


GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の後継となる OpenAI の最新画像モデルへのアクセスを開発者に提供します。ラテン文字およびCJKスクリプト全体で正確なテキストレンダリングを使用して画像を生成および編集できるほか、ポスター、モックアップ、インフォグラフィック向けの強力なコンポジション(構図)機能を備えています。Atlas Cloud では、300以上のモデルと並んで1つの統合 API を通じてアクセスでき、無料クレジット、99.99% のアップタイムが提供され、OpenAI の組織検証は不要です。
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
ファミリ全体で GPT Image 2 API エンドポイントを比較し、GPT Image 2、1.5、1、および Mini のテキストから画像への生成と編集機能をご活用ください。単一の統合を通じて、各タスクに合わせてコストと品質を最適化できます。
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| GPT Image-1 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1のText to Image APIは、開発者がテキストプロンプトを並外れたディテールを持つ驚くほどリアルな視覚イメージに変換できるようにします。GPT-4 Turboの推論能力とDALL·Eクラスの視覚合成を組み合わせることで、プロフェッショナルな画像制作において業界をリードするプロンプト忠実度と複雑な構図の作成能力を提供します。 |
| GPT Image-1 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Edit APIは、開発者が既存の画像を、シームレスな一貫性を持つ洗練された、あるいは再構築された傑作へと変換することを可能にします。マルチモーダルな理解を活用することで、プロフェッショナルレベルのアセットのイテレーションに向けて、正確なスタイル転送、コンテキストに応じた構図の作成、およびターゲットを絞った変更を生成します。 |
| GPT Image-1.5 T2I API(Text to Image) | GPT Image-1.5 Text to Image APIは、開発者が最適化されたコストでテキストプロンプトを高品質なビジュアルに変換することを可能にします。GPTを活用したアーキテクチャを採用することで、強力なプロンプト理解と視覚的忠実性を提供し、バランスの取れたプロダクションワークフローを実現します。 |
| GPT Image-1.5 Edit API(Image to Image) | GPT Image-1.5 Edit APIは、正確な変更によって既存のアセットを洗練させる機能を開発者に提供します。input_fidelity制御をサポートすることで、顔やロゴなどの重要な要素を保持しながら、微細な調整を可能にします。 |
| GPT Image-1 Mini T2I API(Text to Image) | GPT Image-1 Mini Text to Image APIは、同シリーズの中で最も費用対効果の高い画像生成を開発者に提供します。GPT-5アーキテクチャを活用することで、大量のコンテンツ制作において、画像1枚あたりのコストを最小限に抑えながらプロフェッショナルレベルの結果をもたらします。 |
| GPT Image-1 Mini Edit API(Image to Image) | GPT Image-1 Mini Edit APIは、合理化された編集機能により、開発者が既存の画像を変換できるようにします。最小限のコストで不可欠な編集機能を提供することで、迅速な反復とコンテンツ制作のワークフローを可能にします。 |
ラテン文字およびCJK文字に対応した正確な画像内テキストから、写真のようにリアルなレンダリング、マスクベースの編集、複数参照画像の合成まで、GPT Image 2 APIの機能をご体験ください。

GPT Image 2 は、正確性が視覚的な品質と同じくらい重要となるマーケティンググラフィック、製品ビジュアル、ソーシャルコンテンツ、モックアップにおいて、写真のようにリアルな結果をもたらします。物理学、ライティング、およびマテリアルの特性に対する真の理解を示しており、さまざまなシーンタイプにわたってニュートラルで正確な色を再現します。

GPT Image 2 は、看板やUIラベルからポスターに至るまで、画像内に正しいスペルで自然に配置されたテキストをレンダリングします。正確なテキストを含むマーケティンググラフィック、広告クリエイティブ、メールヘッダーを大規模かつ確実に生成します。

GPT Image 2は、以前のモデルに見られたオクルージョン(遮蔽)や配置のエラーを伴わずに、複雑なマルチオブジェクトシーンを処理します。構図、照明、微細なディテールを維持しながら、長くて複数の部分からなるプロンプトに正確に従います。

GPT Image 2は、複数回の生成においてキャラクターのアイデンティティ、小道具、照明の一貫性を維持します。この被写体の一貫性は複数要素の構図でも保たれるため、バリエーションセットやシリーズ作品において信頼性の高いモデルとなっています。

GPT Image 2 は、正確なグリフと明確な筆画でCJK文字をレンダリングし、非ラテン文字における以前のモデルの弱点を明確に改善しています。ラテン語とCJK言語の両方で強力なテキストレンダリングをサポートします。

Edit APIは、マスク画像を使用した正確なインペインティング(inpainting)とアウトペインティング(outpainting)をサポートしているため、無関係なピクセルをそのまま維持しながら、特定の領域を編集できます。これにより、GPT Image 2 APIは、レタッチ、オブジェクトの削除、および制御されたコンポジションのクリーンアップにおいて高い信頼性を発揮します。

GPT Image 2 APIは、自然言語のプロンプトに導かれ、複数の入力画像を1つのまとまりのある結果に結合することができます。これにより、プロダクトプレイスメント、スタイル変換、および生成された一連のビジュアルにおける一貫したキャラクターの維持がサポートされます。

GPT Image 2は、正しいスペルのボタンテキストとクリーンなレイアウト構造を備えたUIモックアップとアプリインターフェースを生成します。画面上のテキストの可読性が重要となる、迅速なコンセプト画面やデザインのプレビューに適しています。

GPT Image 2 API は、長くて複数部分からなるプロンプトに確実な指示追従性で対応し、構図、照明の選択、微細なディテールを維持します。その結果、再試行回数が減り、本番環境のワークフローにおいて信頼性の高い出力が得られます。
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

