استعادة الصور العائلية دون إعادة كتابة الماضي: دليل GPT Image 2.5

التفاصيل التي ترغب في الحفاظ عليها قد تكون ابتسامة جدّتك غير المتناسقة قليلًا. الصورة الأنظف تفقد غرضها إذا اختفى ذلك التعبير المألوف.

يمكن أن يساعدك GPT Image 2.5 Old Photo Restoration في محاولة إزالة الخدوش، والتصحيح النغمي المقيد، والتلوين الاختياري. قارن كل نتيجة بالأصل: الوجوه الأوضح قد تحتوي على تفاصيل مخترعة، والملامح المفقودة أو الألوان غير الموثقة لا يمكن اعتبارها حقائق تاريخية.

ابدأ بصورة واحدة، ومهمة إصلاح ضيقة واحدة، ونسخة أصلية محفوظة. يقدم لك هذا الدليل 5 أوامر قابلة للنسخ، وسير عمل بنموذج واحد، وفحوصات قبول عملية لألبومات العائلة، والنسخ المشتركة، والمطبوعات.

الخلاصات الرئيسية

• ابدأ بصورة حقيقية واحتفظ بالمسح الأصلي.
• استخدم التمريرة الأولى لمعالجة الضرر المحدد.
• احفظ التلوين بشكل منفصل باعتباره تفسيرًا.
• افحص كل وجه ومنطقة غير معدلة قبل الاحتفاظ بالتنزيل.

حالة الأدلة، 15 سبتمبر 2026: تم فحص صفحة النموذج العامة وعناصر التحكم الخاصة به. تعذّر الوصول إلى بيئة الاختبار في جلسة التشغيل لأن جلسة الوصول تطلبت تسجيل الدخول. توضح الأرقام أدناه مدخلات أرشيفية حقيقية وإعداد اختبار خاضعًا للرقابة، وليست عمليات ترميم مكتملة بالذكاء الاصطناعي. لا يُدّعى أي نجاح في الترميم أو تكلفة تشغيل مقاسة.

GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: ما يمكنه إصلاحه

أطلقت OpenAI خدمة Images 2.5 في 8 سبتمبر 2026، واصفةً تحسينات في دقة إخلاص الموضوع المرجعي، والتحرير المركّز، والاتساق عبر التعديلات المتتالية. هذه قدرات عامة للنموذج، وليست ضمانًا لدقة الصور القديمة. (OpenAI، سبتمبر 2026)

يمكن أن يتضمن طلب الترميم 3 مهام مختلفة تمامًا. تنظيف الضرر يستهدف علامة تغطي مادة قابلة للقراءة لولا ذلك. التحسين يغيّر سهولة رؤية المعلومات الباقية. إعادة البناء يولّد مظهرًا لمعلومات لا يحتويها الإدخال. قرر أي مهمة تطلبها قبل الرفع.

الخدش الضيق عبر خلفية عادية يوفر نسيجًا مجاورًا يمكن أن يوجه الإصلاح. الشريط المفقود عبر العين يزيل معلومات حول الجفن، والنظرة، والتعبير المحيط. قد يختفي كلاهما في مخرج مصقول، ومع ذلك يتطلب الإصلاح الثاني حكمًا أكبر بكثير.

استخدم جدول القرار هذا قبل اختيار الأمر:

ابدأ بأقل عملية طموحًا تعالج مشكلتك. إذا كانت الصورة تحتوي بالفعل على وجه مقروء، فإن طلب وجه فائق التفاصيل يضيف مهمة جديدة قد لا تريدها.

احكم على الدقة بشكل مستقل عن الحدة. رموش حادة، أو فم مستقيم، أو شارة واضحة حديثًا قد تبدو مقنعة حتى عندما لا يقدم المسح أي دليل عليها. احتفظ بالنعومة عندما تكون النعومة هي السجل الأكثر إخلاصًا المتاح.

GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: جهّز مسحك الضوئي

احتفظ بنسخة أصلية غير معدلة قبل إنشاء نسخة عمل. احفظ أعلى مسح ضوئي بدقة لديك، بالإضافة إلى وجه الصورة وظهرها وأي تحديد مكتوب بخط اليد. أعطِ نسخة العمل اسم ملف مختلفًا حتى لا يستبدل الحفظ العرضي النسخة الأصلية.

