GPT Image 2.6 API: 50% Faster Image Generation with Animated GIF Output

GPT Image 2.6 API är OpenAIs modell för bildgenerering och bildredigering, lanserad den 4 november 2026 i två versioner: Flare för snabb iteration och Sunburst för detaljerat visuellt arbete. Båda accepterar text- och bildinput och returnerar bilder. Denna version lägger till animerad GIF-output, SVG-export, markup-styrd redigering och en komplexitetsinställning. OpenAI rapporterar att den genererar bilder 50 % snabbare än tidigare.

Flare är byggd för interaktivt arbete och kan returnera en bild på så lite som sex sekunder i låg kvalitet, med förbättrade layouter för affischer och produktbilder. Sunburst producerar bilder av högre kvalitet och, vid medium eller hög kvalitet, håller karaktärer, produkter och varumärkesdetaljer mer konsekventa under redigeringar. Båda versionerna delar samma indata, funktioner och OpenAI-tokenpriser, så valet kokar ner till hastighet kontra detaljrikedom.

Enligt OpenAI genererar GPT Image 2.6 bilder 50 % snabbare än tidigare, och Flare förbättrar layoutkvaliteten för affischer och produktbilder. API:et lägger till stöd för animerade GIF- och SVG-utdata vid genereringsslutpunkten, samt en komplexitetsinställning som styr hur mycket modellen planerar. Markeringsstyrda redigeringar blir också tillgängliga i API:et med denna version, och de fungerar även med GPT Image 2.5.

OpenAI uppger att GPT Image 2.6 genererar bilder 50 % snabbare än tidigare. Vid låg kvalitet kan Flare returnera en bild på bara sex sekunder, medan högre kvalitetsnivåer, högre komplexitet och täta promptar tar längre tid, upp till två minuter för komplexa förfrågningar. För snabbast resultat, kombinera Flare med låg kvalitet, låg komplexitet och JPEG-utdata.

Per token, nej. Båda GPT Image 2.6-versionerna fakturerar bildutdata till 30 USD per miljon tokens, samma taxa som GPT Image 2.5. Per bild kostar de lägre nivåerna mer eftersom de använder fler tokens: OpenAIs kalkylator beräknar en 1024x1024-bild till cirka 0,025 USD på low och 0,043 USD på medium, jämfört med cirka 0,006 USD och 0,013 USD för GPT Image 2.5, medan high, xhigh och max kostar lika mycket på båda. För utkast i stora volymer som inte behöver de nya funktionerna förblir GPT Image 2.5 det billigare alternativet.

Ja. Ställ in utdataformatet till SVG vid genereringsslutpunkten, och GPT Image 2.6 API returnerar en statisk vektorfil med redigerbara banor, former och färger, lämplig för logotyper, ikoner och illustrationer. Varje SVG-förfrågan returnerar en bild och stöder inte streaming eller redigeringsslutpunkten. Modellen renderar först en referensbild och skriver sedan SVG-filen, så kostnaden täcker båda stegen.

Komplexitet styr hur mycket modellen planerar en scen före rendering, separat från kvalitetsinställningen som styr detaljrikedom och återgivning. Den accepterar low, medium eller high och har high som standard om den utelämnas. OpenAI rekommenderar low för de flesta redigeringsuppgifter, såsom att ändra en bakgrund eller en skylt, och medium eller high för scener med tät text, många element eller strikta begränsningar. Högre komplexitet kan öka latensen och orsaka oönskade ändringar, så jämför resultaten för din uppgift.

Markup är en transparent PNG-fil av cirklar, skisser eller anteckningar som läggs över den första inmatningsbilden och skickas med en prompt som beskriver ändringen. En mask är en alfakanalbild som styr redigeringen mot en specifik region, och modellen kanske inte följer dess exakta form. De två kan inte kombineras i en enda begäran. Markup-lagret måste matcha den första bildens dimensioner och var och en är begränsad till 16 777 216 pixlar, med en gräns på 50 MB för annotationsfilen.

OpenAI noterar att GPT Image-modeller fortfarande kan ha svårt med exakt textplacering, med att hålla återkommande karaktärer eller varumärkeselement konsekventa över separata genereringar, och med att placera element exakt i layoutkänsliga kompositioner. Komplexa promptar kan ta upp till två minuter. Kontrollera liten text och fina detaljer innan en resurs levereras, och använd Sunburst med referensbilder när konsekvens är avgörande.

Ja. Atlas Cloud tillhandahåller sina modeller, inklusive GPT Image 2.5, via en och samma API-nyckel med betala-för-användning-fakturering, och GPT Image 2.6 Flare och Sunburst körs på samma konto. Att byta mellan versioner innebär bara att du ändrar modellnamnet i din begäran, så du kan skapa ett utkast på en modell och färdigställa det på en annan utan nya inloggningsuppgifter.