
Vidu är Shengshu Technologys familj av videogenereringsmodeller, skapad för sammanhängande rörelser och stabila motiv genom föränderliga bildsekvenser. Q-serien stöder kontroll av flera motiv, intelligent kameraväxling, mjuka rörelser samt synkroniserad ljud- och videoutmatning för filmiskt berättande. Atlas Cloud ger tillgång från Day 0 till den växande modellserien och håller nya lanseringar nära din produktionspipeline. Börja bygga idag.
Vidu är utvecklad av ShengShu Technology. Atlas Cloud (som drivs av Atlas Cloud AI LLC) tillhandahåller åtkomst till modellen men äger den inte. Alla varumärken tillhör sina respektive ägare.
Atlas Cloud förser dig med de senaste branschledande kreativa modellerna.
Jämför Vidu-endpoints för referensstyrd video, generering från start- och slutbild samt animering av en enskild bild, inklusive varje modells standardgrundpris i Atlas Cloud.
| Modalitet | Beskrivning |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Referensbilder vägleder Q1-endpointen när den genererar videoutdata. Atlas Cloud anger ett standardgrundpris på $0.40, vilket gör modellen lämplig för referensstyrda konceptklipp och arbetsflöden för visuellt berättande. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | För referensdriven produktion med Vidu 2.0 tillhandahåller du referensbilder och får en genererad video tillbaka. Standardgrundpriset på Atlas Cloud är $0.20, vilket passar återkommande uppgifter för visualisering av karaktärer, produkter och scener. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Ange öppnings- och avslutningsbilder, så genererar denna Vidu 2.0-endpoint videon däremellan. Atlas Cloud anger ett standardgrundpris på $0.075, vilket gör den lämplig för planerade övergångar, visuella avslöjanden och storyboardsekvenser. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | En källbild blir en genererad video via Vidu Image-to-Video 2.0-endpointen. Med ett standardgrundpris på $0.075 hos Atlas Cloud passar den för animering av produktbilder, socialt innehåll och arbetsflöden för att animera stillbilder. |
Från konsekvens med en till fyra bildreferenser till inbyggt ljud och 16 sekunder långa 1080p-klipp – Vidu API på Atlas Cloud samlar hela Shengshus Q-serie bakom en enda pay-as-you-go-endpoint.
Vidu API accepterar en till fyra referensbilder och håller karaktärer, produkter och scener visuellt konsekventa i varje bildruta. Den tillförlitligheten gör serieberättande och varumärkessäkra produktvideor praktiska i stor skala.
Ladda upp en startbild och en slutbild, så skapar modellen själv den mjuka övergången mellan dem. Motion designers använder detta för morfningar, avslöjanden och scenbyten med exakt timing.
Varför rendera ljudlösa klipp och lägga på ljud senare? Alla Q3-endpoints kan generera synkroniserade ljudeffekter och bakgrundsmusik i samma körning, så dialogscener och annonser blir klara att publicera direkt.
Om en scen behöver mer utrymme kan du köra klipp på upp till 16 sekunder i 540p till 1080p, med uppskalning via super resolution till 1440p. Färre sammanfogade klipp ger smidigare berättelser och mindre efterbearbetning.
En inställning för rörelseamplitud skiftar resultatet från subtil filmisk drift till storslagen dramatisk action, medan text-till-video-endpoints växlar mellan generell stil och anime-stil. Regissörer får kontroll på bildnivå utan att skriva om prompts.
