DeepSeek API: Access V4, R1 & More Models with One OpenAI-Compatible Endpoint
Uzyskaj dostęp do pełnej DeepSeek API w Atlas Cloud! Ujednolicony endpoint kompatybilny z OpenAI obejmujący każdy model z linii DeepSeek. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz DeepSeek V4 API do najnowocześniejszego wnioskowania, DeepSeek V4 Pro API do zadań z długim kontekstem 1M tokenów, DeepSeek V4 Flash API do obciążeń o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach, DeepSeek R1 API do wnioskowania typu chain-of-thought, czy też DeepSeek V3 API i DeepSeek V3.2 API do generowania tekstu na poziomie produkcyjnym — jeden klucz API zapewnia natychmiastowy dostęp do nich wszystkich. Żadnych osobnych kont, żadnych niespodzianek związanych z limitami żądań, płacisz tylko za to, z czego korzystasz.
Poznaj Wiodące Modele
Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.
Porównanie modeli DeepSeek API: porównaj wydajność, kontekst i przypadki użycia
Poznaj modele API DeepSeek i porównaj ich możliwości, okna kontekstowe, ceny oraz idealne przypadki użycia.
| Modalność | Opis |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro to flagowy, wysokowydajny model LLM zaprojektowany do zaawansowanego wnioskowania, złożonego kodowania i przepływów pracy opartych na agentach. Wyposażony w wielkoskalową architekturę MoE oraz możliwość przetwarzania kontekstu o wielkości 1 miliona tokenów, zapewnia większą inteligencję do wymagających zadań, takich jak rozwój oprogramowania, analizy badawcze i wieloetapowe rozwiązywanie problemów, gdzie kluczowe znaczenie ma dokładność i głębia wnioskowania. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash to wysoce wydajny LLM zoptymalizowany pod kątem szybkiej inferencji, skalowalnych aplikacji i wrażliwych na koszty obciążeń produkcyjnych. Dzięki lekkiej architekturze MoE i możliwości obsługi kontekstu o wielkości 1M tokenów, zapewnia silną równowagę między wydajnością a opóźnieniami, co czyni go odpowiednim dla agentów AI, przepływów pracy automatyzacji, aplikacji czasu rzeczywistego i masowego wykorzystania API. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 to flagowy model LLM ogólnego przeznaczenia, integrujący mechanizmy rzadkiej uwagi (sparse attention) z solidnymi możliwościami przetwarzania kontekstu 163.8K; dzięki wysoce konkurencyjnym cenom bazowym służy jako kamień węgielny codziennych przepływów pracy, w tym złożonego wnioskowania ogólnego i budowania wieloetapowych Agents harmonogramowania zadań. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale jest pozycjonowany jako wysokowydajny, niestandardowy model LLM, wyposażony w ogromne okno kontekstowe 163,8K i strukturę cenową premium ($0,4 wejście / $1,2 wyjście), zaprojektowany specjalnie dla wrażliwych na opóźnienia kluczowych węzłów biznesowych wymagających najwyższej jakości wyników, takich jak inteligentna obsługa klienta dla zamożnych klientów lub analiza ilościowa na poziomie milisekund. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp to najnowocześniejsza wersja eksperymentalna oparta na architekturze V3.2, integrująca najnowsze funkcje algorytmiczne przy zachowaniu kontekstu 163.8K i porównywalnych kosztów. Czyni to ją idealną dla zespołów R&D prowadzących wstępne badania techniczne i testy typu canary, aby prewencyjnie zweryfikować różnicującą moc możliwości AI nowej generacji dla przyszłych produktów. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 to najnowsza generacja wysokowydajnych modeli ekosystemu open-source, osiągająca nową równowagę między wydajnością a kosztami w kontekście 131.1K; jako najlepszy wybór dla komercyjnych projektów wdrożeniowych, stanowi kręgosłup dla scenariuszy wymagających zarówno wysokiej jakości generowania treści, jak i kontrolowanych kosztów. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus służy jako długoterminowa, stabilna i ostateczna forma serii V3.1. DeepSeek V3.1 Terminus zachowuje identyczne parametry i ceny jak wersja standardowa, mając na celu zapewnienie trwale stabilnego stylu wyjściowego i logiki dla płynnych, skierowanych do konsumenta usług punktów końcowych (endpoint) w środowisku produkcyjnym. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 to specyficzna historyczna wersja migawkowa (snapshot) charakteryzująca się kontekstem 131,1K i najniższym dostępnym kosztem wprowadzania tekstu, stosowana głównie w utrzymaniu starszych systemów (legacy) wymagających absolutnej spójności zachowania lub w zadaniach przetwarzania wsadowego z ogromną przepustowością danych wejściowych, ale umiarkowanymi wymaganiami dotyczącymi logiki wyjściowej. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 jest pozycjonowany jako najwyższej klasy model głębokiego wnioskowania, wykorzystujący kontekst 131,1K i generujący najwyższe koszty obliczeniowe (0,55 USD/2,15 USD). Reprezentuje szczyt logicznych zdolności dialektycznych i jest wykorzystywany wyłącznie do krytycznych zadań typu "burza mózgów", takich jak złożone modelowanie matematyczne i generowanie zaawansowanej architektury kodu. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR to dedykowany wizualny multimodalny model LLM, który obsługuje dwuścieżkowe wprowadzanie obrazu i tekstu z krótkim kontekstem 8,2 tys. tokenów i bardzo niskimi kosztami użytkowania, idealnie dostosowany do scenariuszy zautomatyzowanych potoków wprowadzania danych, takich jak cyfryzacja ogromnych ilości zeskanowanych dokumentów i strukturalne wyodrębnianie danych z paragonów finansowych. |
Kluczowe cechy API DeepSeek
Połączenie zaawansowanych modeli z platformą Atlas Cloud z akceleracją GPU zapewnia niezrównaną szybkość, skalowalność i kreatywną kontrolę w generowaniu obrazów i wideo.
Światowej klasy rozumowanie i weryfikacja za pośrednictwem DeepSeek-V3.2-Speciale API
DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.
Niezrównana głębia poznawcza dzięki DeepSeek-R1 API
Model DeepSeek-R1 stoi na czele sztucznej inteligencji opartej na wnioskowaniu, zapewniając wiodącą w branży wydajność w matematyce, programowaniu i ogólnej logice. Osiągając parytet z elitarnymi światowymi modelami, takimi jak o3 od OpenAI i Gemini-2.5-Pro, R1 na nowo zdefiniował możliwości inteligencji open-source. Jest on specjalnie zoptymalizowany do zadań wymagających głębokiego myślenia, w tym złożonego tworzenia algorytmów, zaawansowanej syntezy danych i zaawansowanych procesów poznawczych wymagających wieloetapowego wnioskowania dedukcyjnego.
Co można zrobić za pomocą DeepSeek API
Od chatbotów po potoki agentowe, zbuduj to, czego potrzebujesz, za pomocą jednego API.
Tworzenie inteligentnych chatbotów
Zintegruj DeepSeek ze swoją aplikacją, aby obsługiwać wieloturowe konwersacje. Zarządza on kontekstem podczas długich dialogów, co czyni go odpowiednim dla wsparcia klienta, wirtualnych asystentów i wewnętrznych działów pomocy. Odpowiedzi są szybkie i spójne, nawet w przypadku złożonych wymian zdań.
Przyspieszenie generowania kodu
Użyj DeepSeek do pisania, przeglądu i refaktoryzacji kodu w głównych językach programowania. Generuje logikę backendową, dokumentację API i testy jednostkowe na podstawie prostych opisów. Cykle programistyczne stają się krótsze bez pogorszenia jakości wyników.
Napędzanie zaawansowanego wnioskowania
DeepSeek R1 rozwiązuje problemy krok po kroku, zanim zwróci odpowiedź. Dobrze sprawdza się w zadaniach z zakresu matematyki, logiki i badań, gdzie dokładność ma większe znaczenie niż szybkość. Zespoły używają go do analizy danych, syntezy raportów i wsparcia decyzji technicznych.
