Atlas Cloud は Dreamina Seedance 2.5 および Seedream 5.0 Pro の米国認定リセラーになりました。Atlas Cloud は Dreamina Seedance 2.5 および Seedream 5.0 Pro の米国認定リセラーになりました。
Atlas Cloudで完全なDeepSeek APIにアクセスしましょう！DeepSeekラインナップの全モデルを網羅する、統合されたOpenAI互換エンドポイントです。最先端の推論向けのDeepSeek V4 API、100万トークンのロングコンテキストタスク向けのDeepSeek V4 Pro API、高スループット・低遅延のワークロード向けのDeepSeek V4 Flash API、思考の連鎖推論向けのDeepSeek R1 API、または本番環境レベルのテキスト生成向けのDeepSeek V3 APIおよびDeepSeek V3.2 APIなど、ニーズに関わらず、1つのAPIキーでこれらすべてに即座にアクセスできます。個別のアカウントは不要で、レート制限のサプライズもなく、使った分だけの従量課金制です。
DeepSeek は DeepSeek が開発したモデルです。Atlas Cloud（運営：Atlas Cloud AI LLC）は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
DeepSeek API モデルを探索し、その機能、コンテキストウィンドウ、価格、および理想的なユースケースを比較してください。
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Proは、高度な推論、複雑なコーディング、およびエージェントベースのワークフロー向けに設計された、フラッグシップの高性能LLMです。大規模なMoEアーキテクチャと100万トークンのコンテキスト能力を備えており、精度と推論の深さが不可欠なソフトウェア開発、調査分析、マルチステップの課題解決など、要求の厳しいタスクにおいてより強力なインテリジェンスを提供します。 |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flashは、高速な推論、スケーラブルなアプリケーション、およびコスト重視の運用ワークロード向けに最適化された高効率LLMです。軽量なMoEアーキテクチャと1Mトークンのコンテキスト機能を備え、パフォーマンスとレイテンシの強力なバランスを提供し、AIエージェント、自動化ワークフロー、リアルタイムアプリケーション、大量のAPI利用に適しています。 |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2は、疎な注意機構（sparse attention mechanisms）と堅牢な163.8Kコンテキスト処理能力を統合した、フラッグシップの汎用LLMです。極めて競争力のある基本価格を誇り、複雑な一般推論やマルチステップのタスクスケジューリングを行うAgentsの構築など、日常的なワークフローの礎石として機能します。 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Specialeは、高性能なカスタムLLMとして位置付けられており、163.8Kの巨大なコンテキストウィンドウとプレミアムな段階的価格体系（入力$0.4 / 出力$1.2）を特徴としています。これは、富裕層顧客向けのインテリジェントなカスタマーサービスやミリ秒レベルの定量的分析など、究極の出力品質を必要とする遅延に敏感なコアビジネスノード向けに特別に設計されています。 |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Expは、V3.2アーキテクチャに基づいた最先端の実験バージョンであり、163.8Kのコンテキストと従来のコストを維持しながら最新のアルゴリズム機能を統合しています。技術的な予備調査やカナリアテストを行うR&Dチームに最適で、将来の製品に向けた次世代AI機能の差別化された能力を先行して検証することができます。 |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1は、最新世代の高性能オープンソースエコシステムモデルであり、131.1Kのコンテキスト内で性能とコストの新たなバランスを実現しています。商用実装プロジェクトの最有力候補として、高品質な生成とコスト抑制の両方が求められるシナリオのバックボーンとして機能します。 |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminusは、V3.1シリーズの長期的かつ安定した究極の形態として機能します。DeepSeek V3.1 Terminusは、標準バージョンと同一のパラメータと価格設定を維持し、シームレスで消費者向けの商用環境（プロダクション環境）エンドポイントサービスのために、永続的に安定した出力スタイルとロジックを提供することを目的としています。 |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324は、131.1Kのコンテキストと利用可能な中で最も低いテキスト入力コストを特徴とする特定の履歴スナップショットバージョンであり、主に絶対的な動作の一貫性を必要とするレガシーシステムのメンテナンスや、入力スループットは膨大だが出力ロジックの要件は中程度のバッチ処理タスクに適用されます。 |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528は、131.1Kのコンテキストを活用し、最高額の計算コスト（$0.55/$2.15）を要する最上位の深層推論モデルとして位置づけられています。論理的弁証能力の頂点を極め、複雑な数学的モデリングや高度なコードアーキテクチャ生成など、重要な「ブレインストーミング」タスク専用に使用されます。 |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCRは、8.2Kのショートコンテキストと超低コストでの利用を実現し、デュアルトラックの画像・テキスト入力に対応した専用の視覚マルチモーダルLLMです。大量のスキャン文書のデジタル化や財務領収書の構造化抽出など、自動データ入力パイプラインのシナリオに最適化されています。 |
