
تم تطوير Grok بواسطة xAI، وهو عبارة عن سلسلة من النماذج اللغوية الكبيرة التي تم بناؤها حول الوعي في الوقت الفعلي والاستدلال على مستوى الريادة. نموذج Grok 4.3 هو النموذج الحواري المتقدم من xAI، والذي تم تحسينه للحوار الطبيعي، واستكشاف المعرفة، والاستدلال متعدد الخطوات عبر نافذة سياق تبلغ 1,000,000 توكن. يتخذ نموذج Grok Build 0.1 اتجاهًا مختلفًا — حيث تم تصميمه خصيصًا لتطوير البرمجيات، مع إمكانات تركز على إنشاء التعليمات البرمجية، وتصحيح الأخطاء، وإعادة الهيكلة عبر مسارات عمل المطورين المعقدة. كلا النموذجين متاحان على Atlas Cloud عبر نقاط اتصال API متوافقة مع OpenAI، بأسعار تبدأ من دولار واحد لكل مليون توكن.
يوفر لك Atlas Cloud أحدث النماذج الإبداعية الرائدة في الصناعة.
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.

Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.

The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.

Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.

The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.

Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.

The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
قم بتقديم نفس موجه الإنشاء إلى Grok والنماذج الأخرى على Atlas Cloud، وشاهد كل منها ينشئ صفحة ويب كاملة وقابلة للتشغيل، حتى تتمكن من مقارنة أسلوب البرمجة والمخرجات جنباً إلى جنب.
قم ببناء ملف HTML واحد مستقل يعرض نظاماً شمسياً تفاعلياً ثلاثي الأبعاد باستخدام Three.js من CDN. قم بعرض الشمس والثمانية كواكب التي تدور حولها مع قوام تقريبي باستخدام الألوان والتوهج، ومدارات متحركة، وخلفية من النجوم. اسمح للمستخدم بتدوير الكاميرا وتكبيرها باستخدام الماوس، والنقر على كوكب لتحليق الكاميرا إليه بسلاسة وعرض إحصائياته. قم بتضمين عنوان تراكب أنيق وعنصر تحكم لتسريع أو إبطاء الوقت. احتفظ بكل شيء في ملف HTML واحد مع استيراد Three.js عبر CDN. أعط الأولوية لمظهر سينمائي مذهل.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
قم ببناء ملف HTML واحد ومستقل ليكون لوحة معلومات تحليلية متحركة. قم بتضمين مخطط شريطي متحرك، ومخطط خطي يرسم نفسه عند التحميل، ومخطط دائري مجوف، وبطاقات إحصائيات ملخصة تصعد في العد. استخدم بيانات نموذجية مضمنة، ورسوم متحركة سلسة للدخول، وتخطيط لوحة معلومات داكن ونظيف وحديث. أضف تلميح أداة دقيق عند التمرير فوق كل عنصر من عناصر المخطط. استخدم فقط CSS المضمن و JavaScript الخالص مع canvas أو SVG، بدون أي مكتبات خارجية. اجعله يبدو كلوحة معلومات SaaS متميزة.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
يجمع Grok 4.3 بين نافذة سياق تبلغ مليون توكن مع بحث في الويب ومنصة X في الوقت الفعلي، مما يجعله عملياً لمسارات سير عمل الإنتاج التي تحتاج إلى معلومات محدثة إلى جانب الاستدلال العميق.
تستخدم الفرق التي تبني أدوات البحث الوظائف الإضافية Web Search و X Search الخاصة بـ Grok 4.3 لسحب البيانات الحية من الويب ومن X مباشرة إلى عملية التوليد، دون الحاجة إلى طبقة استرجاع منفصلة. يعد هذا مفيدًا للتحليل التنافسي، وتلخيص الأخبار، ومسارات عمل معلومات السوق حيث تعتمد الإجابة على المعلومات المنشورة بعد الموعد النهائي لتدريب النموذج. تتم فوترة Web Search و X Search بتكلفة 5 دولارات لكل 1000 استدعاء على واجهة برمجة تطبيقات xAI API.
تستخدم الفرق الهندسية التي تنتقل من GPT-4.1 أو Claude Sonnet نموذج Grok 4.3 كبديل مباشر عبر نقطة نهاية Atlas Cloud المتوافقة مع OpenAI. بتكلفة 1.25 دولار لكل مليون توكن إدخال، يعد Grok 4.3 أرخص بحوالي 37% من GPT-4.1 وأرخص بنسبة 58% من Claude Sonnet 4.6 في الإدخال. تتطلب عملية الانتقال فقط تغيير عنوان base URL ومفتاح API في كود SDK الحالي.
