Atlas Cloud jest teraz autoryzowanym resellerem Dreamina Seedance 2.5 i Seedream 5.0 Pro w USA.Atlas Cloud jest teraz autoryzowanym resellerem Dreamina Seedance 2.5 i Seedream 5.0 Pro w USA.
Uzyskaj dostęp do pełnej DeepSeek API w Atlas Cloud! Ujednolicony endpoint kompatybilny z OpenAI obejmujący każdy model z linii DeepSeek. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz DeepSeek V4 API do najnowocześniejszego wnioskowania, DeepSeek V4 Pro API do zadań z długim kontekstem 1M tokenów, DeepSeek V4 Flash API do obciążeń o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach, DeepSeek R1 API do wnioskowania typu chain-of-thought, czy też DeepSeek V3 API i DeepSeek V3.2 API do generowania tekstu na poziomie produkcyjnym — jeden klucz API zapewnia natychmiastowy dostęp do nich wszystkich. Żadnych osobnych kont, żadnych niespodzianek związanych z limitami żądań, płacisz tylko za to, z czego korzystasz.
DeepSeek został opracowany przez DeepSeek. Atlas Cloud (prowadzona przez Atlas Cloud AI LLC) zapewnia dostęp do modelu, ale nie jest jego właścicielem. Wszystkie znaki towarowe należą do ich odpowiednich właścicieli.
Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.
Poznaj modele API DeepSeek i porównaj ich możliwości, okna kontekstowe, ceny oraz idealne przypadki użycia.
| Modalność | Opis |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro to flagowy, wysokowydajny model LLM zaprojektowany do zaawansowanego wnioskowania, złożonego kodowania i przepływów pracy opartych na agentach. Wyposażony w wielkoskalową architekturę MoE oraz możliwość przetwarzania kontekstu o wielkości 1 miliona tokenów, zapewnia większą inteligencję do wymagających zadań, takich jak rozwój oprogramowania, analizy badawcze i wieloetapowe rozwiązywanie problemów, gdzie kluczowe znaczenie ma dokładność i głębia wnioskowania. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash to wysoce wydajny LLM zoptymalizowany pod kątem szybkiej inferencji, skalowalnych aplikacji i wrażliwych na koszty obciążeń produkcyjnych. Dzięki lekkiej architekturze MoE i możliwości obsługi kontekstu o wielkości 1M tokenów, zapewnia silną równowagę między wydajnością a opóźnieniami, co czyni go odpowiednim dla agentów AI, przepływów pracy automatyzacji, aplikacji czasu rzeczywistego i masowego wykorzystania API. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 to flagowy model LLM ogólnego przeznaczenia, integrujący mechanizmy rzadkiej uwagi (sparse attention) z solidnymi możliwościami przetwarzania kontekstu 163.8K; dzięki wysoce konkurencyjnym cenom bazowym służy jako kamień węgielny codziennych przepływów pracy, w tym złożonego wnioskowania ogólnego i budowania wieloetapowych Agents harmonogramowania zadań. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale jest pozycjonowany jako wysokowydajny, niestandardowy model LLM, wyposażony w ogromne okno kontekstowe 163,8K i strukturę cenową premium ($0,4 wejście / $1,2 wyjście), zaprojektowany specjalnie dla wrażliwych na opóźnienia kluczowych węzłów biznesowych wymagających najwyższej jakości wyników, takich jak inteligentna obsługa klienta dla zamożnych klientów lub analiza ilościowa na poziomie milisekund. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp to najnowocześniejsza wersja eksperymentalna oparta na architekturze V3.2, integrująca najnowsze funkcje algorytmiczne przy zachowaniu kontekstu 163.8K i porównywalnych kosztów. Czyni to ją idealną dla zespołów R&D prowadzących wstępne badania techniczne i testy typu canary, aby prewencyjnie zweryfikować różnicującą moc możliwości AI nowej generacji dla przyszłych produktów. