DeepSeek API: Access V4, R1 & More Models with One OpenAI-Compatible Endpoint

Atlas Cloud पर संपूर्ण DeepSeek API तक पहुंच प्राप्त करें! OpenAI-संगत एक एकीकृत एंडपॉइंट जो DeepSeek लाइनअप के हर मॉडल को कवर करता है। चाहे आपको फ्रंटियर-ग्रेड रीजनिंग के लिए DeepSeek V4 API, 1M-टोकन लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट कार्यों के लिए DeepSeek V4 Pro API, हाई-थ्रूपुट लो-लेटेंसी वर्कलोड के लिए DeepSeek V4 Flash API, चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग के लिए DeepSeek R1 API, या प्रोडक्शन-ग्रेड टेक्स्ट जेनरेशन के लिए DeepSeek V3 API और DeepSeek V3.2 API की आवश्यकता हो — एक API कुंजी आपको उन सभी तक त्वरित पहुंच प्रदान करती है। कोई अलग खाते नहीं, कोई रेट-लिमिट आश्चर्य नहीं, केवल उसी के लिए भुगतान करें जिसका आप उपयोग करते हैं।

DeepSeek को DeepSeek द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।

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DeepSeek V4.1 Flash is a state-of-the-art large language model combining efficient sparse attention, strong reasoning, and integrated agent capabilities for robust long-context understanding and versatile AI applications.

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DeepSeek V4.1 Flash

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DeepSeek V4 Pro is a state-of-the-art large language model combining efficient sparse attention, strong reasoning, and integrated agent capabilities for robust long-context understanding and versatile AI applications.

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DeepSeek V4 Pro 0813

अधिकतम आउटपुट:393.22K

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DeepSeek V4 Flash is a state-of-the-art large language model combining efficient sparse attention, strong reasoning, and integrated agent capabilities for robust long-context understanding and versatile AI applications.

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DeepSeek V3.2 is a state-of-the-art large language model combining efficient sparse attention, strong reasoning, and integrated agent capabilities for robust long-context understanding and versatile AI applications.

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DeepSeek V3.2

अधिकतम आउटपुट:163.84K

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Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.

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DeepSeek V3.2 Exp

अधिकतम आउटपुट:163.84K

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The latest Deepseek model.

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DeepSeek OCR

DeepSeek API मॉडल तुलना: प्रदर्शन, संदर्भ और उपयोग के मामलों की तुलना करें

DeepSeek API मॉडल एक्सप्लोर करें और उनकी क्षमताओं, कॉन्टेक्स्ट विंडो, मूल्य निर्धारण और आदर्श उपयोग के मामलों की तुलना करें।

