
GLM, Zhipu AI рдХреА Z.ai рдХреА рдкреНрд░рдореБрдЦ LLM рд╕реАрд░реАрдЬрд╝ рд╣реИ, рдФрд░ GLM API agentic GLM-5 рд╕реЗ рд▓реЗрдХрд░ рдХреБрд╢рд▓ 357B MoE GLM-4.6 рддрдХ рд╕рдм рдХреБрдЫ рдХрд╡рд░ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдпреЗ рдореЙрдбрд▓ рд╕реНрд╡рд╛рдпрддреНрдд рдЯрд╛рд╕реНрдХ рдирд┐рд╖реНрдкрд╛рджрди, рдЬрдЯрд┐рд▓ рдПрдЬреЗрдВрдЯ рдСрд░реНрдХреЗрд╕реНрдЯреНрд░реЗрд╢рди рдФрд░ production-grade programming рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮ рд╣реИрдВред Atlas Cloud рдкрд░, рдПрдХ single unified endpoint рдЖрдкрдХреЛ usage-based pricing рдФрд░ рднрд░реЛрд╕реЗрдордВрдж production uptime рдХреЗ рд╕рд╛рде рдкреВрд░реА GLM рдлреИрдорд┐рд▓реА рдХрд╛ Day-0 access рджреЗрддрд╛ рд╣реИред рдЖрдЬ рд╣реА рдмрдирд╛рдирд╛ рд╢реБрд░реВ рдХрд░реЗрдВред
GLM рдХреЛ Z.ai рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рд╡рд┐рдХрд╕рд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИред Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рд╕рдВрдЪрд╛рд▓рд┐рдд) рдЗрд╕ рддрдХ рдкрд╣реБрдБрдЪ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдЗрд╕рдХрд╛ рд╕реНрд╡рд╛рдореА рдирд╣реАрдВ рд╣реИред рд╕рднреА рдЯреНрд░реЗрдбрдорд╛рд░реНрдХ рдЙрдирдХреЗ рд╕рдВрдмрдВрдзрд┐рдд рд╕реНрд╡рд╛рдорд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдкрддреНрддрд┐ рд╣реИрдВред
Atlas Cloud рдЖрдкрдХреЛ рдЙрджреНрдпреЛрдЧ рдореЗрдВ рдЕрдЧреНрд░рдгреА рдирд╡реАрдирддрдо рд░рдЪрдирд╛рддреНрдордХ рдореЙрдбрд▓ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рд╣рд░ endpoint рдХреЛ рдЕрдкрдиреЗ workload рдФрд░ budget рд╕реЗ рдорд┐рд▓рд╛рдПрдБред
| Modality | рд╡рд┐рд╡рд░рдг |
|---|---|
| GLM-5.2 | Agent-oriented model рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рдЦрд╛рд╕ рддреМрд░ рдкрд░ рдмрдирд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ GLM-5.2, natural language prompts рдФрд░ tool-call context рдХреЛ structured reasoning, function calls рдФрд░ autonomous task execution рдореЗрдВ рдмрджрд▓рддрд╛ рд╣реИред рдЗрд╕реЗ рдЙрди рдЬрдЯрд┐рд▓ рд╕рдорд╕реНрдпрд╛рдУрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП tune рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ рдЬрд╣рд╛рдБ model рдХреЛ рдЦреБрдж plan, act рдФрд░ iterate рдХрд░рдирд╛ рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред Autonomous agents рдФрд░ long-horizon tool-using workflows рдмрдирд╛рддреЗ рд╕рдордп рдЗрд╕реЗ рдЪреБрдиреЗрдВ; рдХреАрдордд $1.4 рдкреНрд░рддрд┐ million input tokens рдФрд░ $4.4 рдкреНрд░рддрд┐ million output tokens рд╣реИред |
| GLM-5.1 | GLM-5.1 рдХреЛ coding task рдпрд╛ multi-step problem рджреЗрдВ, рдФрд░ рдпрд╣ stable step-by-step execution рдХреЗ рд╕рд╛рде рдордЬрдмреВрдд programming output рджреЗрддрд╛ рд╣реИред Z.AI рдХреЗ latest flagship рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ, рдпрд╣ рдЕрдзрд┐рдХ natural conversation рдФрд░ refined front-end aesthetics рднреА рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ complex web apps рдФрд░ agent pipelines рдмрдирд╛рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА teams рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рд╣реИ; input $1.4 рдФрд░ output $4.4 рдкреНрд░рддрд┐ million tokens рдкрд░ред |
| GLM-5v Turbo | GLM-5v Turbo text prompts рдХреЛ рддреЗрдЬ completions рдореЗрдВ рдмрджрд▓рддрд╛ рд╣реИ, рд╕рд╛рде рд╣реА flagship рдХреА enhanced programming рдФрд░ stable multi-step execution рдХреЛ рдмрдирд╛рдП рд░рдЦрддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ turbo variant conversational polish рд╕реЗ рд╕рдордЭреМрддрд╛ рдХрд┐рдП рдмрд┐рдирд╛ interactive, high-throughput products рдХреЗ рд▓рд┐рдП lower latency рдХреЛ рдкреНрд░рд╛рдердорд┐рдХрддрд╛ рджреЗрддрд╛ рд╣реИред рдЬрдм responsiveness рд╕рдмрд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рдорд╛рдпрдиреЗ рд░рдЦрддреА рд╣реЛ, рддрдм рдЗрд╕реЗ рдЪреБрдиреЗрдВ; $1.2 рдкреНрд░рддрд┐ million input tokens рдФрд░ $4 рдкреНрд░рддрд┐ million output tokens рдкрд░ред |
| GLM-5 Turbo | GLM-5 Turbo рдореЗрдВ text input рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ рдФрд░ completions рддреЗрдЬрд╝реА рд╕реЗ рдорд┐рд▓рддреЗ рд╣реИрдВ; рдпрд╣ enhanced programming рдФрд░ reliable multi-step reasoning рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмрдирд╛ latency-optimized flagship рд╣реИред рдпрд╣ responses рдХреЛ natural рдФрд░ front-end generation рдХреЛ clean рд░рдЦрддреЗ рд╣реБрдП real-time use рдХреЗ рд▓рд┐рдП throughput рдмрдврд╝рд╛рддрд╛ рд╣реИред Chat interfaces рдФрд░ rapid agent loops рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЕрдЪреНрдЫреА рддрд░рд╣ рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд, billing $1.2 рдкреНрд░рддрд┐ million input tokens рдФрд░ $4 рдкреНрд░рддрд┐ million output tokens рдкрд░ред |
