


MAI Image 2.5 API एक ही endpoint के जरिए Microsoft के photorealistic image generation और editing परिवार को उपलब्ध कराता है, जिसमें standard और Flash variants में text-to-image और editing शामिल हैं। भरोसेमंद in-image text के साथ, यह प्राकृतिक portraits बनाता है और scene layout को सुसंगत बनाए रखने के लिए visual reasoning लागू करता है। Atlas Cloud $0.03 प्रति image से pay-as-you-go pricing, Day-0 access और एक OpenAI-compatible key प्रदान करता है।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
चार endpoints text-to-image generation और image editing को कवर करते हैं, जिनमें से प्रत्येक transparent per-call pricing के साथ standard और Flash tier में उपलब्ध है।
| Modality | विवरण |
|---|---|
| MAI Image 2.5 API (Text to Image) | Natural language prompts को Microsoft के flagship text-to-image model की मदद से high-quality, visually rich images में बदलें। यह marketing visuals, e-commerce photography और ऐसे commercial design work के लिए बनाया गया है जिन्हें production-ready output चाहिए। कीमत $0.05 प्रति image है। |
| MAI Image 2.5 Flash (Text to Image) | जब throughput और budget, fidelity जितने ही महत्वपूर्ण हों, तो Flash variant उसी diffusion-based architecture पर कम लागत, यानी $0.03 प्रति image में images generate करता है। यह high-volume generation और rapid prototyping pipelines के लिए उपयुक्त है जिन्हें खर्च बढ़ाए बिना consistent quality चाहिए। |
| MAI Image 2.5 Edit API (Image Editing) | Scratch से फिर से generate करने के बजाय precise, controllable edits लागू करने के लिए existing image के साथ natural language instruction दें। यह endpoint surrounding composition को intact रखते हुए object removal, element replacement और localized adjustments संभालता है, जिसकी billing $0.058 प्रति edit है। |
| MAI Image 2.5 Flash Edit (Image Editing) | High-throughput refinement pipelines चलाने वाली teams को standard Edit model जैसी ही instruction-driven editing capability कम लागत, यानी $0.038 प्रति edit में मिलती है। इससे bulk catalog clean-up और large-batch asset updates व्यावहारिक हो जाते हैं, साथ ही per-operation spend कम रहता है। |
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।

MAI-Image-2.5 टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से सटीक चेहरे की संरचना, प्रकाश व्यवस्था और त्वचा की बनावट के साथ अभिव्यंजक, प्राकृतिक दिखने वाले पोर्ट्रेट तैयार करता है। यह मॉडल फिल्म-गुणवत्ता वाले सौंदर्यशास्त्र को सुसंगत प्रकाश व्यवस्था के साथ प्रस्तुत करता है जो वर्णित दृश्य से मेल खाता है। इसे संपादकीय, ब्रांडिंग और व्यावसायिक अभियानों के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ मानव-केंद्रित छवियों को बिना पोस्ट-प्रोसेसिंग के तैयार दिखने की आवश्यकता होती है।

MAI-Image-2.5 छवियों के भीतर टेक्स्ट जनरेशन के लिए बेहतर विश्वसनीयता प्रदान करता है, जो सही रिक्ति और पठनीयता के साथ उत्पाद लेबल, साइनेज, हेडलाइंस और ब्रांडेड कॉपी को संभालता है। यह अधिकांश इमेज जनरेशन मॉडल में एक निरंतर कमजोर बिंदु को संबोधित करता है और इसे पैकेजिंग मॉकअप और विज्ञापन संपत्तियों के लिए व्यावहारिक बनाता है जहां आउटपुट में पठनीय पाठ की आवश्यकता होती है। यह उन डिज़ाइन वर्कफ़्लो के लिए सही विकल्प है जहाँ छवि में पाठ की सटीकता से समझौता नहीं किया जा सकता है।

MAI-Image-2.5 Edit एंडपॉइंट विशिष्ट छवि क्षेत्रों में लक्षित संशोधन करता है: अवांछित तत्वों को हटाना, वस्तुओं को बदलना या फिर से रंगना, मौजूदा साइनेज में टेक्स्ट को अपडेट करना, गायब क्षेत्रों को भरना, और धुंधलापन और शोर जैसे दृश्य दोषों को साफ करना। संपादन के दौरान सुसंगतता और रचना बनाए रखी जाती है, जिससे अछूते क्षेत्र दृष्टिगत रूप से बरकरार रहते हैं। यह उत्पाद शोधन, कैटलॉग क्लीन-अप और मार्केटिंग एसेट अपडेट के लिए एक प्रमुख टूल है।

