Skills
Расширьте возможности AI-ассистента для кодирования с помощью Atlas Cloud Skills для интеллектуальной интеграции API
Что такое Skills?
Skills — это переиспользуемые пакеты знаний, которые расширяют AI-ассистентов для кодирования специализированными доменными знаниями, справочниками API и шаблонами кода. Установив навык Atlas Cloud, ваш AI-ассистент получает глубокое понимание Atlas Cloud API — что позволяет генерировать изображения, создавать видео, общаться с LLM и многое другое через естественный язык.
Atlas Cloud Skills в настоящее время поддерживает Claude Code и может быть адаптирован для других AI-инструментов кодирования, поддерживающих аналогичные системы навыков/знаний.
Что включено
Официальный пакет Atlas Cloud Skills предоставляет:
- Полную справку API для всех эндпоинтов Atlas Cloud
- Шаблоны кода на Python, Node.js/TypeScript и cURL
- Идентификаторы популярных моделей с информацией о ценах
- Руководство по совместимости с OpenAI SDK для LLM-моделей
- Описания и паттерны использования MCP-инструментов
- Рекомендации по обработке ошибок и лучшие практики
Репозиторий GitHub: AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills
Установка
Быстрая установка (рекомендуется)
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsShell-скрипт
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | shРучная установка
Скопируйте директорию atlas-cloud/ в место хранения навыков. Для Claude Code это ~/.claude/skills/atlas-cloud/.
Настройка
Установите API-ключ Atlas Cloud как переменную окружения:
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"Для сохранения между сессиями терминала добавьте это в профиль вашей оболочки (~/.bashrc, ~/.zshrc и т.д.).
Получите API-ключ в Консоли Atlas Cloud.
Примеры использования
После установки вы можете использовать естественный язык для взаимодействия с Atlas Cloud:
Генерация изображений
"Generate an image of a futuristic city skyline at sunset using Seedream"
Генерация видео
"Create a 5-second video of ocean waves crashing on rocks using Kling v3"
Чат с LLM
"Ask DeepSeek V3 to review this code for security issues"
Поиск моделей
"What image generation models are available on Atlas Cloud?"
"Show me the pricing for Kling video models"
Загрузка медиа
"Upload this image to Atlas Cloud and use it for an image-to-video generation"
Поддерживаемые возможности
| Возможность | Эндпоинт | Примеры моделей |
|---|---|---|
| Генерация изображений | POST /api/v1/model/generateImage | Seedream v5.0, FLUX, Qwen-Image |
| Генерация видео | POST /api/v1/model/generateVideo | Kling v3.0, Seedance v1.5, Vidu |
| Чат LLM | POST /v1/chat/completions | DeepSeek V3, Qwen, Kimi, Kimi |
| Загрузка медиа | POST /api/v1/model/uploadMedia | Утилита загрузки файлов |
| Поиск моделей | Нечёткий поиск по ключевым словам | Поиск по имени/типу/провайдеру |
Skills vs MCP-сервер
Как Skills, так и MCP-сервер интегрируют Atlas Cloud в вашу среду разработки, но работают по-разному:
| Функция | Skills | MCP-сервер |
|---|---|---|
| Работает с | Claude Code (и совместимыми инструментами) | Cursor, Claude Desktop, VS Code, Claude Code и 10+ других |
| Как работает | Предоставляет знания и шаблоны кода | Предоставляет исполняемые инструменты через протокол MCP |
| Настройка | Установка одной командой | JSON-конфигурация для каждой IDE |
| Лучше для | Руководство по генерации кода | Прямое взаимодействие с API из любой IDE |
Рекомендация: Установите оба для лучшего опыта. MCP-сервер обеспечивает прямое выполнение инструментов, а Skills дают вашему AI-ассистенту более глубокие знания API для написания интеграционного кода.
Для настройки MCP-сервера см. руководство MCP-сервер.