
雕塑般的小写字母 a,以充气薰衣草紫铬金属材质打造,浅丁香紫棚拍背景,富有质感的反光。
单个字母也能成为富有触感的品牌素材。看看材质与反光如何讲述故事。
CHATGPT IMAGES 2.5 · 尽在 ATLAS CLOUD
与 一起创作
免费使用 GPT Image 2.5 生成图片!将简单的提示词变成细腻、精致的图像,探索新一代模型的创作能力。



同一个黏土角色贯穿三张图。GPT Image 2.5 把海报上的文字写对,换了场景仍认得出是同一个角色,凑近看质感也没糊。每一张都始于一条提示词——在 Atlas Cloud 上可以免费跑。
灵感墙
探索 GPT Image 2.5 的创作灵感,复用任意提示词,作为你下一张图片的创作模板。

雕塑般的小写字母 a,以充气薰衣草紫铬金属材质打造,浅丁香紫棚拍背景,富有质感的反光。
单个字母也能成为富有触感的品牌素材。看看材质与反光如何讲述故事。

一位迷你宇航员在新鲜橙子上休憩,钴蓝色背景,俏皮的高端产品摄影。
日常物件,出人意料的比例。适合作为俏皮广告创意的起点。

绿色玻璃香水瓶置于苔藓与石头上,斑驳日光,自然奢华的摄影风格,无文字。
光线、玻璃与自然纹理,探索高端产品摄影的一个方向。

带颗粒感的孔版印刷海报,橙色太阳悬于蓝色海洋之上,醒目的奶油色文字写着 MAKE WAVES。
一句标题,鲜明的色彩对比。围绕信息构建概念,而不只是铺设背景。

一朵薰衣草紫色云漂浮在混凝土房间里,圆窗外是海洋,柔和的午后光线。
熟悉的房间里,出现不可能的视觉焦点。适合灵感板与编辑类图像。

毛茸茸的青柠绿角色骑着迷你薰衣草紫自行车,蜜桃色棚拍背景,手工动画风格。
鲜明的配色与手作质感,友好角色世界的创作起点。

极简品牌海报,以富有雕塑感的紫色纸带为主体。准确呈现文字 ATLAS CLOUD CREATE,字体层级清晰,大面积留白,构图简洁。不添加其他文字。
一句品牌文字、一条纸带与充足留白。探索层级清晰的新品发布海报方向。

一组风格统一的包装盒与圆筒容器的棚拍照片。包装上准确印有 ATLAS CLOUD CREATE。采用统一的紫色视觉方向、柔和的棚拍光线和清晰的产品轮廓。不添加其他文字。
同一套品牌表达,延伸到包装盒与圆筒。探索如何把视觉方向转化为协调的包装展示。

以 ATLAS CLOUD CREATE 为主题的杂志展开跨页。编辑版式清晰,三个编号章节准确写为 01 Imagine、02 Refine、03 Create。采用克制的紫色配色、精心安排的字体和充足页边留白。不添加其他文字。
用三个步骤讲述品牌故事。探索标题、间距与统一配色如何贯穿杂志跨页。

一张浓缩咖啡机爆炸拆解信息图,精密金属零件沿垂直方向分开,奶油色背景,清晰引导线,编辑设计风格。准确标题:THE PERFECT SHOT。为对应部件标注:Water tank、Boiler、Group head、Portafilter。信息层级清晰,不加其他文字。
用爆炸拆解图把复杂机器讲清楚。检查标签是否对应正确部件,以及标题是否清晰。

四格漫画,同一位蓝发女性从面对空白纸张到完成创意作品。富有表现力的手绘风格,角色设计一致。每格一个对话气泡,依次写:Where do I start? / One small idea. / Make it yours. / Made it. 不加其他文字。
一个角色、四个时刻,讲完一个想法。用紧凑的视觉故事探索对话、分格顺序与角色连贯性。

象牙白纹理纸上的水彩烘焙菜单,精致糕点,温暖晨间氛围,充足留白,字迹清晰。准确标题:SUNDAY BAKERY。三项菜单:Butter Croissant 4.50 / Strawberry Tart 6.00 / Flat White 4.00。保留每个单词与价格,不加其他文字。
同时检验文字与数字的实用场景。将生成菜单用于真实场所前,核对准确品名、价格与间距。

