Qwen API from Flash to Flagship
Qwen est la famille de grands modèles de langage d’Alibaba Cloud, et l’API Qwen ouvre toute la gamme aux développeurs. Accédez au modèle phare Qwen3.7 Max pour le raisonnement avancé et le codage, à des modèles mixture-of-experts efficaces à de nombreuses échelles, ainsi qu’à Qwen3.5 Flash pour des réponses instantanées et à fort volume. Sur Atlas Cloud, chaque modèle fonctionne via un seul endpoint, avec une tarification transparente au paiement à l’usage et un accès Day-0 aux nouvelles versions. Commencez à développer dès aujourd’hui.
Explorez les Modèles Leaders
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Comparaison côte à côte des modèles de texte de l’API Qwen
Découvrez comment chaque endpoint de l’API Qwen transforme des prompts textuels en texte généré, des assistants légers et rapides aux modèles de raisonnement phares, afin d’associer le bon modèle à votre charge de travail.
| Modalité | Description |
|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B (Texte vers texte) | Dernier modèle de raisonnement de la gamme, cet endpoint mixture-of-experts 35B active environ 3B paramètres par token, ce qui rend le raisonnement approfondi plus abordable. Envoyez-lui des tâches de mathématiques en plusieurs étapes, de logique et d’analyse lorsque la qualité du raisonnement étape par étape compte davantage que la vitesse brute. |
| Qwen3.6 Plus (Texte vers texte) | Polyvalent pour les workflows de chat et de productivité, Qwen3.6 Plus associe une forte qualité conversationnelle à la mise en cache des prompts et à une tarification par paliers qui va au-delà de 256K tokens. Utilisez-le lorsque des assistants doivent rester cohérents sur de longs documents ou de longues sessions à plusieurs tours. |
| Qwen3.5 122B A10B (Texte vers texte) | Avec environ 10B paramètres actifs par token, ce modèle mixture-of-experts 122B sacrifie un peu d’échelle au profit d’une inférence plus rapide et moins coûteuse. Il convient à la génération de texte générale, au résumé et au raisonnement lorsque vous recherchez une qualité de grand modèle à un coût intermédiaire. |
| Qwen3.5 35B A3B (Texte vers texte) | Quand le débit et le budget comptent tous les deux, cet endpoint MoE 35B ne garde qu’environ 3B paramètres actifs par token. Utilisez-le pour le chat à fort volume, la rédaction et la classification, qu’il serait coûteux de faire tourner sur un modèle phare. |
| Qwen3.5 27B (Texte vers texte) | Modèle dense 27B, Qwen3.5 27B offre une latence prévisible et une qualité constante, sans routage mixture-of-experts. Il convient aux tâches simples de génération et de suivi d’instructions qui bénéficient d’une base compacte et fiable. |
| Qwen3.5 397B A17B (Texte vers texte) | Plus grand modèle du niveau 3.5, cet endpoint mixture-of-experts 397B active environ 17B paramètres par token et ajoute la mise en cache des prompts afin de réduire le coût des contextes répétés. Confiez-lui les tâches exigeantes de raisonnement et de génération qui nécessitent la capacité la plus profonde de la famille. |
| Qwen3.7 Max (Texte vers texte) | En tant que modèle phare, Qwen3.7 Max vise le raisonnement avancé, le codage et les tâches complexes en plusieurs étapes, avec mise en cache des prompts pour réduire les coûts sur les contextes répétés. Choisissez-le pour les pipelines agentiques, les problèmes de codage difficiles et les charges de travail où la précision prime sur le prix. |
| Qwen3.5 Plus (Texte vers texte) | Conçu pour l’efficacité, Qwen3.5 Plus alimente les tâches du quotidien et les assistants IA, tout en prenant en charge la mise en cache des prompts et des entrées dépassant 256K tokens. C’est un choix par défaut fiable pour des assistants en production qui ont besoin d’une qualité stable à un coût maîtrisable. |
| Qwen3.7 Plus (Texte vers texte) | Besoin de capacités, de vitesse et d’efficacité dans un seul modèle ? Qwen3.7 Plus équilibre les trois, ajoute la mise en cache des prompts et applique une tarification par paliers aux prompts dépassant 256K tokens. Déployez-le pour des assistants à grande échelle et des workflows riches en documents qui exigent malgré tout des réponses rapides. |
