
Wan API는 단일 통합 키를 통해 Alibaba의 오픈 Wan 비디오 모델을 Atlas Cloud로 가져옵니다. Wan 2.2는 비디오 디퓨전을 위한 Mixture-of-Experts 아키텍처를 선도하여 동일한 추론 비용으로 용량과 모션 제어 기능을 향상시켰습니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 비디오-비디오 변환을 처리하며, 처음부터 끝까지의 프레임 제어, 확장 및 업스케일링 기능을 갖추고 있어 300개 이상의 모델과 함께 사용할 수 있습니다.
Atlas Cloud는 업계 최고의 최신 크리에이티브 모델을 제공합니다.
각 작업에 적합한 Wan 2.2 변형을 매칭하십시오. 영화 같은 A14B 모델, 경량화된 TI2V-5B, 속도를 위한 turbo 빌드를 텍스트, 이미지, 비디오-투-비디오 전반에 걸쳐 Atlas Cloud의 단일 키를 통해 모두 사용할 수 있습니다.
| Model | Description |
|---|---|
| Wan 2.2 T2V-A14B (Text to Video) | The flagship text-to-video model, using the Mixture-of-Experts architecture for cinematic motion and fine aesthetic control. Best when you need the strongest fidelity from a pure text prompt. |
| Wan 2.2 I2V-A14B (Image to Video) | Animates a still image into moving footage while preserving subject identity and texture, with an MoE design that holds detail as frames evolve. A fit for product shots and concept art brought to life. |
| Wan 2.2 V2V (Video to Video) | Transforms existing footage: restyle a clip, shift its tone, or apply a new look while keeping the original motion intact. Turns one source video into several variations without a reshoot. |
| Wan 2.2 TI2V-5B (Text and Image to Video) | A lighter model that combines text and image inputs in one checkpoint, generating 720p at 24fps. Efficient enough for consumer GPUs, so it suits quick, cost-aware generation. |
| Wan 2.2 Turbo (Accelerated) | A speed-first path built on an rCM sampler and 4-step distillation, cutting latency while retaining strong fidelity. Built for iteration, batch generation, and prompt testing. |
| Wan 2.2 Video Extend | Lengthens an existing clip into a longer sequence while keeping motion and lighting continuous with the source. Turns a short draft into a fuller deliverable. |
| Wan 2.2 Upscale | Sharpens footage to 1080p or 2K while preserving timing and composition, with 4K planned for a later release. A finishing step for drafts and older clips. |
Wan API는 Alibaba의 오픈 Wan 2.2를 Atlas Cloud로 가져오며, 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 아키텍처, 시네마틱 모션 제어, 처음부터 끝까지의 프레임 가이던스, 비디오 확장 및 업스케일링을 단일 통합 키 하나로 모두 제공합니다.
Wan 2.2는 Mixture-of-Experts 설계를 채택한 최초의 비디오 디퓨전 모델로, 디노이징 프로세스를 전문화된 전문가 모델에 분산시킵니다. 이는 추론 비용을 늘리지 않으면서 모델 용량과 디테일을 향상시켜, 동일한 컴퓨팅 예산으로 더 풍부한 장면과 정확한 모션을 얻을 수 있게 해줍니다.
Trained on curated data labeled for lighting, composition, contrast, and color, the Wan API gives fine control over the look of a shot. Wan 2.2 handles complex motion, dynamic camera moves, and fluid transitions, so prompts like an aerial orbit or a handheld tracking shot render as intended.
Wan 2.2는 단일 모델 내에 텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 비디오-비디오 변환을 모두 포함하고 있어 프롬프트에서 시작하거나, 정지 이미지를 애니메이션화하거나, 기존 영상을 변환할 수 있습니다. 모드 전환은 매개변수 변경만으로 가능하므로, 단일 통합 환경에서 혼합 파이프라인을 유지할 수 있습니다.
Wan API는 처음 및 마지막 프레임 가이던스를 지원하여, 시작 및 종료 프레임을 설정하고 모델이 그 사이의 모션을 생성하도록 할 수 있습니다. 이를 통해 감독은 샷이 어떻게 시작하고 끝나는지 정밀하게 제어할 수 있으며, 이는 제품 공개 및 스크립트된 연출에 유용합니다.