MAI-Image-2.5 को विशेष रूप से व्यावसायिक और पेशेवर डिज़ाइन अनुप्रयोगों के लिए बनाया गया है, जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से ब्रांडिंग, उत्पाद मॉकअप और अभियान के लिए तैयार सामग्री का समर्थन करता है। मॉडल निर्माण और संपादन दोनों के दौरान लेआउट और संरचना की अखंडता को बनाए रखता है, जिससे ऐसी संपत्तियां तैयार होती हैं जो विज्ञापन और उत्पाद अभियानों में उपयोग के लिए तैयार हैं। यह बड़े पैमाने पर व्यावसायिक विज़ुअल का उत्पादन करने वाली डिज़ाइन टीमों के लिए मानक समाधान है।

MAI-Image-2.5 संपूर्ण छवि में स्थानिक संबंधों, वस्तु की स्थिति और प्रकाश व्यवस्था की सुसंगतता को समझने के लिए दृश्य तर्क (visual reasoning) को लागू करता है। यह इसे उन दृश्यों को उत्पन्न करने के लिए विश्वसनीय बनाता है जहां कई तत्वों को स्वाभाविक रूप से एक साथ रहने की आवश्यकता होती है, और उन संपादन कार्यों के लिए जहां किसी संशोधन को आसपास के संदर्भ का सम्मान करने की आवश्यकता होती है। यह उत्पाद-इन-सीन विज़ुअलाइज़ेशन और किसी भी ऐसे वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहाँ आउटपुट में प्रासंगिक सटीकता मायने रखती है।
वही प्रॉम्प्ट, Mai Image 2.5 और अन्य प्रमुख image models द्वारा जनरेट किया गया: product और cinematic lifestyle advertisement
Editorial macro still-life photograph: पुराने हाथ से बने stained-glass apothecary और perfume bottles की एक कतार, जिनकी ऊंचाइयां असमान हैं — ठिगनी, लंबी, गोल-मटोल — एक घिसी-पिटी lime-plaster windowsill पर खड़ी हैं, उनके frosted glass पर भीतर फंसे छोटे-छोटे air bubbles की लकीरें हैं। निर्णायक क्षण: एक नंगा मानव हाथ एक amber bottle को झुकाता है और साफ तरल की एक पतली, स्वच्छ धार हवा में बीचों-बीच लटकी हुई है, गिरते समय पकड़ी और रोशन की गई, उसका surface tension और मोतियों जैसा किनारा बेहद धारदार। पीछे, बाकी bottles golden-hour के निचले सूरज को overlapping jewel-colored caustics — amber, deep bottle-green, rose pink — की बिखरी चमक में मोड़ देती हैं, जो खुरदरे, calcified gray plaster पर धीरे-धीरे रेंग रही है। Low-angle golden-hour side-backlight glass के आर-पार तिरछी गुजरती है, directional focused caustics फेंकती है और हर bottle की silhouette के किनारे glowing rim-light बनाती है। Composition bottle array की graphic repetition पर बनी है, जिसे neutral gray wall के बड़े विस्तार के सामने negative space की तरह रखा गया है; shallow depth of field कतार को संकुचित करती है, और pouring hand तथा चमकती water thread sharp focal point हैं। amber, dark green और rose pink की सीमित gem-toned palette muted gray wall के साथ खेलती है — संयमित, कभी भड़कीली नहीं। Hyper-real macro detail: frosted glass grain, bubbles, chalky wall texture, liquid की तनी हुई सतह, beam में तैरते हल्के dust motes। शांत, जादुईपन की हल्की झलक के साथ। 100mm macro lens पर shot, natural window light, editorial product-photography finish। 16:9 aspect ratio.

Mai Image 2.5

Flux.2

Qwen Image 2.0
Late-night street noodle stall, निर्णायक split-second जब एक lamian master आटे की एक गेंद को खींचकर दर्जनों बिल्कुल parallel, hair-thin noodle strands के fan में बदल देता है, जो हवा में लटके हैं; strands बाहर की ओर ऐसे फैलते हैं जैसे हाथ में पकड़ा fan खुल रहा हो, जबकि उसी क्षण ढीले आटे का burst और उठती steam फट पड़ती है — यह motion में पकड़ा गया action है, pose नहीं। उसका चेहरा पूरी concentration में जकड़ा है, muscles controlled force से तने हुए, brows furrowed, कनपटी पर sweat की एक बूंद; उसके पीछे, blurred out-of-focus onlookers प्रत्याशा में सांस रोके हुए हैं। Realistic street documentary photography, telephoto lens language। Stall के single warm tungsten bulb से hard side-backlight के रूप में रोशन, जो हर translucent noodle strand के किनारों को glowing edge देता है, airborne flour dust को floating sparks की तरह पकड़ता है और billowing white steam को luminous बना देता है; पीछे रात की सड़क का cold blue neon soft bokeh orbs में पिघल जाता है। Telephoto multi-layer depth compression master के hands, उसके focused face और noodles के cascade को एक ही plane में सपाट कर देती है; घने parallel strands repeating graphic element और natural leading lines दोनों की तरह काम करते हैं, जो नजर को frame के आर-पार खींचते हैं। Cool-warm color balance — foreground amber tungsten glow, रात के deep cold blue के विपरीत — संयमित और कभी चटकीला नहीं। Rich tactile texture: gritty flour particles, gluten की हल्की sheen, oil-soaked worn wooden cutting board, skin पर sweat, और उड़ते strands तथा drifting powder पर subtle motion blur। Fine film grain, shallow depth of field, no over-rendering, no plastic skin, ईमानदार natural tonality। 135mm telephoto पर shot, wide aperture, candid reportage feel। 16:9 aspect ratio.

