DeepSeek API: Access V4, R1 & More Models with One OpenAI-Compatible Endpoint
Atlas Cloud पर संपूर्ण DeepSeek API तक पहुंच प्राप्त करें! OpenAI-संगत एक एकीकृत एंडपॉइंट जो DeepSeek लाइनअप के हर मॉडल को कवर करता है। चाहे आपको फ्रंटियर-ग्रेड रीजनिंग के लिए DeepSeek V4 API, 1M-टोकन लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट कार्यों के लिए DeepSeek V4 Pro API, हाई-थ्रूपुट लो-लेटेंसी वर्कलोड के लिए DeepSeek V4 Flash API, चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग के लिए DeepSeek R1 API, या प्रोडक्शन-ग्रेड टेक्स्ट जेनरेशन के लिए DeepSeek V3 API और DeepSeek V3.2 API की आवश्यकता हो — एक API कुंजी आपको उन सभी तक त्वरित पहुंच प्रदान करती है। कोई अलग खाते नहीं, कोई रेट-लिमिट आश्चर्य नहीं, केवल उसी के लिए भुगतान करें जिसका आप उपयोग करते हैं।
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DeepSeek API मॉडल तुलना: प्रदर्शन, संदर्भ और उपयोग के मामलों की तुलना करें
DeepSeek API मॉडल एक्सप्लोर करें और उनकी क्षमताओं, कॉन्टेक्स्ट विंडो, मूल्य निर्धारण और आदर्श उपयोग के मामलों की तुलना करें।
| विधा | विवरण |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro एक प्रमुख उच्च-प्रदर्शन LLM है जिसे उन्नत तर्क, जटिल कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है। बड़े पैमाने पर MoE आर्किटेक्चर और 1M-टोकन संदर्भ क्षमता की विशेषता के साथ, यह सॉफ्टवेयर विकास, अनुसंधान विश्लेषण और बहु-चरणीय समस्या समाधान जैसे मांग वाले कार्यों के लिए मजबूत बुद्धिमत्ता प्रदान करता है जहां सटीकता और तर्क की गहराई महत्वपूर्ण है। |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash एक उच्च-दक्षता वाला LLM है जिसे तेज़ इनफ़रेंस, स्केलेबल एप्लिकेशन और लागत-संवेदनशील उत्पादन वर्कलोड के लिए अनुकूलित किया गया है। एक हल्के MoE आर्किटेक्चर और 1M-टोकन संदर्भ क्षमता के साथ, यह प्रदर्शन और विलंबता के बीच एक मजबूत संतुलन प्रदान करता है, जिससे यह AI एजेंटों, स्वचालन वर्कफ़्लो, रीयल-टाइम एप्लिकेशन और उच्च-मात्रा वाले API उपयोग के लिए उपयुक्त हो जाता है। |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 एक प्रमुख सामान्य-उद्देश्यीय LLM है, जो मजबूत 163.8K संदर्भ प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ विरल ध्यान तंत्र (sparse attention mechanisms) को एकीकृत करता है; अत्यधिक प्रतिस्पर्धी आधार मूल्य निर्धारण के साथ, यह दैनिक कार्यप्रवाह के लिए आधारशिला के रूप में कार्य करता है, जिसमें जटिल सामान्य तर्क और बहु-चरणीय कार्य-निर्धारण Agents का निर्माण शामिल है। |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale को एक उच्च-प्रदर्शन कस्टम LLM के रूप में तैनात किया गया है, जिसमें 163.8K की विशाल संदर्भ विंडो और एक प्रीमियम स्तरीय मूल्य निर्धारण संरचना ($0.4 इनपुट / $1.2 आउटपुट) है। इसे विशेष रूप से विलंबता-संवेदनशील मुख्य व्यावसायिक नोड्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें अंतिम आउटपुट गुणवत्ता की आवश्यकता होती है, जैसे उच्च-निवल-मूल्य वाले ग्राहकों के लिए बुद्धिमान ग्राहक सेवा या मिलीसेकंड-स्तर का मात्रात्मक विश्लेषण। |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp, V3.2 आर्किटेक्चर पर आधारित एक अत्याधुनिक प्रयोगात्मक संस्करण है, जो 163.8K संदर्भ और तुलनीय लागतों को बनाए रखते हुए नवीनतम एल्गोरिथम सुविधाओं को एकीकृत करता है। यह तकनीकी पूर्व-अनुसंधान और कैनरी परीक्षण (canary testing) करने वाली R&D टीमों के लिए आदर्श है, ताकि वे भविष्य के उत्पादों के लिए