DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud hostuje pełną ofertę DeepSeek za pośrednictwem DeepSeek API: V3.2, V4 oraz R1. Modele oferują kontekst od 128K do 1M tokenów, wszystkie są open-source i dostępne w modelu płatności za użycie (pay-as-you-go).
DeepSeek został opracowany przez DeepSeek. Atlas Cloud (prowadzona przez Atlas Cloud AI LLC) zapewnia dostęp do modelu, ale nie jest jego właścicielem. Wszystkie znaki towarowe należą do ich odpowiednich właścicieli.
Large Language Models by DeepSeek
Napędzaj czat, rozumowanie i agentów na dużą skalę dzięki wiodącym dużym modelom językowym, dostarczanym szybko i przystępnie cenowo w Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.1 | $0.574/$1.721per 1M tokens131.1K context | $0.3/$0.95M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Przypadki użycia API DeepSeek, które możesz zbudować w Atlas Cloud
Modele open-source DeepSeek obejmują pełne spektrum, od opłacalnych zadań o wysokiej przepustowości po najnowocześniejsze kodowanie agentowe z kontekstem 1M. Zespoły wybierają między V3.2, V4 Flash i V4 Pro w oparciu o wymagania kontekstowe i złożoność zadań.
Autonomiczne Rozwiązywanie Problemów GitHub
Zespoły inżynierskie używają DeepSeek V4 Pro do budowania agentów kodujących, którzy autonomicznie rozwiązują rzeczywiste problemy w GitHub, w tym czytają opisy problemów, śledzą zależności między plikami, piszą poprawki i uruchamiają testy. V4 Pro uzyskuje wynik 80,6% w SWE-Bench Verified, zaledwie 0,2 punktu za Claude Opus 4.6, i jest natywnie zintegrowany z frameworkami agentów Claude Code, OpenCode oraz OpenClaw. Przejście z modelu o zamkniętym kodzie źródłowym na DeepSeek V4 w Atlas Cloud wymaga jedynie zmiany bazowego adresu URL w istniejącej konfiguracji SDK.
Pełna analiza bazy kodu z kontekstem 1M
Zespoły programistyczne wykorzystują okno kontekstowe o rozmiarze 1M tokenów w DeepSeek V4, aby załadować całe repozytorium w jednym wywołaniu API do analizy międzyplikowej, śledzenia zależności i przeglądu architektury. V4 osiąga 97% dokładności w wielozapytaniowym teście „Needle in a Haystack” przy pełnej długości kontekstu, co oznacza, że określone informacje osadzone w dowolnym miejscu wśród miliona tokenów są niezawodnie wyszukiwane. Przy pełnym kontekście 1M, V4 Pro wymaga tylko 27% mocy obliczeniowej do wnioskowania i 10% pamięci podręcznej KV, których V3.2 potrzebuje do tego samego zadania.
Samodzielnie hostowane wdrożenie dla obciążeń wrażliwych na dane
Zespoły korporacyjne z wymogami dotyczącymi zgodności lub prywatności danych korzystają z licencji MIT firmy DeepSeek, aby samodzielnie hostować V4 Flash lub V3.2 na własnej infrastrukturze. Jest to opcja, której nie mogą zaoferować modele o zamkniętym kodzie źródłowym, takie jak GPT-5 i Claude Opus, i która eliminuje zależność od API w branżach podlegających regulacjom. V4 Flash, z 284 miliardami parametrów i 13 miliardami aktywnych parametrów, jest praktycznym celem dla self-hostingu; V4 Pro wymaga klastra.
Ekonomiczny Zamiennik Modelu Zamkniętego
Zespoły przechodzące z GPT-5 lub Claude Opus używają DeepSeek V3.2 jako bezpośredniego zamiennika (drop-in replacement) za pośrednictwem endpointu kompatybilnego z OpenAI w Atlas Cloud. Cena V3.2 wynosi około 0,27 USD za milion tokenów wejściowych, a model dorównuje wydajnością poziomowi GPT-5 w większości benchmarków rozumowania. Ten sam kod SDK jest kierowany do DeepSeek po zmianie jednego bazowego adresu URL, co sprawia, że migracja wiąże się z niskim ryzykiem.
Zamień wizję swojej firmy w rzeczywistość dzięki Atlas Cloud AI.
Skontaktuj się ze sprzedażąFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 to flagowy model obecnej generacji, wydany 24 kwietnia 2026 r., obejmujący zarówno ogólne, jak i oparte na rozumowaniu przepływy pracy w jednym modelu. R1 był samodzielnym modelem rozumowania, ale tryb myślenia V4 zastępuje go tą samą funkcją łańcucha myśli (chain-of-thought) wbudowaną bezpośrednio. Przestarzały alias deepseek-reasoner zostanie wycofany 24 lipca 2026 r., dlatego nowe integracje powinny używać V4 Pro z włączonym trybem myślenia.
