Runway Gen-4 vs. Kling 3.0: プロフェッショナルな映像制作における画像生成AIの勝者は？

AI動画生成が単なる短く粗いクリップだった頃を覚えていますか？「8秒間の玩具時代」は終わりました。ネイティブ4Kかつマルチショットで高精細なAI動画の時代へようこそ。プロの映像制作者にとって、今や重要なのは単にクールなワンショットを作ることではありません。制御性、一貫性、そしてプログレードの品質がすべてです。

8秒AI動画 vs ネイティブ4K時代

現在、市場をリードするツールは主に2つあります。

Runway Gen-4: 映像制作者のための定番「クリエイティブスイート」です。深い制御が可能で、すべてのシーンで一貫したスタイルを維持できます。また、AIストーリーボード機能や、ワークフローに直接組み込めるAPI連携も完備しています。
Kling 3.0: 快手（Kuaishou）が提供する新しい「プロダクションの主力ツール」です。現実的な物理挙動と内蔵オーディオで有名で、優れたリップシンクやキャラクターの動きに追従する音響を備えています。

プロジェクトタイプ	推奨AI	主な強み
ナラティブ制御＆ストーリーテリング	Runway Gen-4	きめ細やかなショット制御とスタイルの統一性
生のリアリズム、アクション、音声	Kling 3.0	ネイティブな物理演算と統合された音声合成

Image-to-Videoの核：忠実度と物理演算

Image-to-Video（画像から動画への生成）AIツールを選ぶ際、最も重要なのは自身の具体的なニーズです。高品質かつ現実的な物理挙動が常に最大の目標となります。Runway Gen-4とKling 3.0がこれらの重要な要素にどのように対処しているかを見ていきましょう。

Runway Gen-4：映画クオリティを実現するプロダクション・レディな動画

Runway Gen-4は、プロの映画製作における重要なポイント（最高品質と安定したビジュアル）を押さえています。クリエイティブスタジオにとって、複数のショットを通じてひとつのビジョンを維持することは不可欠です。これこそが、ラフな下書きと完成された映画の決定的な違いとなります。

高度なシーン解釈

Gen-4は単に画像を「アニメーション化」するのではなく、基礎となる映画的なデータを解釈します。1枚の入力画像を分析することで、モデルは以下を理解します。

ライティングプロファイル：カメラワークを通じて光の向きや質を一定に保ちます。
カラーパレット：ソースフレームで設定されたカラーグレーディングや「ムード」を保持します。
被写界深度：ダイナミックな遷移中もボケや焦点面を正しくレンダリングします。

精密な空間制御

ストーリー主導のプロジェクトにおいて「ランダムな」動きは致命的です。Gen-4は以下を提供します。

指向性カメラパス：細かいディテールを損なうことなく、思い通りのカメラワークをガイドできます。
審美的な連続性：AIと格闘することなく、スタイルを一貫させながらスムーズなストーリーテリングを可能にします。

繊細なパフォーマンスとモーション

このモデルは、合成的ではなく「実感を伴う」リアリズムのために微調整されています。

感情の表現：シンプルなプロンプトを、キャラクターの繊細でリアルな表情の変化へと変換します。
有機的な背景：環境の変化が自然に動き、背景が前景のアクションと統合されているように感じさせます。

Kling 3.0：圧倒的なリアリズムと流体物理演算

Kling 3.0は、AI生成と物理法則の溝を埋めるために設計された「Unified Training Framework（統合学習フレームワーク）」によって際立っています。広告やVFXのプロにとって、このモデルは高精度なプロダクションに必要な生のリアリズムを提供します。

統合学習の力

ビジュアルとモーションを別々に処理するモデルとは異なり、Klingのフレームワークは視覚データと物理パラメータを同時に最適化します。その結果、以下が実現します。

物理演算の忠実性：現実の重力、慣性、物質の密度との強い結びつき。
ディテールの保持：動きすぎない、極めて高精細なフレーム。
解像度：外部アップスケーリングを必要とせず、ネイティブ4K/60fps出力という放送品質のアクション。

