





Nano Banana は、Atlas Cloud を通じて Google の Gemini 画像生成・編集モデルを開発者に提供します。テキストからビジュアルを作成したり、既存の画像を編集したりして、正方形、縦長、横長、ウルトラワイドの各レイアウトに対応した PNG または JPEG で出力できます。Base64 出力にも対応しており、API ワークフローに活用できます。Atlas Cloud は、OpenAI-compatible インターフェース、Day-0 アクセス、透明性の高い従量課金制を提供します。今すぐ開発を始めましょう。
Nano Banana は Google が開発したモデルです。Atlas Cloud(運営:Atlas Cloud AI LLC)は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
Nano Banana の text-to-image と編集モダリティ、エンドポイントのプロファイル、標準の1回あたり料金を比較します。
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Nano Banana Text-to-Image Developer API | オープンで高度な大規模画像生成向けにプロファイルされたエンドポイントを通じて、テキストプロンプトを画像に変換します。標準料金は1画像あたり $0.038 で、コンセプトの検討、Webグラフィック、再現性の高いコンテンツワークフローに適しています。 |
| Nano Banana Edit Developer API | 既存の画像と編集指示を提供し、Developerエンドポイントで修正版のビジュアルを生成します。オープンで高度な大規模画像生成ワークフロー向けに構築されており、1回の編集あたり標準料金 $0.038 で、アセットの反復的な更新に対応します。 |
| Nano Banana Text-to-Image API | Googleの画像生成モデルを使用して、テキストプロンプトから新しいビジュアルを直接生成します。確認済みの標準料金は1画像あたり $0.038 で、ソーシャルメディア用アセット、マーケティングビジュアル、迅速なクリエイティブ制作に適したエンドポイントです。 |
| Nano Banana Edit API | 既存のビジュアルを修正する必要がある場合は、希望する編集内容の指示とともに画像をこのエンドポイントへ送信します。編集1回あたり標準料金 $0.038 で、プロダクトアセットの更新、クリエイティブのバリエーション作成、継続的なコンテンツ改善に対応します。 |
Nano Bananaは、プロンプトベースの画像生成、自然言語による編集、複数画像入力、柔軟なフォーマット、開発者向け制御、透明性の高いAtlas Cloudアクセスを、1つの本番対応ワークフローに統合します。

Nano Bananaは、テキストプロンプトから画像を生成し、生成用と編集用に分かれたモデルスラッグを通じて、既存のビジュアルに自然言語で変更を加えます。編集に必要なのはプロンプトと元画像だけで、リクエストスキーマにマスクフィールドはありません。同じ画像APIワークフローから、背景、オブジェクト、構図の変更を指定できます。商品リニューアル、ソーシャル用アセット、迅速なクリエイティブ反復に適しています。

Nano Bananaの編集エンドポイントには1~10枚のソース画像を送信でき、それらを結果にどのように反映するかを指定できます。スキーマは、ポジティブプロンプトと選択したアスペクト比に加えて、画像URLを受け付けます。開発者は、マスクやレイヤーファイルを追加せずに、参照画像に基づく変換を構成できます。複数のビジュアル入力から商品組み合わせ、衣装コンセプト、シーンバリエーションを作成する用途に実用的です。

1:1、ポートレート、ランドスケープ、21:9を含む10種類の出力比率から選択し、PNGまたはJPEGでの出力を指定できます。同じ比率セットを、text-to-image生成と画像編集の両方で利用できます。単一の固定キャンバスに依存せず、最終配置に合わせて各アセットを構成できます。キャンペーンチームは、正方形の投稿、縦型ストーリー、標準バナー、シネマティックなパノラマを1つのワークフローで準備できます。

構造化された実験のために、Developerエンドポイントではseed、top_p、temperatureを制御できます。デフォルト値はseedが-1、top_pが0.95、temperatureが1.0です。ドキュメントでは、seedによって再現性が向上する可能性がある一方、結果が完全に同一になることは保証されないと説明されています。インテグレーションを変更せずにサンプリング動作を調整できます。これらの制御機能により、チームはプロンプトテストを整理し、クリエイティブの方向性をより体系的に比較できます。

