


GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
पूरे परिवार में GPT Image 2 API एंडपॉइंट्स की तुलना करें, जिसमें GPT Image 2, 1.5, 1 और Mini के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज और संपादन शामिल हैं, ताकि आप एक ही एकीकरण के माध्यम से प्रत्येक कार्य के लिए लागत और गुणवत्ता का मिलान कर सकें।
| विधा | विवरण |
|---|---|
| GPT Image-1 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 Text to Image API डेवलपर्स को असाधारण विवरण के साथ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को शानदार, फोटोरियलिस्टिक दृश्यों में बदलने का अधिकार देता है। GPT-4 Turbo के तर्क को DALL·E-श्रेणी के दृश्य संश्लेषण के साथ जोड़कर, यह पेशेवर-ग्रेड छवि उत्पादन के लिए उद्योग-अग्रणी प्रॉम्प्ट अनुपालन और जटिल रचना क्षमताएं प्रदान करता है। |
| GPT Image-1 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Edit API डेवलपर्स को मौजूदा छवियों को सहज निरंतरता के साथ परिष्कृत या पुनर्कल्पित उत्कृष्ट कृतियों में बदलने में सशक्त बनाता है। मल्टीमॉडल समझ का उपयोग करके, यह पेशेवर-स्तर के एसेट इटरेशन के लिए सटीक शैलीगत स्थानांतरण, प्रासंगिक रचनाएं और लक्षित संशोधन उत्पन्न करता है। |
| GPT Image-1.5 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1.5 Text to Image API डेवलपर्स को अनुकूलित लागत पर टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को उच्च-गुणवत्ता वाले दृश्यों में बदलने का अधिकार देता है। GPT-संचालित आर्किटेक्चर का लाभ उठाकर, यह संतुलित उत्पादन वर्कफ़्लो के लिए मजबूत प्रॉम्प्ट समझ और दृश्य निष्ठा प्रदान करता है। |
| GPT Image-1.5 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1.5 Edit API डेवलपर्स को सटीक संशोधनों के साथ मौजूदा एसेट्स को परिष्कृत करने का अधिकार देता है। input_fidelity नियंत्रण का समर्थन करके, यह चेहरे और लोगो जैसे आवश्यक तत्वों को संरक्षित करते हुए सूक्ष्म समायोजन को सक्षम बनाता है। |
| GPT Image-1 Mini T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 Mini Text to Image API डेवलपर्स को श्रृंखला में सबसे अधिक लागत प्रभावी छवि निर्माण के साथ सशक्त बनाता है। GPT-5 आर्किटेक्चर का लाभ उठाते हुए, यह उच्च-मात्रा सामग्री उत्पादन के लिए प्रति छवि सबसे कम लागत पर पेशेवर-ग्रेड परिणाम प्रदान करता है। |
| GPT Image-1 Mini Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Mini Edit API डेवलपर्स को सुव्यवस्थित संपादन क्षमताओं के साथ मौजूदा छवियों को बदलने का अधिकार देता है। न्यूनतम लागत पर आवश्यक संपादन कार्य प्रदान करके, यह तीव्र पुनरावृत्ति और सामग्री उत्पादन वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है। |
जानें कि GPT Image 2 API क्या कर सकता है, लैटिन और CJK लिपियों में सटीक इन-इमेज टेक्स्ट से लेकर फोटोरियलिस्टिक रेंडरिंग, मास्क-आधारित संपादन और मल्टी-रेफरेंस कंपोजिटिंग तक।

GPT Image 2 मार्केटिंग ग्राफिक्स, उत्पाद दृश्यों, सामाजिक सामग्री और मॉकअप में फोटोरियलिस्टिक परिणाम प्रदान करता है, जहां सटीकता दृश्य गुणवत्ता जितनी ही मायने रखती है। यह विभिन्न प्रकार के दृश्यों में तटस्थ, सटीक रंग के साथ भौतिकी, प्रकाश व्यवस्था और सामग्री गुणों की वास्तविक समझ को दर्शाता है।

