
تستضيف Atlas Cloud سلسلة GLM الكاملة عبر واجهة برمجة تطبيقات Z-AI، من GLM-4.6 إلى GLM-5.1. جميع النماذج ثنائية اللغة ومتاحة بنظام الدفع حسب الاستخدام مع نافذة سياق تبلغ 202K.
شغّل المحادثة والاستدلال والوكلاء على نطاق واسع مع نماذج اللغة الكبيرة الرائدة، المقدَّمة بسرعة وبأسعار معقولة على Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5 Turbo | $1.2/$4per 1M tokens262.1K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.7 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.6 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
تغطي مستويات نماذج GLM كل شيء بدءًا من مهام الدردشة ثنائية اللغة السريعة وحتى وكلاء البرمجة المستقلين الذين يعملون لعدة ساعات. تستخدم الفرق GLM-5.1 للأعمال الهندسية طويلة الأمد، وGLM-4.7 أو GLM-5 Turbo عندما تكون الأولوية لكفاءة التكلفة والسرعة.
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
تستخدم فرق التطوير GLM-5.1 لتنفيذ عمليات تحويل كاملة لقواعد التعليمات البرمجية على مدار جلسات تستمر لعدة ساعات دون نقاط فحص بشرية. يقوم النموذج بتخطيط وكتابة واختبار وتكرار التغييرات بشكل مستمر لمدة تصل إلى 8 ساعات، حيث تعامل مع 655 تكرارًا في عرض توضيحي لبناء نظام Linux من الصفر. هذا يحل محل أسابيع من عمل إعادة الهيكلة اليدوية على قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة والقديمة.
تقوم فرق أدوات المطورين بدمج GLM-5.1 و GLM-5 Turbo كنموذج أساسي لسير عمل البرمجة بالذكاء الاصطناعي في Claude Code و Kilo Code و Cline و Roo Code و OpenCode. تتوافق Z-AI API على Atlas Cloud مع OpenAI، لذا فإن تبديل base URL هو التغيير الوحيد المطلوب لتوجيه أي من هذه الأدوات عبر GLM. نافذة السياق التي تبلغ 262K في GLM-5 Turbo تجعله مناسبًا بشكل خاص لسياق الملفات الكبيرة في سير عمل IDE.
تبني فرق العمليات وكلاء دعم باستخدام GLM-5 يجمعون بين الوصول إلى قاعدة بيانات التذاكر، والبحث في قاعدة المعرفة، وأدوات التصعيد للتعامل مع الاستفسارات المتكررة دون تدخل بشري. إن استدعاء الأدوات المتعددة ودعم البث للنموذج يجعله عملياً لعمليات النشر في الوقت الفعلي المواجهة للعملاء. الدعم ثنائي اللغة يعني أن نفس الوكيل يتعامل مع التذاكر باللغتين الصينية والإنجليزية من نقطة نهاية نموذج واحدة على Atlas Cloud.
تستخدم فرق المحتوى والأعمال GLM-4.7 لإنشاء مستندات Word وعروض PowerPoint التقديمية وملفات PDF وتقارير Excel باللغتين الصينية والإنجليزية من خلال مطالبات (prompts) منظمة. بسعر 0.52 دولار لكل مليون توكن إدخال، فإنه يعتبر فئة GLM الأكثر فعالية من حيث التكلفة لمهام سير عمل المستندات ذات الحجم الكبير التي لا تتطلب استدلالاً على مستوى الريادة. تعد نافذة السياق بحجم 202K كافية لاستيعاب مخططات المستندات الكاملة والمواد المصدرية في استدعاء واحد.
تستخدم فرق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي GLM-5.1 لتشغيل مسارات التحسين القائمة على المعايير على أعباء عمل التعلم الآلي. في المهام بأسلوب KernelBench، يُجري GLM-5.1 آلاف دورات التحسين القائمة على الأدوات ويحقق تسريعًا بمتوسط هندسي يبلغ 3.6x. تعني قدرة التنفيذ المستمر لمدة 8 ساعات أن الوكيل يُشغل حلقة التحسين الكاملة دون الحاجة إلى عمليات إعادة تشغيل يدوية بين الجلسات.