إذا التقطت صورة لمطبوع باستخدام هاتفك، فعليك إصلاح مشكلات الالتقاط أولًا. ضع الصورة مسطحة، وأبقِ الكاميرا موازية لها، واستخدم إضاءة متساوية تتجنب الانعكاسات. الانعكاس الساطع عبر الوجه يخفي الأدلة. يمكن أن يؤدي تحريك الضوء أو الكاميرا إلى استعادة هذه الأدلة قبل إشراك أي نموذج.

ضمّن الصورة بأكملها وحدودها. افحص الزوايا بحثًا عن تشوه المنظور وتأكد من أن الكاميرا لم تقتطع يدًا أو حافة ملابس شخص ما. صحّح الميل الواضح في الالتقاط على نسخة، وسجّل هذا التصحيح.

افحص الملف بحجم البكسل الفعلي. قد تكون معاينة تطبيق المراسلة نسخة مصغرة من مسح أكبر. حدد موقع التنزيل الأصلي إن أمكن. زيادة أبعاد المخرج قد تجعل الملف أكبر، لكنها لا تثبت كيف كانت تبدو العين الغامضة أو اللافتة غير المقروءة في الأصل.

حافظ على نسبة العرض إلى الارتفاع المصدر. يجب أن تبقى الصورة الشخصية الطويلة عمودية، ويجب أن تحتفظ المجموعة العائلية العريضة بعرضها. لا تضغط أيًا منهما في إطار أفقي قياسي لمجرد أن هذا الإعداد مناسب. إذا كانت شبكة المخرج تتطلب تعديلًا صغيرًا للحجم، فاحتفظ بكل المحتوى وتجنب تمديد الأشخاص.

الدفء اللوني يستحق أيضًا ضبطًا. المظهر البني أو الكريمي قد يعكس عملية الطباعة، أو الورق، أو تاريخ التخزين، أو مزيجًا منها. سجل السيدة بوزويل يحدد مطبوعة ألبومين على حامل كرتوني. هذا سبب لفحص الدرجة اللونية الموجودة بعناية قبل طلب الأسود والأبيض المحايد.

دوّن ملاحظة أدلة قصيرة قبل التشغيل:

• معروف: النطاق الزمني، الأشخاص المحددون، ألوان الملابس الموثقة، وأي ملاحظات عائلية موثوقة.
• مرئي: علامات السطح، ملامح الوجه المقروءة، الحدود، والأشياء الخلفية.
• غير معروف: التفاصيل المحجوبة، الألوان غير المسجلة، والهويات غير المؤكدة.

أبقِ عناصر غير المعروف مفتوحة. عند العمل مع أقارب أحياء أو صور عائلية مملوكة للقطاع الخاص، تأكد من أن الأشخاص المعنيين مرتاحون لرفع نسخة ومشاركتها. اقرأ الشروط الحالية للخدمة بدلًا من افتراض سياسة معينة للاحتفاظ بالبيانات أو التدريب.

GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: سير العمل

استخدم Atlas Cloud كنقطة دخول للتحرير في سير العمل هذا. النموذج المستخدم في جميع أنحاء البرنامج التعليمي هو Sunburst Edit. إبقاء نموذج واحد وصورة واحدة لكل طلب يجعل ربط التغيير بأمر معين أسهل.

1. جهّز مدخل عمل مسمّى. انسخ نسختك الأصلية وسمّ المهمة، مثل portrait-scratches-input.png. دوّن أبعاده بالبكسل. اختر P1 لعلامات السطح أو P2 للبهتان الحقيقي؛ لا تجمع كل التحسينات المقترحة في الطلب الأول.
2. افتح نموذج التحرير وارفع صورة واحدة. انتقل إلى GPT Image 2.5 Sunburst Edit. أزل صورة المثال والأمر المثال من الصفحة. أضف نسخة العمل في قسم Images، ثم تحقق من أن الصورة المصغرة تعرض الصورة المقصودة. اترك القناع الاختياري فارغًا في سير العمل الأساسي هذا.
3. اضبط الجودة والحجم والصيغة عن قصد. تعرض الصفحة العامة التي فُحصت لهذا الدليل خيارات الجودة والحجم والخلفية وصيغة المخرجات والعدد. اختر max عند توفره. تتضمن إعدادات Sunburst الرسمية low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto؛ high ليست المستوى الأعلى المذكور.