| GLM-5 | GLM-5 text instructions рд▓реЗрдХрд░ code, reasoning chains рдФрд░ conversational replies generate рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдФрд░ Z.AI рдХреА core flagship release рд╣реИред рдЗрд╕рдХреЗ рдореБрдЦреНрдп upgrades complex agent tasks рдореЗрдВ stronger programming рдФрд░ рдЕрдзрд┐рдХ рд╕реНрдерд┐рд░ multi-step execution рдкрд░ рдХреЗрдВрджреНрд░рд┐рдд рд╣реИрдВред Full-stack development рдФрд░ everyday reasoning рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рдВрддреБрд▓рд┐рдд рд╡рд┐рдХрд▓реНрдк, $1 input рдФрд░ $3.2 output рдкреНрд░рддрд┐ million tokens рдкрд░ рдЙрдкрд▓рдмреНрдзред |
| GLM-4.7 | Coding рдпрд╛ agent orchestration рдХреЗ рд▓рд┐рдП GLM-4.7 рдХреЛ prompt рдХрд░реЗрдВ, рдФрд░ рдпрд╣ dependable multi-step execution рддрдерд╛ natural dialogue рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЬрд╡рд╛рдм рджреЗрддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ flagship-tier model enhanced programming рдХреЛ polished front-end output рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЕрдзрд┐рдХ accessible price рдкрд░ рдЬреЛрдбрд╝рддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ cost-sensitive production workloads рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рд╣реИ; billing $0.6 рдкреНрд░рддрд┐ million input tokens рдФрд░ $2.2 рдкреНрд░рддрд┐ million output tokens рдкрд░ред |
| GLM-4.6 | Zhipu AI рдХрд╛ 357B-parameter efficient Mixture-of-Experts model, GLM-4.6 text prompts рдХреЛ strong throughput рдХреЗ рд╕рд╛рде high-quality completions рдореЗрдВ map рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдЗрд╕рдХрд╛ MoE design рд╣рд░ request рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХреЗрд╡рд▓ рдЬрд╝рд░реВрд░реА experts рдХреЛ activate рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдЬрд┐рд╕рд╕реЗ analysis рдФрд░ content tasks рдореЗрдВ inference efficient рд░рд╣рддрд╛ рд╣реИред Data analysis, slide drafting рдФрд░ web content рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЗрд╕реЗ deploy рдХрд░реЗрдВ; $0.6 input рдФрд░ $2.2 output рдкреНрд░рддрд┐ million tokens рдкрд░ред |
рд╡рд┐рд░рд▓ Mixture-of-Experts рдХреЛрд░ рдФрд░ 200K-token рд╕рдВрджрд░реНрдн рд╕реЗ рд▓реЗрдХрд░ рдиреЗрдЯрд┐рд╡ tool calling рдФрд░ рд╕реНрд╡рд┐рдЪ рдХрд┐рдП рдЬрд╛ рд╕рдХрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ thinking modes рддрдХ, GLM API Z.ai рдХреЗ рдлреНрд▓реИрдЧрд╢рд┐рдк reasoning рдФрд░ coding stack рдХреЛ рдПрдХ рд╣реА OpenAI-compatible endpoint рдХреЗ рдкреАрдЫреЗ рдЙрдкрд▓рдмреНрдз рдХрд░рд╛рддрд╛ рд╣реИред

рд╡рд┐рд░рд▓ Mixture-of-Experts рдХреЛрд░ рдкреНрд░рддрд┐ query рдХреЗрд╡рд▓ рд▓рдЧрднрдЧ 40 billion parameters рд╕рдХреНрд░рд┐рдп рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдЬрдмрдХрд┐ experts рдХреЗ рдХрд╣реАрдВ рдмрдбрд╝реЗ рдкреВрд▓ рд╕реЗ рдХреНрд╖рдорддрд╛ рд▓реЗрддрд╛ рд╣реИред рдирддреАрдЬрд╛ рд╣реИ рдЧрд╣рди рдЬреНрдЮрд╛рди рдФрд░ рд╕рдЯреАрдХ recall, рд╡рд╣ рднреА рд╣рд░ call рдкрд░ dense-model рдЬреИрд╕реА рд▓рд╛рдЧрдд рдХреЗ рдмрд┐рдирд╛ред

Planning logic GLM API рдореЗрдВ рд╣реА рдмрдиреА рд╣реИ, рдЗрд╕рд▓рд┐рдП agents рд▓рдВрдмреЗ рд╕рдордп рддрдХ рдЪрд▓рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ, multi-step tasks рдХреЛ рджрд┐рд╢рд╛ рд╕реЗ рднрдЯрдХреЗ рдмрд┐рдирд╛ execute рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред рдпрд╣ рд╕реНрдерд┐рд░рддрд╛ automated software development, research pipelines, рдФрд░ рдЙрди workflows рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рд╣реИ рдЬреЛ рдХрдИ steps рддрдХ coherent рд░рд╣рддреЗ рд╣реИрдВред

Reinforcement-learning post-training рдореЙрдбрд▓ рдХреА code generation рдФрд░ algorithmic reasoning рдХреЛ рдкреБрд░рд╛рдиреЗ GLM releases рд╕реЗ рдХрд╛рдлреА рдЖрдЧреЗ рддрдХ рдкреИрдирд╛ рдХрд░рддреА рд╣реИред Developers рдХреЛ рдЕрдзрд┐рдХ рднрд░реЛрд╕реЗрдордВрдж full-stack output рдФрд░ рдордЬрдмреВрдд structural problem-solving рдорд┐рд▓рддрд╛ рд╣реИ, рдЦрд╛рд╕рдХрд░ рдЬрд╣рд╛рдВ рдЫреЛрдЯреА logic errors рдЕрдХреНрд╕рд░ рдмрдврд╝рддреА рдЪрд▓реА рдЬрд╛рддреА рд╣реИрдВред

