DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud hostuje pełną ofertę DeepSeek za pośrednictwem DeepSeek API: V3.2, V4 oraz R1. Modele oferują kontekst od 128K do 1M tokenów, wszystkie są open-source i dostępne w modelu płatności za użycie (pay-as-you-go).
Large Language Models by DeepSeek
Napędzaj czat, rozumowanie i agentów na dużą skalę dzięki wiodącym dużym modelom językowym, dostarczanym szybko i przystępnie cenowo w Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Przypadki użycia API DeepSeek, które możesz zbudować w Atlas Cloud
Modele open-source DeepSeek obejmują pełne spektrum, od opłacalnych zadań o wysokiej przepustowości po najnowocześniejsze kodowanie agentowe z kontekstem 1M. Zespoły wybierają między V3.2, V4 Flash i V4 Pro w oparciu o wymagania kontekstowe i złożoność zadań.
Autonomiczne Rozwiązywanie Problemów GitHub
Zespoły inżynierskie używają DeepSeek V4 Pro do budowania agentów kodujących, którzy autonomicznie rozwiązują rzeczywiste problemy w GitHub, w tym czytają opisy problemów, śledzą zależności między plikami, piszą poprawki i uruchamiają testy. V4 Pro uzyskuje wynik 80,6% w SWE-Bench Verified, zaledwie 0,2 punktu za Claude Opus 4.6, i jest natywnie zintegrowany z frameworkami agentów Claude Code, OpenCode oraz OpenClaw. Przejście z modelu o zamkniętym kodzie źródłowym na DeepSeek V4 w Atlas Cloud wymaga jedynie zmiany bazowego adresu URL w istniejącej konfiguracji SDK.
Pełna analiza bazy kodu z kontekstem 1M
Zespoły programistyczne wykorzystują okno kontekstowe o rozmiarze 1M tokenów w DeepSeek V4, aby załadować całe repozytorium w jednym wywołaniu API do analizy międzyplikowej, śledzenia zależności i przeglądu architektury. V4 osiąga 97% dokładności w wielozapytaniowym teście „Needle in a Haystack” przy pełnej długości kontekstu, co oznacza, że określone informacje osadzone w dowolnym miejscu wśród miliona tokenów są niezawodnie wyszukiwane. Przy pełnym kontekście 1M, V4 Pro wymaga tylko 27% mocy obliczeniowej do wnioskowania i 10% pamięci podręcznej KV, których V3.2 potrzebuje do tego samego zadania.
Samodzielnie hostowane wdrożenie dla obciążeń wrażliwych na dane
Zespoły korporacyjne z wymogami dotyczącymi zgodności lub prywatności danych korzystają z licencji MIT firmy DeepSeek, aby samodzielnie hostować V4 Flash lub V3.2 na własnej infrastrukturze. Jest to opcja, której nie mogą zaoferować modele o zamkniętym kodzie źródłowym, takie jak GPT-5 i Claude Opus, i która eliminuje zależność od API w branżach podlegających regulacjom. V4 Flash, z 284 miliardami parametrów i 13 miliardami aktywnych parametrów, jest praktycznym celem dla self-hostingu; V4 Pro wymaga klastra.
Ekonomiczny Zamiennik Modelu Zamkniętego
Zespoły przechodzące z GPT-5 lub Claude Opus używają DeepSeek V3.2 jako bezpośredniego zamiennika (drop-in replacement) za pośrednictwem endpointu kompatybilnego z OpenAI w Atlas Cloud. Cena V3.2 wynosi około 0,27 USD za milion tokenów wejściowych, a model dorównuje wydajnością poziomowi GPT-5 w większości benchmarków rozumowania. Ten sam kod SDK jest kierowany do DeepSeek po zmianie jednego bazowego adresu URL, co sprawia, że migracja wiąże się z niskim ryzykiem.
Zamień wizję swojej firmy w rzeczywistość dzięki Atlas Cloud AI.
Skontaktuj się ze sprzedażąFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 to flagowy model obecnej generacji, wydany 24 kwietnia 2026 r., obejmujący zarówno ogólne, jak i oparte na rozumowaniu przepływy pracy w jednym modelu. R1 był samodzielnym modelem rozumowania, ale tryb myślenia V4 zastępuje go tą samą funkcją łańcucha myśli (chain-of-thought) wbudowaną bezpośrednio. Przestarzały alias deepseek-reasoner zostanie wycofany 24 lipca 2026 r., dlatego nowe integracje powinny używać V4 Pro z włączonym trybem myślenia.
Engram Memory to zewnętrzny system wyszukiwania wiedzy w DeepSeek V4, zainspirowany tym, jak hipokamp ludzkiego mózgu przechowuje i odzyskuje informacje. Wykorzystuje on haszowanie wrażliwe na lokalność, aby odzyskiwać odpowiednią wiedzę z prędkością O(1), zamiast zmuszać model do przechowywania wszystkich faktów w jego wagach. Przyczyniło się to do skoku dokładności w teście Needle in a Haystack dla wielu zapytań z 84,2% w V3.2 do 97,0% w V4.