| Qwen3.5 Flash (Texte vers texte) | Optimisé pour les réponses instantanées et l’usage à grande échelle, Qwen3.5 Flash est l’option la plus rapide et la plus économique de la famille. Intégrez-le aux chats à fort trafic, à l’autocomplétion et aux fonctionnalités en temps réel où la faible latence est prioritaire. |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking (Texte vers texte) | Cet endpoint optimisé pour le raisonnement utilise une architecture mixture-of-experts 235B avec environ 22B paramètres actifs et un mode de réflexion dédié. Tournez-vous vers lui pour la résolution structurée de problèmes et l’analyse qui tirent parti d’un raisonnement explicite, étape par étape. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (Texte vers texte) | Avec 235B paramètres au total et environ 22B actifs par token, ce modèle MoE optimisé pour les instructions de la série Qwen3 gère la génération de texte et le raisonnement dans de nombreux cas d’usage. La version 2507 en fait un choix solide pour les assistants polyvalents et les pipelines de contenu sur l’API Qwen. |
Au cœur de l’API Qwen : raisonnement, outils et contexte long
L’API Qwen réunit une pensée à double mode, l’appel de fonctions natif, un contexte dépassant 256K tokens, la prise en charge de 119 langues et la mise en cache des prompts derrière une seule clé compatible OpenAI, couvrant toute la gamme de Qwen3.5 Flash à Qwen3.7 Max.
Appel de fonctions natif pour les agents
L’appel de fonctions permet aux modèles Qwen d’émettre des invocations d’outils structurées qui se branchent directement sur vos propres APIs, bases de données et serveurs MCP. Le modèle décide quand appeler une fonction, met en forme les arguments, puis réintègre le résultat dans sa réponse. Associé à l’endpoint compatible OpenAI, cela transforme le code SDK existant en agents autonomes, pipelines de récupération et automatisations de workflows.
Pensée et raisonnement à double mode
Faites basculer un même modèle entre un mode de pensée délibéré pour les mathématiques, la logique et le code, et un mode rapide sans pensée pour les échanges du quotidien. Les modèles de raisonnement comme Qwen3.6 35B A3B et le modèle phare Qwen3.7 Max exposent cette profondeur via un seul endpoint. Quand une tâche nécessite une déduction étape par étape, vous activez la pensée ; quand la latence compte, vous la désactivez, sans changer de modèle ni de clé.
Portée multilingue dans 119 langues
Entraîné sur 119 langues et dialectes, Qwen gère le suivi d’instructions multilingues et la traduction avec une aisance égale en chinois et en anglais. Un même prompt peut passer d’une langue à l’autre sans service de traduction séparé. Les équipes qui s’adressent à des audiences internationales s’appuient sur lui pour le chat localisé, la recherche interlingue et des textes qui sonnent naturellement sur chaque marché cible.
La famille complète de modèles de l’API Qwen
Du Qwen3.5 Flash à faible latence au modèle phare Qwen3.7 Max, toute la famille répond à une seule clé compatible OpenAI. Les architectures mixture-of-experts efficaces comme les 397B A17B et 235B A22B n’activent qu’une fraction de leurs paramètres par token, et chaque niveau partage le même format de requête. Orientez les appels simples vers Flash et les raisonnements complexes vers Max sans réécrire une seule ligne de code d’intégration.
Une mise en cache des prompts qui réduit les coûts de l’API Qwen
Le contexte répété est facturé à un tarif mis en cache nettement inférieur au prix d’entrée standard, de sorte que les prompts système et les documents partagés coûtent moins cher à chaque appel de suivi. La tarification reste transparente et à l’usage, avec des tarifs par token publiés et sans abonnement. Les assistants à fort volume, les stacks RAG et les longues conversations en profitent le plus, car le même préfixe est envoyé encore et encore.
Un même prompt face aux modèles : le Qwen API en duel
Soumettez le même brief au Qwen API et à des moteurs concurrents, puis observez chaque modèle transformer exactement la même consigne en une page web fonctionnelle, dans un seul fichier, que vous pouvez ouvrir et cliquer immédiatement.
