
Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Seedance 2.0 को ByteDance द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
Seedance 2.0 endpoints में टेक्स्ट, इमेज और मल्टीमॉडल रेफ़रेंस वर्कफ़्लो की तुलना करें।
| माध्यम | विवरण |
|---|---|
| Seedance 2.0 T2V API (Text To Video) | टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को नेटिव ऑडियो वाले जनरेटेड वीडियो में बदलें। अतिरिक्त संदर्भ की आवश्यकता होने पर वैकल्पिक वेब खोज उपलब्ध है। यह endpoint कॉन्सेप्ट विज़ुअलाइज़ेशन, छोटे नैरेटिव दृश्यों और लिखित निर्देशों पर आधारित कैंपेन आइडिएशन के लिए उपयुक्त है। |
| Seedance 2.0 I2V API (Image To Video) | पहले फ़्रेम की इमेज से शुरुआत करते हुए, Seedance 2.0 I2V API नेटिव ऑडियो वाला वीडियो तैयार करता है। वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम इमेज से अंत का मार्गदर्शन किया जा सकता है, जिससे यह endpoint प्रोडक्ट ऐनिमेशन, विज़ुअल ट्रांज़िशन और इमेज-आधारित स्टोरीटेलिंग के लिए उपयोगी बनता है। |
| Seedance 2.0 R2V API (Reference To Video) | मल्टीमॉडल वीडियो जनरेशन का मार्गदर्शन करने के लिए रेफ़रेंस इमेज, वीडियो और ऑडियो उपलब्ध कराएँ। वीडियो एडिटिंग और एक्सटेंशन के समर्थन के साथ, यह endpoint रेफ़रेंस-आधारित दृश्य निर्माण, मौजूदा फ़ुटेज में संशोधन और सीक्वेंस जारी रखने वाले वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है। |
Seedance 2.0 में मल्टीमॉडल संदर्भ, सिंक्रोनाइज़्ड नेटिव ऑडियो, निर्देशित कैमरा मूवमेंट, पहले और आखिरी फ़्रेम का नियंत्रण, स्थिर भौतिकी, नेटिव 4K text to video आउटपुट और Atlas Cloud के ज़रिए प्रोडक्शन एक्सेस शामिल हैं।
Seedance 2.0 reference to video endpoint के ज़रिए टेक्स्ट निर्देशों को इमेज, वीडियो और ऑडियो संदर्भों के साथ मिलाएँ। ये एसेट एक ही अनुरोध में पहचान, कंपोज़िशन, गति, कैमरा भाषा, विज़ुअल शैली और पेसिंग को निर्देशित कर सकते हैं। यही रूट वीडियो एडिटिंग और एक्सटेंशन को भी सपोर्ट करता है, इसलिए मौजूदा फुटेज को नियंत्रित निरंतरता या नए दृश्य में बदला जा सकता है। यह वर्कफ़्लो ब्रांड कैंपेन, लगातार दिखाई देने वाले किरदारों और शॉट मैचिंग के लिए उपयुक्त है।
generate_audio सक्षम होने पर आवाज़ चित्र के साथ ही जनरेट होती है और इसमें वॉइस, साउंड इफ़ेक्ट्स और बैकग्राउंड म्यूज़िक शामिल होते हैं। चूँकि गति और ऑडियो एक ही अनुरोध में तैयार होते हैं, संवाद होंठों की गति से मेल खा सकता है, जबकि कदमों की आवाज़, माहौल और लयबद्ध बीट्स एक्शन के साथ तालमेल बिठाते हैं। प्रॉम्प्ट में दृश्य और साउंडट्रैक दोनों को निर्देशित करें। यह परिणाम संगीत-आधारित क्लिप, संवाद वाले क्षणों, विज्ञापनों और समन्वित ध्वनि की आवश्यकता वाले सिनेमाई सीक्वेंस के लिए उपयुक्त है।
एक इमेज से शुरुआत करें और जहाँ अंतिम कंपोज़िशन महत्वपूर्ण हो, वहाँ वैकल्पिक आखिरी फ़्रेम जोड़ें। image to video endpoint शुरुआती स्थिर इमेज को एनिमेट करता है, जबकि दूसरी इमेज दृश्य के समापन बिंदु को निर्धारित करती है। प्रॉम्प्ट में डॉली मूवमेंट, ऑर्बिटल ट्रैकिंग, POV स्विच, लाइटिंग और परफ़ॉर्मेंस का सीधे वर्णन करें। यह नियंत्रण प्रोडक्ट रिवील, स्टोरीबोर्ड ब्रिज और पहले से तय अंत पर समाप्त होने वाले शॉट्स के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
