Atlas Cloud Àr nu auktoriserad ÄterförsÀljare i USA av Dreamina Seedance 2.5 och Seedream 5.0 Pro.
GPT 6 Astra for Computer Use

GPT 6 Astra for Computer Use

GPT 6 Astra Àr OpenAI:s mest intelligenta och vÀlanpassade modell, utvecklad för krÀvande datoranvÀndning, webbsurfning, programvaruutveckling, cybersÀkerhet, vetenskapligt arbete och professionella arbetsuppgifter. Dess omdöme stöder komplexa arbetsflöden inom kod, forskning och digitala verktyg. Atlas Cloud tillhandahÄller Astra och Astra Codex via en enda OpenAI-kompatibel nyckel, med standardpriser frÄn $10 per miljon indatatokens och $50 per miljon utdatatokens. Börja bygga idag.

GPT 6 Astra Àr utvecklad av OpenAI. Atlas Cloud (som drivs av Atlas Cloud AI LLC) tillhandahÄller Ätkomst till modellen men Àger den inte. Alla varumÀrken tillhör sina respektive Àgare.

JÀmför GPT 6 Astra-textendpoints

Se hur varje GPT 6 Astra-endpoint stöder konversationsbaserade, innehÄllsskapande och personaliserade AI-arbetsflöden.

ModalitetBeskrivning
GPT 6 Astra API (Text)GPT 6 Astra bearbetar textprompter och returnerar genererad text via en kreativ och intuitiv modellprofil. VÀlj den för naturliga konversationer, innehÄllsgenerering och personaliserade AI-upplevelser.
GPT 6 Astra Codex API (Text)För GPT 6 Astra Codex-endpointen genererar textförfrÄgningar textsvar med den verifierade kreativa och intuitiva profilen. Den passar för arbetsflöden inom konversation, innehÄllsskapande och personaliserade upplevelser som krÀver en separat modellendpoint.

Inuti GPT 6 Astras kapabilitetsstack

GPT 6 Astra samlar ett kontextfönster pÄ 1,050,000 tokens, fem resonemangsnivÄer, text- och bildförstÄelse, funktioner för datoranvÀndning, tvÄ Atlas-modellendpoints och transparent nivÄindelad prissÀttning i en OpenAI-kompatibel integration.

GPT 6 Astra med 1.05M tokens

GPT 6 Astra med 1.05M tokens

GPT 6 Astra accepterar upp till 1,050,000 tokens kontext och kan returnera upp till 131,072 outputtokens. Mata in omfattande kodarkiv, forskningssamlingar eller lÄnga konversationshistoriker i en enda begÀran. Det utökade arbetsomfÄnget minskar behovet av att dela upp kÀllmaterial i mÄnga isolerade anrop, vilket gör modellen vÀl lÀmpad för omfattande granskningar, kontinuerlig analys och komplex projektkontext.

Fem resonemangsnivÄer i GPT 6 Astra

Fem resonemangsnivÄer i GPT 6 Astra

Fem nivÄer för resonemang lÄter dig styra hur mycket övervÀgande varje begÀran fÄr: low, medium, high, xhigh och max. VÀlj en lÀttare instÀllning för raka uppgifter och höj sedan nivÄn nÀr planering, vetenskaplig analys eller svÄr felsökning krÀver djupare eftertanke. Den hÀr kontrollen pÄ begÀrandenivÄ hjÀlper team att balansera svarshastighet, tokenanvÀndning och lösningarnas djup utan att byta modell.

DatoranvÀndning och webblÀsning

DatoranvÀndning och webblÀsning

OpenAI placerar Astra i framkant nÀr det gÀller datoranvÀndning och webblÀsning. NÀr din applikation tillhandahÄller de verktyg och behörigheter som krÀvs kan modellen tolka grÀnssnittets tillstÄnd, planera flerstegsÄtgÀrder och reagera pÄ resultat genom ett lÀngre arbetsflöde. Den kombinationen passar för webblÀsarbaserad research, operativ assistans och programvarustyrda uppgifter dÀr omdöme Àr lika viktigt som nÀsta klick.

