Seedance 2.5 Şimdi Yayında — İlk Olarak Atlas Cloud'da

Wan 3.0 ve Wan 2.7: Alibaba'nın Kendi Demo Dosyalarını Açtım. Herkesin Kopyaladığı Üç Özellik Yanlış.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: 30 saniyelik klipler, 20 referans slotu, 4K yok, açık ağırlık yok. Alibaba'nın kendi demo dosyalarını açtık ve bugün çalıştırabileceğiniz testi yeniden oluşturduk.

Renk düzenleme konsolu ve dev bir deniz canavarı sahnesini gösteren monitörler

Yan yana iki düzenleme odası monitörü; soldaki bir fırtınada deniz canavarının su yüzeyine çıkışını, sağdaki ise aynı fırtınanın kısa kesilmiş halini gösteriyor

Alibaba'nın Wan 3.0 beta sürümüyle birlikte gönderdiği 30 saniyelik deniz canavarı klibini oynatın. Balıkçı trolü, şiddetli yağmur, şimşek, ardından okyanus yukarı doğru patlıyor. On ayrı çekim. Tek bir kesinti yok. Altındaki orkestral müzik model tarafından yazıldı.

İlk tepkiniz "vay canına" değil. "Benim Wan 2.7'de eksik olan ne?" oluyor.

Bu yüzden cevabı aramaya gittim ve ilk bulduğum şey, internetin çoğunun bu soruyu yanlış cevapladığı oldu. wan 3.0 vs wan 2.7 araması yapın ve en üst sonuçlar size güvenle Wan 3.0'ın yerel 4K ürettiğini ve ağırlıkların Hugging Face'te olduğunu söyler. İkisi de doğru değil. Resmi demo dosyalarını bir dizüstü bilgisayara çektim ve ffmpeg ile okudum, ardından model kayıtlarını ve yayınlanan fiyatlandırma katmanlarını kontrol ettim. Gerçek yükseltme büyük. Sadece insanların tarif ettiği yükseltme değil.

Wan 3.0 ve Wan 2.7: Ana çıkarımlar

  • Süre öne çıkıyor. Wan 3.0, otomatik bir "akıllı süre" önerisiyle tek geçişte 30 saniye üretir. Wan 2.7, metin-video ve görüntü-video için 15 saniye, referans-video ve video düzenleme için 10 saniye ile sınırlıdır.
  • Referanslar bir avuçtan kalabalığa çıkıyor. Wan 2.7 en fazla 5 referans öğesi kabul eder. Wan 3.0 en fazla 20 referans kabul eder ve ilk kez doc, xls, ppt, pdf ve md dosyalarının yanı sıra web sayfalarını da üretim girdisi olarak kabul eder.
  • 4K yok. Alibaba'nın kendi API fiyat listesinde tam olarak üç katman var: 480P, 720P ve 1080P. Atlas Cloud'da Wan 2.7, 1080P-SR ve 1440P-SR süper çözünürlük seçenekleriyle aslında daha yüksek bir tavan sunar.
  • Ağırlıklar açık değil. Hugging Face'deki Wan-AI organizasyonu hala Wan 2.2'de duruyor. 3.0, 2.7 veya 2.5 deposu yok.
  • Wan 3.0 yalnızca beta ve yalnızca birinci taraf. Alibaba Cloud Bailian, Wanxiang sitesi, Qianwen yaratım masaüstü uygulaması ve birkaç kardeş üründe çalışır. Bu hafta üretimde çağırabileceğiniz bir API'ye ihtiyacınız varsa, Wan 2.7 hala cevap veren nesil.
  • Biçimi, istem gramerini öğrenmeden önce mi görmek istiyorsunuz? Atlas Cloud'un, bir ürün açıklamasını konuşmalı diyaloglu 15 saniyelik iki karakterli komedi reklamına dönüştüren ücretsiz bir AI reklam skeci oluşturucusu vardır. Tek bir ücretsiz üretim, filigran yok.

Alibaba tarafından kamu beta sürecinde Wan 3.0'da oluşturulan ve resmi Wan 3.0 yaratıcı el kitabında yayınlanan 30 saniyelik kaiju dizisi. Bu klibi biz oluşturmadık. Sesi açın: Müzik, sonradan eklenmiş bir müzik yatağı değil, çıktının bir parçasıdır. Teslim edilen dosya: 1920x1072, 24fps, 30.07s, 44.1kHz stereo AAC.

İşte teknik özellik sayfalarının gözden kaçırdığı ilk şey. Bu dosya 1920x1080 değil, 1920x1072. Resmi el kitabındaki her "1080p" demosu 1072 piksel yüksekliğe düşüyor ve yayınlanan diğer demoların birçoğu düz 1280x720. El kitabındaki on dokuz klibin on ikisi 30,05 ila 30,07 saniye arasında çalışıyor, bu da size 30 saniyelik tavanın gerçek bir sert sınır olduğunu ve pazarlama amaçlı yuvarlatılmış bir sayı olmadığını söylüyor.