जब सब्जेक्ट, ऑब्जेक्ट, कपड़े, तरल पदार्थ और ट्रांज़िशन फ़्रेम-दर-फ़्रेम सुसंगत व्यवहार करते हैं, तब तेज़ एक्शन भी उपयोगी बना रहता है। Seedance 2.0 गिरती वस्तुओं, टक्करों, टूटने-बिखरने, बहते पानी और कपड़े की गति को मॉडल करता है, साथ ही किरदारों की बनावट और अनुपात बनाए रखता है। गति छिपाने के बजाय इसे चेज़, स्टंट या भीड़भाड़ वाली इंटरैक्शन से चुनौती दें। यह क्षमता एक्शन दृश्यों, फ़ैशन फ़िल्मों और कहानी-आधारित क्लिप के लिए उपयोगी है, जहाँ विज़ुअल ड्रिफ़्ट पूरे टेक को बिगाड़ सकता है।
पूरा Seedance 2.0 text to video endpoint 16:9 में 3840 by 2160 के नेटिव 4K का विकल्प देता है। इसमें 720p SR, 1080p SR और 1440p SR विकल्पों के साथ अधिक स्पष्ट फ़ाइलों के लिए हाई बिटरेट मोड भी उपलब्ध है। नेटिव 4K में 10 bit H.265 या HEVC एन्कोडिंग का उपयोग होता है। हीरो फुटेज, बड़े डिस्प्ले या बारीकियों के प्रति संवेदनशील पोस्ट-प्रोडक्शन के लिए 4 से 15 सेकंड की अवधि चुनें।
एक Atlas Cloud API key के साथ text, image और reference driven video के लिए तीन समर्पित endpoints के ज़रिए निर्माण करें। स्टैंडर्ड मूल्य निर्धारण $0.112 प्रति सेकंड से शुरू होता है और उपयोग pay as you go आधार पर रहता है। text endpoint में वैकल्पिक रूप से web search का उपयोग किया जा सकता है, जबकि seed, watermark और return last frame नियंत्रण अधिक दोहराने योग्य प्रोडक्शन वर्कफ़्लो को सपोर्ट करते हैं। यह सेटअप डेवलपर्स को प्रयोगों से डिप्लॉयमेंट तक एक सुसंगत रास्ता देता है।
एक ही प्रॉम्प्ट से Seedance 2.0 और अन्य अग्रणी वीडियो मॉडल द्वारा जनरेट किया गया वीडियो: बाधाओं वाला पीछा दृश्य। कार्रवाई, पीछा दृश्य और भौतिकी सिमुलेशन पर ध्यान दें।
कैमरा काले कपड़े पहने एक व्यक्ति का पीछा करता है, जो तेज़ी से भाग रहा है और जिसके पीछे लोगों का एक समूह दौड़ रहा है। कैमरा साइड ट्रैकिंग शॉट पर स्विच करता है। पात्र घबरा जाता है और सड़क किनारे लगे फलों के ठेले को गिरा देता है, फिर उठकर भागना जारी रखता है। घबराई हुई भीड़ की आवाज़ें।
Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud
Generated with Kling 3.0 on Atlas Cloud
Generated with Seedance 1.5 Pro on Atlas Cloud
इसेकाई फ़ैंटेसी-शैली का एक एनिमेटेड दृश्य। स्थान दूसरी दुनिया का एक क़स्बा है। क़िले का चित्र न बनाएँ। दृश्य का अवलोकन: पुरुष पात्र 1 को अचानक महिला पात्र 2 और महिला पात्र 3 घेर लेती हैं, जबकि महिला पात्र 4 दूर से ईर्ष्या भरी नज़र से देखती है। इसके कारण पुरुष पात्र 1, महिला पात्र 2 और महिला पात्र 3 के चेहरों पर घबराहट के भाव दिखाई देते हैं। **दृश्य 1 (0–3s):** पुरुष पात्र 1 (एक पुरुष साहसी) का ऊपर से लिया गया दृश्य, जिसमें वह बाज़ार से होकर चल रहा है। महिला पात्र 2 (जानवर जैसे कानों वाली लड़की) उसकी बाँह में अपनी बाँह डालकर उसे देखकर मुस्कुराती है और उसे "Zahha-san" कहकर पुकारती है। फिर महिला पात्र 3 (एक लड़की योद्धा) उसकी दूसरी बाँह में अपनी बाँह डालकर उसे देखकर मुस्कुराती है और उसे "Zahha" कहकर पुकारती है। **दृश्य 2 (3–7s):** साइड-एंगल दृश्य। पुरुष पात्र 1 घबराया हुआ दिखाई देता है और कहता है, "तुम दोनों?" महिला पात्र 2 और महिला पात्र 3 उसकी बाँहों में अपनी बाँहें डाले रहती हैं और उसे देखकर मुस्कुराती हैं। अचानक तीनों पात्रों के पीछे की पृष्ठभूमि गहरी हो जाती है, छोटे-छोटे बिजली जैसे प्रभाव दिखाई देते हैं (जो ख़तरे के संकेत जैसे लगते हैं), और वे घबराए हुए भावों के साथ स्क्रीन की ओर मुड़कर देखते हैं। **दृश्य 3 (7–9s):** महिला पात्र 4 का पूर्ण-शरीर शॉट, जिसमें वह बाज़ार के सामने बाँहें क्रॉस