
يفتح Gemini API عائلة Google متعددة الأوضاع من نماذج LLM على Atlas Cloud، تشمل متغيرات Flash المخصصة للاستدلال منخفض الكمون ونماذج Pro المحسّنة للاستنتاج المتقدم والبرمجة والعمل بسياق طويل، إلى جانب توليد الصور المخصص. وجّه كل استدعاء عبر نقطة نهاية موحدة مع تسعير شفاف لكل استدعاء ووقت تشغيل موثوق والوصول الفوري إلى الإصدارات الجديدة، ثم انتقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج دون إعادة بناء مكدسك التقني. ابدأ البناء اليوم.
مقارنة جنباً إلى جنب لكل نقطة نهاية Gemini API، توضح كيفية تعيين المدخلات إلى المخرجات من استدلال Flash منخفض الكمون إلى الاستدلال من مستوى Pro وصولاً إلى توليد الصور الأصلي، مع أسعار شفافة وحسب الاستخدام.
| الطريقة | الوصف |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API (Multimodal → Text) | محسّن للإنتاجية العالية والتفاعل الفوري، يوفر هذا النموذج متعدد الأنماط استجابات نصية سريعة لمهام الذكاء الاصطناعي اليومية. يبدأ التسعير القياسي من $1.50 لكل مليون input token و$9.00 لكل مليون output token، وهو خيار متوازن للمساعدات الحوارية وأحمال العمل الإنتاجية التي تحتاج إلى كمون منخفض على نطاق واسع. |
| Gemini 3 Flash Preview API (Text and Audio → Text) | الاستدلال والترميز والرياضيات والعلوم هي المحور الأساسي هنا، مع قبول النموذج المعاين لمدخلات نصية وصوتية وإرجاع نص. يتم فرض رسوم على النص بـ $0.50 لكل مليون input token و$3.00 لكل مليون output token، بينما يبدأ audio input من $1.00، مما يجعله منصة اختبار قوية لخطوط أنابيب الاستدلال الثقيلة. |
| Gemini 3.1 Pro Preview API (Multimodal → Text) | عندما تتطلب المهام تحليلاً عميقاً وفهماً للسياق الطويل والاستدلال متعدد الأنماط، يأتي هذا المعاين الرئيسي. تبدأ الأسعار من $2.00 لكل مليون input token و$12.00 لكل مليون output token، ثم تنتقل إلى $4.00 و$18.00 عند تجاوز الطلب 200,000 token، وهي مناسبة للبحث المعقد والوكلاء على نطاق الوثائق. |
| Gemini 2.5 Flash Image API (Text and Image → Image) | أدخل prompt نصي مع صور مرجعية اختيارية، وستحصل على صور مُولّدة بدلاً من النص. يتم فرض رسوم على text input بـ $0.30 لكل مليون token والصور المُولّدة بـ $30.00 لكل مليون token، وهو خيار عملي للنماذج الأولية للمنتجات والرسوميات التسويقية والتكرار الإبداعي السريع. |
| Gemini 3 Pro Image Preview API (Text and Image → Image) | لتوليد الصور المتقدمة، تُنشئ نقطة النهاية المعاينة هذه صوراً من مدخلات النص والصور على مستوى Pro. يكلف text input $2.00 لكل مليون token والصور المُولّدة $120.00 لكل مليون token، مما يجعلها مناسبة للعمل الإبداعي عالي الدقة حيث تكون جودة المخرجات هي الأولوية. |
| Gemini 2.0 Flash API (Text and Audio → Text) | يقبل النص والصوت معاً، ويُرجع نص موجز لمهام الاستدلال والترميز والتحليل. بسعر $0.10 لكل مليون input token و$0.40 لكل مليون output token، مع audio input بـ $0.70، مما يجعله مناسباً للمساعدات عالية الحجم وسير العمل المعتمد على النسخ. |