標準ワークフローでは、PNGまたはJPEGファイルを返すほか、同期モードでアップロード済みの結果を待機したり、APIのみの配信用に出力をBase64でエンコードしたりできます。編集では、入力メディアの処理方法を制御するために、low、medium、highのメディア解像度設定も利用できます。アプリケーションの要件に合わせて、転送方式と入力の詳細度を選択できます。この柔軟性により、サーバーパイプライン、プレビュー、自動化されたアセット処理に対応できます。

Atlas Cloudでは、透明性の高い従量課金で、1つのOpenAI互換キーからNano Bananaの生成と編集を利用できます。標準料金は生成または編集した画像1枚あたり$0.038で、一時的な割引ではなく、検証済みの原価ベースの価格が適用されます。同じ認証情報とリクエストエンドポイントを維持したまま、text-to-image用と編集用のモデルスラッグを切り替えられます。これにより、プロトタイプ、本番サービス、継続的なコンテンツ処理におけるインテグレーションの負荷を予測しやすくなります。
Nano BananaとAtlas Cloudの2つの代替モデルが、タイポグラフィ主導のデザインとシネマティックなストリート写真において、同一のプロンプトをどのように解釈するかを比較します。
雨の夜、閉店直前のヴィンテージ衣料店のショーウィンドウ越しに捉えた決定的瞬間のファッション写真。洗練された若い店員が緋色のフリンジ付きケープを勢いよく開き、布がわずかに自然なモーションブラーを伴いながらレンズの前をドラマチックに横切っている。その拍子に、衣類ラックの上に隠れていたトラ猫が驚き、跳躍の途中で身を反らしている。背中は弓なりに反り、足は大きく広がり、耳は警戒して立ち、目を見開いている。ガラス面には、空間的な整合性を保った複雑な反射を重ねる。外には通過する路面電車と傘を差した歩行者が映り込み、店内のすべての被写体は明確に分離され、解剖学的にも一貫している。窓ガラスに直接書かれた、くっきりと完全に判読可能な文字:「SECOND CHANCE, FIRST IMPRESSION」。店頭建築を利用した横長のフレーム・イン・フレーム構図。金属ハンガーが何列も反復してグラフィカルなリズムと導線を生み、右側の背の高い鏡が店内を説得力のある奥行きへと広げている。手前のガラスには、柔らかくボケた雨粒が付着している。大胆な1990年代ファッション誌のエディトリアルを思わせる、カメラ正面からの強いダイレクトフラッシュ。店内の暖かく指向性のあるタングステン光と、屋外の冷たいシアンブルーの雨の街灯とのバランスを取り、青とオレンジのコントラストを制御する。緋色のケープを視覚的なアクセントにする。ひび割れた古いレザージャケット、毛足のつぶれた使い込まれたベルベット、傷のついたクロームハンガー、濡れたガラス、湿った舗道、猫の一本一本の毛、鋭く解像された舞い上がるフリンジなど、触感の伝わるフォトリアルな質感。率直でエネルギッシュ、少し不完全なアナログフィルムの質感。細かな粒子、抑制されたハイライト、自然で若々しい肌の質感、リアルな反射と遠近感。油っぽい過剰描写、HDR風、プラスチックのような肌、濁った色、どこにでもあるようなグロー、安っぽいシネマティックな大作感は避ける。35mmフィルム写真、28mm広角レンズ、店頭近くの視点、ダイレクトフラッシュ、繊細なフィルムハレーション、エディトリアルなリアリズム、環境全体を語るフルフレーム構成、横長16:9アスペクト比、フルブリード。

Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Seedream v5.0 Pro Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana Text-to-image on Atlas Cloud
廃墟となった屋内飛び込み競技場が浮遊する図書館へと変貌し、高い飛び込み台から不安定に積まれた本の山が崩れ落ちる決定的瞬間を捉える。若い司書が、浅い水の本棚の間を進む細い木製の平底舟の上でバランスを取り、落下する本をつかもうと驚きながらも必死に手を伸ばしている。表情には驚きと、少し不条理なユーモアが浮かぶ。何十枚ものばらばらの象牙色のページが、驚いた白い鳥の群れのように外へ飛び散り、それぞれの紙片が一貫した紙の重さ、縮尺、折れ目、重力に従った説得力のある動きを保っている。手作りの紙ジオラマによる、複雑なストップモーション・アニメーションの美学。目に見えて触感のある紙の繊維、薄く残る水染み、塗装の剥がれたプール、ひび割れたヴィンテージ陶製タイル、湿った装丁布、歪んだページの端、模型の小さな継ぎ目、かすかな接着剤の跡、繊細な不完全さを表現する。光沢感やプラスチック感は決して出さない。高窓から差し込む冷たい屋内昼光の鮮明な斜めの光芒が、宙に漂う埃を通り抜け、明快な指向性ハイライトと長い輪郭の影を生み出す。浅いターコイズ色の水面には澄んだ反射が生まれ、司書、舟、本棚、飛び込み台、壮大なアーチを重ね合わせた詩的な二重構造のイメージを形成する。色あせたプールのレーンラインを、複雑な空間を貫く強い導線として使う。手前には、柔らかくピントの外れた本の背表紙が自然なフレーム・イン・フレームを形成する。シネマティックな広角の奥行き、明確な空間階層、制御されたディテール、最も速く飛ぶページにだけわずかなモーションブラーを加える。パレットはプールのシアン、紙の象牙色、救命浮環の朱色に厳密に限定し、濁った色や追加の支配的な色相は使わない。洗練された手作りミニチュアの映画撮影。遊び心がありながら抑制され、触感的かつ写真のようにリアル。繊細なフィルム粒子、油っぽい過剰描写、HDR風、プラスチックのような肌、どこにでもあるようなグロー、安っぽい大作感、暗い水中や宇宙遺跡のイメージは避ける。横長16:9アスペクト比、フルブリード構成。

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Generated with Nano Banana Text-to-image on Atlas Cloud
ストーリーテリング、コマース、デザイン、クリエイターツールなどの分野で、Nano BananaはAtlas Cloudを通じて、テキストと参照画像から一貫性のあるビジュアルシリーズ、目的に応じた編集、スタイルバリエーション、キャンペーン用アセットを生成します。
Nano Bananaは、連続する画像の中で衣装、ポーズ、ライティング、周囲の環境を変えても、キャラクターの外見的特徴を維持します。ストーリーチームは、フレームごとに登場人物を作り直すことなく、一貫性のある絵コンテ、コミック、キャンペーン用ナラティブを制作できます。
Nano Banana APIを使って商品画像を新しい設定に組み合わせ、自然言語で構図やコンテキストを指定できます。コマースチームは、既存のアセットからライフスタイルシーン、カタログのバリエーション、季節キャンペーンのコンセプトを作成できます。
オブジェクトの差し替え、背景の変更、局所的な調整を指示すると、モデルが手動マスクなしで提供画像を編集します。デザイナーは、シーン全体の印象を保ちながら、完成度の高いバリエーションや迅速な修正版を作成できます。
ポートレート、ペット、人物などの被写体を別のビジュアルスタイルへ変換しながら、編集後も認識可能な外見的特徴を維持します。クリエイターアプリでは、1枚の参照画像からパーソナライズされたアバター、テーマ性のあるポートレート、共有しやすい変換画像を提供できます。
生成画像向けに、正方形、ポートレート、ランドスケープ、ウルトラワイドを含む10種類の対応アスペクト比から選択できます。マーケティングチームは、さまざまな掲載枠に向けて、ソーシャル投稿、バナー、サムネイル、Webグラフィックを準備できます。
高速かつ効率的な大規模生成のために設計されたNano Bananaは、プロダクションAPIを通じてテキストプロンプトを画像に変換します。プロダクトチームは、ビジュアル機能のプロトタイプを作成し、クリエイティブの方向性を検証し、繰り返し発生するアセット制作を自動化できます。
ワークフロー、入力形式、解像度、参照画像数、Atlas Cloudの標準料金に基づいて、Nano BananaとQwenおよびGrokのエンドポイントを比較します。
| モデル | プロバイダー | ワークフロー | 最大解像度 | 参照画像 | 標準料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Text-to-image | テキストから画像 | 1024px | - | 画像あたり$0.038 | |
| Nano Banana Edit | 画像編集 | 1024px | 推奨は最大3枚 | 画像あたり$0.038 | |
| Qwen Image 3.0 Pro Text-to-Image | Qwen | テキストから画像 | 2048 × 2048 | - | 画像あたり$0.04 |
| Qwen Image 3.0 Pro Edit | Qwen | 画像編集 | 2048 × 2048 | 最大3枚 | 画像あたり$0.04 |
| Grok Imagine Image 2.0 Text-to-Image | xAI | テキストから画像 | 2K | - | 画像あたり$0.04 |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | xAI | 画像編集 | 2K | 最大5枚 | 画像あたり$0.04 |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なNano BananaモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。