рд╣рд░ model 200K tokens рдпрд╛ рдЙрд╕рд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ context рд╕рдВрднрд╛рд▓рддрд╛ рд╣реИ, up to 128K output tokens рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдФрд░ sparse attention рдЗрд╕ scale рдХреЛ рдХрд┐рдлрд╛рдпрддреА рдмрдирд╛рдП рд░рдЦрддрд╛ рд╣реИред рдкреВрд░реА repositories, рд▓рдВрдмреЗ contracts, рдФрд░ research briefs рдПрдХ рд╕рд╛рде рд╕рдВрджрд░реНрдн рдореЗрдВ рдмрдиреЗ рд░рд╣рддреЗ рд╣реИрдВред

Native function calling рдФрд░ structured JSON output рдХреЗ рдЬрд░рд┐рдП external tools рдФрд░ services рдХреЛ GLM API рд╕реЗ рдЬреЛрдбрд╝реЗрдВред Model рддрдп рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ tool рдХрдм invoke рдХрд░рдирд╛ рд╣реИ, arguments рдХреЛ рдЖрдкрдХреЗ schema рдХреЗ рдЕрдиреБрд╕рд╛рд░ format рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдФрд░ machine-readable results рд▓реМрдЯрд╛рддрд╛ рд╣реИред

рдПрдХ OpenAI-compatible key рдкреВрд░реА GLM API lineup рддрдХ рдкрд╣реБрдВрдЪ рджреЗрддреА рд╣реИ, flagship GLM-5.2 рд╕реЗ рд▓реЗрдХрд░ Turbo tiers рдФрд░ cost-efficient GLM-4.6 рддрдХред рд╣рд▓реНрдХреЗ tier рдкрд░ prototype рдмрдирд╛рдПрдВ, рдлрд┐рд░ one line рдХреЗ рд╕рд╛рде production рдореЗрдВ promote рдХрд░реЗрдВ рдФрд░ pay-as-you-go pricing рдХрд╛ рд▓рд╛рдн рд▓реЗрдВред
GLM API рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП рдПрдХ рд╣реА build request рднреЗрдЬреЗрдВ рдФрд░ рджреЗрдЦреЗрдВ рдХрд┐ GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro, рдФрд░ GLM 5 рдЙрд╕реА рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢ рдХреЛ рдПрдХ рдХрд╛рдо рдХрд░рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рдЗрдВрдЯрд░реИрдХреНрдЯрд┐рд╡ рдкреЗрдЬ рдореЗрдВ рдХреИрд╕реЗ рдмрджрд▓рддреЗ рд╣реИрдВ, рддрд╛рдХрд┐ рдЖрдк front-end quality, layout logic, рдФрд░ interaction polish рдХреЛ рдПрдХ рдирдЬрд╝рд░ рдореЗрдВ рдкрд░рдЦ рд╕рдХреЗрдВред
рдПрдХ рдкреВрд░реНрдг, single-file, self-contained HTML рджрд╕реНрддрд╛рд╡реЗрдЬрд╝ рдЬрдирд░реЗрдЯ рдХрд░реЗрдВ (рд╕рд╛рд░рд╛ CSS рдФрд░ JavaScript inline рд╣реЛ, рдмрд┐рд▓реНрдХреБрд▓ рдХреЛрдИ рдмрд╛рд╣рд░реА dependency рдирд╣реАрдВ, рдХреЛрдИ CDN рдирд╣реАрдВ, рдХреЛрдИ image URL рдирд╣реАрдВ, рдХреЛрдИ external font рдирд╣реАрдВ) рдЬреЛ рдПрдХ рдЗрдВрдЯрд░реИрдХреНрдЯрд┐рд╡ тАЬAurora Tuning ConsoleтАЭ рд░реЗрдВрдбрд░ рдХрд░реЗ тАФ midnight polar sky рдХрд╛ full-viewport WebGL рдЕрдиреБрднрд╡, рдЬрд╣рд╛рдБ aurora рдХреЛ GLSL fragment shader рдХреЗ рдЕрдВрджрд░ real time рдореЗрдВ compute рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реЛ, sprites, textures, рдпрд╛ particle stacks рд╕реЗ рдХрднреА рдирдХрд▓реА рди рдмрдирд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реЛред рдореБрдЦреНрдп rendering рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛: рдПрдХ single full-screen quad рд░реЗрдВрдбрд░ рдХрд░реЗрдВ рдФрд░ рд╕рд╛рд░рд╛ visual work fragment shader рдореЗрдВ рдХрд░реЗрдВред aurora borealis рдХреЛ layered fractal value/simplex noise (fbm, 4тАУ6 octaves) рд╕реЗ procedurally generate рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдП, рдЬреЛ uniform clock рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП рд╕рдордп рдХреЗ рд╕рд╛рде flow рдФрд░ warp рдХрд░реЗ, рдЬрд┐рд╕рд╕реЗ рдКрдБрдЪреЗ vertical light curtains рдмрдиреЗрдВ рдЬреЛ рд╕рд╛рдБрд╕ рд▓реЗрдВ, ripple рдХрд░реЗрдВ, knot рдмрдирд╛рдПрдВ рдФрд░ dissipate рд╣реЛрдВред aurora рдХреЛ self-emissive volumetric glow рдХреА рддрд░рд╣ model рдХрд░реЗрдВ: vertical falloff рдХреЗ рд╕рд╛рде brightness accumulate рдХрд░реЗрдВ, рд╣рд░ curtain рдХреЗ base рдкрд░ soft bloom рдЬреЛрдбрд╝реЗрдВ, рдФрд░ dark upper sky рдореЗрдВ рд╣рд▓реНрдХрд╛ drifting star-dust noise scatter рдХрд░реЗрдВред frame рдХреЛ minimalist low-horizon upward gaze рдХреА рддрд░рд╣ compose рдХрд░реЗрдВ тАФ рд▓рдЧрднрдЧ 80% sky, рдиреАрдЪреЗ рдХреА рдУрд░ dark silhouetted mountain ridge рдФрд░ mirror-still lake рд╣реЛ, рдЬреЛ aurora рдФрд░ stars рдХреЛ softly rippling, vertically-mirrored copy рдореЗрдВ reflect рдХрд░реЗред base palette near-black indigo (deep blue-violet night) рд╣реЛ; aurora рд╣реА рдПрдХрдорд╛рддреНрд░ high-saturation element рд╣реЛ тАФ restrained, luminous, translucent, рдХрднреА рднреА рднрдбрд╝рдХреАрд▓рд╛ рдирд╣реАрдВред Interactions (рд╕рднреА real-time, smooth, рдФрд░ рд╕рд╛рдлрд╝ рддреМрд░ рдкрд░ responsive): - sky рдкрд░ mouse drag рдХрд░рдиреЗ рд╕реЗ light curtains fabric рдХреА рддрд░рд╣ тАЬрдЦреАрдВрдЪреЗтАЭ рдЬрд╛рдПрдБ тАФ pointer position/velocity рдХреЛ shader uniforms рдореЗрдВ feed рдХрд░реЗрдВ рддрд╛рдХрд┐ aurora cursor рдХреА рдУрд░ bend, stretch, рдФрд░ stream рдХрд░реЗ, рдлрд┐рд░ release рд╣реЛрдиреЗ рдкрд░ gentle