
Seedance 2.0 est le modèle vidéo de production de ByteDance pour créer des plans avec précision. Transformez vos prompts en vidéos, animez une image de première image avec un guidage facultatif par la dernière image, ou façonnez vos résultats à l’aide de médias de référence et d’une recherche web facultative. Atlas Cloud regroupe ces workflows dans une API unifiée, avec une tarification transparente à l’usage et une clé compatible avec OpenAI. Commencez à développer dès aujourd’hui.
Seedance 2.0 est développé par ByteDance. Atlas Cloud (exploité par Atlas Cloud AI LLC) en fournit l’accès mais n’en est pas propriétaire. Toutes les marques appartiennent à leurs détenteurs respectifs.
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Comparez les workflows de référence textuels, image et multimodaux entre les endpoints Seedance 2.0.
| Modalité | Description |
|---|---|
| Seedance 2.0 T2V API (Text To Video) | Transformez des prompts textuels en vidéos générées avec audio natif, avec une recherche web facultative lorsque du contexte supplémentaire est nécessaire. Cet endpoint convient à la visualisation de concepts, aux courtes scènes narratives et à l’idéation de campagnes guidée par des instructions écrites. |
| Seedance 2.0 I2V API (Image To Video) | À partir d’une image de première frame, l’API Seedance 2.0 I2V produit une vidéo avec audio natif. Une image de dernière frame facultative peut guider la conclusion, ce qui rend cet endpoint utile pour l’animation de produits, les transitions visuelles et la narration guidée par des images. |
| Seedance 2.0 R2V API (Reference To Video) | Fournissez des images, des vidéos et des fichiers audio de référence pour guider la génération vidéo multimodale. Grâce à la prise en charge du montage et de l’extension vidéo, cet endpoint convient à la création de scènes guidée par des références, à la révision de séquences existantes et à la poursuite de séquences. |
Seedance 2.0 combine des références multimodales, un audio natif synchronisé, des mouvements de caméra dirigés, le contrôle de la première et de la dernière image, une physique stable, une sortie vidéo native 4K à partir de texte et un accès dédié à la production via Atlas Cloud.
Combinez des instructions textuelles avec des références d’image, de vidéo et audio via l’endpoint reference to video de Seedance 2.0. Ces ressources peuvent orienter l’identité, la composition, le mouvement, le langage visuel de la caméra, le style visuel et le rythme en une seule requête. Cette même route prend en charge le montage et l’extension vidéo, de sorte qu’une séquence existante puisse devenir une continuation contrôlée ou une nouvelle scène. Ce workflow convient aux campagnes de marque, aux personnages récurrents et à la mise en correspondance des plans.
Le son est généré en même temps que l’image lorsque generate_audio est activé, avec la voix, les effets sonores et la musique d’ambiance. Comme le mouvement et l’audio sont générés dans la même requête, les dialogues peuvent correspondre aux mouvements des lèvres, tandis que les pas, l’ambiance et les rythmes s’alignent sur l’action. Dirigez la scène et la bande-son directement dans le prompt. Le résultat convient aux clips orientés musique, aux dialogues, aux publicités et aux séquences cinématographiques qui nécessitent un son parfaitement coordonné.
Commencez par une image et ajoutez une dernière image facultative lorsque la composition finale est importante. L’endpoint image to video anime l’image d’ouverture, tandis que la seconde image définit le point d’arrivée de la scène. Décrivez directement dans le prompt les mouvements de travelling, les suivis orbitaux, les changements de point de vue, l’éclairage et l’interprétation. Ce contrôle est particulièrement utile pour les révélations de produits, les transitions entre storyboards et les plans qui doivent aboutir à une fin prédéfinie.
Les actions rapides restent exploitables lorsque les sujets, les objets, les tissus, les liquides et les transitions se comportent de manière cohérente d’une image à l’autre. Seedance 2.0 modélise les objets qui tombent, les collisions, les bris, l’écoulement de l’eau et le mouvement des tissus, tout en préservant l’apparence et les proportions des personnages. Mettez-le à l’épreuve avec une course-poursuite, une cascade ou une interaction dense au lieu de dissimuler le mouvement. Cette capacité convient aux scènes d’action, aux films de mode et aux clips axés sur la narration, où une dérive visuelle compromettrait la prise.
L’endpoint text to video complet de Seedance 2.0 propose une résolution native 4K de 3840 by 2160 en 16:9. Il propose également les options 720p SR, 1080p SR et 1440p SR, ainsi qu’un mode à haut débit binaire pour des fichiers plus nets. La 4K native utilise un encodage 10 bit H.265 ou HEVC. Choisissez des durées de 4 à 15 secondes pour les plans principaux, les grands écrans ou la postproduction sensible aux détails.