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 to najnowsza generacja wysokowydajnych modeli ekosystemu open-source, osiągająca nową równowagę między wydajnością a kosztami w kontekście 131.1K; jako najlepszy wybór dla komercyjnych projektów wdrożeniowych, stanowi kręgosłup dla scenariuszy wymagających zarówno wysokiej jakości generowania treści, jak i kontrolowanych kosztów. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus służy jako długoterminowa, stabilna i ostateczna forma serii V3.1. DeepSeek V3.1 Terminus zachowuje identyczne parametry i ceny jak wersja standardowa, mając na celu zapewnienie trwale stabilnego stylu wyjściowego i logiki dla płynnych, skierowanych do konsumenta usług punktów końcowych (endpoint) w środowisku produkcyjnym. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 to specyficzna historyczna wersja migawkowa (snapshot) charakteryzująca się kontekstem 131,1K i najniższym dostępnym kosztem wprowadzania tekstu, stosowana głównie w utrzymaniu starszych systemów (legacy) wymagających absolutnej spójności zachowania lub w zadaniach przetwarzania wsadowego z ogromną przepustowością danych wejściowych, ale umiarkowanymi wymaganiami dotyczącymi logiki wyjściowej. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 jest pozycjonowany jako najwyższej klasy model głębokiego wnioskowania, wykorzystujący kontekst 131,1K i generujący najwyższe koszty obliczeniowe (0,55 USD/2,15 USD). Reprezentuje szczyt logicznych zdolności dialektycznych i jest wykorzystywany wyłącznie do krytycznych zadań typu "burza mózgów", takich jak złożone modelowanie matematyczne i generowanie zaawansowanej architektury kodu. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR to dedykowany wizualny multimodalny model LLM, który obsługuje dwuścieżkowe wprowadzanie obrazu i tekstu z krótkim kontekstem 8,2 tys. tokenów i bardzo niskimi kosztami użytkowania, idealnie dostosowany do scenariuszy zautomatyzowanych potoków wprowadzania danych, takich jak cyfryzacja ogromnych ilości zeskanowanych dokumentów i strukturalne wyodrębnianie danych z paragonów finansowych. |
Połączenie zaawansowanych modeli z platformą Atlas Cloud z akceleracją GPU zapewnia niezrównaną szybkość, skalowalność i kreatywną kontrolę w generowaniu obrazów i wideo.
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
Model DeepSeek-R1 stoi na czele sztucznej inteligencji opartej na wnioskowaniu, zapewniając wiodącą w branży wydajność w matematyce, programowaniu i ogólnej logice. Osiągając parytet z elitarnymi światowymi modelami, takimi jak o3 od OpenAI i Gemini-2.5-Pro, R1 na nowo zdefiniował możliwości inteligencji open-source. Jest on specjalnie zoptymalizowany do zadań wymagających głębokiego myślenia, w tym złożonego tworzenia algorytmów, zaawansowanej syntezy danych i zaawansowanych procesów poznawczych wymagających wieloetapowego wnioskowania dedukcyjnego.
Od chatbotów po potoki agentowe, zbuduj to, czego potrzebujesz, za pomocą jednego API.
Zintegruj DeepSeek ze swoją aplikacją, aby obsługiwać wieloturowe konwersacje. Zarządza on kontekstem podczas długich dialogów, co czyni go odpowiednim dla wsparcia klienta, wirtualnych asystentów i wewnętrznych działów pomocy. Odpowiedzi są szybkie i spójne, nawet w przypadku złożonych wymian zdań.
Użyj DeepSeek do pisania, przeglądu i refaktoryzacji kodu w głównych językach programowania. Generuje logikę backendową, dokumentację API i testy jednostkowe na podstawie prostych opisów. Cykle programistyczne stają się krótsze bez pogorszenia jakości wyników.
DeepSeek R1 rozwiązuje problemy krok po kroku, zanim zwróci odpowiedź. Dobrze sprawdza się w zadaniach z zakresu matematyki, logiki i badań, gdzie dokładność ma większe znaczenie niż szybkość. Zespoły używają go do analizy danych, syntezy raportów i wsparcia decyzji technicznych.
