Grok API: xAI Reasoning and Coding Models
Grok, opracowany przez xAI, to seria dużych modeli językowych zbudowanych wokół świadomości w czasie rzeczywistym i rozumowania na najwyższym poziomie. Grok 4.3 to zaawansowany model konwersacyjny xAI, zoptymalizowany pod kątem naturalnego dialogu, eksploracji wiedzy i wieloetapowego wnioskowania w oknie kontekstowym liczącym 1 000 000 tokenów. Grok Build 0.1 obiera inny kierunek — został stworzony specjalnie do tworzenia oprogramowania, a jego możliwości skupiają się na generowaniu kodu, debugowaniu i refaktoryzacji w złożonych przepływach pracy programistów. Oba modele są dostępne w Atlas Cloud za pośrednictwem punktów końcowych API kompatybilnych z OpenAI, w cenie od 1 USD za milion tokenów.
Poznaj Wiodące Modele
Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.
Porównanie modeli Grok API
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
Grok API Features
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.
1M Token Context Window
Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.
Always-On Reasoning with the Grok API
The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.
Agentic Tool Calling
Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.
Structured Outputs and Vision with the Grok API
The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.
Coding with Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.
Prompt Caching on the Grok API
The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
Jeden prompt budujący dla różnych modeli
Przekaż ten sam prompt kompilacji do Grok i innych modeli w Atlas Cloud i obserwuj, jak każdy z nich generuje kompletną, gotową do uruchomienia stronę internetową, dzięki czemu możesz zestawić i porównać ze sobą styl kodowania oraz wyniki.
Zbuduj pojedynczy, samowystarczalny plik HTML wyświetlający interaktywny układ słoneczny 3D przy użyciu Three.js z CDN. Wyrenderuj słońce i osiem orbitujących planet z teksturami przybliżonymi przez kolory i poświatę, animowanymi orbitami oraz tłem gwiezdnego pola. Pozwól użytkownikowi obracać i przybliżać kamerę za pomocą myszy, a po kliknięciu na planetę płynnie przemieścić do niej kamerę i wyświetlić jej statystyki. Dołącz elegancki nakładający się tytuł oraz kontrolkę do przyspieszania lub zwalniania upływu czasu. Zachowaj wszystko w jednym pliku HTML wraz z importem Three.js z CDN. Priorytetem ma być oszałamiający, kinowy wygląd.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Zbuduj pojedynczy, samowystarczalny plik HTML, który będzie animowanym pulpitem analitycznym. Dołącz animowany wykres słupkowy, wykres liniowy, który rysuje się przy ładowaniu, wykres pierścieniowy oraz karty podsumowujące statystyki, które odliczają w górę. Użyj na sztywno zakodowanych danych przykładowych, płynnych animacji wejściowych oraz czystego, nowoczesnego, ciemnego układu pulpitu. Dodaj subtelną etykietkę (tooltip) aktywowaną po najechaniu kursorem na każdy element wykresu. Używaj wyłącznie wbudowanego (inline) CSS oraz czystego JavaScriptu (vanilla JS) z canvas lub SVG, bez zewnętrznych bibliotek. Spraw, aby wyglądał jak najwyższej klasy pulpit SaaS.
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Co możesz zrobić z API Grok LLM w Atlas Cloud
Grok 4.3 łączy okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów z wyszukiwaniem w sieci i na platformie X w czasie rzeczywistym, co czyni go praktycznym rozwiązaniem dla produkcyjnych przepływów pracy wymagających aktualnych informacji wraz z głębokim wnioskowaniem.
Potoki badań i inteligencji w czasie rzeczywistym
Zespoły tworzące narzędzia badawcze korzystają z dodatków Web Search i X Search w Grok 4.3, aby pobierać dane na żywo z sieci i platformy X bezpośrednio do procesu generowania, bez konieczności stosowania oddzielnej warstwy pobierania. Jest to przydatne do analizy konkurencji, podsumowywania wiadomości i przepływów pracy związanych z analizą rynku, w których odpowiedź zależy od informacji opublikowanych po dacie końcowej trenowania modelu. Opłata za Web Search i X Search wynosi 5 USD za 1000 wywołań w xAI API.