استخدم حجمًا يتبع الصورة الأصلية. 1024 × 1536 يناسب صورة شخصية بنسبة 2:3 و1536 × 1024 يناسب مشهدًا بنسبة 3:2. إنها أمثلة، وليست تعليمات لقص كل صورة أرشيفية لتلك الأشكال. تحقق من العرض والارتفاع المعروضين بعد مغادرة حقول الإدخال؛ فالنسبة المقفلة قد تغير البعد الآخر.

اختر PNG والعدد 1. حافظ على معالجة الخلفية العادية. الخلفية الشفافة ستزيل جزءًا من سياق الصورة التاريخية. اقرأ العرض السعري الحالي فقط بعد تثبيت الصورة والأمر والجودة والأبعاد.

1. الصق أمرًا كاملًا واحدًا وشغّله مرة واحدة. انسخ P1 من القسم التالي للخدوش. استخدم تعليمات الحفظ الخاصة به كما هي مكتوبة. انتظر حتى تنتهي نتيجتك الخاصة؛ صورة العينة في الصفحة ولوحة المخرجات الخاملة لا تعرض ترميمًا مكتملًا.
2. قارن قبل القبول. ضع الأصل والنتيجة جنبًا إلى جنب بنفس الحجم المعروض. افحص الوجوه والملابس والخلفية والحدود. إذا تغير التعبير، فعد إلى المدخل الأصلي وضيِّق الطلب. لا تحاول استعادة التعبير الأصلي عبر سلسلة من المخرجات المتغيرة بشكل متزايد.
3. نزّل النسخة وسمّها. احفظ الصورة المستلمة مع أمرها وإعداداتها. تحقق من أبعادها الفعلية بدلًا من الاعتماد على الحجم المطلوب. احتفظ بنسخة أحادية اللون مقبولة قبل محاولة التلوين الاختياري. يبقى الملف الذي تم تنزيله مرشحًا حتى يجتاز الفحوصات أدناه.

GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: الخدوش والبهتان

الخدوش والبهتان يحتاجان إلى تعليمات مختلفة. الخدش يقطع ميزة محلية؛ البهتان يقلل الفصل اللوني عبر منطقة أو الصورة بأكملها. الطلب الواحد لجعل كل شيء نظيفًا وحادًا وحديثًا يمنحك تغييرات كثيرة جدًا لتقييمها دفعة واحدة.

P1: أزل الغبار والخدوش الضيقة. ارفع نسخة عمل تحتوي على العلامات التي تريد معالجتها، ثم الصق:

plaintextCopy
1Edit the uploaded photograph conservatively. Remove visible dust specks and narrow surface scratches where the surrounding image provides enough information for repair.
2
3Preserve each person's facial proportions, expression, gaze, apparent age, wrinkles, hairline, pose, and clothing. Preserve the original framing, background objects, lighting, tonal character, and visible photographic grain.
4
5Do not beautify faces, smooth skin, relight the scene, add sharp facial detail, replace objects, or modernize the photograph. Do not colorize it.
6
7Where damage obscures a feature and the source does not show what was there, leave that area unresolved rather than inventing a replacement.
8
9Return one edited photograph with the original composition.

مقارنة الصورة الشخصية تستخدم نسخة عمل من صورة ستينيات القرن التاسع عشر المعروفة باسم السيدة بوزويل. إبقاء المسح الكامل بجانب أي مدخل متضرر يتيح لك فحص التفاصيل التي كان من المفترض أن يتركها النموذج دون تغيير.

