Загрузка файлов
Загрузка локальных файлов в Atlas Cloud для рабочих процессов image-to-video, редактирования изображений и других
Обзор
Многие рабочие процессы AI-генерации требуют входных файлов — например, анимация статического изображения в видео, применение переноса стиля или редактирование существующего изображения. Эндпоинт Upload Media позволяет загружать локальные файлы в Atlas Cloud и получать временный URL, который можно передать эндпоинтам генерации.
API-эндпоинт
POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMediaАутентификация
Включите API-ключ в заголовок Authorization:
Authorization: Bearer your-api-keyЗапрос
Отправьте файл как multipart/form-data запрос с файлом в поле file.
Ответ
Возвращает JSON-объект с временным URL загруженного файла.
Примеры кода
Python
import requests
response = requests.post(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia",
headers={"Authorization": "Bearer your-api-key"},
files={"file": open("photo.jpg", "rb")}
)
data = response.json()
file_url = data.get("url")
print(f"Uploaded file URL: {file_url}")Node.js
import fs from "fs";
const formData = new FormData();
formData.append("file", new Blob([fs.readFileSync("photo.jpg")]));
const response = await fetch(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia",
{
method: "POST",
headers: { Authorization: "Bearer your-api-key" },
body: formData,
}
);
const { url } = await response.json();
console.log(`Uploaded file URL: ${url}`);cURL
curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-F "[email protected]"Типичные рабочие процессы
Изображение в видео
Загрузите исходное изображение, затем передайте его URL в модель генерации видео:
import requests
# Шаг 1: Загрузка изображения
upload_resp = requests.post(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia",
headers={"Authorization": "Bearer your-api-key"},
files={"file": open("my_image.jpg", "rb")}
)
image_url = upload_resp.json().get("url")
# Шаг 2: Генерация видео из загруженного изображения
video_resp = requests.post(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo",
headers={
"Authorization": "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "kling-v2.0",
"prompt": "The person slowly turns and smiles",
"image_url": image_url
}
)
prediction_id = video_resp.json()["data"]["id"]
print(f"Video generation started: {prediction_id}")Изображение в изображение (перенос стиля, улучшение)
import requests
# Шаг 1: Загрузка исходного изображения
upload_resp = requests.post(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia",
headers={"Authorization": "Bearer your-api-key"},
files={"file": open("source.jpg", "rb")}
)
image_url = upload_resp.json().get("url")
# Шаг 2: Применение трансформации
result = requests.post(
"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
headers={
"Authorization": "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "your-image-to-image-model",
"image_url": image_url,
"prompt": "Transform into oil painting style"
}
)Важные замечания
- Временные URL: Загруженные файлы предназначены для временного использования только с задачами генерации Atlas Cloud. Файлы могут быть периодически удалены.
- Поддерживаемые форматы: Поддерживаются распространённые форматы изображений (JPEG, PNG, WebP) и видеоформаты. Проверьте документацию конкретной модели на предмет требований к формату.
- Размер файла: Могут быть ограничения на размер загружаемого файла в зависимости от модели. Обратитесь к странице деталей модели для конкретных ограничений.
- Используйте незамедлительно: Используйте URL загруженных файлов в рамках одной сессии. Не полагайтесь на них для долгосрочного хранения.
Следующие шаги
- Предсказания — Отслеживание статуса и результатов асинхронных задач генерации
- Генерация изображений — Исследуйте модели генерации изображений
- Генерация видео — Исследуйте модели генерации видео
- Справочник API — Полная спецификация API