Wan 3.0 ve Wan 2.7 sorusu neden göründüğünden daha zor?

Dürüst cevap, neredeyse hiç kimsenin her iki modeli de aynı istem üzerinde çalıştırmamış olmasıdır, çünkü neredeyse hiç kimse çalıştıramaz. Wan 3.0, 6 Ağustos 2026'da kamu betasına açıldı ve Alibaba'nın kendi yüzeylerinde yaşıyor (QbitAI, Ağustos 2026). Üçüncü taraf çıkarım platformları henüz onu almadı. Bu nedenle var olan karşılaştırma içeriği teknik özellik sayfasından teknik özellik sayfasına ve teknik özellik sayfaları, hatalar taşlaşana kadar yanlara kopyalandı.

Üç Wan 3.0 ve Wan 2.7 "gerçeği" tamamen yanlış

"Wan 3.0 yerel 4K'dır." Değildir. Yayınlanan API fiyat listesi, 480P, 720P ve 1080P'yi saniyede ¥0,3, ¥0,6 ve ¥1,2 olarak çalıştırıyor. Üç katman, dördüncü yok. Bu arada Atlas Cloud, Wan 2.7'de 1080P-SR ve 1440P-SR'yi sunar, bu nedenle saf piksel tavanında eski nesil şu anda kazanır.

"Wan 3.0 ağırlıkları açık." Açık değiller. Hugging Face'e göz atın ve Wan-AI organizasyonunun en yeni yayınlanan ailesi, Animate ve S2V varyantları dahil Wan 2.2'dir. Ana video serisi, 2.2'den beri ağırlık göndermedi. Yerel bir ComfyUI grafiği için bir şey istiyorsanız, 2.1 ve 2.2 seçeneklerinizdir ve bu değişmedi.

"İstem dilbilgisi doğrudan taşınır." Bu kısmen doğrudur, ancak sizi yakacak bir şekilde. Kelimeler taşınır. Yapı taşınmaz. Wan 3.0'ın resmi istemleri, zaman damgalı çoklu çekim betikleridir: kaiju istemi on numaralı çekimdir, reklam panosu istemi, açık saniye aralıklarına sahip dört etiketli vuruştur. On çekimlik bir betiği 15 saniyelik bir modele yapıştırın, o altı çekimi zarifçe seçmez. Sıkıştırır.

Neden Wan 3.0 ve Wan 2.7 arasında istemleri değiştiremiyorsunuz?

Bunun altında ikinci bir tuzak daha var ve bu, "sadece iki klibi birleştir"in sizi kurtarmamasının nedenidir.

Wan 2.7'nin bir video devam modu vardır. 30 saniyeye giden bir yol gibi görünür. Öyle değildir. Beslediğiniz kaynak klip 2 ila 10 saniye arasında olmalıdır, bu nedenle 15 saniyelik bir üretim tohum olamaz. Çıktı, kaynağı yeniden kodlar, bu da beslediğiniz klibin kuyruğunu yer. Ve zincirleme devamlar, hikayeyi ileriye taşımak yerine açılış vuruşuna geri dönme eğilimindedir. On beş saniye, sürekli bir Wan 2.7 dosyası için sert tavandır. Daha uzun herhangi bir şey bir düzenlemedir, bir üretim değil.

Bu iki nesil arasındaki gerçek geçiş maliyeti budur ve hiçbir karşılaştırma tablosu bunu size göstermez.

Wan 3.0 ve Wan 2.7 teknik özellik sayfası ve nerede çalıştırılır

Bunların herhangi birini test etmek için, aynı hesapta metin-video, referans-video ve video düzenleme çalıştıran, başarısız bir çekimin size bir abonelik yerine saniyelere mal olması için saniye başına faturalandırma yapan bir yere ihtiyacınız vardır. Bu makalenin Wan 2.7 tarafındaki her şey, dört Wan 2.7 uç noktasını ve referans testi için kullanılan görüntü modelini barındıran Atlas Cloud üzerinde çalışır. Wan 3.0 henüz Atlas Cloud'da veya başka herhangi bir üçüncü taraf platformunda değildir, bu nedenle bu makaledeki Wan 3.0 materyalinin Alibaba'nın kendi beta yayınlarından gelmesinin nedeni tam olarak budur.