Développez avec trois endpoints dédiés à la vidéo pilotée par le texte, l’image et les références, à l’aide d’une seule clé API Atlas Cloud. La tarification standard commence à $0.112 par seconde, et l’utilisation reste facturée à la consommation. L’endpoint text peut utiliser la recherche web en option, tandis que les contrôles seed, watermark et return last frame facilitent des workflows de production plus reproductibles. Cette configuration offre aux développeurs une route cohérente, de l’expérimentation au déploiement.
Le même prompt, généré par Seedance 2.0 et d’autres modèles vidéo de premier plan : scène de poursuite avec obstacles. Mettre l’accent sur l’action, la scène de poursuite et la simulation physique.
La caméra suit un homme vêtu de noir qui fuit rapidement, poursuivi par un groupe de personnes. La caméra passe à un plan de suivi latéral. Pris de panique, le personnage renverse un étal de fruits au bord de la route, se relève et continue de fuir. Bruits d’une foule paniquée.
Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud
Generated with Kling 3.0 on Atlas Cloud
Generated with Seedance 1.5 Pro on Atlas Cloud
Une scène animée de fantasy isekai. L’histoire se déroule dans une ville-château d’un autre monde. Ne pas représenter le château. Vue d’ensemble de la scène : le Personnage masculin 1 est soudainement entouré par les Personnages féminins 2 et 3, tandis que le Personnage féminin 4 les observe jalousement à distance, ce qui fait prendre des expressions paniquées au Personnage masculin 1 et aux Personnages féminins 2 et 3. **Scène 1 (0–3s) :** Vue plongeante du Personnage masculin 1 (un aventurier) marchant dans un marché. Le Personnage féminin 2 (une fille aux oreilles animales) passe son bras sous le sien et lui sourit en l’appelant « Zahha-san ». Puis le Personnage féminin 3 (une fille chevalier) passe son bras sous son autre bras et lui sourit en l’appelant « Zahha ». **Scène 2 (3–7s) :** Vue de profil. Le Personnage masculin 1, déconcerté, dit : « V-vous deux ? » Le Personnage féminin 2 et le Personnage féminin 3 restent accrochés à ses bras en lui souriant. Soudain, l’arrière-plan derrière les trois personnages s’assombrit, de petits effets d’éclairs apparaissent (évoquant des signaux de danger), et ils se tournent vers l’écran avec des expressions paniquées. **Scène 3 (7–9s) :** Plan en pied du Personnage féminin 4 debout devant le marché, les bras croisés. Des passants marchent devant elle. **Scène 4 (9–11s) :** Gros plan sur le Personnage féminin 4. L’arrière-plan s’assombrit alors. Malgré son sourire, l’arrière-plan se remplit d’effets de flammes jalouses. L’un de ses yeux tressaute. **Scène 5 (11–13s) :** Scène de panique simultanée entre le Personnage masculin 1 et les Personnages féminins 2 et 3. Leurs visages prennent des formes chibi de manga japonais. Leurs yeux deviennent ronds et blancs, sans pupilles, leurs bouches se tordent et des gouttes de sueur rondes jaillissent vers l’extérieur.
Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud
Generated with Kling 3.0 Turbo on Atlas Cloud
Generated with Wan 2.7 on Atlas Cloud
De la prévisualisation au commerce, en passant par la musique, la narration de marque, le montage vidéo et la livraison en 4K, Seedance 2.0 transforme des références multimodales en éléments de production synchronisés via Atlas Cloud.
Transformez des scripts, des storyboards et des séquences de référence en prévisualisations maîtrisées avec Seedance 2.0, tout en préservant l’intention de la caméra et le déroulement des scènes. Les réalisateurs et les équipes de jeu vidéo peuvent ainsi revoir les plans avant de s’engager dans la production complète.
Animez les images produit de première image pour créer des clips de lancement soignés, tandis que le contrôle facultatif de la dernière image guide la composition finale. Les équipes e-commerce peuvent concevoir des vidéos de catalogue, des présentations de produits et des éléments de campagne sans refaire une prise de vue pour chaque SKU.
Fournissez des références audio à Seedance 2.0 pour modeler le rythme, tandis que l’audio natif maintient la synchronisation entre les mouvements et le son. Les musiciens et les studios créatifs peuvent produire des promotions guidées par le rythme, des visuels de performance et des boucles de campagne.
Utilisez la génération vidéo à partir de références pour modifier ou prolonger des séquences existantes, tout en préservant les mouvements et le rythme de la source. Les équipes de postproduction peuvent créer des montages alternatifs, des traitements visuels et des prolongements fluides à partir de clips fournis.