先進的なモデルと Atlas Cloud の GPU アクセラレーションプラットフォームを組み合わせ、画像・動画生成において比類のない速度、拡張性、クリエイティブコントロールを実現します。
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
DeepSeek-R1 モデルは推論 AI の最前線に立ち、数学、プログラミング、および一般的な論理において業界をリードするパフォーマンスを提供します。OpenAI の o3 や Gemini-2.5-Pro などの世界的なエリートモデルと同等の性能を達成することで、R1 はオープンソース・インテリジェンスの能力を再定義しました。これは、複雑なアルゴリズム開発、高度なデータ合成、および多段階の演繹的推論を必要とする高度な認知ワークフローを含む、深く考えるタスク（deep-thinking tasks）のために特別に最適化されています。
チャットボットからエージェント型パイプラインまで、単一のAPIで必要なものを構築できます。
DeepSeekをアプリに統合して、マルチターン会話を強化しましょう。長い対話でもコンテキストを処理できるため、カスタマーサポート、仮想アシスタント、社内ヘルプデスクに最適です。複雑なやり取りにおいても、応答は迅速かつ首尾一貫しています。
DeepSeek を使用して、主要なプログラミング言語全体でコードの記述、レビュー、リファクタリングを行います。簡単な説明からバックエンドロジック、API ドキュメント、単体テストを生成します。出力品質を犠牲にすることなく、開発サイクルを短縮できます。
DeepSeek R1は、回答を返す前に問題を段階的に処理します。速度よりも正確性が重視される数学、論理、および調査のタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。チームは、データ分析、レポートの統合、および技術的な意思決定のサポートにこれを使用しています。
1回のAPI呼び出しで、下書き、要約、構造化されたコピーを大規模に生成します。DeepSeekは英語と中国語をネイティブにサポートしているため、グローバルチームにとって実用的です。出力はテンプレート化およびカスタマイズが可能で、ブランドボイスに合わせることができます。
DeepSeek を外部ツールや API に接続して、複数ステップのタスクを自動化します。このモデルは、単一のワークフロー内で計画を立て、ツールを呼び出し、結果に基づいて調整することができます。これにより、自律的な調査、スケジュール管理、プロセス自動化に役立ちます。
DeepSeek をナレッジベースと組み合わせることで、実際のデータに基づいた質問に回答します。組み込みのコンテキストキャッシングにより、繰り返しのクエリにおけるトークンコストを削減します。大量の検索、ドキュメントのQ&A、および企業の知識検索において実用的な選択肢です。
異なるプロバイダーのモデルを比較 — パフォーマンス、料金、独自の強みを確認して最適な選択を。
| モデル | コンテキスト | 最大出力 | 入力 | ポジショニング |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | フラッグシップ汎用 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | 高性能カスタム |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | 実験的ビルド |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | オープンソース・バックボーン |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | 長期安定 (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | 履歴スナップショット |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | 最高水準の推論 |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | 専用マルチモーダル |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | フラッグシップ基盤モデル |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTAエージェンティック・コーディング |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なDeepSeekモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ：
