Ejemplo: Generación de texto a imagen
Ejemplo completo de generación de imágenes a partir de texto usando la API de Atlas Cloud
Descripción general
Este tutorial te guía a través de un flujo de trabajo completo de generación de texto a imagen usando la API de Atlas Cloud — desde enviar la solicitud hasta obtener la imagen final.
Requisitos previos
- Una cuenta de Atlas Cloud con clave API
- Python 3.7+ con la biblioteca
requests, o Node.js 18+
Ejemplo completo en Python
import requests
import time
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY", "your-api-key")
BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
def generate_image(prompt, model="seedream-3.0"):
"""Enviar una tarea de generación de imagen."""
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/model/generateImage",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": model,
"prompt": prompt
}
)
response.raise_for_status()
return response.json().get("predictionId")
def wait_for_result(prediction_id, interval=2, timeout=120):
"""Consultar el resultado de la generación."""
elapsed = 0
while elapsed < timeout:
response = requests.get(
f"{BASE_URL}/model/getResult?predictionId={prediction_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)
result = response.json()
status = result.get("status")
if status == "completed":
return result.get("output")
elif status == "failed":
raise Exception(f"Failed: {result.get('error')}")
print(f" Status: {status} ({elapsed}s)")
time.sleep(interval)
elapsed += interval
raise TimeoutError("Generation timed out")
# Generar una imagen
prompt = "A majestic snow-capped mountain reflected in a crystal-clear lake at sunrise, photorealistic"
print(f"Generating image: {prompt}")
prediction_id = generate_image(prompt)
print(f"Task submitted: {prediction_id}")
image_url = wait_for_result(prediction_id)
print(f"Image ready: {image_url}")Ejemplo completo en Node.js
const API_KEY = process.env.ATLASCLOUD_API_KEY || "your-api-key";
const BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1";
async function generateImage(prompt, model = "seedream-3.0") {
const response = await fetch(`${BASE_URL}/model/generateImage`, {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model, prompt }),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
return data.predictionId;
}
async function waitForResult(predictionId, interval = 2000, timeout = 120000) {
const start = Date.now();
while (Date.now() - start < timeout) {
const response = await fetch(
`${BASE_URL}/model/getResult?predictionId=${predictionId}`,
{ headers: { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` } }
);
const result = await response.json();
if (result.status === "completed") return result.output;
if (result.status === "failed") throw new Error(result.error);
console.log(` Status: ${result.status}`);
await new Promise((r) => setTimeout(r, interval));
}
throw new Error("Timeout");
}
// Ejecutar
const prompt =
"A majestic snow-capped mountain reflected in a crystal-clear lake at sunrise, photorealistic";
console.log(`Generating: ${prompt}`);
const predictionId = await generateImage(prompt);
console.log(`Task: ${predictionId}`);
const imageUrl = await waitForResult(predictionId);
console.log(`Image: ${imageUrl}`);Ejemplo con cURL
# Paso 1: Enviar tarea de generación
PREDICTION_ID=$(curl -s -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
-H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-3.0",
"prompt": "A majestic snow-capped mountain reflected in a crystal-clear lake"
}' | jq -r '.predictionId')
echo "Prediction ID: $PREDICTION_ID"
# Paso 2: Consultar resultado
while true; do
RESULT=$(curl -s "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/getResult?predictionId=$PREDICTION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY")
STATUS=$(echo $RESULT | jq -r '.status')
echo "Status: $STATUS"
if [ "$STATUS" = "completed" ]; then
echo $RESULT | jq -r '.output'
break
elif [ "$STATUS" = "failed" ]; then
echo "Failed: $(echo $RESULT | jq -r '.error')"
break
fi
sleep 2
doneConsejos
- Selección de modelo: Prueba diferentes modelos para diferentes estilos. Seedream destaca en imágenes fotorrealistas, FLUX es genial para estilos artísticos
- Ingeniería de prompts: Sé específico sobre el estilo, composición, iluminación, colores y ambiente
- Generación por lotes: Envía múltiples solicitudes en paralelo para generación de imágenes por lotes
- Manejo de errores: Siempre verifica el estado
failedy maneja los tiempos de espera correctamente
Próximos pasos
- Ejemplo de imagen a video — Anima imágenes generadas en videos
- Modelos de generación de imágenes — Explora todos los modelos de imagen disponibles
- Guía de LoRA — Usa modelos LoRA personalizados para control de estilo
- Referencia API — Especificación completa de la API