अगली पीढ़ी की AI क्षमताओं की विभेदक शक्ति को पहले से मान्य कर सकें। |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 उच्च-प्रदर्शन वाले ओपन-सोर्स इकोसिस्टम मॉडल की नवीनतम पीढ़ी है, जो 131.1K संदर्भ (context) के भीतर प्रदर्शन और लागत के बीच एक नया संतुलन प्राप्त करता है; व्यावसायिक कार्यान्वयन परियोजनाओं के लिए शीर्ष विकल्प के रूप में, यह उन परिदृश्यों के लिए रीढ़ की हड्डी के रूप में कार्य करता है जिनमें उच्च-गुणवत्ता वाली पीढ़ी (generation) और नियंत्रणीय लागत दोनों की आवश्यकता होती है। |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus, V3.1 श्रृंखला के दीर्घकालिक स्थिर अंतिम रूप के रूप में कार्य करता है। DeepSeek V3.1 Terminus मानक संस्करण के समान मापदंडों (parameters) और मूल्य निर्धारण को बनाए रखता है, जिसका उद्देश्य निर्बाध, उपभोक्ता-उन्मुख उत्पादन वातावरण एंडपॉइंट सेवाओं के लिए स्थायी रूप से स्थिर आउटपुट शैली और तर्क प्रदान करना है। |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 एक विशिष्ट ऐतिहासिक स्नैपशॉट संस्करण है जिसमें 131.1K का संदर्भ (context) और उपलब्ध सबसे कम टेक्स्ट इनपुट लागत है, इसे मुख्य रूप से उन विरासत प्रणालियों (legacy systems) के रखरखाव में लागू किया जाता है जहाँ पूर्ण व्यवहारिक स्थिरता की आवश्यकता होती है, या बड़े पैमाने पर इनपुट थ्रूपुट लेकिन मध्यम आउटपुट तर्क आवश्यकताओं वाले बैच प्रोसेसिंग कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 को शीर्ष-स्तरीय गहन तर्क मॉडल (deep reasoning model) के रूप में तैनात किया गया है, जो 131.1K संदर्भ (context) का उपयोग करता है और इसकी गणना लागत सबसे अधिक ($0.55/$2.15) है। यह तार्किक द्वंद्वात्मक क्षमताओं के शिखर का प्रतिनिधित्व करता है और विशेष रूप से जटिल गणितीय मॉडलिंग और उन्नत कोड आर्किटेक्चर निर्माण जैसे महत्वपूर्ण "brainstorming" कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR एक समर्पित visual multimodal LLM है जो 8.2K context और अति-कम उपयोग लागत के साथ दोहरे-ट्रैक वाली इमेज-टेक्स्ट इनपुट का समर्थन करता है। यह बड़े पैमाने पर स्कैन किए गए दस्तावेज़ों के डिजिटलीकरण और वित्तीय रसीदों के संरचित निष्कर्षण (structured extraction) जैसे स्वचालित डेटा एंट्री पाइपलाइन परिदृश्यों के लिए पूरी तरह से अनुकूलित है। |
DeepSeek APIs की प्रमुख विशेषताएँ
उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।
DeepSeek-V3.2-Speciale API के माध्यम से विश्व-स्तरीय तर्क और सत्यापन
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
DeepSeek-R1 API के माध्यम से बेजोड़ संज्ञानात्मक गहराई
DeepSeek-R1 मॉडल तर्क AI (reasoning AI) में सबसे आगे है, जो गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य तर्क में उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन प्रदान करता है। OpenAI के o3 और Gemini-2.5-Pro जैसे कुलीन वैश्विक मॉडलों के साथ समानता प्राप्त करके, R1 ने ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस की क्षमताओं को फिर से परिभाषित किया है। इसे विशेष रूप से गहन सोच वाले कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है, जिसमें जटिल एल्गोरिथम विकास, परिष्कृत डेटा संश्लेषण, और उन्नत संज्ञानात्मक कार्यप्रवाह शामिल हैं जिनके लिए बहु-चरणीय निगमनात्मक तर्क (multi-stage deductive reasoning) की आवश्यकता होती है।
DeepSeek API के साथ आप क्या कर सकते हैं
चैटबॉट से लेकर एजेंटिक पाइपलाइन्स तक, एक ही API के साथ अपनी ज़रूरत की हर चीज़ बनाएँ।
इंटेलिजेंट चैटबॉट बनाएँ
