


API GPT Image 2 daje programistom dostęp do najnowszego modelu obrazów firmy OpenAI, następcy GPT Image 1.5. Generuje i edytuje on obrazy z dokładnym renderowaniem tekstu w skryptach łacińskich i CJK, a także zapewnia silną kompozycję dla plakatów, makiet i infografik. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem jednego zunifikowanego API wraz z ponad 300 modelami, z darmowymi kredytami, gwarantowanym czasem pracy (uptime) na poziomie 99,99% i bez wymogu weryfikacji organizacji OpenAI.
GPT Image 2 został opracowany przez OpenAI. Atlas Cloud (prowadzona przez Atlas Cloud AI LLC) zapewnia dostęp do modelu, ale nie jest jego właścicielem. Wszystkie znaki towarowe należą do ich odpowiednich właścicieli.
Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.
Porównaj punkty końcowe API GPT Image 2 w całej rodzinie produktów, obejmujące generowanie obrazu z tekstu i edycję dla GPT Image 2, 1.5, 1 oraz Mini, dzięki czemu przez jedną integrację dostosujesz koszt i jakość do każdego zadania.
| Modalność | Opis |
|---|---|
| GPT Image 2 T2I API (Text to Image) | Przekształć prompt w gotowy obraz za pomocą Text to Image API od GPT Image 2, renderując precyzyjny tekst na obrazie w pismach łacińskich i CJK. Precyzyjnie podąża za długimi, wieloczęściowymi promptami i tworzy fotorealistyczne detale dla materiałów wizualnych z zakresu marketingu, UI i redakcyjnych. |
| GPT Image 2 Edit API (Image to Image) | API GPT Image 2 Edit udoskonala istniejące obrazy na podstawie języka naturalnego, wykorzystując techniki inpaintingu i outpaintingu oparte na maskach, aby zmieniać tylko wybrane obszary. Łączy również wiele odniesień w jedną scenę, pozostawiając resztę nienaruszoną, co pozwala na precyzyjne i nadające się do wielokrotnego użytku edycje. |
Odkryj, co potrafi GPT Image 2 API, od precyzyjnego tekstu na obrazach w pismach łacińskich i CJK, po fotorealistyczne renderowanie, edycję opartą na maskach i kompozycję z wieloma odniesieniami.

GPT Image 2 zapewnia fotorealistyczne wyniki w grafikach marketingowych, wizualizacjach produktów, treściach społecznościowych i makietach, gdzie dokładność jest równie ważna co jakość wizualna. Wykazuje prawdziwe zrozumienie fizyki, oświetlenia i właściwości materiałów, z neutralnymi, dokładnymi kolorami we wszystkich typach scen.

GPT Image 2 renderuje poprawnie napisany, naturalnie umieszczony tekst na obrazach, od oznakowań i etykiet interfejsu użytkownika po plakaty. Niezawodnie i na dużą skalę tworzy grafiki marketingowe, kreacje reklamowe i nagłówki wiadomości e-mail z precyzyjnym tekstem.

GPT Image 2 radzi sobie ze złożonymi scenami z wieloma obiektami bez błędów okluzji i rozmieszczenia znanych z wcześniejszych modeli. Podąża za długimi, wieloczęściowymi promptami, zachowując przy tym kompozycję, oświetlenie i drobne detale.

GPT Image 2 zachowuje spójność tożsamości postaci, rekwizytów i oświetlenia podczas wielu generacji. Ta spójność obiektu utrzymuje się w kompozycjach wieloelementowych, co czyni model niezawodnym przy tworzeniu zestawów wariantów i prac seryjnych.

GPT Image 2 renderuje znaki CJK z dokładnymi glifami i wyraźnymi pociągnięciami, co stanowi wyraźną poprawę w stosunku do słabości wcześniejszych modeli wobec pism nielacińskich. Obsługuje zaawansowane renderowanie tekstu zarówno w językach łacińskich, jak i CJK.

Interfejs Edit API obsługuje precyzyjne inpainting i outpainting za pomocą obrazów masek, umożliwiając modyfikację określonych obszarów, podczas gdy każdy niepowiązany piksel pozostaje nienaruszony. Dzięki temu interfejs GPT Image 2 API jest niezawodny w zakresie retuszu, usuwania obiektów i kontrolowanego czyszczenia kompozycji.

GPT Image 2 API potrafi połączyć kilka obrazów wejściowych w jeden spójny wynik, kierując się promptem w języku naturalnym. Obsługuje to lokowanie produktu, transfer stylu i spójne postacie w zestawie wygenerowanych materiałów wizualnych.