विधा	विवरण
DeepSeek V4 Pro	DeepSeek V4 Pro एक प्रमुख उच्च-प्रदर्शन LLM है जिसे उन्नत तर्क, जटिल कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है। बड़े पैमाने पर MoE आर्किटेक्चर और 1M-टोकन संदर्भ क्षमता की विशेषता के साथ, यह सॉफ्टवेयर विकास, अनुसंधान विश्लेषण और बहु-चरणीय समस्या समाधान जैसे मांग वाले कार्यों के लिए मजबूत बुद्धिमत्ता प्रदान करता है जहां सटीकता और तर्क की गहराई महत्वपूर्ण है।
DeepSeek V4 Flash	DeepSeek V4 Flash एक उच्च-दक्षता वाला LLM है जिसे तेज़ इनफ़रेंस, स्केलेबल एप्लिकेशन और लागत-संवेदनशील उत्पादन वर्कलोड के लिए अनुकूलित किया गया है। एक हल्के MoE आर्किटेक्चर और 1M-टोकन संदर्भ क्षमता के साथ, यह प्रदर्शन और विलंबता के बीच एक मजबूत संतुलन प्रदान करता है, जिससे यह AI एजेंटों, स्वचालन वर्कफ़्लो, रीयल-टाइम एप्लिकेशन और उच्च-मात्रा वाले API उपयोग के लिए उपयुक्त हो जाता है।
DeepSeek V3.2	DeepSeek V3.2 एक प्रमुख सामान्य-उद्देश्यीय LLM है, जो मजबूत 163.8K संदर्भ प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ विरल ध्यान तंत्र (sparse attention mechanisms) को एकीकृत करता है; अत्यधिक प्रतिस्पर्धी आधार मूल्य निर्धारण के साथ, यह दैनिक कार्यप्रवाह के लिए आधारशिला के रूप में कार्य करता है, जिसमें जटिल सामान्य तर्क और बहु-चरणीय कार्य-निर्धारण Agents का निर्माण शामिल है।
DeepSeek V3.2 Speciale	DeepSeek V3.2 Speciale को एक उच्च-प्रदर्शन कस्टम LLM के रूप में तैनात किया गया है, जिसमें 163.8K की विशाल संदर्भ विंडो और एक प्रीमियम स्तरीय मूल्य निर्धारण संरचना ($0.4 इनपुट / $1.2 आउटपुट) है। इसे विशेष रूप से विलंबता-संवेदनशील मुख्य व्यावसायिक नोड्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें अंतिम आउटपुट गुणवत्ता की आवश्यकता होती है, जैसे उच्च-निवल-मूल्य वाले ग्राहकों के लिए बुद्धिमान ग्राहक सेवा या मिलीसेकंड-स्तर का मात्रात्मक विश्लेषण।
DeepSeek V3.2 Exp	DeepSeek V3.2 Exp, V3.2 आर्किटेक्चर पर आधारित एक अत्याधुनिक प्रयोगात्मक संस्करण है, जो 163.8K संदर्भ और तुलनीय लागतों को बनाए रखते हुए नवीनतम एल्गोरिथम सुविधाओं को एकीकृत करता है। यह तकनीकी पूर्व-अनुसंधान और कैनरी परीक्षण (canary testing) करने वाली R&D टीमों के लिए आदर्श है, ताकि वे भविष्य के उत्पादों के लिए अगली पीढ़ी की AI क्षमताओं की विभेदक शक्ति को पहले से मान्य कर सकें।
DeepSeek-V3.1	DeepSeek-V3.1 उच्च-प्रदर्शन वाले ओपन-सोर्स इकोसिस्टम मॉडल की नवीनतम पीढ़ी है, जो 131.1K संदर्भ (context) के भीतर प्रदर्शन और लागत के बीच एक नया संतुलन प्राप्त करता है; व्यावसायिक कार्यान्वयन परियोजनाओं के लिए शीर्ष विकल्प के रूप में, यह उन परिदृश्यों के लिए रीढ़ की हड्डी के रूप में कार्य करता है जिनमें उच्च-गुणवत्ता वाली पीढ़ी (generation) और नियंत्रणीय लागत दोनों की आवश्यकता होती है।
DeepSeek V3.1 Terminus	DeepSeek V3.1 Terminus, V3.1 श्रृंखला के दीर्घकालिक स्थिर अंतिम रूप के रूप में कार्य करता है। DeepSeek V3.1 Terminus मानक संस्करण के समान मापदंडों (parameters) और मूल्य निर्धारण को बनाए रखता है, जिसका उद्देश्य निर्बाध, उपभोक्ता-उन्मुख उत्पादन वातावरण एंडपॉइंट सेवाओं के लिए स्थायी रूप से स्थिर आउटपुट शैली और तर्क प्रदान करना है।
DeepSeek-V3-0324	DeepSeek-V3-0324 एक विशिष्ट ऐतिहासिक स्नैपशॉट संस्करण है जिसमें 131.1K का संदर्भ (context) और उपलब्ध सबसे कम टेक्स्ट इनपुट लागत है, इसे मुख्य रूप से उन विरासत प्रणालियों (legacy systems) के रखरखाव में लागू किया जाता है जहाँ पूर्ण व्यवहारिक स्थिरता की आवश्यकता होती है, या बड़े पैमाने पर इनपुट थ्रूपुट लेकिन मध्यम आउटपुट तर्क आवश्यकताओं वाले बैच प्रोसेसिंग कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है।
DeepSeek-R1-0528	DeepSeek-R1-0528 को शीर्ष-स्तरीय गहन तर्क मॉडल (deep reasoning model) के रूप में तैनात किया गया है, जो 131.1K संदर्भ (context) का उपयोग करता है और इसकी गणना लागत सबसे अधिक ($0.55/$2.15) है। यह तार्किक द्वंद्वात्मक क्षमताओं के शिखर का प्रतिनिधित्व करता है और विशेष रूप से जटिल गणितीय मॉडलिंग और उन्नत कोड आर्किटेक्चर निर्माण जैसे महत्वपूर्ण "brainstorming" कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है।
DeepSeek OCR	DeepSeek OCR एक समर्पित visual multimodal LLM है जो 8.2K context और अति-कम उपयोग लागत के साथ दोहरे-ट्रैक वाली इमेज-टेक्स्ट इनपुट का समर्थन करता है। यह बड़े पैमाने पर स्कैन किए गए दस्तावेज़ों के डिजिटलीकरण और वित्तीय रसीदों के संरचित निष्कर्षण (structured extraction) जैसे स्वचालित डेटा एंट्री पाइपलाइन परिदृश्यों के लिए पूरी तरह से अनुकूलित है।