Construis une page HTML complète, autonome et en un seul fichier (tout le CSS et le JavaScript intégrés dans un seul fichier .html) qui affiche une « Vitrine de pâtisserie française de nuit » interactive — une vitrine de boutique de desserts, encore baignée d’une lumière chaude après la fermeture. Contrainte absolue : AUCUNE ressource externe d’aucune sorte — pas de CDNs, pas de feuilles de style ou scripts liés, pas de polices web, pas de balises `<img>`, pas de fichiers SVG, pas de photos en base64, pas d’emoji comme élément artistique. Chaque visuel doit être construit uniquement à partir d’éléments HTML stylisés avec du CSS : dégradés linear/radial/conic superposés, box-shadows empilées et inset, border-radius, blur/backdrop-filter, transformations, et formes dessinées uniquement via canvas ou DOM. C’est un test de rendu de matériaux et de lumières pseudo-réalistes avec du CSS vectoriel seul. La scène : une vue de face, à hauteur des yeux, à travers la vitrine d’une pâtisserie, avec des étagères composées calmement selon la règle des tiers. Sur l’étagère se trouve une rangée d’au moins quatre desserts distincts, méticuleusement réalisés, chacun entièrement construit à partir de dégradés et d’ombres : (1) un dôme de mousse chocolat-cacao brillant avec une finition miroir qui montre un doux reflet spéculaire et une lumière réfléchie ; (2) un mille-feuille avec de nombreuses couches de pâte feuilletée nettes et visiblement séparées ; (3) une tour de macarons à étages, avec des coques légèrement mates poudrées de sucre ; (4) une tarte au citron posée sur un plateau tournant qui pivote lentement. Modélise une profondeur crédible : un projecteur doré chaud venant du haut (la lampe de présentation de la vitrine), contrasté avec une ambiance nocturne bleu froid, avec ombres portées, liseré lumineux sur les bords et reflets brillants subtils. Une fine couche de verre flotte devant toute la scène — reflets légers, traînées et quelques gouttelettes de condensation — et chaque dessert possède un doux reflet sur la surface de l’étagère en dessous. Interactions (toutes avec des transitions CSS/JS fluides, de type ressort) : - Au SURVOL d’un dessert : il se soulève doucement, son projecteur et son ombre s’intensifient, et une animation de coupe « cutaway » révèle sa structure interne — couches de crème, ganache, curd et base biscuitée/pâtissière dessinées en bandes de dégradés empilées avec une étiquette. - Au CLIC sur un dessert, entrer en mode « Personnaliser » : un panneau élégant apparaît avec des sliders et des toggles permettant à l’utilisateur d’ajouter et d’ajuster en temps réel des éléments décoratifs — perles de sucre saupoudrées (slider de densité), caramel filé en drizzle (quantité + épaisseur des filaments), et nappage miroir/couche de pectine brillante (slider de brillance), plus un drizzle d’accent rouge baie. Le dessert doit se redessiner en direct quand les valeurs changent, avec des reflets et une brillance qui réagissent à la valeur de brillance. Fournis une commande « Réinitialiser » et une commande « Quitter ». Conserve la personnalisation de chaque dessert lorsque l’on passe de l’un à l’autre. - Touches d’ambiance facultatives : un léger scintillement animé de la lampe chaude, de la condensation qui dérive, et le plateau tournant de la tarte au citron qui pivote en boucle. Style visuel : ambiance nocturne raffinée, cosy et séduisante ; palette de brun caramel, blanc crème et rouge baie, rehaussée de vert menthe, sur un fond de nuit bleu profond et froid. La typographie doit évoquer une pâtisserie chic — titres et noms de desserts dans une pile serif élégante uniquement CSS, avec un espacement généreux des lettres ; garde une mise en page nette, ordonnée et responsive, agréable du mobile au grand écran. Privilégie les micro-animations de bon goût, la profondeur par couches et le réalisme des matériaux plutôt que l’encombrement. Inclus tout le nécessaire pour ouvrir le fichier directement dans un navigateur et interagir immédiatement avec lui. Ne produis que le document HTML complet, rien d’autre.