TvÄ Astra-modeller, en nyckel

TvÄ Astra-modeller, en nyckel

Atlas Cloud tillhandahÄller bÄde openai/gpt-6-astra och openai/gpt-6-astra-codex via en enda OpenAI-kompatibel nyckel. BÄda har ett kontextfönster pÄ 1,050,000 tokens och upp till 131,072 outputtokens, med samma verifierade nivÄindelade prissÀttning. Byt modell-ID nÀr arbetsflödet förÀndras, samtidigt som integrationen och autentiseringsvÀgen förblir konsekvent. Det ger team en praktisk möjlighet att jÀmföra general- och Codex-varianterna i samma stack.

GPT 6 Astra lÀser text och bilder

GPT 6 Astra lÀser text och bilder

Text- och bildinmatning lÄter Astra resonera kring löptext, skÀrmbilder, diagram och blandade visuella dokument samtidigt som modellen genererar textsvar. Kombinera visuella belÀgg med skriftliga instruktioner sÄ att modellen kan koppla det den ser till uppgiften du beskriver. Utvecklare kan anvÀnda den kombinerade inmatningsvÀgen för dokumentgranskning, grÀnssnittsanalys, diagramtolkning och andra arbetsflöden dÀr text ensam lÀmnar viktig kontext utanför.

FörutsÀgbar nivÄindelad tokenprissÀttning

FörutsÀgbar nivÄindelad tokenprissÀttning

Atlas Cloud anvĂ€nder transparent, nivĂ„indelad pay as you go-prissĂ€ttning för bĂ„da Astra-varianterna. För promptar pĂ„ upp till 272,000 indatatokens Ă€r standardpriserna $10 per miljon indatatokens, $50 per miljon outputtokens, $12.50 för skapande av cache och $1 för cach lĂ€sningar. Över den tröskeln Ă€r motsvarande priser $20, $75, $25 och $2, vilket hjĂ€lper utvecklare att uppskatta kostnaderna för lĂ„ng kontext före driftsĂ€ttning.

En prompt, tre modeller: GPT 6 Astra i praktiken

JÀmför hur GPT 6 Astra och tvÄ ledande alternativ omvandlar identiska promptar till polerade, interaktiva HTML-upplevelser.

