DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud โฮสต์ผลิตภัณฑ์ DeepSeek เต็มรูปแบบผ่าน DeepSeek API: V3.2, V4 และ R1 โมเดลรองรับบริบทตั้งแต่ 128K ถึง 1M token ทั้งหมดเป็นโอเพนซอร์สและคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go)
Large Language Models by DeepSeek
ขับเคลื่อนการสนทนา การให้เหตุผล และเอเจนต์ในระดับขนาดใหญ่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำ ที่ให้บริการอย่างรวดเร็วและคุ้มค่าบน Atlas Cloud
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
กรณีการใช้งาน DeepSeek API ที่คุณสามารถสร้างได้บน Atlas Cloud
โมเดลโอเพนซอร์สของ DeepSeek ครอบคลุมการทำงานทุกระดับตั้งแต่งานที่มีทรูพุตสูงและคุ้มค่า ไปจนถึงการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ระดับแนวหน้าที่มีบริบท 1M ทีมงานสามารถเลือกใช้ระหว่าง V3.2, V4 Flash และ V4 Pro ได้ตามความต้องการด้านบริบทและความซับซ้อนของงาน
การแก้ไข Issue GitHub แบบอิสระ
ทีมวิศวกรรมใช้ DeepSeek V4 Pro เพื่อสร้างเอเจนต์การเขียนโค้ดที่สามารถแก้ไขปัญหาบน GitHub ได้จริงโดยอัตโนมัติ รวมถึงการอ่านคำอธิบายปัญหา การติดตามการพึ่งพาระหว่างไฟล์ การเขียนโค้ดแก้ไข และการรันการทดสอบ V4 Pro ทำคะแนนได้ 80.6% บน SWE-Bench Verified ซึ่งห่างจาก Claude Opus 4.6 เพียง 0.2 คะแนน และมีการรวมระบบเข้ากับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ Claude Code, OpenCode และ OpenClaw อย่างสมบูรณ์ การเปลี่ยนไปใช้ DeepSeek V4 บน Atlas Cloud จากโมเดลแบบปิดนั้น ต้องการเพียงแค่การเปลี่ยนแปลง base URL ในการตั้งค่า SDK ที่มีอยู่เท่านั้น
การวิเคราะห์โค้ดเบสทั้งหมดด้วยบริบท 1M
ทีมพัฒนาระบบใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นของ DeepSeek V4 เพื่อโหลดพื้นที่เก็บข้อมูลทั้งหมดในการเรียก API เพียงครั้งเดียว สำหรับการวิเคราะห์ข้ามไฟล์ การติดตามการอ้างอิง และการตรวจสอบสถาปัตยกรรม V4 สามารถทำความแม่นยำได้ถึง 97% ในการทดสอบการค้นหาแบบหลายคำถาม "Needle in a Haystack" ที่ความยาวบริบทเต็มรูปแบบ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลเฉพาะที่ฝังอยู่ที่ใดก็ตามในหนึ่งล้านโทเค็นสามารถถูกเรียกดูได้อย่างน่าเชื่อถือ ที่บริบท 1M เต็มรูปแบบ V4 Pro ต้องการการประมวลผลการอนุมานเพียง 27% และแคช KV เพียง 10% ของที่ V3.2 ต้องการสำหรับงานเดียวกัน
การปรับใช้แบบโฮสต์เองสำหรับเวิร์กโหลดที่ละเอียดอ่อนด้านข้อมูล
ทีมงานระดับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านความสอดคล้องกับกฎระเบียบหรือความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใช้ใบอนุญาต MIT ของ DeepSeek เพื่อโฮสต์ V4 Flash หรือ V3.2 ด้วยตนเองบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง นี่เป็นตัวเลือกที่โมเดลแบบปิด (closed-source) อย่าง GPT-5 และ Claude Opus ไม่สามารถให้ได้ และยังช่วยขจัดความพึ่งพา API สำหรับอุตสาหกรรมที่ถูกควบคุม V4 Flash ซึ่งมีพารามิเตอร์ 2.84 แสนล้านพารามิเตอร์และ 1.3 หมื่นล้านพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ เป็นเป้าหมายที่นำไปใช้โฮสต์ด้วยตนเองได้จริง ส่วน V4 Pro นั้นจำเป็นต้องใช้คลัสเตอร์
ทางเลือกทดแทนโมเดลแบบปิดที่คุ้มค่าต้นทุน
