DeepSeek LLM Models
DeepSeek, developed by the deepseek-ai team, is a cutting-edge series of open-source generative AI models engineered to democratize access to high-performance computing through a cost-effective and efficiency-first strategy. Its flagship reasoning model, DeepSeek-R1, made waves by rivaling top-tier proprietary models in mathematics, programming, and complex logical deduction, while the DeepSeek-V3.2, is designed for seamless daily interaction and autonomous Agent workflows. By significantly lowering the barrier to entry for advanced AI, DeepSeek has become a cornerstone for the "vibe coding" movement and a transformative tool in specialized fields like academic research and high-level technical problem-solving.
主要モデルを探索
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
DeepSeek LLM Modelsの特徴
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
オープン・パワー
透明性と管理性を確保した、完全オープンソースのトップティアモデル。
アーキテクチャ効率
高度なMixture-of-Experts (MoE) を活用し、わずかなコストで最高水準のパフォーマンスを実現します。
専用設計された汎用性
汎用性の高い V3.1 から特化型推論の R1 まで、DeepSeek はあらゆるタスクに対応するモデルを提供します。
開発者ファーストの自由
無制限の商用利用が可能な寛容なライセンスを採用し、障壁のないイノベーションを促進します。
実証済みのパフォーマンス
コーディングと推論の業界ベンチマークにおいて、常に最先端の結果を達成しています。
実用的な代替案
オープンソースの手頃さと柔軟性を備えつつ、主要なプロプライエタリモデルに匹敵する能力を提供します。
Peak speed
Lowest cost
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2は、疎な注意機構（sparse attention mechanisms）と堅牢な163.8Kコンテキスト処理能力を統合した、フラッグシップの汎用LLMです。極めて競争力のある基本価格を誇り、複雑な一般推論やマルチステップのタスクスケジューリングを行うAgentsの構築など、日常的なワークフローの礎石として機能します。 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Specialeは、高性能なカスタムLLMとして位置付けられており、163.8Kの巨大なコンテキストウィンドウとプレミアムな段階的価格体系（入力$0.4 / 出力$1.2）を特徴としています。これは、富裕層顧客向けのインテリジェントなカスタマーサービスやミリ秒レベルの定量的分析など、究極の出力品質を必要とする遅延に敏感なコアビジネスノード向けに特別に設計されています。 |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Expは、V3.2アーキテクチャに基づいた最先端の実験バージョンであり、163.8Kのコンテキストと従来のコストを維持しながら最新のアルゴリズム機能を統合しています。技術的な予備調査やカナリアテストを行うR&Dチームに最適で、将来の製品に向けた次世代AI機能の差別化された能力を先行して検証することができます。 |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1は、最新世代の高性能オープンソースエコシステムモデルであり、131.1Kのコンテキスト内で性能とコストの新たなバランスを実現しています。商用実装プロジェクトの最有力候補として、高品質な生成とコスト抑制の両方が求められるシナリオのバックボーンとして機能します。 |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminusは、V3.1シリーズの長期的かつ安定した究極の形態として機能します。DeepSeek V3.1 Terminusは、標準バージョンと同一のパラメータと価格設定を維持し、シームレスで消費者向けの商用環境（プロダクション環境）エンドポイントサービスのために、永続的に安定した出力スタイルとロジックを提供することを目的としています。 |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324は、131.1Kのコンテキストと利用可能な中で最も低いテキスト入力コストを特徴とする特定の履歴スナップショットバージョンであり、主に絶対的な動作の一貫性を必要とするレガシーシステムのメンテナンスや、入力スループットは膨大だが出力ロジックの要件は中程度のバッチ処理タスクに適用されます。 |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528は、131.1Kのコンテキストを活用し、最高額の計算コスト（$0.55/$2.15）を要する最上位の深層推論モデルとして位置づけられています。論理的弁証能力の頂点を極め、複雑な数学的モデリングや高度なコードアーキテクチャ生成など、重要な「ブレインストーミング」タスク専用に使用されます。 |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCRは、8.2Kのショートコンテキストと超低コストでの利用を実現し、デュアルトラックの画像・テキスト入力に対応した専用の視覚マルチモーダルLLMです。大量のスキャン文書のデジタル化や財務領収書の構造化抽出など、自動データ入力パイプラインのシナリオに最適化されています。 |
