Большие языковые модели

Возможности моделей

Большие языковые модели (LLM) — это типы моделей ИИ, построенных с использованием глубокого обучения и техник обработки естественного языка. После обучения на огромных объёмах текстовых данных они могут понимать, генерировать и обрабатывать человеческий язык. LLM обладают следующими основными возможностями:

• Генерация текста: LLM могут генерировать логически связный контент на основе контекста и настраивать стиль вывода по мере необходимости.
• Понимание языка: LLM могут точно понимать значение входного текста и поддерживать контекстно-осведомлённый диалог.
• Перевод текста: LLM способны к межъязыковому пониманию и генерации, обеспечивая перевод между различными языками.
• Ответы на вопросы на основе знаний: Обладая обширной базой знаний, LLM могут отвечать на вопросы в различных областях, таких как культура, наука и история.
• Понимание и генерация кода: LLM могут понимать и генерировать код (Python, Java, C++ и т.д.), обнаруживать ошибки в коде и предлагать рекомендации.
• Классификация и суммаризация текста: LLM могут понимать сложные предложения, категоризировать и извлекать информацию, а также суммировать ключевые моменты.

Выбор модели

На странице сервиса LLM вы можете просмотреть список поддерживаемых моделей, изучить основы моделей и цены. Нажмите на конкретную модель, и вы сможете открыть её страницу деталей для онлайн-демонстрации. После тестирования различных моделей с вашей задачей вы можете сравнить и выбрать наиболее подходящую.

Интеграция API

Atlas Cloud предоставляет быстрые, надёжные API для open-source моделей, сочетая простоту и надёжность API топовых LLM с гибкостью и экономической эффективностью open source LLM.

• ChatCompletion: Поддерживает как потоковый, так и непотоковый режимы.

Если вы уже используете API ChatCompletion от OpenAI, просто установите базовый URL на: api.atlascloud.ai, получите и установите свой API-ключ, обновите имя модели при необходимости, чтобы начать использовать сервисы LLM.

Для получения информации о том, как получить API-ключ, обратитесь к разделу Управление API-ключами.

Примеры API

Вы можете найти подробные примеры использования API на странице справочника API.