Tak. DeepSeek V3.2, V4 Flash i V4 Pro są wydawane na licencji MIT, która zezwala na komercyjne wykorzystanie, modyfikację i dystrybucję. Samodzielne hostowanie modelu V4 Flash jest praktyczne na odpowiednim sprzęcie. V4 Pro wymaga klastra ze względu na rozmiar wynoszący 1,6 biliona parametrów, dlatego większość zespołów korzysta zamiast tego z dostępu przez API w Atlas Cloud.
V4 Pro to model MoE z 1,6 biliona parametrów i 49 miliardami aktywnych parametrów, stworzony do złożonego rozumowania, kodowania i zadań agentowych. V4 Flash to model z 284 miliardami parametrów, w tym 13 miliardami aktywnych, zoptymalizowany pod kątem szybkości i efektywności kosztowej w mniej wymagających zadaniach. Oba modele współdzielą okno kontekstowe o wielkości 1M tokenów oraz architekturę Engram Memory.
DeepSeek V4 obsługuje natywne okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów zarówno dla wariantu Pro, jak i Flash, z maksymalnym wyjściem 393K tokenów na odpowiedź. DeepSeek V3.2 ma okno kontekstowe o wielkości 128K. Kontekst 1M w V4 czyni go praktycznym do pełnej analizy bazy kodu, przetwarzania dużych dokumentów i rozszerzonych sesji agentowych w jednym wywołaniu.
Tak. DeepSeek V3.2 pozostaje dostępny w Atlas Cloud w cenie około 0,27 USD za milion tokenów wejściowych. Jest to model MoE z 685 miliardami parametrów, w tym 37 miliardami aktywnych parametrów oraz oknem kontekstowym 128K, wydany na licencji MIT. Stanowi opłacalny wybór w przypadku zadań, które nie wymagają kontekstu 1M z V4 ani Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro rozwiązuje ponad 80,9% rzeczywistych problemów z kodowaniem w SWE-Bench, dążąc do wydajności klasy GPT-5. Dokładność długiego kontekstu dla wielu zapytań poprawiła się do 97,0% w Needle in a Haystack, w porównaniu z 84,2% w wersji V3.2. Ponadto wariant V3.2 Speciale w Atlas Cloud osiągnął wyniki na poziomie złotego medalu w matematyce konkursowej IMO 2025 i IOI 2025.
Poznaj Więcej Rodzin
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Najpotężniejsze modele kreatywne Google są w pełni dostępne na platformie Atlas Cloud. Veo 3.1 zapewnia kinową generację wideo, Nano Banana 2 umożliwia tworzenie obrazów o wysokiej wierności, a Gemini wprowadza wielomodalną inteligencję do każdego przepływu pracy. Uzyskaj dostęp do pełnego pakietu modeli Google za pomocą jednego klucza API key z dostępnością Day-0 i cennikiem pay-as-you-go.
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Od generowania kinowych filmów po tworzenie obrazów o wysokiej wierności, najpotężniejsze modele ByteDance są dostępne w Atlas Cloud. Uruchamiaj Seedance i Seedream na dużą skalę z najniższymi cenami wnioskowania i zerowymi kosztami ogólnymi infrastruktury.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud łączy pełną gamę modeli Alibaba w ramach jednego API: Qwen do zadań związanych z językiem i obrazem oraz Wan do generowania wideo w rozdzielczości do 1080p. Uzyskaj dostęp do każdego modelu w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem (pay-as-you-go) bez subskrypcji. Alibaba API jest dostępne poprzez pojedynczy bazowy adres URL (base URL) przy użyciu istniejącego klienta kompatybilnego z OpenAI.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 to najnowsza rodzina modeli firmy Microsoft do generowania i edycji fotorealistycznych obrazów, stworzona z myślą o projektowaniu komercyjnym, fotografii produktowej i tworzeniu gotowych treści dla marek. Dostępna w wariantach standardowym i Flash zarówno do generowania obrazu z tekstu, jak i edycji obrazu, zapewnia najlepsze w swojej klasie wyniki Arena ELO w konkurencyjnych cenach — od 0,03 USD za obraz. Dzięki precyzyjnemu renderowaniu tekstu, chirurgicznym możliwościom edycji i naturalnemu generowaniu portretów, MAI-Image-2.5 został zaprojektowany dla zespołów, które potrzebują materiałów wizualnych o jakości produkcyjnej bez kosztów związanych z postprodukcją.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
Polecane artykuły
Poradniki, samouczki i nowości produktowe, dzięki którym w pełni wykorzystasz Atlas Cloud.
