Atlas Cloud अब अमेरिका में Dreamina Seedance 2.5 और Seedream 5.0 Pro का अधिकृत रीसेलर है।Atlas Cloud अब अमेरिका में Dreamina Seedance 2.5 और Seedream 5.0 Pro का अधिकृत रीसेलर है।
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
GPT Image 2 को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
पूरे परिवार में GPT Image 2 API एंडपॉइंट्स की तुलना करें, जिसमें GPT Image 2, 1.5, 1 और Mini के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज और संपादन शामिल हैं, ताकि आप एक ही एकीकरण के माध्यम से प्रत्येक कार्य के लिए लागत और गुणवत्ता का मिलान कर सकें।
| विधा | विवरण |
|---|---|
| GPT Image 2 T2I API (Text to Image) | GPT Image 2 Text to Image API के साथ एक प्रॉम्प्ट को तैयार इमेज में बदलें, जो लैटिन और CJK लिपियों में सटीक इन-इमेज टेक्स्ट प्रस्तुत करता है। यह लंबे, बहु-भाग वाले प्रॉम्प्ट का सटीकता से पालन करता है और मार्केटिंग, UI और संपादकीय विज़ुअल के लिए फोटोरियलिस्टिक विवरण तैयार करता है। |
| GPT Image 2 Edit API (Image to Image) | GPT Image 2 Edit API प्राकृतिक भाषा के आधार पर मौजूदा छवियों को परिष्कृत करता है, जो केवल आपके लक्षित क्षेत्रों को बदलने के लिए मास्क-आधारित इनपेंटिंग (inpainting) और आउटपेंटिंग (outpainting) का उपयोग करता है। यह सटीक और पुन: प्रयोज्य संपादन के लिए, बाकी हिस्सों को बरकरार रखते हुए एक ही दृश्य में कई संदर्भों को संयोजित भी करता है। |
जानें कि GPT Image 2 API क्या कर सकता है, लैटिन और CJK लिपियों में सटीक इन-इमेज टेक्स्ट से लेकर फोटोरियलिस्टिक रेंडरिंग, मास्क-आधारित संपादन और मल्टी-रेफरेंस कंपोजिटिंग तक।
GPT Image 2 मार्केटिंग ग्राफिक्स, उत्पाद दृश्यों, सामाजिक सामग्री और मॉकअप में फोटोरियलिस्टिक परिणाम प्रदान करता है, जहां सटीकता दृश्य गुणवत्ता जितनी ही मायने रखती है। यह विभिन्न प्रकार के दृश्यों में तटस्थ, सटीक रंग के साथ भौतिकी, प्रकाश व्यवस्था और सामग्री गुणों की वास्तविक समझ को दर्शाता है।
GPT Image 2 छवियों के अंदर सही वर्तनी वाले और स्वाभाविक रूप से रखे गए टेक्स्ट को प्रस्तुत करता है, जिसमें साइनएज और UI लेबल से लेकर पोस्टर तक शामिल हैं। यह बड़े पैमाने पर सटीक टेक्स्ट के साथ मार्केटिंग ग्राफिक्स, विज्ञापन क्रिएटिव और ईमेल हेडर मज़बूती से तैयार करता है।
GPT Image 2 पहले के मॉडलों की रुकावट (occlusion) और प्लेसमेंट संबंधी त्रुटियों के बिना जटिल मल्टी-ऑब्जेक्ट दृश्यों को संभालता है। यह संयोजन, प्रकाश व्यवस्था और सूक्ष्म विवरणों को बनाए रखते हुए लंबे और कई हिस्सों वाले प्रॉम्प्ट्स (prompts) का पालन करता है।
GPT Image 2 एकाधिक जनरेशन के दौरान सुसंगत चरित्र पहचान, प्रॉप्स और प्रकाश व्यवस्था बनाए रखता है। यह विषय स्थिरता बहु-तत्व संयोजनों में भी बनी रहती है, जिससे यह वेरिएंट सेट और सीरीज़ के काम के लिए भरोसेमंद बन जाता है।
GPT Image 2 सटीक ग्लिफ़ और स्पष्ट स्ट्रोक के साथ CJK वर्णों को रेंडर करता है, जो गैर-लैटिन लिपियों के साथ पुराने मॉडलों की कमजोरी में एक स्पष्ट सुधार है। यह लैटिन और CJK दोनों भाषाओं में मजबूत टेक्स्ट रेंडरिंग का समर्थन करता है।
Edit API मास्क इमेज के माध्यम से सटीक इनपेंटिंग (inpainting) और आउटपेंटिंग (outpainting) का समर्थन करता है, जिससे आप विशिष्ट क्षेत्रों को संशोधित कर सकते हैं जबकि हर असंबंधित पिक्सेल अछूता रहता है। यह GPT Image 2 API को री-टचिंग, ऑब्जेक्ट हटाने और नियंत्रित कंपोज़िशन क्लीनअप के लिए विश्वसनीय बनाता है।