Opłacalny produkcyjny backend LLM
Zespoły inżynieryjne przechodzące z GPT-4.1 lub Claude Sonnet używają Grok 4.3 jako bezpośredniego zamiennika za pośrednictwem kompatybilnego z OpenAI endpointu Atlas Cloud. Przy cenie 1,25 USD za milion tokenów wejściowych, Grok 4.3 jest o około 37% tańszy niż GPT-4.1 i 58% tańszy niż Claude Sonnet 4.6 na wejściu. Migracja wymaga jedynie zmiany base URL i klucza API w istniejącym kodzie SDK.
Analiza długich dokumentów w kontekście 1M
Zespoły ds. prawnych, finansowych i badawczych używają okna kontekstowego 1M tokenów w Grok 4.3 do przetwarzania pełnych zestawów umów, dokumentacji finansowej lub technicznej w pojedynczym wywołaniu API. Duży kontekst eliminuje potrzebę stosowania pofragmentowanych potoków wyszukiwania i zachowuje możliwość wnioskowania między dokumentami, którą modele o krótszym kontekście tracą. Buforowanie promptów dodatkowo obniża koszty, gdy ten sam kontekst dokumentu jest ponownie używany w wielu wywołaniach analitycznych.
Multimodalne Kodowanie i Analiza Wizualna
Programiści wykorzystują funkcję rozumienia obrazu w Grok 4.3, aby przekazywać diagramy, zrzuty ekranu, makiety interfejsu użytkownika i dzienniki błędów wraz z tekstem w tym samym wywołaniu API. Jest to przydatne w przepływach pracy związanych z debugowaniem, w których zrzut ekranu z błędem lub diagram architektury systemu zapewnia kontekst, którego sam tekst nie potrafi oddać. Wywoływanie funkcji i ustrukturyzowane dane wyjściowe są obsługiwane w tym samym wywołaniu, dzięki czemu wyodrębnione dane wizualne mogą zostać zwrócone w schemacie gotowym do dalszego przetwarzania.
Agentowe Wieloetapowe Wykonywanie Zadań
Zespoły produktowe wykorzystują optymalizację agentową Grok 4.3 do budowania agentów, którzy planują, wykonują i iterują przez wiele kroków bez konieczności wprowadzania podpowiedzi przez człowieka pomiędzy nimi. Model jest specjalnie dostrojony do dekompozycji złożonych zadań — rozbijania celu wysokiego poziomu na podzadania, sekwencyjnego wywoływania narzędzi i dostosowywania działań na podstawie wyników pośrednich. W połączeniu z wywoływaniem funkcji i dodatkiem Web Search, obejmuje to przepływy pracy od badań do wyników, takie jak "znajdź konkurentów, przeanalizuj ceny, sporządź raport porównawczy" w ramach pojedynczego uruchomienia agenta.
Wykonywanie kodu w kontekście dla analizy danych
Zespoły ds. danych i analityki używają Grok 4.3 z dodatkiem Code Execution, aby uruchamiać język Python bezpośrednio w wywołaniu inferencji, przetwarzać dane i zwracać obliczone wyniki wraz z wnioskowaniem modelu. Eliminuje to potrzebę stosowania oddzielnego środowiska wykonawczego kodu podczas tworzenia narzędzi do analizy danych lub zautomatyzowanych potoków raportowania. Usługa Code Execution jest rozliczana w cenie 5 USD za 1000 wywołań w xAI API, niezależnie od kosztów tokenów.
Porównanie Grok API
Zobacz, jak Grok API wypada na tle innych wiodących LLMs w Atlas Cloud pod kątem kontekstu, danych wejściowych i obszaru skupienia, dzięki czemu możesz skierować każde zadanie do odpowiedniego modelu, a wszystko to za pomocą jednego klucza.