複雑なシミュレーションにおける卓越性

Kling 3.0は、他のモデルでは表現が難しい素材の相互作用が必要なシーンで真価を発揮します。以下のようなシミュレーションにおいて最適な選択肢です。

流体力学：水しぶきや流れが現実さながらに動きます。液体が自然に挙動します。
布地・繊維：衣服が柔らかく揺れ、重なります。風や人の動きに反応します。

プロフェッショナルな活用：「不気味の谷」の回避

広告やVFXの現場では、テクスチャとモーションの精度は妥協できません。Kling 3.0は特に以下で価値を発揮します。

アクションシーン：ダイナミックなシーンを「ゴムのような」不自然さではなく、説得力のあるものにします。
キャラクターの相互作用：キャラクターが物に触れた際、その物理的な反応をリアルに見せます。
商品映像：シルクからスチールまで、テクスチャを正確に再現し、ブランドイメージを守ります。

比較まとめ：精度 vs. 生のリアリズム

最終的に、選択はプロジェクトのニーズ次第です。「完璧な制御と一貫したビジュアル」か、「リアルな物理挙動と生の動き」か。要約は以下の通りです。

機能	Runway Gen-4	Kling 3.0
主な強み	精度とスタイルの統一性	インパクトのある物理リアリズムと流体モーション
忠実度の焦点	映画的なライティング、全ショットでの詳細保持	素材のテクスチャ、ネイティブ高フレームレート出力
物理演算	繊細で制御された動きに適している	複雑なシミュレーション（髪、布、水）で優位
理想的な用途	映画、スタイリッシュなMV、コンセプト絵コンテ	広告、アクションシーケンス、VFX重用プロジェクト

両者ともImage-to-Video機能において大きな飛躍を遂げていますが、こうした繊細な違いを理解することが、プロのクリエイターにとって最適なツール選びの指針となります。

プロのワークフロー：「AI監督」vs「クリエイティブ制御」

単なる印象的なクリップを超えた時、プロのAI動画制作における真の戦いが始まります。これらのツールを、協力体制が必須の厳しい映像制作ワークフローにどう適合させるか？RunwayとKlingは、この点において極めて異なる哲学を持っています。Runwayは精密な「クリエイティブ制御」を重視し、アーティスト向けのきめ細やかなツールスイートを提供します。一方、Kling 3.0は自動化された「ネイティブマルチモーダル生成」に傾倒しており、シーケンスの組み立てを自動優先する「AI監督」のように機能します。

Runway Gen-4 VS Kling 3.0: AI映像制作における2つの対照的な哲学

Runway Gen-4：比類なき「クリエイティブ制御」とパフォーマンスマッピング

Runway Gen-4は、あらゆる段階での精度を求める監督にとっての「クリエイティブスイート」です。シーケンスを丸ごと生成するのではなく、マスター絵コンテにフィットする完璧な個別ショットの作成に注力しています。

Runwayの優れたワークフロー制御を決定づける2つの機能：

Precision Director Mode: 3D空間上で、被写体に対するカメラパス、速度、ズームを正確に定義できます。単に「カメラ移動」と指示するのではなく、スクリプト化するのです。複雑なVFXプレートにおいて、この精度は必須です。
Act-Two (キャラクターの一貫性): ハイエンドなキャラクター制作のための革新的な機能です。プロのAI動画制作における最大の課題である「人間の演技の維持」を解決します。「Act-Two」を使用すると、実際の俳優やラフな参考動画の演技・ジェスチャー・表情を、生成されたキャラクターに直接マッピングでき、これまでの生成動画では不可能だった映画的な連続性を実現します。

Kling 3.0：マルチショットロジックを備えた自動「AI監督」

Kling 3.0は、スピードと反復制作のための強力なワークフローツール「マルチショット機能」を導入しました。これが、Klingが「AI監督」として機能する側面です。単一のアングルを求める代わりに、1つのプロンプトや開始画像から、最大6つの異なるカメラカットを含む15秒のシーケンスを生成できます。

モデルは「エスタブリッシングショットからクローズアップ、そしてリアクションショットへ」といった基本的な映画制作ロジックを理解しており、それを一度の生成パスで実行しようとします。このシーケンスは、タイムラインにすぐ載せられる統合された動画ファイルとして出力されます。複雑なナラティブ作品にはまだ初期段階ですが、シーンのラフ構成や、標準的なシーケンスをコンセプト化するには非常に効率的です。

