MiniMax H3 Developer 提供開始 — 60%オフ、1秒あたりわずか$0.02から
Hero background 1Hero background 2
GPT Image 2 API for Accurate In-Image Text

GPT Image 2 API for Accurate In-Image Text

GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の後継となる OpenAI の最新画像モデルへのアクセスを開発者に提供します。ラテン文字およびCJKスクリプト全体で正確なテキストレンダリングを使用して画像を生成および編集できるほか、ポスター、モックアップ、インフォグラフィック向けの強力なコンポジション(構図)機能を備えています。Atlas Cloud では、300以上のモデルと並んで1つの統合 API を通じてアクセスでき、無料クレジット、99.99% のアップタイムが提供され、OpenAI の組織検証は不要です。

GPT Image 2 は OpenAI が開発したモデルです。Atlas Cloud(運営:Atlas Cloud AI LLC)は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。

主要モデルを探索

Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。

GPT Image 2 API ピーク速度

ファミリ全体で GPT Image 2 API エンドポイントを比較し、GPT Image 2、1.5、1、および Mini のテキストから画像への生成と編集機能をご活用ください。単一の統合を通じて、各タスクに合わせてコストと品質を最適化できます。

モダリティ説明
GPT Image 2 T2I API (Text to Image)GPT Image 2 Text to Image APIを使用して、プロンプトを完成した画像に変換し、ラテン文字やCJK文字による正確な画像内テキストをレンダリングします。長く複数の部分からなるプロンプトに正確に従い、マーケティング、UI、編集用のビジュアル向けに写真のようにリアルなディテールを生成します。
GPT Image 2 Edit API (Image to Image)GPT Image 2 Edit APIは、自然言語を使用して既存の画像を調整します。マスクベースのインペインティングとアウトペインティングを使用し、ターゲットとした領域のみを変更します。また、正確で再利用可能な編集を行うため、残りの部分をそのままに保ちながら、複数の参照を1つのシーンに合成します。

GPT Image 2 の主な機能

ラテン文字およびCJK文字に対応した正確な画像内テキストから、写真のようにリアルなレンダリング、マスクベースの編集、複数参照画像の合成まで、GPT Image 2 APIの機能をご体験ください。

フォトリアリスティック・レンダリング

フォトリアリスティック・レンダリング

GPT Image 2 は、正確性が視覚的な品質と同じくらい重要となるマーケティンググラフィック、製品ビジュアル、ソーシャルコンテンツ、モックアップにおいて、写真のようにリアルな結果をもたらします。物理学、ライティング、およびマテリアルの特性に対する真の理解を示しており、さまざまなシーンタイプにわたってニュートラルで正確な色を再現します。

ほぼ完璧な画像内テキスト

ほぼ完璧な画像内テキスト

GPT Image 2 は、看板やUIラベルからポスターに至るまで、画像内に正しいスペルで自然に配置されたテキストをレンダリングします。正確なテキストを含むマーケティンググラフィック、広告クリエイティブ、メールヘッダーを大規模かつ確実に生成します。

高度な構図コントロール

高度な構図コントロール

GPT Image 2は、以前のモデルに見られたオクルージョン(遮蔽)や配置のエラーを伴わずに、複雑なマルチオブジェクトシーンを処理します。構図、照明、微細なディテールを維持しながら、長くて複数の部分からなるプロンプトに正確に従います。

キャラクターの一貫性

キャラクターの一貫性

GPT Image 2は、複数回の生成においてキャラクターのアイデンティティ、小道具、照明の一貫性を維持します。この被写体の一貫性は複数要素の構図でも保たれるため、バリエーションセットやシリーズ作品において信頼性の高いモデルとなっています。

多言語テキストサポート

多言語テキストサポート

GPT Image 2 は、正確なグリフと明確な筆画でCJK文字をレンダリングし、非ラテン文字における以前のモデルの弱点を明確に改善しています。ラテン語とCJK言語の両方で強力なテキストレンダリングをサポートします。

マスク対応画像編集

マスク対応画像編集

Edit APIは、マスク画像を使用した正確なインペインティング(inpainting)とアウトペインティング(outpainting)をサポートしているため、無関係なピクセルをそのまま維持しながら、特定の領域を編集できます。これにより、GPT Image 2 APIは、レタッチ、オブジェクトの削除、および制御されたコンポジションのクリーンアップにおいて高い信頼性を発揮します。

マルチリファレンス合成

マルチリファレンス合成

GPT Image 2 APIは、自然言語のプロンプトに導かれ、複数の入力画像を1つのまとまりのある結果に結合することができます。これにより、プロダクトプレイスメント、スタイル変換、および生成された一連のビジュアルにおける一貫したキャラクターの維持がサポートされます。