ทีมที่เปลี่ยนจาก GPT-5 หรือ Claude Opus ใช้ DeepSeek V3.2 เป็นตัวแทนที่สามารถสลับใช้งานได้ทันที (drop-in replacement) ผ่าน endpoint ที่รองรับ OpenAI บน Atlas Cloud V3.2 มีราคาอยู่ที่ประมาณ 0.27 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้าน token ขาเข้า ในขณะที่ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่าระดับ GPT-5 ใน benchmark การให้เหตุผลส่วนใหญ่ โค้ด SDK เดียวกันสามารถกำหนดเส้นทางไปยัง DeepSeek ได้ด้วยการเปลี่ยน URL พื้นฐานเพียงตำแหน่งเดียว ทำให้การย้ายระบบมีความเสี่ยงต่ำ
เปลี่ยนวิสัยทัศน์ระดับองค์กรของคุณให้เป็นจริงด้วย Atlas Cloud AI
ติดต่อฝ่ายขายFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 คือรุ่นเรือธงในเจเนอเรชันปัจจุบันที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 ครอบคลุมทั้งเวิร์กโฟลว์อเนกประสงค์และการให้เหตุผลในโมเดลเดียว R1 เคยเป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบสแตนด์อโลน แต่โหมดการคิดของ V4 จะมาแทนที่ด้วยความสามารถของห่วงโซ่ความคิด (chain-of-thought) แบบเดียวกันที่ติดตั้งมาในตัว นามแฝง deepseek-reasoner รุ่นเก่าจะเลิกใช้งานในวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 ดังนั้นการผสานรวมระบบใหม่จึงควรใช้ V4 Pro ที่เปิดใช้งานโหมดการคิด
Engram Memory คือระบบค้นคืนความรู้ภายนอกใน DeepSeek V4 ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการที่ฮิปโปแคมปัสของสมองมนุษย์จัดเก็บและค้นคืนข้อมูล ระบบนี้ใช้ locality-sensitive hashing เพื่อค้นคืนความรู้ที่เกี่ยวข้องด้วยความเร็วระดับ O(1) แทนที่จะบังคับให้โมเดลจัดเก็บข้อเท็จจริงทั้งหมดไว้ในน้ำหนัก (weights) ของมัน สิ่งนี้มีส่วนทำให้ความแม่นยำของการทดสอบ Needle in a Haystack แบบหลายคำถามของ V4 ก้าวกระโดดจาก 84.2% ใน V3.2 เป็น 97.0%
ใช่ DeepSeek V3.2, V4 Flash และ V4 Pro ทั้งหมดได้รับการเปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต MIT ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ ดัดแปลง และจัดจำหน่ายได้ การโฮสต์ V4 Flash ด้วยตนเองนั้นสามารถทำได้จริงบนฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ V4 Pro ต้องใช้คลัสเตอร์เนื่องจากมีขนาดพารามิเตอร์ถึง 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ ทีมส่วนใหญ่จึงเลือกใช้การเข้าถึง API บน Atlas Cloud แทน
V4 Pro เป็นโมเดล MoE ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 4.9 หมื่นล้านตัว สร้างขึ้นเพื่องานที่ใช้การให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด และการทำงานของเอเจนต์ V4 Flash เป็นโมเดลขนาด 2.84 แสนล้านพารามิเตอร์พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 1.3 หมื่นล้านตัว ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับความเร็วและความคุ้มค่าสำหรับงานที่ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า ทั้งสองโมเดลใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M token และสถาปัตยกรรม Engram Memory ร่วมกัน
DeepSeek V4 รองรับหน้าต่างบริบทพื้นฐาน 1 ล้าน token สำหรับทั้งรุ่น Pro และ Flash โดยมีเอาต์พุตสูงสุด 393K token ต่อการตอบสนอง DeepSeek V3.2 มีหน้าต่างบริบท 128K บริบทขนาด 1M ใน V4 ทำให้ใช้งานได้จริงสำหรับการวิเคราะห์โค้ดเบสทั้งหมด การประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่ และเซสชันของเอเจนต์แบบขยายในการเรียกเพียงครั้งเดียว
