ChatGPT API for Frontier GPT 5.6 Reasoning
Atlas Cloud 上的 ChatGPT API 将 OpenAI 最新的 GPT 5.6 系列整合到一次集成中，涵盖用于深度前沿推理的 Sol、用于可靠生产工作负载的 Terra，以及用于自然对话和内容生成的 Luna。通过一个兼容 OpenAI 的密钥调用所有模型，享受生产级可用性，并按透明的按量付费价格计费，输入 token 起价为每百万 $1。立即开始构建。
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Atlas Cloud 为您提供最新的行业领先创意模型。
选择合适的 ChatGPT API 模型：全面对比各个 Endpoint
五个文本生成 endpoint，覆盖前沿推理到高性价比对话场景，均可通过一个 OpenAI-compatible key 调用，并采用透明的按量付费定价。
| 模态 | 描述 |
|---|---|
| GPT 5.6 Sol API (Text to Text) | GPT 5.6 Sol 面向前沿 AI 工作负载而构建，可将复杂文本提示转化为深入的多步骤推理输出，适合高难度问题求解。标准定价为每百万输入 tokens $5、每百万输出 tokens $30；当答案质量高于成本考量时，它是旗舰级首选。 |
| GPT 5.6 Terra API (Text to Text) | 需要可靠的生产环境默认选择？GPT 5.6 Terra 可将提示转化为扎实、实用的文本，适用于真实业务流程和分析流水线，价格为每百万 tokens 输入 $2.50、输出 $15。团队常将其部署在面向客户的应用中，适合更看重一致性而非实验深度的场景。 |
| GPT 5.6 Luna API (Text to Text) | 可将对话和创意类流量路由到 GPT 5.6 Luna，这是一款针对自然对话、内容生成和个性化 AI 体验优化的文本模型。价格为每百万 tokens 输入 $1、输出 $6，是这套 ChatGPT API 产品线中最具性价比的入门选择，非常适合聊天产品和高吞吐量文案生成。 |
| GPT 5.4 API (Text to Text) | GPT 5.4 可将文本指令处理为可靠的代码、长篇内容和结构化问题求解输出，并具备很强的准确性。它在设计上是一款高级多模态模型，定价处于中档水平：每百万 tokens 输入 $2.50、输出 $15，适合编码助手和内容平台等实际应用。 |
| GPT 5.5 API (Text to Text) | 当棘手问题值得投入更高预算时，GPT 5.5 可通过单一文本 endpoint 提供高级推理、编码和内容生成能力。价格为每百万 tokens 输入 $5、输出 $30，面向复杂且对可靠性要求很高的工作负载，例如 agent 编排和技术分析。 |
ChatGPT API：GPT 5.x 层级与开放权重
通过一个 ChatGPT API，即可接入完整的 GPT 5.x 系列和开放权重的 GPT OSS 120B，将推理强度从 low 调到 xhigh，在一次调用中混合文本、图像和文件，并使用一个兼容 OpenAI 的密钥调用带实时网页搜索的原生工具。
在一次 ChatGPT API 调用中处理文本、图像和文件
单个 ChatGPT API 请求可以在一条消息中组合纯文本、图像 URL 和文档文件。这样无需单独的 OCR 或视觉服务，即可一次性总结扫描合同或读取截图内容。
ChatGPT API 上的指令遵循能力
GPT OSS 120B 能严格遵循分层系统提示词，让输出的格式、约束和语气保持稳定，不发生漂移。这种可靠性适合自主智能体、结构化抽取，以及要求输出必须遵守规则的生产流水线。
将推理强度从 low 调到 xHigh
在 GPT 5.x 模型上，可将推理强度设置为从 low 到 xhigh 的任意级别，以控制模型在回答前思考的深度。low 设置可快速、低成本地处理简单调用，而 xhigh 会为复杂的多步骤逻辑投入更多计算。
完全归你所有的 Apache 2.0 权重
GPT OSS 120B 以 Apache 2.0 许可证分发，支持商业使用，并可在单张 80GB GPU 上进行私有微调。你可以将其部署在本地，确保专有数据留在内部，并彻底避免按 token 计费。