Z-AI (وتُكتب أيضاً Z.ai) هي الشركة المطورة لسلسلة GLM من النماذج اللغوية الكبيرة، والمعروفة أيضاً باسم ZhipuAI. يرمز GLM إلى نموذج اللغة العام (General Language Model)، وهي عائلة من النماذج تمتد من GLM-4.6 إلى النموذج الرائد الحالي GLM-5.1. تم تصميم هذه السلسلة من أجل البرمجة، وسير عمل الوكلاء، والاستخدام الإنتاجي ثنائي اللغة (الصينية والإنجليزية).
حقق GLM-5.1 المركز الأول في SWE-Bench Pro بنتيجة 58.4 في 7 أبريل 2026، متفوقًا على GPT-5.4 (57.7) و Claude Opus 4.6 (57.3). كما يتصدر CyberGym بنتيجة 68.7. هذا يجعله النموذج مفتوح المصدر الأعلى تصنيفًا للبرمجة في بيئات الإنتاج اعتبارًا من الربع الثاني من عام 2026.
نعم. يدعم GLM-5.1 التنفيذ المستقل والمستمر لمدة تصل إلى 8 ساعات في مهمة واحدة دون أي تدخل بشري. وهو يتعامل مع الحلقة الكاملة للتخطيط والتنفيذ والتحسين التكراري والتسليم. تم تصميم هذا خصيصًا لسير عمل وكلاء البرمجة طويلة المدى في بيئات مثل Claude Code والإعدادات المتوافقة مع OpenClaw.
GLM-5 هو النموذج الأساسي المبني على بنية MoE بـ 744 مليار معلمة، وتم تدريبه على 28.5 تريليون رمز، ووصل إلى المرتبة الأولى في تصنيف Elo على Chatbot Arena للنماذج مفتوحة المصدر. GLM-5.1 هو ترقية لما بعد التدريب لنفس الأساس مع قدرات أقوى بكثير في البرمجة واستخدام الأدوات والتنفيذ المستقل. يبلغ سعر GLM-5 في Atlas Cloud 0.95 دولار لكل مليون رمز إدخال؛ بينما يبلغ سعر GLM-5.1 1.26 دولار لكل مليون رمز إدخال.
نعم. تم إصدار GLM-5.1 بموجب ترخيص MIT، والذي يسمح بالاستخدام التجاري، والضبط الدقيق (fine-tuning)، وإعادة التوزيع دون قيود. الأوزان المفتوحة متاحة لعمليات النشر ذاتية الاستضافة. توفر Atlas Cloud نموذج GLM-5.1 عبر API للفرق التي تفضل الوصول المُدار دون أعباء البنية التحتية.
تدعم جميع نماذج GLM-4.6 و GLM-4.7 و GLM-5 و GLM-5.1 نافذة سياق بسعة 202,750 رمزًا (token) على Atlas Cloud. يُستثنى من ذلك نموذج GLM-5 Turbo الذي يتميز بنافذة سياق أكبر تبلغ 262,144 رمزًا وحدًا أقصى لطول المخرجات يبلغ 131,072 رمزًا. يُعد GLM-5.1 مناسبًا لإنشاء ملفات تعليمات برمجية طويلة وتتبعات تنفيذ موسعة ضمن حد السياق الخاص به.
نعم. تم تحسين جميع نماذج GLM للغتين الصينية والإنجليزية بكفاءة متساوية في كلتا اللغتين. يمكنك كتابة المطالبات (prompts) بأي من اللغتين والحصول على مخرجات بجودة متسقة في المقابل. هذا يجعل GLM عملياً للفرق التي تبني منتجات تخدم كلاً من السوقين الصيني والدولي باستخدام نموذج واحد.
يبدأ سعر GLM-4.7 من 0.52 دولار لكل مليون رمز إدخال (input tokens) وهو الفئة الأكثر فعالية من حيث التكلفة. يبلغ سعر GLM-4.6 0.60 دولار، وGLM-5 0.95 دولار، وGLM-5 Turbo 1.20 دولار لكل مليون رمز إدخال. أما النموذج الرائد GLM-5.1، فيبلغ سعره 1.26 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.96 دولار لكل مليون رمز إخراج (output tokens). تعمل جميع النماذج بنظام الدفع حسب الاستخدام (pay-as-you-go) بدون أي التزام شهري.
أدلة وشروحات وتحديثات المنتج لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Atlas Cloud.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.