Prompt

Skapa en komplett, polerad, interaktiv HTML-webbsida i en enda fil med titeln “Midnattsramens ljudlandskapsteater”. Returnera endast det slutliga HTML-dokumentet med all CSS och JavaScript inline. Det mĂ„ste köras direkt i en modern webblĂ€sare utan byggsteg och utan externa beroenden, bibliotek, typsnitt, bilder, ljudfiler, CDN-resurser, nĂ€tverksförfrĂ„gningar eller lĂ€nkade resurser. Bygg en uttrycksfull interaktiv scen i en surrealistisk ramenshop vid midnatt. Det centrala objektet Ă€r ett enda sammanhĂ€ngande knippe elastiska nudlar som Ă„terges med Canvas, SVG eller en noggrant integrerad kombination av bĂ„da. Nudlarna ska löpa diagonalt över förgrunden och kĂ€nnas fysiskt pĂ„tagliga: anvĂ€ndaren ska kunna greppa dem var som helst med mus eller pekskĂ€rm, dra i dem, strĂ€cka ut dem, svinga dem, vika dem över sig sjĂ€lva och slĂ€ppa dem. Implementera övertygande fjĂ€derfysik med tröghet, dĂ€mpning, gravitation, flera sammanlĂ€nkade segment, kollisionsrespons och synlig sekundĂ€rrörelse. HĂ„ll simuleringen stabil Ă€ven vid aggressivt dragande, snabba riktningsĂ€ndringar, Ă€ndring av visningsstorlek eller upprepade interaktioner. Arrangera minst tre tydliga ramenskĂ„lar och flera ingredienser lĂ€ngs en svepande bĂ„ge genom kompositionen, sĂ„ att de skapar en stark visuell rytm runt den diagonala nudeln. Varje skĂ„l ska ha sitt eget illustrerade buljongmönster, sin egen fĂ€rgidentitet, etikett och ljudkaraktĂ€r. NĂ€r nudeln vidrör eller faller ned i en skĂ„l ska en synkroniserad audiovisuell respons utlösas: ett unikt percussivt beat syntetiserat med Web Audio API, en stigande Ă„ngpust, partikelsprayer i salladslöksgrönt, buljongkrusningar, smĂ„ droppar, skakningar i screentryckets passning och animerade handskrivna onomatopoetiska ord i japansk stil, som “ZURU!”, “PON!”, “JUU!” eller “BASHAN!”, skapade med formaterad text i stĂ€llet för externa typsnitt. Kollisionsintensiteten mĂ„ste pĂ„verka volym, tonhöjd, partikelantal, krusningarnas storlek, bokstavornas skala och animationens kraft. Ljud fĂ„r endast börja efter anvĂ€ndarens första interaktion och ska ha ett tydligt reglage för att slĂ„ pĂ„ eller av ljudet. Det klimaktiska visuella tillstĂ„ndet ska framkalla en fryst bild dĂ€r nudeln Ă€r dramatiskt utstrĂ€ckt genom luften medan buljong svĂ€var precis före stĂ€nket. Stöd detta med reglaget “FRYS STÄNKET” och mellanslagstangenten: nĂ€r fryslĂ€get aktiveras ska en kort, kraftfull övergĂ„ng tillĂ€mpas, den fysiska scenen pausas utan att tillstĂ„ndet förloras, luftburna droppar och nudelns spĂ€nning framhĂ€vas, djĂ€rv kinetisk typografi i affischstil visas och en subtil programmatiskt skapad linjeglans bevaras sĂ„ att sidan fortfarande kĂ€nns levande. NĂ€r anvĂ€ndaren trycker pĂ„ mellanslagstangenten eller reglaget igen ska scenen Ă„terupptas sömlöst. LĂ€gg till ett Ă„terstĂ€llningsreglage, en kompakt ljudstatusindikator och en Ă„terhĂ„llsam livevisning av “tempo/pĂ„verkan” som drivs av de senaste