GPT Image 2 generuje makiety UI i interfejsy aplikacji z poprawnie napisanym tekstem na przyciskach i przejrzystą strukturą układu. Idealnie nadaje się do szybkich ekranów koncepcyjnych i podglądów projektów, w których liczy się czytelność tekstu na ekranie.

API GPT Image 2 realizuje długie i wieloczęściowe prompty z niezawodnym przestrzeganiem instrukcji, zachowując kompozycję, wybór oświetlenia i drobne szczegóły. Rezultatem jest mniejsza liczba ponownych prób i niezawodne wyniki dla produkcyjnych przepływów pracy.
Create a Japanese-language infographic titled "うちの部署のメンバー スペック分析" (Our Department Member Spec Analysis) with subtitle "個性豊かなプロ集団(たぶん)". Layout as a 2x3 grid of six member cards on a clean white background with pastel accents and star decorations. Each card features a cute chibi-style cartoon avatar and includes: member name and role in Japanese, a radar chart or bar chart showing their stats, bullet-point strengths and weaknesses in Japanese. Add a summary section at the bottom with overall team evaluation, a team compatibility graph placeholder, and a final takeaway note. Cheerful office illustration style, soft rounded UI elements, kawaii aesthetic, highly legible Japanese typography, no watermark.

GPT Image 2

Grok Imagine

Nano Banana 2
Od kreacji reklamowych i wizualizacji produktów po makiety UI, zlokalizowane treści i redakcyjne infografiki – sprawdź, co potrafi stworzyć GPT Image 2 API.
Oczekuje się, że GPT Image 2 będzie szczególnie silny w automatyzacji marketingu – generując grafiki do mediów społecznościowych, kreacje reklamowe i nagłówki e-maili z dokładnym tekstem na dużą skalę. W połączeniu z MindStudio, dzięki niemal perfekcyjnemu przestrzeganiu promptów i ulepszonemu fotorealizmowi, celuje w gotowe do produkcji zasoby kampanii bez sesji zdjęciowych.
GPT Image 2 jest szeroko dyskutowany w kontekście wizualizacji produktów i treści społecznościowych, gdzie dokładność ma takie samo znaczenie jak jakość wizualna. Dreamina Poprawa spójności postaci i zachowania obrazu sprawia, że idealnie nadaje się do skalowania katalogów produktów, generowania obrazów lifestylowych i tworzenia spójnych zestawów wariantów.
Makiety interfejsu użytkownika (UI) i interfejsy aplikacji – z poprawnie napisanym tekstem na przyciskach i przejrzystą strukturą układu – należą do przypadków użycia, które wczesne osoby testujące szczególnie podkreślały. Zespoły produktowe i projektanci Dzine mogą używać GPT Image 2 do szybkich makiet koncepcyjnych, elementów wizualnych stron docelowych i materiałów do prezentacji.
Rendery architektoniczne i wnętrz z poprawioną głębią oraz realizmem materiałów należą do oczekiwanych mocnych stron GPT Image 2. Ulepszenia Dzine w zakresie fotorealizmu i kompozycji czynią go praktycznym narzędziem do prezentacji projektów i marketingu nieruchomości.
API GPT Image 2 renderuje dokładny tekst w języku chińskim, japońskim, koreańskim i innych systemach pisma, co pozwala na tworzenie szyldów, postów w mediach społecznościowych i materiałów reklamowych, które kiedyś wymagały ręcznego nakładania tekstu. Sprawia to, że lokalizowanie kampanii i tworzenie grafik dla konkretnych regionów na dużą skalę staje się praktyczne.
Interfejs GPT Image 2 API generuje okładki książek, ilustrowane artykuły, infografiki oraz edukacyjne materiały wizualne, w których czytelny tekst na obrazie jest absolutnym wymogiem. Dzięki precyzyjnej typografii i ustrukturyzowanemu generowaniu wykresów, diagramów oraz materiałów objaśniających, przekształca złożone informacje w wyraźne grafiki, którymi łatwo się dzielić.
Zobacz, jak wypadają modele różnych dostawców — porównaj wydajność, ceny i unikalne mocne strony, aby podjąć świadomą decyzję.
| Model | Limit obrazów referencyjnych | Liczba danych wyjściowych | Rozdzielczość | Proporcje obrazu |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image-2 | 16 | 1-10 | Up to 2048×2048 (2K) native;4K via scaling | 1:1, 2:3, 3:2 |