Mai Image 2.5

Flux.2

Qwen Image 2.0
ई-कॉमर्स कैटलॉग और विज्ञापन क्रिएटिव से लेकर पैकेजिंग, प्रवक्ता इमेजरी और product-in-scene विज़ुअलाइज़ेशन तक, MAI Image 2.5 API उन व्यावसायिक डिज़ाइन कार्यों में मदद करता है जिन्हें टीमें हर दिन शिप करती हैं।
एक ही रेफ़रेंस से अलग-अलग बैकग्राउंड पर प्रोडक्ट शॉट्स जनरेट करें, फिर Edit endpoint के ज़रिए पूरी SKU रेंज में रंग बदलें और डिफेक्ट्स साफ़ करें। एक पूरा वैरिएंट सेट एक स्टूडियो रीशूट से भी कम लागत में तैयार हो जाता है।
परफ़ॉर्मेंस मार्केटर सटीक टेक्स्ट ओवरले और ब्रांड-संगत लेआउट के साथ बैनर, सोशल और डिस्प्ले वैरिएशन तैयार करते हैं। क्योंकि Flash वैरिएंट $0.03 प्रति इमेज पर चलता है, इसलिए विजेता कॉन्सेप्ट्स को स्केल करने से पहले दर्जनों आइडिया टेस्ट करना किफ़ायती रहता है।
पैकेजिंग मॉकअप में पढ़ने योग्य टाइपोग्राफ़ी सीधे बॉक्स, बोतल और शेल्फ़-साइनेज आर्टवर्क में शामिल होती है, उसे हाथ से अलग से रखने की ज़रूरत नहीं पड़ती। जब शब्द बदलते हैं, तो Edit endpoint लेआउट को फिर से बनाए बिना नाम, कीमतें या सीज़नल कॉपी संशोधित कर देता है।
लगातार एडिट्स के दौरान एक पहचानने योग्य चेहरा, वॉर्डरोब और समग्र पहचान अलग-अलग पोज़ और लेआउट में स्थिर बनी रहती है। इससे बार-बार आने वाले कैंपेन कैरेक्टर और चल रही सोशल सीरीज़ जहाँ भी दिखाई दें, सुसंगत लगती हैं।
रिफ़्लेक्शन, अनचाही वस्तुएँ और मोशन ब्लर साफ़-सुथरे तरीके से हट जाते हैं, जबकि इनपेंटिंग गायब हिस्सों को भर देती है और आसपास की कंपोज़िशन जस की तस रहती है। $0.058 प्रति एडिट पर, हज़ारों पुरानी फ़ोटो साफ़ करना एक नियमित बैच जॉब बन जाता है।
मॉडल लाइटिंग, स्केल और स्पेशल रिलेशनशिप को समझकर प्रोडक्ट्स को लाइफ़स्टाइल सीन में भरोसेमंद शैडो और पर्सपेक्टिव के साथ रखता है। कॉन्सेप्ट और प्रोटोटाइपिंग टीमें फ़िज़िकल शूट बुक करने से काफ़ी पहले स्टेजिंग आइडिया का प्रीव्यू देख लेती हैं।
प्रदाता, कीमत, रिज़ॉल्यूशन और टेक्स्ट रेंडरिंग के आधार पर MAI Image 2.5 API की तुलना Google, ByteDance और Alibaba के अग्रणी text-to-image मॉडल्स से सीधे करें।
| मॉडल | प्रदाता | शुरुआती कीमत (प्रति इमेज) | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | इमेज में टेक्स्ट रेंडरिंग | लागत-अनुकूलित तेज़ टियर |
|---|---|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.5 (Text to Image) | Microsoft | $0.05 | ~1 MP तक (हर साइड पर अधिकतम 1360 px) | √ | √ |
| MAI-Image-2.5 Flash (Text to Image) | Microsoft | $0.03 | ~1 MP तक (हर साइड पर अधिकतम 1360 px) | √ | √ |
| Nano Banana 2 (Text-to-Image) | $0.08 | 4K तक | √ | √ | |
| Seedream v4.5 | ByteDance | $0.04 | 2048×2048 तक | √ | - |
| Qwen Image 2.0 (Text-to-image) | Alibaba | $0.035 | 2048×2048 तक | √ | - |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत MAI Image 2.5 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
MAI Image 2.5, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
MAI Image 2.5 API डेवलपर्स को Microsoft के MAI-Image-2.5 तक programmatic access देती है, जो व्यावसायिक डिज़ाइन कार्य के लिए बनाया गया photorealistic image generation और editing model है। यह text-to-image generation और instruction-based image editing, दोनों को कवर करता है, और दोनों ही standard तथा Flash variant में उपलब्ध हैं। Atlas Cloud पर आप एक OpenAI-compatible key के ज़रिए सभी चार endpoints तक पहुँचते हैं, जिसमें pricing $0.03 per image से शुरू होकर pay-as-you-go रहती है।
