Atlas Cloud è ora rivenditore autorizzato negli Stati Uniti di Dreamina Seedance 2.5 e Seedream 5.0 Pro.
Seedance 2.0 First and Last Frame Control

Seedance 2.0 First and Last Frame Control

Seedance 2.0 è il modello video di produzione di ByteDance per la creazione precisa di inquadrature. Trasforma i prompt in video, anima un’immagine del primo fotogramma con una guida opzionale dell’ultimo fotogramma oppure modella i risultati con contenuti multimediali di riferimento e la ricerca web opzionale. Atlas Cloud riunisce questi flussi di lavoro in un’unica API, con prezzi trasparenti a consumo e una chiave compatibile con OpenAI. Inizia a sviluppare oggi.

Seedance 2.0 è sviluppato da ByteDance. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.

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Modalità di input dell'API video di produzione di Seedance 2.0

Confronta i flussi di lavoro basati su testo, immagini e riferimenti multimodali tra gli endpoint di Seedance 2.0.

ModalitàDescrizione
Seedance 2.0 T2V API (Text To Video)Trasforma i prompt testuali in video generati con audio nativo, con ricerca web opzionale disponibile quando sono necessarie informazioni aggiuntive. Questo endpoint è adatto alla visualizzazione di concept, a brevi scene narrative e all'ideazione di campagne guidata da indicazioni scritte.
Seedance 2.0 I2V API (Image To Video)Partendo da un'immagine del primo fotogramma, Seedance 2.0 I2V API produce video con audio nativo. Un'immagine opzionale dell'ultimo fotogramma può guidare la conclusione, rendendo l'endpoint utile per l'animazione di prodotti, le transizioni visive e lo storytelling basato sulle immagini.
Seedance 2.0 R2V API (Reference To Video)Fornisci immagini, video e audio di riferimento per guidare la generazione video multimodale. Grazie al supporto per il montaggio e l'estensione dei video, questo endpoint è adatto alla creazione di scene basata su riferimenti, alla revisione di filmati esistenti e ai flussi di lavoro per la continuazione di sequenze.

All'interno del toolkit di produzione di Seedance 2.0

Seedance 2.0 combina riferimenti multimodali, audio nativo sincronizzato, movimenti di camera guidati, controllo del primo e dell'ultimo fotogramma, fisica stabile, output nativo 4K da testo a video e accesso alla produzione tramite Atlas Cloud.

Riferimenti multimodali di Seedance 2.0

Combina istruzioni testuali con riferimenti a immagini, video e audio tramite l'endpoint reference to video di Seedance 2.0. Questi asset possono guidare identità, composizione, movimento, linguaggio della camera, stile visivo e ritmo in un'unica richiesta. La stessa route supporta l'editing e l'estensione dei video, così le riprese esistenti possono diventare una continuazione controllata o una nuova scena. Questo workflow è adatto a campagne di brand, personaggi ricorrenti e raccordi tra inquadrature.

Audio nativo e sincronizzazione visiva

L'audio viene generato insieme alle immagini quando generate_audio è abilitato, includendo voce, effetti sonori e musica di sottofondo. Poiché movimento e audio emergono dalla stessa richiesta, i dialoghi possono corrispondere al movimento delle labbra, mentre passi, ambiente e battiti ritmici si allineano all'azione. Dirigi sia la scena sia la colonna sonora nel prompt. Il risultato è adatto a clip musicali, momenti di dialogo, spot pubblicitari e sequenze cinematografiche che richiedono un suono coordinato.

Direzione del primo e dell'ultimo fotogramma

Inizia con un'immagine e aggiungi un ultimo fotogramma opzionale quando la composizione finale è importante. L'endpoint image to video anima il fotogramma iniziale, mentre la seconda immagine definisce il punto in cui la scena si conclude. Descrivi direttamente nel prompt movimenti di dolly, tracking orbitale, cambi di POV, illuminazione e interpretazione. Questo controllo è particolarmente utile per reveal di prodotto, raccordi tra storyboard e inquadrature che devono concludersi su un finale prestabilito.

