En NeurIPS 2025, Atlas Cloud y SGLang organizaron conjuntamente un encuentro industrial a gran escala centrado en el futuro de la inferencia de IA, sistemas de servicio e infraestructura de GenAI de nivel de producción. El evento atrajo más de 1.500 registros de investigadores, ingenieros de infraestructura, fundadores de startups y participantes institucionales de todo el ecosistema global de IA.
La sólida respuesta subrayó un cambio creciente en la industria: a medida que los modelos base maduran, la eficiencia, fiabilidad y apertura a nivel de sistema se están convirtiendo en los desafíos definitorios del despliegue de IA en el mundo real.
Un enfoque compartido en la inferencia y el servicio a escala
Atlas Cloud y SGLang comparten un enfoque técnico común en hacer que los modelos avanzados sean utilizables en producción, no solo impresionantes en los bancos de pruebas (benchmarks).
Durante la semana de NeurIPS, las discusiones se centraron en:
- Inferencia de LLM de alto rendimiento y optimización del tiempo de ejecución (runtime)
- Servicio de modelos grandes bajo restricciones de latencia, rendimiento (throughput) y coste
- Gestión de memoria de GPU y cuellos de botella a nivel de sistema
- Generación de vídeo y modelos de visión pasando a flujos de trabajo de producción
- Lecciones prácticas de la ejecución de cargas de trabajo de GenAI a escala
Estos temas reflejan la realidad a la que se enfrentan los equipos que construyen productos de IA hoy en día: la capacidad del modelo por sí sola ya no es el cuello de botella.
Fortalecimiento de un ecosistema de infraestructura abierta
SGLang se ha convertido en un entorno de ejecución (runtime) de código abierto ampliamente adoptado para el servicio eficiente de LLM, particularmente en entornos donde el rendimiento y la flexibilidad son críticos. La colaboración de Atlas Cloud con SGLang representa un compromiso más amplio con:
- Apoyar la infraestructura de IA abierta y modular (composable)
- Reducir la fragmentación en las pilas (stacks) de inferencia
- Acelerar el camino desde los modelos de investigación hasta los sistemas de producción
Al alinearse estrechamente con SGLang, Atlas Cloud pretende tender un puente entre la investigación de inferencia de vanguardia y el despliegue listo para producción, permitiendo a los equipos adoptar tecnologías abiertas sin sacrificar la fiabilidad o la escala.
El papel de Atlas Cloud en la pila de infraestructura de IA
A medida que las cargas de trabajo de IA se vuelven más complejas —abarcando sistemas basados en texto, visión, vídeo y agentes— los requisitos de infraestructura evolucionan rápidamente.
Atlas Cloud está diseñado para servir como una plataforma de infraestructura y API de IA de modalidad completa, permitiendo a los equipos:
- Acceder a modelos abiertos y de frontera líderes a través de una interfaz unificada
- Desplegar cargas de trabajo de inferencia con fiabilidad de nivel de producción
- Optimizar el coste, la latencia y el rendimiento en diversos casos de uso
- Integrar entornos de ejecución y marcos de servicio de código abierto emergentes
La colaboración con SGLang refuerza la posición de Atlas Cloud como una plataforma centrada en desafíos reales de despliegue, no en demostraciones experimentales.
Impulso de la comunidad y señales del ecosistema
La escala y composición del encuentro NeurIPS 2025 destacaron una tendencia clara:
La infraestructura de IA es ahora una preocupación de primer orden tanto en la investigación como en las startups y las empresas por igual.
Los participantes representaron a:
- Laboratorios de investigación de frontera que superan los límites de la inferencia
- Startups que construyen productos de GenAI bajo restricciones reales
- Universidades que avanzan en la investigación de IA a nivel de sistema
- Operadores y equipos de plataforma responsables del tiempo de actividad y el control de costes
Esta convergencia refleja un ecosistema que madura donde las herramientas abiertas, la infraestructura compartida y la colaboración son cada vez más esenciales.
Mirando hacia el futuro: De la investigación a la producción
La asociación de Atlas Cloud con SGLang es parte de una estrategia a largo plazo para apoyar:
- La innovación de código abierto en inferencia y servicio
- El despliegue práctico de sistemas de IA a gran escala
- Una comunidad global de desarrolladores que construye la próxima generación de aplicaciones de IA
A medida que los modelos de IA continúan avanzando, Atlas Cloud seguirá centrada en la capa de infraestructura que hace que esos avances sean utilizables en el mundo real.
Acerca de Atlas Cloud
Atlas Cloud es una plataforma de infraestructura y API de IA de modalidad completa diseñada para ayudar a los equipos a desplegar modelos de IA avanzados de forma más rápida, fiable y a escala. Al integrar modelos líderes, entornos de ejecución de código abierto e infraestructura de nivel de producción, Atlas Cloud permite a los desarrolladores centrarse en la creación de productos, no en la gestión de la complejidad.