दोनों variants में वही diffusion architecture, photorealism और text rendering quality साझा है। Flash cost-optimized विकल्प है: generation के लिए $0.03 per image और edit के लिए $0.038, जबकि standard model $0.05 per image और $0.058 per edit पर चलता है। High-volume generation और rapid prototyping के लिए Flash चुनें, और जहाँ maximum fidelity सबसे ज़्यादा मायने रखती हो वहाँ standard model रखें।
Atlas Cloud पर pricing pay-as-you-go है और किसी subscription की ज़रूरत नहीं है। Standard text-to-image $0.05 per image है और standard editing $0.058 per edit, जबकि Flash variants घटकर $0.03 per image और $0.038 per edit हो जाते हैं। Billing हर successful call पर होती है, इसलिए variations के batch की लागत सिर्फ flat per-image fee को outputs की संख्या से गुणा करने जितनी होती है।
Atlas Cloud पर sign up करें, एक API key बनाएँ, और अपने मौजूदा OpenAI-compatible client को MAI-Image-2.5 endpoint की ओर point करें। Generation के लिए text prompt भेजें, या editing के लिए image के साथ instruction भेजें, और response में finished images के URLs मिलते हैं। Day-0 access का मतलब है कि model ship होते ही उपलब्ध होता है, बिना किसी waitlist के। आज ही build करना शुरू करें।
आप width by height format में size parameter के ज़रिए output dimensions सेट करते हैं, जिसका default 1024 by 1024 है। हर side 768 से 1360 pixels तक हो सकती है, कुल मिलाकर लगभग one megapixel की ceiling तक, जिससे square, portrait और landscape framing कवर हो जाती है। Standard और Flash generation variants की resolution limits समान हैं।
Edit endpoint एक single source image लेता है, जिसे JPEG या PNG में URL या base64 के रूप में दिया जाता है, साथ में natural language instruction भी होता है। यह objects हटाने, elements बदलने, recoloring, signage में text update करने और defects साफ़ करने जैसे targeted changes करता है, जबकि untouched regions को जस का तस रखता है। क्योंकि model scene structure और lighting को समझकर reasoning करता है, edits आसपास की composition के साथ coherent रहते हैं।
Text rendering इस model की सबसे बड़ी improvements में से एक है, और Microsoft के अनुसार पिछली generation की तुलना में सबसे बड़ा quality jump इसी category में है। यह product labels, signage, headlines और branded copy को सही spacing और legibility के साथ भरोसेमंद तरीके से बनाता है। यही reliability इसे packaging mockups और advertising assets के लिए practical बनाती है, जहाँ readable in-image text अनिवार्य होता है।
Public Arena leaderboards पर MAI-Image-2.5 ने image editing में No. 2 और text-to-image generation में No. 3 पर launch किया। इसकी strengths stylized या artistic output के बजाय photorealistic portraits, commercial-grade text rendering और identity-consistent editing में हैं। Brand-ready visuals बनाने वाली teams के लिए यह positioning इसे general-purpose generators का मजबूत alternative बनाती है।
Microsoft ने MAI-Image-2.5 को खास तौर पर commercial और professional design work के लिए बनाया और tune किया है, जिसमें packaging, product mockups, signage और brand-forward visuals शामिल हैं। यह model advertising, e-commerce और marketing pipelines में production use के लिए intended है। आपके account पर लागू होने वाले exact usage rights के लिए, generated assets publish करने से पहले current Atlas Cloud terms देखें।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।