五个 GPT 层级，一个 ChatGPT API
一个 ChatGPT API 即可服务完整的 GPT 5.x 系列，价格从 Luna 的每百万输入 token $1 到 Sol 的每百万输入 token $5。无需更改 endpoint，即可按每次调用的成本和智能需求匹配对应层级。
为 Vibecoding 调优的推理能力
GPT OSS 120B 与 OpenAI o4-mini 接近同等水平，可处理多步骤代码生成和数学证明。它能把自然语言想法转化为可运行的 Web 应用，调试嵌套逻辑，并编排复杂的任务调度流程。
带实时网页搜索的函数调用
GPT 5.x 模型支持函数调用，可自动选择工具，并内置网页搜索以获取最新结果。通过 server-sent events 流式返回响应，同时 prompt caching 可将 GPT 5.6 Sol 的缓存输入成本降至每百万 token $0.5。
一个 Prompt，三位竞争者：ChatGPT API 正面较量
我们通过 ChatGPT API 和两个竞品旗舰模型，向各模型输入完全相同的构建指令，然后将每个原始 HTML 响应不做任何修改地渲染出来，让你可以并排评判推理深度、代码质量和设计品味。
构建一个单文件、自包含的 HTML 文件（仅使用内联 CSS 和 JavaScript——绝对不能使用任何外部库、CDN、框架、字体或图片 URL），可直接在任何现代浏览器中打开，并运行一个鲜活的、会自我生长的玻璃温室生态系统模拟器，画面完全以扁平 Canvas/SVG 矢量插画渲染。全视口场景是一座带穹顶的维多利亚式温室：弧形玻璃穹顶横跨顶部，作为画面框架元素；玻璃窗格绘制成半透明的翡翠绿色多边形，带柔和的镜面高光和细窄的窗棂轮廓；底部是一条深色栽培土带。美术方向为干净的矢量插画——叶片和茎干使用清晰的叶脉线描轮廓，并叠加半透明分层填充；调色以雾感鼠尾草绿和苔藓棕为基底，配以琥珀色阳光和翡翠玻璃点缀；不要写实摄影感，不要把渐变当作纹理使用，保持图形化和手绘插画的质感。 核心交互：点击土壤任意位置会在该处种下一粒种子，植物会使用真正的 L-system 实时生长——实现递归重写语法（公理加生产规则，包含分支括号，并为每个实例加入随机的角度/长度抖动，使每株植物都不相同），并为推导过程制作动画，让枝条在几秒内逐步伸展、分叉、舒展叶片，而不是直接完整弹出。热带蕨类和攀援藤蔓应具有向光性，会向可拖拽的太阳弯曲和卷曲：渲染一个发光的琥珀色太阳圆盘，用户可以抓取并拖到天空中的任意位置；每个生长端都必须持续根据太阳当前位置重新调整生长方向，因此拖动太阳时，应能明显引导整座花园的倾斜和攀爬方向。幼苗以 easing 动画舒展开来，玻璃上会形成冷凝水滴，并循环缓慢下滑。 用太阳位置驱动完整的昼夜循环：环境光和天空色洗在暖金色到冷蓝色渐变之间平滑变化；太阳位置决定投射在地面上的柔和植物阴影的方向和长度，也决定玻璃上漂移光斑的方向；黄昏时，萤火虫以小型脉冲光点的形式淡入，在枝叶间漂浮。构图应让植物从底部向上、朝中心辐射生长，并被穹顶弧线包裹。使用 requestAnimationFrame 实现连续、安静呼吸般的动画循环；即使屏幕上有大量植物，也要保持性能流畅。加入细微、不打扰的控件（例如用于一天时间的滑块或自动推进开关，以及重置/清空按钮），控件风格需匹配插画美学，并提供一行提示，告诉用户点击土壤种植、拖动太阳引导生长。让它适配任何窗口尺寸，情绪基调应平静、静谧而有生命力——清晨第一缕光斜照进来，柔嫩的新芽一同张开。这是一个生成式模拟，而不是游戏或仪表盘：优先保证真实的递归生长算法、动画循环，以及光照/阴影/向光性物理效果。
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.5 on Atlas Cloud
构建一个完整的单文件 HTML 页面，包含一个交互式全球创业公司融资仪表盘，使用虚构但内部一致的数据，覆盖 8 个行业赛道和 5 年。所有 CSS 和 JavaScript 必须内联，零外部依赖，不使用图表库、CDN 或图片。使用 canvas 或 SVG 手写渲染三种可视化：一个动画柱状图，当用户通过滑块选择年份时，会带 easing 重新排序；一个折线图，悬停时显示精确数值 tooltip 和垂直跟踪辅助线；一个 donut chart，其分段在悬停时通过 spring animation 扩展。包含深色现代 UI，使用紫罗兰到青绿色的强调色调色板；四个 KPI 统计卡片中的数字计数器需带动画；提供一排行业筛选 toggle chips，可即时更新所有图表；提供浅色/深色主题切换，并带平滑颜色过渡。布局必须响应式，在 768px 以下折叠为单列，并且所有交互都必须实时响应，无需页面重新加载。
