Génération d'images

Vue d'ensemble

Atlas Cloud fournit un accès à une large gamme de modèles de génération d'images IA via une API unifiée. Générez des images époustouflantes à partir de prompts textuels, transformez des images existantes, supprimez des arrière-plans, échangez des visages et plus encore — le tout avec un seul appel API.

Types de modèles pris en charge

Type	Description	Cas d'utilisation
Texte-vers-image	Générer des images à partir de descriptions textuelles	Contenu créatif, marketing, design, prototypage
Image-vers-image	Transformer et améliorer des images existantes	Transfert de style, inpainting, outpainting
Outils d'image	Traitement et manipulation d'images avancés	Suppression d'arrière-plan, échange de visage, upscaling, restauration

Modèles en vedette

Modèle	Fournisseur	Points forts
Seedream	ByteDance	Génération texte-vers-image de haute qualité avec excellent suivi de prompt
FLUX	Black Forest Labs	Génération d'images rapide et haute fidélité avec plusieurs variantes (Dev, Schnell, Pro)
Qwen-Image	Alibaba	Génération d'images multilingue puissante
Ideogram	Ideogram	Excellent rendu de texte dans les images
HiDream	HiDream	Génération d'images créatives et artistiques

Pour une liste complète de tous les modèles d'images et leurs spécifications, visitez la Bibliothèque de modèles.

Utilisation de l'API

Texte-vers-image

import requests

response = requests.post(
    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-api-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "seedream-3.0",
        "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
    }
)

result = response.json()
prediction_id = result["data"]["id"]
print(f"Prediction ID: {prediction_id}")

Exemple Node.js

const response = await fetch(
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer your-api-key",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "seedream-3.0",
      prompt:
        "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style",
    }),
  }
);

const { data } = await response.json();
console.log(`Prediction ID: ${data.id}`);

Exemple cURL

curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-3.0",
    "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
  }'

Obtenir le résultat d'image

La génération d'images est asynchrone. Utilisez l'ID de prédiction pour récupérer le résultat :

import requests
import time

def get_image_result(prediction_id, api_key):
    while True:
        response = requests.get(
            f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
        )
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(f"Generation failed: {result['data'].get('error')}")

        time.sleep(2)  # Interroger toutes les 2 secondes

image_url = get_image_result(prediction_id, "your-api-key")
print(f"Image URL: {image_url}")

Utilisation de modèles LoRA

Vous pouvez améliorer la génération d'images avec des modèles LoRA (Low-Rank Adaptation) pour des styles personnalisés et un contrôle précis. Consultez le Guide LoRA pour des instructions détaillées sur la recherche, la sélection et l'utilisation de modèles LoRA avec Atlas Cloud.

Conseils pour de meilleurs résultats

Soyez spécifique : Décrivez le style, la composition, l'éclairage et l'ambiance dans votre prompt
Utilisez des prompts négatifs : Spécifiez ce que vous ne voulez pas dans l'image (si supporté par le modèle)
Expérimentez avec les modèles : Différents modèles excellent dans différents styles — photoréaliste, anime, artistique, etc.
Ajustez les paramètres : Chaque modèle a des paramètres uniques. Consultez la page de détails du modèle dans la Bibliothèque de modèles pour les options disponibles
Utilisez des valeurs de seed : Définissez un seed pour des résultats reproductibles lors de l'itération des prompts

Vitesse leader du secteur

L'infrastructure d'inférence optimisée d'Atlas Cloud offre des vitesses de génération d'images rapides — moins de 5 secondes pour la plupart des modèles. Combinée à des tarifs compétitifs, elle est idéale pour le prototypage et les charges de travail de production.

Pour la spécification complète de l'API et les paramètres spécifiques aux modèles, consultez la Référence API.

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