Grok API: xAI Reasoning and Coding Models

Atlas Cloud ospita Grok 4.3, l'attuale LLM di punta di xAI, disponibile a 1,25 $ per milione di token di input. Il modello supporta chat, ragionamento, chiamate di funzione, output strutturati e comprensione delle immagini in una singola API. Controlla la pagina della collezione xAI di Atlas Cloud per eventuali versioni aggiuntive di Grok man mano che vengono aggiunte.

Grok 4.3 supporta una finestra di contesto di 1 milione di token. È sufficientemente grande per elaborare intere codebase, lunghi documenti di ricerca o sessioni estese di agenti multi-turno in una singola chiamata. Il limite di contesto si applica alla combinazione di input di testo e immagini.

Sì. L'API di xAI supporta Web Search e X Search come componenti aggiuntivi opzionali, fatturati separatamente a 5 dollari per 1.000 chiamate. Ciò consente a Grok di recuperare informazioni in tempo reale dal web o da X durante una generazione. Accedi a queste funzionalità tramite l'endpoint API standard insieme alle tue normali chiamate API.

Sì. L'API di xAI supporta il caching dei prompt, il che riduce i costi per le richieste che riutilizzano lo stesso prompt di sistema o prefisso di contesto. I token di input memorizzati nella cache vengono fatturati a una tariffa significativamente inferiore rispetto ai token non memorizzati nella cache. Ciò è particolarmente utile per i flussi di lavoro basati su agenti che inviano le stesse istruzioni in molteplici chiamate.

Sì. Grok 4.3 supporta l'input multimodale, accettando immagini insieme al testo nella stessa chiamata API. È possibile passare URL di immagini o immagini codificate in base64 tramite il formato standard dei messaggi. Ciò consente casi d'uso come la risposta a domande visive, l'analisi di documenti e la generazione di codice guidata dalle immagini.

Sì. Grok 4.3 supporta la chiamata di funzioni, gli output strutturati e le risposte in streaming. Queste funzionalità operano con lo schema di funzioni standard compatibile con OpenAI, in modo che le definizioni degli strumenti esistenti dalle integrazioni basate su GPT si trasferiscano direttamente. L'esecuzione del codice è inoltre disponibile come componente aggiuntivo opzionale a 5 $ ogni 1.000 chiamate.

Il caching dei prompt riutilizza un prefisso di contesto ripetuto, come un lungo prompt di sistema o istruzioni condivise, a una tariffa ridotta per i token di input nelle chiamate successive. Per chatbot e agenti che rinviano la stessa configurazione a ogni richiesta, questo riduce i costi di input ripetuti senza modificare il codice. Inserisci il contenuto statico all'inizio del prompt e il contenuto utente variabile alla fine in modo che la cache venga applicata.

I limiti di frequenza e la concorrenza variano in base al livello dell'account, pertanto è consigliabile aggiungere un backoff esponenziale e un nuovo tentativo in caso di risposta 429, nonché mettere in coda le richieste durante i picchi di traffico. Per i lavori offline di grandi dimensioni, l'elaborazione batch mantiene il lavoro di massa fuori dai limiti in tempo reale. Un costo nascosto comune su larga scala è il reinvio della cronologia completa delle conversazioni a ogni chiamata, quindi trasmetti un riepilogo compatto invece dell'intero thread e contatta l'assistenza per aumentare i limiti man mano che cresci.

L'API di Grok utilizza una fatturazione a consumo (pay-as-you-go) basata sull'utilizzo dei token, in cui i token di input e output vengono misurati per richiesta e non è necessario alcun abbonamento. Eseguire Grok accanto a oltre 300 altri modelli su Atlas Cloud significa avere un unico account e un'unica fattura anziché contratti separati per ogni provider. La memorizzazione nella cache dei prompt e l'elaborazione batch possono ridurre il costo effettivo sui carichi di lavoro ripetitivi o offline.

Crea un account su Atlas Cloud, genera una chiave API e indirizza il tuo client compatibile con OpenAI esistente verso l'endpoint Atlas con il nome del modello Grok. Invia la tua prima richiesta a Grok 4.3 per il ragionamento o a Grok Build 0.1 per la programmazione, quindi scala in base alle necessità. Poiché la stessa chiave consente di accedere a più di 300 modelli, puoi testare altri modelli senza alcuna configurazione aggiuntiva.