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with Qwen3.5 397BA17B on Atlas Cloud
Crée un seul fichier HTML autonome (tout le CSS et le JavaScript inline, absolument aucune bibliothèque externe, aucun CDN, aucune image, aucune police, aucune requête réseau) qui affiche un jeu de kayak en eau vive jouable en temps réel, intitulé « Rapid Run », entièrement dans un unique élément HTML5 Canvas qui remplit la fenêtre du navigateur et reste responsive au redimensionnement. La vue est une caméra à la troisième personne en top-down avec une légère perspective vers l’avant, regardant un torrent alpin de montagne généré procéduralement, qui défile continuellement du haut vers le bas et ne se répète jamais : initialise le niveau avec un générateur noise/pseudo-random afin que chaque descente creuse un chenal tressé différent, avec des chutes étroites, des rochers au milieu du courant, des tourbillons, de petites cascades et des trains de vagues de mousse blanche bouillonnante. Le joueur pilote un unique kayak cramoisi et ambre qui reste près du tiers inférieur de l’écran pendant que la rivière file autour de lui ; dirige avec les touches fléchées Gauche/Droite (ou A/D) pour gîter et tailler la trajectoire, et laisse la souris servir de pagaie — le kayak s’incline et tire vers la position horizontale de la souris, avec un clic ou un bouton maintenu pour planter un coup de pagaie puissant qui cale brutalement le bateau sur une ligne plus serrée. Simule l’eau comme un champ d’écoulement vivant piloté par du noise superposé et défilant : le courant pousse le kayak vers l’aval et latéralement, plus vite dans les langues de courant et plus lentement dans les contre-courants, afin que le joueur doive lire l’eau et lutter pour trouver la ligne de course. Émets un système de particules riche et GPU-friendly — un éventail d’embruns qui jaillit de l’étrave lorsqu’elle claque une vague, un sillage de turbulence bouillonnante derrière la poupe, des nappes de mousse qui explosent lors des impacts, et des anneaux qui se propagent depuis les tourbillons. Percuter un rocher fait partir le bateau en rotation avec un à-coup violent, une perte momentanée de contrôle et un tremblement de caméra. Rends le tout dans un style d’illustration flat net, fusionné avec un léger réalisme fluide : la surface de l’eau montre des ondulations animées et des scintillements de reflets réfractifs issus du champ d’écoulement, une lumière de midi de haut plateau, des spéculaires blanc froid sur les embruns, et des bassins profonds dégradés du turquoise vert vers un teal presque noir. La palette est dominée par le bleu cyan glaciaire, avec le vermillon-orange-jaune du kayak comme accent percutant, et des berges habillées de pierre grise et de vert pin. Inclus un HUD à l’écran : distance parcourue, vitesse actuelle, jauge de stabilité/santé qui se vide lors des impacts contre les rochers, et score en direct ; affiche un écran de démarrage avec des commandes brèves, un écran de game-over lorsque la stabilité est épuisée avec une option Restart, et augmente progressivement la difficulté (courant plus rapide, dangers plus denses) à mesure que l’on descend. Vise une boucle de jeu fluide à 60fps avec requestAnimationFrame et une physique delta-time, le tout réglé pour offrir une sensation réellement tendue et satisfaisante, où réussir une trajectoire propre dans une passe écumante se mérite vraiment.
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with Qwen3.7 Max on Atlas Cloud
API Qwen vs API LLM concurrentes sur Atlas Cloud
Découvrez comment l’API Qwen se compare aux autres modèles de texte phares sur Atlas Cloud en matière de longueur de contexte, de plafonds de sortie, de types d’entrée pris en charge et de tarification transparente par appel.
| Modèle | Fenêtre de contexte | Tokens de sortie max. | Types d’entrée | Prix d’entrée ($/1M) | Prix de sortie ($/1M) |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 1M | 67,072 | Texte | $2.50 | $7.50 |
| Qwen3.7 Plus | 1M | 67,072 | Texte | $0.40 (≤256K) / $1.20 (>256K) | $1.60 / $4.80 |
| Qwen3.6 35B A3B | 256K | 65,536 | Texte, image, vidéo | $0.248 | $1.485 |
| Qwen3.5 Flash | 1M | 67,072 | Texte | $0.10 | $0.40 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 393,216 | Texte | $1.74 | $3.45 |
| Grok 4.5 | 500K | 500,000 | Texte | $2.00 | $6.00 |
| GLM 5.2 | 1M | 131,072 | Texte | $1.40 | $4.40 |
Comment utiliser Qwen sur Atlas Cloud
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
Créer un compte Atlas Cloud
Inscrivez-vous sur atlascloud.ai et complétez la vérification. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour explorer la plateforme et tester les modèles.