GPT Image 2 छवियों के अंदर सही वर्तनी वाले और स्वाभाविक रूप से रखे गए टेक्स्ट को प्रस्तुत करता है, जिसमें साइनएज और UI लेबल से लेकर पोस्टर तक शामिल हैं। यह बड़े पैमाने पर सटीक टेक्स्ट के साथ मार्केटिंग ग्राफिक्स, विज्ञापन क्रिएटिव और ईमेल हेडर मज़बूती से तैयार करता है।

GPT Image 2 पहले के मॉडलों की रुकावट (occlusion) और प्लेसमेंट संबंधी त्रुटियों के बिना जटिल मल्टी-ऑब्जेक्ट दृश्यों को संभालता है। यह संयोजन, प्रकाश व्यवस्था और सूक्ष्म विवरणों को बनाए रखते हुए लंबे और कई हिस्सों वाले प्रॉम्प्ट्स (prompts) का पालन करता है।

GPT Image 2 एकाधिक जनरेशन के दौरान सुसंगत चरित्र पहचान, प्रॉप्स और प्रकाश व्यवस्था बनाए रखता है। यह विषय स्थिरता बहु-तत्व संयोजनों में भी बनी रहती है, जिससे यह वेरिएंट सेट और सीरीज़ के काम के लिए भरोसेमंद बन जाता है।

GPT Image 2 सटीक ग्लिफ़ और स्पष्ट स्ट्रोक के साथ CJK वर्णों को रेंडर करता है, जो गैर-लैटिन लिपियों के साथ पुराने मॉडलों की कमजोरी में एक स्पष्ट सुधार है। यह लैटिन और CJK दोनों भाषाओं में मजबूत टेक्स्ट रेंडरिंग का समर्थन करता है।

Edit API मास्क इमेज के माध्यम से सटीक इनपेंटिंग (inpainting) और आउटपेंटिंग (outpainting) का समर्थन करता है, जिससे आप विशिष्ट क्षेत्रों को संशोधित कर सकते हैं जबकि हर असंबंधित पिक्सेल अछूता रहता है। यह GPT Image 2 API को री-टचिंग, ऑब्जेक्ट हटाने और नियंत्रित कंपोज़िशन क्लीनअप के लिए विश्वसनीय बनाता है।

GPT Image 2 API एक प्राकृतिक भाषा प्रॉम्ट द्वारा निर्देशित होकर, कई इनपुट छवियों को एक सुसंगत परिणाम में जोड़ सकता है। यह उत्पाद प्लेसमेंट, स्टाइल ट्रांसफर और उत्पन्न दृश्यों के एक सेट में सुसंगत पात्रों का समर्थन करता है।

GPT Image 2 सही स्पेलिंग वाले बटन टेक्स्ट और साफ़ लेआउट स्ट्रक्चर के साथ UI मॉकअप और ऐप इंटरफ़ेस जनरेट करता है। यह उन तेज़ कॉन्सेप्ट स्क्रीन और डिज़ाइन प्रीव्यू के लिए उपयुक्त है जहाँ स्क्रीन पर पढ़ने योग्य टेक्स्ट महत्वपूर्ण होता है।

GPT Image 2 API विश्वसनीय निर्देश पालन के साथ लंबे और बहु-भाग वाले प्रॉम्प्ट्स का पालन करता है, जिससे रचना, प्रकाश व्यवस्था के विकल्प और बारीक विवरण सुरक्षित रहते हैं। परिणामस्वरुप, उत्पादन वर्कफ़्लो के लिए कम पुनरावृत्तियां और भरोसेमंद आउटपुट प्राप्त होता है।
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