새로운 콘텐츠 생성 외에도, Wan 2.2는 움직임을 보존하면서 기존 클립을 더 긴 시퀀스로 확장하고, 타이밍과 구도를 그대로 유지하면서 영상을 1080p 또는 2K로 업스케일링합니다. 이를 통해 재촬영 없이도 짧은 초안을 세련되고 더 긴 결과물로 변환할 수 있습니다.
Wan API는 rCM 샘플러와 4단계 증류를 기반으로 구축된 터보 경로를 제공하여, 노이즈 제거 단계를 압축함으로써 초저지연 생성을 구현합니다. 대기 시간을 줄이면서도 강력한 시각적 충실도를 유지하여 반복 작업, 일괄 처리 및 프롬프트 테스트에 적합합니다。
Atlas Cloud에서 Wan API 및 기타 주요 비디오 모델을 통해 동일한 프롬프트를 실행하고, 단일 장면에서 각각이 시네마틱 모션, 스타일 재구성 및 오픈 소스 유연성을 어떻게 처리하는지 비교해 보십시오.
8초 분량의 시네마틱 멀티샷 무드 피스, 절제된 조명과 색감. 샷 1, 느린 달리 인: 밤의 어둑한 서재, 하나의 책상 램프가 펼쳐진 책 위로 따뜻한 빛을 드리우고 빛줄기 속에 먼지가 떠다닌다. 샷 2, 하드 컷: 바닥부터 천장까지 이어진 창가에 선 한 인물의 와이드 샷, 유리에 맺힌 빗물 너머로 도시의 불빛이 보케처럼 부드럽다. 샷 3, 클로즈업: 손가락이 커피잔 가장자리를 따라가고, 차가운 푸른 빛 속에서 김이 위로 피어오른다. 샷 4, 로우 앵글: 인물이 문가로 돌아서자 따뜻한 복도 빛이 쏟아져 들어오고, 실루엣이 또렷해진다. 샷 5, 드라마틱한 와이드: 부드러운 새벽빛에 잠긴 방, 램프가 딸깍 꺼지며 커튼이 은은히 빛난다. 풍부한 색보정, 의도적인 조명 변화, 얕은 피사계 심도, 시네마틱, 선명한 1080p.
Wan 2.2
Pixverse v6
Veo 3.1
8초 분량의 리스타일 및 모션 쇼케이스, 하드 컷. 샷 1: 시장을 걸어가는 사람의 평범한 낮 거리 영상이 걷는 동작은 자연스럽고 연속적으로 유지된 채 따뜻하고 회화적인 일러스트 스타일로 변환된다. 샷 2, 하드 컷: 같은 장면이 군중의 움직임을 보존한 채 차갑고 시네마틱한 틸앤오렌지 필름 룩으로 리스타일된다. 샷 3: 과일 가판대로 천천히 푸시인하며 스타일이 부드러운 수채화로 전환되고, 색이 가장자리에서 은은하게 번진다. 모든 리스타일에 걸쳐 기저의 움직임이 일관되며, 매끄러운 전환, 깔끔한 디테일, 선명한 1080p.
Wan 2.2
Pixverse v6
Veo 3.1
소셜 클립과 제품 비디오부터 프리비즈, 리스타일링, 자체 호스팅 파이프라인에 이르기까지, Wan API는 Atlas Cloud의 통합 키 하나를 통해 Alibaba의 오픈 Wan 2.2를 프로덕션 기능으로 변환합니다.
프롬프트 또는 단일 이미지를 TikTok, Reels 및 Shorts용의 짧고 시네마틱한 클립으로 변환하세요. Wan 2.2가 자랑하는 모션 제어 및 미적 색보정 기능이 적용됩니다. 크리에이터 도구와 소셜 팀은 촬영 없이도 완성도 높은 세로형 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
Animate a product photo into a moving showcase with the Wan API, using image to video and first-to-last frame control to script how the reveal opens and closes. Marketing teams get repeatable ad clips from stills, sized for each channel.