مسح أرشيفي للسيدة بوزويل بجانب نسخة العمل نفسها مع 3 خدوش خاضعة للتحكم

المصدر أ: السيدة بوزويل، صوّرها ويليام جي. شو في ستينيات القرن التاسع عشر؛ LC-DIG-ppmsca-86297. السجل يذكر عدم وجود قيود معروفة على النشر. اختبار تدهور خاضع للتحكم: تضيف اللوحة اليمنى 3 خدوش متتبعة إلى نسخة عمل 981 × 1536. هذا إعداد مدخل فقط؛ لا يُعرض أي مخرج من Sunburst. (مكتبة الكونغرس، تاريخ الوصول سبتمبر 2026)

للاختبار الخاضع للتحكم، أضف طبقة خدوش ضيقة إلى نسخة مكررة فقط واحتفظ بتلك الطبقة. قارن 3 عروض: المسح غير المعدل، والنسخة المعلّمة المقدمة إلى النموذج، والمخرج الفعلي. إزالة علامة من التنورة مفيدة فقط إذا كانت الطيات القريبة والصورة الظلية ما تزال متوافقة مع المسح غير المعدل.

انظر بشكل خاص إلى حدود الشعر وخطوط الخلفية. يمكن الخلط بينها وبين التلف لأنها رفيعة وغير منتظمة. افحص أيضًا منطقة غير معدلة. قد يفشل طلب التنظيف بتغيير كم واضح حتى عندما يختفي الخدش نفسه.

P2: حسّن الفصل اللوني الباهت. ابدأ من الصورة الباهتة الأصلية أو نسخة مستقلة منخفضة التباين، وليس تلقائيًا من مخرج P1:

plaintextCopy
1Edit the uploaded photograph to improve faded tonal separation conservatively.
2
3Restore readable midtones and gently improve contrast without clipping highlights or shadows. Preserve the photograph's existing monochrome or sepia character, original lighting, film grain, paper texture, and soft optical detail.
4
5Keep all faces, expressions, apparent ages, clothing, objects, and framing unchanged. Do not add new facial texture, sharpen blurred features into invented detail, whiten teeth, brighten eyes, or remove wrinkles.
6
7Do not apply modern color grading, HDR, studio lighting, or colorization. If an area contains no recoverable visual detail, keep it soft.
8
9Return one restrained tonal restoration.

صورة شخصية أصلية بجانب نسخة اختبار مستقلة منخفضة التباين قبل الترميم بالذكاء الاصطناعي

اختبار تدهور خاضع للتحكم: تتبع كل قناة في النسخة اليمنى المخرج = 0.45 × الإدخال + 130، مقربة إلى قيم 8 بت. هذا يضغط النطاق اللوني؛ ولا يعيد إنتاج جميع تأثيرات تقادم الورق. لا يُعرض أي مخرج نموذج. المصدر أ، مكتبة الكونغرس.

التعديل اللوني المفيد يفصل الخد الموجود عن ظله دون إضافة نمط تجاعيد جديد. انتبه إلى أفتح قماش وأغمق شعر: التباين الأقوى قد يخفي التفاصيل في الطرفين. قد يبدو الوجه أصغر سنًا إذا اختفت الخطوط الضعيفة، حتى لو لم تطلب تغيير العمر مطلقًا.

سجّل ما إذا كانت النتيجة تحسّن المقروئية وما إذا كانت تحافظ على الأدلة. هذان قراران منفصلان. إذا كان المسح الأولي ينقل التعبير بشكل أفضل بالفعل، فاحتفظ به كنسختك المفضلة.

GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: الصور الجماعية

الصور الجماعية تحتاج إلى مراجعة شخصًا بشخص. قد يبدو الوجه الأبرز معقولًا بينما تكتسب الوجوه الأصغر عيونًا أو ابتسامات مختلفة. افحص الجميع بنفس المقياس قبل إعلان أن الصورة كاملة مقبولة.

المثال الأرشيفي، دبليو إتش جاكسون وعائلته، يعود إلى حوالي عام 1905. يُظهر المسح الذي تم تنزيله بدقة 5034 × 4023 ثلاثة بالغين وطفلًا واحدًا. تحافظ نسخة عمل بعرض 1536 بكسل على نسبه. إنها تدعم مراجعة التعبيرات والأيدي والملابس المتداخلة؛ وليست اختبارًا لحشد بعيد بوجوه صغيرة.