UI & インターフェースモックアップ

UI & インターフェースモックアップ

GPT Image 2は、正しいスペルのボタンテキストとクリーンなレイアウト構造を備えたUIモックアップとアプリインターフェースを生成します。画面上のテキストの可読性が重要となる、迅速なコンセプト画面やデザインのプレビューに適しています。

強力なプロンプト遵守

強力なプロンプト遵守

GPT Image 2 API は、長くて複数部分からなるプロンプトに確実な指示追従性で対応し、構図、照明の選択、微細なディテールを維持します。その結果、再試行回数が減り、本番環境のワークフローにおいて信頼性の高い出力が得られます。

GPT Image 2 と他のSOTAモデルとの比較

プロンプト

Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

GPT Image 2

Grok Imagine

Grok Imagine

Nano Banana 2

Nano Banana 2

GPT Image 2 APIでできること

広告クリエイティブや製品ビジュアルから、UIモックアップ、ローカライズされたコンテンツ、エディトリアルなインフォグラフィックまで、GPT Image 2 APIが構築できるものをご覧ください。

プロフェッショナル広告&マーケティング

GPT Image 2 は、マーケティングオートメーションにおいて特に強力な力を発揮すると期待されています。正確なテキストを含むソーシャルメディアグラフィックス、広告クリエイティブ、メールヘッダーを大規模に生成します。MindStudio と組み合わせることで、プロンプトへのほぼ完璧な忠実度と向上したフォトリアリズムを実現し、写真撮影なしで本番環境で即利用可能なキャンペーンアセットをターゲットにしています。

Eコマースと製品ビジュアライゼーション

GPT Image 2 は、正確さが視覚的品質と同じくらい重要視される、製品ビジュアルやソーシャルコンテンツの文脈で盛んに議論されています。Dreamina キャラクターの一貫性と画像保持の改善により、製品カタログの拡張、ライフスタイル画像の生成、一貫したバリアントセットの作成に非常に適しています。

UIモックアップとプロダクトデザイン

ボタンのテキストが正確に綴られ、レイアウト構造が洗練されたUIモックアップやアプリのインターフェースは、初期のテスターが特に強調したユースケースの一つです。Dzineのプロダクトチームやデザイナーは、迅速なコンセプトモックアップ、ランディングページのビジュアル、プレゼンテーション用素材の作成にGPT Image 2を使用できます。

建築・インテリアビジュアライゼーション

奥行きと素材のリアルさが向上した建築およびインテリアのレンダリングは、GPT Image 2 に期待される強みのひとつです。Dzine のフォトリアリズムと構図の向上により、デザインのプレゼンテーションや不動産マーケティングのための実用的なツールとなっています。

多言語・ローカライズコンテンツ

GPT Image 2 APIは、中国語、日本語、韓国語、その他の文字を正確にレンダリングするため、かつては手作業でのテキストオーバーレイが必要だった看板、ソーシャルメディアの投稿、ブランド素材などを作成できます。これにより、キャンペーンのローカライズや地域固有のビジュアルの作成を大規模かつ実用的に行うことが可能になります。

出版、編集、インフォグラフィック

GPT Image 2 APIは、画像内の読みやすいテキストが必須要件となる、書籍の表紙、イラスト入り記事、インフォグラフィック、教育用ビジュアルを生成します。正確なタイポグラフィと、チャート、図解、説明図の構造化された生成機能により、複雑な情報を明確で共有しやすいグラフィックに変換します。

モデル比較

異なるプロバイダーのモデルを比較 — パフォーマンス、料金、独自の強みを確認して最適な選択を。

モデル参照画像制限出力数解像度アスペクト比
GPT Image-2161-10Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling1:1, 2:3, 3:2
GPT Image-1.51011024×1024, 1024×1536, 1536×10241:1, 3:2, 2:3
GPT Image-141~101024×1024, 1024×1536, 1536×1024 1:1, 3:2, 2:3
GPT Image-1 Mini41~101024×1024, 1024×1536, 1536×10241:1, 3:2, 2:3
Nano Banana 2141512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K)1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
Grok Imagine11-101024×1024 (1K), 2048×2048 (2K)1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16

Atlas Cloud で GPT Image 2 を使う方法

数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。

Atlas Cloud アカウントを作成

atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。

Atlas CloudでGPT Image 2を使用する理由

高度なGPT Image 2モデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。

パフォーマンスと柔軟性

低レイテンシ:
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。

統合API:
1つの統合でGPT Image 2、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金:
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。

エンタープライズとスケール

開発者エクスペリエンス:
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。

信頼性:
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。

セキュリティとコンプライアンス:
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。

ユーザーからの GPT Image 2 API に関するよくある質問 (FAQ)