Generate quick motion references from scripts and concept art before committing to a full shoot. Wan 2.2's camera and motion control let directors test staging, pacing, and shot transitions cheaply, then iterate before production.
Wan API의 video to video 및 extend 모드를 사용하여 움직임의 연속성을 유지하면서 클립의 스타일을 재구성하거나, 톤을 변경하거나, 장면을 연장해 보세요. 재촬영 없이도 단일 소스 클립을 여러 변형이나 더 긴 컷으로 만들 수 있습니다.
타이밍과 구도를 유지하면서 1080p 또는 2K로의 업스케일링 및 확장 모드를 제공하는 Wan 2.2를 통해 오래되거나 해상도가 낮은 영상의 선명도를 높이고 길이를 늘려보세요. 이를 통해 아카이브 및 러프 드래프트에 깔끔하고 바로 납품할 수 있는 완성도를 부여합니다.
Wan 2.2는 Apache 2.0 라이선스로 오픈 소스화되어 있으므로, 가중치를 자체 호스팅하거나 Atlas Cloud의 Wan API에 액세스하여 GPU 설정을 건너뛸 수 있습니다. 이를 자동화된 파이프라인에 연결하여 단일 통합을 통해 대규모로 데이터 행을 완성된 클립으로 변환할 수 있습니다.
아키텍처, 입력 및 라이선스 측면에서 Wan API가 다른 주요 비디오 모델과 어떻게 비교되는지 확인하여 귀하에게 적합한 모델을 선택하십시오. 이 모든 모델은 Atlas Cloud에서 액세스할 수 있습니다.
| Model | Provider | Architecture | Inputs | Open Weights | Best For |
|---|---|---|---|---|---|
| Wan 2.2 | Alibaba | Mixture-of-Experts diffusion | Text, image, video | Yes (Apache 2.0) | Cinematic open-source video with self-host option |
| Seedance 2.0 | ByteDance | Proprietary | Text, image, video, audio | No | Multimodal, reference-driven cinematic video |
| Kling 3.0 | Kuaishou | Proprietary | Text, image, video | No | AI Director storytelling, multilingual dialogue |
| Hailuo | MiniMax | Proprietary | Text, image | No | Lifelike physics motion and anime styles |
| Veo 3.1 | Proprietary | Text, image | No | Cinematic, prompt-faithful short clips |
몇 분 만에 시작하세요 — 간단한 단계를 따라 Atlas Cloud 플랫폼을 통해 모델을 통합하고 배포하세요.
atlascloud.ai에서 가입하고 인증을 완료하세요. 신규 사용자는 플랫폼 탐색과 모델 테스트를 위한 무료 크레딧을 받습니다.
고급 Wan 모델과 Atlas Cloud의 GPU 가속 플랫폼을 결합하여 비교할 수 없는 성능, 확장성 및 개발자 경험을 제공합니다.
낮은 지연 시간:
실시간 추론을 위한 GPU 최적화 추론.
통합 API:
하나의 통합으로 Wan, GPT, Gemini 및 DeepSeek를 실행합니다.
투명한 가격:
Serverless 옵션을 포함한 예측 가능한 token당 청구.
개발자 경험:
SDK, 분석, 파인튜닝 도구 및 템플릿.
신뢰성:
99.99% 가동 시간, RBAC 및 규정 준수 로깅.
보안 및 규정 준수:
SOC 2 Type II, HIPAA 준수, 미국 내 데이터 주권.
Wan API는 단일 통합 키를 통해 Atlas Cloud에서 개발자에게 Alibaba의 오픈 Wan 비디오 모델을 제공합니다. 이 페이지는 비디오 확산을 위한 Mixture-of-Experts 아키텍처를 개척한 파운데이션 비디오 모델인 Wan 2.2를 실행하며, 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 그리고 영화 같은 모션 제어 기능을 갖춘 비디오-비디오 변환을 지원합니다. 동일한 계정 내 300개 이상의 다른 모델들과 함께 제공되므로 별도의 설정 없이 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 접근할 수 있습니다.