一本摊开的书中建起等距视角微缩书店,迷你书架、温暖阅读灯、纸质阶梯与小读者,精细手作质感。清晰店招准确写着 WORLDS WITHIN WORDS。不加其他文字。
让熟悉的物件变成一个世界。通过尺度、灯光与简短店招,让想象细节形成令人记住的概念。

电影感旅行杂志封面,积雪覆盖的日本村庄,一位穿红色大衣的女性走在木屋之间,细雪轻落,克制的编辑摄影风格。顶部大号清晰刊名:ELSEWHERE。画面留白充足,不加其他文字。
一件红色大衣成为安静雪景中的视觉焦点。探索封面构图、氛围,以及醒目刊名所需的空间。

暖白纸上的向日葵科普海报,精细植物插画呈现花朵、茎与叶,纤细引导线,布局疏密有致。准确标题:FOLLOW THE SUN。为对应部分标注:Seeds、Petals、Leaves。文字清楚可读,不加其他标签。
植物细节与信息设计结合。将概念用于教学资料前,检查插画准确性、标签位置与信息层级。
AI 生成的创意概念图,仅供灵感展示,不代表模型基准测试结果。
围绕真实交付物编写图像提示词:文字主导的海报、产品视觉、插画菜单或杂志封面。说明准确文案、构图、光线,以及必须保持一致的细节。
编辑图像时,明确要改动的部分并保留已确认的主体;需要连贯性时,选择支持参考图输入的端点。
在 Atlas Cloud,你可以借用图库提示词,按自己的需求改写,再比较模型、选择合适的 API 工作流。当前输入格式、输出选项与价格以所选端点为准。这些预制概念是创作起点,并非经过验证的模型基准测试。
GPT Image 2.5 功能
GPT Image 2.5 带来更高的图像保真度、更精准的编辑、更快的生成速度与灵活的视觉工作流。
保留关键细节的图像保真度细节更清晰,主体更鲜明,画面更自然。GPT Image 2.5 呈现更自然的光线、更丰富的纹理与更易辨识的主体。基于参考照片创作时,主体的鲜明特征更容易在不同场景、视觉风格与构图中得到保留,让参考图生成更加可靠。
精准编辑修改一个元素,无需重做整张图片。GPT Image 2.5 能更精准地理解针对性的编辑指令。修改产品、背景、文案或其他单个元素,同时保留周围的主体、构图、光线与视觉风格,让局部编辑更适合真实创意工作流。
一致的多轮编辑持续完善,同时保留已经完成的创作。GPT Image 2.5 能在多轮迭代中更可靠地保留之前的编辑。每条新指令都基于上一版结果继续调整,同时帮助保留既有细节与图像质量,让你细化复杂视觉作品,无需反复从头开始。
更快生成,更懂复杂视觉需求更快地将复杂创意需求变为成品。相比 Images 2.0,GPT Image 2.5 将图像生成延迟最高降低 50%,帮助你加快迭代。它还更善于理解详细布局、透明背景、现实世界信息和特定视觉风格等复杂指令,让复杂创意需求的执行更加可靠。
草图生成图片画出想法,让 GPT Image 2.5 将它变为作品。文字不足以表达时,可以用粗略草图作为视觉引导。画出房间布局、服装轮廓、构图或简单概念,再用文字说明风格与细节。GPT Image 2.5 会根据粗略的视觉结构生成完整图片。
使用流程
只需几个简单步骤,即可通过 GPT Image 2.5 将想法转化为精致的视觉作品。
用自然语言描述你想创作的画面,加入主体、风格、构图、光线等视觉细节。
提示词和设置会一并带过去。在 Playground 确认参数后再生成。
查看结果,优化提示词或进行编辑,再次生成,直到画面符合你的设想。
GPT-Image-2.5 Flare 提升了图像质量、编辑能力与指令遵循能力,相比 GPT Image 2,延迟降低 50%。它是大多数应用的默认之选,适合创作者工具、社交内容、产品体验、视觉搜索、快速原型设计以及大批量图像生成。
适合:快速生成 · 大批量工作流 · 创作者与社交内容 · 产品体验
试用 Flare APIGPT-Image-2.5 Sunburst 面向重视编辑精度与创意控制的工作流。它支持要求更高的图像生成和编辑任务,适合可交付的广告创意、精致的产品图片,以及其他高精度视觉制作。
适合:精准编辑 · 广告创意 · 产品图片 · 高品质视觉制作
