Skills

Étendez votre assistant de codage IA avec les Atlas Cloud Skills pour une intégration API intelligente

Que sont les Skills ?

Les Skills sont des paquets de connaissances réutilisables qui étendent les assistants de codage IA avec des connaissances de domaine spécialisées, des références API et des modèles de code. En installant le skill Atlas Cloud, votre assistant IA acquiert une compréhension approfondie de l'API Atlas Cloud — lui permettant de vous aider à générer des images, créer des vidéos, discuter avec des LLMs et bien plus via le langage naturel.

Les Atlas Cloud Skills prennent actuellement en charge Claude Code et peuvent être adaptés pour d'autres outils de codage IA qui supportent des systèmes de skills/connaissances similaires.

Ce qui est inclus

Le paquet officiel Atlas Cloud Skills fournit :

Documentation de référence API complète pour tous les points d'accès Atlas Cloud
Modèles de code en Python, Node.js/TypeScript et cURL
Identifiants de modèles populaires avec informations de tarification
Guide de compatibilité SDK OpenAI pour les modèles LLM
Descriptions d'outils MCP et modèles d'utilisation
Recommandations de gestion d'erreurs et bonnes pratiques

Dépôt GitHub : AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Installation

Installation rapide (Recommandée)

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Script Shell

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh

Installation manuelle

Copiez le répertoire atlas-cloud/ dans votre emplacement de stockage de skills. Pour Claude Code, c'est ~/.claude/skills/atlas-cloud/.

Configuration

Définissez votre clé API Atlas Cloud comme variable d'environnement :

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"

Pour persister entre les sessions terminal, ajoutez ceci à votre profil shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.).

Obtenez votre clé API depuis la Console Atlas Cloud.

Exemples d'utilisation

Une fois installé, vous pouvez utiliser le langage naturel pour interagir avec Atlas Cloud :

Génération d'images

"Génère une image d'une skyline de ville futuriste au coucher du soleil avec Seedream"

Génération de vidéos

"Crée une vidéo de 5 secondes de vagues océaniques s'écrasant sur des rochers avec Kling v3"

Chat LLM

"Demande à DeepSeek V3 de vérifier ce code pour des problèmes de sécurité"

Découverte de modèles

"Quels modèles de génération d'images sont disponibles sur Atlas Cloud ?"

"Montre-moi les tarifs des modèles vidéo Kling"

Téléversement de médias

"Téléverse cette image sur Atlas Cloud et utilise-la pour une génération image-vers-vidéo"

Capacités prises en charge

Capacité	Point d'accès	Modèles exemples
Génération d'images	`POST /api/v1/model/generateImage`	Seedream v5.0, FLUX, Qwen-Image
Génération de vidéos	`POST /api/v1/model/generateVideo`	Kling v3.0, Seedance v1.5, Vidu
Chat LLM	`POST /v1/chat/completions`	DeepSeek V3, Qwen, Kimi, Kimi
Téléversement de médias	`POST /api/v1/model/uploadMedia`	Utilitaire de téléversement de fichiers
Recherche de modèles	Correspondance de mots-clés floue	Découvrir par nom/type/fournisseur

Skills vs Serveur MCP

Les Skills et le serveur MCP apportent tous deux Atlas Cloud dans votre environnement de développement, mais fonctionnent différemment :

Caractéristique	Skills	Serveur MCP
Fonctionne avec	Claude Code (et outils compatibles)	Cursor, Claude Desktop, VS Code, Claude Code et plus de 10 autres
Comment ça marche	Fournit des connaissances et modèles de code	Fournit des outils exécutables via le protocole MCP
Configuration	Installation en une commande	Configuration JSON par IDE
Idéal pour	Guidance de génération de code	Interaction API directe depuis n'importe quel IDE

Recommandation : Installez les deux pour la meilleure expérience. Le serveur MCP fournit l'exécution directe d'outils, tandis que les Skills donnent à votre assistant IA une connaissance API plus approfondie pour écrire du code d'intégration.

Pour la configuration du serveur MCP, consultez le guide Serveur MCP.

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