Stabilità della fisica e del movimento

L'azione rapida rimane utilizzabile quando soggetti, oggetti, tessuti, liquidi e transizioni si comportano in modo coerente da un fotogramma all'altro. Seedance 2.0 modella oggetti in caduta, collisioni, frantumazioni, acqua corrente e movimento dei tessuti, preservando al contempo l'aspetto e le proporzioni dei personaggi. Mettetelo alla prova con un inseguimento, una scena d'azione o un'interazione affollata, invece di nascondere il movimento. Questa capacità è utile per scene d'azione, fashion film e clip narrative in cui la deriva visiva comprometterebbe la ripresa.

Output nativo 4K di Seedance 2.0

L'endpoint text to video completo di Seedance 2.0 offre il 4K nativo a 3840 per 2160 in 16:9. Espone inoltre le opzioni 720p SR, 1080p SR e 1440p SR, oltre a una modalità ad alto bitrate per file più nitidi. Il 4K nativo utilizza la codifica H.265 o HEVC a 10 bit. Scegli durate da 4 a 15 secondi per riprese principali, display di grandi dimensioni o post-produzione sensibile ai dettagli.

API di produzione di Seedance 2.0

Crea applicazioni tramite tre endpoint dedicati per video guidati da testo, immagini e riferimenti, usando una sola chiave API di Atlas Cloud. I prezzi standard partono da $0.112 al secondo e l'utilizzo resta a consumo. L'endpoint text to video può utilizzare facoltativamente la ricerca web, mentre i controlli seed, watermark e return last frame supportano workflow di produzione più ripetibili. Questa configurazione offre agli sviluppatori un percorso coerente dagli esperimenti alla distribuzione.

Seedance 2.0 vs altri modelli - Un prompt

Lo stesso prompt, generato da Seedance 2.0 e da altri modelli video di punta: scena d'inseguimento con ostacoli. Focus sull'azione, sull'inseguimento e sulla simulazione fisica.

Prompt

La telecamera segue un uomo vestito di nero che fugge rapidamente, inseguito da un gruppo di persone. La telecamera passa a un'inquadratura laterale in movimento. Il personaggio, preso dal panico, rovescia una bancarella di frutta sul bordo della strada, si rialza e continua a fuggire. Si sentono i rumori della folla in preda al panico.

Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Kling 3.0 on Atlas Cloud

Generated with Seedance 1.5 Pro on Atlas Cloud

Prompt

Una scena animata in stile fantasy isekai. L'ambientazione è una città-castello in un altro mondo. Non raffigurare il castello. Panoramica della scena: il Personaggio maschile 1 viene improvvisamente circondato dal Personaggio femminile 2 e dal Personaggio femminile 3, mentre il Personaggio femminile 4 li osserva con gelosia da lontano, facendo assumere al Personaggio maschile 1, al Personaggio femminile 2 e al Personaggio femminile 3 espressioni di panico. **Scena 1 (0–3s):** Vista dall'alto del Personaggio maschile 1 (un avventuriero) che attraversa un mercato. Il Personaggio femminile 2 (una ragazza con orecchie da bestia) gli prende il braccio e gli sorride, chiamandolo "Zahha-san". Poi il Personaggio femminile 3 (una ragazza cavaliere) gli prende l'altro braccio e gli sorride, chiamandolo "Zahha." **Scena 2 (3–7s):** Vista laterale. Il Personaggio maschile 1 appare agitato e dice: "V-voi due?". Il Personaggio femminile 2 e il Personaggio femminile 3 restano aggrappati alle sue braccia e gli sorridono. All'improvviso, lo sfondo dietro i tre personaggi si scurisce, compaiono piccoli effetti di fulmini (simili a segnali di pericolo) e i tre si voltano verso lo schermo con espressioni di panico. **Scena 3 (7–9s):** Inquadratura a figura intera del Personaggio femminile 4 in piedi davanti al mercato, con le braccia incrociate. I passanti le camminano accanto. **Scena 4 (9–11s):** Primo piano del Personaggio femminile 4. Lo sfondo si scurisce. Nonostante il sorriso, lo sfondo si riempie di effetti di fiamme della gelosia. Uno dei suoi occhi trema. **Scena 5 (11–13s):** Una scena di panico simultaneo tra il Personaggio maschile 1, il Personaggio femminile 2 e il Personaggio femminile 3. I loro volti si trasformano in forme chibi nello stile dei manga giapponesi. I loro occhi diventano rotondi e bianchi, senza pupille, le loro bocche si deformano e gocce di sudore rotonde schizzano verso l'esterno.