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
Jak używać Grok na Atlas Cloud
Zacznij w kilka minut — wykonaj te proste kroki, aby zintegrować i wdrożyć modele za pośrednictwem platformy Atlas Cloud.
Utwórz konto Atlas Cloud
Zarejestruj się na atlascloud.ai i ukończ weryfikację. Nowi użytkownicy otrzymują bezpłatne kredyty do eksploracji platformy i testowania modeli.
Dlaczego Używać Grok na Atlas Cloud
Połączenie zaawansowanych modeli Grok z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.
Wydajność i Elastyczność
Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.
Zunifikowane API:
Uruchamiaj Grok, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.
Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.
Przedsiębiorstwo i Skala
Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.
Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.
Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.
Często zadawane pytania dotyczące Grok LLM
Atlas Cloud hostuje Grok 4.3, obecny flagowy model LLM firmy xAI, dostępny za 1,25 USD za milion tokenów wejściowych. Model obsługuje czat, wnioskowanie, wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane dane wyjściowe i rozumienie obrazów w jednym API. Sprawdzaj stronę kolekcji Atlas Cloud xAI pod kątem wszelkich dodatkowych wersji Grok, w miarę ich dodawania.
Grok 4.3 obsługuje okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów. Jest ono wystarczająco duże, aby w jednym wywołaniu przetwarzać kompletne bazy kodu, obszerne dokumenty badawcze lub rozbudowane, wieloturowe sesje agentów. Limit kontekstu dotyczy łącznie wprowadzanych danych tekstowych i obrazowych.
Tak. xAI API obsługuje Web Search i X Search jako opcjonalne dodatki, rozliczane osobno w cenie 5 USD za 1000 wywołań. Pozwala to modelowi Grok na pobieranie informacji w czasie rzeczywistym z sieci lub serwisu X podczas generowania. Dostęp do tych funkcji można uzyskać za pośrednictwem standardowego punktu końcowego API wraz z regularnymi wywołaniami API.
Tak. API xAI obsługuje buforowanie promptów, co zmniejsza koszty zapytań wykorzystujących ten sam prompt systemowy lub prefiks kontekstu. Zbuforowane tokeny wejściowe są rozliczane według znacznie niższej stawki niż tokeny niezbuforowane. Jest to szczególnie przydatne w przypadku przepływów pracy opartych na agentach, które wysyłają te same instrukcje w wielu wywołaniach.
Tak. Grok 4.3 obsługuje wejście multimodalne, akceptując obrazy wraz z tekstem w tym samym wywołaniu API. Możesz przekazywać adresy URL obrazów lub obrazy zakodowane w formacie base64 za pośrednictwem standardowego formatu wiadomości. Umożliwia to przypadki użycia, takie jak wizualne odpowiadanie na pytania, analiza dokumentów i generowanie kodu na podstawie obrazów.
Tak. Grok 4.3 obsługuje wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane dane wyjściowe i odpowiedzi strumieniowe. Funkcje te współpracują ze standardowym schematem funkcji zgodnym z OpenAI, dzięki czemu istniejące definicje narzędzi z integracji opartych na GPT można przenosić bezpośrednio. Wykonywanie kodu jest również dostępne jako opcjonalny dodatek w cenie 5 USD za 1000 wywołań.
Buforowanie promptów pozwala na ponowne wykorzystanie powtarzającego się prefiksu kontekstu, takiego jak długi prompt systemowy lub udostępnione instrukcje, przy obniżonej stawce za tokeny wejściowe w późniejszych wywołaniach. W przypadku chatbotów i agentów, którzy ponownie wysyłają tę samą konfigurację przy każdym żądaniu, obniża to koszty powtarzających się danych wejściowych bez zmiany kodu. Umieść statyczną treść na początku promptu, a zmienną treść użytkownika na końcu, aby pamięć podręczna mogła zostać zastosowana.