inertia рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╡рд╛рдкрд╕ ease рдХрд░реЗред - mouse-wheel scroll тАЬseasonтАЭ рдХреЛ cycle рдХрд░реЗ, aurora рдХреЗ color band рдХреЛ emerald green тЖТ magenta тЖТ indigo (рдФрд░ рд╡рд╛рдкрд╕) рдХреЗ рдмреАрдЪ continuously interpolate рдХрд░рддреЗ рд╣реБрдП, discrete jumps рдирд╣реАрдВ рдмрд▓реНрдХрд┐ smooth gradient shift рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рджрд┐рдЦрд╛рдПред - double-click рдЙрд╕ sky point рдкрд░ рдПрдХ рдирдпрд╛ star ignite рдХрд░реЗ: рд╡рд╣ pulse рдХрд░реЗ (sinusoidal brightness) рдФрд░ lake рдкрд░ matching reflection рдбрд╛рд▓реЗред рдХрдИ simultaneous stars support рдХрд░реЗрдВред - subtle idle animation рд░рдЦреЗрдВ рддрд╛рдХрд┐ load рдкрд░ рдкрд╣рд▓рд╛ light curtain рдзреАрд░реЗ-рдзреАрд░реЗ рдЬрд╛рдЧрддрд╛ рдФрд░ unfold рд╣реЛрддрд╛ рд▓рдЧреЗ тАФ рд╢рд╛рдВрдд, рдкрд╡рд┐рддреНрд░, рдардВрдбрд╛ рдФрд░ рд╕реНрдерд┐рд░ moodред UI рдФрд░ polish: рдХрд┐рд╕реА corner рдореЗрдВ рдПрдХ рдЫреЛрдЯрд╛, elegant, semi-transparent control overlay рд╣реЛ, рдЬреЛ current season/color рдФрд░ controls (drag / scroll / double-click) рдХреА faint one-line hint рджрд┐рдЦрд╛рдП, clean modern cold-toned aesthetic рдореЗрдВ soft fade transitions рдХреЗ рд╕рд╛рде styled рд╣реЛред рдЗрд╕реЗ рдкреВрд░реА рддрд░рд╣ responsive рдмрдирд╛рдПрдВ: window resize рдкрд░ WebGL canvas resize рдХрд░реЗрдВ рдФрд░ resolution uniforms update рдХрд░реЗрдВ рддрд╛рдХрд┐ рдпрд╣ рдХрд┐рд╕реА рднреА viewport рдХреЛ fill рдХрд░реЗ рдФрд░ high-DPI screens рдкрд░ crisp рд░рд╣реЗред requestAnimationFrame рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ steady 60fps target рдХрд░реЗрдВред WebGL unavailable рд╣реЛрдиреЗ рдкрд░ graceful fallback message рд╢рд╛рдорд┐рд▓ рдХрд░реЗрдВред noise flow рдХреА mathematical quality, volumetric glow, рдФрд░ interactions рдХреА fluidity рдХреЛ рдкреНрд░рд╛рдердорд┐рдХрддрд╛ рджреЗрдВ тАФ рдпрд╣реАрдВ рдПрдХ рд╕рдХреНрд╖рдо model рдХрдордЬреЛрд░ model рд╕реЗ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рд░реВрдк рд╕реЗ рдмреЗрд╣рддрд░ рджрд┐рдЦрдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдПред
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
рдПрдХ рдкреВрд░реНрдг, single-file, self-contained HTML рджрд╕реНрддрд╛рд╡реЗрдЬрд╝ рдмрдирд╛рдПрдВ (рд╕рд╛рд░рд╛ CSS рдФрд░ JavaScript рдПрдХ рд╣реА file рдореЗрдВ inline рд╣реЛ, рдмрд┐рд▓реНрдХреБрд▓ zero external dependencies тАФ рдХреЛрдИ CDN рдирд╣реАрдВ, рдХреЛрдИ external script рдирд╣реАрдВ, рдХреЛрдИ web font рдирд╣реАрдВ, рдХреЛрдИ image URL рдирд╣реАрдВ, network рд╕реЗ fetch рдХрд┐рдП рдЧрдП рдХреЛрдИ SVG assets рдирд╣реАрдВ; рд╣рд░ sound native Web Audio API рд╕реЗ generate рдХрд░реЗрдВ рдФрд░ рд╣рд░ visual CSS рдФрд░ Canvas/DOM рд╕реЗ draw рдХрд░реЗрдВ) рдЬреЛ рдХрд┐рд╕реА рднреА modern browser рдореЗрдВ рд╕реАрдзреЗ рдЦреБрд▓реЗ рдФрд░ 1980s synthwave neon рдХреА visual language рдореЗрдВ playable cyberpunk step-sequencer drum machine рдЪрд▓рд╛рдПред рдореБрдЦреНрдп instrument: screen рдкрд░ horizontally laid out 16 columns ├Ч 6 tracks рдХреА glowing step matrix render рдХрд░реЗрдВ, рд╣рд░ voice рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ row тАФ рдХрд┐рдХ, рд╕реНрдиреЗрд░, Closed Hi-Hat, Open Hi-Hat, Clap, рдФрд░ Synth Bassред 96 cells рдореЗрдВ рд╕реЗ рд╣рд░ cell clickable pad рд╣реЛ; click рдХрд░рдиреЗ рдкрд░ рд╡рд╣ on/off toggle рд╣реЛ, active cell saturated magenta-to-cyan glow рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЪрдордХреЗ, inactive cell near-black indigo background рдкрд░ dim recessed rectangle рдХреА рддрд░рд╣ рд░рд╣реЗред user cells рдХреЛ column by column light рдХрд░рдХреЗ beat program рдХрд░реЗред рдХрдИ cells рдХреЛ рдПрдХ рд╕рд╛рде toggle рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП click-and-drag painting support рдХрд░реЗрдВред Audio: рд╕рднреА drum voices рдХреЛ Web Audio API рдХреЗ рд╕рд╛рде live synthesize рдХрд░реЗрдВ тАФ kick fast amplitude decay рд╡рд╛рд▓реА pitch-swept sine рд╣реЛ, snare рдФрд░ clap envelope рдХреЗ рд╕рд╛рде filtered white-noise bursts рд╣реЛрдВ, closed рдФрд░ open hi-hats short рдмрдирд╛рдо long decay рд╡рд╛рд▓реЗ high-passed noise рд╣реЛрдВ, рдФрд░ synth bass selectable root note рдмрдЬрд╛рддреЗ рд╣реБрдП resonant low-pass filter рд╕реЗ рдЧреБрдЬрд░рддрд╛ detuned saw/square рд╣реЛред steps рдХреЛ accurate look-ahead clock рд╕реЗ schedule рдХрд░реЗрдВ (naive setInterval timing рдирд╣реАрдВ) рддрд╛рдХрд┐ loop high tempo рдкрд░ рднреА rock-solid рд░рд╣реЗред