P3: استعد صورة جماعية تاريخية. ارفع تلك الصورة وحدها:

plaintextCopy
1Conservatively restore this historical group photograph.
2
3Reduce visible dust and minor surface damage, and make only modest tonal corrections. Preserve the exact number of people, their positions, relative sizes, poses, expressions, gaze directions, clothing, hands, and background objects.
4
5Treat every face as equally important. Preserve distinctive visible facial features and apparent age. Small or blurred faces must remain naturally soft when the source does not contain enough detail.
6
7Do not invent eyes, teeth, jewelry, lettering, clothing patterns, or additional people. Do not make anyone younger, happier, or more symmetrical.
8
9Keep the original framing and monochrome treatment. Return one edited photograph.

صورة عائلة جاكسون الأصلية مع اقتصاص مكبّر للوجوه الأربعة جميعًا لمراجعة الترميم

المصدر ب: دبليو إتش جاكسون وعائلته، حوالي 1905، LC-DIG-det-4a55028. المدخل الأصلي والاقتصاص المكبّر فقط؛ لا يوجد مخرج ترميم. الائتمان: مكتبة الكونغرس، قسم المطبوعات والصور الفوتوغرافية، مجموعة شركة ديترويت للنشر. يذكر السجل عدم وجود قيود معروفة على النشر. (مكتبة الكونغرس، تاريخ الوصول سبتمبر 2026)

أولًا عدّ الأشخاص، ثم افحص ترتيبهم وحجمهم النسبي. اتبع مسارًا ثابتًا من اليسار إلى اليمين، صفًا صفًا. تحقق من أين ينظر كل شخص، وكيف تستقر أيديهم، وكيف يتداخل الزي مع جسم الجار. قد يغيّر تداخل متغير وضعية دون جذب الانتباه في حجم الصورة المصغرة.

بعد ذلك قارن أصغر وجه يمكنك تقييمه. إذا كان فمه شكلًا داكنًا ناعمًا، فإن الأسنان الساطعة المنفصلة في النتيجة تحتاج إلى دليل. إذا كانت العين غير مقروءة، فإن القزحية المرسومة بوضوح لا تُظهر استردادًا. سجّل ذلك كتفصيل غير محلول أو مخترع.

أبقِ المجموعة الكاملة بجانب اقتصاصات الوجوه حتى يتمكن القارئ من رؤية مصدر كل اقتصاص. طبّق نفس إحداثيات الاقتصاص ومقياس العرض على النسختين. تكبير المخرج فقط يجعل المقارنة مضللة.

تجنب إضافة صورة هوية ثانية افتراضيًا. صورة شخصية من عقد آخر قد تشجع على تغيير العمر أو تسريحة الشعر أو التعبير. في التمريرة الأولى، يجب أن تظل الصورة الجماعية الأصلية هي المرجع. اقبل الضبابية الطبيعية عندما لا يستطيع المصدر دعم وجه أكثر دقة.

GPT Image 2.5 Old Photo Restoration: التلوين

ترميم اللون الباهت وتعيين لون لصورة أحادية اللون مهمتان مختلفتان. في الأولى، قد يوفر اللون الباقي أدلة. في الثانية، يجب على النموذج اختيار الألوان ما لم تقدم مراجع موثوقة.

الملابس الداكنة في مطبوعة أحادية اللون لا تحدد لونها الأصلي. ألوان الملابس المعقولة زمنيًا تظل تفسيرات. اجعل أي معلومة معروفة محددة: لون زي موثق يمكن أن يقيّد ذلك الزي، لكنه لا يحدد لون عيني شخص أو لون الأثاث المجاور.

P4: أنشئ نسخة لونية تفسيرية اختيارية. استخدم ترميمًا أحادي اللون فقط بعد قبول وجوهه وتكوينه. احفظ المخرج اللوني بشكل منفصل:

plaintextCopy
1Create an interpretive colorized version of this photograph.
2
3Preserve the existing faces, expressions, apparent ages, clothing shapes, objects, framing, lighting, and photographic texture. Change color only; do not perform additional facial reconstruction, sharpening, beautification, or object replacement.
4
5No verified color references are supplied. Use restrained, plausible colors with modest saturation. Do not imply that these are the photograph's original colors.
6
7Keep the original tonal relationships and avoid cinematic grading, glowing skin, brightened eyes, or modern styling.
8
9Return one colorized photograph without added text.

