
GPT 6 Astra Àr OpenAI:s mest intelligenta och vÀlanpassade modell, utvecklad för krÀvande datoranvÀndning, webbsurfning, programvaruutveckling, cybersÀkerhet, vetenskapligt arbete och professionella arbetsuppgifter. Dess omdöme stöder komplexa arbetsflöden inom kod, forskning och digitala verktyg. Atlas Cloud tillhandahÄller Astra och Astra Codex via en enda OpenAI-kompatibel nyckel, med standardpriser frÄn $10 per miljon indatatokens och $50 per miljon utdatatokens. Börja bygga idag.
GPT 6 Astra Àr utvecklad av OpenAI. Atlas Cloud (som drivs av Atlas Cloud AI LLC) tillhandahÄller Ätkomst till modellen men Àger den inte. Alla varumÀrken tillhör sina respektive Àgare.
Se hur varje GPT 6 Astra-endpoint stöder konversationsbaserade, innehÄllsskapande och personaliserade AI-arbetsflöden.
| Modalitet | Beskrivning |
|---|---|
| GPT 6 Astra API (Text) | GPT 6 Astra bearbetar textprompter och returnerar genererad text via en kreativ och intuitiv modellprofil. VÀlj den för naturliga konversationer, innehÄllsgenerering och personaliserade AI-upplevelser. |
| GPT 6 Astra Codex API (Text) | För GPT 6 Astra Codex-endpointen genererar textförfrÄgningar textsvar med den verifierade kreativa och intuitiva profilen. Den passar för arbetsflöden inom konversation, innehÄllsskapande och personaliserade upplevelser som krÀver en separat modellendpoint. |
GPT 6 Astra samlar ett kontextfönster pÄ 1,050,000 tokens, fem resonemangsnivÄer, text- och bildförstÄelse, funktioner för datoranvÀndning, tvÄ Atlas-modellendpoints och transparent nivÄindelad prissÀttning i en OpenAI-kompatibel integration.

GPT 6 Astra accepterar upp till 1,050,000 tokens kontext och kan returnera upp till 131,072 outputtokens. Mata in omfattande kodarkiv, forskningssamlingar eller lÄnga konversationshistoriker i en enda begÀran. Det utökade arbetsomfÄnget minskar behovet av att dela upp kÀllmaterial i mÄnga isolerade anrop, vilket gör modellen vÀl lÀmpad för omfattande granskningar, kontinuerlig analys och komplex projektkontext.

Fem nivÄer för resonemang lÄter dig styra hur mycket övervÀgande varje begÀran fÄr: low, medium, high, xhigh och max. VÀlj en lÀttare instÀllning för raka uppgifter och höj sedan nivÄn nÀr planering, vetenskaplig analys eller svÄr felsökning krÀver djupare eftertanke. Den hÀr kontrollen pÄ begÀrandenivÄ hjÀlper team att balansera svarshastighet, tokenanvÀndning och lösningarnas djup utan att byta modell.

OpenAI placerar Astra i framkant nÀr det gÀller datoranvÀndning och webblÀsning. NÀr din applikation tillhandahÄller de verktyg och behörigheter som krÀvs kan modellen tolka grÀnssnittets tillstÄnd, planera flerstegsÄtgÀrder och reagera pÄ resultat genom ett lÀngre arbetsflöde. Den kombinationen passar för webblÀsarbaserad research, operativ assistans och programvarustyrda uppgifter dÀr omdöme Àr lika viktigt som nÀsta klick.

Atlas Cloud tillhandahÄller bÄde openai/gpt-6-astra och openai/gpt-6-astra-codex via en enda OpenAI-kompatibel nyckel. BÄda har ett kontextfönster pÄ 1,050,000 tokens och upp till 131,072 outputtokens, med samma verifierade nivÄindelade prissÀttning. Byt modell-ID nÀr arbetsflödet förÀndras, samtidigt som integrationen och autentiseringsvÀgen förblir konsekvent. Det ger team en praktisk möjlighet att jÀmföra general- och Codex-varianterna i samma stack.