GPT Image 2 API एक प्राकृतिक भाषा प्रॉम्ट द्वारा निर्देशित होकर, कई इनपुट छवियों को एक सुसंगत परिणाम में जोड़ सकता है। यह उत्पाद प्लेसमेंट, स्टाइल ट्रांसफर और उत्पन्न दृश्यों के एक सेट में सुसंगत पात्रों का समर्थन करता है।
GPT Image 2 सही स्पेलिंग वाले बटन टेक्स्ट और साफ़ लेआउट स्ट्रक्चर के साथ UI मॉकअप और ऐप इंटरफ़ेस जनरेट करता है। यह उन तेज़ कॉन्सेप्ट स्क्रीन और डिज़ाइन प्रीव्यू के लिए उपयुक्त है जहाँ स्क्रीन पर पढ़ने योग्य टेक्स्ट महत्वपूर्ण होता है।
GPT Image 2 API विश्वसनीय निर्देश पालन के साथ लंबे और बहु-भाग वाले प्रॉम्प्ट्स का पालन करता है, जिससे रचना, प्रकाश व्यवस्था के विकल्प और बारीक विवरण सुरक्षित रहते हैं। परिणामस्वरुप, उत्पादन वर्कफ़्लो के लिए कम पुनरावृत्तियां और भरोसेमंद आउटपुट प्राप्त होता है।
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団（たぶん）". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.
GPT Image 2
Grok Imagine
Nano Banana 2
विज्ञापन क्रिएटिव और उत्पाद विज़ुअल से लेकर UI मॉकअप, स्थानीयकृत सामग्री और संपादकीय इन्फोग्राफिक्स तक, देखें कि GPT Image 2 API क्या बना सकता है।
GPT Image 2 के मार्केटिंग ऑटोमेशन के लिए विशेष रूप से मजबूत होने की उम्मीद है — जो बड़े पैमाने पर सटीक टेक्स्ट के साथ सोशल मीडिया ग्राफिक्स, विज्ञापन क्रिएटिव और ईमेल हेडर तैयार करेगा। MindStudio के लगभग-पूर्ण प्रॉम्प्ट अनुपालन (prompt adherence) और बेहतर फोटोरियलिज़्म (photorealism) के साथ मिलकर, इसका लक्ष्य बिना फोटोशूट के उत्पादन-तैयार अभियान एसेट्स बनाना है।
GPT Image 2 पर उत्पाद दृश्यों और सामाजिक सामग्री के संदर्भ में काफी चर्चा हो रही है, जहां सटीकता दृश्य गुणवत्ता जितनी ही मायने रखती है। Dreamina चरित्र स्थिरता और छवि संरक्षण में सुधार इसे उत्पाद कैटलॉग को बढ़ाने, जीवन शैली की छवियां उत्पन्न करने और लगातार संस्करण सेट बनाने के लिए उपयुक्त बनाते हैं।
यूआई (UI) मॉकअप और ऐप इंटरफेस — सही स्पेलिंग वाले बटन टेक्स्ट और साफ लेआउट संरचना के साथ — उन उपयोग के मामलों (use cases) में से हैं जिन्हें शुरुआती परीक्षकों ने विशेष रूप से उजागर किया है। Dzine उत्पाद टीमें और डिज़ाइनर तेज़ कॉन्सेप्ट मॉकअप, लैंडिंग पेज विज़ुअल और प्रेजेंटेशन एसेट के लिए GPT Image 2 का उपयोग कर सकते हैं।
बेहतर गहराई और सामग्री यथार्थवाद के साथ आर्किटेक्चरल और इंटीरियर रेंडर GPT Image 2 के अपेक्षित मजबूत पक्षों में से हैं। Dzine के फोटोरियलिज़्म और संरचना सुधार इसे डिज़ाइन प्रस्तुतियों और संपत्ति विपणन के लिए एक व्यावहारिक उपकरण बनाते हैं।
GPT Image 2 API चीनी, जापानी, कोरियाई और अन्य लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडर करता है, जिससे आप साइनेज, सोशल पोस्ट और ब्रांडेड सामग्री तैयार कर सकते हैं जिनके लिए पहले मैन्युअल टेक्स्ट ओवरले की आवश्यकता होती थी। इससे अभियानों को स्थानीयकृत करना और बड़े पैमाने पर क्षेत्र-विशिष्ट दृश्य बनाना व्यावहारिक हो जाता है।
GPT Image 2 API पुस्तक के कवर, सचित्र लेख, इन्फोग्राफिक्स और शैक्षिक दृश्य सामग्री तैयार करता है, जहाँ छवि के भीतर पठनीय पाठ एक अनिवार्य आवश्यकता है। सटीक टाइपोग्राफी और चार्ट, आरेख और व्याख्यात्मक सामग्री के लिए संरचित निर्माण के साथ, यह जटिल जानकारी को स्पष्ट और साझा करने योग्य ग्राफिक्स में बदल देता है।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ छवि सीमा | आउटपुट संख्या | रिज़ॉल्यूशन | पहलू अनुपात |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GPT Image 2 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