Generated with Seedance 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Kling 3.0 Turbo on Atlas Cloud

Generated with Wan 2.7 on Atlas Cloud

Seedance 2.0 nell'intero flusso di produzione

Dalla previsualizzazione all'e-commerce, dalla musica allo storytelling del brand, dal montaggio video alla distribuzione in 4K, Seedance 2.0 trasforma riferimenti multimodali in asset di produzione sincronizzati attraverso Atlas Cloud.

Previsualizzazione cinematografica con Seedance 2.0

Trasforma script, storyboard e filmati di riferimento in una previsualizzazione controllata con Seedance 2.0, preservando l'intento della camera e il flusso della scena. Registi e team di sviluppo videoludico possono rivedere le inquadrature prima di impegnarsi nella produzione completa.

Filmati di lancio prodotto da immagini statiche

Anima le immagini di prodotto del primo fotogramma trasformandole in clip di lancio curate, mentre il controllo opzionale dell'ultimo fotogramma guida la composizione finale. I team e-commerce possono creare video di catalogo, presentazioni di prodotto e asset per campagne senza dover ripetere le riprese di ogni SKU.

Visual musicali guidati dal beat

Fornisci riferimenti audio a Seedance 2.0 per definire il ritmo, mentre l'audio nativo mantiene sincronizzati movimento e suono. Musicisti e studi creativi possono produrre promo guidati dal beat, visual per performance e loop per campagne.

Montaggi ed estensioni video con Seedance 2.0

Usa la generazione da riferimento a video per modificare o estendere filmati esistenti, preservando il movimento e il ritmo della sorgente. I team di postproduzione possono creare montaggi alternativi, trattamenti visivi e continuazioni fluide a partire dalle clip fornite.

Storytelling del brand guidato dai riferimenti

Combina immagini, video e riferimenti audio per guidare personaggi, stile, movimento della camera e suono in una storia di brand. I team creativi possono realizzare scene di campagna coerenti senza dover ridefinire la direzione per ogni inquadratura.

Distribuzione in 4K con Seedance 2.0

Esegui il rendering dei video Seedance 2.0 in 4K quando la distribuzione finale richiede dettagli più nitidi rispetto ai flussi di lavoro di anteprima. I team di produzione possono creare hero shot, asset per campagne su grandi schermi e filmati di presentazione curati per la revisione del cliente.

Seedance 2.0 a confronto con le alternative video multimodali

Confronta Seedance 2.0 con i modelli reference-to-video in base agli input supportati, alla durata delle clip, alla risoluzione, all’audio nativo e ai prezzi standard di Atlas Cloud.

ModelloTipi di inputDurata dell’outputRisoluzione massimaAudio nativoPrezzo standard
Seedance 2.0 Reference-to-VideoTesto, Immagine, Video, Audio4–15 secondi4K√$0.112/secondo
MiniMax H3 Reference-to-VideoTesto, Immagine, Video, Audio4–15 secondi2K√$0.038/secondo
Wan-2.7 Reference-to-videoTesto, Immagine, Video, Audio2–10 secondi1080p√$0.10/secondo

Come Utilizzare Seedance 2.0 su Atlas Cloud

Inizia in pochi minuti — segui questi semplici passaggi per integrare e distribuire i modelli tramite la piattaforma Atlas Cloud.