DeepSeek APIs की प्रमुख विशेषताएँ

उन्नत मॉडलों को Atlas Cloud के GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़कर छवि और वीडियो निर्माण के लिए बेजोड़ गति, स्केलेबिलिटी और रचनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है।

DeepSeek-V3.2-Speciale API के माध्यम से विश्व-स्तरीय तर्क और सत्यापन

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

DeepSeek-R1 API के माध्यम से बेजोड़ संज्ञानात्मक गहराई

DeepSeek-R1 मॉडल तर्क AI (reasoning AI) में सबसे आगे है, जो गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य तर्क में उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन प्रदान करता है। OpenAI के o3 और Gemini-2.5-Pro जैसे कुलीन वैश्विक मॉडलों के साथ समानता प्राप्त करके, R1 ने ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस की क्षमताओं को फिर से परिभाषित किया है। इसे विशेष रूप से गहन सोच वाले कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है, जिसमें जटिल एल्गोरिथम विकास, परिष्कृत डेटा संश्लेषण, और उन्नत संज्ञानात्मक कार्यप्रवाह शामिल हैं जिनके लिए बहु-चरणीय निगमनात्मक तर्क (multi-stage deductive reasoning) की आवश्यकता होती है।

DeepSeek API के साथ आप क्या कर सकते हैं

चैटबॉट से लेकर एजेंटिक पाइपलाइन्स तक, एक ही API के साथ अपनी ज़रूरत की हर चीज़ बनाएँ।

इंटेलिजेंट चैटबॉट बनाएँ

मल्टी-टर्न वार्तालापों को शक्ति प्रदान करने के लिए अपने ऐप में DeepSeek को एकीकृत करें। यह लंबे संवादों में संदर्भ को संभालता है, जिससे यह ग्राहक सहायता, वर्चुअल असिस्टेंट और आंतरिक हेल्पडेस्क के लिए उपयुक्त हो जाता है। जटिल इंटरैक्शन में भी प्रतिक्रियाएं तेज़ और सुसंगत होती हैं।

कोड जनरेशन को गति दें

प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड लिखने, समीक्षा करने और रीफैक्टर करने के लिए DeepSeek का उपयोग करें। यह सरल विवरणों से बैकएंड लॉजिक, API दस्तावेज़ और यूनिट टेस्ट उत्पन्न करता है। आउटपुट की गुणवत्ता से समझौता किए बिना विकास चक्र छोटे हो जाते हैं।

