AI 헤드샷을 생성할 때 "초현실적, 8k, 걸작" 같은 키워드를 추가해도 플라스틱 같고 에어브러시 처리된 합성 같은 얼굴이 나오는 경우가 많습니다. 프리미엄 API를 사용하든 무료 AI 헤드샷 생성 도구를 평가하든, 모델 아키텍처 자체가 문제인 경우는 드물고, 오히려 인위적인 완벽함을 과도하게 유도하는 프롬프트가 문제입니다.
진정한 포토리얼리즘을 얻으려면 품질 관련 유행어에서 벗어나 카메라 네이티브 사진 언어로 전환해야 합니다. 사실감은 의도적인 불완전함을 통해 구축됩니다.
| 프롬프팅 전략 | 일반적인 접근법 (합성처럼 보임) | 전문가 접근법 (카메라 네이티브 사실감) |
| 질감 및 피부 | "매끄럽고 완벽한 피부, 완벽한 얼굴" | "보이는 모공, 미세한 피부 질감, 자연스러운 비대칭" |
| 조명 | "스튜디오 조명, 영화 같은 글로우" | "확산된 흐린 날의 주광, 부드러운 창문 필 라이트, 자연스러운 그림자" |
| 카메라 광학 | "포토리얼리스틱, 고도로 디테일, 8k" | "85mm f/1.8 렌즈로 촬영, raw 사진, 얕은 피사계 심도" |
확산 모델은 주관적인 형용사보다 광학 메타데이터를 더 잘 처리합니다. 물리적인 초점 거리(예: 85mm 단렌즈)를 지정하면 모델이 평평한 디지털 필터를 적용하는 대신 실제 광학적 압축과 초점 저하를 계산하도록 강제합니다. 광학적 제약, 자연광, 미세한 불완전함을 프롬프트에 포함시키면 언캐니 밸리를 넘어선 결과물을 얻을 수 있습니다.
핵심 요점
- 품질 유행어 중단: "초현실적" 또는 "8k" 같은 단어는 과도하게 처리된 디지털 필터를 유발합니다. 사실감은 카메라 광학, 조명 각도, 피부 미세 결점에서 비롯됩니다.
- 스타일별 광학 사용: 직업에 맞게 초점 거리와 조명을 매칭하세요. 날카로운 기업용 사진에는 85mm f/2.0, 크리에이티브 리더에게는 넓은 창문 주광, 야외 싱크 리더에게는 50mm 골든 아워.
- 모델 아키텍처 매칭:Atlas Cloud 같은 플랫폼에서 프롬프트를 실행할 때, 기술적 모델(Flux/Seedream)에는 원시 광학 메타데이터를, 자연어 모델(GPT Image 2)에는 관계적 맥락을 사용하세요.
대부분의 AI 헤드샷이 합성처럼 보이는 이유와 해결 방법
전문 아바타를 생성했는데, 죽은 눈, 도자기 피부, 번쩍이는 이를 가진 밀랍 인형만 받게 됩니다. 이 불편한 효과를 언캐니 밸리라고 합니다.
과도하게 스무딩된 AI 사진은 두 가지 습관에서 비롯됩니다. 첫째, "초현실적" 또는 "걸작" 같은 품질 키워드는 모델을 사진적 진실보다는 이상화된 평균으로 밀어넣습니다. 둘째, "블러"나 "노이즈"를 금지하는 일반적인 네거티브 프롬프트는 실제 피부를 나타내는 미세한 디테일을 제거합니다. 그러면 AI 이미지 품질이 플라스틱 표면으로 무너집니다.
동일 인물 비교. 왼쪽: 품질 유행어를 사용한 표준 프롬프트는 평평하고 과도하게 스무딩된 플라스틱 피부를 생성합니다. 오른쪽: 카메라 네이티브 광학 프롬프트는 자연스러운 피부 미세 모공, 유기적인 광량 저하, 사실적인 스페큘러 하이라이트를 복원합니다.
합성 피부의 근본 원인
- 서브서피스 스캐터링 부족: 인간의 피부는 부분적으로 반투명합니다. 모델이 학습 중 3D 광선 전달 광학을 놓치면 피부가 유기 조직이 아닌 불투명한 빛 반사 플라스틱으로 렌더링됩니다.