试用 Sunburst API免费机会仅适用于 Playground。API、独立 Generator 和模型对比 Model Explorer 均按付费规则使用。
GPT Image 2.5 与 GPT Image 2 对比
GPT Image 2.5 Flare 在生成高质量图片的同时,相比 GPT Image 2 将延迟降低 50%,加快生成与迭代。
在 Manus 的评测中,GPT Image 2.5 Flare 的图像生成速度是 GPT Image 2 的 2–4 倍。
将参考图变换到新的场景与风格时,GPT Image 2.5 能更好地保留可辨识的主体、鲜明特征、光线与纹理。
经过多轮修改,先前的编辑更容易保持一致,让你继续细化画面,同时保留已经确定的细节与图像质量。
AI 图像模型对比
一个提示词,多款模型,真实结果。在不同 AI 图像模型中使用同一提示词,并排比较输出。了解 GPT Image 2.5 与其他主流模型的表现,再选择适合你工作流的模型。
01 / 超现实用户评价
Atlas Cloud 让我不用先付费就能试 GPT Image 2.5。我生成了好几个不同的概念图,出图细节都很稳定。
我想在为 API 付费之前先试试 GPT Image 2.5。能在 Atlas Cloud 上免费生成,很容易就看清这个模型到底能做什么。
画质最让我意外。哪怕提示词写得比较细,GPT Image 2.5 对小细节、光影和真实质感的处理都相当到位。
我在画廊里找到几张正好是我想要的风格的图,直接拿它们的提示词当起点,省了我不少时间。
我用 Atlas Cloud 快速验证不同的视觉想法。生成够快,可以一口气做几个版本,比完再挑一个细修。
改图大概是我最喜欢的部分。我可以只改其中一个元素,不用整张图重新生成。
别只看发布演示。这些独立观察提供了值得放进你自己测试中的问题。
Tosea 介绍了围绕一份五页演示文稿需求进行的 41 次 API 调用。它的文字检查关注真实标题、要点与数字,而非仅看视觉吸引力,因此具有参考价值。
确定整场广告前,先用真实文案测试一份素材。Tosea · API 测试在一篇亲身参与的 UI 对比中,12ui 的创作者表示 2.5 的结果更好,并强调优质设计参考的重要性。分享的示例代表作者个人评价,并非通用排名。
尝试版式时,带上参考图与清晰的信息层级。12ui 创作者 · 社区对比早期社区讨论显示,有人混淆 ChatGPT 的模型选择器与 Flare/Sunburst 图像 API 变体。仅凭对话模型名称,无法可靠判断图像模型身份。
要进行可重复的 API 对比,请记录所选端点与设置。r/ChatGPT · 用户讨论以上是早期第三方观察,并非 Atlas Cloud 基准测试。测试方法与范围不同,结果不能证明 Atlas Cloud 上具有相同表现或价格。
FAQ
参与活动的模型共享 5 次免费生成机会。实际剩余次数请在 Playground 查看;已执行的生成即使失败,也可能消耗一次机会。
可以。GPT Image 2.5 支持针对性图像编辑,让你修改特定元素,同时保留画面中不想改变的部分。
参与活动的模型共享 5 次免费生成机会。实际剩余次数请在 Playground 查看;已执行的生成即使失败,也可能消耗一次机会。
是的。Atlas Cloud 的免费生成体验使用 GPT Image 2.5 的能力,API 则提供 GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst 两种选择。Flare 注重快速、高质量的日常生成,Sunburst 则面向更重视编辑精度的工作流。
参与活动的模型共享 5 次免费生成机会。实际剩余次数请在 Playground 查看;已执行的生成即使失败,也可能消耗一次机会。
免费机会仅适用于 Playground。API、独立 Generator 和模型对比 Model Explorer 均按付费规则使用。
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