GPT Image 2 APIは、開発者にOpenAIのGPT Image 2へのプログラムによるアクセスを提供します。この画像モデルは、GPT Image 1.5の後継およびDALL-E 3の代替として2026年4月にリリースされました。テキストや画像の入力から画像を生成・編集し、正確な画像内テキスト、多言語サポート、強力なフォトリアリズムを備えています。Atlas Cloudでは、300以上の他のモデルとともに、1つの統合APIを通じて呼び出すことができます。

はい。GPT Image 2 APIは、単一のモデルでテキストからの画像生成と画像編集の両方をサポートしています。編集機能には、マスク画像を使用した正確なインペインティングやアウトペインティングに加えて、複数の入力を1つの一貫した結果に組み合わせるマルチリファレンス合成が含まれます。

いいえ。GPT Image 2はDALL-Eではなく、GPT Image 1.5の後継モデルです。OpenAIはDALL-Eのブランド展開を完全に終了しており、DALL-E 2とDALL-E 3はどちらも2026年5月12日にサービスを終了します。GPT Imageシリーズは、言語モデルの内部にネイティブに構築された自己回帰(オートレグレッシブ)アーキテクチャを使用しており、DALL-Eが使用していた拡散(ディフュージョン)ベースのアプローチとは根本的に異なります。

はい。GPT Image 2 APIは、単一のモデルでテキストからの画像生成と画像編集の両方をサポートしています。編集機能には、マスク画像を使用した正確なインペインティングやアウトペインティングに加え、複数の入力を1つのまとまった結果に組み合わせるマルチリファレンス合成が含まれます。

はい。GPT Image 2 API は、中国語、日本語、韓国語を含むラテン文字および CJK(中国語、日本語、韓国語)スクリプト全体で、正確なグリフと鮮明なストロークでテキストをレンダリングします。これにより、以前は手動でのテキストオーバーレイが必要だったローカライズされた看板、ソーシャル投稿、ブランド資料などを制作できるようになります。

GPT Image 2 APIは、柔軟な画像サイズとアスペクト比をサポートしており、ネイティブで最大2K解像度の出力、スケーリングにより4Kの出力が可能です。ソーシャルメディアの投稿、バナー、印刷用アセットに合わせて、プリセットサイズやカスタム寸法をリクエストできます。

いいえ。OpenAIは独自の開発者コンソールでGPT Imageファミリーを組織検証の背後に制限しており、これにより個人の開発者がブロックされる可能性があります。Atlas CloudのGPT Image 2 APIを使用すれば、Atlas Cloudアカウントのみが必要となるため、キーを取得してOpenAIの検証なしで生成を開始できます。

OpenAIはGPT Image 2をtoken単位で課金するため、1画像あたりのコストは解像度、品質、参照画像によって変動し、予測が困難です。Atlas Cloudでは、GPT Image 2 APIは画像単位の定額料金を採用しています。Text to image(テキストからの画像生成)は1画像あたり0.009ドルから、編集は1画像あたり0.01ドルからで、開発者階層(developer tier)ではそれぞれ0.004ドルと0.005ドルに下がります。また、新規ユーザーは課金前にテストできる無料クレジットを受け取ることができます。

さらにファミリーを探索

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利用可能になりました!これにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利用できます。テキスト、単一の画像、または最大50のマルチモーダルな参照から、同期されたオーディオとフレーム内の多言語テキストを含む最大30秒のネイティブ動画をシングルパスで生成します。Atlas Cloudでは1つのキーでアクセスでき、被写体の一貫性と改善された物理演算により、ロングショットの整合性が保たれます。

ファミリーを表示

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリーの次世代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制御、およびオーディオビジュアル品質を新たな高みへと押し上げるために構築されました。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしており、Wan 3.0は追加のセットアップなしで同じ統合キーで実行されます。今日から開発を始めましょう。Wan 3.0で何を作成できるかを確認するには、下のショーケースまでスクロールしてください。

ファミリーを表示

MiniMax H3

MiniMax H3 API は、MiniMax の汎用マルチモーダル動画モデルを利用できる API です。テキスト、画像、動画、音声を個別のタスクとしてではなく、ひとつのコンテキストとして扱います。クリップは 24 FPS で 5〜15 秒、アスペクト比は 21:9 から 9:16 まで対応し、1 つのプロンプトでキャラクターの差し替え、背景の置換、台詞の書き換え、参照クリップからの音声クローン作成が可能です。Atlas Cloud は、これらすべてを 1 つの OpenAI-compatible endpoint 経由で提供します。今すぐ開発を始めましょう。

ファミリーを表示

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 上で ByteDance の制御可能な画像編集モデルを提供します。アンカーと座標を使用して編集を正確に配置し、画像を編集可能なレイヤーに分離し、複数の参照を融合し、正確な色と素材を一致させ、2K および 3K での多言語テキストをサポートします。Atlas Cloud では、単一のキーでアクセスできます!