उन्नत तर्क को सशक्त बनाना

DeepSeek R1 उत्तर देने से पहले समस्याओं को चरण-दर-चरण हल करता है। यह गणित, तर्क और अनुसंधान कार्यों में अच्छा प्रदर्शन करता है जहां गति से अधिक सटीकता मायने रखती है। टीमें इसका उपयोग डेटा विश्लेषण, रिपोर्ट संश्लेषण और तकनीकी निर्णय समर्थन के लिए करती हैं।

सामग्री निर्माण को स्वचालित करें

एक ही API कॉल के माध्यम से बड़े पैमाने पर ड्राफ्ट, सारांश और संरचित कॉपी तैयार करें। DeepSeek मूल रूप से अंग्रेजी और चीनी दोनों का समर्थन करता है, जो इसे वैश्विक टीमों के लिए व्यावहारिक बनाता है। आउटपुट को आपके ब्रांड की आवाज़ से मेल खाने के लिए टेम्पलेट और कस्टमाइज़ किया जा सकता है।

एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं

मल्टी-स्टेप कार्यों को स्वचालित करने के लिए DeepSeek को बाहरी टूल और API से कनेक्ट करें। यह मॉडल एक ही वर्कफ़्लो के भीतर योजना बनाने, टूल कॉल करने और परिणामों के आधार पर समायोजित करने में सक्षम है। यह इसे स्वायत्त अनुसंधान, शेड्यूलिंग और प्रक्रिया स्वचालन के लिए उपयोगी बनाता है।

लागत-प्रभावी RAG सिस्टम चलाएं

वास्तविक डेटा के आधार पर सवालों के जवाब देने के लिए DeepSeek को अपने नॉलेज बेस के साथ जोड़ें। बिल्ट-इन कॉन्टेक्स्ट कैशिंग बार-बार की जाने वाली क्वेरी पर टोकन लागत को कम करता है। यह हाई-वॉल्यूम सर्च, डॉक्यूमेंट Q&A और एंटरप्राइज़ नॉलेज रिट्रीवल के लिए एक व्यावहारिक विकल्प है।

मॉडल तुलना

विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।

मॉडल	संदर्भ	अधिकतम आउटपुट	इनपुट	पोजीशनिंग
DeepSeek V4 Pro	1M	384K	Text	Flagship Reasoning
DeepSeek V4 Flash	1M	384K	Text	Fast & Economical
DeepSeek V3.2	163.84K	163.84K	Text	प्रमुख सामान्य
DeepSeek V3.2 Speciale	163.84K	163.84K	Text	उच्च-प्रदर्शन कस्टम
DeepSeek V3.2 Exp	163.84K	163.84K	Text	प्रायोगिक बिल्ड
DeepSeek-V3.1	131.07K	65.54K	Text	ओपन-सोर्स बैकबोन
DeepSeek V3.1 Terminus	131.07K	65.54K	Text	दीर्घकालिक स्थिर (LTS)
DeepSeek-V3-0324	131.07K	32.77K	Text	ऐतिहासिक स्नैपशॉट
DeepSeek-R1-0528	131.07K	131.07K	Text	शीर्ष-स्तरीय तर्क
DeepSeek OCR	8.19K	8.19K	Text	समर्पित मल्टीमॉडल
GLM-5	200K	128K	Text	प्रमुख फाउंडेशन मॉडल
MiniMax-M2.5	204.8K	196.6K	Text	SOTA एजेंटिक कोडिंग

Atlas Cloud पर DeepSeek का उपयोग कैसे करें

कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।

Atlas Cloud अकाउंट बनाएं

atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।

Atlas Cloud पर DeepSeek का उपयोग क्यों करें

बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत DeepSeek मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।

