Lindy بنَت موظف الذكاء الاصطناعي. نقلت الأسطول إلى أوزان مفتوحة تقدّمها Atlas Cloud، وخفضت فاتورة الاستدلال بنحو 90%، وفعلت ذلك دون إطلاق منتج أسوأ.
خفض تكلفة الاستدلال بنسبة ~90% · تقديم 60% من رموز الإدخال من ذاكرة التخزين المؤقت · أكثر من 3,000 طلب في الدقيقة بشكل مستدام · نمو حركة المرور أكثر من 10 أضعاف دون إعادة بناء أي شيء · 24 نموذجًا من 11 مختبرًا على مفتاح واحد
تدير Lindy واحدة من أكثر أحمال عمل الوكلاء تطلبًا في بيئة الإنتاج، وتعمل على Atlas Cloud. إليك ما تغيّر بفضل ذلك:
- لأن Atlas تسعّر الاستدعاء المتكرر بأسعار ذاكرة التخزين المؤقت، تشغّل Lindy وكلاء يتحققون من عملهم بدلًا من التخمين. ستة من كل عشرة رموز إدخال ترسلها تُقدَّم من ذاكرة التخزين المؤقت، لذا فإن البادئة التي يعيد الوكيل قراءتها اثني عشر مرة في المهمة الواحدة تكاد لا تكلف شيئًا.
- لأن Atlas توفر السعة حسب حجم العمل، ضاعفت Lindy حجمها أكثر من عشرة أضعاف بإرسال المزيد من الحركة، دون إعادة بناء أي شيء، وتحافظ Atlas على أكثر من 3,000 طلب في الدقيقة لمدة ساعة كاملة.
- لأن Atlas تحمل الكتالوج الكامل على مفتاح واحد، يمكن لـ Lindy التبديل إلى نموذج جديد في ظهر يوم واحد. لقد شغّلت 24 نموذجًا من 11 مختبرًا عبر تكامل واحد.
- لأن Atlas تقدم الخدمة بعقد مباشر باسمها ومعتمد بمعيار SOC 2، يمكن لـ Lindy وضع نموذج أوزان مفتوحة أمام بيانات عملائها وتتحمل مسؤولية من يشغّله.
نسبة الـ 90% هي عنوان Lindy الرئيسي. السبب في صمودها، والسبب في أن الترحيل القادم سيكون أسهل من هذا، هو المنصة التي تقف خلف ذلك.
بالنسبة إلى Lindy، الفاتورة هي جوهر العمل
تبني Lindy موظفي ذكاء اصطناعي. ينضم Lindy Teammate إلى الشركة كما ينضم موظف جديد تمامًا: يتلقى الطلبات في Slack، ويتصل بالأدوات التي يستخدمها الفريق بالفعل، ويحضر الاجتماعات، ويحتفظ بما يتعلمه بحيث يبدأ الطلب التالي من نقطة أبعد من سابقه. لا أحد يكتب أتمتة؛ بل يفوضون، والوكيل يقوم بالعمل.
يفرض هذا التصميم فاتورة بنية تحتية ثقيلة. موظف الذكاء الاصطناعي الذي يقرأ سلسلة محادثة، ويتحقق من التقويم، ويبحث عن سجل، ويصوغ ردًا، يكون قد أجرى اثني عشر استدعاءً للنموذج قبل أن يرى أحد كلمة واحدة، ولأن Teammate يخدم فريقًا كاملًا، فإن حجم الحركة ينمو مع عدد الموظفين. وبهذا الشكل، فإن سعر النموذج الذي يقف خلف المنتج يحدد الجدوى التجارية.
[PUBLIC] "تسعير Lindy لا ينجح إلا إذا استمر الاستدلال في الانخفاض."
— Bruno Škvorc، مهندس برمجيات أول، Lindy
لذا فعلت Lindy ما تمليه الحسابات المالية. نقلت معظم حركة مرور وكلائها المُدارين من Claude وSonnet وGemini إلى DeepSeek v4 Flash الذي يعمل على Atlas Cloud، وانخفضت تكاليف الاستدلال على المسارات المرحَّلة بنحو 90%. تغيير اسم النموذج استغرق ظهر يوم واحد. أما إبقاء هذا التغيير ثابتًا، بحجم إنتاج كامل، دون أن يصبح المنتج أسوأ، فهو السبب في اختيار Atlas Cloud.