Text- och bildinmatning lÄter Astra resonera kring löptext, skÀrmbilder, diagram och blandade visuella dokument samtidigt som modellen genererar textsvar. Kombinera visuella belÀgg med skriftliga instruktioner sÄ att modellen kan koppla det den ser till uppgiften du beskriver. Utvecklare kan anvÀnda den kombinerade inmatningsvÀgen för dokumentgranskning, grÀnssnittsanalys, diagramtolkning och andra arbetsflöden dÀr text ensam lÀmnar viktig kontext utanför.

Atlas Cloud anvĂ€nder transparent, nivĂ„indelad pay as you go-prissĂ€ttning för bĂ„da Astra-varianterna. För promptar pĂ„ upp till 272,000 indatatokens Ă€r standardpriserna $10 per miljon indatatokens, $50 per miljon outputtokens, $12.50 för skapande av cache och $1 för cach lĂ€sningar. Ăver den tröskeln Ă€r motsvarande priser $20, $75, $25 och $2, vilket hjĂ€lper utvecklare att uppskatta kostnaderna för lĂ„ng kontext före driftsĂ€ttning.
JÀmför hur GPT 6 Astra och tvÄ ledande alternativ omvandlar identiska promptar till polerade, interaktiva HTML-upplevelser.
Skapa en komplett, polerad, interaktiv HTML-webbsida i en enda fil med titeln âMidnattsramens ljudlandskapsteaterâ. Returnera endast det slutliga HTML-dokumentet med all CSS och JavaScript inline. Det mĂ„ste köras direkt i en modern webblĂ€sare utan byggsteg och utan externa beroenden, bibliotek, typsnitt, bilder, ljudfiler, CDN-resurser, nĂ€tverksförfrĂ„gningar eller lĂ€nkade resurser. Bygg en uttrycksfull interaktiv scen i en surrealistisk ramenshop vid midnatt. Det centrala objektet Ă€r ett enda sammanhĂ€ngande knippe elastiska nudlar som Ă„terges med Canvas, SVG eller en noggrant integrerad kombination av bĂ„da. Nudlarna ska löpa diagonalt över förgrunden och kĂ€nnas fysiskt pĂ„tagliga: anvĂ€ndaren ska kunna greppa dem var som helst med mus eller pekskĂ€rm, dra i dem, strĂ€cka ut dem, svinga dem, vika dem över sig sjĂ€lva och slĂ€ppa dem. Implementera övertygande fjĂ€derfysik med tröghet, dĂ€mpning, gravitation, flera sammanlĂ€nkade segment, kollisionsrespons och synlig sekundĂ€rrörelse. HĂ„ll simuleringen stabil Ă€ven vid aggressivt dragande, snabba riktningsĂ€ndringar, Ă€ndring av visningsstorlek eller upprepade interaktioner. Arrangera minst tre tydliga ramenskĂ„lar och flera ingredienser lĂ€ngs en svepande bĂ„ge genom kompositionen, sĂ„ att de skapar en stark visuell rytm runt den diagonala nudeln. Varje skĂ„l ska ha sitt eget illustrerade buljongmönster, sin egen fĂ€rgidentitet, etikett och ljudkaraktĂ€r. NĂ€r nudeln vidrör eller faller ned i en skĂ„l ska en synkroniserad audiovisuell respons utlösas: ett unikt percussivt beat syntetiserat med Web Audio API, en stigande Ă„ngpust, partikelsprayer i salladslöksgrönt, buljongkrusningar, smĂ„ droppar, skakningar i screentryckets passning och animerade handskrivna onomatopoetiska ord i japansk stil, som âZURU!â, âPON!â, âJUU!â eller âBASHAN!â, skapade med formaterad text i stĂ€llet för externa typsnitt. Kollisionsintensiteten mĂ„ste pĂ„verka volym, tonhöjd, partikelantal, krusningarnas storlek, bokstavornas skala och animationens kraft. Ljud fĂ„r endast börja efter anvĂ€ndarens första interaktion och ska ha ett tydligt reglage för att slĂ„ pĂ„ eller av ljudet. Det klimaktiska visuella tillstĂ„ndet ska framkalla en fryst bild dĂ€r nudeln Ă€r dramatiskt utstrĂ€ckt genom luften medan buljong svĂ€var precis före stĂ€nket. Stöd detta med reglaget âFRYS STĂNKETâ och mellanslagstangenten: nĂ€r fryslĂ€get aktiveras ska en kort, kraftfull övergĂ„ng tillĂ€mpas, den fysiska