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.4 on Atlas Cloud
ChatGPT API 可驱动的各类工作负载
从智能体式编码、结构化提取，到有依据的客服聊天和大规模内容生产，Atlas Cloud 上的 ChatGPT API 可通过一个 OpenAI-compatible key 将每个任务路由到合适的 GPT 5.6 tier。
使用 ChatGPT API 构建智能体式编码工具
将复杂重构和多文件代码生成路由到 GPT 5.6 Sol，这是该系列面向前沿工程工作负载打造的深度推理 tier。构建编码助手、自动化代码审查机器人和测试生成器的团队，可获得生产级逻辑能力。
大规模生成符合品牌调性的内容
GPT 5.6 Luna 是该系列的创意 tier，可用自然语气生成博客文章、产品描述和本地化文案，并提供个性化输出。内容团队和电商平台可以大规模产出文案，同时不牺牲品牌声量。
使用 ChatGPT API 驱动客服助手
需要一个始终按脚本响应的聊天机器人？GPT 5.6 Terra 可提供可靠、有依据的响应，专为生产级对话而构建，让客服团队和 SaaS 产品能够稳定地自动处理工单并分流重复问题。
检索增强知识系统
将完整的政策手册或研究档案输入长上下文模型，获得有依据且忠实于来源的答案。法律、医疗和内部搜索团队可获得可靠的检索增强问答引擎。
通过 ChatGPT API 进行结构化数据提取
杂乱的发票、电子邮件和 PDF 可转换为下游系统可信赖的干净 JSON。可靠的指令遵循能力可保持 schema 完整，服务于无法容忍漂移的数据管道、CRM 自动化和分析工作流。
为每个任务匹配合适的模型 tier
当预算和延迟很重要时，可通过一个 OpenAI-compatible key 在 Sol、Terra 和 Luna 之间切换。初创团队和独立开发者可使用 pay-as-you-go pricing 快速原型验证，然后将同一套集成扩展到生产环境。
| 模型 | 上下文 | 最大输出 | 输入 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| GPT OSS 120B | 131.07K | 131.07K | 文本 | 高效推理 LLM |
| GLM-5 | 202.75K | 202.75K | 文本 | 旗舰基础模型 |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | 文本 | 旗舰通用模型 |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | 文本 | SOTA Agentic Coding |
如何在 Atlas Cloud 上使用 ChatGPT
几分钟即可上手 — 按照以下简单步骤，通过 Atlas Cloud 平台集成和部署模型。
创建 Atlas Cloud 账户
在 atlascloud.ai 注册并完成验证。新用户可获得免费额度，用于探索平台和测试模型。
为何在 Atlas Cloud 使用 ChatGPT
将先进的 ChatGPT 模型与 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相结合，提供无与伦比的性能、可扩展性和开发体验。
性能与灵活性
低延迟：
GPU 优化推理，实现实时响应。
统一 API：
一次集成，畅用 ChatGPT、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定价：
按 Token 计费，支持 Serverless 模式。
企业与规模
开发者体验：
SDK、数据分析、微调工具和模板一应俱全。
可靠性：
99.99% 可用性、RBAC 权限控制、合规日志。
安全与合规：
SOC 2 Type II 认证、HIPAA 合规、美国数据主权。
ChatGPT API：开发者常见问题解答