- 과도하게 제한된 네거티브 프롬프트: "결점"이나 "주름" 같은 단어를 제거하면 필요한 미세 디테일이 사라집니다. 모델은 과도하게 매끄럽고 필터링된 모양으로 전환됩니다.
프로급 인물 사진 프롬프트의 구성
정장 입은 자신에 대한 긴 설명을 입력하고 생성 버튼을 누르면, 존재하지 않았던 스튜디오 조명 아래 플라스틱 얼굴을 받게 됩니다. 무작위 형용사는 모델이 자유롭게 상상하도록 놔두기 때문에 실패합니다. 구조화된 AI 인물 사진 프롬프트 엔지니어링이 이를 해결합니다.
모든 요청을 피사체, 환경, 카메라 설정, 조명의 네 가지 고정 모듈로 나누세요. 각 모듈은 생성기가 임의로 만들어내는 변수를 하나씩 제한합니다.
모듈식 공식
- 피사체: 나이, 표정, 의상, 정확한 얼굴 랜드마크
- 환경: 배경 거리와 재질
- 카메라 설정: 초점 거리, 조리개, 센서 동작
- 조명: 방향, 부드러움, 색온도
이 순서대로 쌓으세요. 그러면 모델이 프롬프트를 창의적인 위시리스트가 아닌 사진 촬영 브리핑으로 처리합니다.
포토리얼리스틱 AI 이미지 프롬프트를 위한 복사-붙여넣기 템플릿
plaintext1[전문적인 피사체 설명], [의상] 착용, [특정 조명 설정], [카메라 모델/렌즈]로 촬영, [사진 스타일], raw 사진, 고도로 디테일한 피부 질감, 35mm 필름 그레인.
예시:
plaintext140세 여성, 약간 다문 미소, 흰 셔츠 위에 차콜 블레이저 착용, 북향 창문에서 들어오는 부드러운 빛과 gentle한 광량 저하, Canon EOS R5와 85mm f/1.8 렌즈로 촬영, 상업용 헤드샷 스타일, raw 사진, 고도로 디테일한 피부 질감, 35mm 필름 그레인.
이것은 모호한 품질 단어를 측정 가능한 카메라 동작으로 대체하기 때문에 최고의 AI 헤드샷 프롬프트 중 하나입니다. 경쟁사들은 보통 "모공 추가"에서 멈춥니다. 초점 거리만 바꿔도 피부 렌더링이 어떻게 달라지는지, 필름 그레인이 잔여 스무딩을 어떻게 가리는지 거의 보여주지 않습니다.
실제로 적용해 보겠습니다:
동일 인물 헤드샷 비교. 왼쪽: 일반적인 프롬프트는 매끄러운 플라스틱 피부와 평평한 스튜디오 조명을 생성합니다. 오른쪽: 카메라 네이티브 광학 파라미터는 유기적인 미세 모공, 방향성 있는 광량 저하, 사실적인 헤어 다이내믹을 복원합니다.
유행어를 광학 파라미터로 바꾸면 확산 모델이 피부와 빛을 처리하는 방식이 직접적으로 바뀝니다. 왼쪽 이미지의 왁스 같은 피부와 균일한 전면 플래시 대신, 오른쪽 프롬프트는 부드러운 그림자 전환을 가진 방향성 있는 창문 빛을 만듭니다. 또한 미세한 볼 질감과 살짝 흩날리는 머리카락을 복원하여 피사체가 렌더링된 것이 아니라 현장에서 촬영된 것처럼 보이게 합니다.
다양한 전문 분위기에 공식 적용하기
날카로운 기업 헤드샷은 테크 창업자를 위한 에디토리얼 초상화와 완전히 다른 광학 논리가 필요합니다. 기본 프롬프트 구조를 바꾸는 대신, 업계 톤에 맞게 물리적 환경과 광량 저하를 조정하세요:
기업 및 임원
- 시각적 기준선: 높은 구조적 대비, 깊은 배경 저하, 건축 요소와의 깔끔한 분리.
- 조명 논리: 하드-소프트 방향성 조명과 어깨를 정의하는 미세한 헤어/림 라이트 (어두운 실내 배경 대비).
- 프롬프트 템플릿:
[피사체], [자신감/권위 있는 자세], [맞춤형 정장] 착용, [고층 오피스/건축 인테리어] 배경에 부드럽게 흐려진 배경, [45도 키 라이트] 및 [미세한 림 조명]으로 조명, [85mm f/2.0 렌즈]로 촬영, 자연스러운 미세 모공 디테일, raw 사진.