Automatyzacja tworzenia treści
Generuj szkice, podsumowania i ustrukturyzowane teksty na dużą skalę za pomocą pojedynczego wywołania API. DeepSeek natywnie obsługuje zarówno język angielski, jak i chiński, co czyni go praktycznym narzędziem dla globalnych zespołów. Dane wyjściowe można opierać na szablonach i dostosowywać, aby pasowały do głosu Twojej marki.
Tworzenie agentowych przepływów pracy
Połącz DeepSeek z zewnętrznymi narzędziami i API, aby zautomatyzować wieloetapowe zadania. Model potrafi planować, wywoływać narzędzia i dostosowywać się na podstawie wyników w ramach jednego przepływu pracy. Czyni to go użytecznym w autonomicznym badaniu, harmonogramowaniu i automatyzacji procesów.
Uruchamianie efektywnych kosztowo systemów RAG
Połącz DeepSeek ze swoją bazą wiedzy, aby odpowiadać na pytania na podstawie rzeczywistych danych. Wbudowane buforowanie kontekstu zmniejsza koszty tokenów przy powtarzających się zapytaniach. Jest to praktyczny wybór do wyszukiwania na dużą skalę, pytań i odpowiedzi dotyczących dokumentów oraz odzyskiwania wiedzy w przedsiębiorstwie.
Porównanie Modeli
Zobacz, jak wypadają modele różnych dostawców — porównaj wydajność, ceny i unikalne mocne strony, aby podjąć świadomą decyzję.
| Model | Kontekst | Maksymalne wyjście | Wejście | Pozycjonowanie |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Flagowy ogólny |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Niestandardowy o wysokiej wydajności |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Kompilacja eksperymentalna |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Szkielet open source |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Stabilny długoterminowo (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Migawka historyczna |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Rozumowanie najwyższej klasy |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Dedykowany multimodalny |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Flagowy model fundamentowy |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Programowanie agentowe SOTA |
Jak używać DeepSeek na Atlas Cloud
Zacznij w kilka minut — wykonaj te proste kroki, aby zintegrować i wdrożyć modele za pośrednictwem platformy Atlas Cloud.
Utwórz konto Atlas Cloud
Zarejestruj się na atlascloud.ai i ukończ weryfikację. Nowi użytkownicy otrzymują bezpłatne kredyty do eksploracji platformy i testowania modeli.
Dlaczego Używać DeepSeek na Atlas Cloud
Połączenie zaawansowanych modeli DeepSeek z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.
Wydajność i Elastyczność
Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.
Zunifikowane API:
Uruchamiaj DeepSeek, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.
Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.
Przedsiębiorstwo i Skala
Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.
Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.
Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.
O co użytkownicy pytali w związku z DeepSeek API
Atlas Cloud udostępnia kompatybilne z OpenAI API DeepSeek, które pozwala programistom na dostęp do modeli takich jak R1, V4, V4 Pro i V4 Flash za pośrednictwem jednego punktu końcowego (endpoint). Ułatwia to integrację modeli DeepSeek z istniejącymi aplikacjami bez konieczności nauki nowego formatu API. Programiści mogą korzystać z tych samych przepływów pracy i narzędzi, których już używają do projektów opartych na OpenAI.
Tak. Atlas Cloud jest w pełni kompatybilny z OpenAI SDK, co pozwala programistom na łączenie modeli DeepSeek przy użyciu tych samych bibliotek klienckich i formatów żądań. W większości przypadków migracja istniejącej aplikacji wymaga jedynie aktualizacji klucza API i adresu URL endpointu zamiast ponownego pisania logiki aplikacji.