تستخدم فرق الشؤون القانونية والمالية والأبحاث نافذة السياق التي تبلغ 1 مليون توكن في Grok 4.3 لمعالجة مجموعات العقود الكاملة أو الإيداعات المالية أو الوثائق الفنية في استدعاء API واحد. يزيل السياق الكبير الحاجة إلى مسارات الاسترجاع المجزأة ويحافظ على الاستدلال عبر المستندات الذي تكسره النماذج ذات السياق الأقصر. يقلل التخزين المؤقت للمطالبات (Prompt caching) من التكلفة بشكل أكبر عند إعادة استخدام سياق المستند نفسه عبر استدعاءات تحليل متعددة.
يستخدم المطورون فهم الصور في Grok 4.3 لتمرير المخططات ولقطات الشاشة ونماذج واجهة المستخدم وسجلات الأخطاء إلى جانب النص في نفس استدعاء API. يُعد هذا مفيدًا لسير عمل تصحيح الأخطاء حيث توفر لقطة شاشة لخطأ ما أو مخطط بنية النظام سياقًا لا يمكن للنص وحده توفيره. يتم دعم استدعاء الوظائف والمخرجات المنظمة في نفس الاستدعاء، لذلك يمكن إرجاع البيانات المرئية المستخرجة في مخطط جاهز للمعالجة النهائية.
تستخدم فرق المنتجات التحسين الوكلي في Grok 4.3 لبناء وكلاء يقومون بالتخطيط والتنفيذ والتكرار عبر خطوات متعددة دون الحاجة إلى توجيه بشري فيما بينها. تم ضبط النموذج خصيصًا لتحليل المهام المعقدة — حيث يقوم بتقسيم هدف عالي المستوى إلى مهام فرعية، واستدعاء الأدوات بالتسلسل، وإجراء التعديلات بناءً على النتائج الوسيطة. بالاقتران مع استدعاء الدوال والوظيفة الإضافية Web Search، يغطي هذا مسارات العمل من البحث إلى المخرجات مثل "البحث عن المنافسين، وتحليل الأسعار، وصياغة تقرير مقارنة" في تشغيل وكيل واحد.
تستخدم فرق البيانات والتحليلات Grok 4.3 مع الوظيفة الإضافية Code Execution لتشغيل Python مباشرة داخل استدعاء الاستدلال، ومعالجة البيانات، وإرجاع النتائج المحسوبة جنبًا إلى جنب مع استنتاج النموذج. يؤدي هذا إلى إزالة الحاجة إلى بيئة تنفيذ تعليمات برمجية منفصلة عند بناء أدوات تحليل البيانات أو مسارات إعداد التقارير الآلية. تتم فوترة Code Execution بسعر 5 دولارات لكل 1000 استدعاء على xAI API، بشكل منفصل عن تكاليف الرموز (tokens).
اكتشف كيف تقارن Grok API بغيرها من LLMs الرائدة على Atlas Cloud من حيث السياق والمدخلات والتركيز، بحيث يمكنك توجيه كل مهمة إلى النموذج المناسب، وكل ذلك باستخدام مفتاح واحد.
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
سجّل في atlascloud.ai وأكمل التحقق. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني لاستكشاف المنصة واختبار النماذج.
دمج نماذج Grok المتقدمة مع منصة Atlas Cloud المسرّعة بـ GPU يوفر أداءً لا مثيل له وقابلية للتوسع وتجربة مطور استثنائية.
زمن انتقال منخفض:
استدلال محسّن لـ GPU للاستجابة في الوقت الفعلي.
API موحد:
قم بتشغيل Grok و GPT و Gemini و DeepSeek من خلال تكامل واحد.
تسعير شفاف:
فواتير يمكن التنبؤ بها لكل رمز مع خيارات بدون خادم.
تجربة المطور:
SDKs والتحليلات وأدوات الضبط الدقيق والقوالب.
الموثوقية:
وقت تشغيل 99.99%، RBAC، وتسجيل جاهز للامتثال.
الأمان والامتثال:
SOC 2 Type II، توافق HIPAA، سيادة البيانات في الولايات المتحدة.
تستضيف Atlas Cloud نموذج Grok 4.3، وهو نموذج LLM الرائد الحالي لشركة xAI، والمتوفر بسعر 1.25 دولار لكل مليون توكن إدخال. يدعم النموذج الدردشة، والاستدلال، واستدعاء الوظائف، والمخرجات المهيكلة، وفهم الصور في واجهة برمجة تطبيقات (API) واحدة. تحقق من صفحة مجموعة Atlas Cloud xAI للحصول على أي إصدارات إضافية من Grok عند إضافتها.
