Servidor MCP

Usa los modelos de IA de Atlas Cloud directamente en tu IDE con el servidor MCP oficial. Compatible con Cursor, Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini CLI y mas.

Que es MCP?

Model Context Protocol (MCP) es un estandar abierto desarrollado por Anthropic que permite a los asistentes de IA interactuar con herramientas externas y fuentes de datos de manera estandarizada. Piensa en MCP como un adaptador universal: permite que IDEs impulsados por IA como Cursor, Claude Desktop y Claude Code se conecten sin problemas con servicios de terceros, APIs y datos.

Al usar MCP, los desarrolladores pueden extender las capacidades de su asistente de IA mucho mas alla de la simple autocompletacion de codigo: pueden buscar documentacion, generar imagenes, crear videos, interactuar con LLMs y mucho mas, todo a traves de comandos en lenguaje natural dentro de su entorno de desarrollo.

Servidor MCP de Atlas Cloud

Atlas Cloud proporciona un servidor MCP oficial (atlascloud-mcp en npm) que lleva toda la potencia de la plataforma de API de IA de Atlas Cloud directamente a tu IDE. Con mas de 300 modelos de IA disponibles, incluyendo generadores de imagenes, creadores de video y modelos de lenguaje grande, puedes acceder a todo sin cambiar entre pestanas del navegador ni escribir llamadas a la API manualmente.

Repositorio en GitHub: AtlasCloudAI/mcp-server

Caracteristicas principales

Busqueda de documentacion — Busca en la documentacion, modelos y referencias de API de Atlas Cloud directamente desde tu IDE
Descubrimiento de modelos — Lista y explora mas de 300 modelos de IA disponibles con precios y capacidades
Generacion de imagenes — Genera imagenes usando modelos como Seedream, Qwen-Image, FLUX, etc.
Generacion de videos — Genera videos usando modelos como Kling, Vidu, Seedance, Wan, etc.
Chat con LLM — Chatea con modelos LLM (compatible con OpenAI) incluyendo DeepSeek, Qwen, GLM, etc.
Esquema dinamico — Obtiene automaticamente el esquema de parametros de cada modelo para un uso preciso de la API

Requisitos previos

Antes de configurar el servidor MCP de Atlas Cloud, asegurate de tener:

Node.js 18 o superior — Descargar Node.js
Clave de API de Atlas Cloud — Registrate y obtiene tu clave en atlascloud.ai

Configuracion

Cursor

Abre o crea el archivo ~/.cursor/mcp.json y agrega lo siguiente:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Reinicia Cursor para aplicar los cambios.

Claude Desktop

Abre el archivo de configuracion:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Agrega la configuracion del servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop para aplicar los cambios.

Claude Code

Ejecuta el siguiente comando para agregar el servidor MCP de Atlas Cloud:

claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Luego establece tu clave de API como variable de entorno:

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Para que la clave de API persista entre sesiones de terminal, agrega el comando export a tu perfil de shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.).

Windsurf

Agrega lo siguiente a tu configuracion MCP de Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Codex

Abre o crea el archivo de configuracion de Codex ~/.codex/config.toml y agrega:

[mcp_servers.atlascloud]
command = "npx"
args = ["-y", "atlascloud-mcp"]

[mcp_servers.atlascloud.env]
ATLASCLOUD_API_KEY = "your-api-key-here"

Gemini CLI

Abre o crea el archivo de configuracion de Gemini ~/.gemini/settings.json y agrega:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Kilo Code

Abre o crea la configuracion a nivel de proyecto .kilocode/mcp.json y agrega:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

OpenCode

Abre o crea el archivo de configuracion de OpenCode opencode.json y agrega:

{
  "mcp": {
    "atlascloud": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "atlascloud-mcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Herramientas disponibles

El servidor MCP de Atlas Cloud proporciona 7 herramientas que tu asistente de IA puede usar:

Herramienta	Descripcion
`atlas_search_docs`	Buscar en la documentacion y modelos de Atlas Cloud por palabra clave
`atlas_list_models`	Listar todos los modelos disponibles, opcionalmente filtrados por tipo (Texto/Imagen/Video)
`atlas_get_model_info`	Obtener informacion detallada del modelo incluyendo esquema de API, parametros y ejemplos de uso
`atlas_generate_image`	Generar imagenes con cualquier modelo de imagen compatible
`atlas_generate_video`	Generar videos con cualquier modelo de video compatible
`atlas_chat`	Chatear con modelos LLM (formato compatible con OpenAI)
`atlas_get_prediction`	Verificar el estado y resultado de tareas de generacion de imagen/video

Ejemplos de uso

Una vez configurado, puedes interactuar con Atlas Cloud a traves de lenguaje natural:

Buscar modelos

"Busca en Atlas Cloud modelos de generacion de video"
"Lista todos los modelos de generacion de imagenes con sus precios"
"Muestrame detalles sobre el modelo DeepSeek V3"

Generar una imagen

"Genera una imagen de un gato en el espacio usando Seedream"

El asistente:

Usara atlas_list_models para encontrar los modelos de imagen de Seedream
Usara atlas_get_model_info para obtener los parametros del modelo
Usara atlas_generate_image con los parametros correctos

Generar un video

"Crea un video de un cohete despegando usando Kling v3"

El asistente:

Encontrara el modelo de video Kling
Obtendra su esquema para entender los parametros requeridos
Usara atlas_generate_video con los parametros adecuados

Chatear con un LLM

"Pidele a DeepSeek V3 que explique la computacion cuantica"

El asistente usara atlas_chat con el modelo DeepSeek.

Solucion de problemas

Problemas comunes

Error "Command not found" al ejecutar npx

Asegurate de que Node.js 18+ este instalado y que npx este disponible en tu PATH:

node --version  # Should be 18.x or higher
npx --version   # Should output a version number

Error "Invalid API Key"

Verifica que tu clave de API este configurada correctamente:

echo $ATLASCLOUD_API_KEY  # Should output your key

Si esta vacio, configuralo de nuevo y asegurate de que no haya espacios ni comillas adicionales.

El servidor MCP no aparece en el IDE

Asegurate de haber reiniciado tu IDE despues de agregar la configuracion
Verifica la sintaxis JSON en tu archivo de configuracion
Confirma que el archivo de configuracion esta en la ubicacion correcta para tu IDE

Obtener ayuda

Problemas en GitHub: AtlasCloudAI/mcp-server/issues
Soporte de Atlas Cloud: Contactanos

Preguntas frecuentes

Es gratuito el servidor MCP?

El servidor MCP en si es gratuito y de codigo abierto (licencia MIT). Solo pagas por el uso de la API de Atlas Cloud segun los modelos que utilices. Consulta nuestros precios de modelos para mas detalles.

A que modelos de IA puedo acceder?

Puedes acceder a los mas de 300 modelos disponibles en Atlas Cloud, incluyendo modelos de OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google, Meta, Mistral, ByteDance (Seedream, Kling), Alibaba (Qwen) y mas. Visita nuestra pagina de Modelos para ver la lista completa.