Wan 2.2는 몇 가지 변형으로 제공됩니다. 영화 수준의 텍스트-비디오(text to video) 및 이미지-비디오(image to video) 생성을 위해 구축된 A14B 모델과 두 가지 모드를 결합하여 소비자용 GPU에서 720p로 실행되는 더 가벼운 TI2V-5B 모델입니다. Atlas Cloud는 또한 더 빠르고 대기 시간이 짧은 생성을 위해 충실도를 약간 낮춘 turbo 변형을 제공합니다. 최고의 품질을 원한다면 A14B를, 효율성을 원한다면 TI2V-5B를, 빠른 반복 작업을 원한다면 turbo를 선택하십시오.
Wan API는 텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 비디오-비디오 변환을 지원하므로 프롬프트에서 시작하거나 정지 이미지를 애니메이션화하거나 기존 영상을 변환할 수 있습니다. 또한 첫 프레임부터 마지막 프레임까지의 제어, 클립 길이를 늘리는 비디오 확장, 해상도를 선명하게 하는 업스케일링을 지원합니다. 각 모드는 매개변수 또는 엔드포인트 변경만으로 실행되므로 단일 통합 환경에서 혼합 파이프라인을 유지할 수 있습니다.
Mixture-of-Experts, or MoE, splits the denoising process across specialized expert models that each handle part of the work. Wan 2.2 was the first video diffusion model to use this design, which raises overall model capacity and detail without increasing inference cost per step. In practice that means richer scenes and more accurate motion at the same compute budget.
Wan 2.2는 480p 및 720p 네이티브 생성을 지원하며, 업스케일링을 통해 1080p 또는 2K의 더 높은 해상도를 이용할 수 있습니다. 생성당 일반적인 클립 길이는 몇 초 정도의 짧은 범위입니다. 더 가벼운 TI2V-5B 변형 모델은 24fps의 720p를 타겟으로 합니다.
네. Wan 2.2는 Alibaba가 Apache 2.0 라이선스에 따라 출시했으며, 모델 가중치와 추론 코드가 HuggingFace 및 GitHub에 공개되어 있어 다운로드, 수정 및 셀프 호스팅이 가능합니다. 로컬에서 실행하려면 최소 16GB의 VRAM이 있는 GPU가 필요하며, 더 큰 A14B 모델의 경우 더 많은 VRAM이 이상적입니다. Atlas Cloud는 Wan API를 호스팅하므로 하드웨어 및 스케일링 작업을 완전히 생략할 수 있습니다.
네. Apache 2.0 라이선스는 상업적 사용, 수정 및 재배포를 허용하므로 Wan 2.2로 생성된 비디오는 상업용 프로젝트에 사용할 수 있습니다. 이용 중인 플랜의 세부 사항은 Atlas Cloud의 서비스 약관을 검토하시고, 동의 없이 식별 가능한 실존 인물을 묘사하는 콘텐츠 생성에 대한 일반적인 제한 사항에 유의하시기 바랍니다.
The turbo variants apply an rCM sampler and 4-step distillation, which compress the denoising process into far fewer steps. This lowers latency and cost per clip while keeping strong visual fidelity, which makes turbo a good fit for iteration, batch runs, and prompt testing. Move to the standard A14B models when a final render needs maximum detail.
생성은 비동기식입니다. 각 요청은 클립이 준비될 때까지 폴링하는 예측 ID를 반환하며, 이는 대기열 및 대량 실행에 적합합니다. 429 응답에 대해서는 지수 백오프 및 재시도를 추가하고, 높은 처리량을 유지하기 위해 초안에는 turbo 변형을 사용하십시오. 워크로드가 증가함에 따라 동시성 제한을 높이려면 지원팀에 문의하십시오.
Atlas Cloud에서 계정을 생성하고, API 키를 발급한 다음, OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 프롬프트 또는 입력 이미지와 함께 Wan 모델에 요청을 보냅니다. 예측 엔드포인트를 폴링하여 완성된 클립을 가져온 후 필요에 따라 스케일 업합니다. 동일한 키로 300개 이상의 모델에 액세스할 수 있으므로, 추가 설정 없이 다른 비디오 및 이미지 모델을 테스트할 수 있습니다.
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