Samma prompt, genererad av Vidu och andra ledande videomodeller
En ensam stuntförare sladdar med en matt svart muskelbil genom en neonbelyst nattmarknad i regnet. Börja med en låg följande kamerabild tätt över våt asfalt när bilen sladdar runt ett hörn och gnistor sprutar från ett vägräcke. Gör en snärtig panorering mot försäljare som drar tillbaka sina stånd medan papperslyktor svänger våldsamt. Klipp till en drönarbild som spiralerar ovanifrån när bilen tråcklar sig mellan två bussar med bara några centimeter till godo, följt av ett hårt klipp in i cockpit: händer som rycker i ratten och ögon som flackar mot en spegel fylld av blinkande polisljus. Avsluta med en slow motion-rotation på 180 grader in i en ångande gränd, medan motorvrålet och regnets fräsande fyller ljudspåret. Fotorealistiskt, filmisk ljussättning, 10 sekunder, bildförhållande 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Anime-stil: en ung svärdskvinna möter en kolossal stormdrake ovanför en krossad flytande helgedom. Börja med en snabb dolly-in mot hennes ögon när blixtar delar himlen, följt av en snärtig panorering som följer hennes sprint över en sönderfallande stenbro, medan skräp lyfter runt hennes fötter. Kameran kretsar runt henne när hon hoppar och hennes klinga tänds med blå lågor, samtidigt som drakens käftar slår ner där hon stod en bildruta tidigare. Dra dig tillbaka till en episk vidbild när hennes hugg klyver en blixt på mitten och chockvågen böljar genom molnen. Skarp 2D-celshadering, dynamiska fartlinjer, åska och en växande kör i musiken. 8 sekunder, bildförhållande 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu använder referensbilder för att skapa konsekventa karaktärer, produkter och visuella världar i episodiskt berättande, varumärkeskampanjer, förproduktionskoncept, sociala serier och utbildningsinnehåll via ett enda API med betalning efter användning på Atlas Cloud.
Referensbilder hjälper Vidu att bevara en karaktärs identitet, medan prompter placerar motivet i nya scener och handlingar. Serieskapare kan bygga episodiska kortfilmer, karaktärskampanjer och sammanlänkade berättelsekapitel med bättre visuell kontinuitet.
Använd referensbilder av produkten för att hålla former, färger och detaljer konsekventa när miljö och kamerariktning förändras. E-handelsteam kan skapa kampanjkoncept, rörliga katalogklipp och lanseringsberättelser kring samma produkt.
Logotyper, maskotar och karaktäristiska miljöer kan fungera som referenser och styra Vidu mot konsekventa varumärkeselement i nya scener. Marknadsstudior får återanvändbara visuella fundament för säsongskampanjer, lokaliserade varianter och varumärkesberättande över flera klipp.
När ett manus behöver visuellt underlag kan du kombinera referensmotiv och skriftliga instruktioner för att generera sammanhängande konceptklipp före produktionen. Regissörer kan utvärdera rollbesättning, blockning, scenkontinuitet och kampanjidéer utan att binda upp sig för en inspelning.
Kan en igenkännbar persona bära en hel social serie? Vidu använder referensbilder för att bevara motivet i situationer som anges i prompten, vilket hjälper kreatörsverktyg att skapa återkommande värdar, virtuella personligheter och serialiserat kortformatinnehåll.
Förankra pedagogiska berättelser med referensbilder av föremål, miljöer eller återkommande guider och ange sedan nya handlingar i prompten, samtidigt som den visuella identiteten bevaras. Museer och utbildningsteam kan skapa förklarande videor, kulturberättelser och lektionsserier.
Jämför Vidus genereringsarbetsflöden, stödda referensinmatningar och standardiserade grundpriser med utvalda referens-till-video-modeller som finns på Atlas Cloud.
| Modell | Inmatningsarbetsflöde | Referensinmatningar | Ordinarie grundpris |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | Referens till video | 1 till 3 bilder | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | Start- och slutbilder till video | 2 bilder: start- och slutbilder | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | Bild till video | 1 källbild | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | Referens till video | 1 till 3 bilder | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | Multimodal referens till video | Upp till 30 bilder, 10 videor och 10 ljudklipp | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | Multimodal referens till video | Upp till 20 blandade bild-, video- och ljudreferenser | $0.05 |
Get started in minutes — follow these simple steps to integrate and deploy models through Atlas Cloud’s platform.