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Perché Usare Seedance 2.0 su Atlas Cloud

Combinando i modelli avanzati di Seedance 2.0 con la piattaforma GPU-accelerata di Atlas Cloud, ottieni prestazioni, scalabilità ed esperienza di sviluppo senza pari.

Prestazioni e Flessibilità

Bassa Latenza:
Inferenza ottimizzata su GPU per elaborazione in tempo reale.

API Unificata:
Esegui Seedance 2.0, GPT, Gemini e DeepSeek con un'unica integrazione.

Prezzi Trasparenti:
Fatturazione prevedibile per token con opzioni Serverless.

Enterprise e Scalabilità

Esperienza Sviluppatore:
SDK, analytics, strumenti di fine-tuning e template.

Affidabilità:
99,99% di uptime, RBAC e logging conforme alle normative.

Sicurezza e Conformità:
SOC 2 Type II, allineamento HIPAA, sovranità dei dati negli USA.

FAQ sull'API di produzione di Seedance 2.0

Seedance 2.0 è il modello multimodale di generazione video di ByteDance per creare e modificare video a partire da riferimenti testuali, immagini, video e audio. Atlas Cloud fornisce endpoint text-to-video, image-to-video e reference-to-video con audio nativo sincronizzato.

Crea una chiave API di Atlas Cloud e conservala in modo sicuro come variabile d'ambiente. Invia una richiesta POST autenticata all'endpoint di generazione video con il model ID, il prompt e le impostazioni di generazione appropriati. Usa il prediction ID restituito per recuperare l'output completato.

Scegli text-to-video quando la scena parte da un prompt scritto. Usa image-to-video per animare un'immagine del primo fotogramma, con un eventuale ultimo fotogramma, oppure seleziona reference-to-video quando immagini, video o audio devono guidare identità, movimento, stile, modifica o estensione.

Gli input disponibili dipendono dall'endpoint e includono prompt, primo e ultimo fotogramma, immagini di riferimento, video di riferimento e audio di riferimento. Il modello completo supporta output da 4 a 15 secondi, diversi rapporti d'aspetto, audio sincronizzato, selezione del bitrate, controllo del seed, filigrane opzionali e la consegna separata dell'ultimo fotogramma.

Il prezzo standard verificato di Atlas Cloud è di $0.112 al secondo per ciascuno dei tre endpoint della famiglia elencati. Questa tariffa standard evita di basarsi su sconti temporanei e offre agli sviluppatori una base stabile per stimare i costi di produzione.

Una richiesta di generazione restituisce un prediction ID mentre l'elaborazione continua in modo asincrono. Interroga l'endpoint della prediction finché lo stato non diventa completed, failed o timeout, quindi leggi l'URL del contenuto generato dall'array outputs. Evita di inviare processi duplicati mentre la richiesta originale è ancora in elaborazione.

Imposta il campo resolution su 4k quando chiami un endpoint Seedance 2.0 completo, poiché le varianti Fast e Mini non supportano questa opzione. L'output nativo in 4K è di 3840 per 2160 con rapporto 16:9 e utilizza la codifica H.265 o HEVC a 10 bit. Se la riproduzione non funziona nel browser, apri il file con un lettore compatibile con HEVC oppure transcodificalo per una compatibilità più ampia.

I caricamenti diretti di immagini o video di riferimento contenenti volti umani reali non sono supportati tramite il normale flusso reference. Quando disponibile, usa ritratti virtuali approvati dalla piattaforma o risorse di ritratto debitamente autorizzate e ottieni il consenso della persona prima di generare contenuti basati sulla sua somiglianza.

Inizia controllando il model ID, il prompt obbligatorio, la durata, la risoluzione, il rapporto d'aspetto e l'accessibilità di ogni URL dei contenuti multimediali di riferimento. Le restrizioni sui volti reali e i controlli di sicurezza dei contenuti possono inoltre rifiutare una richiesta altrimenti valida. Se l'invio va a buon fine, esamina lo stato della prediction e la risposta di errore prima di riprovare.

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