play рдХрд░рддреЗ рд╕рдордп 16-step pattern рдХреЛ рд▓рдЧрд╛рддрд╛рд░ loop рдХрд░реЗрдВред Transport рдФрд░ controls, рдиреАрдЪреЗ across pinned symmetric control bar рдореЗрдВ docked: рдмрдбрд╝рд╛ Play/Stop button, BPM dial рдпрд╛ rotary knob (draggable, range ~60тАУ200 BPM, default 120) live numeric readout рдХреЗ рд╕рд╛рде, master volume fader, per-track mute buttons, Clear button, рдФрд░ Randomize button рдЬреЛ plausible beat generate рдХрд░реЗред moving playhead тАФ vertical light-blade тАФ audio рдХреЗ рд╕рд╛рде perfect sync рдореЗрдВ grid рдкрд░ sweep рдХрд░реЗ, рдФрд░ рдЬрд┐рд╕ active cell рд╕реЗ рд╡рд╣ рдЯрдХрд░рд╛рдП рд╡рд╣ radial ripple pulse рдХреЗ рд╕рд╛рде bloom рдХрд░реЗ рдЬреЛ fade рд╣реЛ рдЬрд╛рдПред live oscilloscope/waveform display рд╢рд╛рдорд┐рд▓ рдХрд░реЗрдВ рдЬреЛ master output amplitude рдХреЛ real time рдореЗрдВ visualize рдХрд░реЗ рдФрд░ sound рдкрд░ react рдХрд░реЗред Visual style: deep indigo-to-violet gradient background рдЗрддрдирд╛ dark рд╣реЛ рдХрд┐ near-black рд▓рдЧреЗ, grid lines рдФрд░ UI accents electric magenta рдФрд░ cyan рдореЗрдВ рд╣реЛрдВ, рд╕рд╛рд░реА luminosity element self-glow рдФрд░ hit-flash bloom (box-shadow glow, additive-feeling highlights) рд╕реЗ рдЖрдП рддрд╛рдХрд┐ late-night underground club рдЬреИрд╕рд╛ рдорд╛рд╣реМрд▓ рдмрдиреЗ рдЬреЛ loop рдкрд░ pulse рдХрд░ рд░рд╣рд╛ рд╣реЛред full grid рдХреЛ screen рдХреЗ center рдореЗрдВ рд░рдЦреЗрдВ, layout symmetric рд░рд╣реЗ рдФрд░ control bar base рдХреЛ compress рдХрд░реЗ, рддрдерд╛ рдЗрд╕реЗ responsive рдмрдирд╛рдПрдВ рддрд╛рдХрд┐ grid smaller viewports рдкрд░ gracefully scale down рд╣реЛред readability рдХреЛ рдиреБрдХрд╕рд╛рди рдкрд╣реБрдБрдЪрд╛рдП рдмрд┐рдирд╛ atmosphere рдХреЗ рд▓рд┐рдП subtle animated scanline рдпрд╛ chromatic shimmer рдЬреЛрдбрд╝реЗрдВред Interaction requirements: рд╕рдм рдХреБрдЫ рддреБрд░рдВрдд respond рдХрд░реЗ тАФ pads рдкрд░ click рдХрд░рдирд╛, BPM knob рдФрд░ volume fader drag рдХрд░рдирд╛, mutes toggle рдХрд░рдирд╛, spacebar рджрдмрд╛рдХрд░ Play/Stop рдХрд░рдирд╛, рдФрд░ number keys рджрдмрд╛рдХрд░ bass root note рдкрд░ jump рдХрд░рдирд╛ред State (рдХреМрди-рд╕реА cells active рд╣реИрдВ, BPM, volume, mutes, playing status) cleanly manage рд╣реЛ рддрд╛рдХрд┐ UI рдФрд░ audio рдХрднреА sync рд╕реЗ рдмрд╛рд╣рд░ рди рдЬрд╛рдПрдБред page рдХреЗ рд╕рд╛рде рдкрд╣рд▓реА interaction AudioContext рдХреЛ unlock/resume рднреА рдХрд░реЗред tight audio-visual synchronization, playhead рдФрд░ ripples рдХреА smooth 60fps animation, рдФрд░ out of the box рд╕рдЪрдореБрдЪ рд╕рдВрддреЛрд╖рдЬрдирдХ, musical result рдХреЛ рдкреНрд░рд╛рдердорд┐рдХрддрд╛ рджреЗрдВред
Generated with GLM 5.2 on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.5 on Atlas Cloud
Generated with GLM 5 on Atlas Cloud
рд╕реНрд╡рд╛рдпрддреНрдд рдХреЛрдбрд┐рдВрдЧ рдПрдЬреЗрдВрдЯреЛрдВ рдФрд░ рд▓рдВрдмреЗ рд╕рдордп рддрдХ рдЪрд▓рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рд░рд┐рд╕рд░реНрдЪ рд╕реЗ рд▓реЗрдХрд░ conversational products рдФрд░ high-volume data analysis рддрдХ, GLM API рдбреЗрд╡рд▓рдкрд░реЛрдВ рдХреЛ рднрд░реЛрд╕реЗрдордВрдж, agent-driven software рдмрдирд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ OpenAI-compatible endpoint рджреЗрддрд╛ рд╣реИред
рд╕реНрд╡рд╛рдпрддреНрдд task execution рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмрдирд╛рдП рдЧрдП GLM models, project context рдЦреЛрдП рдмрд┐рдирд╛ multi-step workflows рдореЗрдВ code рдХреА planning, writing рдФрд░ refinement рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред Development teams PR review bots, refactoring assistants рдФрд░ build pipelines рдХреЛ power рджреЗрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЗрд╕ рдкрд░ рднрд░реЛрд╕рд╛ рдХрд░рддреА рд╣реИрдВред
рд╕реНрдерд┐рд░ multi-step reasoning рдЗрди models рдХреЛ рдмрдбрд╝реЗ рдФрд░ рдлреИрд▓реЗ рд╣реБрдП research questions рдХреЛ рдЫреЛрдЯреЗ рд╣рд┐рд╕реНрд╕реЛрдВ рдореЗрдВ рдмрд╛рдБрдЯрдиреЗ, external tools call рдХрд░рдиреЗ рдФрд░ dependent actions рдХреА рд▓рдВрдмреА chains рдореЗрдВ context рдмрдирд╛рдП рд░рдЦрдиреЗ рдореЗрдВ рд╕рдХреНрд╖рдо рдмрдирд╛рддреА рд╣реИред рдпрд╣ analysts рдФрд░ product teams рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рд╣реИ, рдЬреЛ multi-source synthesis рдФрд░ cross-platform operations рдХреЛ automate рдХрд░ рд░рд╣реА рд╣реИрдВред