scenen pausas utan att tillstĂ„ndet förloras, luftburna droppar och nudelns spĂ€nning framhĂ€vas, djĂ€rv kinetisk typografi i affischstil visas och en subtil programmatiskt skapad linjeglans bevaras sĂ„ att sidan fortfarande kĂ€nns levande. NĂ€r anvĂ€ndaren trycker pĂ„ mellanslagstangenten eller reglaget igen ska scenen Ă„terupptas sömlöst. LĂ€gg till ett Ă„terstĂ€llningsreglage, en kompakt ljudstatusindikator och en Ă„terhĂ„llsam livevisning av âtempo/pĂ„verkanâ som drivs av de senaste kollisionerna. Tangentbordskontrollerna mĂ„ste gĂ„ att upptĂ€cka i en liten integrerad hjĂ€lppanel: mellanslagstangenten vĂ€xlar frysning, R Ă„terstĂ€ller, M stĂ€nger av ljudet och piltangenterna tillför riktningsimpulser till nudeln. AnvĂ€nd en visuellt sofistikerad hybrid av vintage-screentrycksaffisch och programmatiskt animerade linjer. En djup indigobakgrund ska dominera och brytas av lokal vĂ€rme frĂ„n spiselden runt skĂ„larna och kollisionspunkterna. AnvĂ€nd skiktade dekorfĂ€rgerâcinnoberrött, ingefĂ€rsgult, salladslöksgrönt, varm grĂ€ddvit och nĂ€stan svartâmed halftonetexturer, rĂ„a blĂ€ckkanter, lĂ€tt fĂ€rgfelpassning, djĂ€rva grafiska skuggor och animerade konturlinjer. Resultatet ska kĂ€nnas handgjort och teatraliskt snarare Ă€n glansigt eller fotorealistiskt. Inkludera subtil omgivande Ă„nga, flimrande sken frĂ„n spisen, drivande kornighet och rörligt linjearbete, men bevara stark kontrast och lĂ€ttlĂ€sta kontroller. Undvik generisk neon-cyberpunkstil. Gör kompositionen responsiv pĂ„ breda datorskĂ€rmar, surfplattor och mobiler; detta Ă€r en webbsida, sĂ„ tvinga inte fram ett fast 16:9-format. Anpassa skĂ„larnas placering, typografi, kontroller, simuleringsgrĂ€nser och pekmĂ„l smidigt utan att beskĂ€ra viktigt innehĂ„ll. AnvĂ€nd pekarhĂ€ndelser för enhetlig hantering av mus, penna och pekskĂ€rm. Förhindra sidscrollning endast medan nudeln aktivt manipuleras. Respektera prefers-reduced-motion genom att minska den omgivande animeringen samtidigt som kĂ€rninteraktionen förblir funktionell. Bevara jĂ€mn prestanda genom effektiv partikelpoolning eller strikta partikelgrĂ€nser, requestAnimationFrame, rendering som tar hĂ€nsyn till device-pixel-ratio med en rimlig upplösningsgrĂ€ns samt koordinathantering som tĂ„l Ă€ndrad storlek. InnehĂ„lls- och finishkrav: inkludera en stĂ€mningsfull titelbehandling, en kort inbjudan pĂ„ en rad till interaktion, tre eller fler mĂ€rkta skĂ„lar, flera visuellt tydliga toppings, situationsanpassade handskrivna ljudord, polerade kontrolltillstĂ„nd, tydliga fokusstilar, tillgĂ€ngliga knappetiketter och en diskret interaktionshint som tonas bort efter första anvĂ€ndningen. Ăppningsscenen ska redan se ut som en fĂ€rdig samlaraffisch före nĂ„gon interaktion, medan det aktiva tillstĂ„ndet ska förvandlas till en livlig rytmisk leksak med skiktad Ă„terkoppling och överraskande framvĂ€xande rörelse. Negativa begrĂ€nsningar: inga externa resurser eller beroenden; inga bild-URL:er; inget förinspelat ljud; inga ramverk; inga ofĂ€rdiga platshĂ„llare; inga TODO-kommentarer; inga trasiga kontroller; ingen fast 16:9-canvas; inget enkelt standardgrĂ€nssnitt; ingen bakgrund som enbart bestĂ„r av generiska gradienter; inga emoji som huvudsakligt bildsprĂ„k; ingen överdriven förklarande text; inget autoplay-ljud; ingen okontrollerad partikelökning; ingen brĂ€cklig fysik som exploderar eller producerar NaN-vĂ€rden; ingen interaktion som endast fungerar med mus; och ingen output utanför det enda kompletta HTML-dokumentet.
