
Vidu는 변화하는 장면에서도 일관된 움직임과 안정적인 피사체를 구현하도록 설계된 Shengshu Technology의 동영상 생성 제품군입니다. Q series는 영화적 스토리텔링을 위해 다중 피사체 제어, 지능형 카메라 전환, 부드러운 움직임, 동기화된 오디오 및 비디오 출력을 지원합니다. Atlas Cloud는 확장 중인 모델 라인업에 Day 0 액세스를 제공하여 새로운 릴리스를 사용자의 프로덕션 파이프라인에 가깝게 유지합니다. 지금 바로 빌드를 시작하세요.
Vidu은(는) ShengShu Technology에서 개발한 모델입니다. Atlas Cloud(운영: Atlas Cloud AI LLC)는 해당 모델에 대한 액세스를 제공할 뿐이며 이를 소유하지 않습니다. 모든 상표는 각 소유자에게 귀속됩니다.
Atlas Cloud는 업계 최고의 최신 크리에이티브 모델을 제공합니다.
참조 기반 동영상, 시작 및 종료 프레임 생성, 단일 이미지 애니메이션을 위한 Vidu 엔드포인트를 비교하고, 각 모델의 Atlas Cloud 표준 기본 가격을 확인하세요.
| 모달리티 | 설명 |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | 참조 이미지가 Q1 엔드포인트의 동영상 생성을 안내합니다. Atlas Cloud의 표준 기본 가격은 $0.40이며, 참조 기반 콘셉트 클립과 시각적 스토리텔링 워크플로에 적합합니다. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | Vidu 2.0을 활용한 참조 기반 제작에서는 참조 이미지를 제공하고 생성된 동영상을 받을 수 있습니다. Atlas Cloud의 표준 기본 가격은 $0.20으로, 반복적으로 등장하는 캐릭터, 제품 및 장면 시각화 작업에 적합합니다. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | 시작 프레임과 종료 프레임을 제공하면 이 Vidu 2.0 엔드포인트가 두 프레임 사이의 동영상을 생성합니다. Atlas Cloud의 표준 기본 가격은 $0.075이며, 계획된 전환, 시각적 공개 장면 및 스토리보드 시퀀스에 적합합니다. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Vidu Image-to-Video 2.0 엔드포인트를 통해 원본 이미지가 생성된 동영상으로 변환됩니다. Atlas Cloud의 표준 기본 가격은 $0.075로, 제품 이미지 애니메이션, 소셜 콘텐츠 및 정지 이미지 모션 워크플로에 적합합니다. |
4개의 이미지 참조 일관성부터 네이티브 오디오와 16초 1080p 클립까지, Atlas Cloud의 Vidu API는 Shengshu의 전체 Q 시리즈를 종량제 단일 엔드포인트로 제공합니다.
Vidu API는 1~4개의 참조 이미지를 받아 모든 프레임에서 캐릭터, 제품, 장면의 시각적 일관성을 유지합니다. 이러한 안정성 덕분에 시리즈형 스토리텔링과 브랜드 세이프 제품 영상을 대규모로 제작할 수 있습니다.
시작 프레임과 종료 프레임을 업로드하면 모델이 두 프레임 사이의 부드러운 전환을 자동으로 생성합니다. 모션 디자이너는 이를 모핑, 리빌, 정밀하게 타이밍을 맞춘 장면 전환에 활용할 수 있습니다.
무음 클립을 렌더링한 뒤 나중에 음악을 입힐 필요가 있을까요? 모든 Q3 엔드포인트는 동일한 패스에서 동기화된 효과음과 배경 음악을 생성하므로, 대화 장면과 광고를 바로 게시할 수 있습니다.
장면에 여유가 필요하다면 540p부터 1080p까지 최대 16초 길이의 클립을 생성하고, 초고해상도 업스케일링으로 1440p까지 높일 수 있습니다. 이어 붙이는 샷이 줄어들어 스토리는 더 매끄러워지고 후반 작업 부담은 가벼워집니다.
움직임 진폭 설정으로 출력물을 미묘한 시네마틱 드리프트부터 크고 극적인 액션까지 조정할 수 있으며, 텍스트-투-비디오 엔드포인트에서는 일반 스타일과 애니메이션 스타일을 전환할 수 있습니다. 디렉터는 프롬프트를 다시 작성하지 않고도 샷 단위로 제어할 수 있습니다.