Grok Imagine

Nano Banana 2
विज्ञापन क्रिएटिव और उत्पाद विज़ुअल से लेकर UI मॉकअप, स्थानीयकृत सामग्री और संपादकीय इन्फोग्राफिक्स तक, देखें कि GPT Image 2 API क्या बना सकता है।
GPT Image 2 के मार्केटिंग ऑटोमेशन के लिए विशेष रूप से मजबूत होने की उम्मीद है — जो बड़े पैमाने पर सटीक टेक्स्ट के साथ सोशल मीडिया ग्राफिक्स, विज्ञापन क्रिएटिव और ईमेल हेडर तैयार करेगा। MindStudio के लगभग-पूर्ण प्रॉम्प्ट अनुपालन (prompt adherence) और बेहतर फोटोरियलिज़्म (photorealism) के साथ मिलकर, इसका लक्ष्य बिना फोटोशूट के उत्पादन-तैयार अभियान एसेट्स बनाना है।
GPT Image 2 पर उत्पाद दृश्यों और सामाजिक सामग्री के संदर्भ में काफी चर्चा हो रही है, जहां सटीकता दृश्य गुणवत्ता जितनी ही मायने रखती है। Dreamina चरित्र स्थिरता और छवि संरक्षण में सुधार इसे उत्पाद कैटलॉग को बढ़ाने, जीवन शैली की छवियां उत्पन्न करने और लगातार संस्करण सेट बनाने के लिए उपयुक्त बनाते हैं।
यूआई (UI) मॉकअप और ऐप इंटरफेस — सही स्पेलिंग वाले बटन टेक्स्ट और साफ लेआउट संरचना के साथ — उन उपयोग के मामलों (use cases) में से हैं जिन्हें शुरुआती परीक्षकों ने विशेष रूप से उजागर किया है। Dzine उत्पाद टीमें और डिज़ाइनर तेज़ कॉन्सेप्ट मॉकअप, लैंडिंग पेज विज़ुअल और प्रेजेंटेशन एसेट के लिए GPT Image 2 का उपयोग कर सकते हैं।
बेहतर गहराई और सामग्री यथार्थवाद के साथ आर्किटेक्चरल और इंटीरियर रेंडर GPT Image 2 के अपेक्षित मजबूत पक्षों में से हैं। Dzine के फोटोरियलिज़्म और संरचना सुधार इसे डिज़ाइन प्रस्तुतियों और संपत्ति विपणन के लिए एक व्यावहारिक उपकरण बनाते हैं।
GPT Image 2 API चीनी, जापानी, कोरियाई और अन्य लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडर करता है, जिससे आप साइनेज, सोशल पोस्ट और ब्रांडेड सामग्री तैयार कर सकते हैं जिनके लिए पहले मैन्युअल टेक्स्ट ओवरले की आवश्यकता होती थी। इससे अभियानों को स्थानीयकृत करना और बड़े पैमाने पर क्षेत्र-विशिष्ट दृश्य बनाना व्यावहारिक हो जाता है।
GPT Image 2 API पुस्तक के कवर, सचित्र लेख, इन्फोग्राफिक्स और शैक्षिक दृश्य सामग्री तैयार करता है, जहाँ छवि के भीतर पठनीय पाठ एक अनिवार्य आवश्यकता है। सटीक टाइपोग्राफी और चार्ट, आरेख और व्याख्यात्मक सामग्री के लिए संरचित निर्माण के साथ, यह जटिल जानकारी को स्पष्ट और साझा करने योग्य ग्राफिक्स में बदल देता है।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ छवि सीमा | आउटपुट संख्या | रिज़ॉल्यूशन | पहलू अनुपात |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GPT Image 2 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
GPT Image 2, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के GPT Image 2 तक प्रोग्रामेटिक पहुँच प्रदान करता है। यह इमेज मॉडल अप्रैल 2026 में GPT Image 1.5 के उत्तराधिकारी और DALL-E 3 के विकल्प के रूप में जारी किया गया था। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट से इमेज जनरेट और एडिट करता है, जिसमें सटीक इन-इमेज टेक्स्ट, बहुभाषी समर्थन और उच्च फोटोरियलिज़्म शामिल है। Atlas Cloud पर, आप इसे 300+ अन्य मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से कॉल कर सकते हैं।