ChatGPT API 让开发者能够以编程方式向 OpenAI 的 GPT 模型发送 prompt 并接收 completion，而不是通过聊天界面操作。在 Atlas Cloud 上，你可以通过一个兼容 OpenAI 的 endpoint 访问完整的 GPT 5.6 系列，以及 GPT 5.4 和 GPT 5.5。每次调用都按 token 计费，采用透明的按量付费定价，因此你只需为实际生成的内容付费。
五个模型覆盖从深度推理到日常聊天的不同场景。GPT 5.6 Sol 面向高难度问题求解和前沿工作负载，GPT 5.6 Terra 适合可靠的生产工作流，GPT 5.6 Luna 则针对自然对话和内容生成进行了优化。GPT 5.4 和 GPT 5.5 提供多模态推理和编码能力，适合需要经过验证的通用性能的团队。
生成一个 API key，将 base URL 指向 https://api.atlascloud.ai/v1，并设置模型 ID，例如 openai/gpt-5.6-terra。由于这里的 ChatGPT API 完全兼容 OpenAI，现有的 OpenAI SDK 代码只需更改 base URL 和 key 即可运行。无需等待名单，也无需订阅；新版本支持 Day-0 access，因此你可以在当天发送第一条请求。
定价会随你选择的模型而变化。GPT 5.6 Luna 最经济，输入为每百万 token $1，输出为每百万 token $6；GPT 5.6 Terra 分别为 $2.5 和 $15；GPT 5.6 Sol 分别为 $5 和 $30。Prompt caching 可降低重复输入的成本，计费仍采用按量付费，因此只会按你实际使用的 token 收费。
是的。该 endpoint 遵循 OpenAI Chat Completions 格式，因此官方 OpenAI SDK、LangChain 以及大多数兼容 OpenAI 的库，在替换 base URL 和 key 后即可使用。这意味着现有的 ChatGPT API 集成无需重写请求逻辑即可迁移过来。
Streaming 和 function calling 都与 OpenAI 的实现保持一致，因此你可以将 stream 设置为 true 以获得逐 token 输出，并传入 tools 数组来触发 function calls。结构化 JSON 响应也遵循相同的兼容 OpenAI 的请求格式，让 agent 编排和数据抽取管道保持可预测。
这些模型支持大 prompt，适合长文档和完整代码仓库工作流。价格在 272,000-token 阈值处分层：低于该阈值的 prompt 采用标准费率，超过 272,000 tokens 的 prompt 采用第二档费率。因此，你可以在单次请求中提供大量上下文，并清楚了解随着 prompt 变大费率会如何变化。
根据任务选择模型。当你需要前沿推理和高难度问题求解时，选择 GPT 5.6 Sol；需要扎实、生产级分析时，选择 GPT 5.6 Terra；对于对话式或创意类工作且成本最重要的场景，使用 GPT 5.6 Luna。GPT 5.4 和 GPT 5.5 仍然是编码和通用推理场景下强大的多模态选择。
Atlas Cloud 在托管基础设施上运行 ChatGPT API，可随你的流量扩展，因此你无需处理自托管所需的 GPU 供给和节点编排。新模型版本会以 Day-0 access 上线，让你无需迁移工作即可保持最新。当需求增长时，同一个兼容 OpenAI 的 key 可覆盖该系列中的所有模型，因此扩展从不意味着需要新的集成。
探索更多系列
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API 为您提供 ByteDance 多模态视频模型的生产级访问权限——支持四模态输入（文本、图像、视频、音频），以及行业领先的“Universal Reference”（通用参考）系统，可在不同镜头间锁定构图、运镜和角色动作。只需一次 API 调用即可集成导演级控制，固定费率为 $0.09/秒，即时获取密钥，无需排队——由企业级正常运行时间和合规性提供保障。Seedance 2.0 原生 4K 现已上线！
Grok Imagine