| Gemini 2.0 Flash Lite API (Text → Text) | هل تحتاج إلى الطريقة الأكثر اقتصادية لتشغيل مهام نصية مباشرة على نطاق واسع؟ تُجيب هذه النسخة الخفيفة على prompts نصية برسوم $0.075 لكل مليون input token و$0.30 لكل مليون output token، وهي مثالية لمهام التصنيف والتوجيه والإنشاء البسيط. |
| Gemini 2.5 Pro API (Text → Text) | يتعامل هذا النموذج مع الاستدلال المتقدم والترميز والرياضيات والمشاكل العلمية، مُعيداً مخرجات نصية منظمة بشكل جيد. تبدأ الأسعار القياسية من $1.25 لكل مليون input token و$10.00 لكل مليون output token، وتصل إلى $2.50 و$15.00 عند تجاوز 200,000 token، مما يجعله موثوقاً للتحليل طويل السياق والوكلاء الإنتاجيين. |
| Gemini 2.5 Flash API (Text and Audio → Text) | خيار موثوق افتراضي لحركة الإنتاج اليومية، يحول مدخلات النص والصوت إلى نص لمهام الاستدلال والترميز. التسعير هو $0.30 لكل مليون input token و$2.50 لكل مليون output token و$1.00 لـ audio input، يوازن بين القدرة والتكلفة. |
| Gemini 2.5 Flash Lite API (Text and Audio → Text) | اختر هذه النسخة عندما يكون الكمون والتكلفة أولوية على عمق الاستدلال الأقصى. تقبل النص والصوت، تُعيد النص، وتحمل أسعاراً منخفضة جداً: $0.10 لكل مليون input token و$0.40 لكل مليون output token و$0.30 لـ audio input، مناسبة تماماً للاستدعاءات الخفيفة والمتكررة. |
مبني على عائلة Google متعددة الأنماط، يجمع Gemini API بين فهم النصوص والصور والصوت والفيديو الأصلي مع السياق الطويل والاستدلال القابل للتعديل واستدعاء الأدوات وإنشاء الصور المدمج، كل ذلك يمكن الوصول إليه من خلال نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI على Atlas Cloud.

يعالج Gemini النصوص والصور والصوت والفيديو وملفات PDF معاً في طلب واحد بدلاً من معالجة نمط واحد في كل مرة. أدخل لقطة شاشة أو تسجيل أو مستند وستحصل على إجابة واحدة مركبة.

يقبل Gemini API موجهات تصل إلى مليون رمز، بحيث تناسب مشاريع برمجية كاملة أو ساعات من المحاضر في استدعاء واحد. لا يلزم تقسيم المحتوى، والسياق يبقى سليماً في جميع أنحاء الإدخال.

اضبط مستوى الاستدلال (منخفض أو متوسط أو مرتفع) للموازنة بين الاستجابة السريعة والتحليل العميق في كل طلب. الإعدادات الأخف تحافظ على سرعة استدعاءاتك اليومية، بينما الإعدادات الأعلى تتعامل مع مسائل الرياضيات المعقدة والتحليلات والمشاكل البرمجية الصعبة.

قم بربط Gemini بوظائفك الخاصة والواجهات البرمجية الخارجية، ثم احصر كل رد على مخطط JSON صارم. تحصل الوكلاء على مخرجات منظمة نظيفة تدخل مباشرة إلى الكود التالي دون الحاجة لتخمين كيفية تحليلها.

هل تحتاج إلى صور للمنتجات؟ يعمل Gemini على إنشاء وتحرير الصور من خلال نماذج 2.5 Flash Image و 3 Pro Image. أنشئ صور المنتجات والرسومات من موجه نصي دون الحاجة إلى إعداد خدمة صور منفصلة.

تصل نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI إلى كل نموذج Gemini، من Flash Lite إلى طبقة استدلال 3.1 Pro. غيّر النموذج بتغيير سلسلة نصية، والدفع لكل استدعاء، واستخدم الذاكرة المؤقتة للسياق المتكرر لتقليل التكاليف.