मल्टी-टर्न वार्तालापों को शक्ति प्रदान करने के लिए अपने ऐप में DeepSeek को एकीकृत करें। यह लंबे संवादों में संदर्भ को संभालता है, जिससे यह ग्राहक सहायता, वर्चुअल असिस्टेंट और आंतरिक हेल्पडेस्क के लिए उपयुक्त हो जाता है। जटिल इंटरैक्शन में भी प्रतिक्रियाएं तेज़ और सुसंगत होती हैं।
कोड जनरेशन को गति दें
प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड लिखने, समीक्षा करने और रीफैक्टर करने के लिए DeepSeek का उपयोग करें। यह सरल विवरणों से बैकएंड लॉजिक, API दस्तावेज़ और यूनिट टेस्ट उत्पन्न करता है। आउटपुट की गुणवत्ता से समझौता किए बिना विकास चक्र छोटे हो जाते हैं।
उन्नत तर्क को सशक्त बनाना
DeepSeek R1 उत्तर देने से पहले समस्याओं को चरण-दर-चरण हल करता है। यह गणित, तर्क और अनुसंधान कार्यों में अच्छा प्रदर्शन करता है जहां गति से अधिक सटीकता मायने रखती है। टीमें इसका उपयोग डेटा विश्लेषण, रिपोर्ट संश्लेषण और तकनीकी निर्णय समर्थन के लिए करती हैं।
सामग्री निर्माण को स्वचालित करें
एक ही API कॉल के माध्यम से बड़े पैमाने पर ड्राफ्ट, सारांश और संरचित कॉपी तैयार करें। DeepSeek मूल रूप से अंग्रेजी और चीनी दोनों का समर्थन करता है, जो इसे वैश्विक टीमों के लिए व्यावहारिक बनाता है। आउटपुट को आपके ब्रांड की आवाज़ से मेल खाने के लिए टेम्पलेट और कस्टमाइज़ किया जा सकता है।
एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं
मल्टी-स्टेप कार्यों को स्वचालित करने के लिए DeepSeek को बाहरी टूल और API से कनेक्ट करें। यह मॉडल एक ही वर्कफ़्लो के भीतर योजना बनाने, टूल कॉल करने और परिणामों के आधार पर समायोजित करने में सक्षम है। यह इसे स्वायत्त अनुसंधान, शेड्यूलिंग और प्रक्रिया स्वचालन के लिए उपयोगी बनाता है।
लागत-प्रभावी RAG सिस्टम चलाएं
वास्तविक डेटा के आधार पर सवालों के जवाब देने के लिए DeepSeek को अपने नॉलेज बेस के साथ जोड़ें। बिल्ट-इन कॉन्टेक्स्ट कैशिंग बार-बार की जाने वाली क्वेरी पर टोकन लागत को कम करता है। यह हाई-वॉल्यूम सर्च, डॉक्यूमेंट Q&A और एंटरप्राइज़ नॉलेज रिट्रीवल के लिए एक व्यावहारिक विकल्प है।
मॉडल तुलना
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | संदर्भ | अधिकतम आउटपुट | इनपुट | पोजीशनिंग |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | प्रमुख सामान्य |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | उच्च-प्रदर्शन कस्टम |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | प्रायोगिक बिल्ड |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | ओपन-सोर्स बैकबोन |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | दीर्घकालिक स्थिर (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | ऐतिहासिक स्नैपशॉट |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | शीर्ष-स्तरीय तर्क |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | समर्पित मल्टीमॉडल |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | प्रमुख फाउंडेशन मॉडल |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTA एजेंटिक कोडिंग |
Atlas Cloud पर DeepSeek का उपयोग कैसे करें
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
Atlas Cloud अकाउंट बनाएं
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
Atlas Cloud पर DeepSeek का उपयोग क्यों करें
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत DeepSeek मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
प्रदर्शन और लचीलापन
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
DeepSeek, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
एंटरप्राइज और स्केल