シーンのリクエスト例: デスクに座っているハッカーの入力画像。
Kling 3.0の出力シーケンス（仮説例）:
- エスタブリッシングショット：部屋全体のワイド（3秒）。
- カット～クローズアップ：ハッカーのタイピングする手（2秒）。
- カット～ミディアムクローズアップ：集中した顔（3秒）。
- カット～ショット・リバースショット：画面に映るもの（4秒）。
- カット～エクストリームクローズアップ：額の汗（1秒）。
- 最終リアクションショット：ニヤリと笑う（2秒）。

急速な可視化やショット間での優れた視覚的一貫性を維持する強力な手段ですが、この手法は、きめ細やかな制御よりもAIの監督的判断を優先します。

ワークフローの統合：スイート体験 vs. 生の生成

単一機能を超えて、Runwayは（インペインティング、カラーグレーディング、既存のMagic Toolsと統合された）成熟した「フルスイート」体験を提供します。対するKlingは、生のシーケンス生成に集中しています。また、Runwayは強固なAPI連携を誇り、プロダクションスタジオが反復作業を自動化したり、AIエンジンをカスタムパイプラインに統合したりすることを可能にします。これは、コンテンツをスケールさせ、**広告費に対するリターン（ROAS）**を管理するために不可欠です。

ワークフローの哲学	Kling 3.0 (AI監督)	Runway Gen-4 (クリエイティブ制御)
主なアプローチ	統合されたマルチカットシーケンス出力	複雑なショットに対するきめ細やかな個別制御
カメラ制御	AIによる自動シーケンス（ショットリスト）	手動で定義される高精度なカメラパス
パフォーマンス制御	テキストプロンプトによる物理/感情表現	人間の演技/ジェスチャーの「Act-Two」マッピング
キャラクターの一貫性	ショット間で非常に高い視覚的一貫性	ナラティブのための高精度なパフォーマンスマッピング
統合	高速なシーケンスレイアウトに効率的	フルエコシステム統合とAPI連携

プロのアドバイス：効率を最大化する「ハイブリッド・ワークフロー」

最も要求の厳しいプロジェクトにおいて、多くの監督が広告費に対するリターンを最大化するためにハイブリッドアプローチを採用しています。

Runwayで設計： Runway Gen-4のAI絵コンテと参照ツールを使用して、キャラクターの見た目と衣装を「焼き付け」ます。
Klingでアニメーション化： 一貫性の高いキャラクター画像をエクスポートし、Kling 3.0に持ち込んで、物理挙動の激しいアクションや、高精度のリップシンクを伴うバイリンガル対話が必要なシーンをアニメーション化します。
音声を合成： Klingの空間オーディオ合成を使用して没入感のあるサウンドを15秒の出力に直接追加し、Runwayの編集スイートで最終的なカットを洗練させます。

一方の精度と、もう一方の生の物理挙動を活かすことで、映画制作者はようやくAIの実験からプロの出力へと橋渡しをすることができるのです。

「聖杯」：キャラクターとオブジェクトの一貫性

プロのAI動画制作における最大のハードルは、常に「フリッカー（チラつき）」でした。キャラクターの顔や小道具のテクスチャがショット間で変化してしまう厄介な現象です。2026年現在、RunwayとKlingの両社はこの問題を洗練されたID保持技術で解決していますが、その手法はクリエイティブなニーズに合わせて使い分けられています。

プロのAI動画制作における「フリッカー」問題に対するRunwayとKlingの解決策

Runway Gen-4：複数画像参照によるナラティブの連続性

Runway Gen-4は、最大3枚の参照画像を使ってIDを「固定」することで、一貫性の問題に取り組んでいます。これは、暗い路地、明るいオフィス、雨に濡れた通りなど、主人公が常に同じ見た目である必要がある長編ナラティブ作品において不可欠です。

Runwayのシステムは単一のテキストプロンプトではなく、「被写体・シーン・スタイル」の三要素を使用します。鮮明な顔写真、全身写真、スタイルガイドをアップロードすることで、常に同じ外見を保つデジタル「俳優」を作成します。これにより「シェイプシフター（変身）」問題を止めます。傷跡、ジュエリー、服などの特徴は、カメラが動いても安定します。

