Serveur MCP

Qu'est-ce que MCP ?

Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert developpe par Anthropic qui permet aux assistants IA d'interagir avec des outils externes et des sources de donnees de maniere standardisee. Considerez MCP comme un adaptateur universel — il permet aux IDE alimentes par l'IA comme Cursor, Claude Desktop et Claude Code de se connecter facilement a des services tiers, des API et des donnees.

En utilisant MCP, les developpeurs peuvent etendre les capacites de leur assistant IA bien au-dela de la simple completion de code : ils peuvent rechercher de la documentation, generer des images, creer des videos, interagir avec des LLM, et bien plus encore — le tout via des commandes en langage naturel dans leur environnement de developpement.

Serveur MCP Atlas Cloud

Atlas Cloud fournit un serveur MCP officiel (atlascloud-mcp sur npm) qui apporte toute la puissance de la plateforme API IA d'Atlas Cloud directement dans votre IDE. Avec plus de 300 modeles IA disponibles — incluant des generateurs d'images, des createurs de videos et des grands modeles de langage — vous pouvez acceder a tout sans basculer entre les onglets du navigateur ou ecrire manuellement des appels API.

Depot GitHub : AtlasCloudAI/mcp-server

Fonctionnalites principales

• Recherche de documentation — Recherchez dans la documentation, les modeles et les references API d'Atlas Cloud directement depuis votre IDE
• Decouverte de modeles — Listez et explorez plus de 300 modeles IA disponibles avec tarifs et fonctionnalites
• Generation d'images — Generez des images avec des modeles comme Seedream, Qwen-Image, FLUX, etc.
• Generation de videos — Generez des videos avec des modeles comme Kling, Vidu, Seedance, Wan, etc.
• Chat LLM — Discutez avec des modeles LLM (compatible OpenAI) incluant GPT, DeepSeek, Qwen, GLM, etc.
• Schema dynamique — Recupere automatiquement le schema de parametres de chaque modele pour une utilisation precise de l'API

Prerequis

Avant de configurer le serveur MCP Atlas Cloud, assurez-vous d'avoir :

• Node.js 18 ou superieur — Telecharger Node.js
• Cle API Atlas Cloud — Inscrivez-vous et obtenez votre cle sur atlascloud.ai

Configuration

Cursor

Ouvrez ou creez le fichier ~/.cursor/mcp.json et ajoutez la configuration suivante :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Redemarrez Cursor pour appliquer les modifications.

Claude Desktop

Ouvrez le fichier de configuration :

• macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Ajoutez la configuration du serveur MCP :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Redemarrez Claude Desktop pour appliquer les modifications.

Claude Code

Executez la commande suivante pour ajouter le serveur MCP Atlas Cloud :

claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Ensuite, definissez votre cle API comme variable d'environnement :

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Pour conserver la cle API entre les sessions du terminal, ajoutez la commande export a votre profil shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.).

Windsurf

Ajoutez ce qui suit a votre configuration MCP de Windsurf :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Codex

Ouvrez ou creez le fichier de configuration Codex ~/.codex/config.toml et ajoutez :

[mcp_servers.atlascloud]
command = "npx"
args = ["-y", "atlascloud-mcp"]

[mcp_servers.atlascloud.env]
ATLASCLOUD_API_KEY = "your-api-key-here"

Gemini CLI

Ouvrez ou creez le fichier de configuration Gemini ~/.gemini/settings.json et ajoutez :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Kilo Code

Ouvrez ou creez le fichier de configuration au niveau du projet .kilocode/mcp.json et ajoutez :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

OpenCode

Ouvrez ou creez le fichier de configuration OpenCode opencode.json et ajoutez :

{
  "mcp": {
    "atlascloud": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "atlascloud-mcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Outils disponibles

Le serveur MCP Atlas Cloud fournit 7 outils que votre assistant IA peut utiliser :

Exemples d'utilisation

Une fois configure, vous pouvez interagir avec Atlas Cloud en langage naturel :

Rechercher des modeles

• "Recherche sur Atlas Cloud des modeles de generation video"
• "Lister tous les modeles de generation d'images avec leurs tarifs"
• "Montre-moi les details du modele DeepSeek V3"

Generer une image

"Genere une image d'un chat dans l'espace avec Seedream"

L'assistant va :

1. Utiliser atlas_list_models pour trouver les modeles d'image Seedream
2. Utiliser atlas_get_model_info pour obtenir les parametres du modele
3. Utiliser atlas_generate_image avec les parametres corrects

Generer une video

"Cree une video d'un lancement de fusee avec Kling v3"

L'assistant va :

1. Trouver le modele video Kling
2. Obtenir son schema pour comprendre les parametres requis
3. Utiliser atlas_generate_video avec les parametres appropries

Discuter avec un LLM

"Demande a DeepSeek V3 d'expliquer l'informatique quantique"

L'assistant utilisera atlas_chat avec le modele DeepSeek.

Depannage

Problemes courants

Erreur "Command not found" lors de l'execution de npx

Assurez-vous que Node.js 18+ est installe et que npx est disponible dans votre PATH :

node --version  # Should be 18.x or higher
npx --version   # Should output a version number

Erreur "Invalid API Key"

Verifiez que votre cle API est correctement configuree :

echo $ATLASCLOUD_API_KEY  # Should output your key

Si le resultat est vide, redefinissez-la et assurez-vous qu'il n'y a pas d'espaces ou de guillemets supplementaires.

Le serveur MCP n'apparait pas dans l'IDE

• Assurez-vous d'avoir redemarre votre IDE apres avoir ajoute la configuration
• Verifiez la syntaxe JSON dans votre fichier de configuration
• Verifiez que le fichier de configuration est au bon emplacement pour votre IDE

Obtenir de l'aide

• Issues GitHub : AtlasCloudAI/mcp-server/issues
• Support Atlas Cloud : Contactez-nous

FAQ

Le serveur MCP est-il gratuit ?

Le serveur MCP lui-meme est gratuit et open-source (licence MIT). Vous ne payez que pour l'utilisation de l'API Atlas Cloud en fonction des modeles que vous utilisez. Consultez nos tarifs des modeles pour plus de details.

A quels modeles IA puis-je acceder ?

Vous pouvez acceder a plus de 300 modeles disponibles sur Atlas Cloud, incluant des modeles d'OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google, Meta, Mistral, ByteDance (Seedream, Kling), Alibaba (Qwen), et plus encore. Visitez notre page Modeles pour une liste complete.

Dois-je installer autre chose que Node.js ?

Non. Le serveur MCP est distribue via npm et s'execute avec npx, qui telecharge et execute le package automatiquement. Aucune installation globale n'est requise.

Puis-je utiliser le serveur MCP avec d'autres IDE ?

Le serveur MCP fonctionne avec tout IDE ou application prenant en charge le Model Context Protocol. Les IDE actuellement pris en charge : Cursor, Claude Desktop, Claude Code, Windsurf, Codex, Gemini CLI, Kilo Code et OpenCode.

Ma cle API est-elle securisee ?

Votre cle API est stockee localement dans le fichier de configuration de votre IDE et n'est envoyee qu'aux points de terminaison API d'Atlas Cloud. Le serveur MCP ne collecte, n'enregistre ni ne transmet votre cle API a des services tiers.