kollisionerna. Tangentbordskontrollerna mĂ„ste gĂ„ att upptĂ€cka i en liten integrerad hjĂ€lppanel: mellanslagstangenten vĂ€xlar frysning, R Ă„terstĂ€ller, M stĂ€nger av ljudet och piltangenterna tillför riktningsimpulser till nudeln. AnvĂ€nd en visuellt sofistikerad hybrid av vintage-screentrycksaffisch och programmatiskt animerade linjer. En djup indigobakgrund ska dominera och brytas av lokal vĂ€rme frĂ„n spiselden runt skĂ„larna och kollisionspunkterna. AnvĂ€nd skiktade dekorfĂ€rger—cinnoberrött, ingefĂ€rsgult, salladslöksgrönt, varm grĂ€ddvit och nĂ€stan svart—med halftonetexturer, rĂ„a blĂ€ckkanter, lĂ€tt fĂ€rgfelpassning, djĂ€rva grafiska skuggor och animerade konturlinjer. Resultatet ska kĂ€nnas handgjort och teatraliskt snarare Ă€n glansigt eller fotorealistiskt. Inkludera subtil omgivande Ă„nga, flimrande sken frĂ„n spisen, drivande kornighet och rörligt linjearbete, men bevara stark kontrast och lĂ€ttlĂ€sta kontroller. Undvik generisk neon-cyberpunkstil. Gör kompositionen responsiv pĂ„ breda datorskĂ€rmar, surfplattor och mobiler; detta Ă€r en webbsida, sĂ„ tvinga inte fram ett fast 16:9-format. Anpassa skĂ„larnas placering, typografi, kontroller, simuleringsgrĂ€nser och pekmĂ„l smidigt utan att beskĂ€ra viktigt innehĂ„ll. AnvĂ€nd pekarhĂ€ndelser för enhetlig hantering av mus, penna och pekskĂ€rm. Förhindra sidscrollning endast medan nudeln aktivt manipuleras. Respektera prefers-reduced-motion genom att minska den omgivande animeringen samtidigt som kĂ€rninteraktionen förblir funktionell. Bevara jĂ€mn prestanda genom effektiv partikelpoolning eller strikta partikelgrĂ€nser, requestAnimationFrame, rendering som tar hĂ€nsyn till device-pixel-ratio med en rimlig upplösningsgrĂ€ns samt koordinathantering som tĂ„l Ă€ndrad storlek. InnehĂ„lls- och finishkrav: inkludera en stĂ€mningsfull titelbehandling, en kort inbjudan pĂ„ en rad till interaktion, tre eller fler mĂ€rkta skĂ„lar, flera visuellt tydliga toppings, situationsanpassade handskrivna ljudord, polerade kontrolltillstĂ„nd, tydliga fokusstilar, tillgĂ€ngliga knappetiketter och en diskret interaktionshint som tonas bort efter första anvĂ€ndningen. Öppningsscenen ska redan se ut som en fĂ€rdig samlaraffisch före nĂ„gon interaktion, medan det aktiva tillstĂ„ndet ska förvandlas till en livlig rytmisk leksak med skiktad Ă„terkoppling och överraskande framvĂ€xande rörelse. Negativa begrĂ€nsningar: inga externa resurser eller beroenden; inga bild-URL:er; inget förinspelat ljud; inga ramverk; inga ofĂ€rdiga platshĂ„llare; inga TODO-kommentarer; inga trasiga kontroller; ingen fast 16:9-canvas; inget enkelt standardgrĂ€nssnitt; ingen bakgrund som enbart bestĂ„r av generiska gradienter; inga emoji som huvudsakligt bildsprĂ„k; ingen överdriven förklarande text; inget autoplay-ljud; ingen okontrollerad partikelökning; ingen brĂ€cklig fysik som exploderar eller producerar NaN-vĂ€rden; ingen interaktion som endast fungerar med mus; och ingen output utanför det enda kompletta HTML-dokumentet.

Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud

Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud

Prompt

Create a complete, polished, single-file interactive HTML webpage titled “Midnight Ramen Soundscape Theater.” Output only the final HTML document with all CSS and JavaScript inline. It must run directly in a modern browser with no build step and no external dependencies, libraries, fonts, images, audio files, CDN resources, network requests, or linked assets. Build an expressive interactive scene set inside a surreal midnight ramen shop. The central object is one continuous bundle of elastic noodles rendered with Canvas, SVG, or a carefully integrated combination of both. The noodle bundle should travel diagonally across the foreground and feel physically tangible: users can grab it anywhere with the mouse or touch, drag it, stretch it, whip it, fold it over itself, and release it. Implement convincing spring physics with inertia, damping, gravity, multiple connected segments, collision response, and visible secondary motion. Keep the simulation stable even during aggressive dragging, rapid direction changes, viewport resizing, or repeated interactions. Arrange at least three distinct ramen bowls and several ingredients along a sweeping arc through the composition, creating a strong visual rhythm around the diagonal noodle. Each bowl should have its own illustrated broth pattern, color identity, label, and sound character. When the noodle touches or falls into a bowl, trigger a synchronized audiovisual response: a unique percussive beat synthesized with the Web Audio API, a rising steam burst, scallion-green particle sprays, broth ripples, small droplets, screen-print registration jitter, and animated handwritten Japanese-style onomatopoeia such as “ZURU!”, “PON!”, “JUU!”, or “BASHAN!” created from styled text rather than external fonts. Collision intensity must affect volume, pitch, particle count, ripple size, lettering scale, and animation force. Audio must begin only after the user’s first interaction and include a clear mute/unmute control. The climactic visual state should evoke a freeze-frame in which the noodle is stretched dramatically through the air while broth is suspended just before splashing. Support this with a “FREEZE THE SPLASH” control and the Space key: entering freeze mode should apply a brief punchy transition, suspend the physical scene without losing its state, emphasize airborne droplets and stretched noodle tension, display bold poster-like kinetic typography, and preserve subtle procedural line shimmer so the page still feels alive. Pressing Space or the control again should resume seamlessly. Add a reset control, a compact sound status indicator, and a restrained live “tempo/impact” readout driven by recent collisions. Keyboard controls must be discoverable in a small integrated help panel: Space toggles freeze, R resets, M mutes, and arrow keys apply directional impulses to the noodle. Use a visually sophisticated hybrid of vintage silkscreen poster design and procedural line animation. A deep indigo background should dominate, cut by localized stove-fire warmth around bowls and collision points. Use layered spot colors—vermilion red, ginger yellow, scallion green, warm cream, and near-black—with halftone textures, rough ink edges, slight color misregistration, bold graphic shadows, and animated contour lines. The result should feel handmade and theatrical rather than glossy or photorealistic. Include subtle ambient steam, flickering stove glow, drifting grain, and moving linework, but preserve strong contrast and readable controls. Avoid generic neon cyberpunk styling. Make the composition responsive across wide desktop, tablet, and mobile screens; this is a webpage, so do not force a fixed 16:9 aspect ratio. Adapt bowl placement, typography, controls, simulation bounds, and touch targets fluidly without cropping essential content. Use pointer events for unified mouse, pen, and touch handling. Prevent page scrolling only while the noodle is actively being manipulated. Respect prefers-reduced-motion by reducing ambient animation while keeping the core interaction functional. Maintain smooth performance through efficient particle pooling or strict particle limits, requestAnimationFrame, device-pixel-ratio-aware rendering with a sensible resolution cap, and resize-safe coordinate handling. Content and finish requirements: include an atmospheric title treatment, a short one-line invitation to interact, three or more labeled bowls, multiple visually distinct toppings, contextual handwritten sound words, polished control states, clear focus styles, accessible button labels, and an unobtrusive interaction hint that fades after first use. The opening scene should already look like a finished collectible poster before any interaction, while the active state should become a lively rhythmic toy with layered feedback and surprising emergent motion. Negative constraints: no external assets or dependencies; no image URLs; no prerecorded audio; no frameworks; no unfinished placeholders; no TODO comments; no broken controls; no fixed 16:9 canvas; no plain default UI; no generic gradient-only background; no emoji used as primary artwork; no excessive explanatory text; no autoplay audio; no uncontrolled particle growth; no fragile physics that explodes or produces NaN values; no interaction that works only with a mouse; and no output outside the single complete HTML document.

Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud

Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud

Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud

DĂ€r GPT 6 Astra tar sig an komplext arbete

GPT 6 Astra omsÀtter avancerat resonerande, webbsurfning, datoranvÀndning, mjukvaruutveckling, multimodal analys och lÄnga kontexter i praktiska arbetsflöden för utvecklare, forskare, sÀkerhetsteam och yrkesverksamma kunskapsarbetare.

Agentbaserat datorarbete med GPT 6 Astra

GPT 6 Astra hanterar datoranvÀndning och webbsurfning som krÀver flera samordnade steg. AnvÀnd modellen för webblÀsarbaserade operationer, informationsinsamling och digitala arbetsflöden dÀr en agent mÄste gÄ frÄn instruktion till slutförande.

Mjukvaruutveckling i kodbaser av repositorystorlek

I befintliga kodbaser kan GPT 6 Astra stödja komplext mjukvaruutvecklingsarbete. Utvecklare kan anvÀnda modellen för att granska kontext, felsöka problem, genomföra Àndringar och granska resultaten innan de integreras i produktionsarbetsflöden.

GPT 6 Astra för evidenssyntes

Omvandla stora kÀllsamlingar till strukturerad forskning med GPT 6 Astras webbsurfning och lÄnga kontext. Analytiker kan jÀmföra belÀgg, behÄlla projektövergripande kontext och ta fram tydliga resultat som grund för vÀlgrundade beslut.

SĂ€kerhetsanalys och granskning

NÀr sÀkerhetsarbete krÀver noggrant resonerande kan GPT 6 Astra granska kod, konfigurationer och tekniska belÀgg. AnvÀnd resultaten som stöd för sÄrbarhetsgranskning, planering av ÄtgÀrder och dokumenterade överlÀmningar till sÀkerhetsteam.

