Serveur MCP

Qu'est-ce que MCP ?

Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert développé par Anthropic qui permet aux assistants IA d'interagir avec des outils externes et des sources de données de manière standardisée. Considérez MCP comme un adaptateur universel — il permet aux IDE alimentés par l'IA comme Cursor, Claude Desktop et Claude Code de se connecter facilement à des services tiers, des API et des données.

En utilisant MCP, les développeurs peuvent étendre les capacités de leur assistant IA bien au-delà de la simple complétion de code : ils peuvent rechercher de la documentation, générer des images, des vidéos, de l'audio et des modèles 3D, interagir avec des LLM, et bien plus encore — le tout via des commandes en langage naturel dans leur environnement de développement.

Serveur MCP Atlas Cloud

Atlas Cloud fournit un serveur MCP officiel (atlascloud-mcp sur npm) qui apporte toute la puissance de la plateforme API IA d'Atlas Cloud directement dans votre IDE. Avec plus de 400 modèles IA disponibles — couvrant l'image, la vidéo, la 3D, l'audio (TTS) et les grands modèles de langage — vous pouvez accéder à tout sans basculer entre les onglets du navigateur ou écrire manuellement des appels API.

Dépôt GitHub : AtlasCloudAI/mcp-server

Modèles pris en charge

• 🎬 Vidéo — Seedance 2.0 · Kling 3 · Sora 2 · Veo 3.1 · HappyHorse 1 · Grok Imagine 1.5 · Wan 2.7
• 🎨 Image — Nano Banana 2/Pro · GPT Image 2 · Flux 2 · Seedream 5
• 🧊 3D — Hunyuan 3D image-to-3D / text-to-3D
• 💬 LLM — Claude · GPT · DeepSeek · MiniMax · Kimi · GLM · Qwen
• 🔊 Audio (TTS) — Seed Audio · xAI/Grok TTS · ElevenLabs

Explorez le catalogue complet sur notre page Modèles.

Fonctionnalités principales

• Recherche de documentation — Recherchez dans la documentation, les modèles et les références API d'Atlas Cloud directement depuis votre IDE
• Découverte de modèles — Listez et explorez plus de 400 modèles IA disponibles avec tarifs et fonctionnalités, avec filtrage par type (Texte/Image/Vidéo/Audio)
• Génération d'images — Générez des images avec des modèles comme Nano Banana, GPT Image 2, Flux 2, Seedream, etc.
• Génération de vidéos — Générez des vidéos avec des modèles comme Seedance, Kling, Sora, Veo, Wan, etc.
• Génération 3D — Transformez du texte ou des photos en modèles 3D (GLB/OBJ/USDZ) avec Hunyuan 3D
• Génération audio (TTS) — Synthétisez de la parole avec Seed Audio, xAI/Grok TTS, ElevenLabs, etc.
• Génération rapide — Génération d'image/vidéo/audio en une seule étape qui trouve automatiquement le bon modèle par mot-clé et construit les paramètres
• Téléversement de médias — Téléversez des fichiers locaux pour obtenir une URL utilisable dans les workflows d'édition d'image ou d'image vers vidéo
• Chat LLM — Discutez avec des modèles LLM (compatible OpenAI) incluant Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, etc.
• Solde et consommation — Consultez le solde de votre compte, votre consommation quotidienne et la répartition des coûts via l'API publique (Public API) d'Atlas Cloud
• Schéma dynamique — Récupère automatiquement le schéma de paramètres de chaque modèle et valide les paramètres avant la soumission, afin que les requêtes invalides échouent rapidement sans consommer de crédits

Prérequis

Avant de configurer le serveur MCP Atlas Cloud, assurez-vous d'avoir :

• Node.js 18 ou supérieur — Télécharger Node.js
• Clé API Atlas Cloud — Inscrivez-vous et obtenez votre clé sur atlascloud.ai

Configuration

Agents CLI (installation en une ligne)

Le chemin le plus rapide — ces agents de codage IA ajoutent le serveur avec une seule commande :

# Claude Code
claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# OpenAI Codex CLI
codex mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# Gemini CLI
gemini mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# Goose CLI
goose mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Ensuite, définissez votre clé API comme variable d'environnement :

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Pour conserver la clé API entre les sessions du terminal, ajoutez la commande export à votre profil shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.).