Grok Imagine API 为开发者提供 xAI 的图像、视频和音频生成一站式套件。它可以生成分辨率高达 2K 且支持多语言文本渲染的图像，以及长达 15 秒且带有原生同步音频和基于参考图像编辑功能的视频。在 Atlas Cloud 上，只需一个密钥即可运行每个 Grok Imagine 模式，因此您可以在图像、视频和音频之间无缝切换，无需单独设置，每张图像 0.02 美元起，每秒 0.05 美元起。
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API 将 Google DeepMind 在 Google I/O 2026 上发布的多模态视频生成与编辑模型带入你的技术栈。Gemini Omni 将 Gemini 的推理引擎与生成式媒体融合，可接受文本、图像、视频和音频的任意组合输入，生成一致且以知识为依据的输出。通过自然对话不断打磨结果：替换物体、重写场景、切换风格，同时保持物理规律、角色形象和画面连贯性不变。Atlas Cloud 通过统一的 API 提供完整的 Gemini Omni Flash 系列——文生视频、支持最多 7 张参考图的图生视频，以及参考图生视频——按秒计费、价格透明，低至 $0.112 起，且无需订阅。立即开始构建。
GPT Image 2
GPT Image 2 API 为开发者提供了访问 OpenAI 最新图像模型的途径，它是 GPT Image 1.5 的继任者。该模型可生成和编辑图像，能够在拉丁和 CJK 文字上实现准确的文本渲染，并在海报、样机和信息图表方面具备强大的排版能力。在 Atlas Cloud 上，您可以通过一个统一的 API 与 300 多个模型一起访问它，并享受免费额度、99.99% 的正常运行时间，且无需 OpenAI 组织验证。
Google最强大的创意模型现已在Atlas Cloud上全面可用。Veo 3.1提供电影级别的视频生成，Nano Banana 2支持高保真图像创建，而Gemini为每个工作流带来多模态智能。通过单一API key即可访问完整的Google模型套件，提供Day-0可用性和按需付费（pay-as-you-go）定价。
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini 将 ByteDance 的多模态视频生成技术引入到对速度和成本要求极高的工作流中。它以更轻量的占用空间提供 Seedance 2.0 的核心能力——更快的生成速度、更低的单条视频成本，并且使用您现有的同款 API 集成。对于运行高吞吐量流水线或进行大规模原型设计的团队来说，Mini 是最实用的默认选择。
ByteDance
从电影级视频生成到高保真图像创建，ByteDance 最强大的模型现已在 Atlas Cloud 上线。以最低的推理定价和零基础设施开销，大规模运行 Seedance 和 Seedream。
Alibaba
Atlas Cloud 将 Alibaba 的全系模型阵容整合至同一个 API 中：Qwen 用于语言和图像任务，Wan 用于高达 1080p 的视频生成。所有模型均采用按需付费模式，无需订阅。您可以使用现有的 OpenAI 兼容客户端，通过单一的 base URL 访问 Alibaba API。
OpenAI
Atlas Cloud 为您提供访问完整 OpenAI API 产品线的权限，从用于图像生成的 GPT Image 2 到用于视频的 Sora 2。每个模型均采用按需付费模式，无月度消费限制。使用兼容 OpenAI 的 API，只需简单替换基础 URL 即可轻松接入。
xAI
在 Atlas Cloud 上使用 xAI API 构建完整的图像和视频处理工作流。以 2K 分辨率生成、使用参考图像进行编辑，并将图像动画化为音画同步的视频片段。
Kwaivgi
Kwaivgi API 价格低于标准定价 15%。Atlas Cloud 提供对最新 Kling 版本的零日（Day-0）访问权限，采用按需付费定价且无席位限制。一个账户，一个密钥，畅享从标准版到大师版的所有 Kling 模型。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API 为开发者在 Atlas Cloud 上提供了字节跳动的可控图像编辑模型。它通过锚点和坐标精确定位编辑，将图像分离为可编辑图层，融合多个参考，并精准匹配颜色和材质，支持 2K 和 3K 分辨率的多语言文本。在 Atlas Cloud 上，您只需一个密钥即可访问！