يدعم Grok 4.3 نافذة سياق تبلغ مليون توكن. هذا كبير بما يكفي لمعالجة قواعد برمجية كاملة، أو مستندات بحثية مطولة، أو جلسات وكلاء متعددة الأدوار ممتدة في استدعاء واحد. ينطبق حد السياق على كل من مدخلات النص والصورة معًا.
نعم. يدعم xAI API ميزتي Web Search و X Search كإضافات اختيارية، وتتم فوترتها بشكل منفصل بتكلفة 5 دولارات لكل 1000 طلب. يتيح ذلك لـ Grok استرداد المعلومات في الوقت الفعلي من الويب أو X أثناء عملية الإنشاء. يمكنك الوصول إلى هذه الميزات من خلال نقطة نهاية API القياسية إلى جانب طلبات API العادية الخاصة بك.
نعم. تدعم واجهة برمجة تطبيقات xAI التخزين المؤقت للمطالبات، مما يقلل التكلفة على الطلبات التي تعيد استخدام نفس مطالبة النظام أو بادئة السياق. تتم فوترة رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا بمعدل أقل بكثير من الرموز غير المخزنة مؤقتًا. هذا مفيد بشكل خاص لسير عمل الوكلاء التي ترسل نفس التعليمات عبر مكالمات متعددة.
نعم. يدعم Grok 4.3 الإدخال متعدد الوسائط، حيث يقبل الصور إلى جانب النص في نفس استدعاء API. يمكنك تمرير عناوين URL للصور أو الصور المشفرة بتنسيق base64 من خلال تنسيق الرسائل القياسي. يتيح ذلك حالات استخدام مثل الإجابة على الأسئلة المرئية، وتحليل المستندات، وإنشاء التعليمات البرمجية الموجهة بالصور.
نعم. يدعم Grok 4.3 استدعاء الوظائف والمخرجات المهيكلة والاستجابات المتدفقة. تعمل هذه الميزات مع مخطط الوظائف القياسي المتوافق مع OpenAI، لذلك تنتقل تعريفات الأدوات الحالية من عمليات التكامل القائمة على GPT مباشرة. يتوفر تنفيذ التعليمات البرمجية أيضًا كوظيفة إضافية اختيارية بسعر 5 دولارات لكل 1000 استدعاء.
يعيد التخزين المؤقت للموجهات (Prompt caching) استخدام بادئة سياق متكررة، مثل موجه نظام طويل أو تعليمات مشتركة، بمعدل رموز إدخال (input tokens) مخفض في الاستدعاءات اللاحقة. بالنسبة لروبوتات الدردشة والوكلاء الذين يعيدون إرسال نفس الإعدادات في كل طلب، فإن هذا يقلل من تكلفة الإدخال المتكرر دون تغيير التعليمات البرمجية الخاصة بك. ضع المحتوى الثابت في بداية الموجه ومحتوى المستخدم المتغير في النهاية حتى يتم تطبيق ذاكرة التخزين المؤقت.
تختلف حدود المعدل والتزامن حسب فئة الحساب، لذلك قم بإضافة التراجع الأسي (exponential backoff) وإعادة المحاولة عند تلقي استجابة 429، وقم بوضع الطلبات في قائمة انتظار أثناء طفرات حركة المرور. بالنسبة للمهام الكبيرة غير المتصلة بالإنترنت، تحافظ المعالجة الدفعية على العمل الجماعي بعيدًا عن حدودك في الوقت الفعلي. من التكاليف الخفية الشائعة عند التوسع إعادة إرسال سجل المحادثة بالكامل في كل استدعاء، لذا قم بتمرير ملخص موجز بدلاً من السلسلة بأكملها، واتصل بالدعم لرفع الحدود مع نمو عملك.
تستخدم واجهة برمجة تطبيقات Grok نظام فوترة الدفع حسب الاستخدام بناءً على استهلاك الرموز (tokens)، حيث يتم قياس رموز الإدخال والإخراج لكل طلب ولا يلزم وجود اشتراك. إن تشغيل Grok بجانب أكثر من 300 نموذج آخر على Atlas Cloud يعني حساباً واحداً وفاتورة واحدة بدلاً من عقود منفصلة لكل مزود. يمكن للتخزين المؤقت للمطالبات (prompt caching) والمعالجة المجمعة (batch processing) تقليل التكلفة الفعلية لأعباء العمل المتكررة أو غير المتصلة بالإنترنت.
أنشئ حسابًا على Atlas Cloud، وأنشئ مفتاح API، وقم بتوجيه عميلك الحالي المتوافق مع OpenAI إلى نقطة نهاية Atlas باستخدام اسم نموذج Grok. أرسل طلبك الأول إلى Grok 4.3 للمنطق أو إلى Grok Build 0.1 للبرمجة، ثم قم بالتوسع حسب الحاجة. نظرًا لأن المفتاح نفسه يصل إلى أكثر من 300 نموذج، يمكنك اختبار نماذج أخرى دون أي إعداد إضافي.