DeepSeek LLM Models の新機能 + ショーケース
先進的なモデルと Atlas Cloud の GPU アクセラレーションプラットフォームを組み合わせ、画像・動画生成において比類のない速度、拡張性、クリエイティブコントロールを実現します。
DeepSeek-V3.2-Speciale APIによる世界最高水準の推論と検証
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
DeepSeek-R1 APIによる比類なき認知的深さ
DeepSeek-R1 モデルは推論 AI の最前線に立ち、数学、プログラミング、および一般的な論理において業界をリードするパフォーマンスを提供します。OpenAI の o3 や Gemini-2.5-Pro などの世界的なエリートモデルと同等の性能を達成することで、R1 はオープンソース・インテリジェンスの能力を再定義しました。これは、複雑なアルゴリズム開発、高度なデータ合成、および多段階の演繹的推論を必要とする高度な認知ワークフローを含む、深く考えるタスク（deep-thinking tasks）のために特別に最適化されています。
DeepSeek V3.2 APIを使用した自律型エージェントワークフローとのシームレスな日常的インタラクション
DeepSeek-V3.2は、推論の深さと実行速度の完璧なバランスを実現し、シームレスな日常的な対話や自律型エージェントエコシステムを支えるように設計されています。大幅に低減されたレイテンシと最適化された出力制御により、多段階のタスクオーケストレーションや汎用AIアシスタントのための堅牢なエンジンとして機能します。エンタープライズ規模の自動化を展開する場合でも、高頻度の対話型ツールを展開する場合でも、V3.2は流動的で効率的、かつ費用対効果の高いユーザー体験を保証します。
DeepSeek-V3.2-Speciale APIによる厳密な科学的発見と形式検証
The DeepSeek-V3.2-Speciale API is engineered for tasks that demand absolute logical precision and multi-step reasoning. By integrating advanced theorem-proving capabilities, it enables researchers and engineers to execute complex mathematical inductions, verify formal logic, and solve high-tier competitive programming challenges. Perfect for academic R&D, automated code auditing, and cryptographic analysis, this API transforms abstract complexity into verifiable results with the performance of top-tier global models.
Advanced Algorithmic Synthesis & Strategic Reasoning using the DeepSeek-R1 API
DeepSeek-R1 empowers developers to build applications centered on deep cognitive workflows and strategic decision-making. Ranking at the forefront of global reasoning benchmarks, the R1 API excels in synthesizing sophisticated code architectures, processing dense technical documentation, and generating innovative solutions for open-ended logical puzzles. It is the ideal engine for AI-driven software engineering, long-form data synthesis, and any scenario where "thinking fast and slow" requires a powerful, reasoning-first foundation.
DeepSeek-V3.2 APIによるシームレスな自律型エージェントのオーケストレーション
For high-velocity, sensory-driven AI applications, the DeepSeek-V3.2 API provides the perfect equilibrium between reasoning depth and ultra-low latency. It is optimized for building autonomous Agents that can navigate multi-step workflows, manage real-time user interactions, and execute general-purpose tasks with GPT-5 level intelligence. This use case is tailor-made for enterprise-scale automation, intelligent customer ecosystems, and developers looking to deploy responsive, cost-effective AI assistants at scale.