हाँ। GPT Image 2 API एक ही मॉडल में टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग दोनों का समर्थन करता है। एडिटिंग में मास्क छवियों के साथ सटीक इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग, साथ ही मल्टी-रेफरेंस कंपोजिटिंग शामिल है जो कई इनपुट को एक सुसंगत परिणाम में जोड़ती है।
नहीं। GPT Image 2, GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है, DALL-E का नहीं। OpenAI पूरी तरह से DALL-E ब्रांडिंग से दूर हो गया है — DALL-E 2 और DALL-E 3 दोनों को 12 मई, 2026 को बंद किया जा रहा है। GPT Image परिवार भाषा मॉडल के भीतर मूल रूप से निर्मित एक ऑटोरेग्रेसिव आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो DALL-E द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रसार-आधारित (डिफ्यूजन-बेस्ड) दृष्टिकोण से मौलिक रूप से अलग है।
हाँ। GPT Image 2 API एक ही मॉडल में टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग दोनों को सपोर्ट करता है। एडिटिंग में मास्क इमेजेस के साथ सटीक इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग, साथ ही मल्टी-रेफरेंस कंपोजिटिंग शामिल है, जो कई इनपुट को एक सुसंगत परिणाम में मिलाता है।
हाँ। GPT Image 2 API लैटिन और CJK (चीनी, जापानी, कोरियाई) लिपियों, जिसमें चीनी, जापानी और कोरियाई शामिल हैं, के पार सटीक ग्लिफ़ और स्पष्ट स्ट्रोक के साथ टेक्स्ट को रेंडर करता है। यह आपको स्थानीयकृत साइनेज, सोशल पोस्ट और ब्रांडेड सामग्री तैयार करने की अनुमति देता है, जिसके लिए पहले मैन्युअल टेक्स्ट ओवरले की आवश्यकता होती थी।
GPT Image 2 API लचीले इमेज आकार और पहलू अनुपात (aspect ratios) का समर्थन करता है, जिसमें मूल रूप से 2K रिज़ॉल्यूशन तक का आउटपुट और स्केलिंग के माध्यम से 4K उपलब्ध है। आप सोशल पोस्ट, बैनर और प्रिंट के लिए तैयार संपत्तियों के अनुकूल होने के लिए पूर्व-निर्धारित आकार या कस्टम आयामों का अनुरोध कर सकते हैं।
नहीं। OpenAI अपने स्वयं के डेवलपर कंसोल में GPT Image परिवार को संगठन सत्यापन के पीछे सीमित करता है, जो व्यक्तिगत डेवलपर्स को रोक सकता है। Atlas Cloud पर GPT Image 2 API के साथ आपको केवल एक Atlas Cloud खाते की आवश्यकता है, जिससे आप एक कुंजी प्राप्त कर सकते हैं और OpenAI सत्यापन के बिना उत्पन्न करना शुरू कर सकते हैं।
OpenAI, GPT Image 2 के लिए token के हिसाब से बिल करता है, इसलिए प्रति-इमेज लागत रिज़ॉल्यूशन, गुणवत्ता और संदर्भ छवियों के साथ बदलती है और इसका अनुमान लगाना मुश्किल है। Atlas Cloud पर GPT Image 2 API फ्लैट प्रति-इमेज मूल्य निर्धारण का उपयोग करता है: टेक्स्ट टू इमेज (text to image) प्रति इमेज $0.009 से शुरू होता है और संपादन $0.01 प्रति इमेज से, जो डेवलपर टियर (developer tier) पर गिरकर $0.004 और $0.005 हो जाता है। नए उपयोगकर्ताओं को खर्च करने से पहले परीक्षण करने के लिए मुफ्त क्रेडिट भी मिलते हैं।
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