Atlas Cloud kini menjadi reseller yang diotorisasi di AS untuk Dreamina Seedance 2.5 dan Seedream 5.0 Pro.

DeepSeek AI Models on AtlasCloud

Atlas Cloud menghosting jajaran lengkap DeepSeek melalui DeepSeek API: V3.2, V4, dan R1. Model ini mendukung konteks dari 128K hingga 1M token, semuanya open-source dan berbayar sesuai penggunaan (pay-as-you-go).

DeepSeek dikembangkan oleh DeepSeek. Atlas Cloud (dioperasikan oleh Atlas Cloud AI LLC) menyediakan akses ke model ini dan tidak memilikinya. Semua merek dagang adalah milik pemiliknya masing-masing.

Large Language Models by DeepSeek

Dukung chat, penalaran, dan agen dalam skala besar dengan model bahasa besar terdepan, yang disajikan cepat dan terjangkau di Atlas Cloud.

Lihat semua model

DeepSeek Models API Pricing Details

Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.

ModelStandard Price (USD)Our Price (USD)Discount
DeepSeek V4.1 Flash 1017
$0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context
$0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4.1 Flash
$0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context
$0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Pro 0813
$1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context
$1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Flash 0731
$0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context
$0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Pro
$1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context
$1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Flash
$0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context
$0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View

Explore models from other providers

Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.

Kasus Penggunaan API DeepSeek yang Dapat Anda Bangun di Atlas Cloud

Model open-source DeepSeek mencakup seluruh jangkauan, dari tugas throughput tinggi yang hemat biaya hingga pengkodean agensial tingkat perintis dengan konteks 1M. Tim memilih antara V3.2, V4 Flash, dan V4 Pro berdasarkan persyaratan konteks dan kompleksitas tugas.

Penyelesaian Issue GitHub Otonom

Tim teknis menggunakan DeepSeek V4 Pro untuk membangun agen pengodean yang secara mandiri menyelesaikan masalah GitHub yang sebenarnya, termasuk membaca deskripsi masalah, melacak dependensi lintas file, menulis perbaikan, dan menjalankan pengujian. V4 Pro mencetak 80,6% pada SWE-Bench Verified, hanya terpaut 0,2 poin dari Claude Opus 4.6, dan secara bawaan terintegrasi dengan kerangka kerja agen Claude Code, OpenCode, dan OpenClaw. Beralih ke DeepSeek V4 di Atlas Cloud dari model sumber tertutup hanya memerlukan perubahan base URL dalam pengaturan SDK yang ada.

Analisis Basis Kode Menyeluruh dengan Konteks 1M

Tim pengembang menggunakan jendela konteks 1M token dari DeepSeek V4 untuk memuat seluruh repositori dalam satu panggilan API untuk analisis lintas file, pelacakan dependensi, dan tinjauan arsitektur. V4 mencapai akurasi 97% pada pengujian multi-kueri "Needle in a Haystack" pada panjang konteks penuh, yang berarti informasi spesifik yang disematkan di mana saja dalam satu juta token dapat diambil secara andal. Pada konteks 1M penuh, V4 Pro hanya membutuhkan 27% komputasi inferensi dan 10% cache KV dari yang dibutuhkan V3.2 untuk tugas yang sama.

Penerapan Self-hosted untuk Beban Kerja yang Sensitif terhadap Data

Tim perusahaan dengan persyaratan kepatuhan atau privasi data menggunakan lisensi MIT DeepSeek untuk menyelenggarakan secara mandiri (self-host) V4 Flash atau V3.2 di infrastruktur mereka sendiri. Ini adalah pilihan yang tidak dapat ditawarkan oleh model sumber tertutup (closed-source) seperti GPT-5 dan Claude Opus, serta menghilangkan ketergantungan API untuk industri yang diatur. V4 Flash dengan 284 miliar parameter dan 13 miliar parameter aktif adalah target self-hosting yang praktis; sementara V4 Pro memerlukan klaster.

Pengganti Model Tertutup yang Hemat Biaya

Tim yang beralih dari GPT-5 atau Claude Opus menggunakan DeepSeek V3.2 sebagai pengganti langsung (drop-in replacement) melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI di Atlas Cloud. V3.2 dihargai sekitar $0,27 per juta token input sekaligus menyamai performa setingkat GPT-5 di sebagian besar benchmark penalaran. Kode SDK yang sama diarahkan ke DeepSeek dengan hanya satu perubahan URL dasar, sehingga migrasi berisiko rendah.

Wujudkan visi perusahaan Anda menjadi kenyataan dengan Atlas Cloud AI.