プロのアドバイス: プロンプトで「@」を入力すると、スーツ姿の@Character1のように特定の参照を選択できます。
主な用途: インディーズ映画、Webシリーズ、プレミアムブランド広告。

Kling 3.0：ハイアクションシーケンスのための「IDロック」

Kling 3.0は、「IDロック」およびエレメントバインディング機能を通じて一貫性にアプローチします。Klingの強みは、極端な身体動作中でも被写体の整合性を維持できる点にあります。被写体が走ったり跳ねたりすると特徴が失われるモデルもある中、Klingのネイティブマルチモーダル生成は全ピクセルを追跡し、服の揺れや髪のなびきを保ちつつ、核となるIDを失わせません。

Klingの15秒間のマルチショットシーケンスでは、「IDロック」は「AI監督」のパス全体で機能します。最初のショットで未来的なブリーフケースのような特定の小道具を設定すれば、その後のクローズアップやアクションショットでも、Klingはそのアイテムの形状と色を維持します。

一貫性機能の比較

機能	Runway Gen-4	Kling 3.0
参照システム	最大3枚の参照画像（被写体/シーン/スタイル）	単一画像による「IDロック」または「エレメントバインディング」
ナラティブの深さ	様々なシーンにわたる長編の一貫性に最強	アクションの激しい15秒シーケンスに卓越
オブジェクト安定性	スタイルやライティングの一貫性に焦点	物理的な形状やテクスチャへの高い忠実性
主なワークフロー	絵コンテによるフレームごとの精度	一発撮りの「AI監督」ショットシーケンス

サウンドと納品：サイレント映画を超えて

初期のAI動画では、サイレントなショットを外部の音響ツールで「つなぎ合わせる」必要がありました。2026年、私たちはネイティブマルチモーダル生成の時代に突入しました。プロの映像制作者にとって、これはAIが単にフレームを「描く」以上のことをすることを意味します。AIは音、会話、最終的な放送品質までを一度に「考える」のです。

Runway Gen-4とKling 3.0のAI動画のサウンド・納品機能

Runway Gen-4：ポストプロダクションの発電所

Runway Gen-4は、「クリエイティブスイート」の重要な要素としてサウンドを扱います。単に「修正された」オーディオクリップを得るだけでなく、編集のための完全なタイムラインを提供します。Text-to-Speech（テキスト読み上げ）とSpeech-to-Speech（音声変換）ツールがワークフローに直接組み込まれており、監督は動画完成後も声やトーンを修正できます。

Runwayは当初1080p出力に集中していましたが、Gen-4.5では4K領域に踏み込みました。しかし、依然として「まずは高品質HD」という哲学に重きを置いており、4KはProプランでのエクスポートまたはアップスケーリングオプションとして提供されています。人間のパフォーマンスをキャラクターにマッピングする反復的な「Act-Two」ワークフローを好む監督にとって、Runwayの柔軟性は他に類を見ません。

Kling 3.0：同期バイリンガル対話の王様

Kling 3.0は、音声と映像を一発で共生成する「Unified Training Framework」で高いハードルを設定しています。このモデルは、会話の多いシーンで特に圧倒的です。新しいオーディオエンジンは、同期されたバイリンガル（2カ国語）の対話にも対応しており、キャラクターは一テイクの中で英語、スペイン語、中国語などを切り替えることができ、リップの動きはすべての言葉と完璧に同期します。

Kling 3.0は単に唇を合わせるだけではありません。本物の空間オーディオを追加します。人が画面を横切れば、音もその人を追います。この深いリアリズムは、SNSにおける高い広告利益を維持するために重要です。人々は、古臭い、あるいは偽物のような音を聞いた瞬間にスクロールしてしまいます。

主な利点: SFX、環境音、感情豊かな会話同期を備えた、ネイティブ15秒マルチショットシーケンス。
フォーマット:ネイティブ4K出力を直接サポート。サードパーティによるアップスケーリング（しばしばアーティファクトを引き起こす）を必要とせず、Kling 3.0は最初から4K解像度でレンダリングするため、肌の質感や布地の揺れを放送レベルで維持します。