Vetenskaplig problemlösning med GPT 6 Astra

Vetenskapliga team kan anvÀnda GPT 6 Astra för krÀvande analyser som kombinerar text, bilder och omfattande kontext. Modellen hjÀlper forskare att strukturera observationer, pröva olika resonemang och utarbeta underlag för expertvalidering.

Professionellt arbete med lÄng kontext

Samla omfattande dokument, visuella referenser och projektunderlag i ett enda professionellt arbetsflöde. Med GPT 6 Astra kan team sammanföra material och förbereda rapporter, sammanfattningar eller beslut utan att förlora den omgivande kontexten.

GPT 6 Astra bland spjutspetsmodeller

JÀmför GPT 6 Astra med ledande multimodala modeller pÄ Atlas Cloud utifrÄn stöd för indata, kontextkapacitet, utdata och standardpris per token.

ModellIndatatyperKontextfönsterMaximal utdataStandardpris per 1M Tokens
GPT 6 AstraText, Bild1,050,000 tokens131,072 tokens$10 indata / $50 utdata; över 272K prompt: $20 indata / $75 utdata
GPT 6 Astra CodexText, Bild1,050,000 tokens131,072 tokens$10 indata / $50 utdata; över 272K prompt: $20 indata / $75 utdata
Gemini 3.1 Pro PreviewText, Bild, Video1,000,000 tokens64,000 tokens$2 indata / $12 utdata; över 200K prompt: $4 indata / $18 utdata
Grok 4.6Text, Bild500,000 tokens500,000 tokens$2 indata / $6 utdata; över 200K prompt: $4 indata / $12 utdata
Kimi K3Text, Bild, Video1,048,576 tokens1,048,576 tokens$3 indata / $15 utdata

Hur man anvÀnder GPT 6 Astra pÄ Atlas Cloud

Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.

Skapa ett Atlas Cloud-konto

Registrera dig pÄ atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya anvÀndare fÄr gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.

Varför AnvÀnda GPT 6 Astra pÄ Atlas Cloud

Att kombinera de avancerade GPT 6 Astra-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oövertrÀffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.

Prestanda & flexibilitet

LÄg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.

Enhetligt API:
Kör GPT 6 Astra, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.

Transparent PrissÀttning:
FörutsÀgbar fakturering per token med serverlösa alternativ.

Företag & Skala

Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.

Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.

SĂ€kerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuverÀnitet i USA.

FrÄgor om GPT 6 Astra API, besvarade

GPT-6 Astra Àr OpenAI:s spetsmodell för krÀvande datoranvÀndning, webblÀsning, programvaruutveckling, cybersÀkerhet, vetenskap och professionellt arbete. Atlas Cloud erbjuder anvÀndningsbaserad Ätkomst till GPT 6 Astra och GPT 6 Astra Codex via en enda OpenAI-kompatibel nyckel.

Astra Àr byggd för komplext arbete och stöder resonemang, kodning, webblÀsning, datoranvÀndning, research och analys av lÄnga kontexter. Den tar emot text- och bildinmatning och genererar text för agentarbetsflöden, dokumentskapande och andra krÀvande professionella uppgifter.

Konfigurera en OpenAI-kompatibel klient mot Atlas Clouds slutpunkt, lÀgg till din Atlas API-nyckel och vÀlj openai/gpt-6-astra eller openai/gpt-6-astra-codex. Atlas Cloud tillhandahÄller modellfamiljen via Chat Completions-protokollet, sÄ att vÀlbekanta strukturer för förfrÄgningar och svar kan behÄllas.

Atlas Cloud stöder text- och bildinmatning med text som utdata. Det angivna kontextfönstret Àr 1,050,000 tokens, den maximala utdatalÀngden Àr 131,072 tokens och kunskapsgrÀnsen Àr 30 april 2026.

Ja. Strömning stöds och resonemangsnivÄn kan stÀllas in pÄ low, medium, high, xhigh eller max. LÀgre nivÄer prioriterar snabbhet och lÀgre tokenförbrukning, medan högre nivÄer möjliggör mer resonemang för svÄra uppgifter.