Hubungi sales

Frequently Asked Questions about DeepSeek AI Models

DeepSeek V4 adalah andalan generasi saat ini, dirilis pada 24 April 2026, mencakup alur kerja tujuan umum dan penalaran dalam satu model tunggal. R1 merupakan model penalaran mandiri, tetapi mode pemikiran V4 menggantikannya dengan kemampuan rantai pemikiran (chain-of-thought) yang sama yang dibangun secara langsung. Alias deepseek-reasoner versi lama akan dihentikan pada 24 Juli 2026, sehingga integrasi baru harus menggunakan V4 Pro dengan mode pemikiran yang diaktifkan.

Engram Memory adalah sistem pengambilan pengetahuan eksternal di DeepSeek V4, terinspirasi oleh bagaimana hipokampus otak manusia menyimpan dan mengambil informasi. Sistem ini menggunakan locality-sensitive hashing untuk mengambil pengetahuan yang relevan dengan kecepatan O(1), alih-alih memaksa model untuk menyimpan semua fakta dalam bobotnya. Hal ini berkontribusi pada lompatan akurasi multi-kueri Needle in a Haystack V4 dari 84,2% di V3.2 menjadi 97,0%.

Ya. DeepSeek V3.2, V4 Flash, dan V4 Pro semuanya dirilis di bawah lisensi MIT, yang mengizinkan penggunaan, modifikasi, dan distribusi komersial. Melakukan self-host pada V4 Flash adalah hal yang praktis pada perangkat keras yang mumpuni. V4 Pro membutuhkan klaster mengingat ukurannya yang mencapai 1,6 triliun parameter, sehingga sebagian besar tim menggunakan akses API di Atlas Cloud sebagai gantinya.

V4 Pro adalah model MoE 1,6 triliun parameter dengan 49 miliar parameter aktif, dibangun untuk penalaran kompleks, pengodean, dan tugas agen. V4 Flash adalah model 284 miliar parameter dengan 13 miliar parameter aktif, dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi biaya pada tugas yang tidak terlalu menuntut. Keduanya berbagi jendela konteks 1M token dan arsitektur Engram Memory.

DeepSeek V4 mendukung jendela konteks native 1 juta token untuk varian Pro maupun Flash, dengan output maksimum 393K token per respons. DeepSeek V3.2 memiliki jendela konteks 128K. Konteks 1M pada V4 membuatnya praktis untuk analisis basis kode penuh, pemrosesan dokumen besar, dan sesi agen diperpanjang dalam satu panggilan.

Ya. DeepSeek V3.2 tetap tersedia di Atlas Cloud, dengan harga sekitar $0,27 per juta token input. Ini adalah model MoE dengan 685 miliar parameter di mana terdapat 37 miliar parameter aktif dan context window sebesar 128K, dirilis di bawah lisensi MIT. Ini merupakan pilihan yang hemat biaya untuk tugas-tugas yang tidak memerlukan konteks 1M dari V4 atau Engram Memory.

DeepSeek V4 Pro menyelesaikan lebih dari 80,9% masalah pengodean dunia nyata di SWE-Bench, menargetkan performa kelas GPT-5. Akurasi konteks panjang multikueri meningkat menjadi 97,0% pada Needle in a Haystack, naik dari 84,2% pada V3.2. Varian V3.2 Speciale di Atlas Cloud juga mencapai performa medali emas dalam matematika kompetisi IMO 2025 dan IOI 2025.

Jelajahi Lebih Banyak Seri

Seedance 2.5

Seedance 2.5 API kini tersedia di Atlas Cloud! Ini memberi pengembang model video terbaru dari ByteDance. Model ini menghasilkan video native hingga 30 detik dalam satu proses dari teks, satu gambar, atau hingga 50 referensi multimodal, dengan audio yang disinkronkan dan teks multibahasa di dalam bingkai. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu kunci, dengan konsistensi subjek dan fisika yang ditingkatkan untuk menjaga koherensi pengambilan gambar panjang.

Lihat Seri

Wan 3.0

API Wan 3.0 adalah generasi berikutnya dari keluarga video Wan milik Alibaba, yang dibangun untuk mendorong pembuatan format panjang, kontrol multi-referensi, dan kualitas audiovisual ke tingkat yang baru. Atlas Cloud telah meng-host Wan 2.7, 2.6, dan 2.5, dan Wan 3.0 berjalan pada kunci terpadu yang sama tanpa penyiapan terpisah. Mulailah membangun hari ini. Gulir ke bawah ke etalase untuk melihat apa yang dapat diciptakan oleh Wan 3.0.

Lihat Seri

MiniMax H3

MiniMax H3 adalah keluarga video multimodal dari MiniMax untuk pembuatan berbasis teks, gambar, dan referensi. Di seluruh rute yang didukung, model ini mempertahankan subjek dari media referensi, menawarkan rasio aspek yang fleksibel, serta memadukan suara yang dihasilkan dengan visual melalui H3 Developer, dengan profil output yang dipilih berdasarkan endpoint. Atlas Cloud menyatukan keluarga ini di balik satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI, dengan harga bayar sesuai pemakaian yang transparan mulai dari tarif standar $0.038 per detik. Mulai kembangkan sekarang.