Engram Memory to zewnętrzny system wyszukiwania wiedzy w DeepSeek V4, zainspirowany tym, jak hipokamp ludzkiego mózgu przechowuje i odzyskuje informacje. Wykorzystuje on haszowanie wrażliwe na lokalność, aby odzyskiwać odpowiednią wiedzę z prędkością O(1), zamiast zmuszać model do przechowywania wszystkich faktów w jego wagach. Przyczyniło się to do skoku dokładności w teście Needle in a Haystack dla wielu zapytań z 84,2% w V3.2 do 97,0% w V4.
Tak. DeepSeek V3.2, V4 Flash i V4 Pro są wydawane na licencji MIT, która zezwala na komercyjne wykorzystanie, modyfikację i dystrybucję. Samodzielne hostowanie modelu V4 Flash jest praktyczne na odpowiednim sprzęcie. V4 Pro wymaga klastra ze względu na rozmiar wynoszący 1,6 biliona parametrów, dlatego większość zespołów korzysta zamiast tego z dostępu przez API w Atlas Cloud.
V4 Pro to model MoE z 1,6 biliona parametrów i 49 miliardami aktywnych parametrów, stworzony do złożonego rozumowania, kodowania i zadań agentowych. V4 Flash to model z 284 miliardami parametrów, w tym 13 miliardami aktywnych, zoptymalizowany pod kątem szybkości i efektywności kosztowej w mniej wymagających zadaniach. Oba modele współdzielą okno kontekstowe o wielkości 1M tokenów oraz architekturę Engram Memory.
DeepSeek V4 obsługuje natywne okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów zarówno dla wariantu Pro, jak i Flash, z maksymalnym wyjściem 393K tokenów na odpowiedź. DeepSeek V3.2 ma okno kontekstowe o wielkości 128K. Kontekst 1M w V4 czyni go praktycznym do pełnej analizy bazy kodu, przetwarzania dużych dokumentów i rozszerzonych sesji agentowych w jednym wywołaniu.
Tak. DeepSeek V3.2 pozostaje dostępny w Atlas Cloud w cenie około 0,27 USD za milion tokenów wejściowych. Jest to model MoE z 685 miliardami parametrów, w tym 37 miliardami aktywnych parametrów oraz oknem kontekstowym 128K, wydany na licencji MIT. Stanowi opłacalny wybór w przypadku zadań, które nie wymagają kontekstu 1M z V4 ani Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro rozwiązuje ponad 80,9% rzeczywistych problemów z kodowaniem w SWE-Bench, dążąc do wydajności klasy GPT-5. Dokładność długiego kontekstu dla wielu zapytań poprawiła się do 97,0% w Needle in a Haystack, w porównaniu z 84,2% w wersji V3.2. Ponadto wariant V3.2 Speciale w Atlas Cloud osiągnął wyniki na poziomie złotego medalu w matematyce konkursowej IMO 2025 i IOI 2025.
Poznaj Więcej Rodzin
Seedance 2.5
API Seedance 2.5 jest już dostępne w Atlas Cloud! Zapewnia deweloperom najnowszy model wideo od ByteDance. Generuje do 30 sekund natywnego wideo w jednym przebiegu z tekstu, pojedynczego obrazu lub nawet 50 wielomodalnych odniesień, z zsynchronizowanym dźwiękiem i wielojęzycznym tekstem w kadrze. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza, a spójność obiektu i ulepszona fizyka zachowują spójność długich ujęć.
Wan 3.0
API Wan 3.0 to kolejna generacja rodziny wideo Wan firmy Alibaba, stworzona po to, by wznieść generowanie długich form, kontrolę wielu referencji i jakość audiowizualną na nowe wyżyny. Atlas Cloud hostuje już Wan 2.7, 2.6 i 2.5, a Wan 3.0 działa na tym samym ujednoliconym kluczu bez konieczności oddzielnej konfiguracji. Rozpocznij budowanie już dziś. Przewiń w dół do sekcji prezentacji, aby zobaczyć, co potrafi stworzyć Wan 3.0.
MiniMax H3
MiniMax H3 to rodzina modeli wideo firmy MiniMax do generowania na podstawie tekstu, obrazu i materiałów referencyjnych. Twórz klipy o długości od 5 do 15 sekund, steruj ruchem za pomocą opcjonalnej klatki końcowej, zachowuj obiekty z obrazów referencyjnych lub wybierz H3 Developer, gdy generowany dźwięk pasuje do Twojego przepływu pracy. Atlas Cloud udostępnia H3, H3 Fast, H3 Max i H3 Developer w ramach jednego przepływu pracy API, a standardowe ceny zaczynają się od $0.038 za sekundę. Zacznij tworzyć już dziś.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API udostępnia programistom sterowalny model edycji obrazów firmy ByteDance w Atlas Cloud. Precyzyjnie rozmieszcza edycje za pomocą kotwic i współrzędnych, dzieli obrazy na edytowalne warstwy, łączy wiele odniesień oraz dopasowuje dokładne kolory i materiały, z wielojęzycznym tekstem w rozdzielczościach 2K i 3K. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza!