Standardpriset Àr $10 per miljon indatatokens och $50 per miljon utdatatokens. Cachad indata kostar $1 per miljon tokens, medan skapande av cache kostar $12.50 per miljon. För prompts över 272,000 tokens Àr motsvarande priser $20, $75, $2 och $25 per miljon tokens.

Börja med lÄg eller medelhög resonemangsnivÄ och mÀt tokenförbrukningen pÄ representativa uppgifter innan du höjer nivÄn. Promptcachelagring kan minska kostnaden för ÄteranvÀndbar indata, medan en billigare modell kan passa bÀttre för rutinmÀssiga förfrÄgningar eller förfrÄgningar med hög volym.

Atlas Cloud listar tvÄ separata modell-ID:n: openai/gpt-6-astra och openai/gpt-6-astra-codex. BÄda anvÀnder samma verifierade prislista, men de tillgÀngliga backenduppgifterna faststÀller ingen kvantifierad skillnad i kapacitet eller svarstid. Benchmarka bÄda pÄ dina egna kodnings- och allmÀnna arbetsbelastningar innan du vÀljer standardmodell för produktion.

VÀlj Astra för svÄra uppgifter dÀr kvalitet Àr viktigast, bland annat agentisk datoranvÀndning, komplex programvaruutveckling, analys av lÄnga kontexter samt krÀvande vetenskapliga eller professionella uppgifter. För rutinmÀssiga förfrÄgningar, trafik med hög volym eller arbetsflöden dÀr svarstiden Àr viktig bör du jÀmföra en mindre modell utifrÄn uppgiftsresultat och totalkostnad.

Utforska Fler Familjer

Seedance 2.5

Seedance 2.5 API Àr nu tillgÀngligt pÄ Atlas Cloud! Det ger utvecklare ByteDances nyaste videomodell. Den genererar upp till 30 sekunder inbyggd video i en enda körning frÄn text, en enskild bild eller upp till 50 multimodala referenser, med synkroniserat ljud och flersprÄkig text i bildrutan. PÄ Atlas Cloud nÄr du den genom en enda nyckel, med motivkonsekvens och förbÀttrad fysik som hÄller lÄnga tagningar sammanhÀngande.

Visa Familj

Wan 3.0

Wan 3.0 API Àr nÀsta generation av Alibabas Wan-videofamilj, byggd för att ta lÄngformatsgenerering, multireferenskontroll och audiovisuell kvalitet till nya höjder. Atlas Cloud Àr redan vÀrd för Wan 2.7, 2.6 och 2.5, och Wan 3.0 körs pÄ samma enhetliga nyckel utan separat konfiguration. Börja bygga idag. Rulla ner till uppvisningen för att se vad Wan 3.0 kan skapa.

Visa Familj

MiniMax H3

MiniMax H3 Àr MiniMax multimodala videofamilj för att skapa med text, bilder och referenser. Via de rutter som stöds bevarar den motiv frÄn referensmedia, erbjuder flexibla bildformat och kombinerar genererat ljud med bild genom H3 Developer, med utdataprofiler som vÀljs per endpoint. Atlas Cloud samlar hela familjen bakom en enda OpenAI-kompatibel nyckel, med transparent anvÀndningsbaserad prissÀttning frÄn standardpriset $0.038 per sekund. Börja bygga redan idag.

Visa Familj

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-familjen frÄn OpenAI ger utvecklare möjlighet att vÀlja mellan Flare och Sunburst för produktionsarbetsflöden för bilder. Rendera med valfria upplösningar upp till 3840x2160 och vÀlj mellan fem kvalitetsnivÄer, dÀribland xhigh och max, för att uppfylla specifika krav pÄ utdata. Atlas Cloud erbjuder fÀrdig REST-inferens utan cold starts och med standardpriser frÄn $0.004 per generering. Börja bygga idag.

Visa Familj

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API ger utvecklare ByteDances kontrollerbara bildredigeringsmodell pÄ Atlas Cloud. Den placerar redigeringar exakt med ankare och koordinater, separerar bilder i redigerbara lager, slÄr samman flera referenser och matchar exakta fÀrger och material, med flersprÄkig text i 2K och 3K. PÄ Atlas Cloud nÄr du den via en enda nyckel!