GLM models rough mockups рдФрд░ plain descriptions рдХреЛ clean, responsive interface code рдореЗрдВ рдмрджрд▓ рджреЗрддреЗ рд╣реИрдВ, рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ visual polish рдХреА рдордЬрдмреВрдд рд╕рдордЭ рд╣реЛрддреА рд╣реИред Solo founders рдФрд░ design-minded developers functional prototypes рдФрд░ production UIs рдХрд╣реАрдВ рдЬрд╝реНрдпрд╛рджрд╛ рддреЗрдЬрд╝реА рд╕реЗ ship рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред
рдРрд╕реЗ assistants рдЪрд╛рд╣рд┐рдП рдЬреЛ рдЗрдВрд╕рд╛рдиреЛрдВ рдЬреИрд╕реЗ рд▓рдЧреЗрдВ? GLM API stable reasoning рд╕реЗ рд╕рдорд░реНрдерд┐рдд natural conversational experiences рджреЗрддрд╛ рд╣реИ, рдЬрд┐рд╕рд╕реЗ chatbots, support copilots рдФрд░ in-app assistants power рд╣реЛрддреЗ рд╣реИрдВ, рдЬреЛ рд▓рдВрдмреЗ, branching dialogues рдореЗрдВ рднреА coherent рдмрдиреЗ рд░рд╣рддреЗ рд╣реИрдВред
рдХреНрдпреЛрдВрдХрд┐ рдпреЗ models tool use рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмрдирд╛рдП рдЧрдП рд╣реИрдВ, рд╡реЗ agentic systems рдХреЗ рднреАрддрд░ functions рдЪреБрдирддреЗ рд╣реИрдВ, arguments format рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ рдФрд░ API calls рдХреЛ chain рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред Engineers рдЗрд╕рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ GLM рдХреЛ orchestration layers, RAG pipelines рдФрд░ multi-agent stacks рд╕реЗ рдЬреЛрдбрд╝рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред
рдмрдбрд╝реЗ documents, spreadsheets рдФрд░ reports рдкрд░ reasoning рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП GLM API рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░реЗрдВ, рдФрд░ efficient Mixture-of-Experts design рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП structured insights рдирд┐рдХрд╛рд▓реЗрдВред Finance, legal рдФрд░ operations teams рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрджрд░реНрд╢, рдЬрд┐рдиреНрд╣реЗрдВ рднрд░реЛрд╕реЗрдордВрдж, high-volume analysis рдЪрд╛рд╣рд┐рдПред
Atlas Cloud рдкрд░ рд╣рд░ GLM API рдореЙрдбрд▓ рдХреА рддреБрд▓рдирд╛ рдкреНрд░рдореБрдЦ рдЯреЗрдХреНрд╕реНрдЯ LLMs рд╕реЗ рдХрд░реЗрдВтАФрдХреЙрдиреНрдЯреЗрдХреНрд╕реНрдЯ рд▓рдВрдмрд╛рдИ, рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рд╕реАрдорд╛ рдФрд░ рдкрд╛рд░рджрд░реНрд╢реА pay-as-you-go рдореВрд▓реНрдп рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рдг рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ред
| рдореЙрдбрд▓ | рдХреЙрдиреНрдЯреЗрдХреНрд╕реНрдЯ рд╡рд┐рдВрдбреЛ | рдЕрдзрд┐рдХрддрдо рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ | рдЗрдирдкреБрдЯ ($/1M tokens) | рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ ($/1M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | 1M | 128K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5.1 | 203K | 203K | $1.40 | $4.40 |
| GLM 5 | 203K | 203K | $1.00 | $3.20 |
| GLM 4.7 | 203K | 203K | $0.60 | $2.20 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
| Kimi K2.7 Code | 256K | 256K | $0.95 | $4.00 |
| MiniMax M3 | 512K | 512K | $0.60 / $1.20 >512K | $2.40 / $4.80 >512K |
рдХреБрдЫ рд╣реА рдорд┐рдирдЯреЛрдВ рдореЗрдВ рд╢реБрд░реВ рдХрд░реЗрдВ тАФ рдЗрди рд╕рд░рд▓ рдЪрд░рдгреЛрдВ рдХрд╛ рдкрд╛рд▓рди рдХрд░рдХреЗ Atlas Cloud рдкреНрд▓реЗрдЯрдлрд╝реЙрд░реНрдо рдХреЗ рдЬрд╝рд░рд┐рдП рдореЙрдбрд▓ рдЗрдВрдЯреАрдЧреНрд░реЗрдЯ рдФрд░ рдбрд┐рдкреНрд▓реЙрдп рдХрд░реЗрдВред
atlascloud.ai рдкрд░ рд╕рд╛рдЗрди рдЕрдк рдХрд░реЗрдВ рдФрд░ рд╡реЗрд░рд┐рдлрд┐рдХреЗрд╢рди рдкреВрд░рд╛ рдХрд░реЗрдВред рдирдП рдпреВрдЬрд╝рд░реНрд╕ рдХреЛ рдкреНрд▓реЗрдЯрдлрд╝реЙрд░реНрдо рдПрдХреНрд╕рдкреНрд▓реЛрд░ рдХрд░рдиреЗ рдФрд░ рдореЙрдбрд▓ рдЯреЗрд╕реНрдЯ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдлреНрд░реА рдХреНрд░реЗрдбрд┐рдЯ рдорд┐рд▓рддреЗ рд╣реИрдВред
рдмреЗрдЬреЛрдбрд╝ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди, рд╕реНрдХреЗрд▓реЗрдмрд┐рд▓рд┐рдЯреА рдФрд░ рд╡рд┐рдХрд╛рд╕ рдЕрдиреБрднрд╡ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдиреНрдирдд GLM рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ Atlas Cloud рдХреЗ GPU рддреНрд╡рд░рдг рдкреНрд▓реЗрдЯрдлрд╝реЙрд░реНрдо рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╕рдВрдпреЛрдЬрд┐рдд рдХрд░реЗрдВред
рдХрдо рд╡рд┐рд▓рдВрдмрддрд╛:
рд░рд┐рдпрд▓-рдЯрд╛рдЗрдо рдкреНрд░рддрд┐рдХреНрд░рд┐рдпрд╛ рдХреЗ рд▓рд┐рдП GPU-рдЕрдиреБрдХреВрд▓рд┐рдд рдЗрдВрдлрд░реЗрдВрд╕рд┐рдВрдЧред
рдПрдХреАрдХреГрдд API:
GLM, GPT, Gemini рдФрд░ DeepSeek рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдЗрдВрдЯреАрдЧреНрд░реЗрд╢рдиред
рдкрд╛рд░рджрд░реНрд╢реА рдореВрд▓реНрдп рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рдг:
рдкреНрд░рддрд┐ token рдмрд┐рд▓рд┐рдВрдЧ, Serverless рдореЛрдб рдХрд╛ рд╕рдорд░реНрдердиред
рдбреЗрд╡рд▓рдкрд░ рдЕрдиреБрднрд╡:
SDK, рдбреЗрдЯрд╛ рдПрдирд╛рд▓рд┐рдЯрд┐рдХреНрд╕, рдлрд╛рдЗрди-рдЯреНрдпреВрдирд┐рдВрдЧ рдЯреВрд▓ рдФрд░ рдЯреЗрдореНрдкрд▓реЗрдЯ рдкреВрд░реА рддрд░рд╣ рд╕реЗ рдЙрдкрд▓рдмреНрдз рд╣реИрдВред
рд╡рд┐рд╢реНрд╡рд╕рдиреАрдпрддрд╛:
99.99% рдЙрдкрд▓рдмреНрдзрддрд╛, RBAC рдЕрдиреБрдорддрд┐ рдирд┐рдпрдВрддреНрд░рдг, рдЕрдиреБрдкрд╛рд▓рди рд▓реЙрдЧрд┐рдВрдЧред
рд╕реБрд░рдХреНрд╖рд╛ рдФрд░ рдЕрдиреБрдкрд╛рд▓рди:
SOC 2 Type II рдкреНрд░рдорд╛рдгрди, HIPAA рдЕрдиреБрдкрд╛рд▓рди, US рдбреЗрдЯрд╛ рд╕рдВрдкреНрд░рднреБрддрд╛ред
28.5T рдЯреЛрдХрди рдХреЗ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдбреЗрдЯрд╛ рдФрд░ рд╢рд╛рдирджрд╛рд░ рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдореЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде, GLM-5 рдХреЛ рд╡реНрдпрд╛рдкрдХ рд░реВрдк рд╕реЗ "рдУрдкрди-рд╕реЛрд░реНрд╕ рдХреА рдЙрдЪреНрдЪрддрдо рд╕реАрдорд╛" рдорд╛рдирд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ рдХреНрд╖рдорддрд╛ рдФрд░ рддрд░реНрдХ рдореЗрдВ рд╢реАрд░реНрд╖ рд╕реНрддрд░реАрдп рд╡реИрд╢реНрд╡рд┐рдХ рд╡рд╛рдгрд┐рдЬреНрдпрд┐рдХ рдореЙрдбрд▓реЛрдВ рдХреЛ рдЯрдХреНрдХрд░ рджреЗрддрд╛ рд╣реИ рдпрд╛ рдЙрдирд╕реЗ рдЖрдЧреЗ рдирд┐рдХрд▓ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ, рдЬреЛ рд╡реИрд╢реНрд╡рд┐рдХ рдбреЗрд╡рд▓рдкрд░ рдкрд╛рд░рд┐рд╕реНрдерд┐рддрд┐рдХреА рддрдВрддреНрд░ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рд╢рдХреНрддрд┐рд╢рд╛рд▓реА, рдЙрдЪреНрдЪ-рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рдЖрдзрд╛рд░ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
HLE рдПрдХ рдЙрдЪреНрдЪ-рдХрдард┐рдирд╛рдИ рд╡рд╛рд▓рд╛ рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рд╣реИ рдЬрд┐рд╕реЗ рдпрд╣ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбрд┐рдЬрд╝рд╛рдЗрди рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдХреНрдпрд╛ AI рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮ-рд╕реНрддрд░ рдХрд╛ рдорд╛рдирд╡реАрдп рдЬреНрдЮрд╛рди рдФрд░ рддрд░реНрдХ рдХреНрд╖рдорддрд╛ рд╣реИред GLM-5 рдХрд╛ рд╢реАрд░реНрд╖ рд╕реНрдХреЛрд░ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд░рдирд╛ рдпрд╣ рджрд░реНрд╢рд╛рддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рд╕реАрдорд╛рдВрдд рд╡рд┐рдЬреНрдЮрд╛рди рдФрд░ рдЬрдЯрд┐рд▓ рддрд░реНрдХ рдкрд░ рдЗрд╕рдХреА рдкрдХрдбрд╝ рдЕрдЧреНрд░рдгреА рдХреНрд▓реЛрдЬреНрдб-рд╕реЛрд░реНрд╕ рдореЙрдбрд▓ рдХреЗ рд╕реНрддрд░ рддрдХ рдкрд╣реБрдВрдЪ рдЧрдИ рд╣реИ рдпрд╛ рдЙрд╕рд╕реЗ рдЖрдЧреЗ рдирд┐рдХрд▓ рдЧрдИ рд╣реИред
BrowseComp "Agentic" рдХреНрд╖рдорддрд╛рдУрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдирд┐рд░реНрдгрд╛рдпрдХ рд▓реАрдбрд░рдмреЛрд░реНрдб рд╣реИ, рдЬреЛ рд╡рд╛рд╕реНрддрд╡рд┐рдХ рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдХреЗ рд╡реЗрдм рд╡рд╛рддрд╛рд╡рд░рдг рдореЗрдВ рдЬрдЯрд┐рд▓ рдХрд╛рд░реНрдп рдпреЛрдЬрдирд╛ рдФрд░ рдирд┐рд╖реНрдкрд╛рджрди рдкрд░ рдХреЗрдВрджреНрд░рд┐рдд рд╣реИред рдЙрдЪреНрдЪрддрдо рд╕реНрдХреЛрд░ GLM-5 рдХреА рд╕реНрд╡рд╛рдпрддреНрдд рд░реВрдк рд╕реЗ рдмреНрд░рд╛рдЙрдЬрд╝рд░ рдиреЗрд╡рд┐рдЧреЗрдЯ рдХрд░рдиреЗ рдФрд░ рдХреНрд░реЙрд╕-рдкреЗрдЬ рдЬрд╛рдирдХрд╛рд░реА рдХреЛ рдПрдХреАрдХреГрдд рдХрд░рдиреЗ рдХреА рдХреНрд╖рдорддрд╛ рдХрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдирд┐рдзрд┐рддреНрд╡ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдЬреЛ рдЗрд╕реЗ рдкреНрд░рдореБрдЦ Web Agent рдЗрдВрдЬрди рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рд╕реНрдерд╛рдкрд┐рдд рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдпрд╣ рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ 744 рдмрд┐рд▓рд┐рдпрди рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░реНрд╕ рдХрд╛ рдПрдХ рд╡рд┐рд╢рд╛рд▓ "рдЬреНрдЮрд╛рди рдЖрдзрд╛рд░" (knowledge base) рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдЬрдмрдХрд┐ рдЗрди┘Б╪▒┘Ж╪│ (inference) рдХреЗ рджреМрд░рд╛рди рдХреЗрд╡рд▓ ~40B рд╣реА рд╕рдХреНрд░рд┐рдп рд╣реЛрддреЗ рд╣реИрдВред рдбреЗрд╡рд▓рдкрд░реНрд╕ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдЗрд╕рдХрд╛ рдЕрд░реНрде рд╣реИ рд╡рд┐рд╢реНрд╡-рд╕реНрддрд░реАрдп рдЬреНрдЮрд╛рди рдШрдирддреНрд╡ рдФрд░ рддрд░реНрдХ рдХреА рдЧрд╣рд░рд╛рдИтАФрдЬреЛ Llama-3 405B рдЬреИрд╕реЗ рдбреЗрдВрд╕ рдореЙрдбрд▓реЛрдВ рд╕реЗ рднреА рдмреЗрд╣рддрд░ рд╣реИтАФрдХрдо рд╡рд┐рд▓рдВрдмрддрд╛ (latency) рдФрд░ рд▓рд╛рдЧрдд рдкрд░ред