Limity zapytań i współbieżność różnią się w zależności od poziomu konta, dlatego dodaj wykładnicze opóźnienie (exponential backoff) i ponowną próbę przy odpowiedzi 429, a także kolejkuj żądania podczas skoków ruchu. W przypadku dużych zadań offline przetwarzanie wsadowe pozwala uniknąć obciążania limitów w czasie rzeczywistym. Częstym ukrytym kosztem przy skalowaniu jest ponowne wysyłanie pełnej historii konwersacji przy każdym wywołaniu, więc przekazuj zwięzłe podsumowanie zamiast całego wątku i skontaktuj się z pomocą techniczną, aby zwiększyć limity w miarę rozwoju.
API Grok korzysta z modelu rozliczeń pay-as-you-go opartego na zużyciu tokenów, w którym tokeny wejściowe i wyjściowe są mierzone dla każdego zapytania, bez konieczności posiadania subskrypcji. Uruchomienie Grok obok ponad 300 innych modeli w Atlas Cloud oznacza jedno konto i jedną fakturę zamiast oddzielnych umów z każdym dostawcą. Buforowanie promptów i przetwarzanie wsadowe mogą obniżyć rzeczywiste koszty powtarzalnych lub działających w trybie offline obciążeń roboczych.
Utwórz konto w Atlas Cloud, wygeneruj klucz API i skieruj swój istniejący klient kompatybilny z OpenAI na punkt końcowy Atlas z nazwą modelu Grok. Wyślij swoje pierwsze żądanie do Grok 4.3 w celu wnioskowania lub do Grok Build 0.1 w celu kodowania, a następnie skaluj w zależności od potrzeb. Ponieważ ten sam klucz pozwala na dostęp do ponad 300 modeli, możesz testować inne modele bez żadnej dodatkowej konfiguracji.
Poznaj Więcej Rodzin
Seedance 2.0
API Seedance 2.0 zapewnia produkcyjny dostęp do multimodalnego modelu wideo ByteDance — czteromodalne dane wejściowe (tekst, obraz, wideo, dźwięk) oraz wiodący w branży system „Universal Reference”, który blokuje kompozycję, ruchy kamery i działania postaci w różnych ujęciach. Zintegruj kontrolę na poziomie reżysera za pomocą jednego wywołania API, stałej stawki 0,09 USD/s, natychmiastowego klucza i braku listy oczekujących — wszystko to przy wsparciu czasu sprawności i zgodności klasy korporacyjnej. Seedance 2.0 Native 4K jest już dostępne!
Grok Imagine
Grok Imagine API zapewnia programistom możliwość generowania obrazów, wideo i dźwięku od xAI w jednym pakiecie. Tworzy obrazy w rozdzielczości do 2K z wielojęzycznym renderowaniem tekstu, a także filmy do 15 sekund z natywnym, zsynchronizowanym dźwiękiem i edycją opartą na referencjach. W Atlas Cloud jeden klucz uruchamia każdy tryb Grok Imagine, dzięki czemu można przełączać się między obrazem, wideo i dźwiękiem bez osobnych konfiguracji, już od 0,02 USD za obraz i 0,05 USD za sekundę.
Gemini Omni Flash
Gemini Omni API wprowadza do Twojego stacku multimodalny model generowania i edycji wideo od Google DeepMind, zaprezentowany na Google I/O 2026. Gemini Omni łączy silnik rozumowania Gemini z mediami generatywnymi, przyjmując dowolną kombinację tekstu, obrazów, wideo i dźwięku, aby tworzyć spójne, oparte na wiedzy wyniki. Dopracowuj rezultaty w naturalnej rozmowie — podmieniaj obiekty, przepisuj sceny i zmieniaj style, podczas gdy fizyka, postacie i ciągłość pozostają nienaruszone. Atlas Cloud udostępnia pełną gamę Gemini Omni Flash — tekst na wideo, obraz na wideo z maksymalnie 7 obrazami referencyjnymi oraz referencję na wideo — poprzez jedno ujednolicone API z przejrzystym rozliczaniem za sekundę już od $0.112 i bez subskrypcji. Zacznij tworzyć już dziś.