Generuj szkice, podsumowania i ustrukturyzowane teksty na dużą skalę za pomocą pojedynczego wywołania API. DeepSeek natywnie obsługuje zarówno język angielski, jak i chiński, co czyni go praktycznym narzędziem dla globalnych zespołów. Dane wyjściowe można opierać na szablonach i dostosowywać, aby pasowały do głosu Twojej marki.
Połącz DeepSeek z zewnętrznymi narzędziami i API, aby zautomatyzować wieloetapowe zadania. Model potrafi planować, wywoływać narzędzia i dostosowywać się na podstawie wyników w ramach jednego przepływu pracy. Czyni to go użytecznym w autonomicznym badaniu, harmonogramowaniu i automatyzacji procesów.
Połącz DeepSeek ze swoją bazą wiedzy, aby odpowiadać na pytania na podstawie rzeczywistych danych. Wbudowane buforowanie kontekstu zmniejsza koszty tokenów przy powtarzających się zapytaniach. Jest to praktyczny wybór do wyszukiwania na dużą skalę, pytań i odpowiedzi dotyczących dokumentów oraz odzyskiwania wiedzy w przedsiębiorstwie.
Zobacz, jak wypadają modele różnych dostawców — porównaj wydajność, ceny i unikalne mocne strony, aby podjąć świadomą decyzję.
| Model | Kontekst | Maksymalne wyjście | Wejście | Pozycjonowanie |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flagowy ogólny |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Niestandardowy o wysokiej wydajności |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Kompilacja eksperymentalna |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Szkielet open source |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Stabilny długoterminowo (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Migawka historyczna |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Rozumowanie najwyższej klasy |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Dedykowany multimodalny |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Flagowy model fundamentowy |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Programowanie agentowe SOTA |
Zacznij w kilka minut — wykonaj te proste kroki, aby zintegrować i wdrożyć modele za pośrednictwem platformy Atlas Cloud.
Zarejestruj się na atlascloud.ai i ukończ weryfikację. Nowi użytkownicy otrzymują bezpłatne kredyty do eksploracji platformy i testowania modeli.
Połączenie zaawansowanych modeli DeepSeek z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.
Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.
Zunifikowane API:
Uruchamiaj DeepSeek, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.
Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.
Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.
Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.
Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.
Atlas Cloud udostępnia kompatybilne z OpenAI API DeepSeek, które pozwala programistom na dostęp do modeli takich jak R1, V4, V4 Pro i V4 Flash za pośrednictwem jednego punktu końcowego (endpoint). Ułatwia to integrację modeli DeepSeek z istniejącymi aplikacjami bez konieczności nauki nowego formatu API. Programiści mogą korzystać z tych samych przepływów pracy i narzędzi, których już używają do projektów opartych na OpenAI.
Tak. Atlas Cloud jest w pełni kompatybilny z OpenAI SDK, co pozwala programistom na łączenie modeli DeepSeek przy użyciu tych samych bibliotek klienckich i formatów żądań. W większości przypadków migracja istniejącej aplikacji wymaga jedynie aktualizacji klucza API i adresu URL endpointu zamiast ponownego pisania logiki aplikacji.
Aby używać DeepSeek API z OpenAI SDK, wystarczy skonfigurować klienta do korzystania z punktu końcowego i klucza API Atlas Cloud. Istniejące przykłady kodu, integracje i przepływy pracy SDK można zazwyczaj ponownie wykorzystać przy minimalnych modyfikacjach. Pomaga to programistom w szybkim rozpoczęciu pracy i zmniejsza nakład pracy związany z migracją.
Atlas Cloud obsługuje rosnącą gamę modeli DeepSeek, w tym R1, V4, V4 Pro i V4 Flash. Wszystkie obsługiwane modele są dostępne za pośrednictwem ujednoliconego punktu końcowego API, co ułatwia przełączanie się między modelami w oparciu o wymagania dotyczące wydajności, szybkości lub kosztów bez zmiany podejścia do integracji.
Nie. Atlas Cloud stosuje strukturę API zgodną z OpenAI, dzięki czemu większość aplikacji może nadal korzystać z istniejącego kodu SDK i wzorców żądań. Zazwyczaj programiści muszą jedynie zaktualizować ustawienia konfiguracji, takie jak punkt końcowy API i dane uwierzytelniające, co znacznie skraca czas migracji.