이 공식이 실제로 어떻게 작동하는지 확인하기 위해 평범한 스튜디오 기준선에서 테스트했습니다. 단일 흰색 배경 초상화를 앵커 시드로 사용하여 ChatGPT Image 2를 통해 프롬프트 변형을 실행하여 인물의 신원은 고정한 채 의상, 배경, 카메라 물리를 변경했습니다.
왼쪽: 평범한 스튜디오 앵커 시드, 평평한 전면 조명. 오른쪽: 기업 프롬프트 변형, 15도 자세 회전, 네이비 블레이저, 45도 키 라이트, 초점이 흐려진 오피스 배경 적용.
두 프레임을 보면 물리적 변화가 명확합니다. 어깨를 약간 돌리면 원본 사진의 딱딱한 여권 사진 스타일 포즈가 사라집니다. 45도 조명은 턱선을 따라 자연스러운 그림자를 만들고, 흐려진 오피스 배경은 네이비 블레이저를 깔끔하게 분리하면서 얼굴은 완전히 알아볼 수 있게 유지합니다.
창업자 및 크리에이티브 리드
- 시각적 기준선: 음영 색상 팔레트, 평평하게 확산된 주변광, 미니멀한 구조적 질감 (콘크리트, 무광 벽).
- 조명 논리: 넓은 북향 창문 빛, 0에 가까운 강한 그림자, 낮은 대비의 스페큘러 하이라이트.
- 프롬프트 템플릿:
[피사체], [친근한/편안한 표정], 옵션 [미니멀한 안경/액세서리], [캐주얼한 가는 니트 또는 구조화된 단색 상의] 착용, [매끄러운 무광 콘크리트 또는 질감 있는 스튜디오 벽] 앞, [넓게 확산된 창문 주광]으로 조명, [85mm f/1.8 렌즈]로 촬영, 정통 피부 미세 질감, raw 사진.
다음으로, 대비가 높은 기업용 조명을 미니멀한 스튜디오 설정으로 바꾸고, 동일한 평범한 앵커 사진을 사용하여 창업자 미학을 테스트합니다:
앵커 사진(왼쪽)을 크리에이티브 창업자 초상화(오른쪽)로 변환. 검은색 가는 니트 크루넥, 와이어 림 안경, 무광 벽 앞에서 부드러운 창문 주광 사용.
부드러운 빛은 강한 대비를 없애면서도 특징을 흐리지 않습니다. 얇은 와이어 안경과 검은색 크루넥은 의상에 개성을 더하고, 평평한 회색 배경은 얼굴에 집중을 유지합니다.
로케이션 및 싱크 리더
- 시각적 기준선: 더 넓은 화각, 맥락적 환경 요소, 따뜻한 방향성 하이라이트.
- 조명 논리: 자연스러운 외부 역광 (골든 아워)과 미세한 전면 필 라이트의 균형; 약간의 광학 플레어.
- 프롬프트 템플릿:
[피사체], [자연스러운 하프 바디 프레이밍], [비정형 스마트 캐주얼 재킷] 착용, [부드럽게 흐려진 도시 거리 또는 건축 배경] 앞, [낮은 각도 골든 아워 역광]과 [부드러운 전면 필 라이트]로 조명, [50mm f/1.8 렌즈]로 촬영, 자연스러운 눈 캐치라이트, raw 사진.
마지막으로, 평범한 배경을 따뜻한 도시 거리 설정으로 바꾸어 야외에서 프롬프트를 테스트합니다:
기본 흰색 배경 사진(왼쪽)을 야외 초상화(오른쪽)로 변환. 베이지 리넨 재킷, 50mm 렌즈 프레이밍, 따뜻한 늦은 오후 햇빛 사용.
50mm 렌즈로 야외에서 촬영하면 배경의 거리가 프레임에 들어오지만 지저분해지지 않습니다. 늦은 오후 햇살이 머리 뒤쪽을 비추고, 흰 셔츠 위에 베이지 리넨 블레이저는 명확한 로케이션 스타일을 보여주면서 얼굴은 선명하게 유지됩니다.
진정한 렌즈 및 깊이 동작을 위한 기술적 수식어
"전문 헤드샷"을 지정해도 모델이 자체 초점 거리를 만들어내기 때문에 얼굴이 늘어나거나 납작해 보일 수 있습니다. 스타일 단어만으로는 원근감을 고칠 수 없습니다. 기술적인 사진 용어가 필요합니다.