GPT Image 2
API GPT Image 2 daje programistom dostęp do najnowszego modelu obrazów firmy OpenAI, następcy GPT Image 1.5. Generuje i edytuje on obrazy z dokładnym renderowaniem tekstu w skryptach łacińskich i CJK, a także zapewnia silną kompozycję dla plakatów, makiet i infografik. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem jednego zunifikowanego API wraz z ponad 300 modelami, z darmowymi kredytami, gwarantowanym czasem pracy (uptime) na poziomie 99,99% i bez wymogu weryfikacji organizacji OpenAI.
Najpotężniejsze modele kreatywne Google są w pełni dostępne na platformie Atlas Cloud. Veo 3.1 zapewnia kinową generację wideo, Nano Banana 2 umożliwia tworzenie obrazów o wysokiej wierności, a Gemini wprowadza wielomodalną inteligencję do każdego przepływu pracy. Uzyskaj dostęp do pełnego pakietu modeli Google za pomocą jednego klucza API key z dostępnością Day-0 i cennikiem pay-as-you-go.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini wprowadza multimodalne generowanie wideo firmy ByteDance do przepływów pracy, w których szybkość i koszty mają największe znaczenie. Zapewnia podstawowe możliwości Seedance 2.0 przy mniejszym zużyciu zasobów — szybsze generowanie, niższy koszt na wideo i tę samą integrację API, z której już korzystasz. Dla zespołów obsługujących potoki o dużej objętości lub tworzących prototypy na dużą skalę, Mini jest praktycznym wyborem domyślnym.
ByteDance
Od generowania kinowych filmów po tworzenie obrazów o wysokiej wierności, najpotężniejsze modele ByteDance są dostępne w Atlas Cloud. Uruchamiaj Seedance i Seedream na dużą skalę z najniższymi cenami wnioskowania i zerowymi kosztami ogólnymi infrastruktury.
Alibaba
Atlas Cloud łączy pełną gamę modeli Alibaba w ramach jednego API: Qwen do zadań związanych z językiem i obrazem oraz Wan do generowania wideo w rozdzielczości do 1080p. Uzyskaj dostęp do każdego modelu w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem (pay-as-you-go) bez subskrypcji. Alibaba API jest dostępne poprzez pojedynczy bazowy adres URL (base URL) przy użyciu istniejącego klienta kompatybilnego z OpenAI.
OpenAI
Atlas Cloud zapewnia dostęp do pełnej linii API OpenAI, od GPT Image 2 do generowania obrazów po Sora 2 do wideo. Każdy model jest dostępny w modelu płatności za użycie (pay-as-you-go) bez miesięcznych zobowiązań. Zintegruj się za pomocą jednej zmiany bazowego adresu URL, korzystając z API kompatybilnego z OpenAI.
xAI
Zbuduj kompletne potoki przetwarzania obrazów i wideo za pomocą xAI API w Atlas Cloud. Generuj w rozdzielczości 2K, edytuj za pomocą obrazów referencyjnych i animuj obrazy w klipy zsynchronizowane z dźwiękiem.
Kwaivgi
API Kwaivgi o 15% poniżej standardowej ceny. Atlas Cloud zapewnia dostęp od pierwszego dnia (Day-0) do nowych wydań Kling z modelem płatności zgodnie z użyciem (pay-as-you-go) i bez limitów stanowisk. Jedno konto, jeden klucz, każdy model Kling od poziomu standardowego po poziom master.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API udostępnia programistom sterowalny model edycji obrazów firmy ByteDance w Atlas Cloud. Precyzyjnie rozmieszcza edycje za pomocą kotwic i współrzędnych, dzieli obrazy na edytowalne warstwy, łączy wiele odniesień oraz dopasowuje dokładne kolory i materiały, z wielojęzycznym tekstem w rozdzielczościach 2K i 3K. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza!
