Skills

Installez les Atlas Cloud Agent Skills pour que Claude Code, Codex CLI et Gemini CLI puissent générer des images, des vidéos, de l'audio et de la 3D via l'API Atlas Cloud.

Que sont les Skills ?

Les Skills sont des paquets de connaissances réutilisables qui enseignent à un agent de codage IA un domaine précis : références d'API, règles de paramètres, choix de modèles et modèles de code fonctionnels. Installer les Skills Atlas Cloud donne à votre agent une compréhension exacte de l'API Atlas Cloud : il peut ainsi générer des images, des vidéos, de l'audio et des modèles 3D — et écrire du code d'intégration correct — à partir d'instructions en langage naturel.

Les Atlas Cloud Skills fonctionnent avec Claude Code, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI et les autres agents qui prennent en charge le même format de skill.

Dépôt GitHub : AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Ce qui est inclus

Le dépôt fournit trois skills :

atlas-cloud

Le skill principal. Référence API complète pour l'image, la vidéo, l'audio, la 3D, le chat LLM, l'envoi de médias et la découverte de modèles.

seedance-2-5-skill

Skill spécialisé pour Seedance 2.5 — storyboard, références multimodales et génération audio-vidéo native.

universal-video-prompt-skill

Prompting vidéo indépendant du modèle : transforme une idée brute en un prompt structuré au niveau du plan.

À l'intérieur du skill principal

atlas-cloud s'organise autour d'un point d'entrée SKILL.md et de sept documents de référence que l'agent charge à la demande :

Référence	Contenu
`references/image-gen.md`	Génération d'images, y compris les modèles 3D
`references/video-gen.md`	Génération de vidéos, lipsync et avatars parlants
`references/audio-gen.md`	Synthèse vocale, génération musicale et reconnaissance vocale
`references/llm-chat.md`	Chat completions compatibles OpenAI
`references/quick-generate.md`	Génération en une étape qui choisit le modèle à votre place
`references/upload.md`	Envoi de fichiers locaux pour les workflows image-vers-vidéo et d'édition
`references/models.md`	Découverte des modèles, tarifs et consultation des capacités

Bibliothèque de recettes

Au-delà des skills eux-mêmes, le dépôt contient 25 recettes prêtes à l'emploi — des workflows de bout en bout qu'un agent peut suivre :

Catégorie	Recettes	Exemples
`library/visual`	7	Photographie produit, création d'affiche, transfert de style
`library/motion`	6	Rendu produit vers publicité, personnage vers scène dramatique
`library/edit`	6	Suppression d'arrière-plan, retouche d'objets, upscaling
`library/social`	6	Vidéo longue vers formats courts verticaux, génération de miniatures

Installation

Installer les trois skills :

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Installer un seul skill :

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills --skill atlas-cloud

Configuration

Définissez votre clé API comme variable d'environnement :

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"

Pour la conserver d'une session de terminal à l'autre, ajoutez la ligne à votre profil shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.).

Créez une clé dans le tableau de bord Atlas Cloud. Voir Clés API pour les détails.

Les agents exécutent des commandes shell en votre nom. Conservez la clé dans votre environnement ou dans un gestionnaire de secrets — ne la committez jamais dans un dépôt et ne la collez jamais dans un prompt.

Exemples d'utilisation

Une fois l'installation faite, décrivez ce que vous voulez en langage naturel :

Image et 3D

« Génère une photo produit d'une tasse en céramique sur un fond en lin avec Seedream v5.0 Pro »

« Transforme cette photo en modèle 3D que je puisse ouvrir dans Blender »

Vidéo

« Crée un clip de 5 secondes de vagues océaniques à l'heure dorée avec Seedance 2.5 »

« Prends ce rendu produit et fais-en une publicité de 15 secondes avec une voix off »

Audio

« Lis ce paragraphe à voix haute avec une voix féminine chaleureuse et enregistre-le en MP3 »

« Écris et génère un morceau pop entraînant de 90 secondes sur les road trips estivaux »

« Transcris cet enregistrement d'interview et donne-moi le texte séparé par locuteur »

LLM et découverte

« Demande à DeepSeek V3.2 d'examiner ce fichier à la recherche de problèmes de sécurité »

« Quels modèles vidéo acceptent les images de référence, et combien coûtent-ils ? »

Capacités prises en charge

Capacité	Point de terminaison	Exemples de modèles
Génération d'images	`POST /api/v1/model/generateImage`	Seedream v5.0 Pro, FLUX 2, Qwen Image 3.0
Génération 3D	`POST /api/v1/model/generateImage`	Hunyuan3D Pro, Seed3D 2.0, Tripo H3.1
Génération de vidéos	`POST /api/v1/model/generateVideo`	Seedance 2.5, Kling, Wan 3.0, Veo
Synthèse vocale	`POST /api/v1/model/generateAudio`	Seed Audio 1.0, ElevenLabs, MiniMax Speech
Génération musicale	`POST /api/v1/model/generateAudio`	Suno Chirp v5, MiniMax Music 3.0
Reconnaissance vocale	`POST /api/v1/model/generateAudio`	Seed ASR 2.0, xAI STT v1
Chat LLM	`POST /v1/chat/completions`	DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax
Envoi de médias	`POST /api/v1/model/uploadMedia`	Fichier local vers URL hébergée
Découverte de modèles	Consultation du catalogue	Recherche par nom, type ou fournisseur

La génération 3D passe par le point de terminaison image, et la parole, la musique et la transcription partagent toutes le point de terminaison audio. C'est le modèle choisi qui détermine la direction, pas l'URL. Voir Modèles audio et Prédictions pour le flux complet de requête et de polling.

Skills ou serveur MCP ?

Les deux amènent Atlas Cloud dans votre environnement de développement, mais ils résolvent des problèmes différents :

	Skills	Serveur MCP
Fonctionne avec	Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI et les autres agents compatibles skills	Claude Code, Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Cline, et plus
Ce qu'il apporte	Connaissance du domaine, règles de paramètres et modèles de code	Des outils exécutables que l'agent appelle directement
Configuration	Une seule commande	Configuration JSON ou TOML par client
Idéal pour	Écrire du code d'intégration, workflows créatifs en plusieurs étapes	Lancer des générations sans quitter l'éditeur

Utilisez les deux. Le serveur MCP exécute les appels ; les skills apprennent à votre agent quel modèle choisir et quels paramètres comptent vraiment.

Consultez le guide Serveur MCP pour la configuration.

Utiliser les skills avec DeepSeek Harness

Si vous travaillez dans DeepSeek Harness, le bundle dsh-media-gen empaquette ces skills sous forme de plugin de profil :

dsh plugin --profile web add 'github:AtlasCloudAI/dsh-media-gen#v0.2.0'
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"

Le bundle suit les skills en amont et peut aussi activer le serveur MCP Atlas Cloud en complément.