ใช่ DeepSeek V3.2 ยังคงมีให้บริการบน Atlas Cloud ในราคาประมาณ $0.27 ต่อหนึ่งล้านอินพุตโทเค็น เป็นโมเดล MoE ขนาด 6.85 แสนล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 3.7 หมื่นล้านพารามิเตอร์และหน้าต่างบริบท 128K ซึ่งเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ถือเป็นทางเลือกที่คุ้มค่าสำหรับงานที่ไม่ได้ต้องการบริบท 1M ของ V4 หรือ Engram Memory
DeepSeek V4 Pro สามารถแก้ไขปัญหาการเขียนโค้ดในโลกแห่งความเป็นจริงได้มากกว่า 80.9% บน SWE-Bench โดยตั้งเป้าหมายที่ประสิทธิภาพระดับ GPT-5 ความแม่นยำของบริบทแบบยาวที่มีการสืบค้นหลายรายการเพิ่มขึ้นเป็น 97.0% บน Needle in a Haystack จาก 84.2% ใน V3.2 นอกจากนี้ ตัวแปร V3.2 Speciale บน Atlas Cloud ยังได้รับประสิทธิภาพระดับเหรียญทองในคณิตศาสตร์การแข่งขัน IMO 2025 และ IOI 2025 อีกด้วย
สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่ทรงพลังที่สุดของ Google พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud โดย Veo 3.1 นำเสนอการสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ Nano Banana 2 ขับเคลื่อนการสร้างภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง และ Gemini นำความชาญฉลาดแบบมัลติโมดัลมาสู่ทุกเวิร์กโฟลว์ เข้าถึงชุดโมเดลของ Google เต็มรูปแบบผ่าน API key เดียวพร้อมความพร้อมใช้งานระดับ Day-0 และการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน (pay-as-you-go)
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
ตั้งแต่การสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ไปจนถึงการสร้างภาพที่มีความละเอียดสูง โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ ByteDance พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud รัน Seedance และ Seedream ในสเกลขนาดใหญ่ด้วยราคาการอนุมานที่ต่ำที่สุด และไม่มีค่าใช้จ่ายแฝงด้านโครงสร้างพื้นฐาน
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud รวบรวมโมเดลทั้งหมดของ Alibaba ไว้ใน API เดียว: Qwen สำหรับงานด้านภาษาและรูปภาพ และ Wan สำหรับการสร้างวิดีโอความละเอียดสูงสุด 1080p เข้าถึงทุกโมเดลในรูปแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก Alibaba API พร้อมใช้งานผ่าน base URL เดียวโดยใช้ไคลเอนต์ที่รองรับ OpenAI ที่คุณมีอยู่แล้ว
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 คือตระกูลโมเดลการสร้างและแก้ไขภาพถ่ายเสมือนจริงรุ่นล่าสุดของ Microsoft ที่สร้างขึ้นสำหรับการออกแบบเชิงพาณิชย์ การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ และการสร้างเนื้อหาที่พร้อมสำหรับแบรนด์ มีให้บริการในรุ่นมาตรฐานและ Flash สำหรับทั้งการแปลงข้อความเป็นภาพและการแก้ไขภาพ โดยมอบคะแนน Arena ELO ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันในราคาที่แข่งขันได้ — เริ่มต้นที่ 0.03 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อภาพ ด้วยการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ ความสามารถในการแก้ไขที่ละเอียดอ่อนระดับศัลยกรรม และการสร้างภาพบุคคลที่เป็นธรรมชาติ MAI-Image-2.5 ได้รับการออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการภาพคุณภาพระดับโปรดักชันโดยไม่ต้องมีภาระค่าใช้จ่ายในการประมวลผลหลังการถ่ายทำ
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
บทความแนะนำ
คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