Registrera dig på atlascloud.ai och slutför verifieringen. Nya användare får gratis krediter för att utforska plattformen och testa modeller.
Att kombinera de avancerade Vidu-modellerna med Atlas Clouds GPU-accelererade plattform ger oöverträffad prestanda, skalbarhet och utvecklarupplevelse.
Låg Latens:
GPU-optimerad inferens för realtidsresonemang.
Enhetligt API:
Kör Vidu, GPT, Gemini och DeepSeek med en integration.
Transparent Prissättning:
Förutsägbar fakturering per token med serverlösa alternativ.
Utvecklarupplevelse:
SDK:er, analys, finjusteringsverktyg och mallar.
Tillförlitlighet:
99.99% drifttid, RBAC och efterlevnadsredo loggning.
Säkerhet & Efterlevnad:
SOC 2 Type II, HIPAA-anpassning, datasuveränitet i USA.
Vidu är en familj av AI-modeller för videogenerering som utvecklats av ShengShu Technology i samarbete med Tsinghua University. Det stöder text till video, bild till video, referens till video samt arbetsflöden med start- och slutbild, inklusive modeller som är utformade för att bevara ett subjekts identitet genom hela klippet.
Använd referensbilder för att placera igenkännbara karaktärer, produkter, objekt eller miljöer i en genererad video. Arbetsflödet passar för återkommande karaktärer, varumärkesbundna produktmiljöer, korta berättelser, annonser och andra projekt som kräver visuell kontinuitet.
Referens till video använder angivna bilder för att styra subjektets identitet utan att behandla dem strikt som den inledande bilden. Bild till video animerar en källbild, medan generering med start- och slutbild skapar rörelsen som sammanbinder två angivna bilder.
Skapa en Atlas Cloud API-nyckel och skicka en POST-begäran till /api/v1/model/generateVideo med Bearer-autentisering. Inkludera den valda modellidentifieraren och de obligatoriska indata som krävs, till exempel en prompt och referensbilder. Svaret innehåller ett ID, statusinformation och utdata-URL:er när sådana finns tillgängliga.
Godkända referensformat är PNG, JPEG, JPG och WebP, som anges via tillgängliga URL:er eller giltiga Base64-data. Begränsningarna beror på endpointen: Reference to Video 2.0 accepterar en till tre bilder, medan Q3 Mix accepterar en till fyra. Kontrollera den valda modellens schema innan du konstruerar begäran.
För bättre konsekvens bör du använda tydliga referensbilder och uttryckligen beskriva varje subjekt, handling, miljö och kamerarörelse. Se till att identiteter och kläder är visuellt kompatibla mellan indata och undvik att kombinera motstridiga sceninstruktioner i samma prompt.
Atlas Cloud anger standardpriser per generering på $0.40 för Reference to Video Q1, $0.20 för Reference to Video 2.0 och $0.075 för antingen Image to Video 2.0 eller Start and End to Video 2.0. Övriga modeller har egna priser baserade på användning, så granska den valda endpointen innan du skickar ett jobb.
Genereringen körs asynkront, så spara uppgifts-ID:t som returneras efter att begäran skickats och övervaka dess status. När bearbetningen lyckas hämtar du den genererade videon från utdata-URL:en i resultatet. Lagra färdiga mediefiler utan dröjsmål om ditt program kräver långsiktig tillgänglighet.
Kontrollera först API-nyckeln, modellidentifieraren, obligatoriska parametrar, bildernas tillgänglighet, filformatet och de specifika begränsningarna för endpointen. Om identiteter förändras kan du prova tydligare referenser med konsekvent belysning och färre motstridiga detaljer och sedan förenkla prompten. Använd den returnerade felinformationen för att diagnostisera avvisade eller misslyckade begäranden.
Guider, handledningar och produktnyheter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Atlas Cloud.