प्रदर्शन और लचीलापन

कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।

एकीकृत API:
DeepSeek, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।

पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।

एंटरप्राइज और स्केल

डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।

विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।

सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।

DeepSeek API के बारे में लोगों ने क्या पूछा

Atlas Cloud एक OpenAI-संगत DeepSeek API प्रदान करता है जो डेवलपर्स को एक सिंगल एंडपॉइंट के माध्यम से R1, V4, V4 Pro और V4 Flash जैसे मॉडल तक पहुंचने की अनुमति देता है। यह नए API प्रारूप को सीखे बिना DeepSeek मॉडल को मौजूदा एप्लिकेशन में एकीकृत करना आसान बनाता है। डेवलपर्स उन्हीं वर्कफ़्लो और टूलिंग का उपयोग कर सकते हैं जिनका वे पहले से ही OpenAI-आधारित प्रोजेक्ट्स के लिए उपयोग करते हैं।

हाँ। Atlas Cloud पूरी तरह से OpenAI SDK के साथ संगत है, जो डेवलपर्स को समान क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध प्रारूपों का उपयोग करके DeepSeek मॉडल कनेक्ट करने की अनुमति देता है। ज्यादातर मामलों में, किसी मौजूदा एप्लिकेशन को माइग्रेट करने के लिए एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखने के बजाय केवल API कुंजी और एंडपॉइंट URL को अपडेट करने की आवश्यकता होती है।

OpenAI SDK के साथ DeepSeek API का उपयोग करने के लिए, बस अपने क्लाइंट को Atlas Cloud एंडपॉइंट और API कुंजी का उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। मौजूदा कोड उदाहरणों, एकीकरणों और SDK वर्कफ़्लो को आमतौर पर न्यूनतम संशोधनों के साथ फिर से उपयोग किया जा सकता है। इससे डेवलपर्स को जल्दी शुरुआत करने में मदद मिलती है और माइग्रेशन का प्रयास कम होता है।

Atlas Cloud R1, V4, V4 Pro और V4 Flash सहित DeepSeek मॉडल की बढ़ती श्रृंखला का समर्थन करता है। सभी समर्थित मॉडल एक एकीकृत API एंडपॉइंट के माध्यम से सुलभ हैं, जिससे आपके एकीकरण दृष्टिकोण को बदले बिना प्रदर्शन, गति या लागत आवश्यकताओं के आधार पर मॉडल के बीच स्विच करना आसान हो जाता है।

नहीं। Atlas Cloud एक OpenAI-संगत API संरचना का पालन करता है, इसलिए अधिकांश एप्लिकेशन अपने मौजूदा SDK कोड और अनुरोध पैटर्न का उपयोग जारी रख सकते हैं। डेवलपर्स को आमतौर पर केवल API एंडपॉइंट और प्रमाणीकरण क्रेडेंशियल्स जैसी कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स को अपडेट करने की आवश्यकता होती है, जिससे माइग्रेशन समय काफी कम हो जाता है।

हाँ। चूँकि Atlas Cloud एक OpenAI-संगत एंडपॉइंट प्रदान करता है, इसलिए इसे LangChain और LlamaIndex जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क के साथ एकीकृत किया जा सकता है। डेवलपर्स आमतौर पर कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स को अपडेट करके DeepSeek मॉडल को कनेक्ट कर सकते हैं, जिससे वे मौजूदा वर्कफ़्लो का उपयोग करके AI एजेंट, RAG सिस्टम और प्रोडक्शन एप्लिकेशन बना सकते हैं।

हाँ। Atlas Cloud समर्थित DeepSeek मॉडल में एक सुसंगत API इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे R1, V4, V4 Pro और V4 Flash के बीच स्विच करना आसान हो जाता है। यह लचीलापन डेवलपर्स को अपने एप्लिकेशन आर्किटेक्चर को बदले बिना तर्क गुणवत्ता, प्रतिक्रिया गति या लागत के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