لماذا تصمد نسبة الـ 90%: الاستدعاء الحادي عشر شبه مجاني
عند التسعير لكل رمز (توكن)، يدفع الوكيل التكلفة الكاملة للبادئة نفسها اثني عشر مرة في المهمة الواحدة، وتنمو الفاتورة كلما ازداد تفكيره دقةً. هذه الضريبة هي ما يُبقي منتجات الوكلاء سطحية: تمريرة واحدة بدلًا من ثلاث، لأن التمريرة الثالثة تكلف مثل الأولى. وهي أيضًا السبب في أن تبديل النموذج بسذاجة يحقق توفيرًا أقل مما يوحي به السعر المعلن، إذ تعيد البادئة المتكررة ملء الفاتورة بهدوء.
تزيل Atlas الضريبة حيث تكون أثقل. ستة من كل عشرة رموز إدخال لدى Lindy يتم التعرف عليها بدلًا من إعادة معالجتها، بسعر تعاقدي مبني على حجمها الفعلي، لذا فإن البادئة التي تهيمن على كل استدعاء وكيل تكاد تكون مجانية. هذا هو ما يحوّل تبديل النموذج إلى نسبة 90% دائمة بدلًا من رقم يتآكل مع ارتفاع الاستخدام، وهو ما يسمح لوكيل على Atlas بتنفيذ ثلاث تمريرات حيث كان الوكيل نفسه، المسعّر لكل رمز، لينفذ تمريرة واحدة.
[PROPOSED — your call] "Aعادةً ما تعيد أحمال عمل الوكلاء استخدام قدر كبير من السياق عبر استدعاءات نموذجية متعددة. التخزين المؤقت في Atlas يعني أننا لا ندفع السعر الكامل لنفس السياق في كل مرة، وهو جزء كبير من سبب صمود التوفير على نطاق واسع.."
— Ian McGregor، رئيس الهندسة، Lindy
سعة كانت موجودة قبل أن تحتاجها Lindy
حركة مرور الوكلاء لا تعرف نافذة هادئة في الليل ولا يوم إطلاق يمكن التخطيط حوله. يصل العمل بينما تعمل الفرق ولا يتوقف أثناء توسعك. المهم ليس الارتفاع المفاجئ الذي يمكن لعازل امتصاصه، بل المعدل الذي يستطيع المزوّد الحفاظ عليه. ضاعفت Lindy حجمها أكثر من عشرة أضعاف بإرسال المزيد من الحركة، دون إعادة بناء أي شيء، وحافظت Atlas على أكثر من 3,000 طلب في الدقيقة لمدة ساعة متواصلة. كانت السعة متقدمة على حجم العمل، لذا كان التوسع قرارًا تجاريًا وليس مشروع بنية تحتية أبدًا.
دعم يُصدر منتجات، لا تذاكر دعم
عند هذا الحجم، الفرق بين المزوّدين لا يتعلق بلوحة التحكم بقدر ما يتعلق بمن يجيب عندما يبدو شيء ما خاطئًا. يتشارك مهندسو Lindy ومهندسو الاستدلال في Atlas قناة واحدة، وتصل الردود في اليوم نفسه من أشخاص قادرين على التصرف بناءً عليها. بعض تلك الردود تتحول إلى تغييرات في المنتج: طلبت Lindy طريقة لنقل ملكية حساب فريق، ولم يكن Atlas يدعم ذلك وقتها، فتم إطلاق الميزة، وقام مهندسو Atlas بنقل الحساب بأنفسهم.
مزوّد يمكنك تحديده بالاسم
الانتقال إلى نموذج أوزان مفتوحة يزيل الطرف الذي كان يجيب عن كيفية تشغيل النموذج. الأسئلة التي كانت علامة المختبر تحسمها تشير الآن إلى المزوّد: من يقدّم هذه الخدمة؟ وتحت أي ضوابط؟ وماذا يحدث للبيانات التي تمر عبره؟ يجيب Atlas عن هذه الأسئلة باسمه، لا عبر موجّه مجهول، بعقد معتمد بمعيار SOC 2، دون تخزين بيانات العملاء أو استخدامها في التدريب. هذا الأمر أهم لموظف الذكاء الاصطناعي منه لمنتج محادثة، لأن Teammate يقرأ سلاسل محادثات Slack والتقويمات والسجلات الخاصة بالشركة التي يعمل لديها. سؤال البنية التحتية يقع مباشرة تحت سؤال ثقة العملاء، وAtlas هو الإجابة على كليهما.