Flux 및 Seedream과 같은 모델은 특정 렌즈 및 조리개 구문을 장식적 언어가 아닌 사실적 신호로 처리합니다. 이를 삽입하면 무작위 얼굴 기하학 대신 일관된 광학 동작이 강제됩니다.
AI 인물 사진을 위한 최고의 카메라 렌즈 설정
두 초점 거리는 동일한 얼굴에 반대 효과를 냅니다:
| 렌즈 | 얼굴에 미치는 효과 | 배경 동작 | 최적 사용 사례 |
| 85mm | 약간의 압축, 둥근 특징, 균형 잡힌 비율 | 부드럽고 크리미한 보케 | 클래식 헤드앤숄더 샷 |
| 35mm | 더 넓은 시야, 피사체가 가까우면 약간의 가장자리 늘어남 | 더 많은 환경적 맥락, 적은 분리 | 환경 초상화 |
85mm 프롬프트는 코와 귀의 관계를 자연스럽게 유지합니다. 35mm 프롬프트는 배경을 프레임 안으로 끌어들이고 거리를 제어하지 않으면 얼굴을 미묘하게 넓힐 수 있습니다.
AI 피사계 심도 및 f-스톱 사진 설정
렌즈와 함께 명시적인 f-스톱을 사용하세요.
f/1.8또는f/2.0은 얕은 AI 피사계 심도와 배경 가장자리를 부드럽게 하는 강한 보케 효과를 만듭니다.f/5.6이상은 얼굴과 환경의 더 많은 부분을 선명하게 유지합니다.
모델이 인식하는 예시 문자열:
plaintext185mm 렌즈 f/1.8로 촬영, 얕은 피사계 심도, 자연스러운 보케, 피사체 분리
이 조합은 많은 합성 초상화를 특징짓는 "모든 것이 초점이 맞는" 모양을 일관되게 줄입니다.
피부 사실감을 위한 "불완전함" 프롬프팅
깔끔한 헤드샷을 생성해도 피부가 스튜디오 조명 아래에서 광택나는 플라스틱처럼 보입니다. 대부분의 학습 데이터가 매끄러움을 보상하기 때문에 모델이 모든 모공과 잔주름을 걸러냈기 때문입니다. 실제 얼굴은 생물학적 노이즈를 가지고 있습니다. 모델이 이를 복원하도록 강제해야 합니다.
실제 AI 피부 질감 개선
긍정 프롬프트만으로는 질감이 거의 복원되지 않습니다. 명시적인 생물학적 신호와 함께 사용하세요:
- 보이는 자연스러운 피부 모공
- 미묘한 눈밑 질감
- 약간의 주근깨 또는 고르지 않은 톤
- 적절한 경우 미세한 얼굴 털
- 피부 유분의 부드러운 스페큘러 하이라이트
이러한 용어는 기본적인 도자기 마감에서 벗어나 사실적인 얼굴 특징을 유도합니다.
AI 생성 피부를 고치는 네거티브 프롬프트
네거티브 프롬프트는 제약 레이어 역할을 하여 모델이 합성 데이터셋에서 학습한 "미화" 패턴을 피하도록 강제합니다. 일반적인 결함에 가중치를 두어 모델이 적극적으로 회피하도록 하세요:
plaintext1(플라스틱 피부:1.5), (에어브러시:1.4), (매끄러운 도자기:1.3), (왁스 같은 피부:1.3), (과도하게 매끄러움:1.2)
플라스틱 및 에어브러시 용어에 더 높은 가중치를 두면 현재 모델에서 가장 강력한 보정 효과를 냅니다. 낮은 가중치는 종종 잔여 광택을 남깁니다.
| 프롬프트 유형 | 예시 구문 | 피부에 미치는 효과 |
| 긍정 | 자연스러운 피부 모공, 서브서피스 디테일 | 미세 질감 추가 |
| 긍정 | 약간의 피부 결점, 잔주름 | 균일성 깨기 |
| 부정 | (플라스틱 피부:1.5) | 왁스 같은 모양 억제 |
| 부정 | (에어브러시:1.4) | 미용 필터 마감 감소 |
같은 프롬프트에 양쪽을 모두 포함하세요. 하나만 사용하면 일반적으로 실패합니다.