Cursor

Ouvrez ou créez le fichier ~/.cursor/mcp.json et ajoutez la configuration suivante :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Redémarrez Cursor pour appliquer les modifications.

Claude Desktop

Ouvrez le fichier de configuration :

• macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Ajoutez la configuration du serveur MCP :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Redémarrez Claude Desktop pour appliquer les modifications.

Windsurf

Ajoutez ce qui suit à votre configuration MCP de Windsurf :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Codex

Préférez l'installation en une ligne ci-dessus, ou ouvrez/créez le fichier de configuration Codex ~/.codex/config.toml et ajoutez :

[mcp_servers.atlascloud]
command = "npx"
args = ["-y", "atlascloud-mcp"]

[mcp_servers.atlascloud.env]
ATLASCLOUD_API_KEY = "your-api-key-here"

Gemini CLI

Préférez l'installation en une ligne ci-dessus, ou ouvrez/créez le fichier de paramètres Gemini ~/.gemini/settings.json et ajoutez :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Kilo Code

Ouvrez ou créez le fichier de configuration au niveau du projet .kilocode/mcp.json et ajoutez :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

OpenCode

Ouvrez ou créez le fichier de configuration OpenCode opencode.json et ajoutez :

{
  "mcp": {
    "atlascloud": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "atlascloud-mcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Autres clients MCP

La même configuration JSON fonctionne avec tous les clients compatibles MCP :

Outils disponibles

Le serveur MCP Atlas Cloud fournit 13 outils que votre assistant IA peut utiliser :

Note : Les outils de solde, de consommation et de coûts s'appuient sur l'API publique d'Atlas Cloud (https://api.atlascloud.ai/public/v1), vous pouvez donc auditer vos dépenses et votre quota sans quitter votre IDE.

Exemples d'utilisation

Une fois configuré, vous pouvez interagir avec Atlas Cloud en langage naturel :

Rechercher des modèles

• "Recherche sur Atlas Cloud des modèles de génération vidéo"
• "Lister tous les modèles de génération d'images avec leurs tarifs"
• "Montre-moi les détails du modèle DeepSeek V3"

Générer une image

"Génère une image d'un chat dans l'espace avec Seedream"

L'assistant va :

1. Utiliser atlas_list_models pour trouver les modèles d'image Seedream
2. Utiliser atlas_get_model_info pour obtenir les paramètres du modèle
3. Utiliser atlas_generate_image avec les paramètres corrects

Générer une vidéo

"Crée une vidéo d'un lancement de fusée avec Kling v3"

L'assistant va :

1. Trouver le modèle vidéo Kling
2. Obtenir son schéma pour comprendre les paramètres requis
3. Utiliser atlas_generate_video avec les paramètres appropriés

Téléverser une image locale pour l'édition ou la génération de vidéo

"Modifie cette image /Users/me/photos/cat.jpg pour ajouter un chapeau"

L'assistant va :

1. Utiliser atlas_upload_media pour téléverser le fichier local et obtenir une URL
2. Trouver un modèle d'édition d'image
3. Utiliser atlas_generate_image avec l'URL téléversée

Note : Les fichiers téléversés sont destinés uniquement à un usage temporaire avec les tâches de génération Atlas Cloud. Les fichiers peuvent être nettoyés périodiquement. N'utilisez pas cette fonctionnalité comme hébergement permanent de fichiers — tout abus peut entraîner la suspension de votre clé API.