| GPT Image-1.5 | 10 | 1 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| GPT Image-1 Mini | 4 | 1~10 | 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 | 1:1, 3:2, 2:3 |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 512×512, 1024×1024, 2048×2048, 4096×4096 (0.5K/1K/2K/4K) | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Grok Imagine | 1 | 1-10 | 1024×1024 (1K), 2048×2048 (2K) | 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16 |
Zacznij w kilka minut — wykonaj te proste kroki, aby zintegrować i wdrożyć modele za pośrednictwem platformy Atlas Cloud.
Zarejestruj się na atlascloud.ai i ukończ weryfikację. Nowi użytkownicy otrzymują bezpłatne kredyty do eksploracji platformy i testowania modeli.
Połączenie zaawansowanych modeli GPT Image 2 z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.
Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.
Zunifikowane API:
Uruchamiaj GPT Image 2, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.
Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.
Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.
Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.
Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.
API GPT Image 2 zapewnia programistom programatyczny dostęp do modelu GPT Image 2 od OpenAI, modelu obrazu wydanego w kwietniu 2026 roku jako następca GPT Image 1.5 i zamiennik dla DALL-E 3. Generuje i edytuje obrazy na podstawie danych wejściowych w postaci tekstu i obrazu, oferując dokładny tekst na obrazie, obsługę wielu języków i silny fotorealizm. W Atlas Cloud można go wywołać za pomocą jednego, ujednoliconego API wraz z ponad 300 innymi modelami.
Tak. API GPT Image 2 obsługuje zarówno generowanie obrazu z tekstu, jak i edycję obrazu w ramach jednego modelu. Edycja obejmuje precyzyjne inpainting i outpainting przy użyciu masek, a także kompozycję wieloreferencyjną, która łączy kilka danych wejściowych w jeden spójny rezultat.
Nie. GPT Image 2 jest następcą GPT Image 1.5, a nie DALL-E. OpenAI całkowicie odchodzi od marki DALL-E — zarówno DALL-E 2, jak i DALL-E 3 zostaną wyłączone 12 maja 2026 r. Rodzina GPT Image wykorzystuje architekturę autoregresyjną wbudowaną natywnie w model językowy, co zasadniczo różni się od podejścia opartego na dyfuzji, które stosowało DALL-E.
Tak. GPT Image 2 API obsługuje zarówno generowanie obrazu z tekstu, jak i edycję obrazu w jednym modelu. Edycja obejmuje precyzyjne inpainting i outpainting za pomocą masek, a także komponowanie z wieloma referencjami, które łączy kilka wejść w jeden spójny wynik.
Tak. API GPT Image 2 renderuje tekst w systemach pisma łacińskiego i CJK (chiński, japoński, koreański), w tym chińskim, japońskim i koreańskim, z dokładnymi glifami i wyraźnymi pociągnięciami. Pozwala to na tworzenie zlokalizowanych oznakowań, postów w mediach społecznościowych i materiałów firmowych, które wcześniej wymagały ręcznego nakładania tekstu.
Interfejs API GPT Image 2 obsługuje elastyczne rozmiary obrazów i proporcje, z natywną rozdzielczością wyjściową do 2K i 4K dostępną poprzez skalowanie. Możesz zażądać wstępnie zdefiniowanych rozmiarów lub niestandardowych wymiarów, aby dopasować je do postów w mediach społecznościowych, banerów i materiałów gotowych do druku.
Nie. OpenAI ogranicza rodzinę GPT Image wymogiem weryfikacji organizacji we własnej konsoli programisty, co może blokować indywidualnych deweloperów. Dzięki API GPT Image 2 w Atlas Cloud potrzebujesz tylko konta Atlas Cloud, aby uzyskać klucz i rozpocząć generowanie bez weryfikacji OpenAI.
OpenAI rozlicza GPT Image 2 za token, dlatego koszt pojedynczego obrazu zmienia się wraz z rozdzielczością, jakością oraz obrazami referencyjnymi i jest trudny do przewidzenia. W Atlas Cloud API GPT Image 2 stosuje zryczałtowane ceny za obraz: generowanie obrazu z tekstu (text to image) zaczyna się od 0,009 USD za obraz, a edycja od 0,01 USD za obraz, spadając do 0,004 USD i 0,005 USD w planie dla programistów (developer tier). Nowi użytkownicy otrzymują również darmowe kredyty na testowanie przed poniesieniem kosztów.
Poradniki, samouczki i nowości produktowe, dzięki którym w pełni wykorzystasz Atlas Cloud.