صورة عائلة جاكسون الأصلية بجانب مخرجها اللوني التفسيري من GPT Image 2.5

مدخل أحادي اللون أصلي بجانب مخرج لوني تفسيري حقيقي من GPT Image 2.5 مولّد من صورة عائلة جاكسون نفسها. المخرج مربع بينما المصدر 1536 × 1228، لذا يحتاج تأطيره إلى مراجعة قبل القبول. تظل اختيارات الألوان تفسيرية وليست تاريخًا موثقًا. المصدر ب: دبليو إتش جاكسون وعائلته، حوالي 1905، LC-DIG-det-4a55028. (مكتبة الكونغرس، تاريخ الوصول سبتمبر 2026)

راجع الشكل قبل اللون. قارن حواف الشفاه والعيون والشعر والملابس والدعائم. طلب اللون فقط ما يزال يحتاج إلى فحص الهوية نفسه كما في تمريرة التنظيف. إذا أصبحت العيون أكثر سطوعًا أو اكتسبت الخدود تظليلًا جديدًا، فافحص ما إذا كان النموذج قد غيّر البنية أو الإضاءة إلى جانب اللون.

العرض الرمادي المؤقت للنسختين يمكن أن يجعل التغييرات في علاقات السطوع أسهل في الملاحظة. استخدمه كمساعدة مراجعة، وليس كدليل على تطابق الملامح الأساسية. قارن الأصل أحادي اللون الفعلي مرة أخرى قبل القبول.

إذا وُجد دليل لوني موثوق، فاستبدل جملة عدم وجود مرجع بتلك الحقائق الموثقة فقط. احتفظ بملاحظة تصف مصدر الدليل. أبقِ الألوان الأخرى غير موثقة بدلًا من توسيع حقيقة معروفة واحدة إلى مشهد كامل خاضع للبحث.

احتفظ بالنسخة أحادية اللون حتى لو فضّلت العائلة النسخة الملونة. سمِّ الأخيرة بوضوح، مثل family-interpretive-color.png. شارك كلتيهما عندما يكون الغرض هو تاريخ العائلة، حتى لا يحل المظهر اللوني المألوف فورًا محل السجل الفوتوغرافي الباقي.

افحص الوجوه والتفاصيل المفقودة وجاهزية الطباعة

استخدم تمريرتي مراجعة. أولًا قارن التكوين الكامل بحجم مشاهدة مريح. ثم افحص اقتصاصات متطابقة بالبكسل الفعلي أو بتكبير متساوٍ. التبديل بين العرض الكلي والفحص الدقيق يلتقط أنواعًا مختلفة من الأخطاء.

اعمل من خلال قائمة التحقق هذه:

• العيون: شكل الجفن، اتجاه النظرة، التباعد، وأي قزحية أو إضاءة مرسومة حديثًا.
• الأنف والفم: شكل فتحتي الأنف، زاويتا الفم، حدود الشفاه، والتعبير الأصلي.
• العمر: التجاعيد، خط الشعر، امتلاء الخدين، وعدم التماثل المرئي.
• الأشياء: طبقات الملابس، المجوهرات، الحروف، الأيدي، الأثاث، وعناصر الخلفية.
• التكوين: عدد الأشخاص، نسب الأجسام، حواف الصورة، وموقع كل موضوع.

استكشف أحد المساهمين في Reddit الترميم عن طريق تدهوير صورة بأصل معروف ومقارنة النتيجة. يدعم هذا النقاش السابق قيمة خط الأساس؛ وهو ليس معيارًا لـ GPT Image 2.5. (Reddit، تاريخ الوصول سبتمبر 2026)

P5: اختبر الحد عندما تكون المعلومات مفقودة. استخدم نسخة عمل متضررة، مع إبقاء المسح الكامل خارج طلب النموذج:

plaintextCopy
1Edit this damaged photograph with preservation as the priority.
2
3Clean minor dust and repair narrow scratches only where neighboring visual information supports the repair. Preserve all surviving facial features, expressions, clothing, objects, texture, and framing.
4
5Do not reconstruct missing eyes, mouths, facial contours, fingers, lettering, or objects when their appearance is absent from the input. Leave larger missing regions visibly unresolved. Do not replace them with plausible-looking invented content.
6
7Do not colorize, beautify, relight, or modernize the photograph.
8
9Return one conservatively edited image that retains unresolved damage wherever the source is insufficient.