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
Create a complete, polished, single-file interactive HTML webpage titled âMidnight Ramen Soundscape Theater.â Output only the final HTML document with all CSS and JavaScript inline. It must run directly in a modern browser with no build step and no external dependencies, libraries, fonts, images, audio files, CDN resources, network requests, or linked assets. Build an expressive interactive scene set inside a surreal midnight ramen shop. The central object is one continuous bundle of elastic noodles rendered with Canvas, SVG, or a carefully integrated combination of both. The noodle bundle should travel diagonally across the foreground and feel physically tangible: users can grab it anywhere with the mouse or touch, drag it, stretch it, whip it, fold it over itself, and release it. Implement convincing spring physics with inertia, damping, gravity, multiple connected segments, collision response, and visible secondary motion. Keep the simulation stable even during aggressive dragging, rapid direction changes, viewport resizing, or repeated interactions. Arrange at least three distinct ramen bowls and several ingredients along a sweeping arc through the composition, creating a strong visual rhythm around the diagonal noodle. Each bowl should have its own illustrated broth pattern, color identity, label, and sound character. When the noodle touches or falls into a bowl, trigger a synchronized audiovisual response: a unique percussive beat synthesized with the Web Audio API, a rising steam burst, scallion-green particle sprays, broth ripples, small droplets, screen-print registration jitter, and animated handwritten Japanese-style onomatopoeia such as âZURU!â, âPON!â, âJUU!â, or âBASHAN!â created from styled text rather than external fonts. Collision intensity must affect volume, pitch, particle count, ripple size, lettering scale, and animation force. Audio must begin only after the userâs first interaction and include a clear mute/unmute control. The climactic visual state should evoke a freeze-frame in which the noodle is stretched dramatically through the air while broth is suspended just before splashing. Support this with a âFREEZE THE SPLASHâ control and the Space key: entering freeze mode should apply a brief punchy transition, suspend the physical scene without losing its state, emphasize airborne droplets and stretched noodle tension, display bold poster-like kinetic typography, and preserve subtle procedural line shimmer so the page still feels alive. Pressing Space or the control again should resume seamlessly. Add a reset control, a compact sound status indicator, and a restrained live âtempo/impactâ readout driven by recent collisions. Keyboard controls must be discoverable in a small integrated help panel: Space toggles freeze, R resets, M mutes, and arrow keys apply directional impulses to the noodle. Use a visually sophisticated hybrid of vintage silkscreen poster design and procedural line animation. A deep indigo background should dominate, cut by localized stove-fire warmth around bowls and collision points. Use layered spot colorsâvermilion red, ginger yellow, scallion green, warm cream, and near-blackâwith halftone textures, rough ink edges, slight color misregistration, bold graphic shadows, and animated contour lines. The result should feel handmade and theatrical rather than glossy or photorealistic. Include subtle ambient steam, flickering stove glow, drifting grain, and moving linework, but preserve strong contrast and readable controls. Avoid generic neon cyberpunk styling. Make the composition responsive across wide desktop, tablet, and mobile screens; this is a webpage, so do not force a fixed 16:9 aspect ratio. Adapt bowl placement, typography, controls, simulation bounds, and touch targets fluidly without cropping essential content. Use pointer events for unified mouse, pen, and touch handling. Prevent page scrolling only while the noodle is actively being manipulated. Respect prefers-reduced-motion by reducing ambient animation while keeping the