FAQ
Часто задаваемые вопросы о платформе Atlas Cloud API
Общие вопросы
Что такое Atlas Cloud?
Atlas Cloud — это платформа агрегации AI API, предоставляющая единый доступ к более чем 300 AI-моделям через один API. Мы агрегируем модели от DeepSeek, Alibaba (Qwen), ByteDance, Black Forest Labs, Luma, MiniMax и многих других провайдеров — всё доступно с одним API-ключом и одним платёжным аккаунтом.
Как начать работу?
- Создайте аккаунт (получите бесплатный кредит $2)
- Создайте API-ключ
- Сделайте первый API-вызов — см. руководство Быстрый старт
Какие модели доступны?
Мы поддерживаем более 300 моделей, включая LLM (DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM), генерацию изображений (Seedream, FLUX, Qwen-Image, Ideogram), генерацию видео (Kling, Vidu, Seedance, Wan, Hailuo) и другие. Полный список доступен в Библиотеке моделей.
Совместим ли LLM API с OpenAI?
Да. Наш API чат-завершений LLM полностью совместим с OpenAI. Используйте OpenAI SDK с base URL https://api.atlascloud.ai/v1 и вашим API-ключом Atlas Cloud. Поддерживаются как потоковый, так и непотоковый режимы.
API и технические вопросы
Какие API-эндпоинты доступны?
| Эндпоинт | Назначение |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | Чат LLM (совместим с OpenAI) |
POST /api/v1/model/generateImage | Генерация изображений |
POST /api/v1/model/generateVideo | Генерация видео |
POST /api/v1/model/uploadMedia | Загрузка файлов |
GET /api/v1/model/prediction/{id} | Получение асинхронных результатов |
Полная документация в Справочнике API.
Как работает генерация изображений/видео?
Генерация изображений и видео выполняется асинхронно. Вы отправляете задачу и получаете prediction ID (через data.id), затем опрашиваете статус для получения результатов. Подробности и примеры кода см. в разделе Предсказания.
Как загрузить файлы?
Используйте эндпоинт Upload Media для загрузки файлов и получения временных URL для рабочих процессов image-to-video, редактирования изображений и других. Подробности см. в разделе Загрузка файлов.
Что такое MCP-сервер?
MCP-сервер Atlas Cloud позволяет использовать модели Atlas Cloud прямо из вашей IDE (Cursor, Claude Desktop, Claude Code, VS Code и др.) через естественный язык. См. руководство MCP-сервер.
Есть ли лимиты запросов?
Лимиты запросов зависят от уровня аккаунта и типа модели. Если вы получаете ошибки 429 Too Many Requests, обратитесь на [email protected] для увеличения лимитов.
Цены и оплата
Как рассчитывается оплата?
- LLM-модели: Тарифицируются за миллион токенов
- Модели изображений/видео: Тарифицируются за генерацию
- GPU Cloud (DevPods): Поминутная оплата
- GPU Cloud (Serverless): Посекундная оплата
- Хранилище: Почасовая оплата
Подробности на странице Оплата и актуальные тарифы на странице цен.
Предоставляются ли бесплатные кредиты?
Да. Каждый новый аккаунт получает $2 бесплатных кредитов для изучения платформы.
Истекают ли кредиты?
Да. Кредиты истекают через 365 дней с даты покупки.
Можно ли получить скидку за объём?
Да. Мы предлагаем скидки для крупных клиентов. Свяжитесь с [email protected] для обсуждения цен.
Возвраты и аккаунт
Можно ли получить возврат?
Все покупки являются окончательными и невозвратными. Пожалуйста, изучите платформу и цены перед покупкой кредитов. Новые аккаунты получают $2 бесплатных кредитов для тестирования платформы.
Полные условия см. в нашей Политике допустимого использования.
Как удалить аккаунт?
Для запроса удаления аккаунта свяжитесь с нашим отделом защиты данных по адресу [email protected]. Удаление необратимо — вы потеряете все данные, настройки и остаток баланса.
Подробности см. в Политике удаления данных.
Что происходит при исчерпании баланса?
- Новые API-запросы будут отклонены
- Ресурсы GPU Cloud (DevPods/Serverless) будут приостановлены
- Вы получите уведомления о низком балансе
- После пополнения ресурсы GPU Cloud потребуют ручного перезапуска
Какие способы оплаты принимаются?
Мы принимаем оплату кредитными картами через Stripe. Минимальная сумма пополнения — $10. Поддерживается только USD.
Данные и безопасность
Как обеспечивается безопасность моих данных?
Мы предоставляем изолированные среды для каждого клиента, шифрованную передачу данных (TLS/SSL) и меры безопасности корпоративного уровня. Подробности см. в нашей Политике конфиденциальности.
Хранит ли Atlas Cloud мои промпты или сгенерированный контент?
Как платформа агрегации API, Atlas Cloud перенаправляет ваши запросы провайдерам моделей. Мы не храним содержимое ваших API-запросов сверх того, что необходимо для биллинга и устранения неполадок. У каждого провайдера моделей своя политика хранения данных.
Каким нормативам вы соответствуете?
Мы соблюдаем требования GDPR, CCPA/CPRA и LGPD. Пользователи могут запросить доступ к данным, их удаление или экспорт в любое время.
GPU Cloud
Что такое GPU Cloud?
Помимо API моделей, Atlas Cloud также предоставляет GPU-облачные сервисы для пользователей, которым нужны выделенные вычислительные ресурсы:
- DevPods: GPU-среды разработки с Jupyter, SSH и терминальным доступом
- Serverless GPU: Посекундные GPU-вычисления с автоматическим масштабированием
- Дообучение: Дообучение моделей с помощью Axolotl и Torchtune
Как оплачивается использование GPU?
Использование GPU оплачивается по модели pay-as-you-go. DevPods тарифицируются поминутно, Serverless — посекундно. Подробности на странице Оплата.
Можно ли установить своё ПО на GPU-инстансы?
Да. Вы можете устанавливать собственное ПО, фреймворки или библиотеки. Также доступны готовые образы для популярных AI/ML фреймворков.
Как импортировать или создать резервную копию данных?
Мы предоставляем синхронизацию с AWS S3 для импорта и резервного копирования данных. Настройте учётные данные S3 в настройках хранилища для синхронизации данных между хранилищем Atlas Cloud и вашим S3-бакетом.
Получение помощи
- Документация: Вы здесь! Используйте боковую панель для навигации по темам
- Поддержка по email: [email protected]
- Запросы функций: atlascloud.ai/get-a-quote
- Вопросы конфиденциальности: [email protected]
- Продажи и корпоративные цены: [email protected]