Aby używać DeepSeek API z OpenAI SDK, wystarczy skonfigurować klienta do korzystania z punktu końcowego i klucza API Atlas Cloud. Istniejące przykłady kodu, integracje i przepływy pracy SDK można zazwyczaj ponownie wykorzystać przy minimalnych modyfikacjach. Pomaga to programistom w szybkim rozpoczęciu pracy i zmniejsza nakład pracy związany z migracją.
Atlas Cloud obsługuje rosnącą gamę modeli DeepSeek, w tym R1, V4, V4 Pro i V4 Flash. Wszystkie obsługiwane modele są dostępne za pośrednictwem ujednoliconego punktu końcowego API, co ułatwia przełączanie się między modelami w oparciu o wymagania dotyczące wydajności, szybkości lub kosztów bez zmiany podejścia do integracji.
Nie. Atlas Cloud stosuje strukturę API zgodną z OpenAI, dzięki czemu większość aplikacji może nadal korzystać z istniejącego kodu SDK i wzorców żądań. Zazwyczaj programiści muszą jedynie zaktualizować ustawienia konfiguracji, takie jak punkt końcowy API i dane uwierzytelniające, co znacznie skraca czas migracji.
Tak. Ponieważ Atlas Cloud udostępnia endpoint kompatybilny z OpenAI, można go zintegrować z popularnymi frameworkami, takimi jak LangChain i LlamaIndex. Programiści zazwyczaj mogą podłączyć modele DeepSeek, aktualizując ustawienia konfiguracji, co pozwala im na budowanie agentów AI, systemów RAG i aplikacji produkcyjnych przy użyciu istniejących przepływów pracy.
Tak. Atlas Cloud zapewnia spójny interfejs API dla wszystkich obsługiwanych modeli DeepSeek, ułatwiając przełączanie się między R1, V4, V4 Pro i V4 Flash. Ta elastyczność pozwala programistom zoptymalizować jakość wnioskowania, szybkość reakcji lub koszty bez zmiany architektury ich aplikacji.
Poznaj Więcej Rodzin
Seedance 2.0
API Seedance 2.0 zapewnia produkcyjny dostęp do multimodalnego modelu wideo ByteDance — czteromodalne dane wejściowe (tekst, obraz, wideo, dźwięk) oraz wiodący w branży system „Universal Reference”, który blokuje kompozycję, ruchy kamery i działania postaci w różnych ujęciach. Zintegruj kontrolę na poziomie reżysera za pomocą jednego wywołania API, stałej stawki 0,09 USD/s, natychmiastowego klucza i braku listy oczekujących — wszystko to przy wsparciu czasu sprawności i zgodności klasy korporacyjnej. Seedance 2.0 Native 4K jest już dostępne!
Grok Imagine
Grok Imagine API zapewnia programistom możliwość generowania obrazów, wideo i dźwięku od xAI w jednym pakiecie. Tworzy obrazy w rozdzielczości do 2K z wielojęzycznym renderowaniem tekstu, a także filmy do 15 sekund z natywnym, zsynchronizowanym dźwiękiem i edycją opartą na referencjach. W Atlas Cloud jeden klucz uruchamia każdy tryb Grok Imagine, dzięki czemu można przełączać się między obrazem, wideo i dźwiękiem bez osobnych konfiguracji, już od 0,02 USD za obraz i 0,05 USD za sekundę.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API wprowadza do Twojego stacku multimodalny model generowania i edycji wideo od Google DeepMind, zaprezentowany na Google I/O 2026. Gemini Omni łączy silnik rozumowania Gemini z mediami generatywnymi, przyjmując dowolną kombinację tekstu, obrazów, wideo i dźwięku, aby tworzyć spójne, oparte na wiedzy wyniki. Dopracowuj rezultaty w naturalnej rozmowie — podmieniaj obiekty, przepisuj sceny i zmieniaj style, podczas gdy fizyka, postacie i ciągłość pozostają nienaruszone. Atlas Cloud udostępnia pełną gamę Gemini Omni Flash — tekst na wideo, obraz na wideo z maksymalnie 7 obrazami referencyjnymi oraz referencję na wideo — poprzez jedno ujednolicone API z przejrzystym rozliczaniem za sekundę już od $0.112 i bez subskrypcji. Zacznij tworzyć już dziś.