غير مربوط بـ DeepSeek، وغير مربوط بأي شيء
الترحيل ألزم Lindy باستراتيجية، لا بنموذج محدد. فاز DeepSeek v4 Flash بأحمال العمل التي اختُبر عليها، ويحتفظ بالمركز ما دام يقدم أفضل سعر بجودة مناسبة. الفائز القادم سيأتي من مختبر مختلف وتحت ترخيص مختلف، ولأن Atlas Cloud تتيح الوصول إلى جميع النماذج عبر واجهة API واحدة، فإن تجربته تكلف ظهر يوم واحد بدلًا من دورة شراء. في يوم واحد من الاختبار، أرسلت Lindy 47 طلبًا عبر اثني عشر نموذجًا لم تستخدمه من قبل، من سبعة مختبرات وثلاثة أنماط، كلها عبر المفتاح نفسه الذي تملكه بالفعل. ثلاثة منها أصبحت أحمال عمل إنتاجية. الحرية في تشغيل أفضل نموذج دائمًا عبر Atlas Cloud تمنح Lindy مرونة تشغيلية وتجارية حقيقية.
إذا كنت تشغّل وكلاء على سوق نماذج، فانقلهم منها
سلكت Lindy هذا المسار نفسه. التقت DeepSeek أول مرة على OpenRouter، وأجرت تقييماتها على النموذج هناك، وأثبتت أنه يستحق الترحيل. وفي الاختبار نفسه، وجدت الأمر الذي حسم مكان تشغيل الإنتاج.
[PUBLIC] "اختبرنا النموذج نفسه على مزوّدي استدلال مختلفين. ومن المزعج أن المزوّد كان له أثر. النموذج الاسمي نفسه قد يسجل نتائج مختلفة اعتمادًا على من قدّمه."
— Bruno Škvorc، مهندس برمجيات أول، Lindy
سوق النماذج مبني لمساعدتك على التسوق، لا لتشغيل منتجك. أرسل حركة مرور الإنتاج عبر موجّه، وستذهب إلى أي مزوّد لديه سعة فائضة، فلا تختار من يقدّم نموذجك، ولا يمكنك رؤية من قدّمه. الأوزان نفسها على أجهزة مختلفة تعيد أرقامًا مختلفة، بسبب التكميم أو اختصار في حزمة التقديم لدى أحدهم، وهذه الأرقام تصل إلى مستخدميك قبل أن تصل إلى لوحة تحكمك. كل قفزة عبر الموجّه تعيد بصمت رمي نرد جودة المنتج الذي يدفع عملاؤك مقابله. لا يمكنك تصحيح الخطأ، لأنك لا ترى من قدّم الاستدعاء. ولا يمكنك إصلاحه، لأنك لا تملك سيطرة كاملة على التوجيه. هذه سمعتك، تحسمها عملة لا تملك قلبها أبدًا.
لذلك لم تشغّل Lindy الإنتاج على OpenRouter. عندما انطلقت حركة المرور فعليًا، انتقلت إلى عقد مباشر مع Atlas: حزمة تقديم واحدة، نفس الحزمة لكل طلب، مضبوطة على النموذج وملزِمة بعقد، مع التخزين المؤقت والسعة التي يحتاجها حمل عمل وكيل نشط، والكتالوج الكامل على المفتاح نفسه. إذا كانت وكلاؤك تعمل في الإنتاج وما زالت تمر عبر موجّه، فأنت تطلق منتجًا لا تستطيع تثبيته، ولن تعلم بذلك حتى يكتشفه عميلك. انقلهم، كما فعلت Lindy.
تحدث معنا عن حمل العمل لديك وسنخبرك كم يجب أن تكون تكلفته، أو تصفح الكتالوج.
نبذة عن Lindy
تبني Lindy موظفي ذكاء اصطناعي. أُطلق Lindy Teammate في أغسطس 2026، ويعمل إلى جانب فريق بشري: يتلقى الطلبات في Slack، ويتصل بالأدوات التي تشغّلها الشركة بالفعل، وينضم إلى الاجتماعات، ويبني سياق الفريق بحيث يبدأ كل طلب من نقطة أبعد من سابقه. بدلًا من مطالبة الناس ببناء الأتمتة وصيانتها، تطلب منهم Lindy التفويض. أسس Lindy Flo Crivello، ومقرها سان فرانسيسكو.
نبذة عن Atlas Cloud
Atlas Cloud هي منصة استدلال ذكاء اصطناعي موحدة وشاملة لجميع الأنماط: أكثر من 400 نموذج عبر الفيديو والصورة واللغة والصوت، عبر مفتاح API واحد، ونقطة نهاية واحدة، وحساب فوترة واحد، ومتوافقة مع OpenAI لنماذج اللغة. معتمدة بمعيار SOC 2.