Grok Imagine

Nano Banana 2
広告クリエイティブや製品ビジュアルから、UIモックアップ、ローカライズされたコンテンツ、エディトリアルなインフォグラフィックまで、GPT Image 2 APIが構築できるものをご覧ください。
GPT Image 2 は、マーケティングオートメーションにおいて特に強力な力を発揮すると期待されています。正確なテキストを含むソーシャルメディアグラフィックス、広告クリエイティブ、メールヘッダーを大規模に生成します。MindStudio と組み合わせることで、プロンプトへのほぼ完璧な忠実度と向上したフォトリアリズムを実現し、写真撮影なしで本番環境で即利用可能なキャンペーンアセットをターゲットにしています。
GPT Image 2 は、正確さが視覚的品質と同じくらい重要視される、製品ビジュアルやソーシャルコンテンツの文脈で盛んに議論されています。Dreamina キャラクターの一貫性と画像保持の改善により、製品カタログの拡張、ライフスタイル画像の生成、一貫したバリアントセットの作成に非常に適しています。
ボタンのテキストが正確に綴られ、レイアウト構造が洗練されたUIモックアップやアプリのインターフェースは、初期のテスターが特に強調したユースケースの一つです。Dzineのプロダクトチームやデザイナーは、迅速なコンセプトモックアップ、ランディングページのビジュアル、プレゼンテーション用素材の作成にGPT Image 2を使用できます。
奥行きと素材のリアルさが向上した建築およびインテリアのレンダリングは、GPT Image 2 に期待される強みのひとつです。Dzine のフォトリアリズムと構図の向上により、デザインのプレゼンテーションや不動産マーケティングのための実用的なツールとなっています。
GPT Image 2 APIは、中国語、日本語、韓国語、その他の文字を正確にレンダリングするため、かつては手作業でのテキストオーバーレイが必要だった看板、ソーシャルメディアの投稿、ブランド素材などを作成できます。これにより、キャンペーンのローカライズや地域固有のビジュアルの作成を大規模かつ実用的に行うことが可能になります。
GPT Image 2 APIは、画像内の読みやすいテキストが必須要件となる、書籍の表紙、イラスト入り記事、インフォグラフィック、教育用ビジュアルを生成します。正確なタイポグラフィと、チャート、図解、説明図の構造化された生成機能により、複雑な情報を明確で共有しやすいグラフィックに変換します。
異なるプロバイダーのモデルを比較 — パフォーマンス、料金、独自の強みを確認して最適な選択を。
| モデル | 参照画像制限 | 出力数 | 解像度 | アスペクト比 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なGPT Image 2モデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API:
1つの統合でGPT Image 2、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
GPT Image 2 APIは、開発者にOpenAIのGPT Image 2へのプログラムによるアクセスを提供します。この画像モデルは、GPT Image 1.5の後継およびDALL-E 3の代替として2026年4月にリリースされました。テキストや画像の入力から画像を生成・編集し、正確な画像内テキスト、多言語サポート、強力なフォトリアリズムを備えています。Atlas Cloudでは、300以上の他のモデルとともに、1つの統合APIを通じて呼び出すことができます。
はい。GPT Image 2 APIは、単一のモデルでテキストからの画像生成と画像編集の両方をサポートしています。編集機能には、マスク画像を使用した正確なインペインティングやアウトペインティングに加えて、複数の入力を1つの一貫した結果に組み合わせるマルチリファレンス合成が含まれます。
いいえ。GPT Image 2はDALL-Eではなく、GPT Image 1.5の後継モデルです。OpenAIはDALL-Eのブランド展開を完全に終了しており、DALL-E 2とDALL-E 3はどちらも2026年5月12日にサービスを終了します。GPT Imageシリーズは、言語モデルの内部にネイティブに構築された自己回帰(オートレグレッシブ)アーキテクチャを使用しており、DALL-Eが使用していた拡散(ディフュージョン)ベースのアプローチとは根本的に異なります。
はい。GPT Image 2 APIは、単一のモデルでテキストからの画像生成と画像編集の両方をサポートしています。編集機能には、マスク画像を使用した正確なインペインティングやアウトペインティングに加え、複数の入力を1つのまとまった結果に組み合わせるマルチリファレンス合成が含まれます。
はい。GPT Image 2 API は、中国語、日本語、韓国語を含むラテン文字および CJK(中国語、日本語、韓国語)スクリプト全体で、正確なグリフと鮮明なストロークでテキストをレンダリングします。これにより、以前は手動でのテキストオーバーレイが必要だったローカライズされた看板、ソーシャル投稿、ブランド資料などを制作できるようになります。
GPT Image 2 APIは、柔軟な画像サイズとアスペクト比をサポートしており、ネイティブで最大2K解像度の出力、スケーリングにより4Kの出力が可能です。ソーシャルメディアの投稿、バナー、印刷用アセットに合わせて、プリセットサイズやカスタム寸法をリクエストできます。
いいえ。OpenAIは独自の開発者コンソールでGPT Imageファミリーを組織検証の背後に制限しており、これにより個人の開発者がブロックされる可能性があります。Atlas CloudのGPT Image 2 APIを使用すれば、Atlas Cloudアカウントのみが必要となるため、キーを取得してOpenAIの検証なしで生成を開始できます。
OpenAIはGPT Image 2をtoken単位で課金するため、1画像あたりのコストは解像度、品質、参照画像によって変動し、予測が困難です。Atlas Cloudでは、GPT Image 2 APIは画像単位の定額料金を採用しています。Text to image(テキストからの画像生成)は1画像あたり0.009ドルから、編集は1画像あたり0.01ドルからで、開発者階層(developer tier)ではそれぞれ0.004ドルと0.005ドルに下がります。また、新規ユーザーは課金前にテストできる無料クレジットを受け取ることができます。
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