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
DeepSeek API के बारे में लोगों ने क्या पूछा
Atlas Cloud एक OpenAI-संगत DeepSeek API प्रदान करता है जो डेवलपर्स को एक सिंगल एंडपॉइंट के माध्यम से R1, V4, V4 Pro और V4 Flash जैसे मॉडल तक पहुंचने की अनुमति देता है। यह नए API प्रारूप को सीखे बिना DeepSeek मॉडल को मौजूदा एप्लिकेशन में एकीकृत करना आसान बनाता है। डेवलपर्स उन्हीं वर्कफ़्लो और टूलिंग का उपयोग कर सकते हैं जिनका वे पहले से ही OpenAI-आधारित प्रोजेक्ट्स के लिए उपयोग करते हैं।
हाँ। Atlas Cloud पूरी तरह से OpenAI SDK के साथ संगत है, जो डेवलपर्स को समान क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध प्रारूपों का उपयोग करके DeepSeek मॉडल कनेक्ट करने की अनुमति देता है। ज्यादातर मामलों में, किसी मौजूदा एप्लिकेशन को माइग्रेट करने के लिए एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखने के बजाय केवल API कुंजी और एंडपॉइंट URL को अपडेट करने की आवश्यकता होती है।
OpenAI SDK के साथ DeepSeek API का उपयोग करने के लिए, बस अपने क्लाइंट को Atlas Cloud एंडपॉइंट और API कुंजी का उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। मौजूदा कोड उदाहरणों, एकीकरणों और SDK वर्कफ़्लो को आमतौर पर न्यूनतम संशोधनों के साथ फिर से उपयोग किया जा सकता है। इससे डेवलपर्स को जल्दी शुरुआत करने में मदद मिलती है और माइग्रेशन का प्रयास कम होता है।
Atlas Cloud R1, V4, V4 Pro और V4 Flash सहित DeepSeek मॉडल की बढ़ती श्रृंखला का समर्थन करता है। सभी समर्थित मॉडल एक एकीकृत API एंडपॉइंट के माध्यम से सुलभ हैं, जिससे आपके एकीकरण दृष्टिकोण को बदले बिना प्रदर्शन, गति या लागत आवश्यकताओं के आधार पर मॉडल के बीच स्विच करना आसान हो जाता है।
नहीं। Atlas Cloud एक OpenAI-संगत API संरचना का पालन करता है, इसलिए अधिकांश एप्लिकेशन अपने मौजूदा SDK कोड और अनुरोध पैटर्न का उपयोग जारी रख सकते हैं। डेवलपर्स को आमतौर पर केवल API एंडपॉइंट और प्रमाणीकरण क्रेडेंशियल्स जैसी कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स को अपडेट करने की आवश्यकता होती है, जिससे माइग्रेशन समय काफी कम हो जाता है।
हाँ। चूँकि Atlas Cloud एक OpenAI-संगत एंडपॉइंट प्रदान करता है, इसलिए इसे LangChain और LlamaIndex जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क के साथ एकीकृत किया जा सकता है। डेवलपर्स आमतौर पर कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स को अपडेट करके DeepSeek मॉडल को कनेक्ट कर सकते हैं, जिससे वे मौजूदा वर्कफ़्लो का उपयोग करके AI एजेंट, RAG सिस्टम और प्रोडक्शन एप्लिकेशन बना सकते हैं।
हाँ। Atlas Cloud समर्थित DeepSeek मॉडल में एक सुसंगत API इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे R1, V4, V4 Pro और V4 Flash के बीच स्विच करना आसान हो जाता है। यह लचीलापन डेवलपर्स को अपने एप्लिकेशन आर्किटेक्चर को बदले बिना तर्क गुणवत्ता, प्रतिक्रिया गति या लागत के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Seedance 2.0
Seedance 2.0 API आपको ByteDance के मल्टीमॉडल वीडियो मॉडल तक प्रोडक्शन एक्सेस देता है — क्वाड-मॉडल इनपुट्स (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो) और एक उद्योग-अग्रणी "Universal Reference" सिस्टम जो शॉट्स के बीच कंपोजिशन, कैमरा मूवमेंट और कैरेक्टर एक्शन्स को लॉक करता है। एक API कॉल के साथ डायरेक्टर-लेवल कंट्रोल को इंटीग्रेट करें, $0.09/s की फ्लैट दर, इंस्टेंट की और बिना किसी वेटलिस्ट के — जिसे एंटरप्राइज़-ग्रेड अपटाइम और कंप्लायंस का समर्थन प्राप्त है। Seedance 2.0 Native 4K अब लाइव है!