Pourquoi Utiliser Qwen sur Atlas Cloud
Combiner les modèles Qwen avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Performance et Flexibilité
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Qwen, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Entreprise et Échelle
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Questions les plus fréquentes des développeurs sur l’API Qwen
L’API Qwen offre aux développeurs un accès programmatique à la famille de grands modèles de langage Qwen d’Alibaba Cloud pour la génération de texte, le raisonnement, le codage et les tâches multilingues. Sur Atlas Cloud, vous accédez à toute la gamme via un endpoint unique compatible OpenAI ; une seule clé couvre donc tous les modèles Qwen.
Atlas Cloud héberge une large gamme, du Qwen3.5 Flash rapide et économique aux tiers Plus polyvalents, jusqu’au modèle phare Qwen3.7 Max conçu pour le raisonnement avancé et le codage. Des modèles axés sur le raisonnement, comme Qwen3.6 35B A3B, ainsi que de grandes variantes mixture-of-experts telles que Qwen3.5 397B A17B, sont également disponibles pour les charges de travail plus exigeantes.
Le démarrage ne prend que quelques étapes : créez un compte Atlas Cloud, générez une clé API, puis faites pointer votre client compatible OpenAI existant vers l’endpoint Atlas. La tarification est à l’usage, avec des prix transparents par appel, et l’accès Day-0 signifie que les nouvelles versions de Qwen sont disponibles dès leur lancement. Commencez à développer dès aujourd’hui.
Oui. L’API Qwen sur Atlas Cloud suit le format OpenAI chat completions ; la plupart des SDK fonctionnent donc simplement en remplaçant l’URL de base et la clé. Vous conservez vos outils actuels et pouvez appeler n’importe quel modèle Qwen sans réécrire votre intégration.
Les modèles Qwen sur Atlas Cloud utilisent une tarification transparente à l’usage, facturée par token, sans abonnement requis. Les tarifs commencent à $0.1 par million de tokens d’entrée et $0.4 par million de tokens de sortie pour Qwen3.5 Flash, et montent jusqu’à $2.5 et $7.5 par million de tokens pour le modèle phare Qwen3.7 Max, ce qui vous permet d’adapter vos dépenses à chaque charge de travail.
Les modèles phares tels que Qwen3.7 Max offrent des fenêtres de contexte allant jusqu’à un million de tokens, ce qui convient aux longs documents, aux grands codebases et aux historiques de conversation étendus. La famille couvre également des variantes texte et vision-language comme Qwen3-VL, vous offrant des options lorsqu’une tâche implique plus que de simples prompts textuels.
Au-delà du chat simple, les modèles Qwen prennent en charge les réponses en streaming, le function calling et l’utilisation structurée d’outils via les paramètres API standard. Les modèles dédiés au raisonnement, comme Qwen3.7 Max et Qwen3.6 35B A3B, ajoutent une résolution de problèmes étape par étape pour les mathématiques, le codage et les tâches agentiques complexes.
Le choix dépend de l’équilibre recherché entre vitesse, coût et capacités. Optez pour Qwen3.5 Flash lorsque la latence et les volumes élevés sont prioritaires, pour les tiers Plus pour les assistants du quotidien et les workflows de productivité, et pour Qwen3.7 Max lorsqu’une tâche exige le meilleur niveau de raisonnement et de codage. Comme tous les modèles partagent un même endpoint, passer de l’un à l’autre ne nécessite qu’un changement de paramètre.
Explorer Plus de Familles
Seedance 2.0
L'API Seedance 2.0 vous donne un accès en production au modèle vidéo multimodal de ByteDance — des entrées quadrimodales (texte, image, vidéo, audio) et un système « Universal Reference » leader du secteur qui verrouille la composition, les mouvements de caméra et les actions des personnages à travers les plans. Intégrez un contrôle de niveau réalisateur avec un seul appel d'API, un tarif fixe de 0,09 $/s, une clé instantanée et aucune liste d'attente — le tout soutenu par une disponibilité et une conformité de niveau entreprise. Seedance 2.0 Native 4K est désormais disponible !
Grok Imagine
La Grok Imagine API offre aux développeurs la génération d'images, de vidéos et d'audio de xAI dans une seule suite. Elle produit des images jusqu'à 2K avec un rendu de texte multilingue, ainsi que des vidéos allant jusqu'à 15 secondes avec un audio natif synchronisé et une édition basée sur des références. Sur Atlas Cloud, une seule clé exécute chaque mode Grok Imagine, ce qui vous permet de passer d'une image, d'une vidéo et d'un audio à l'autre sans configuration distincte, à partir de 0,02 $ par image et 0,05 $ par seconde.