أرسل طلبًا واحدًا متطابقًا إلى نموذج Gemini API الرئيسي ونموذجين منافسين، ثم قارن صفحة HTML التفاعلية التي يبنيها كل منهما من نفس التعليمات.
بناء صفحة HTML واحدة كاملة لنسخة مصقولة من لعبة اللغز 2048 في المتصفح. ضع جميع CSS و JavaScript مضمنة بدون أي تبعيات خارجية أو CDNs أو صور أو خطوط ويب. اعرض شبكة 4×4 تستجيب لمفاتيح الأسهم على سطح المكتب وإيماءات التمرير على الشاشات اللمسية، وحرك كل بلاطة أثناء انزلاقها ودمجها، وتابع النقاط المباشرة مع عداد أفضل نقاط محفوظ في localStorage. أعطها لوحة ألوان داكنة حديثة مع انتقالات CSS سلسة، بلاطات مستديرة تتغير ألوانها مع ارتفاع قيمتها، زر إعادة تشغيل، وطبقة تراكب 'استمرار اللعب' عندما يصل اللاعب إلى 2048. أبقِ التخطيط في المركز ومستجيباً وقابلاً للعب بالكامل على الهاتف وسطح المكتب.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
إنشاء صفحة HTML واحدة كاملة لوحة تحكم تحليلات المبيعات التفاعلية، مع جميع CSS و JavaScript مضمنة بدون مكتبات خارجية أو CDNs أو روابط صور. تخطيط صف علوي من بطاقات KPI المتحركة، مخطط خط SVG مشفر يدويًا للإيرادات الشهرية، مخطط أعمدة SVG لمقارنة المناطق، وجدول قابل للفرز والتصفية للمعاملات الحديثة. ربط محدد نطاق التاريخ وقائمة منسدلة للمنطقة لتحديث كل مخطط والجدول في الوقت الفعلي، وإظهار تلميح نمط عند تمرير المستخدم فوق أي نقطة بيانات. أنهِ بموضوع حديث نظيف، مبدل الوضع الفاتح والمظلم، انتقالات سلسة، وشبكة مستجيبة تعاد تنسيقها بأناقة على الأجهزة المحمولة.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
تستخدم منصات التجارة الإلكترونية والعلامات التجارية Seed3D V2.0 لرقمنة المنتجات المادية إلى نماذج 3D تفاعلية ومعاينات AR. تنشئ صورة واحدة للمنتج أصلاً كاملاً بتنسيق USDZ جاهزاً لـ Apple AR Quick Look، مما يتيح للمتسوقين تصور المنتجات في مساحتهم الخاصة قبل الشراء. بفضل مواد PBR الموحدة التي تعكس خصائص الأسطح في العالم الحقيقي، تحافظ النماذج الرقمية على الدقة البصرية في جميع ظروف الإضاءة.
يستخدم المهندسون المعماريون ومصممو المنتجات والمصنعون الصناعيون Seed3D V2.0 لتحويل الصور المرجعية بسرعة إلى نماذج مفاهيمية ثلاثية الأبعاد لعروض العملاء التقديمية وبناء التوائم الرقمية ومحاكاة التصنيع. يتيح التكوين على مستوى المشهد بيئات مكانية كاملة — وليس فقط كائنات معزولة — مما يجعله قابلاً للتطبيق في التصور الداخلي وتخطيط أرضية المصنع والتصور المسبق لتجميع المنتجات المعقدة.
تستخدم استوديوهات الألعاب وفنانو 3D منصة Seed3D V2.0 لإنشاء دعائم وشخصيات وأصول بيئية جاهزة للإنتاج مباشرة من الفن المفاهيمي أو الصور المرجعية. من خلال التصدير المباشر بصيغة FBX / GLB إلى Unity و Unreal Engine وخرائط مواد PBR كاملة جاهزة للتصيير في الوقت الفعلي، يمكن للفرق تقليل دورات إنتاج الأصول من أيام إلى دقائق — حيث يتم إنشاء الهندسة الأولية والأنسجة والمواد من خلال استدعاء API واحد.