팁: 진정한 사실감은 비대칭을 수용해야 합니다. 모델은 기본적으로 완벽한 양측 대칭을 기본값으로 사용하는데, 인간의 눈은 이를 즉시 인공적으로 인식합니다. 이를 방지하려면 "약간 비대칭적인 얼굴 표정" 또는 "고르지 않은 자연광" 같은 키워드를 포함하세요.
일반적인 AI 헤드샷 아티팩트 문제 해결
구조화된 카메라 네이티브 프롬프트를 사용해도 개별 모델의 편향으로 인해 미묘한 시각적 오류가 발생할 수 있습니다. 처음부터 다시 생성하는 대신, 이러한 목표 조정을 사용하여 결과를 디버깅하세요.
일반적인 아티팩트를 위한 빠른 수정 매트릭스
| 아티팩트 및 원인 | 수정 방법 (프롬프트 조정) |
| "밀랍 인형" 피부 (원인: 모델이 미용 평균값을 기본값으로 사용) | 부정: (플라스틱 피부:1.4), (에어브러시:1.3); 긍정: 미묘한 스페큘러 하이라이트, 미세 모공 |
| 죽은 / 사시 눈 (원인: 광학 조명 또는 시선 맥락 부족) | 긍정: 방향성 키 라이트, 자연스러운 홍채 디테일; 부정: (사시:1.4), (비대칭 홍채:1.3) |
| 평평한 CGI 같은 조명 (원인: 주변 광원 미정의) | 방향 및 저하 지정: 왼쪽에서 들어오는 부드러운 창문 빛, 부드러운 그림자 저하 |
| 과도하게 샤프한 특징 (원인: "8k/디테일" 과도한 프롬프팅) | 8k / 초고디테일 제거; 광학 메커니즘 추가: 85mm 렌즈로 촬영, 유기적인 필름 그레인 |
"프롬프트 가중치" 디버그 방법
단일 요소(예: 피부 질감 또는 조명)가 헤드샷을 지배하거나 망칠 때, 전체 프롬프트를 다시 작성하는 대신 토큰 가중치를 조정하세요:
- 미세한 질감을 강화하려면: 대상 구문을 대괄호로 감싸고 가중치를 약간 높입니다:
(보이는 자연스러운 피부 모공:1.2). - 지배적인 스타일을 줄이려면: 지배적인 설명 단어의 가중치를 낮춥니다:
(스튜디오 조명:0.8).
프로 팁: 문제 해결 시 한 번에 하나의 설정만 변경하세요. 렌즈 초점 거리와 조명을 동시에 조정하면 어떤 수정이 효과가 있었는지 알 수 없습니다.
Atlas Cloud에서 헤드샷에 적합한 모델 선택
한 모델에서 깔끔한 기업 초상화를 생성하는 프롬프트가 다른 모델에서는 과도하게 처리된 3D 캐릭터로 렌더링될 수 있습니다. 이는 각 이미지 아키텍처가 기술 사양과 자연어를 해석하는 방식의 차이 때문입니다.
Atlas Cloud를 통해 헤드샷을 생성할 때 여러 기본 모델에 액세스할 수 있습니다. API 크레딧을 시행착오로 낭비하지 않고 일관된 결과를 얻으려면 선택한 특정 모델에 맞게 프롬프팅 전략을 조정하세요:
- 기술적 정밀도 (Atlas Cloud의 Flux / Seedream):
이러한 모델은 카메라 사양을 엄격한 물리적 제약 조건으로 처리합니다. 명시적인 사진 토큰(85mm f/2.0, 45도 키 라이트, 초점 거리)에 집중하고 모호한 설명 형용사는 피하세요.
- 자연 장면 추론 (Atlas Cloud를 통한 GPT Image 2):
이 아키텍처는 공간 관계와 환경 맥락을 이해하는 데 탁월합니다. 광학 메타데이터만 쌓는 대신 자연스러운 설명 장면(예: "부드러운 주광이 들어오는 천장부터 바닥까지의 창문 근처에 앉은 전문가")을 작성하세요.
- 빠른 프로필 렌더링 (Atlas Cloud의 Nano Banana 2):
깔끔한 단일 피사체 기업 사진에 가장 적합합니다. 효과적인 LinkedIn용 무료 AI 헤드샷 생성기 워크플로우를 구축하려면 프롬프트를 간결하고 피사체 중심으로 유지하고 조명 파라미터를 과도하게 사용하지 마세요.