GPT Image 2
API GPT Image 2 daje programistom dostęp do najnowszego modelu obrazów firmy OpenAI, następcy GPT Image 1.5. Generuje i edytuje on obrazy z dokładnym renderowaniem tekstu w skryptach łacińskich i CJK, a także zapewnia silną kompozycję dla plakatów, makiet i infografik. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem jednego zunifikowanego API wraz z ponad 300 modelami, z darmowymi kredytami, gwarantowanym czasem pracy (uptime) na poziomie 99,99% i bez wymogu weryfikacji organizacji OpenAI.
Najpotężniejsze modele kreatywne Google są w pełni dostępne na platformie Atlas Cloud. Veo 3.1 zapewnia kinową generację wideo, Nano Banana 2 umożliwia tworzenie obrazów o wysokiej wierności, a Gemini wprowadza wielomodalną inteligencję do każdego przepływu pracy. Uzyskaj dostęp do pełnego pakietu modeli Google za pomocą jednego klucza API key z dostępnością Day-0 i cennikiem pay-as-you-go.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini wprowadza multimodalne generowanie wideo firmy ByteDance do przepływów pracy, w których szybkość i koszty mają największe znaczenie. Zapewnia podstawowe możliwości Seedance 2.0 przy mniejszym zużyciu zasobów — szybsze generowanie, niższy koszt na wideo i tę samą integrację API, z której już korzystasz. Dla zespołów obsługujących potoki o dużej objętości lub tworzących prototypy na dużą skalę, Mini jest praktycznym wyborem domyślnym.
ByteDance
Od generowania kinowych filmów po tworzenie obrazów o wysokiej wierności, najpotężniejsze modele ByteDance są dostępne w Atlas Cloud. Uruchamiaj Seedance i Seedream na dużą skalę z najniższymi cenami wnioskowania i zerowymi kosztami ogólnymi infrastruktury.
Alibaba
Atlas Cloud łączy pełną gamę modeli Alibaba w ramach jednego API: Qwen do zadań związanych z językiem i obrazem oraz Wan do generowania wideo w rozdzielczości do 1080p. Uzyskaj dostęp do każdego modelu w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem (pay-as-you-go) bez subskrypcji. Alibaba API jest dostępne poprzez pojedynczy bazowy adres URL (base URL) przy użyciu istniejącego klienta kompatybilnego z OpenAI.
OpenAI
Atlas Cloud zapewnia dostęp do pełnej linii API OpenAI, od GPT Image 2 do generowania obrazów po Sora 2 do wideo. Każdy model jest dostępny w modelu płatności za użycie (pay-as-you-go) bez miesięcznych zobowiązań. Zintegruj się za pomocą jednej zmiany bazowego adresu URL, korzystając z API kompatybilnego z OpenAI.
xAI
Zbuduj kompletne potoki przetwarzania obrazów i wideo za pomocą xAI API w Atlas Cloud. Generuj w rozdzielczości 2K, edytuj za pomocą obrazów referencyjnych i animuj obrazy w klipy zsynchronizowane z dźwiękiem.
Kwaivgi
API Kwaivgi o 15% poniżej standardowej ceny. Atlas Cloud zapewnia dostęp od pierwszego dnia (Day-0) do nowych wydań Kling z modelem płatności zgodnie z użyciem (pay-as-you-go) i bez limitów stanowisk. Jedno konto, jeden klucz, każdy model Kling od poziomu standardowego po poziom master.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API udostępnia programistom sterowalny model edycji obrazów firmy ByteDance w Atlas Cloud. Precyzyjnie rozmieszcza edycje za pomocą kotwic i współrzędnych, dzieli obrazy na edytowalne warstwy, łączy wiele odniesień oraz dopasowuje dokładne kolory i materiały, z wielojęzycznym tekstem w rozdzielczościach 2K i 3K. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza!