GPT Image 2, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के GPT Image 2 तक प्रोग्रामेटिक पहुँच प्रदान करता है। यह इमेज मॉडल अप्रैल 2026 में GPT Image 1.5 के उत्तराधिकारी और DALL-E 3 के विकल्प के रूप में जारी किया गया था। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट से इमेज जनरेट और एडिट करता है, जिसमें सटीक इन-इमेज टेक्स्ट, बहुभाषी समर्थन और उच्च फोटोरियलिज़्म शामिल है। Atlas Cloud पर, आप इसे 300+ अन्य मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से कॉल कर सकते हैं।
हाँ। GPT Image 2 API एक ही मॉडल में टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग दोनों का समर्थन करता है। एडिटिंग में मास्क छवियों के साथ सटीक इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग, साथ ही मल्टी-रेफरेंस कंपोजिटिंग शामिल है जो कई इनपुट को एक सुसंगत परिणाम में जोड़ती है।
नहीं। GPT Image 2, GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है, DALL-E का नहीं। OpenAI पूरी तरह से DALL-E ब्रांडिंग से दूर हो गया है — DALL-E 2 और DALL-E 3 दोनों को 12 मई, 2026 को बंद किया जा रहा है। GPT Image परिवार भाषा मॉडल के भीतर मूल रूप से निर्मित एक ऑटोरेग्रेसिव आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो DALL-E द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रसार-आधारित (डिफ्यूजन-बेस्ड) दृष्टिकोण से मौलिक रूप से अलग है।
हाँ। GPT Image 2 API एक ही मॉडल में टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और इमेज एडिटिंग दोनों को सपोर्ट करता है। एडिटिंग में मास्क इमेजेस के साथ सटीक इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग, साथ ही मल्टी-रेफरेंस कंपोजिटिंग शामिल है, जो कई इनपुट को एक सुसंगत परिणाम में मिलाता है।
हाँ। GPT Image 2 API लैटिन और CJK (चीनी, जापानी, कोरियाई) लिपियों, जिसमें चीनी, जापानी और कोरियाई शामिल हैं, के पार सटीक ग्लिफ़ और स्पष्ट स्ट्रोक के साथ टेक्स्ट को रेंडर करता है। यह आपको स्थानीयकृत साइनेज, सोशल पोस्ट और ब्रांडेड सामग्री तैयार करने की अनुमति देता है, जिसके लिए पहले मैन्युअल टेक्स्ट ओवरले की आवश्यकता होती थी।
GPT Image 2 API लचीले इमेज आकार और पहलू अनुपात (aspect ratios) का समर्थन करता है, जिसमें मूल रूप से 2K रिज़ॉल्यूशन तक का आउटपुट और स्केलिंग के माध्यम से 4K उपलब्ध है। आप सोशल पोस्ट, बैनर और प्रिंट के लिए तैयार संपत्तियों के अनुकूल होने के लिए पूर्व-निर्धारित आकार या कस्टम आयामों का अनुरोध कर सकते हैं।
नहीं। OpenAI अपने स्वयं के डेवलपर कंसोल में GPT Image परिवार को संगठन सत्यापन के पीछे सीमित करता है, जो व्यक्तिगत डेवलपर्स को रोक सकता है। Atlas Cloud पर GPT Image 2 API के साथ आपको केवल एक Atlas Cloud खाते की आवश्यकता है, जिससे आप एक कुंजी प्राप्त कर सकते हैं और OpenAI सत्यापन के बिना उत्पन्न करना शुरू कर सकते हैं।
OpenAI, GPT Image 2 के लिए token के हिसाब से बिल करता है, इसलिए प्रति-इमेज लागत रिज़ॉल्यूशन, गुणवत्ता और संदर्भ छवियों के साथ बदलती है और इसका अनुमान लगाना मुश्किल है। Atlas Cloud पर GPT Image 2 API फ्लैट प्रति-इमेज मूल्य निर्धारण का उपयोग करता है: टेक्स्ट टू इमेज (text to image) प्रति इमेज $0.009 से शुरू होता है और संपादन $0.01 प्रति इमेज से, जो डेवलपर टियर (developer tier) पर गिरकर $0.004 और $0.005 हो जाता है। नए उपयोगकर्ताओं को खर्च करने से पहले परीक्षण करने के लिए मुफ्त क्रेडिट भी मिलते हैं।
Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।
Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।
MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Kling 3.0 API एक OpenAI-संगत कुंजी के माध्यम से Kuaishou के प्रमुख वीडियो सुइट को Atlas Cloud पर लाता है। इसमें दो मॉडल शामिल हैं: AI Director स्टोरीटेलिंग, बहुभाषी लिप-सिंक और सटीक ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट के लिए Kling 3.0, और किसी छोटे वीडियो या छवि से विषय और वॉयस क्लोनिंग के लिए Kling 3.0 Omni (O3)। दोनों एक ही पास में नेटिव ऑडियो उत्पन्न करते हैं, जिसमें 4K तक का आउटपुट होता है। एक विश्वसनीय बुनियादी ढांचे पर सिनेमाई आख्यान, वैश्विक मार्केटिंग, बहुभाषी विज्ञापन और धारावाहिक चरित्र सामग्री का निर्माण करें।
Grok Imagine Video डेवलपर्स को xAI के वीडियो परिवार तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे क्लिप बनाए, एनिमेट, विस्तारित और संपादित की जा सकती हैं। प्रॉम्प्ट से 1 से 15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें, अधिकतम सात संदर्भ छवियों के साथ लोगों, वस्तुओं या शैलियों का मार्गदर्शन करें, और 480p या 720p में काम करें। Atlas Cloud इन क्षमताओं को OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के माध्यम से एक साथ उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Vidu Q4, Vidu का नवीनतम फ्लैगशिप वीडियो मॉडल है, जिसे image-to-video और reference-to-video जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक स्थिर इमेज को एनिमेट कर सकता है और स्वचालित सीन ट्रांज़िशन बना सकता है, जिससे डेवलपर्स को अलग-अलग प्रोडक्ट वर्कफ़्लो के लिए दो इनपुट पथ मिलते हैं। Atlas Cloud, सत्यापित मानक मूल्य $0.04 प्रति सेकंड पर प्रकाशित पैरामीटर स्कीमा वाले समर्पित API endpoints उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Gemini Omni 1.1 Flash, Google DeepMind की लचीले प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए मूल रूप से मल्टीमॉडल वीडियो फ़ैमिली है। टेक्स्ट निर्देशों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज संपादित करें, अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज और 3 वीडियो क्लिप के साथ दृश्यगत एकरूपता बनाए रखें, या किसी शॉट को आपस में जोड़े जा सकने वाले सेगमेंट में 40 सेकंड तक बढ़ाएँ। एक OpenAI-compatible API key, उपयोग के अनुसार भुगतान वाली कीमत और Day-0 उपलब्धता के साथ Atlas Cloud पर हर वर्कफ़्लो तक पहुँचें। आज ही निर्माण शुरू करें।
Nano Banana 2.1 Google का इमेज मॉडल परिवार है, जो Gemini 3.6 Flash पर निर्मित है। यह Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय जनरेशन और एडिटिंग प्रदान करता है, 1 से 14 इनपुट इमेज के बीच प्राकृतिक भाषा वाले संपादनों और विलयों का समर्थन करता है, और अधिकतम 4 कैरेक्टर तथा 10 ऑब्जेक्ट के लिए संगति बनाए रखता है। Atlas Cloud के माध्यम से, डेवलपर एक OpenAI-compatible key, विश्वसनीय uptime और Day-0 availability के साथ इस परिवार का उपयोग कर सकते हैं। आज ही निर्माण शुरू करें।
Google के Gemini 3.1 Flash Image मॉडल द्वारा संचालित, Nano Banana 2 API के साथ निर्माण करें। यह जेनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए 14 संदर्भ छवियों तक सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग और सुसंगत पात्रों के साथ 4096x2304 तक नेटिव 4K दृश्य उत्पन्न करता है। Atlas Cloud पर आप 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से इस तक पहुंच सकते हैं, जिसकी कीमत $0.04 प्रति छवि से शुरू होती है, 99.99% अपटाइम है, और शुरुआत करने के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।