ファミリーを表示

Seedance 2.0

Seedance 2.0 APIは、ByteDanceのマルチモーダルビデオモデルへのプロダクションアクセスを提供します。これには、クアッドモーダル入力(テキスト、画像、ビデオ、オーディオ)と、ショット間で構図、カメラワーク、キャラクターのアクションを固定する業界最高水準の「Universal Reference」システムが含まれます。1回のAPIコールでディレクターレベルの制御を統合でき、一律$0.09/秒、即時キー発行、順番待ちリストなしで利用可能です。これらはエンタープライズクラスの稼働率とコンプライアンスによって裏付けられています。Seedance 2.0 Native 4Kが提供開始されました!

ファミリーを表示

GPT Image 2

GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の後継となる OpenAI の最新画像モデルへのアクセスを開発者に提供します。ラテン文字およびCJKスクリプト全体で正確なテキストレンダリングを使用して画像を生成および編集できるほか、ポスター、モックアップ、インフォグラフィック向けの強力なコンポジション(構図)機能を備えています。Atlas Cloud では、300以上のモデルと並んで1つの統合 API を通じてアクセスでき、無料クレジット、99.99% のアップタイムが提供され、OpenAI の組織検証は不要です。

ファミリーを表示

Gemini Omni Flash

Gemini Omni API は、Google I/O 2026 で発表された Google DeepMind のマルチモーダル動画生成・編集モデルを、あなたのスタックで利用可能にします。Gemini Omni は Gemini の推論エンジンと生成メディアを融合し、テキスト・画像・動画・音声を自由に組み合わせた入力から、一貫性があり知識に裏付けられた出力を生成します。自然な対話で結果を磨き上げましょう。オブジェクトの差し替え、シーンの書き換え、スタイルの変更を行っても、物理法則、キャラクター、連続性はそのまま保たれます。Atlas Cloud は、テキストからの動画生成、最大 7 枚の参照画像に対応した画像からの動画生成、そして参照ベースの動画生成という Gemini Omni Flash の全ラインアップを、単一の統合 API で提供します。料金は $0.112 からの秒単位の透明な従量課金で、サブスクリプションは不要です。今すぐ開発を始めましょう。

ファミリーを表示

Grok Imagine

Grok Imagine API は、Image 2.0 から Video 1.5 および xAI TTS v1 まで、xAI の画像、ビデオ、音声モデルをカバーしています。1K または 2K の静止画を 14 のアスペクト比でレンダリング、シーンを 15 秒の 1080p モーション映像に変換、最大 7 つの参照画像でショットを操作、または 20 言語でナレーション可能です。Atlas Cloud はすべてのモードを 1 つのエンドポイント上で実行でき、画像あたり $0.02、秒あたり $0.05 からの従量課金制です。今すぐビルドを開始してください。

ファミリーを表示

Google

Googleの最も強力なクリエイティブモデルはすべてAtlas Cloudで利用可能です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実現し、Nano Banana 2は高忠実度な画像作成を強化し、Geminiはあらゆるワークフローにマルチモーダルなインテリジェンスをもたらします。Day-0の可用性と従量課金制(pay-as-you-go)の料金体系を備えた単一のAPI keyを通じて、Googleモデルスイート全体にアクセスできます。

ファミリーを表示

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini は、速度とコストが最も重視されるワークフローに ByteDance のマルチモーダル動画生成をもたらします。より軽量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機能を提供し、より高速な生成、動画あたりのコスト削減、そしてすでに使用しているものと同じ API 統合を実現します。大容量のパイプラインを運用したり、大規模なプロトタイピングを行ったりするチームにとって、Mini は実用的なデフォルトの選択肢です。

ファミリーを表示

ByteDance

シネマティックな動画生成から高忠実度の画像作成まで、ByteDanceの最も強力なモデルがAtlas Cloudで利用可能になりました。最低水準の推論価格とゼロのインフラストラクチャオーバーヘッドで、SeedanceとSeedreamを大規模に実行できます。

ファミリーを表示

Alibaba

Atlas Cloudは、Alibabaの全モデルラインナップを単一のAPIに統合します。言語および画像タスク用のQwen、最大1080pの動画生成用のWanが利用可能です。すべてのモデルはサブスクリプション不要の従量課金制(pay-as-you-go)でアクセスできます。Alibaba APIは、既存のOpenAI互換クライアントを使用し、単一のベースURLを介して利用可能です。

ファミリーを表示

ひとつのAPIで、あらゆるメディアAIを。

すべてのモデルを探索