صورة شخصية أرشيفية كاملة وتغطية منطقة وجه خاضعة للتحكم مع اقتصاصات وجوه مطابقة

اختبار تدهور خاضع للتحكم: مستطيل 72 × 90 بكسل يغطي جزءًا من الوجه في مدخل العمل 981 × 1536. تُظهر الاقتصاصات المطابقة الدليل المزيل. يُحتفظ بالمسح الكامل للمراجعة. لم يكتمل أي إصلاح بالنموذج، لذا لا يدعي هذا الشكل شيئًا حول ما إذا كان P5 سيترك المنطقة غير محلولة.

الأمر يطلب ضبطًا؛ لكنه لا يضمن الضبط. إذا أصبحت العين المفقودة عينًا جديدة، ارفض النتيجة كترميم أمين حتى لو بدا مظهرها معقولًا. لا تصف إعادة البناء هذه بأنها أدلة مستردة.

td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}

حدد حدًا لإعادة المحاولة قبل البدء. بعد تغييرات الهوية المتكررة، قد يضيف أمر واسع آخر تكلفة دون حل مشكلة الأدلة. يمكن للمقيّد تقييد مكان حدوث التغييرات، على الرغم من أن العمل اليدوي أيضًا لا يمكنه إثبات الحقائق التاريخية المفقودة دون مرجع.

للطباعة، اقرأ أبعاد الملف الذي تم تنزيله. 1800 × 1200 بكسل بدقة 300 بكسل لكل بوصة يعطي 6 × 4 بوصة: اقسم كل بُعد بكسل على 300. هذا يحسب حجم الطباعة، وليس الحدة. احكم على بروفة صغيرة بالحجم المقصود، خاصة حول الوجوه وأي منطقة تم إصلاحها.

احتفظ بالأصل، والنسخة أحادية اللون المقبولة، والنسخة اللونية الاختيارية، وملاحظات التشغيل معًا. يجب أن يتمكن أحد أفراد العائلة من معرفة أي نسخة تحافظ على المصدر وأيها تحتوي على تفسير.

اختيار النموذج وتكلفة الترميم القابل للاستخدام

تضع OpenAI نموذج Sunburst في سياق العمل المفصل ودقة التحرير، بينما يركز Flare على إنشاء الصور اليومي الأسرع. هذا التموضع يفسر اختيار النموذج الواحد هنا. وهو لا يثبت أن Sunburst أكثر أمانة في كل صورة عائلية.

td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}

تحقق من قائمة النماذج والأسعار الحالية عند التخطيط لتشغيلك. كما فُحص في 15 سبتمبر 2026، أظهرت القائمة وصفحة تفاصيل Sunburst خصمًا بنسبة 20%. المبلغ الابتدائي المقرّب في القائمة لا يمثل ترميمًا بجودة max مع صورتك المرفقة.

تصف صفحة التفاصيل الفوترة القائمة على الرموز المميزة (tokens) للنص والصور المرجعية والمخرج المولّد. يتغير تقديرها مع الطلب المكوّن. ميّز 3 مبالغ: السعر الابتدائي في قائمة النماذج، والعرض السعري بعد تعيين مدخلاتك، والرسوم المدفوعة المعروضة للطلب المكتمل.

لا تضع ميزانية لألبوم بضرب أصغر مبلغ معروض في عدد الصور. ضع في الاعتبار المحاولات غير الناجحة والتلوين الاختياري. صورة واحدة تحتاج إلى عدة إعادة محاولات قد تكلف أكثر من أخرى تنجح من محاولتها الأولى.

لكل تشغيل، سجّل معرّف المصدر، واسم ملف الإدخال، والنموذج، ومعرّف الأمر، والجودة، والأبعاد، والوقت المنقضي، ورقم المحاولة، والتكلفة المعروضة، والتكلفة المدفوعة، وسبب القبول. المقياس المفيد على مستوى الألبوم هو إجمالي الإنفاق المدفوع مقسومًا على عدد عمليات الترميم المقبولة. إذا لم ينجح أي منها، فلا يوجد رقم للتكلفة لكل نتيجة مقبولة يُبلَغ عنه.