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API：
1つの統合でDeepSeek、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金：
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス：
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性：
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス：
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
Atlas Cloud は、開発者が単一のエンドポイントを通じて R1、V4、V4 Pro、V4 Flash などのモデルにアクセスできるようにする、OpenAI 互換の DeepSeek API を提供しています。これにより、新しい API フォーマットを学ぶことなく、DeepSeek モデルを既存のアプリケーションに簡単に統合できます。開発者は、OpenAI ベースのプロジェクトですでに使用しているものと同じワークフローとツールを使用できます。
はい。Atlas Cloud は OpenAI SDK と完全に互換性があり、開発者は同じクライアントライブラリとリクエスト形式を使用して DeepSeek モデルを接続できます。ほとんどの場合、既存のアプリケーションの移行には、アプリケーションのロジックを書き直す必要はなく、API キーとエンドポイント URL を更新するだけで済みます。
OpenAI SDKでDeepSeek APIを使用するには、クライアントがAtlas CloudのエンドポイントとAPIキーを使用するように構成するだけです。既存のコード例、統合、およびSDKワークフローは通常、最小限の変更で再利用できます。これにより、開発者は迅速に開始でき、移行の負担が軽減されます。
Atlas Cloudは、R1、V4、V4 Pro、V4 Flashなど、拡大し続ける一連のDeepSeekモデルをサポートしています。サポートされているすべてのモデルは、統合されたAPIエンドポイントを介してアクセスできるため、統合アプローチを変更することなく、パフォーマンス、速度、またはコストの要件に基づいてモデルを簡単に切り替えることができます。
いいえ。Atlas CloudはOpenAI互換のAPI構造を採用しているため、ほとんどのアプリケーションは既存のSDKコードとリクエストパターンを引き続き使用できます。通常、開発者はAPIエンドポイントや認証資格情報などの構成設定を更新するだけで済むため、移行時間が大幅に短縮されます。
はい。Atlas Cloud は OpenAI 互換のエンドポイントを提供しているため、LangChain や LlamaIndex などの人気のあるフレームワークと統合できます。開発者は通常、構成設定を更新することで DeepSeek モデルを接続でき、既存のワークフローを使用して AI エージェント、RAG システム、および本番環境向けアプリケーションを構築できるようになります。
はい。Atlas Cloud は、サポートされている DeepSeek モデル全体で一貫した API インターフェースを提供し、R1、V4、V4 Pro、および V4 Flash 間の切り替えを容易にします。この柔軟性により、開発者はアプリケーションのアーキテクチャを変更することなく、推論の品質、応答速度、またはコストを最適化できます。
Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利用可能になりました！これにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利用できます。テキスト、単一の画像、または最大50のマルチモーダルな参照から、同期されたオーディオとフレーム内の多言語テキストを含む最大30秒のネイティブ動画をシングルパスで生成します。Atlas Cloudでは1つのキーでアクセスでき、被写体の一貫性と改善された物理演算により、ロングショットの整合性が保たれます。
Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリーの次世代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制御、およびオーディオビジュアル品質を新たな高みへと押し上げるために構築されました。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしており、Wan 3.0は追加のセットアップなしで同じ統合キーで実行されます。今日から開発を始めましょう。Wan 3.0で何を作成できるかを確認するには、下のショーケースまでスクロールしてください。
MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に対応したMiniMaxのマルチモーダル動画ファミリーです。対応するルート全体で参照メディアの被写体を保持し、柔軟なアスペクト比を提供します。また、H3 Developerを通じて生成音声と映像を組み合わせ、出力プロファイルはエンドポイントごとに選択されます。Atlas Cloudは、1つのOpenAI互換キーのもとでこのファミリーを統合し、標準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な従量課金制を提供します。今すぐ開発を始めましょう。