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
اطلع على مقارنة واجهة برمجة تطبيقات Gemini مع أفضل نماذج النصوص على Atlas Cloud من حيث نافذة السياق وسعة الإخراج وتسعير الرمز.
| النموذج | نافذة السياق | الإخراج الأقصى | الإدخال ($/1M) | الإخراج ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 ($4 فوق 200K) | $12 ($18 فوق 200K) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 ($10 فوق 272K) | $30 ($45 فوق 272K) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 ($2.5 فوق 200K) | $2.5 ($5 فوق 200K) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
سجّل في atlascloud.ai وأكمل التحقق. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني لاستكشاف المنصة واختبار النماذج.
دمج نماذج Gemini المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل Gemini و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
يعد Seed3D V2.0 نموذج توليد الأبعاد الثلاثية الوحيد المتاح تجاريًا الذي يجمع بين الهندسة ثنائية المرحلة من الخشن إلى الدقيق (للحصول على حواف حادة وطوبولوجيا دقيقة)، والتوليد الموحد لمواد PBR (البياض، الطبيعي، المعدني، والخشونة في تمريرة واحدة)، والمخرجات المفصلية على مستوى الأجزاء بتنسيق URDF. في التقييمات العمياء التي أجراها 60 مصممًا محترفًا للنماذج ثلاثية الأبعاد، حقق معدل فوز بلغ 92.8% على Tripo 3.0 من حيث الجودة الهندسية — وهو أعلى معيار تم نشره لأي نموذج image-to-3D حتى منتصف عام 2026.
يعالج V2.0 كل نقطة ضعف رئيسية في V1.0: تم استبدال خط الأنابيب المتسلسل القائم على RGB أولاً / تحلل PBR بنموذج تمريرة واحدة موحد يقضي على تراكم الأخطاء؛ وتم استبدال DiT أحادي المرحلة ببنية من مرحلتين من الخشن إلى الدقيق لحل مشكلة تنعيم الحواف والتشوه الطوبولوجي؛ كما أن وحدات إنشاء الأجزاء وتكوين المشهد هي قدرات جديدة تمامًا. في التقييم البشري الأعمى، حقق V2.0 معدل فوز بنسبة 98.3٪ على V1.0 في جودة الهندسة.
نعم. يُصدر Seed3D V2.0 تنسيقات FBX و GLB مع خرائط مواد PBR كاملة يتم استيرادها مباشرة إلى Unity و Unreal Engine. ينتج خط أنابيب الهندسة من الخشن إلى الدقيق طوبولوجيا نظيفة ومناسبة للعرض في الوقت الفعلي. ومع ذلك، توصي ByteDance بالمراجعة البشرية قبل النشر النهائي في الإنتاج، حيث يقر النموذج بوجود قيود مستمرة في التفاصيل الهندسية عبر جميع فئات الكائنات وحالات الحافة في تخطيط UV.
يُخرج Seed3D V2.0 عبر Atlas Cloud أربعة تنسيقات: GLB و OBJ و USD و USDZ، يتم تسليمها معًا في أرشيف .zip واحد. يُوصى باستخدام GLB لـ Unity / Unreal Engine وسير عمل الويب ثلاثي الأبعاد؛ ويستهدف USDZ تجارب Apple AR Quick Look وتجارب AR على iOS/iPadOS؛ وتُستخدم OBJ و USD للاستخدام العام في مسارات عمل DCC. تتضمن جميع التنسيقات خرائط نسيج PBR كاملة يتم إنشاؤها في نفس التمريرة.
يُنشئ Seed3D V2.0 في وقت واحد جميع خرائط قنوات PBR القياسية الأربع في تمريرة نموذجية واحدة وموحدة: Albedo (اللون الأساسي)، وNormal (تفاصيل السطح)، وMetallic (الانعكاس)، وRoughness (نسيج السطح) — مما يضمن الاتساق المادي عبر جميع خصائص المواد.
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.