Tak. Ponieważ Atlas Cloud udostępnia endpoint kompatybilny z OpenAI, można go zintegrować z popularnymi frameworkami, takimi jak LangChain i LlamaIndex. Programiści zazwyczaj mogą podłączyć modele DeepSeek, aktualizując ustawienia konfiguracji, co pozwala im na budowanie agentów AI, systemów RAG i aplikacji produkcyjnych przy użyciu istniejących przepływów pracy.
Tak. Atlas Cloud zapewnia spójny interfejs API dla wszystkich obsługiwanych modeli DeepSeek, ułatwiając przełączanie się między R1, V4, V4 Pro i V4 Flash. Ta elastyczność pozwala programistom zoptymalizować jakość wnioskowania, szybkość reakcji lub koszty bez zmiany architektury ich aplikacji.
API Seedance 2.5 jest już dostępne w Atlas Cloud! Zapewnia deweloperom najnowszy model wideo od ByteDance. Generuje do 30 sekund natywnego wideo w jednym przebiegu z tekstu, pojedynczego obrazu lub nawet 50 wielomodalnych odniesień, z zsynchronizowanym dźwiękiem i wielojęzycznym tekstem w kadrze. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza, a spójność obiektu i ulepszona fizyka zachowują spójność długich ujęć.
API Wan 3.0 to kolejna generacja rodziny wideo Wan firmy Alibaba, stworzona po to, by wznieść generowanie długich form, kontrolę wielu referencji i jakość audiowizualną na nowe wyżyny. Atlas Cloud hostuje już Wan 2.7, 2.6 i 2.5, a Wan 3.0 działa na tym samym ujednoliconym kluczu bez konieczności oddzielnej konfiguracji. Rozpocznij budowanie już dziś. Przewiń w dół do sekcji prezentacji, aby zobaczyć, co potrafi stworzyć Wan 3.0.
MiniMax H3 to multimodalna rodzina modeli wideo MiniMax do tworzenia na podstawie tekstu, obrazu i materiałów referencyjnych. We wszystkich obsługiwanych trasach zachowuje obiekty z materiałów referencyjnych, oferuje elastyczne proporcje obrazu i łączy wygenerowany dźwięk z obrazem za pośrednictwem H3 Developer, a profile wynikowe są wybierane na poziomie endpointu. Atlas Cloud udostępnia całą rodzinę za pomocą jednego klucza zgodnego z OpenAI, z przejrzystym rozliczeniem pay-as-you-go według standardowej stawki $0.038 za sekundę. Zacznij tworzyć już dziś.
Rodzina modeli gpt-image-2.5 firmy OpenAI daje programistom wybór między Flare i Sunburst na potrzeby produkcyjnych procesów generowania obrazów. Renderuj w dowolnych rozdzielczościach do 3840x2160 i wybieraj spośród pięciu poziomów jakości, w tym xhigh i max, aby spełnić konkretne wymagania dotyczące wyników. Atlas Cloud zapewnia gotową do użycia inferencję REST bez zimnych startów i ze standardową ceną od $0.004 za generowanie. Zacznij tworzyć już dziś.
Seedream 5.0 Pro API udostępnia programistom sterowalny model edycji obrazów firmy ByteDance w Atlas Cloud. Precyzyjnie rozmieszcza edycje za pomocą kotwic i współrzędnych, dzieli obrazy na edytowalne warstwy, łączy wiele odniesień oraz dopasowuje dokładne kolory i materiały, z wielojęzycznym tekstem w rozdzielczościach 2K i 3K. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza!
Seedance 2.0 to produkcyjny model wideo firmy ByteDance, umożliwiający precyzyjne tworzenie ujęć. Zamieniaj polecenia na wideo, animuj obraz pierwszej klatki z opcjonalnym wskazaniem ostatniej klatki lub kształtuj wyniki za pomocą materiałów referencyjnych i opcjonalnego wyszukiwania w sieci. Atlas Cloud łączy te procesy w jeden ujednolicony interfejs API, oferując przejrzyste rozliczanie zgodnie z użyciem oraz jeden klucz kompatybilny z OpenAI. Zacznij tworzyć już dziś.