Grok Imagine
Grok Imagine API डेवलपर्स को एक ही सूट में xAI की इमेज, वीडियो और ऑडियो जेनरेशन प्रदान करता है। यह बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ 2K तक की इमेज, और नेटिव, सिंक्रनाइज़ ऑडियो और संदर्भ-आधारित संपादन के साथ 15 सेकंड तक के वीडियो बनाता है। Atlas Cloud पर, एक ही कुंजी (key) हर Grok Imagine मोड को चलाती है, जिससे आप अलग-अलग सेटअप के बिना इमेज, वीडियो और ऑडियो के बीच स्विच कर सकते हैं, जिसकी कीमत $0.02 प्रति इमेज और $0.05 प्रति सेकंड से शुरू होती है।
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API, Google I/O 2026 में पेश किए गए Google DeepMind के मल्टीमोडल वीडियो जेनरेशन और एडिटिंग मॉडल को आपके स्टैक तक लाता है। Gemini Omni, Gemini के रीज़निंग इंजन को जेनरेटिव मीडिया के साथ जोड़ता है और टेक्स्ट, इमेज, वीडियो तथा ऑडियो के किसी भी संयोजन को स्वीकार कर सुसंगत, ज्ञान-आधारित आउटपुट तैयार करता है। स्वाभाविक बातचीत के ज़रिए परिणामों को निखारें — ऑब्जेक्ट बदलें, सीन दोबारा लिखें और स्टाइल बदलें, जबकि फ़िज़िक्स, किरदार और निरंतरता ज्यों की त्यों बनी रहती है। Atlas Cloud पूरी Gemini Omni Flash सीरीज़ — टेक्स्ट-टू-वीडियो, 7 रेफ़रेंस इमेज तक के साथ इमेज-टू-वीडियो, और रेफ़रेंस-टू-वीडियो — एक एकीकृत API के माध्यम से उपलब्ध कराता है, जिसमें $0.112 से शुरू होने वाली पारदर्शी प्रति-सेकंड कीमत है और कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। आज ही बनाना शुरू करें।
GPT Image 2
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini, ByteDance के मल्टीमोडल वीडियो जनरेशन को उन वर्कफ़्लो में लाता है जहाँ गति और लागत सबसे अधिक मायने रखते हैं। यह एक हल्के फुटप्रिंट पर Seedance 2.0 की मुख्य क्षमताएँ प्रदान करता है — तेज़ जनरेशन, प्रति वीडियो कम लागत, और वही API एकीकरण जिसका आप पहले से उपयोग करते हैं। उच्च-मात्रा वाले पाइपलाइन चलाने या बड़े पैमाने पर प्रोटोटाइपिंग करने वाली टीमों के लिए, Mini व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
ByteDance
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
Alibaba
Atlas Cloud एक ही API के तहत Alibaba के पूरे मॉडल लाइनअप को एक साथ लाता है: भाषा और छवि कार्यों के लिए Qwen, और 1080p तक के वीडियो निर्माण के लिए Wan। बिना किसी सब्सक्रिप्शन के पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) के आधार पर प्रत्येक मॉडल तक पहुँच प्राप्त करें। Alibaba API आपके मौजूदा OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग करके एकल बेस URL के माध्यम से उपलब्ध है।
OpenAI
Atlas Cloud आपको पूर्ण OpenAI API लाइनअप तक पहुंच प्रदान करता है, छवि निर्माण के लिए GPT Image 2 से लेकर वीडियो के लिए Sora 2 तक। हर मॉडल बिना किसी मासिक प्रतिबद्धता के 'पे-ऐज़-यू-गो' (pay-as-you-go) आधार पर उपलब्ध है। OpenAI-संगत API का उपयोग करके एकल बेस URL स्वैप के साथ प्लग इन करें।
xAI
Atlas Cloud पर xAI API का उपयोग करके संपूर्ण इमेज और वीडियो पाइपलाइन बनाएं। 2K रिज़ॉल्यूशन पर जनरेट करें, संदर्भ छवियों के साथ संपादित करें, और छवियों को ऑडियो-सिंक किए गए क्लिप में एनिमेट करें।
Kwaivgi
Kwaivgi API मानक मूल्य निर्धारण से 15% कम पर। Atlas Cloud नए Kling रिलीज़ के लिए पे-एज़-यू-गो (उपयोग के अनुसार भुगतान) मूल्य निर्धारण और बिना किसी सीट सीमा के डे-0 (Day-0) एक्सेस प्रदान करता है। एक खाता, एक कुंजी, मानक से लेकर मास्टर टियर तक हर Kling मॉडल।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