モデル比較
異なるプロバイダーのモデルを比較 — パフォーマンス、料金、独自の強みを確認して最適な選択を。
| モデル | コンテキスト | 最大出力 | 入力 | ポジショニング |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | フラッグシップ汎用 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | 高性能カスタム |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | 実験的ビルド |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | オープンソース・バックボーン |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | 長期安定 (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | 履歴スナップショット |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | 最高水準の推論 |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | 専用マルチモーダル |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | フラッグシップ基盤モデル |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | SOTAエージェンティック・コーディング |
Atlas Cloud で DeepSeek LLM Models を使う方法
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
Atlas Cloud アカウントを作成
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
Atlas CloudでDeepSeek LLM Modelsを使用する理由
高度なDeepSeek LLM ModelsモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
パフォーマンスと柔軟性
低レイテンシ：
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API：
1つの統合でDeepSeek LLM Models、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金：
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
エンタープライズとスケール
開発者エクスペリエンス：
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性：
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス：
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
DeepSeek LLM Models に関するよくある質問
DeepSeekは、オープンソースの透明性と優れた費用対効果を提供します。GPT-5に匹敵する推論能力（R1およびV3.2）を備え、プライベートデプロイメントの柔軟性を持ちながら、高性能かつ低コストの代替手段を提供します。
これはモデルの全体的な「脳容量」を反映しています。DeepSeekのMoE設計は、深い知性のための膨大な総パラメータ数（例：671B）と、最高の運用効率を実現する合理化された「アクティブ」パラメータ数を組み合わせています。
さらにファミリーを探索
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Happy Horse 1.0
HappyHorse-1.0 is a unified multimodal AI video generation model that climbed to the top of the Artificial Analysis Video Arena blind-test leaderboard for both text-to-video and image-to-video generation. CNBC Alibaba Group confirmed ownership of HappyHorse, developed under its Alibaba Token Hub (ATH) business unit, where it leads benchmarks outperforming ByteDance's Seedance 2.0 and others. Caixin Global Led by Zhang Di — the former VP of Kuaishou who architected Kling AI — the 15-billion parameter model generates 1080p video with synchronized audio in a single pass using a unified transformer architecture that bypasses the multi-stage pipelines used by every major competitor.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Veo3.1 Models
Google DeepMind’s Veo 3.1 represents a paradigm shift in AI video generation, empowering creators with director-level narrative control and cinematic-grade audio quality that seamlessly integrates with its enhanced visual realism. By bridging the gap between imaginative concepts and photorealistic execution, this advanced model offers a transformative solution for a wide range of application scenarios, from professional filmmaking and high-end advertising to immersive digital content creation.
ERNIE Image Models
ERNIE-Image is an open-weight text-to-image model developed by the ERNIE-Image Team at Baidu, built on a single-stream Diffusion Transformer (DiT) with 8B parameters and paired with a lightweight Prompt Enhancer that rewrites short prompts into richer, more structured descriptions before passing them to the diffusion backbone. NYU Shanghai RITS Released on April 15, 2026 under the Apache 2.0 license, it transforms natural language descriptions into detailed imagery with particular strength in text rendering and structured layout generation. ERNIE-Image is designed not only for strong visual quality, but for controllability in practical generation scenarios where accurate content realization matters as much as aesthetics — making it well-suited for commercial posters, comics, multi-panel layouts, and other content creation tasks that require both visual quality and precise control.
GPT Image Models
The GPT Image Family is OpenAI's latest suite of multimodal image generation and editing models, built on the powerful GPT architecture. This family includes three tiers — GPT Image-1, GPT Image-1.5, and GPT Image-1 Mini — each available in both Text-to-Image and Image-to-Image variants. Combining GPT's world-class language understanding with DALL·E-class visual synthesis, these models deliver exceptional prompt adherence, photorealistic rendering, and creative versatility across illustration, photography, design, and visualization tasks. The series offers flexible pricing and quality tiers to match any workflow — from rapid prototyping and high-volume content production to professional-grade final deliverables. Whether you need ultra-fast iterations at minimal cost or maximum quality for brand campaigns, the GPT Image Family has a solution tailored to your needs.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Seedream5.0 Models
Seedream 5.0, developed by ByteDance’s Jimeng AI, is a high-performance AI image generation model that integrates real-time search with intelligent reasoning. Purpose-built for time-sensitive content and complex visual logic, it excels at professional infographics, architectural design, and UI assistance. By blending live web insights with creative precision, Seedream 5.0 empowers commercial branding and marketing with a seamless, logic-driven workflow that turns sophisticated data into stunning, high-fidelity visuals.
Kling3.0 Models
Kuaishou’s flagship video generation suite, Kling 3.0, features two powerhouse models—Kling 3.0 (Upgraded from Kling 2.6) and Kling 3.0 Omni (Kling O3, Upgraded from Kling O1)—both offering high-fidelity native audio integration. While Kling 3.0 excels in intelligent cinematic storytelling, multilingual lip-syncing, and precision text rendering, Kling O3 sets a new standard for professional-grade subject consistency by supporting custom subjects and voice clones derived from video or image inputs. Together, these models provide a comprehensive solution tailored for cinematic narratives, global marketing campaigns, social media content, and digital skit production.