سجل التنفيذ: تم تنزيل مصدرين أرشيفيين وفحصهما. توقفت إحدى محاولات بيئة الاختبار عند صفحة تسجيل الدخول للوصول؛ وتم إرسال 0 طلب توليد وتم قبول 0 مخرج. تظل الجودة والأبعاد ووقت التوليد والعرض السعري والرسوم المدفوعة غير مقاسة. لم يتم إرسال الأوامر الأخرى عبر نفس الجلسة المحجوبة.

جرّب الأمر ذا الأولوية للحفظ على نسخة من صورتك، ثم قارن النتيجة بالأصل قبل التنزيل. بالنسبة إلى GPT Image 2.5 Old Photo Restoration، النسخة التي تستحق الاحتفاظ بها هي تلك التي يمكنك شرحها والتحقق منها.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن لـ GPT Image 2.5 ترميم صورة قديمة دون تغيير الوجه؟

يمكنه محاولة إجراء تعديل مقيد، لكن الحفاظ على الوجه غير مضمون. ابدأ بالضرر السطحي المرئي وقارن الجفون وزاويتي الفم والنظرة ومؤشرات العمر وخط الشعر بالأصل. ارفض التعبير المتغير حتى لو بدت النتيجة أنظف. الأمر الذي يقول الحفاظ على الهوية ما يزال يحتاج إلى تحقق بصري.

ما الأمر الذي يجب استخدامه للصور القديمة المخدوشة والباهتة؟

استخدم P1 للخدوش الضيقة والغبار، وP2 للبهتان أو انخفاض التباين. شغّلهما على نسخ منفصلة من الأصل عند تقييم كل مشكلة. اطلب من النموذج الإبقاء على الوجوه والحبيبات والإضاءة والتأطير الموجودة. تجنب إضافة الحدة والتجميل والتلوين إلى طلب التنظيف الأول.

هل يمكن لـ GPT Image 2.5 استرداد وجه مفقود أو تفاصيل غير مقروءة؟

لا يمكنه التحقق من مظهر لا يُظهره الإدخال. قد يولّد ملامح أو حروفًا معقولة، وينبغي أن تظل مصنفة كإعادة بناء. حافظ على المنطقة المفقودة عندما تكون الدقة التاريخية مهمة. ابحث عن مطبوعة أصلية أخرى أو مرجع موثق قبل اعتبار التفاصيل الجديدة المرئية حقائق.

هل تلوين صورة أبيض وأسود يستعيد ألوانها الحقيقية؟

لا. دون مراجع لونية موثقة، تكون النتيجة تفسيرًا. قد يختلف لون ملابس معقول تمامًا عن اللون الأصلي. احتفظ بالنسخة أحادية اللون، وسمِّ النسخة الملونة، وتحقق من أن التلوين لم يغيّر أيضًا الوجوه أو الأشكال أو الإضاءة.

هل ترميم الصور القديمة عبر GPT Image 2.5 مجاني على Atlas Cloud؟

لا تفترض أنه مجاني. تعرض صفحات النماذج تسعيرًا بالاستخدام، وأي ائتمان ترويجي يعتمد على عرض الحساب الحالي. اقرأ العرض السعري بعد تهيئة الرفع والإعدادات. أبقِ المبالغ المعروضة والمبالغ المدفوعة منفصلة، وضمّن إعادة المحاولات عند تحديد عدد الصور التي ستُعالج.

ما الدقة التي أحتاجها لطباعة صورة مستعادة؟

احسب الأبعاد من حجم الطباعة المقصود وكثافة البكسل، ثم افحص بروفة. طباعة 6×4 بوصة بدقة 300 بكسل لكل بوصة تتطلب 1800×1200 بكسل. البكسلات الأكثر وحدها لا تتحقق من صحة التفاصيل المعاد بناؤها. اختر طباعة أصغر إذا كان التكبير يجعل الوجوه أو آثار الإصلاح مشتتة.