DeepSeek AI Models on AtlasCloud
تستضيف Atlas Cloud تشكيلة DeepSeek الكاملة عبر واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek (API): V3.2 و V4 و R1. تتراوح سياقات النماذج من 128K إلى 1M توكن (token)، وجميعها مفتوحة المصدر وتعمل بنظام الدفع حسب الاستخدام (pay-as-you-go).
Large Language Models by DeepSeek
شغّل المحادثة والاستدلال والوكلاء على نطاق واسع مع نماذج اللغة الكبيرة الرائدة، المقدَّمة بسرعة وبأسعار معقولة على Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
حالات استخدام واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek التي يمكنك بناؤها على Atlas Cloud
تغطي نماذج DeepSeek مفتوحة المصدر النطاق الكامل بدءًا من المهام الفعالة من حيث التكلفة وعالية الإنتاجية إلى برمجة الوكلاء الرائدة بسياق 1M. تختار الفرق بين V3.2 و V4 Flash و V4 Pro بناءً على متطلبات السياق وتعقيد المهمة.
الحل الذاتي لمشكلات GitHub
تستخدم فرق الهندسة DeepSeek V4 Pro لبناء وكلاء برمجة يحلون مشكلات GitHub الحقيقية بشكل مستقل، بما في ذلك قراءة أوصاف المشكلات، وتتبع التبعيات عبر الملفات، وكتابة الإصلاحات، وإجراء الاختبارات. سجل V4 Pro نسبة 80.6% على SWE-Bench Verified، بفارق 0.2 نقطة فقط عن Claude Opus 4.6، وهو مدمج بشكل أصلي مع أطر عمل وكلاء Claude Code و OpenCode و OpenClaw. يتطلب الانتقال إلى DeepSeek V4 على Atlas Cloud من نموذج مغلق المصدر مجرد تغيير عنوان URL الأساسي في إعداد SDK الحالي.
تحليل شامل لقاعدة الأكواد مع سياق 1M
تستخدم فرق التطوير نافذة السياق بسعة 1M توكن في DeepSeek V4 لتحميل مستودع كامل في استدعاء API واحد للتحليل عبر الملفات وتتبع التبعيات ومراجعة البنية. يحقق V4 دقة تبلغ 97% في اختبار الاستعلامات المتعددة "Needle in a Haystack" بطول السياق الكامل، مما يعني أن المعلومات المحددة المضمنة في أي مكان في مليون توكن يتم استردادها بشكل موثوق. في سياق 1M الكامل، يتطلب V4 Pro فقط 27% من حوسبة الاستدلال و10% من ذاكرة التخزين المؤقت KV التي يحتاجها V3.2 لنفس المهمة.
نشر ذاتي الاستضافة لأعباء العمل الحساسة للبيانات
تستخدم فرق المؤسسات التي لديها متطلبات الامتثال أو خصوصية البيانات ترخيص MIT الخاص بـ DeepSeek للاستضافة الذاتية لـ V4 Flash أو V3.2 على البنية التحتية الخاصة بها. هذا خيار لا يمكن للنماذج مغلقة المصدر مثل GPT-5 و Claude Opus تقديمه، وهو يزيل الاعتماد على واجهة برمجة التطبيقات (API) للصناعات الخاضعة للتنظيم. يعد V4 Flash، الذي يحتوي على 284 مليار معلمة و 13 مليار معلمة نشطة، هدفًا عمليًا للاستضافة الذاتية؛ بينما يتطلب V4 Pro مجموعة خوادم (cluster).
بديل اقتصادي للنموذج المغلق
تستخدم الفرق التي تنتقل من GPT-5 أو Claude Opus نموذج DeepSeek V3.2 كبديل مباشر عبر نقطة النهاية (endpoint) المتوافقة مع OpenAI على Atlas Cloud. يبلغ سعر V3.2 حوالي 0.27 دولار لكل مليون token إدخال مع مطابقة أداء مستوى GPT-5 عبر معظم معايير الاستدلال (benchmarks). يتم توجيه كود SDK نفسه إلى DeepSeek بتغيير بسيط في عنوان URL الأساسي، مما يجعل عملية النقل منخفضة المخاطر.
حوّل رؤية مؤسستك إلى واقع مع Atlas Cloud AI.
تواصل مع المبيعاتFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
يعد DeepSeek V4 الإصدار الرائد للجيل الحالي، والذي تم إصداره في 24 أبريل 2026، حيث يغطي كلاً من مسارات العمل للأغراض العامة والاستدلال في نموذج واحد. كان R1 نموذج استدلال مستقل، لكن وضع التفكير في V4 يحل محله بنفس قدرة سلسلة الأفكار (chain-of-thought) المدمجة فيه مباشرة. ستتم إحالة الاسم المستعار القديم deepseek-reasoner إلى التقاعد في 24 يوليو 2026، لذلك يجب أن تستخدم عمليات الدمج الجديدة V4 Pro مع تفعيل وضع التفكير.
نظام Engram Memory هو نظام خارجي لاسترجاع المعرفة في DeepSeek V4، مستوحى من كيفية تخزين واسترجاع المعلومات في الحُصين بالدماغ البشري. يستخدم النظام التجزئة الحساسة للمحلية لاسترجاع المعرفة ذات الصلة بسرعة O(1)، بدلاً من إجبار النموذج على تخزين جميع الحقائق في أوزانه. وقد ساهم ذلك في قفزة دقة اختبار 'Needle in a Haystack' متعدد الاستعلامات في V4 من 84.2% في إصدار V3.2 إلى 97.0%.