Visa Familj

Seedance 2.0

Seedance 2.0 Àr ByteDance:s produktionsmodell för video och möjliggör exakt skapande av videoklipp. Omvandla prompts till video, animera en bild för första bildrutan med valfri vÀgledning frÄn sista bildrutan eller forma resultaten med referensmedia och valfri webbsökning. Atlas Cloud samlar dessa arbetsflöden i ett enhetligt API med transparent prissÀttning enligt anvÀndning och en OpenAI-kompatibel nyckel. Börja bygga idag.

Visa Familj

Kling V3.0

Kling 3.0 API tar Kuaishous flaggskeppsvideosvit till Atlas Cloud genom en OpenAI-kompatibel nyckel. Den omfattar tvÄ modeller, Kling 3.0 för AI Director-berÀttande, flersprÄkig lÀppsynkronisering och exakt text pÄ skÀrmen, samt Kling 3.0 Omni (O3) för kloning av motiv och röst frÄn en kort video eller bild. BÄda genererar inbyggt ljud i samma passering, med utmatning upp till 4K. Skapa filmiska narrativ, global marknadsföring, flersprÄkiga annonser och serialiserat karaktÀrsinnehÄll pÄ en pÄlitlig infrastruktur.

Visa Familj

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video ger utvecklare tillgÄng till xAI:s videofamilj för att skapa, animera, förlÀnga och redigera klipp. Generera videor pÄ 1 till 15 sekunder frÄn prompter, styr personer, objekt eller stilar med upp till sju referensbilder och arbeta i 480p eller 720p. Atlas Cloud samlar dessa funktioner via OpenAI-kompatibla endpoints med transparent, anvÀndningsbaserad prissÀttning. Börja bygga idag.

Visa Familj

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 Àr Vidus senaste flaggskeppsmodell för video, utformad för generering frÄn bild till video och frÄn referens till video. Den kan animera en enskild stillbild och skapa automatiska scenövergÄngar, vilket ger utvecklare tvÄ inmatningsvÀgar för olika produktarbetsflöden. Atlas Cloud tillhandahÄller dedikerade API-endpoints med publicerade parameterscheman till det verifierade standardpriset $0.04 per sekund. Börja bygga redan idag.

Visa Familj

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash Àr Google DeepMinds naturligt multimodala videomodellfamilj för flexibla produktionsarbetsflöden. Redigera befintligt material med textinstruktioner, bibehÄll visuell konsekvens med upp till 10 referensbilder och 3 videoklipp eller förlÀng en tagning i kedjbara segment till 40 sekunder. FÄ tillgÄng till alla arbetsflöden pÄ Atlas Cloud med en enda OpenAI-kompatibel API-nyckel, pay-as-you-go-prissÀttning och tillgÀnglighet frÄn dag 0. Börja bygga idag.

Visa Familj

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 Àr Googles bildmodellfamilj byggd pÄ Gemini 3.6 Flash. Den erbjuder generering och redigering pÄ Pro-nivÄ med Flash-hastighet, stöder redigeringar och sammanslagningar pÄ naturligt sprÄk över 1 till 14 indatabilder och bibehÄller konsekvens för upp till 4 figurer och 10 objekt. Via Atlas Cloud fÄr utvecklare tillgÄng till modellfamiljen med en OpenAI-kompatibel nyckel, stabil drifttid och tillgÀnglighet frÄn dag 0. Börja bygga idag.

Visa Familj

Nano Banana 2

Bygg med Nano Banana 2 API, drivs av Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell. Den genererar inbyggda 4K-bilder pÄ upp till 4096x2304 med exakt textÄtergivning och konsekventa karaktÀrer över upp till 14 referensbilder för bÄde generering och redigering. PÄ Atlas Cloud nÄr du den via ett enhetligt API tillsammans med över 300 modeller, med priser frÄn 0,04 dollar per bild, 99,99 % drifttid och gratis krediter för att komma igÄng.

Visa Familj

Ett API för all media-AI.

Utforska alla modeller