core interaction functional. Maintain smooth performance through efficient particle pooling or strict particle limits, requestAnimationFrame, device-pixel-ratio-aware rendering with a sensible resolution cap, and resize-safe coordinate handling. Content and finish requirements: include an atmospheric title treatment, a short one-line invitation to interact, three or more labeled bowls, multiple visually distinct toppings, contextual handwritten sound words, polished control states, clear focus styles, accessible button labels, and an unobtrusive interaction hint that fades after first use. The opening scene should already look like a finished collectible poster before any interaction, while the active state should become a lively rhythmic toy with layered feedback and surprising emergent motion. Negative constraints: no external assets or dependencies; no image URLs; no prerecorded audio; no frameworks; no unfinished placeholders; no TODO comments; no broken controls; no fixed 16:9 canvas; no plain default UI; no generic gradient-only background; no emoji used as primary artwork; no excessive explanatory text; no autoplay audio; no uncontrolled particle growth; no fragile physics that explodes or produces NaN values; no interaction that works only with a mouse; and no output outside the single complete HTML document.
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
GPT 6 Astra omsÀtter avancerat resonerande, webbsurfning, datoranvÀndning, mjukvaruutveckling, multimodal analys och lÄnga kontexter i praktiska arbetsflöden för utvecklare, forskare, sÀkerhetsteam och yrkesverksamma kunskapsarbetare.
GPT 6 Astra hanterar datoranvÀndning och webbsurfning som krÀver flera samordnade steg. AnvÀnd modellen för webblÀsarbaserade operationer, informationsinsamling och digitala arbetsflöden dÀr en agent mÄste gÄ frÄn instruktion till slutförande.
I befintliga kodbaser kan GPT 6 Astra stödja komplext mjukvaruutvecklingsarbete. Utvecklare kan anvÀnda modellen för att granska kontext, felsöka problem, genomföra Àndringar och granska resultaten innan de integreras i produktionsarbetsflöden.
Omvandla stora kÀllsamlingar till strukturerad forskning med GPT 6 Astras webbsurfning och lÄnga kontext. Analytiker kan jÀmföra belÀgg, behÄlla projektövergripande kontext och ta fram tydliga resultat som grund för vÀlgrundade beslut.
NÀr sÀkerhetsarbete krÀver noggrant resonerande kan GPT 6 Astra granska kod, konfigurationer och tekniska belÀgg. AnvÀnd resultaten som stöd för sÄrbarhetsgranskning, planering av ÄtgÀrder och dokumenterade överlÀmningar till sÀkerhetsteam.
Vetenskapliga team kan anvÀnda GPT 6 Astra för krÀvande analyser som kombinerar text, bilder och omfattande kontext. Modellen hjÀlper forskare att strukturera observationer, pröva olika resonemang och utarbeta underlag för expertvalidering.
Samla omfattande dokument, visuella referenser och projektunderlag i ett enda professionellt arbetsflöde. Med GPT 6 Astra kan team sammanföra material och förbereda rapporter, sammanfattningar eller beslut utan att förlora den omgivande kontexten.
JÀmför GPT 6 Astra med ledande multimodala modeller pÄ Atlas Cloud utifrÄn stöd för indata, kontextkapacitet, utdata och standardpris per token.
| Modell | Indatatyper | Kontextfönster | Maximal utdata | Standardpris per 1M Tokens |
|---|---|---|---|---|
| GPT 6 Astra | Text, Bild | 1,050,000 tokens | 131,072 tokens | $10 indata / $50 utdata; över 272K prompt: $20 indata / $75 utdata |
| GPT 6 Astra Codex | Text, Bild | 1,050,000 tokens | 131,072 tokens | $10 indata / $50 utdata; över 272K prompt: $20 indata / $75 utdata |
| Gemini 3.1 Pro Preview | Text, Bild, Video | 1,000,000 tokens | 64,000 tokens | $2 indata / $12 utdata; över 200K prompt: $4 indata / $18 utdata |
| Grok 4.6 | Text, Bild | 500,000 tokens | 500,000 tokens | $2 indata / $6 utdata; över 200K prompt: $4 indata / $12 utdata |
| Kimi K3 | Text, Bild, Video | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens | $3 indata / $15 utdata |
Get started in minutes â follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloudâs platform.