करके खड़ी है। राहगीर उसके पास से गुज़रते हैं। **दृश्य 4 (9–11s):** महिला पात्र 4 का क्लोज़-अप। इसके बाद पृष्ठभूमि गहरी हो जाती है। उसकी मुस्कान के बावजूद, पृष्ठभूमि ईर्ष्या भरी लपटों के प्रभावों से भर जाती है। उसकी एक आँख फड़क रही है। **दृश्य 5 (11–13s):** पुरुष पात्र 1, महिला पात्र 2 और महिला पात्र 3 के बीच एक साथ उत्पन्न घबराहट का दृश्य। उनके चेहरे जापानी मंगा-शैली के चिबी रूप में बदल जाते हैं। उनकी आँखें बिना पुतलियों के गोल और सफ़ेद हो जाती हैं, उनके मुँह विकृत हो जाते हैं और गोल पसीने की बूँदें बाहर की ओर उड़ती हैं।
Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud
Generated with Kling 3.0 Turbo on Atlas Cloud
Generated with Wan 2.7 on Atlas Cloud
प्रीविज़ुअलाइज़ेशन, कॉमर्स, संगीत, ब्रांड स्टोरीटेलिंग, वीडियो एडिटिंग और 4K डिलीवरी—इन सभी चरणों में Seedance 2.0, Atlas Cloud के ज़रिए मल्टीमोडल रेफ़रेंस को सिंक्रोनाइज़्ड प्रोडक्शन एसेट्स में बदलता है।
स्क्रिप्ट, स्टोरीबोर्ड और रेफ़रेंस फ़ुटेज को Seedance 2.0 की मदद से नियंत्रित प्रीविज़ में बदलें और कैमरा इंटेंट व सीन फ़्लो को बरकरार रखें। डायरेक्टर और गेम टीम पूरी प्रोडक्शन शुरू करने से पहले शॉट्स की समीक्षा कर सकते हैं।
पहले फ़्रेम की प्रोडक्ट इमेज को आकर्षक लॉन्च क्लिप्स में ऐनिमेट करें, जबकि वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम नियंत्रण अंतिम कंपोज़िशन को निर्देशित करता है। ई-कॉमर्स टीमें हर SKU को दोबारा शूट किए बिना कैटलॉग वीडियो, प्रोडक्ट रिवील और कैंपेन एसेट्स बना सकती हैं।
पेसिंग को आकार देने के लिए ऑडियो रेफ़रेंस को Seedance 2.0 में इनपुट करें, जबकि नेटिव ऑडियो मूवमेंट और साउंड को एकसाथ सिंक्रोनाइज़ रखता है। संगीतकार और क्रिएटिव स्टूडियो बीट-आधारित प्रोमो, परफ़ॉर्मेंस विज़ुअल्स और कैंपेन लूप्स बना सकते हैं।
सोर्स मोशन और पेसिंग को बरकरार रखते हुए मौजूदा फ़ुटेज को संशोधित या विस्तारित करने के लिए रेफ़रेंस-टु-वीडियो जनरेशन का उपयोग करें। पोस्टप्रोडक्शन टीमें उपलब्ध कराई गई क्लिप्स से वैकल्पिक कट्स, विज़ुअल ट्रीटमेंट्स और सहज निरंतरता वाले सीक्वेंस बना सकती हैं।
ब्रांड स्टोरी में किरदारों, शैली, कैमरा मूवमेंट और साउंड को दिशा देने के लिए इमेज, वीडियो और ऑडियो रेफ़रेंस को मिलाएँ। क्रिएटिव टीमें हर शॉट के लिए दिशा दोबारा तैयार किए बिना आपस में जुड़े कैंपेन सीन डिलीवर कर सकती हैं।
जब अंतिम डिलीवरी में प्रीव्यू वर्कफ़्लो की तुलना में अधिक स्पष्ट डिटेल की आवश्यकता हो, तब Seedance 2.0 वीडियो को 4K में रेंडर करें। प्रोडक्शन टीमें क्लाइंट रिव्यू के लिए हीरो शॉट्स, बड़े स्क्रीन के कैंपेन एसेट्स और परिष्कृत प्रेज़ेंटेशन फ़ुटेज बना सकती हैं।
समर्थित इनपुट, क्लिप की अवधि, रिज़ॉल्यूशन, नेटिव ऑडियो और Atlas Cloud के मानक मूल्य के आधार पर Seedance 2.0 की तुलना रेफ़रेंस-टू-वीडियो मॉडल से करें।
| मॉडल | इनपुट प्रकार | आउटपुट अवधि | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | नेटिव ऑडियो | मानक मूल्य |
|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 Reference-to-Video | टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो | 4–15 सेकंड | 4K | √ | $0.112/सेकंड |
| MiniMax H3 Reference-to-Video | टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो | 4–15 सेकंड | 2K | √ | $0.038/सेकंड |
