Large Language Models

Capacités du modèle

Les Large Language Models (LLMs) sont des types de modèles d'IA construits à l'aide de techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Après avoir été entraînés sur des quantités massives de données textuelles, ils peuvent comprendre, générer et traiter le langage humain. Les LLMs ont les principales capacités suivantes :

• Génération de texte : Les LLMs peuvent générer du contenu logiquement cohérent basé sur le contexte et ajuster le style de sortie selon les besoins.
• Compréhension du langage : Les LLMs peuvent comprendre avec précision la signification du texte d'entrée et supporter une conversation consciente du contexte.
• Traduction de texte : Les LLMs sont capables de compréhension et de génération interlingues, permettant la traduction entre différentes langues.
• Q&R basé sur les connaissances : Avec une base de connaissances étendue, les LLMs peuvent répondre à des questions dans des domaines tels que la culture, la science et l'histoire.
• Compréhension et génération de code : Les LLMs peuvent comprendre et générer du code (Python, Java, C++ et ainsi de suite), détecter les erreurs de code et offrir des suggestions.
• Classification et résumé de texte : Les LLMs peuvent comprendre des phrases complexes, catégoriser et extraire des informations, et résumer les points clés.

Sélection de modèle

Sur la Page de service LLM, vous pouvez parcourir la liste des modèles pris en charge, apprendre les bases des modèles et les prix. Cliquez sur un modèle spécifique, et vous pouvez ouvrir sa page de détails pour une démo en ligne. Après avoir essayé différents modèles avec votre tâche, vous pouvez comparer et choisir le plus approprié.

Intégration API

Atlas Cloud fournit des APIs rapides et fiables pour les modèles open-source, combinant la facilité et la fiabilité des APIs LLM de premier niveau avec la flexibilité et la rentabilité des LLMs open source.

• ChatCompletion : Prend en charge les modes streaming et non-streaming.

Si vous utilisez déjà l'API ChatCompletion d'OpenAI, définissez simplement votre URL de base sur : api.atlascloud.ai, obtenez et définissez votre clé API, mettez à jour le nom du modèle selon les besoins pour commencer à utiliser les services LLM.

Pour savoir comment obtenir une clé API, consultez la Gestion des clés API.