동일한 프롬프트를 Vidu와 다른 주요 비디오 모델로 생성
한 명의 스턴트 드라이버가 비 내리는 네온 불빛의 야시장에서 무광 검정 머슬카를 드리프트한다. 젖은 아스팔트를 스치듯 달리는 낮은 트래킹 샷으로 시작해, 차량이 코너를 미끄러지듯 돌며 가드레일에서 불꽃을 튀긴다. 휩 팬으로 전환해 상인들이 매대를 급히 뒤로 끌어당기고 종이 등불이 거칠게 흔들리는 모습을 보여준다. 차량이 두 대의 버스 사이를 불과 몇 인치 차이로 통과하는 동안 카메라가 상공을 나선형으로 선회하는 드론 샷으로 전환한 뒤, 조종석 내부로 하드 컷한다. 손이 핸들을 재빠르게 꺾고, 눈이 번쩍이는 경찰차 불빛으로 가득 찬 사이드미러를 힐끗 본다. 증기가 피어오르는 골목으로 180도 슬로 모션 회전하며 들어가는 장면으로 끝나고, 엔진의 굉음과 빗소리가 사운드트랙을 가득 채운다. 사실적인 포토리얼리즘, 영화 같은 조명, 10초, 16:9 화면비.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
애니메이션 스타일: 젊은 검객이 산산이 부서진 부유 신전 위에서 거대한 폭풍 용과 맞선다. 번개가 하늘을 가르는 순간 그녀의 눈을 빠르게 돌리 인하는 장면으로 시작한 뒤, 무너져 내리는 석교를 가로질러 달려가는 그녀를 따라 휩 팬한다. 발밑에서 잔해가 떠오르는 가운데 카메라가 그녀 주위를 선회하며, 그녀가 도약하는 순간 검에 푸른 불꽃이 타오른다. 용의 턱이 그녀가 한 프레임 전에 서 있던 자리를 내려찍는다. 그녀의 일격이 번개를 반으로 가르고 충격파가 구름 사이로 퍼지는 모습을 장대한 와이드 샷으로 뒤로 물러나며 보여준다. 선명한 2D 셀 셰이딩, 역동적인 속도선, 천둥소리와 점점 고조되는 합창이 어우러진 스코어. 8초, 16:9 화면비.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu는 Atlas Cloud의 종량제 API 하나를 통해 에피소드형 스토리텔링, 브랜드 캠페인, 프리프로덕션 콘셉트, 소셜 시리즈, 교육 콘텐츠 전반에서 일관된 캐릭터, 제품, 비주얼 세계를 유지하도록 참조 이미지를 활용합니다.
참조 이미지를 사용하면 프롬프트로 캐릭터를 새로운 장면과 동작에 배치하면서도 Vidu가 캐릭터의 정체성을 유지할 수 있습니다. 시리즈 제작자는 더욱 강한 시각적 연속성을 바탕으로 에피소드형 숏폼, 캐릭터 캠페인, 서로 연결된 스토리 챕터를 제작할 수 있습니다.
제품 참조 이미지를 사용해 배경과 카메라 방향이 바뀌어도 제품의 형태, 색상, 디테일을 유지하세요. 커머스 팀은 동일한 제품을 중심으로 캠페인 콘셉트, 카탈로그 모션 클립, 출시 스토리를 제작할 수 있습니다.
로고, 마스코트, 시그니처 환경을 참조 이미지로 활용해 새로운 장면에서도 일관된 브랜드 요소를 구현하도록 Vidu를 안내할 수 있습니다. 마케팅 스튜디오는 시즌 캠페인, 현지화 버전, 멀티숏 브랜드 스토리텔링에 재사용할 수 있는 비주얼 기반을 확보할 수 있습니다.
스크립트에 시각적 검증이 필요할 때 참조 대상과 서면 디렉션을 결합해 프로덕션 전에 일관된 콘셉트 클립을 생성하세요. 감독은 촬영을 확정하지 않고도 캐스팅, 블로킹, 장면 연속성, 캠페인 아이디어를 검토할 수 있습니다.
한 명의 알아보기 쉬운 페르소나가 전체 소셜 시리즈를 이끌 수 있을까요? Vidu는 참조 이미지를 사용해 프롬프트로 지정한 상황에서도 해당 대상의 일관성을 유지하며, 크리에이터 도구가 반복 등장 호스트, 가상 퍼스널리티, 연속형 숏폼 콘텐츠를 제작하도록 지원합니다.
유물, 배경, 반복 등장 안내자의 참조 이미지로 교육 내러티브의 기준을 세운 다음, 시각적 정체성을 유지하면서 새로운 동작을 프롬프트로 지정하세요. 박물관과 교육 팀은 해설 콘텐츠, 문화 스토리, 수업 시퀀스를 제작할 수 있습니다.
Vidu 생성 워크플로, 지원되는 참조 입력 및 표준 기본 가격을 Atlas Cloud에서 이용할 수 있는 일부 참조-투-비디오 모델과 비교합니다.
| 모델 | 입력 워크플로 | 참조 입력 | 표준 기본 가격 |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | 참조를 비디오로 변환 | 이미지 1~3개 | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | 시작 및 종료 프레임을 비디오로 변환 | 이미지 2개: 시작 및 종료 프레임 | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | 이미지를 비디오로 변환 | 소스 이미지 1개 | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | 참조를 비디오로 변환 | 이미지 1~3개 | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | 멀티모달 참조를 비디오로 변환 | 이미지 최대 30개, 비디오 10개, 오디오 클립 10개 | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | 멀티모달 참조를 비디오로 변환 | 이미지, 비디오 및 오디오 참조를 혼합하여 최대 20개 | $0.05 |
몇 분 만에 시작하세요 — 간단한 단계를 따라 Atlas Cloud 플랫폼을 통해 모델을 통합하고 배포하세요.
atlascloud.ai에서 가입하고 인증을 완료하세요. 신규 사용자는 플랫폼 탐색과 모델 테스트를 위한 무료 크레딧을 받습니다.