| Wan-2.7 Reference-to-video | टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो | 2–10 सेकंड | 1080p | √ | $0.10/सेकंड |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Seedance 2.0 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Seedance 2.0, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Seedance 2.0, टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो संदर्भों से वीडियो बनाने और संपादित करने वाला ByteDance का मल्टीमॉडल वीडियो जनरेशन मॉडल है। Atlas Cloud, सिंक्रोनाइज़्ड नेटिव ऑडियो के साथ text-to-video, image-to-video और reference-to-video endpoints उपलब्ध कराता है।
Atlas Cloud API key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सुरक्षित रखें। उपयुक्त model ID, prompt और generation settings के साथ वीडियो जनरेशन endpoint पर authenticated POST request भेजें। पूर्ण आउटपुट प्राप्त करने के लिए लौटाए गए prediction ID का उपयोग करें।
जब सीन की शुरुआत लिखित prompt से हो, तब text-to-video चुनें। किसी first-frame image को animate करने के लिए, optional last frame के साथ image-to-video का उपयोग करें। जब images, videos या audio से identity, motion, style, editing या extension को निर्देशित करना हो, तब reference-to-video चुनें।
उपलब्ध inputs endpoint पर निर्भर करते हैं और इनमें prompts, first और last frames, reference images, reference videos और reference audio शामिल हैं। पूरा मॉडल 4 से 15 second के outputs, multiple aspect ratios, synchronized audio, bitrate selection, seed control, optional watermarks और अलग last-frame delivery का समर्थन करता है।
Atlas Cloud की verified standard price, सूचीबद्ध तीनों family endpoints में से प्रत्येक के लिए $0.112 per second है। यह standard rate अस्थायी discount की धारणाओं से बचाता है और production costs का अनुमान लगाने के लिए developers को एक स्थिर आधार देता है।
Generation request processing के asynchronous रूप से जारी रहते हुए prediction ID लौटाती है। Prediction endpoint को तब तक poll करें, जब तक status completed, failed या timeout न हो जाए। इसके बाद outputs array से generated media URL पढ़ें। मूल request के processing में रहते duplicate jobs submit करने से बचें।
Full Seedance 2.0 endpoint कॉल करते समय resolution field को 4k पर सेट करें, क्योंकि Fast और Mini variants इस विकल्प का समर्थन नहीं करते। Native 4K output 16:9 पर 3840 by 2160 होता है और 10-bit H.265 या HEVC encoding का उपयोग करता है। यदि browser में playback विफल हो, तो file को HEVC-compatible player में खोलें या व्यापक compatibility के लिए transcode करें।
सामान्य reference workflow के माध्यम से वास्तविक मानव चेहरों वाली direct reference image या video uploads समर्थित नहीं हैं। जहाँ उपलब्ध हो, platform-approved virtual portraits या उचित रूप से अधिकृत portrait assets का उपयोग करें और likeness-based content generate करने से पहले संबंधित व्यक्ति की consent प्राप्त करें।
सबसे पहले model ID, required prompt, duration, resolution, aspect ratio और प्रत्येक referenced media URL की accessibility जाँचें। Real-face restrictions और content safety checks भी अन्यथा valid request को reject कर सकते हैं। यदि submission सफल हो, तो retry करने से पहले prediction status और error response की जाँच करें।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।