ROZPAL SWOJĄ KREATYWNOŚĆ.
Zbuduj kompletną stację roboczą AI: zainstaluj Atlas Cloud MCP server, atlas CLI i atlas-cloud-skills w Claude Code, Codex, OpenClaw i Hermes. Steruj ponad 400 modelami obrazu, wideo i LLM prosto z konwersacyjnego przepływu pracy — bez przełączania okien, od pomysłu po materiał w jakości kinowej.
MCP — Zainstaluj Atlas Cloud MCP server (atlascloud-mcp) w Claude Code, Codex, OpenClaw i Hermes
Jeśli korzystasz z Claude Code lub Codex, lepiej sięgnąć po CLIDokumentacja
STEP-1
Dodaj hostowany serwer
API key nie jest potrzebny. Dzięki --scope user serwer jest dostępny we wszystkich projektach.
claude mcp add --transport http --scope user \ atlas-cloud https://mcp.atlascloud.ai/mcp
STEP-2
Zaloguj się
Dodanie serwera nie loguje cię automatycznie — uruchom /mcp i postępuj zgodnie z instrukcjami w przeglądarce.
CLI — Narzędzie wiersza poleceń Atlas Cloud do generowania obrazu, wideo i LLM
GithubSTEP-1
Zainstaluj CLI
Jedna linia przez Homebrew. macOS i Linux.
STEP-2
Zaloguj się
Wklej API key utworzony w konsoli.
STEP-3
Generuj lub rozmawiaj
Uruchom dowolny model z poziomu terminala.
SKILLS — Pakiet atlas-cloud-skills dla Claude Code, Cursor, Codex i ponad 12 agentów AI
STEP-1
Dodaj skill
Jedno polecenie. Obraz, wideo, LLM, upload — wszystko gotowe.
STEP-2
Ustaw swój API key
Utwórz key w konsoli i wklej go do polecenia export.
Twój key wyświetla się tylko raz, zaraz po utworzeniu. Skopiuj go od razu i wklej do polecenia poniżej.
Otwórz konsolę API keysSTEP-3
Wywołaj z czatu
Działa z Claude, Cursor, Codex i ponad 12 agentami.