技術分析：音声と解像度の仕様

機能	Kling 3.0	Runway Gen-4 / 4.5
音声生成	ネイティブ＆共生成（シングルパス）	統合スイート（個別レイヤー）
会話対応	多言語＆バイリンガル（ネイティブ）	TTS / カスタム音声クローン
音声品質	空間オーディオ合成＆環境音	クリーンなスタジオTTS＆効果音
最大解像度	ネイティブ4K（アップスケール不要）	1080pネイティブ / 4Kエクスポート・アップスケール
リップシンク精度	高（物理演算と統合）	高（音声参照による駆動）

実践ガイド：ネイティブ音声の実装

広告の迅速な納品が必要なプロジェクトでは、Kling 3.0で以下のプロンプトロジックを使用してネイティブオーディオエンジンを起動してください。

プロンプト例: 「雨の降る東京の通りを歩くハイファッションモデル。ネイティブオーディオ：舗装を叩く雨音と遠くのネオンのハミング。キャラクターは英語と日本語のバイリンガルミックスで話す：『未来はここにある、そうだろう？』」

サウンドに関する結論: 完璧な環境音と複雑な対話を伴う「ワンクリック」納品が必要なら、Kling 3.0がプロダクションの主力です。声の入れ替えやタイムライン上での細かなビート調整ができる完全な「ディレクターズ・スイート」が必要なら、Runway Gen-4がプロのAI動画制作における業界標準であり続けます。

価格とアクセシビリティ

RunwayとKlingの選択は、制作量と予算の管理方法に左右されることがよくあります。

サブスクリプション vs. クレジット

Runwayの無制限プラン:月額95ドル（月払い）で、大量制作を行う人にとって「安心」の選択肢です。「Explore Mode」での生成が無制限ですが、ピーク時にはキューによる制限がかかる可能性があることにプロは注意が必要です。
Klingのクレジットシステム: Kling 3.0はより厳格な消費モデルを採用しています。「Premier」層は月額92ドルで、約400本の標準動画を生成できます。ショット単価は高くなりますが、多くのプロは、Klingの物理演算による「一発で決まる」品質を考えれば、修正を重ねる手間を省くためのプレミアムとして価値があると感じています。
持続可能性: Klingは趣味のユーザー向けに毎日補充されるクレジットを提供しているため機能を試しやすいですが、Runwayの無料プランは125クレジットの初回限定トライアルのみです。

API戦略：スケールでの効率化

プロのスタジオは、一度に50ショット以上を処理するために、Webインターフェースを介さずAPI連携を好むようになっています。Atlas Cloudは、こうしたワークフローのためのプレミアムゲートウェイとして台頭しています。

Atlas Cloud：あらゆるクリエイターのニーズに応えるワンストッププラットフォーム

一元化されたアクセス: Atlas Cloudはグローバルな制作を簡素化します。（Klingの親会社である）快手（Kuaishou）の地域制限付きアカウントを管理する代わりに、プロは単一のOpenAI互換APIキーを使用します。
コスト効率: 「従量課金」モデルを採用しているため、Atlas Cloud上のKling 3.0 Proは通常1秒あたり0.204ドル（注：現在の価格）です。これにより、高額な月額契約なしに、正確な**広告費に対するリターン（ROAS）**のトラッキングが可能になります。
ネイティブマルチモーダル対応: 「sound」: Trueを設定することで、Kling 3.0モデル固有の空間オーディオ合成およびリップシンク精度機能がトリガーされます。
スケーラビリティ: Webインターフェースとは異なり、このスクリプトはループで包むことで、ショットリスト全体（50本以上）をバックグラウンドで同時にレンダリングできます。

API経由の運用ワークフロー

APIは非同期処理を可能にします。ショットをリクエストし、タスクIDを受け取り、レンダリング完了後にWebhookで動画を取得します。開発者は、face_consistency: trueやimage_reference（最大4アングル対応）などの特定のパラメータを使用して、コード経由でキャラクターのIDを固定することも可能です。

プラン/プロバイダー	エントリー価格	プロにとっての主な利点
Runway Unlimited	月額95ドル	予測可能な月額コスト。反復作業に最適
Kling Premier	月額92ドル	卓越した物理演算とネイティブUltra HD出力
Atlas Cloud API	0.204ドル/秒(現在)	エンタープライズ稼働率（99.9%）、OpenAIスタイルの容易な統合