Générer de la parole (TTS)

"Lis cette phrase à voix haute avec Seed Audio : Welcome to Atlas Cloud"

L'assistant va :

1. Utiliser atlas_list_models avec type="Audio" pour trouver le modèle TTS
2. Utiliser atlas_generate_audio avec le texte à synthétiser
3. Utiliser atlas_get_prediction pour récupérer l'URL de l'audio généré

Générer un modèle 3D

"Transforme cette photo de produit en modèle 3D avec Hunyuan 3D"

Les modèles 3D sont des modèles de type Image, l'assistant utilise donc atlas_generate_image avec le paramètre image et récupère un fichier GLB/OBJ/USDZ via atlas_get_prediction.

Discuter avec un LLM

"Demande à DeepSeek V3 d'expliquer l'informatique quantique"

L'assistant utilisera atlas_chat avec le modèle DeepSeek.

Vérifier le solde et la consommation

"Combien de crédit Atlas Cloud me reste-t-il, et combien ai-je dépensé ce mois-ci ?"

L'assistant utilisera atlas_get_balance pour le solde actuel et atlas_get_model_costs pour la répartition des dépenses.

Dépannage

Problèmes courants

Erreur "Command not found" lors de l'exécution de npx

Assurez-vous que Node.js 18+ est installé et que npx est disponible dans votre PATH :

node --version  # Should be 18.x or higher
npx --version   # Should output a version number

Erreur "Invalid API Key"

Vérifiez que votre clé API est correctement configurée :

echo $ATLASCLOUD_API_KEY  # Should output your key

Si le résultat est vide, redéfinissez-la et assurez-vous qu'il n'y a pas d'espaces ou de guillemets supplémentaires.

Le serveur MCP n'apparaît pas dans l'IDE

• Assurez-vous d'avoir redémarré votre IDE après avoir ajouté la configuration
• Vérifiez la syntaxe JSON dans votre fichier de configuration
• Vérifiez que le fichier de configuration est au bon emplacement pour votre IDE

Obtenir de l'aide

• Issues GitHub : AtlasCloudAI/mcp-server/issues
• Support Atlas Cloud : Contactez-nous

Plus d'outils Atlas Cloud

Vous préférez une autre intégration ? Atlas Cloud propose également :

• CLI — utilisez Atlas Cloud depuis le terminal : atlascloud-cli
• Skills — un package de Skills pour Claude Code et les autres agents compatibles avec les skills : atlas-cloud-skills
• Nodes ComfyUI — atlascloud_comfyui
• Nodes n8n — n8n-nodes-atlascloud

FAQ

Le serveur MCP est-il gratuit ?

Le serveur MCP lui-même est gratuit et open-source (licence MIT). Vous ne payez que pour l'utilisation de l'API Atlas Cloud en fonction des modèles que vous utilisez. Consultez nos tarifs des modèles pour plus de détails.

À quels modèles IA puis-je accéder ?

Vous pouvez accéder à l'ensemble des plus de 400 modèles disponibles sur Atlas Cloud, incluant des modèles vidéo (Seedance, Kling, Sora, Veo, Wan), des modèles d'image (Nano Banana, GPT Image, FLUX, Seedream), des modèles 3D (Hunyuan 3D), des modèles TTS (Seed Audio, xAI/Grok TTS, ElevenLabs) et des LLM (Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax). Visitez notre page Modèles pour une liste complète.

Dois-je installer autre chose que Node.js ?

Non. Le serveur MCP est distribué via npm et s'exécute avec npx, qui télécharge et exécute le package automatiquement. Aucune installation globale n'est requise.

Puis-je utiliser le serveur MCP avec d'autres IDE ?

Le serveur MCP fonctionne avec tout IDE ou application prenant en charge le Model Context Protocol, notamment Cursor, Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Goose, Windsurf, Kilo Code, OpenCode, Cline, Continue, VS Code (Copilot), Trae, JetBrains IDEs, ChatGPT Desktop, Amazon Q Developer et Roo Code.

Ma clé API est-elle sécurisée ?

Votre clé API est stockée localement dans le fichier de configuration de votre IDE et n'est envoyée qu'aux points de terminaison API d'Atlas Cloud. Le serveur MCP ne collecte, n'enregistre ni ne transmet votre clé API à des services tiers.