OpenAIのgpt-image-2.5ファミリーでは、本番の画像ワークフロー向けにFlareとSunburstを選択できます。最大3840x2160までの任意の解像度でレンダリングし、xhighやmaxを含む5段階の品質ティアから、具体的な出力要件に合ったものを選択できます。Atlas Cloudでは、コールドスタートなしですぐに使えるREST推論を、生成1回あたり$0.004からの標準料金で提供しています。今すぐ開発を始めましょう。
Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 上で ByteDance の制御可能な画像編集モデルを提供します。アンカーと座標を使用して編集を正確に配置し、画像を編集可能なレイヤーに分離し、複数の参照を融合し、正確な色と素材を一致させ、2K および 3K での多言語テキストをサポートします。Atlas Cloud では、単一のキーでアクセスできます！
Seedance 2.0は、正確なショット作成に対応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレームガイダンスを使って先頭フレームの画像をアニメーション化したり、参照メディアとオプションのウェブ検索で結果を形作ったりできます。Atlas Cloudは、これらのワークフローを透明性の高い従量課金と1つのOpenAI互換キーで、統合されたAPIにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。
Kling 3.0 APIは、OpenAI互換の1つのキーを通じて、Kuaishouの旗艦ビデオスイートをAtlas Cloudにもたらします。これには2つのモデルが含まれます。AI Directorによるストーリーテリング、多言語のリップシンク、正確なオンスクリーンテキスト用のKling 3.0と、短い動画や画像からの被写体および音声クローニング用のKling 3.0 Omni（O3）です。どちらも同じパスでネイティブオーディオを生成し、最大4Kの出力に対応しています。信頼性の高いインフラストラクチャ上で、映画のような物語、グローバルマーケティング、多言語広告、連続したキャラクターコンテンツを構築します。
Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリーにアクセスし、クリップの作成、アニメーション化、拡張、編集を行えるようにします。プロンプトから 1～15 秒の動画を生成し、最大 7 枚の参照画像を使って人物、オブジェクト、スタイルを指定できます。また、480p または 720p で利用できます。Atlas Cloud は、透明性の高い従量課金制の料金体系と OpenAI 互換エンドポイントを通じて、これらの機能を一つにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。
Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために設計された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメーション化し、シーン間のトランジションを自動で作成できるため、さまざまなプロダクトワークフローに対応する2つの入力パスを開発者に提供します。Atlas Cloudでは、公開済みのパラメータスキーマを備えた専用APIエンドポイントを、確認済みの標準価格である1秒あたり$0.04で利用できます。今すぐ開発を始めましょう。
Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制作ワークフローに対応するGoogle DeepMindのネイティブマルチモーダル動画ファミリーです。テキスト指示で既存の映像を編集したり、最大10枚の参照画像と3本の動画クリップでビジュアルの一貫性を維持したり、ショットを連結可能なセグメントとして拡張して最大40秒の映像を作成したりできます。OpenAI互換APIキー1つで、Atlas Cloud上のすべてのワークフローにアクセスできます。従量課金制で、Day-0から利用可能です。今すぐ開発を始めましょう。
Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盤にGoogleが構築した画像モデルファミリーです。Flashレベルの速度でProレベルの生成・編集を実現し、1〜14枚の入力画像をまたいだ自然言語による編集や合成に対応しています。また、最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトの一貫性を維持できます。Atlas Cloudを通じて、開発者は1つのOpenAI互換キーでこのモデルファミリーにアクセスでき、安定した稼働率とDay-0での利用開始が可能です。今すぐ開発を始めましょう。
Google の Gemini 3.1 Flash Image モデルを搭載した Nano Banana 2 API で構築しましょう。生成と編集の両方で最大14枚の参照画像にわたり、正確なテキストレンダリングと一貫したキャラクターを維持しながら、最大 4096x2304 のネイティブ 4K ビジュアルを生成します。Atlas Cloud では、300以上のモデルとともに1つの統合 API を通じてアクセスでき、料金は画像1枚あたり0.04ドルから、99.99%の稼働率、そして開始用の無料クレジットが提供されます。
Atlas Cloud を最大限に活用するためのガイド、チュートリアル、製品アップデート。