고급 Vidu 모델과 Atlas Cloud의 GPU 가속 플랫폼을 결합하여 비교할 수 없는 성능, 확장성 및 개발자 경험을 제공합니다.
낮은 지연 시간:
실시간 추론을 위한 GPU 최적화 추론.
통합 API:
하나의 통합으로 Vidu, GPT, Gemini 및 DeepSeek를 실행합니다.
투명한 가격:
Serverless 옵션을 포함한 예측 가능한 token당 청구.
개발자 경험:
SDK, 분석, 파인튜닝 도구 및 템플릿.
신뢰성:
99.99% 가동 시간, RBAC 및 규정 준수 로깅.
보안 및 규정 준수:
SOC 2 Type II, HIPAA 준수, 미국 내 데이터 주권.
Vidu는 ShengShu Technology가 칭화대학교와 협력하여 개발한 AI 동영상 생성 모델 제품군입니다. 텍스트를 동영상으로 변환하는 작업, 이미지를 동영상으로 변환하는 작업, 참조 이미지를 동영상으로 변환하는 작업, 시작 프레임과 종료 프레임을 지정하는 워크플로를 지원하며, 클립 전체에서 피사체의 정체성을 유지하도록 설계된 모델도 포함합니다.
참조 이미지를 사용하면 생성된 동영상에 식별 가능한 캐릭터, 제품, 사물 또는 환경을 배치할 수 있습니다. 이 워크플로는 반복 등장하는 캐릭터, 브랜드 제품 장면, 짧은 서사, 광고 및 시각적 일관성이 필요한 기타 프로젝트에 유용합니다.
참조 이미지를 동영상으로 변환하는 방식은 제공된 이미지를 시작 프레임으로 엄격하게 취급하지 않고 피사체의 정체성을 안내하는 데 사용합니다. 이미지를 동영상으로 변환하는 방식은 소스 이미지에 움직임을 적용하며, 시작 프레임과 종료 프레임 생성은 지정된 두 프레임을 연결하는 움직임을 만듭니다.
Atlas Cloud API 키를 생성한 다음 Bearer 인증을 사용하여 /api/v1/model/generateVideo로 POST 요청을 보내세요. 선택한 모델 식별자와 프롬프트 및 참조 이미지와 같은 필수 입력값을 포함해야 합니다. 응답에는 ID, 상태 정보 및 사용 가능한 경우 출력 URL이 포함됩니다.
지원되는 참조 이미지 형식은 PNG, JPEG, JPG 및 WebP이며, 접근 가능한 URL 또는 유효한 Base64 데이터로 제공해야 합니다. 제한은 엔드포인트에 따라 다릅니다. Reference to Video 2.0은 이미지 1~3개를, Q3 Mix는 이미지 1~4개를 허용합니다. 요청을 구성하기 전에 선택한 모델의 스키마를 확인하세요.
일관성을 높이려면 명확한 참조 이미지를 사용하고 각 피사체, 동작, 배경 및 카메라 움직임을 구체적으로 설명하세요. 입력 이미지 간에 인물의 정체성과 의상이 시각적으로 조화를 이루도록 하고, 하나의 프롬프트에 서로 충돌하는 장면 지시를 함께 넣지 마세요.
Atlas Cloud의 표준 생성당 요금은 Reference to Video Q1이 $0.40, Reference to Video 2.0이 $0.20, Image to Video 2.0 및 Start and End to Video 2.0이 각각 $0.075입니다. 다른 모델에는 별도의 종량제 요금이 적용되므로 작업을 제출하기 전에 선택한 엔드포인트를 확인하세요.
생성 작업은 비동기적으로 실행되므로 제출 후 반환되는 작업 ID를 보관하고 상태를 모니터링하세요. 처리가 성공하면 결과의 출력 URL에서 생성된 동영상을 가져오면 됩니다. 애플리케이션에서 장기간 액세스할 수 있어야 한다면 완료된 미디어를 즉시 저장하세요.
먼저 API 키, 모델 식별자, 필수 매개변수, 이미지 접근 가능 여부, 파일 형식 및 엔드포인트별 제한을 확인하세요. 정체성이 달라진다면 조명이 일관되고 상충하는 세부 정보가 적은 더 명확한 참조 이미지를 사용한 다음 프롬프트를 단순화해 보세요. 반환된 오류 정보를 활용하여 요청이 거부되었거나 실패한 원인을 진단하세요.
Atlas Cloud를 최대한 활용할 수 있는 가이드, 튜토리얼, 제품 업데이트.