Kling 3.0 API przenosi flagowy pakiet wideo Kuaishou do Atlas Cloud za pomocą jednego klucza kompatybilnego z OpenAI. Obejmuje on dwa modele: Kling 3.0 do opowiadania historii AI Director, wielojęzycznej synchronizacji ruchu warg i precyzyjnego tekstu na ekranie, oraz Kling 3.0 Omni (O3) do klonowania obiektów i głosu z krótkiego wideo lub obrazu. Oba generują natywny dźwięk w tym samym przebiegu, z rozdzielczością wyjściową do 4K. Buduj kinowe narracje, globalny marketing, wielojęzyczne reklamy i serializowane treści z postaciami w niezawodnej infrastrukturze.
Grok Imagine Video zapewnia deweloperom dostęp do rodziny modeli wideo xAI do tworzenia, animowania, wydłużania i edytowania klipów. Generuj filmy o długości od 1 do 15 sekund na podstawie promptów, steruj postaciami, obiektami lub stylami, korzystając z maksymalnie siedmiu obrazów referencyjnych, i pracuj w rozdzielczości 480p lub 720p. Atlas Cloud udostępnia te możliwości za pośrednictwem endpointów zgodnych z OpenAI, oferując przejrzyste rozliczanie pay-as-you-go. Zacznij tworzyć już dziś.
Vidu Q4 to najnowszy flagowy model wideo firmy Vidu, przeznaczony do generowania wideo na podstawie obrazu oraz referencji. Potrafi animować pojedynczy obraz nieruchomy i automatycznie tworzyć przejścia między scenami, oferując deweloperom dwie ścieżki wejściowe na potrzeby różnych przepływów pracy produktu. Atlas Cloud udostępnia dedykowane endpointy API z opublikowanymi schematami parametrów w zweryfikowanej standardowej cenie $0.04 za sekundę. Zacznij tworzyć już dziś.
Gemini Omni 1.1 Flash to natywnie multimodalna rodzina modeli wideo Google DeepMind, przeznaczona do elastycznych procesów produkcyjnych. Edytuj istniejący materiał za pomocą instrukcji tekstowych, zachowuj spójność wizualną dzięki maksymalnie 10 obrazom referencyjnym i 3 klipom wideo lub wydłużaj ujęcia w łączonych segmentach do 40 sekund. Uzyskaj dostęp do wszystkich procesów w Atlas Cloud za pomocą jednego klucza API zgodnego z OpenAI, z rozliczaniem według zużycia i dostępnością od pierwszego dnia. Zacznij tworzyć już dziś.
Nano Banana 2.1 to rodzina modeli obrazowych firmy Google, zbudowana na bazie Gemini 3.6 Flash. Zapewnia generowanie i edycję na poziomie Pro z szybkością Flash, obsługuje edycję w języku naturalnym oraz łączenie od 1 do 14 obrazów wejściowych, a także zachowuje spójność do 4 postaci i 10 obiektów. Dzięki Atlas Cloud deweloperzy mogą korzystać z tej rodziny za pomocą jednego klucza zgodnego z OpenAI, niezawodnej dostępności i dostępności od Day-0. Zacznij tworzyć już dziś.
Twórz za pomocą API Nano Banana 2, napędzanego przez model Gemini 3.1 Flash Image od Google. Generuje ono natywne obrazy 4K o rozdzielczości do 4096x2304 z dokładnym renderowaniem tekstu i spójnymi postaciami w oparciu o maksymalnie 14 obrazów referencyjnych, zarówno w przypadku generowania, jak i edycji. W Atlas Cloud zyskujesz do niego dostęp poprzez jedno ujednolicone API obok ponad 300 modeli, z cenami od 0,04 USD za obraz, gwarantowanym czasem bezawaryjnej pracy na poziomie 99,99% i darmowymi kredytami na start.
Poradniki, samouczki i nowości produktowe, dzięki którym w pełni wykorzystasz Atlas Cloud.
