Gemini Omni API นำโมเดลสร้างและแก้ไขวิดีโอแบบมัลติโมดัลของ Google DeepMind ซึ่งเปิดตัวในงาน Google I/O 2026 มาสู่สแต็กของคุณ Gemini Omni ผสานเอนจินการใช้เหตุผลของ Gemini เข้ากับสื่อเชิงสร้างสรรค์ รองรับอินพุตทุกรูปแบบทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันและอิงตามความรู้ ปรับแต่งผลลัพธ์ผ่านการสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติ ไม่ว่าจะเปลี่ยนวัตถุ เขียนฉากใหม่ หรือปรับสไตล์ โดยที่ฟิสิกส์ ตัวละคร และความต่อเนื่องยังคงเดิม Atlas Cloud ให้บริการ Gemini Omni Flash ครบทั้งไลน์อัป ทั้งการสร้างวิดีโอจากข้อความ การสร้างวิดีโอจากรูปภาพพร้อมรูปอ้างอิงสูงสุด 7 รูป และการสร้างวิดีโอจากรูปอ้างอิง ผ่าน API เดียวแบบครบวงจร ด้วยราคาต่อวินาทีที่โปร่งใสเริ่มต้นที่ $0.112 โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก เริ่มสร้างได้เลยวันนี้
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
เลือกเอนด์พอยต์ Gemini Omni Flash API ที่เหมาะกับงาน ตั้งแต่การแปลงข้อความเป็นวิดีโอและรูปภาพเป็นวิดีโอ ไปจนถึงการสร้างแบบอ้างอิงและการแก้ไขแบบสนทนา
| รูปแบบ | |
|---|---|
| Gemini Omni Flash Text-to-Video API (T2V) | มีเพียงพรอมต์ข้อความใช่ไหม Gemini Omni Flash Text-to-Video API จะเปลี่ยนให้เป็นคลิปวิดีโอ 720p พร้อมเสียงที่ซิงโครไนซ์ในขั้นตอนเดียว โดยทำตามการกำกับที่ขับเคลื่อนด้วยการใช้เหตุผลทั้งในเรื่องฉาก การเคลื่อนไหว และกล้อง สำหรับคลิปความยาวสูงสุด 10 วินาที |
| Gemini Omni Flash Image-to-Video API (I2V) | Gemini Omni Flash Image-to-Video API ช่วยเนรมิตภาพนิ่งให้เคลื่อนไหวได้ โดยยึดภาพต้นฉบับเป็นเฟรมเปิด ด้วยการเคลื่อนไหวที่เป็นธรรมชาติและเสียงที่ซิงโครไนซ์ ทำให้ภาพถ่ายสินค้า ภาพถ่ายบุคคล และคอนเซปต์ต่างๆ มีชีวิตชีวาขึ้นมาในความละเอียด 720p |
| Gemini Omni Flash Reference-to-Video API (R2V) | นำทางกระบวนการสร้างด้วยรูปภาพอ้างอิงสูงสุดเจ็ดรูปและคลิปวิดีโอสั้นสามคลิปโดยใช้ Gemini Omni Flash Reference-to-Video API ซึ่งช่วยรักษาความสอดคล้องของตัวละคร สไตล์ และฉากตลอดทั้งคลิป เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเนื้อหาของแบรนด์และซีรีส์ |
| Gemini Omni Flash Video Edit API | เมื่อคลิปต้องการการเปลี่ยนแปลง Gemini Omni Flash Video Edit API จะนำคำสั่งภาษาธรรมชาติมาใช้ผ่าน Interactions API แบบ stateful โดยจะสลับองค์ประกอบ ปรับแสง และปรับเปลี่ยนสไตล์ของฉาก ในขณะที่ยังคงรักษาส่วนที่เหลือของฟุตเทจไว้ให้คงเดิมในตลอดทุกรอบการโต้ตอบ |
Every Gemini Omni Flash API request can take any mix of text, image, video, and audio, generate synchronized sound, model real-world physics, and refine the result through conversation.

Refine a clip through natural language and the Gemini Omni Flash API applies the change while preserving the rest of the scene. Its stateful Interactions API remembers each turn, so edits build on one another.

The Gemini Omni Flash API accepts any mix of text, image, video, and audio in a single prompt. This anything-from-anything input lets you drive a generation from whatever source material you already have.

Sound is generated with the picture in one inference pass, so dialogue, effects, and ambience stay locked to the action. The Gemini Omni Flash API needs no separate audio step afterward.

Grounded in a model of real-world physics, the Gemini Omni Flash API renders believable reflections, gravity, lighting, and weather. Scenes hold together visually instead of drifting into artifacts, even in dynamic shots.