Registrera dig pÄ atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya anvÀndare fÄr gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Att kombinera de avancerade GPT 6 Astra-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oövertrÀffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
LÄg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör GPT 6 Astra, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent PrissÀttning:
FörutsÀgbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
SĂ€kerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuverÀnitet i USA.
GPT-6 Astra Àr OpenAI:s spetsmodell för krÀvande datoranvÀndning, webblÀsning, programvaruutveckling, cybersÀkerhet, vetenskap och professionellt arbete. Atlas Cloud erbjuder anvÀndningsbaserad Ätkomst till GPT 6 Astra och GPT 6 Astra Codex via en enda OpenAI-kompatibel nyckel.
Astra Àr byggd för komplext arbete och stöder resonemang, kodning, webblÀsning, datoranvÀndning, research och analys av lÄnga kontexter. Den tar emot text- och bildinmatning och genererar text för agentarbetsflöden, dokumentskapande och andra krÀvande professionella uppgifter.
Konfigurera en OpenAI-kompatibel klient mot Atlas Clouds slutpunkt, lÀgg till din Atlas API-nyckel och vÀlj openai/gpt-6-astra eller openai/gpt-6-astra-codex. Atlas Cloud tillhandahÄller modellfamiljen via Chat Completions-protokollet, sÄ att vÀlbekanta strukturer för förfrÄgningar och svar kan behÄllas.
Atlas Cloud stöder text- och bildinmatning med text som utdata. Det angivna kontextfönstret Àr 1,050,000 tokens, den maximala utdatalÀngden Àr 131,072 tokens och kunskapsgrÀnsen Àr 30 april 2026.
Ja. Strömning stöds och resonemangsnivÄn kan stÀllas in pÄ low, medium, high, xhigh eller max. LÀgre nivÄer prioriterar snabbhet och lÀgre tokenförbrukning, medan högre nivÄer möjliggör mer resonemang för svÄra uppgifter.
Standardpriset Àr $10 per miljon indatatokens och $50 per miljon utdatatokens. Cachad indata kostar $1 per miljon tokens, medan skapande av cache kostar $12.50 per miljon. För prompts över 272,000 tokens Àr motsvarande priser $20, $75, $2 och $25 per miljon tokens.
Börja med lÄg eller medelhög resonemangsnivÄ och mÀt tokenförbrukningen pÄ representativa uppgifter innan du höjer nivÄn. Promptcachelagring kan minska kostnaden för ÄteranvÀndbar indata, medan en billigare modell kan passa bÀttre för rutinmÀssiga förfrÄgningar eller förfrÄgningar med hög volym.
Atlas Cloud listar tvÄ separata modell-ID:n: openai/gpt-6-astra och openai/gpt-6-astra-codex. BÄda anvÀnder samma verifierade prislista, men de tillgÀngliga backenduppgifterna faststÀller ingen kvantifierad skillnad i kapacitet eller svarstid. Benchmarka bÄda pÄ dina egna kodnings- och allmÀnna arbetsbelastningar innan du vÀljer standardmodell för produktion.
VÀlj Astra för svÄra uppgifter dÀr kvalitet Àr viktigast, bland annat agentisk datoranvÀndning, komplex programvaruutveckling, analys av lÄnga kontexter samt krÀvande vetenskapliga eller professionella uppgifter. För rutinmÀssiga förfrÄgningar, trafik med hög volym eller arbetsflöden dÀr svarstiden Àr viktig bör du jÀmföra en mindre modell utifrÄn uppgiftsresultat och totalkostnad.
Guider, handledningar och produktnyheter som hjÀlper dig att fÄ ut mesta möjliga av Atlas Cloud.