Skills

Amplía tu asistente de codificación IA con Atlas Cloud Skills para una integración inteligente de API

¿Qué son los Skills?

Los Skills son paquetes de conocimiento reutilizables que amplían los asistentes de codificación IA con conocimiento especializado de dominio, referencias de API y plantillas de código. Al instalar el skill de Atlas Cloud, tu asistente de IA obtiene una comprensión profunda de la API de Atlas Cloud — permitiéndole ayudarte a generar imágenes, crear videos, chatear con LLMs y más a través de lenguaje natural.

Los Skills de Atlas Cloud actualmente soportan Claude Code y pueden adaptarse a otras herramientas de codificación IA que soporten sistemas similares de skills/conocimiento.

Qué incluye

El paquete oficial de Atlas Cloud Skills proporciona:

Documentación completa de referencia de API para todos los endpoints de Atlas Cloud
Plantillas de código en Python, Node.js/TypeScript y cURL
Identificadores de modelos populares con información de precios
Guía de compatibilidad con el SDK de OpenAI para modelos LLM
Descripciones y patrones de uso de herramientas MCP
Recomendaciones de manejo de errores y mejores prácticas

Repositorio GitHub: AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Instalación

Instalación rápida (recomendada)

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Script de shell

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh

Instalación manual

Copia el directorio atlas-cloud/ a tu ubicación de almacenamiento de skills. Para Claude Code, es ~/.claude/skills/atlas-cloud/.

Configuración

Establece tu clave API de Atlas Cloud como variable de entorno:

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"

Para persistir entre sesiones de terminal, añade esto a tu perfil de shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.).

Obtén tu clave API desde la Consola de Atlas Cloud.

Ejemplos de uso

Una vez instalado, puedes usar lenguaje natural para interactuar con Atlas Cloud:

Generación de imágenes

"Genera una imagen de un horizonte de ciudad futurista al atardecer usando Seedream"

Generación de videos

"Crea un video de 5 segundos de olas del océano rompiendo en las rocas usando Kling v3"

Chat LLM

"Pide a DeepSeek V3 que revise este código por problemas de seguridad"

Descubrimiento de modelos

"¿Qué modelos de generación de imágenes están disponibles en Atlas Cloud?"

"Muéstrame los precios de los modelos de video Kling"

Subida de archivos multimedia

"Sube esta imagen a Atlas Cloud y úsala para una generación de imagen a video"

Capacidades soportadas

Capacidad	Endpoint	Modelos de ejemplo
Generación de imágenes	`POST /api/v1/model/generateImage`	Seedream v5.0, FLUX, Qwen-Image
Generación de videos	`POST /api/v1/model/generateVideo`	Kling v3.0, Seedance v1.5, Vidu
Chat LLM	`POST /v1/chat/completions`	DeepSeek V3, Qwen, Kimi, Kimi
Subida de archivos	`POST /api/v1/model/uploadMedia`	Utilidad de subida de archivos
Búsqueda de modelos	Coincidencia difusa por palabras clave	Descubrir por nombre/tipo/proveedor

Skills vs servidor MCP

Tanto los Skills como el servidor MCP llevan Atlas Cloud a tu entorno de desarrollo, pero funcionan de manera diferente:

Característica	Skills	Servidor MCP
Funciona con	Claude Code (y herramientas compatibles)	Cursor, Claude Desktop, VS Code, Claude Code y más de 10
Cómo funciona	Proporciona conocimiento y plantillas de código	Proporciona herramientas ejecutables vía protocolo MCP
Configuración	Instalación con un comando	Configuración JSON por IDE
Ideal para	Guía de generación de código	Interacción directa con API desde cualquier IDE

Recomendación: Instala ambos para la mejor experiencia. El servidor MCP proporciona ejecución directa de herramientas, mientras que los Skills dan a tu asistente de IA un conocimiento más profundo de la API para escribir código de integración.

Para la configuración del servidor MCP, consulta la guía del Servidor MCP.

En esta página