低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API:
1つの統合でNano Banana、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Nano Bananaは、GoogleがGemini 2.5 Flash Imageに付けた名称です。テキストから画像を生成したり、自然言語の指示で既存画像を編集したりできるモデルです。Atlas Cloudでは、1つのAPIアカウントからテキスト画像生成用と編集用の個別エンドポイントを利用できます。
プロンプトから新しいビジュアルを作成したり、被写体、背景、構図、スタイルの変更内容を記述してアップロード済みの画像を編集したりできます。このモデルは、大量生成、対話形式の編集、速度と効率が重視されるクリエイティブワークフロー向けに設計されています。
まず、Atlas Cloud APIキー、モデル識別子、プロンプトを指定して、`/api/v1/model/generateImage`に認証済みのPOSTリクエストを送信します。生成には`google/nano-banana/text-to-image`を使用し、編集には`images`配列を指定して`google/nano-banana/edit`を使用します。レスポンスには予測ID、ステータス、出力データが含まれます。
生成リクエストでは、プロンプト、アスペクト比、出力形式、メディア解像度設定、seed、temperature、top-pサンプリングに対応しています。同期出力またはBase64出力を指定することもできます。編集でも同様の設定を使用でき、さらに入力画像URLの配列が必要です。
1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9から選択できます。Atlas Cloudではデフォルト形式、PNG、JPEGを返すことができます。Googleのドキュメントでは、正方形出力は1024 x 1024ピクセル、その他の比率では対応する寸法が記載されています。
Atlas Cloudでは、編集リクエストに1〜10個の画像URLを指定できます。Googleによると、基盤となるGemini 2.5 Flash Imageモデルは最大3枚の入力画像で最も適切に動作するため、より多くのファイルを受け付けても、すべての参照画像で同等の忠実度が保証されるわけではありません。
標準リスト価格は、テキスト画像生成、編集、Developerバリアントを含む、Atlas Cloudで掲載されている4つの各エンドポイントにつき1回あたり$0.038です。請求は従量課金制で、これらの1回ごとの料金にサブスクリプションは必要ありません。
固定したseedによって再現性が向上する場合がありますが、Atlas Cloudは決定論的な出力を保証していません。ランダムなseedを使用する場合は、seedをデフォルト値の`-1`のままにしてください。本番環境の結果を追跡する際は、プロンプト、パラメータ、元画像を保存してください。
元のモデルは高速で効率的な生成を重視し、約1024ピクセルの解像度で画像を生成します。Nano Banana Proは、より高度なクリエイティブ制御、豊富な世界知識、最大4Kの出力を備えた、複雑なプロフェッショナル向けアセットの作成を目的としています。
Googleは画像生成に組み込みの安全ポリシーを適用しているため、技術的には有効なリクエストでも、制限対象のプロンプトはブロックされることがあります。再試行する前に、返されたステータス、outputs、`has_nsfw_contents`フィールドを確認してください。フィルタリングが原因の場合は、同じリクエストを繰り返し送信するのではなく、曖昧な内容や制限対象の内容を削除するようプロンプトを修正してください。
Atlas Cloud を最大限に活用するためのガイド、チュートリアル、製品アップデート。