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Seedance 2.5

Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।

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Wan 3.0

Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।

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MiniMax H3

MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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GPT Image 2.5

OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Kling V3.0

Kling 3.0 API एक OpenAI-संगत कुंजी के माध्यम से Kuaishou के प्रमुख वीडियो सुइट को Atlas Cloud पर लाता है। इसमें दो मॉडल शामिल हैं: AI Director स्टोरीटेलिंग, बहुभाषी लिप-सिंक और सटीक ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट के लिए Kling 3.0, और किसी छोटे वीडियो या छवि से विषय और वॉयस क्लोनिंग के लिए Kling 3.0 Omni (O3)। दोनों एक ही पास में नेटिव ऑडियो उत्पन्न करते हैं, जिसमें 4K तक का आउटपुट होता है। एक विश्वसनीय बुनियादी ढांचे पर सिनेमाई आख्यान, वैश्विक मार्केटिंग, बहुभाषी विज्ञापन और धारावाहिक चरित्र सामग्री का निर्माण करें।

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video डेवलपर्स को xAI के वीडियो परिवार तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे क्लिप बनाए, एनिमेट, विस्तारित और संपादित की जा सकती हैं। प्रॉम्प्ट से 1 से 15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें, अधिकतम सात संदर्भ छवियों के साथ लोगों, वस्तुओं या शैलियों का मार्गदर्शन करें, और 480p या 720p में काम करें। Atlas Cloud इन क्षमताओं को OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के माध्यम से एक साथ उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4, Vidu का नवीनतम फ्लैगशिप वीडियो मॉडल है, जिसे image-to-video और reference-to-video जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक स्थिर इमेज को एनिमेट कर सकता है और स्वचालित सीन ट्रांज़िशन बना सकता है, जिससे डेवलपर्स को अलग-अलग प्रोडक्ट वर्कफ़्लो के लिए दो इनपुट पथ मिलते हैं। Atlas Cloud, सत्यापित मानक मूल्य $0.04 प्रति सेकंड पर प्रकाशित पैरामीटर स्कीमा वाले समर्पित API endpoints उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash, Google DeepMind की लचीले प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए मूल रूप से मल्टीमॉडल वीडियो फ़ैमिली है। टेक्स्ट निर्देशों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज संपादित करें, अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज और 3 वीडियो क्लिप के साथ दृश्यगत एकरूपता बनाए रखें, या किसी शॉट को आपस में जोड़े जा सकने वाले सेगमेंट में 40 सेकंड तक बढ़ाएँ। एक OpenAI-compatible API key, उपयोग के अनुसार भुगतान वाली कीमत और Day-0 उपलब्धता के साथ Atlas Cloud पर हर वर्कफ़्लो तक पहुँचें। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 Google का इमेज मॉडल परिवार है, जो Gemini 3.6 Flash पर निर्मित है। यह Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय जनरेशन और एडिटिंग प्रदान करता है, 1 से 14 इनपुट इमेज के बीच प्राकृतिक भाषा वाले संपादनों और विलयों का समर्थन करता है, और अधिकतम 4 कैरेक्टर तथा 10 ऑब्जेक्ट के लिए संगति बनाए रखता है। Atlas Cloud के माध्यम से, डेवलपर एक OpenAI-compatible key, विश्वसनीय uptime और Day-0 availability के साथ इस परिवार का उपयोग कर सकते हैं। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Nano Banana 2

Google के Gemini 3.1 Flash Image मॉडल द्वारा संचालित, Nano Banana 2 API के साथ निर्माण करें। यह जेनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए 14 संदर्भ छवियों तक सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग और सुसंगत पात्रों के साथ 4096x2304 तक नेटिव 4K दृश्य उत्पन्न करता है। Atlas Cloud पर आप 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से इस तक पहुंच सकते हैं, जिसकी कीमत $0.04 प्रति छवि से शुरू होती है, 99.99% अपटाइम है, और शुरुआत करने के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं।

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