рдХреБрд▓ рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░ рдореЙрдбрд▓ рдХреА "рдЬреНрдЮрд╛рди рдХреНрд╖рдорддрд╛" рдХрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдирд┐рдзрд┐рддреНрд╡ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ, рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ 744B рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдХреЗ рддрдереНрдпреЛрдВ рдФрд░ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮ рддрд░реНрдХ рдХреЗ рд╡рд┐рд╢рд╛рд▓ рднрдВрдбрд╛рд░рдг рдХреА рдЕрдиреБрдорддрд┐ рджреЗрддрд╛ рд╣реИред рд╕рдХреНрд░рд┐рдп рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░ (Active parameters) рдкреНрд░рддрд┐ рдЕрдиреБрдорд╛рди (inference) рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреА рдЬрд╛рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА "рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯреЗрд╢рдирд▓ рд╢рдХреНрддрд┐" рдХрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдирд┐рдзрд┐рддреНрд╡ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред MoE рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ рдХреЗ рдХрд╛рд░рдг, GLM-5 рдХреЗрд╡рд▓ 40B рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ 744B-рд╕реНрддрд░ рдХреА рдмреБрджреНрдзрд┐рдорддреНрддрд╛ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдЬреЛ рдЙрдЪреНрдЪ рдЧрддрд┐, рд▓рд╛рдЧрдд рдкреНрд░рднрд╛рд╡реА рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рдХреЗ рд╕рд╛рде рдПрдХ рд╡рд┐рд╢рд╛рд▓ рдЬреНрдЮрд╛рди рдЖрдзрд╛рд░ рдХреЛ рд╕рдВрддреБрд▓рд┐рдд рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдкреНрд░реА-рдЯреНрд░реЗрдирд┐рдВрдЧ рдбреЗрдЯрд╛ рдХреА рдорд╛рддреНрд░рд╛ рдореЙрдбрд▓ рдХреА "рджреГрд╖реНрдЯрд┐ рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдкрдХрддрд╛" рдХреЛ рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рд┐рдд рдХрд░рддреА рд╣реИред 28.5T рдЯреЛрдХрди рд╡рд┐рд╢реНрд╡ рд╕реНрддрд░ рдкрд░ рд╕рдмрд╕реЗ рдмрдбрд╝реЗ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдореЗрдВ рд╕реЗ рдПрдХ рд╣реИ (Llama-3 рдХрд╛ рд▓рдЧрднрдЧ рджреЛрдЧреБрдирд╛), рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рджреБрд░реНрд▓рдн рднрд╛рд╖рд╛рдПрдВ, рд╡рд┐рд╢реЗрд╖ рд╢реИрдХреНрд╖рдгрд┐рдХ рд╢реЛрдз рдкрддреНрд░ рдФрд░ рд╡рд┐рд╢рд╛рд▓ рдЙрдЪреНрдЪ-рдЧреБрдгрд╡рддреНрддрд╛ рд╡рд╛рд▓реЗ рдХреЛрдб рд╢рд╛рдорд┐рд▓ рд╣реИрдВред рдпрд╣ рд╕реБрдирд┐рд╢реНрдЪрд┐рдд рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдЬрдЯрд┐рд▓ рд▓реЙрдиреНрдЧ-рдЯреЗрд▓ рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ, рдЕрдВрддрд░-рд╕рд╛рдВрд╕реНрдХреГрддрд┐рдХ рдмрд╛рд░реАрдХрд┐рдпреЛрдВ рдФрд░ рдирд┐рдореНрди-рд╕реНрддрд░реАрдп рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдкреНрд░реЛрдЧреНрд░рд╛рдорд┐рдВрдЧ рд╕реЗ рдирд┐рдкрдЯрдиреЗ рдХреЗ рджреМрд░рд╛рди GLM-5 рдХреЗ рдкрд╛рд╕ рдмреЗрд╣рддрд░ рд╕рдЯреАрдХрддрд╛ рдФрд░ рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдпреАрдХрд░рдг (generalization) рдХреНрд╖рдорддрд╛ рд╣реЛред
These models are built for programming, long-horizon reasoning, and autonomous agent execution. Common uses include whole-repository code analysis, full-stack prototyping, and multi-step research or workflow automation. The flagship GLM-5 series handles the most demanding agentic work, while GLM-4.6 offers a strong balance of speed and capability for everyday tasks.
GLM's flagship models are positioned as competitive open-weight alternatives to leading closed-source models on coding and agentic benchmarks. The main practical draw is cost, since per-token pricing runs a fraction of comparable proprietary models while programming performance stays strong. For teams weighing budget against quality, GLM offers frontier-level capability at a lower rate.
Yes. Atlas Cloud serves GLM models through an OpenAI-compatible endpoint, so any framework or SDK that accepts a custom base URL and model name can call them with minimal changes. This lets you drop GLM into tool-calling agents, coding assistants, and multi-step orchestration pipelines you already run. Start building today.
Yes. The GLM series is released by Z.ai (Zhipu AI) as open-weight models under a permissive license, which is why they are widely regarded as a leading open-source option. On Atlas Cloud you get managed, production-ready access to these models without hosting or maintaining the infrastructure yourself.
Atlas Cloud рдХрд╛ рднрд░рдкреВрд░ рд▓рд╛рдн рдЙрдард╛рдиреЗ рдореЗрдВ рдорджрдж рдХрд░рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рдЧрд╛рдЗрдб, рдЯреНрдпреВрдЯреЛрд░рд┐рдпрд▓ рдФрд░ рдкреНрд░реЛрдбрдХреНрдЯ рдЕрдкрдбреЗрдЯред