Lihat Seri

GPT Image 2.5

Keluarga gpt-image-2.5 dari OpenAI memberi pengembang pilihan Flare dan Sunburst untuk alur kerja gambar produksi. Render pada resolusi arbitrer hingga 3840x2160 dan pilih dari lima tingkat kualitas, termasuk xhigh dan max, untuk memenuhi persyaratan output tertentu. Atlas Cloud menyediakan inferensi REST siap pakai tanpa cold start dan harga standar mulai dari $0.004 per generasi. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Seedream 5.0 Pro

API Seedream 5.0 Pro memberi pengembang model pengeditan gambar yang dapat dikontrol dari ByteDance di Atlas Cloud. Ini menempatkan editan secara presisi dengan jangkar dan koordinat, memisahkan gambar menjadi lapisan yang dapat diedit, menggabungkan banyak referensi, dan mencocokkan warna dan bahan secara persis, dengan teks multibahasa pada 2K dan 3K. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu kunci!

Lihat Seri

Seedance 2.0

Seedance 2.0 adalah model video produksi ByteDance untuk pembuatan shot yang presisi. Ubah prompt menjadi video, animasikan gambar frame pertama dengan panduan frame terakhir opsional, atau bentuk hasil dengan media referensi dan pencarian web opsional. Atlas Cloud menyatukan alur kerja ini dalam satu API terpadu dengan harga bayar sesuai pemakaian yang transparan dan satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Kling V3.0

Kling 3.0 API membawa suite video unggulan Kuaishou ke Atlas Cloud melalui satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI. API ini mencakup dua model, Kling 3.0 untuk penceritaan AI Director, sinkronisasi bibir multibahasa, dan teks di layar yang presisi, serta Kling 3.0 Omni (O3) untuk kloning subjek dan suara dari video pendek atau gambar. Keduanya menghasilkan audio native pada proses yang sama, dengan output hingga 4K. Bangun narasi sinematik, pemasaran global, iklan multibahasa, dan konten karakter berseri di atas infrastruktur yang andal.

Lihat Seri

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video memberi developer akses ke keluarga video xAI untuk membuat, menganimasikan, memperpanjang, dan mengedit klip. Buat video berdurasi 1 hingga 15 detik dari prompt, arahkan orang, objek, atau gaya menggunakan hingga tujuh gambar referensi, dan gunakan resolusi 480p atau 720p. Atlas Cloud menggabungkan kemampuan ini melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dengan harga pay-as-you-go yang transparan. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 adalah model video flagship terbaru dari Vidu, dirancang untuk generasi video dari gambar dan referensi. Model ini dapat menganimasikan satu gambar diam serta membuat transisi adegan otomatis, sehingga developer memiliki dua jalur input untuk berbagai alur kerja produk. Atlas Cloud menyediakan endpoint API khusus dengan skema parameter yang dipublikasikan, dengan harga standar terverifikasi sebesar $0.04 per detik. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash adalah keluarga model video multimodal native dari Google DeepMind untuk alur kerja produksi yang fleksibel. Edit rekaman yang ada melalui instruksi teks, pertahankan konsistensi visual dengan hingga 10 gambar referensi dan 3 klip video, atau perpanjang sebuah shot dalam segmen yang dapat dirangkai hingga 40 detik. Akses semua alur kerja di Atlas Cloud dengan satu kunci API yang kompatibel dengan OpenAI, harga bayar sesuai pemakaian, dan ketersediaan sejak Day-0. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 adalah keluarga model gambar Google yang dibangun di atas Gemini 3.6 Flash. Model ini menghadirkan kemampuan generasi dan pengeditan setara Pro dengan kecepatan tingkat Flash, mendukung pengeditan dan penggabungan melalui bahasa alami untuk 1 hingga 14 gambar input, serta mempertahankan konsistensi hingga 4 karakter dan 10 objek. Melalui Atlas Cloud, developer dapat mengakses keluarga model ini dengan satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI, uptime yang andal, dan ketersediaan Day-0. Mulai membangun hari ini.

Lihat Seri

Nano Banana 2

Bangun dengan Nano Banana 2 API, ditenagai oleh model Gemini 3.1 Flash Image dari Google. API ini menghasilkan visual 4K native hingga 4096x2304 dengan rendering teks yang akurat dan karakter yang konsisten di hingga 14 gambar referensi untuk pembuatan maupun pengeditan. Di Atlas Cloud, Anda dapat mengaksesnya melalui satu API terpadu bersama 300+ model lainnya, dengan harga mulai dari $0,04 per gambar, uptime 99,99%, dan kredit gratis untuk memulai.

Lihat Seri

Artikel pilihan

Panduan, tutorial, dan pembaruan produk untuk membantu Anda memaksimalkan Atlas Cloud.