Combinez des références d’images, de vidéo et d’audio pour orienter les personnages, le style, les mouvements de caméra et le son tout au long d’une histoire de marque. Les équipes créatives peuvent produire des scènes de campagne cohérentes sans redéfinir la direction pour chaque plan.
Générez des vidéos Seedance 2.0 en 4K lorsque la livraison finale exige davantage de détails que les workflows de prévisualisation. Les équipes de production peuvent créer des plans phares, des éléments de campagne pour grand écran et des séquences de présentation soignées pour la validation client.
Comparez Seedance 2.0 aux modèles de génération vidéo à partir de références selon les entrées prises en charge, la durée des clips, la résolution, l’audio natif et la tarification standard d’Atlas Cloud.
| Modèle | Types d’entrée | Durée de sortie | Résolution maximale | Audio natif | Prix standard |
|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 Reference-to-Video | Texte, Image, Vidéo, Audio | 4–15 secondes | 4K | √ | $0,112/seconde |
| MiniMax H3 Reference-to-Video | Texte, Image, Vidéo, Audio | 4–15 secondes | 2K | √ | $0,038/seconde |
| Wan-2.7 Reference-to-video | Texte, Image, Vidéo, Audio | 2–10 secondes | 1080p | √ | $0,10/seconde |
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
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Combiner les modèles Seedance 2.0 avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Seedance 2.0, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Seedance 2.0 est le modèle de génération vidéo multimodal de ByteDance, conçu pour créer et modifier des vidéos à partir de références textuelles, visuelles, vidéo et audio. Atlas Cloud fournit des endpoints text-to-video, image-to-video et reference-to-video avec audio natif synchronisé.
Créez une clé API Atlas Cloud et stockez-la de manière sécurisée dans une variable d’environnement. Envoyez une requête POST authentifiée à l’endpoint de génération vidéo avec l’ID de modèle, le prompt et les paramètres de génération appropriés. Utilisez l’ID de prédiction renvoyé pour récupérer le résultat final.
Choisissez text-to-video lorsque la scène part d’un prompt écrit. Utilisez image-to-video pour animer une image de première frame avec, en option, une dernière frame, ou sélectionnez reference-to-video lorsque des images, des vidéos ou de l’audio doivent guider l’identité, le mouvement, le style, le montage ou l’extension.
Les entrées disponibles dépendent de l’endpoint et comprennent les prompts, les première et dernière frames, les images de référence, les vidéos de référence et l’audio de référence. Le modèle complet prend en charge des sorties de 4 à 15 secondes, plusieurs ratios d’image, l’audio synchronisé, la sélection du débit binaire, le contrôle de la seed, les filigranes facultatifs et la livraison séparée de la dernière frame.
Le tarif standard vérifié d’Atlas Cloud est de $0.112 par seconde pour chacun des trois endpoints répertoriés de la famille. Ce tarif standard évite de supposer l’application de remises temporaires et fournit aux développeurs une base stable pour estimer les coûts de production.
Une requête de génération renvoie un ID de prédiction tandis que le traitement se poursuit de manière asynchrone. Interrogez l’endpoint de prédiction jusqu’à ce que l’état devienne completed, failed ou timeout, puis lisez l’URL du média généré dans le tableau outputs. Évitez de soumettre des tâches en double tant que la requête initiale est encore en cours de traitement.
Définissez le champ de résolution sur 4k lors de l’appel d’un endpoint Seedance 2.0 complet, car les variantes Fast et Mini ne prennent pas cette option en charge. La sortie native en 4K est de 3840 × 2160 au format 16:9 et utilise un encodage 10-bit H.265 ou HEVC. Si la lecture échoue dans un navigateur, ouvrez le fichier dans un lecteur compatible HEVC ou transcodez-le pour une meilleure compatibilité.
L’import direct d’images ou de vidéos de référence contenant des visages humains réels n’est pas pris en charge dans le workflow de référence standard. Lorsqu’ils sont disponibles, utilisez des portraits virtuels approuvés par la plateforme ou des ressources de portrait dûment autorisées, et obtenez le consentement de la personne avant de générer du contenu fondé sur sa ressemblance.
Commencez par vérifier l’ID de modèle, le prompt requis, la durée, la résolution, le ratio d’image et l’accessibilité de chaque URL de média référencé. Les restrictions concernant les visages réels et les contrôles de sécurité du contenu peuvent également rejeter une requête pourtant valide. Si la soumission aboutit, examinez l’état de la prédiction et la réponse d’erreur avant de réessayer.
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