Guide a generation with up to seven reference images and three short video clips, and the Gemini Omni Flash API keeps subjects, style, and scene consistent. This holds identity steady across edits and shots.
The same prompt, generated by Gemini Omni and other leading video models: Multi-shot and high-end commercial film
Generate a 3-scene continuous video: Scene 1: The woman stands under neon lights in a rainy street in Tokyo. Reflections on wet ground, cinematic depth of field, handheld camera movement. Scene 2: The camera slowly transitions to a closer shot. She speaks softly in sync with the provided voice, her lip movements perfectly matched. Background traffic continues seamlessly. Scene 3: She enters a subway station. The environment remains consistent in lighting, weather, and mood. The camera follows her from behind, maintaining identity consistency. Constraints: - Maintain identical facial identity across all scenes - Preserve lighting continuity (rain, neon reflections) - Ensure physical realism (rain interaction, wet surfaces) - Ensure audio-visual synchronization with voice input - No scene reset between transitions; continuous world state Style: high-end cinematic realism, film grain, anamorphic lens, shallow depth of field, 4K film look
Gemini Omni
Wan 2.7
Kling v3.0
Generate a 4-scene continuous video: Scene 1: A small white robot sits motionless on a wooden desk in a dim apartment at midnight. Moonlight enters through the window. The robot’s eyes slowly light up, and a faint mechanical hum begins. Scene 2: The robot climbs down from the desk carefully. Its small metal feet make soft clicking sounds on the wooden floor. The camera follows at a low angle, keeping the robot’s size and shape consistent. Scene 3: The robot walks into the kitchen. Reflections from the refrigerator door and the tiled floor respond naturally to its movement. The same moonlight and quiet nighttime atmosphere continue from the previous scene. Scene 4: The robot stops near a window and looks outside at the city lights. The camera slowly pushes in from behind, preserving the robot’s identity, material, scale, lighting, and sound continuity. Requirements: - Maintain the exact same robot design across all scenes - Preserve one continuous apartment layout, with no scene reset - Keep lighting consistent from room to room - Match footsteps and mechanical humming to the robot’s motion - Use physically realistic reflections, shadows, and object interactions - Smooth transitions between scenes, as if one continuous world is being filmed Style: cinematic realism, quiet sci-fi atmosphere, soft moonlight, detailed materials, realistic camera movement, shallow depth of field, high-end commercial film look
Gemini Omni
Kling V3.0
Pixverse v6
Production and marketing teams reach for the Gemini Omni Flash API to make ads, edit finished clips by conversation, produce social and training video, animate product shots, and power generative media apps.
The Gemini Omni Flash API turns a product image or brand visual into a finished ad with motion and synchronized audio. Marketing teams ship social campaigns and branded stories without a production crew.
Feed in a finished clip and refine it by conversation, adding B-roll, swapping elements, or restyling scenes without regenerating. The Gemini Omni Flash API keeps the rest of the footage intact across every edit.
When social teams need volume, the Gemini Omni Flash API pulls the strongest short segments from raw footage and adds transitions and styled end cards. It keeps a daily cadence without switching tools.
Learning platforms use the Gemini Omni Flash API to turn abstract ideas into short animated lessons with narration. A workflow, a science concept, or a comparison becomes a clear visual explainer in minutes.
The Gemini Omni Flash API animates a single product photo into a lifestyle teaser or hero shot, and can swap garments or backgrounds. Online stores build consistent product video across a full catalog.
Build video generation and conversational editing into your own product with the Gemini Omni Flash API through one integration. Creator tools and media apps ship an in-app editor without running a pipeline.
ดูว่าโมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบกันอย่างไร — เปรียบเทียบประสิทธิภาพ ราคา และจุดแข็งเฉพาะตัวเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
| Model | Best for | Native audio | Conversational editing | Input types |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Omni Flash | การแก้ไขวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านการสนทนา | Yes | ใช่ มีสถานะ | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง |
| Veo 3.1 | คลิปวิดีโอระดับภาพยนตร์พร้อมการขยายฉาก | Yes | No | ข้อความ, รูปภาพ, ข้อมูลอ้างอิง |
| Seedance 2.0 | วิดีโอควบคุมด้วยภาพอ้างอิงคุณภาพระดับพรีเมียม | Yes | No | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง |
| Kling 3.0 | การเล่าเรื่องแบบหลายช็อตโดยผู้กำกับ AI | Yes | No | ข้อความ, รูปภาพ, การอ้างอิง |
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
การรวมโมเดล Gemini Omni Flash ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Gemini Omni Flash, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
The Gemini Omni Flash API gives developers Google DeepMind's video generation and editing model on Atlas Cloud through one key. It creates video from text, image, video, or audio, produces synchronized audio in a single pass, and lets you refine results through conversation. It entered public preview in mid-2026.
The Gemini Omni Flash API accepts any combination of text, image, video, and audio in a single prompt. For consistency, it takes up to seven reference images and up to three short video clips to guide a generation.
Yes. The Gemini Omni Flash API supports conversational editing through a stateful Interactions API, so you can describe a change in natural language and it applies the edit while keeping the rest of the clip intact. Edits build on one another across turns.
Gemini Omni Flash API outputs 720p video in landscape or portrait, with clips currently up to 10 seconds. The 10-second cap is a launch-time deployment limit rather than a hard model limit.
Yes. The Gemini Omni Flash API generates video and audio together in a single inference pass, so dialogue, effects, and ambience stay aligned to the action. There is no separate audio step to run afterward.
On Atlas Cloud the Gemini Omni Flash API is billed per second of video, starting at $0.112 per second, with lower developer-tier rates available. Pricing is transparent and usage-based, so you only pay for the video you generate.
No. Going to Google directly routes Gemini Omni Flash through the Gemini API or Vertex AI, which involves a Google Cloud project. With the Gemini Omni Flash API on Atlas Cloud you only need an Atlas Cloud account and one key.
Yes. All Gemini Omni Flash output carries Google's SynthID watermark, an embedded marker that identifies content as AI-generated, and it cannot be disabled. The watermark does not affect visible quality or your ability to use the video commercially.
Yes. Atlas Cloud exposes an OpenAI-compatible API, so you can point the OpenAI SDK at the Atlas Cloud base URL, add your Atlas key, and call the Gemini Omni Flash API with your existing code. You can make your first request in minutes without a new integration.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.