議論したプロフェッショナルなワークフローを使用する場合、Atlas Cloud APIがAI動画制作をスケールアップするための最良の選択肢です。完全にOpenAI互換であるため、現在のPython環境に数分でプラグインできます。

以下は、Atlas Cloud上のKling 3.0向けのプロダクション・レディなPythonスクリプトです。非同期ポーリングパターンを使用しており、広告費の採算を維持しつつ、一度に多くのレンダリングを処理するための鍵となります。

Python例：Atlas Cloud経由でのKling 3.0の自動化

Python

python
1import requests
2import time
3
4# ステップ1: 動画生成の開始
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v3.0-std/image-to-video",
12    "cfg_scale": 0.5,
13    "duration": 5,
14    "end_image": "example_value",
15    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/33f6728e234eddd53aac4bc74f8dc6ff.jpg",
16    "negative_prompt": "example_value",
17    "prompt": "暗闇の虚無の中をゆっくりと動くミニマルな立方体。\n柔らかなアンビエント照明がそのクリーンなエッジを強調。\nシームレスループでスムーズかつ安定した動き。\n高コントラスト、超クリーンな構成、4K。",
18    "sound": False
19}
20
21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
22generate_result = generate_response.json()
23prediction_id = generate_result["data"]["id"]
24
25# ステップ2: 結果のポーリング
26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
27
28def check_status():
29    while True:
30        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
31        result = response.json()
32
33        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
34            print("動画を生成しました:", result["data"]["outputs"][0])
35            return result["data"]["outputs"][0]
36        elif result["data"]["status"] == "failed":
37            raise Exception(result["data"]["error"] or "生成失敗")
38        else:
39            # 処理中のため2秒待機
40            time.sleep(2)
41
42video_url = check_status()

どちらを使うべきか？

Runway Gen-4とKling 3.0の戦いは、AI動画が今やプロにとって真剣なツールであることを示しています。私たちは単純なテストを超え、本物の制作現場へと足を踏み入れています。「勝者」は、プロジェクトが具体的に何を達成する必要があるかによって決まります。

Runway Gen-4を選択すべき場合...	Kling 3.0を選択すべき場合...
AI絵コンテとナラティブの連続性が必要な場合	4K 60fpsのネイティブマルチモーダル生成が必要な場合
精密なパフォーマンスキャプチャに「Act-Two」が必要な場合	複雑な物理演算（髪/水）とリアリズムを優先する場合
スタジオパイプラインのカスタムにAPI連携を利用する場合	空間オーディオ合成とリップシンク精度が必要な場合

広告費に対するリターンを最大化するために、どちらか一方を選ぶ必要はありません。Runwayを使ってシーンを監督し、Klingを使って高精細なアクションを実行するのです。

よくある質問

Kling 3.0は同期されたバイリンガル対話を本当に処理できますか？

はい。個別の吹き替えを必要とした従来のモデルとは異なり、Kling 3.0はネイティブなマルチモーダル生成を使用します。これにより、キャラクターは文中で言語を切り替えても完璧なリップシンクを維持できます。また、空間オーディオ合成も含まれており、3Dシーン内のどこにキャラクターがいるかに合わせて声が聞こえるようになっています。

どちらのプラットフォームがスタジオワークフローのためのより良いAPI連携を提供しますか？

両社ともAPIを提供していますが、企業としての拡張性という点ではRunway Gen-4が好まれることが多いです。そのAPI連携は、AI絵コンテやバッチ処理を可能にし、広告費に対するリターンを追跡するエージェンシーにとって不可欠です。しかし、Atlas Cloudのようなゲートウェイを介したKling 3.0も、物理挙動の激しいタスクにおいてその差を急速に縮めています。

プロのAI動画制作のための「ハイブリッド・ワークフロー」は存在しますか？

もちろんです。多くのプロが以下の3ステップのスタックを使用しています。

ステップ1: Runway Gen-4を使用して、キャラクターの一貫性とシーンレイアウトを固定する。
ステップ2: 優れた物理挙動のために、激しいアクションシーケンスをKling 3.0でアニメーション化する。
ステップ3: 最後にRunwayで「Act-Two」パフォーマンスマッピングを実行する。

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