Gemini Omni Flash
La Gemini Omni API apporte à votre stack le modèle multimodal de génération et d'édition vidéo de Google DeepMind, présenté à Google I/O 2026. Gemini Omni fusionne le moteur de raisonnement de Gemini avec les médias génératifs : il accepte n'importe quelle combinaison de texte, d'images, de vidéo et d'audio pour produire des résultats cohérents et ancrés dans la connaissance. Affinez vos résultats par simple conversation — remplacez des objets, réécrivez des scènes, changez de style — tandis que la physique, les personnages et la continuité restent intacts. Atlas Cloud propose toute la gamme Gemini Omni Flash — texte vers vidéo, image vers vidéo avec jusqu'à 7 images de référence, et référence vers vidéo — via une API unifiée, avec une tarification transparente à la seconde à partir de $0.112 et sans abonnement. Commencez à développer dès aujourd'hui.
GPT Image 2
L'API GPT Image 2 offre aux développeurs un accès au dernier modèle d'image d'OpenAI, le successeur de GPT Image 1.5. Elle génère et modifie des images avec un rendu de texte précis pour les caractères latins et CJK, ainsi qu'une composition solide pour les affiches, les maquettes et les infographies. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une API unifiée aux côtés de plus de 300 modèles, avec des crédits gratuits, une disponibilité de 99,99 % et sans aucune vérification d'organisation OpenAI requise.
Les modèles créatifs les plus puissants de Google sont tous disponibles sur Atlas Cloud. Veo 3.1 offre une génération de vidéos cinématographiques, Nano Banana 2 permet de créer des images haute fidélité, et Gemini apporte une intelligence multimodale à chaque flux de travail. Accédez à la suite complète de modèles Google via une seule API key avec une disponibilité Day-0 et une tarification à l'usage (pay-as-you-go).
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini apporte la génération de vidéos multimodale de ByteDance aux flux de travail où la vitesse et les coûts sont primordiaux. Il offre les capacités de base de Seedance 2.0 avec une empreinte plus légère — une génération plus rapide, un coût par vidéo réduit et la même intégration API que celle que vous utilisez déjà. Pour les équipes qui gèrent des pipelines à haut volume ou du prototypage à grande échelle, Mini est le choix par défaut pratique.
ByteDance
De la génération de vidéos cinématiques à la création d'images haute fidélité, les modèles les plus puissants de ByteDance sont disponibles sur Atlas Cloud. Exécutez Seedance et Seedream à grande échelle avec les prix d'inférence les plus bas et aucune surcharge d'infrastructure.
Alibaba
Atlas Cloud rassemble l'ensemble de la gamme de modèles d'Alibaba sous une seule API : Qwen pour les tâches linguistiques et d'imagerie, et Wan pour la génération de vidéos jusqu'en 1080p. Accédez à chaque modèle avec une tarification à l'usage (pay-as-you-go) sans abonnement. L'API Alibaba est disponible via une URL de base unique en utilisant votre client existant compatible avec OpenAI.
OpenAI
Atlas Cloud vous donne accès à l'ensemble de la gamme de l'API OpenAI, de GPT Image 2 pour la génération d'images à Sora 2 pour la vidéo. Chaque modèle est disponible en paiement à l'usage sans engagement mensuel. Intégrez-le en remplaçant simplement l'URL de base à l'aide de l'API compatible OpenAI.
xAI
Créez des pipelines complets d'images et de vidéos en utilisant la xAI API sur Atlas Cloud. Générez en 2K, éditez avec des images de référence et animez des images en clips synchronisés avec l'audio.
Kwaivgi
L'API Kwaivgi à 15 % en dessous du tarif standard. Atlas Cloud offre un accès Day-0 aux nouvelles versions de Kling avec une tarification à l'usage et sans limite de postes. Un seul compte, une seule clé, tous les modèles Kling du niveau standard au niveau master.
Seedream 5.0 Pro
L'API Seedream 5.0 Pro offre aux développeurs le modèle d'édition d'images contrôlable de ByteDance sur Atlas Cloud. Elle positionne les modifications avec précision à l'aide d'ancrages et de coordonnées, sépare les images en calques modifiables, fusionne de multiples références et fait correspondre les couleurs et matériaux exacts, avec du texte multilingue en 2K et 3K. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une seule clé !
