Atlas Cloud上のDeepSeek API: モデル、料金、クイックスタート

独自のコードからDeepSeekを呼び出したいが、製品がすでに通信している他のものに加えて、個別のDeepSeekアカウント、個別の請求、個別のSDKを管理したくないと考えているかもしれません。Atlas Cloudは、単一のOpenAI互換エンドポイントを通じてDeepSeek V4ファミリーを提供するため、DeepSeekの呼び出しは、ベースURLが異なるOpenAIの呼び出しとまったく同じに見えます。このページでは、Atlas Cloudで利用できるDeepSeekモデル、各モデルのトークンあたりのコスト、およびターミナルに貼り付けてすぐに開始できるクイックスタートをリストします。

一目でわかる

表示されている価格は、V4ファミリーのAtlas Cloudの参考レートです。各モデルは、Playgroundの「実行」ボタンの横にライブ価格を表示していますので、予算を組む前に現在の数値を確認してください。

使用するDeepSeekモデル

Atlas Cloud上のDeepSeekラインナップは、ジョブによって明確に分かれており、適切なモデルを選択することは、トークンコストとタスクの価値を一致させることとほぼ同じです。

• DeepSeek V4 Proは、コーディング、ツール呼び出し、多段階推論、エージェントループなど、重要なあらゆるものにデフォルトで利用されます。効率的なスパースアテンションと強力な推論、100万トークンのコンテキストウィンドウを組み合わせ、100万入力トークンあたり1.68ドルという価格で、安定した負荷の下でも手頃な価格を維持します。

• DeepSeek V4 Flashは、大量の作業のための主力モデルです。入力0.14ドル、出力0.28ドルで、入力コストはProの約10分の1であり、要約、分類、コンテキスト圧縮、および最高レベルの推論が目的ではない高頻度呼び出しに適しています。

• DeepSeek V3.2とV3.1ラインは、コスト重視の一般的なチャットモデルや、比較対象となる安定した以前の世代のベースラインが必要な場合に引き続き利用できます。V4が利用可能になった後は、主要な選択肢というよりも、フォールバックターゲットとして有用です。

実用的なパターンとしては、V4 Proを主要モデルとして実行し、安価で大量の作業をV4 Flashにルーティングすることで、プレミアム料金を支払うのはそれに見合う呼び出しのみに限定できます。

両方のV4モデルの100万トークンのコンテキストウィンドウは、無視するのではなく理解する価値があります。これにより、単一の呼び出しで渡せるものが変わります。128Kモデルではチャンク化が必要だったコードベース全体、長いドキュメントセット、または完全な会話履歴を渡すことができます。この容量によってすべての呼び出しがより高価になるわけではありません。実際に送信したトークンに対して料金を支払うためですが、入力の分割と再結合というエンジニアリングのオーバーヘッドがなくなります。大規模な入力に対して推論を行うアプリケーションにとって、コンテキストウィンドウは、モデル間のわずかな価格差よりも、実用的な大きなメリットとなることがよくあります。

クイックスタート

Atlas Cloudは完全にOpenAI互換であるため、OpenAI SDKをすでに使用している場合、変更点はベースURLとキーだけです。

まず、キーを取得します。console.atlascloud.aiにサインインし、「API Keys」を開いて作成します。アクセスは従量課金制であるため、デポジットや最低料金はなく、リクエストごとに支払います。

キーをソースに貼り付けるのではなく、環境変数としてエクスポートします。これにより、コードやバージョン管理からキーが除外され、OpenAI SDKが資格情報を検索する方法と一致するため、ほとんどの既存ツールは追加の変更なしでキーを認識します。サーバーでは、シェルプロファイルまたはプロセス環境で一度設定します。コンテナでは、イメージに焼き付けるのではなく、ランタイムシークレットとして渡します。

次に、ハードコードされた文字列を信頼するのではなく、ライブエンドポイントから正確なモデルIDを確認します。

textCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

次にチャット呼び出しを行います。OpenAI SDKを使用したPythonの場合：

textCopy
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    api_key="your-atlas-cloud-key",
5    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
6)
7
8resp = client.chat.completions.create(
9    model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro",
10    messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}],
11)
12print(resp.choices[0].message.content)

SDKに触れたくない場合は、同じリクエストを生のcurl呼び出しとして実行します。

textCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro",
6    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Atlas Cloud"}]
7  }'

呼び出しが完了を返せば完了です。認証エラーはキーが間違っているかエクスポートされていないことを意味します。不明なモデルエラーは、ほとんどの場合、deepseek-ai/プレフィックスが欠落しているか、IDが古くなっていることを意味します。そのため、/v1/modelsのチェックが最初に来ます。

DeepSeekをAtlas Cloud経由でルーティングする理由

DeepSeekが使用する唯一のモデルである場合、DeepSeek自身のAPIから直接呼び出すのはまったく問題ありません。Atlas Cloudを介する理由は統合です。1つのOpenAI互換キーと1つの請求アカウントで、DeepSeekに加えて、テキスト、画像、ビデオにわたる300以上の他のモデルをカバーします。チャットにDeepSeek V4で開始した製品は、後で2番目のベンダー、2番目のSDK、または2番目の請求書なしで画像モデルまたはビデオモデルを追加できます。

Atlas Cloudは、同じアカウントでSOC II認証とHIPAA準拠もリストしており、保存時および転送時の暗号化も提供しています。これは、DeepSeekがプロトタイプではなく実際のユーザーのトラフィックを処理するようになると重要になります。OpenRouterはDeepSeekにアクセスするための別のOpenAI互換の方法であり、独自の幅広いモデルカタログを持っています。Atlas Cloudの違いは、統合されたフルモーダルカタログと、1つのキーでリストされたコンプライアンス行です。

トラフィックが現実のものになると、運用上の詳細が重要になります。Atlas Cloudは、エンタープライズ層でモデルごとおよびアプリケーションごとのTPMおよびRPM監視、およびカスタムレート制限を公開しているため、製品の一部でのスパイクが別の部分を静かに飢餓状態にすることはありません。これをフォールバックモデル（たとえば、V4 Proの背後にあるDeepSeek V4 Flash）と組み合わせることで、ユーザーにエラーを返すのではなく、負荷の下で優雅に劣化するサービスを提供できます。

現在の数値を確認する場所

新しいDeepSeekバージョンが出荷されると、モデルIDと価格は変動します。2つの情報源は常に最新です。正確なIDについてはライブのhttps://api.atlascloud.ai/v1/modelsエンドポイント、トークンあたりの価格については各モデルの横に表示されているatlascloud.ai/modelsです。特定のIDやレートを本番コードに組み込む前に両方を確認してください。そうすれば、DeepSeekの統合はラインナップが進化しても機能し続けます。