نعم. تم إصدار كل من DeepSeek V3.2 و V4 Flash و V4 Pro بموجب ترخيص MIT، والذي يسمح بالاستخدام التجاري والتعديل والتوزيع. تعد الاستضافة الذاتية لنموذج V4 Flash عملية على الأجهزة القادرة. يتطلب نموذج V4 Pro مجموعة خوادم (cluster) نظراً لحجمه البالغ 1.6 تريليون معلمة، لذا تستخدم معظم الفرق الوصول عبر API على Atlas Cloud بدلاً من ذلك.
V4 Pro هو نموذج MoE بـ 1.6 تريليون معلمة مع 49 مليار معلمة نشطة، مصمم لمهام الاستدلال المعقدة والبرمجة والوكلاء. V4 Flash هو نموذج بـ 284 مليار معلمة مع 13 مليار معلمة نشطة، مُحسَّن من حيث السرعة وكفاءة التكلفة في المهام الأقل تطلبًا. يشترك كلاهما في نافذة سياق بحجم 1M token وبنية Engram Memory.
يدعم DeepSeek V4 نافذة سياق أصلية تبلغ مليون token لكل من نسختي Pro و Flash، مع أقصى إنتاج يبلغ 393K token لكل استجابة. يحتوي DeepSeek V3.2 على نافذة سياق تبلغ 128K. السياق بحجم 1M في V4 يجعله عمليًا لإجراء تحليل كامل لقاعدة التعليمات البرمجية، ومعالجة المستندات الكبيرة، وجلسات الوكلاء الممتدة في استدعاء واحد.
نعم. لا يزال DeepSeek V3.2 متاحًا على Atlas Cloud، بسعر يقارب 0.27 دولار لكل مليون توكن إدخال. إنه نموذج MoE يحتوي على 685 مليار معلمة، مع 37 مليار معلمة نشطة ونافذة سياق بحجم 128K، تم إصداره بموجب ترخيص MIT. يُعد خيارًا فعالاً من حيث التكلفة للمهام التي لا تتطلب سياق 1M الخاص بـ V4 أو Engram Memory.
يحل DeepSeek V4 Pro أكثر من 80.9% من مشكلات البرمجة في العالم الحقيقي على SWE-Bench، مستهدفاً أداءً من فئة GPT-5. تحسنت دقة السياق الطويل متعدد الاستعلامات لتصل إلى 97.0% على Needle in a Haystack، ارتفاعاً من 84.2% في الإصدار V3.2. بالإضافة إلى ذلك، حقق المتغير V3.2 Speciale على Atlas Cloud أداءً بمستوى الميدالية الذهبية في رياضيات المسابقات لـ IMO 2025 و IOI 2025.
استكشف المزيد من العائلات
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
تتوفر أقوى النماذج الإبداعية من Google بالكامل على Atlas Cloud. يقدم Veo 3.1 توليد فيديو سينمائي، ويدعم Nano Banana 2 إنشاء صور عالية الدقة، ويجلب Gemini ذكاءً متعدد الوسائط لكل سير عمل. يمكنك الوصول إلى مجموعة نماذج Google الكاملة من خلال مفتاح API key واحد مع توفر Day-0 وتسعير الدفع حسب الاستخدام (pay-as-you-go).
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
من إنشاء مقاطع الفيديو السينمائية إلى توليد الصور عالية الدقة، أصبحت أقوى نماذج ByteDance متاحة الآن على Atlas Cloud. يمكنك تشغيل Seedance و Seedream على نطاق واسع بأقل أسعار للاستدلال وبدون أي أعباء إضافية للبنية التحتية.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
تجمع Atlas Cloud مجموعة نماذج Alibaba الكاملة ضمن API واحد: Qwen لمهام اللغة والصورة، و Wan لإنشاء مقاطع الفيديو بدقة تصل إلى 1080p. يمكنك الوصول إلى كل نموذج بنظام الدفع حسب الاستخدام (pay-as-you-go) دون أي اشتراكات. تتوفر Alibaba API عبر عنوان URL أساسي واحد باستخدام عميلك الحالي المتوافق مع OpenAI.
MAI Image 2.5 Models
يعد MAI-Image-2.5 أحدث عائلة نماذج لتوليد وتحرير الصور الواقعية من Microsoft، وهو مصمم للتصميم التجاري وتصوير المنتجات وإنشاء المحتوى الجاهز للعلامات التجارية. يتوفر في الإصدارين القياسي و Flash لكل من تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور، ويقدم أفضل درجات Arena ELO في فئته بأسعار تنافسية — تبدأ من 0.03 دولار للصورة الواحدة. بفضل العرض الدقيق للنصوص، وقدرة التحرير فائقة الدقة، والتوليد الطبيعي للصور الشخصية، تم تصميم MAI-Image-2.5 للفرق التي تحتاج إلى مرئيات بجودة الإنتاج دون أعباء المعالجة اللاحقة.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
مقالات موصى بها
أدلة وشروحات وتحديثات المنتج لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Atlas Cloud.