프롬프팅 너머: 필수 워크플로우 개선
완벽한 프롬프트를 다이얼하고 강력한 헤드샷을 생성해도 전체 해상도에서 부드러운 가장자리, 고르지 않은 눈, 잔여 플라스틱 질감이 여전히 보일 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 한계에 도달합니다. 마지막 단계는 의도적인 후처리입니다.
실제로 작동하는 AI 헤드샷 후처리
두 가지 기술이 좋은 생성과 사용 가능한 전문 이미지 사이의 남은 격차를 메웁니다: 업스케일링 및 인페인팅.
- 업스케일링은 원시 모델 출력이 흐릿하게 남겨둔 국소적 해상도를 복원합니다. 얼굴 구조 업스케일러를 보수적인 디테일 향상 설정으로 실행하세요. 이렇게 하면 얼굴 대칭을 왜곡하지 않고 깨끗한 피부 모공을 추가하고 미세 디테일을 선명하게 만듭니다.
- 인페인팅 AI 초상화는 국소적 결함을 처리합니다. 문제 영역을 마스킹하고 얼굴의 나머지 부분은 고정한 채로 해당 영역만 재생성합니다. 이것이 AI 얼굴 특징 보정의 주요 방법입니다.
AI 생성 이미지에서 왜곡된 눈을 수정하는 방법
인페인팅 도구를 사용하여 안구 영역을 구체적으로 마스킹한 후 "자연스러운 눈 모양, 사실적인 홍채 디테일, 일치하는 캐치라이트"와 같은 짧은 목표 프롬프트로 재생성하세요. 주변 얼굴은 마스킹된 상태로 유지하여 정체성과 조명이 일관되도록 하세요. 여러 번의 짧은 패스가 일반적으로 한 번의 공격적인 재생성보다 낫습니다.
| 단계 | 도구 초점 | 일반적인 결과 |
| 업스케일 | 얼굴 디테일 복원 | 더 선명한 모공, 깔끔한 가장자리 |
| 눈 인페인트 | 국소 재생성 | 수정된 모양과 대칭 |
| 피부 인페인트 | 질감 패스 | 잔여 스무딩 감소 |
정체성을 가장 잘 보존하는 방법: 전반적인 충실도를 위해 먼저 업스케일한 후, 남은 결함을 타겟 인페인팅합니다. 각 단계 전후의 동일한 이미지 (정확한 마스크 및 보조 프롬프트 포함)를 나란히 시퀀스로 게시하세요. 이 실용적인 워크플로우 데이터는 명확한 콘텐츠 격차를 채우고 주제 권위를 강화합니다.
포토리얼리스틱 워크플로우 구축: 최종 청사진
현실적인 AI 헤드샷을 얻는 것은 단순히 운 좋은 프롬프트 하나만으로 되는 것이 아닙니다. 실제 카메라 광학을 스마트한 편집 작업과 연결하는 세심하고 단계적인 기술적 프로세스가 필요합니다.
프로덕션 워크플로우에서 일관성을 유지하려면 다음 마스터 실행 순서를 따르세요:
- 브리핑 구성: 카메라 네이티브 4-모듈 프레임워크(피사체, 환경, 광학, 조명)를 사용하여 초기 프롬프트를 작성하세요. 모든 주관적인 품질 유행어를 정확한 초점 거리와 광원으로 대체하세요.
- 분리 및 디버그: 모델이 합성 아티팩트(왁스 같은 피부, 왜곡된 눈, 평평한 조명)를 도입하면 전체 프롬프트를 다시 실행하기 전에 개별 토큰 가중치를 조정하거나 광학 스펙을 교체하세요.
- 미세 디테일 복원: 최종 출력물을 전용 구조 인식 업스케일러에 통과시켜 기본 생성 중 손실된 모공 수준의 미세 질감을 복원하세요.
- 타겟 인페인팅: 남은 가장자리 케이스(특히 홍채 대칭 및 캐치라이트)를 마스킹하고 짧고 고도로 집중된 제약 문자열을 사용하여 국소적으로 재생성하세요.
설명적인 장식을 명시적인 카메라 광학으로 대체하는 것이 평평한 디지털 생성을 진정한 사진으로 바꾸는 방법입니다.