Seedance 2.0
API Seedance 2.0 zapewnia produkcyjny dostęp do multimodalnego modelu wideo ByteDance — czteromodalne dane wejściowe (tekst, obraz, wideo, dźwięk) oraz wiodący w branży system „Universal Reference”, który blokuje kompozycję, ruchy kamery i działania postaci w różnych ujęciach. Zintegruj kontrolę na poziomie reżysera za pomocą jednego wywołania API, stałej stawki 0,09 USD/s, natychmiastowego klucza i braku listy oczekujących — wszystko to przy wsparciu czasu sprawności i zgodności klasy korporacyjnej. Seedance 2.0 Native 4K jest już dostępne!
GPT Image 2.5
Rodzina GPT Image 2.5 od OpenAI daje programistom wybór pomiędzy Flare i Sunburst dla produkcyjnych przepływów pracy z obrazami. Renderuj w dowolnych rozdzielczościach do 3840x2160 i wybieraj spośród pięciu poziomów jakości, w tym xhigh i max, aby sprostać konkretnym wymaganiom wyjściowym. Atlas Cloud zapewnia gotowe do użycia wnioskowanie REST bez zimnych startów i ze standardowymi cenami zaczynającymi się od 0,004 USD za generację. Rozpocznij budowanie już dziś.
GPT Image 2
API GPT Image 2 daje programistom dostęp do najnowszego modelu obrazów firmy OpenAI, następcy GPT Image 1.5. Generuje i edytuje on obrazy z dokładnym renderowaniem tekstu w skryptach łacińskich i CJK, a także zapewnia silną kompozycję dla plakatów, makiet i infografik. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem jednego zunifikowanego API wraz z ponad 300 modelami, z darmowymi kredytami, gwarantowanym czasem pracy (uptime) na poziomie 99,99% i bez wymogu weryfikacji organizacji OpenAI.
Gemini Omni Flash
gemini omni API udostępnia deweloperom natywnie multimodalną rodzinę Gemini Omni Flash firmy Google DeepMind, w tym Gemini Omni 1.1 Flash. Twórz filmowe materiały wideo ze zsynchronizowanym natywnym dźwiękiem, ożywiaj nieruchome obrazy z precyzyjną kontrolą klatki początkowej i końcowej lub edytuj istniejące nagrania za pomocą zmian sterowanych tekstem, które zachowują niezmienioną treść. Atlas Cloud zapewnia jeden klucz zgodny z OpenAI, ujednolicony dostęp i przejrzyste rozliczenia w modelu pay-as-you-go. Zacznij tworzyć już dziś.
Grok Imagine
Grok Imagine API obejmuje modele obrazu, wideo i mowy xAI, od Image 2.0 do Video 1.5 i xAI TTS v1. Renderuj statyczne obrazy w rozdzielczości 1K lub 2K w 14 proporcjach, przesuń scenę do 15 sekund ruchu w 1080p, steruj zdjęciami za pomocą do 7 obrazów referencyjnych lub narruj je w 20 językach. Atlas Cloud uruchamia każdy tryb na jednym endpoincie, wyceniony na zasadzie płatności za użycie od $0.02 za obraz i $0.05 za sekundę. Zacznij budować dzisiaj.
Najpotężniejsze modele kreatywne Google są w pełni dostępne na platformie Atlas Cloud. Veo 3.1 zapewnia kinową generację wideo, Nano Banana 2 umożliwia tworzenie obrazów o wysokiej wierności, a Gemini wprowadza wielomodalną inteligencję do każdego przepływu pracy. Uzyskaj dostęp do pełnego pakietu modeli Google za pomocą jednego klucza API key z dostępnością Day-0 i cennikiem pay-as-you-go.
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini wprowadza multimodalne generowanie wideo firmy ByteDance do przepływów pracy, w których szybkość i koszty mają największe znaczenie. Zapewnia podstawowe możliwości Seedance 2.0 przy mniejszym zużyciu zasobów — szybsze generowanie, niższy koszt na wideo i tę samą integrację API, z której już korzystasz. Dla zespołów obsługujących potoki o dużej objętości lub tworzących prototypy na dużą skalę, Mini jest praktycznym wyborem domyślnym.
ByteDance
Od generowania kinowych filmów po tworzenie obrazów o wysokiej wierności, najpotężniejsze modele ByteDance są dostępne w Atlas Cloud. Uruchamiaj Seedance i Seedream na dużą skalę z najniższymi cenami wnioskowania i zerowymi kosztami ogólnymi infrastruktury.
Polecane artykuły
Poradniki, samouczki i nowości produktowe, dzięki którym w pełni wykorzystasz Atlas Cloud.