Tablo 1: Wan 3.0 ve Wan 2.7, nesil karşılaştırması

Wan 3.0 (kamu beta)Wan 2.7 (üretim)
Maksimum süre, tek geçiş30s, akıllı süre ile15s (t2v, i2v), 10s (r2v, video düzenleme)
Referans öğeleri20'ye kadar5'e kadar (konu başına 1 görüntü, 3 videoya kadar)
Girdi biçimleriMetin, görüntü, video, ses, doc/xls/ppt/pdf/md, web sayfalarıMetin, görüntü, video, ses
Belge girdisi100MB ve 50 sayfaya kadar tek dosya veya bağlantıDesteklenmiyor
Çözünürlük katmanları480P / 720P / 1080P720P / 1080P / 1080P-SR / 1440P-SR
Yerel sesEvetEvet
Video düzenlemeTalimat ve referans düzenlemeÖzel video-düzenleme uç noktası
Açık ağırlıklarHayırHayır
Çalıştırabileceğiniz yerYalnızca Alibaba birinci taraf yüzeyleriÜçüncü taraf API'ler, Atlas Cloud dahil
Listelenen fiyatKatmana göre saniyede ¥0,3 / ¥0,6 / ¥1,2Saniyede $0,1, 720P taban

Tablo 2: Bu makalede kullanılan Wan 2.7 uç noktaları

Uç noktaMaksimum süreÇözünürlüklerReferans sınırıListelenen fiyat
Metin-video2-15s720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SRyok$0,1 / sn
Referans-video2-10s720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SR5 öğe$0,1 / sn
Görüntü-video2-15s720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SRkaynak klip 2-10s$0,1 / sn
Video-düzenleme2-10s çıkış, 2-10s giriş720P (1,0x), 1080P (1,5x)3 görüntü$0,1 / sn

Herhangi bir şey çalıştırmadan önce içselleştirmeye değer bir fiyatlandırma ayrıntısı: "$0,1 / saniye" başlığı 720P taban çizgisidir. Video düzenleme sayfası, 1080P için doğrudan 1,5x çarpanı belgeler ve Çalıştır düğmesi, seçtiğiniz katman için gerçek sayıyı gösterir. Düğmeyi okuyun, başlığı değil.

Wan 3.0 ve Wan 2.7 testini kendiniz yapın

Dört adım. Bunlardan ikisi sabit referans noktası olarak Alibaba'nın yayınlanmış materyalini kullanır, ikisi ise kendinizin yaptığı çalıştırmalardır. Burada hiçbir şey Wan 3.0 beta sürümüne erişim gerektirmez.

Adım 1: Wan 3.0 klibini ve orijinal istemini alın

Bu testin Wan 3.0 tarafı, sizin oluşturduğunuz bir şey değil. Okuduğunuz bir şeydir. Tam kaiju istemi, resmi Wan 3.0 yaratıcı el kitabında, "灾难电影" örneği altında, bitmiş kliple birlikte yayınlanmıştır. On numaralı çekim ve puanı açıklayan ayrı bir paragraf içeren Çince bir betiktir.

Başka bir şey yapmadan önce bir kez okuyun. Yapı derstir: her biri kendi kamerası, konusu ve aydınlatma notu olan on çekim, bir puanlama özeti ile biter. 30 saniyelik tek geçişli bir üretim istemi böyle görünür.

Adım 2: Aynı istemi Wan 2.7 metin-video üzerinde çalıştırın

Wan 2.7 metin-video oyun alanını açın ve aynı betiğin İngilizce çevirisini yapıştırın. Henüz kısaltmayın. Amaç tavanı aştığında modelin ne yaptığını görmek istiyorsunuz.

Plain
130 saniyelik, fotogerçekçi sinematik bir dizi: şiddetli bir fırtınada geceleri derin deniz kaijusu ortaya çıkar. Gövdesinde beyaz harflerle "WAN" yazan küçük, hırpalanmış bir balıkçı trolüyle açın, sağanak yağmur altında dev dalgalarla savaşır; şimşek anlık olarak tüm okyanusu aydınlatır. Güverteye orta-yakın çekime geçin: dalgalar baş kısmına çarpar, halatlar, ağlar ve metal korkuluklar rüzgarda savrulur, yağmur merceği çizer. Sonra deniz doğal olmayan bir şekilde kabarır, dev bir girdap oluşur ve teknenin altından devasa karanlık bir şekil geçerek onu kaldırır. Islak bir yağmurluk giymiş bir mürettebat korkuyla korkuluğu tutar ve suya döner. Sonunda yüzey yukarı doğru patlar ve devasa bir Pasifik-Halkası tarzı deniz canavarı su yüzeyine çıkar: ıslak, yara izli, oluklu deri, dev çeneler, onlarca metre su sıçraması. Şimşekte kükreyen kafasına yakın çekim. Trol neredeyse yutulur. Geniş çekimle bitirin: kaiju çalkantılı denizin üzerinde yükselir, ön planda tekne küçücük, son bir yıldırım düşmesi. Hollywood felaket filmi müziği: düşük sub-bas uğultusu ve seyrek yaylılar, su yüzeyine çıkışta nefesli ve ağır perküsyona dönüşür, baskıcı sürekli düşük akorla biter. Fotogerçekçi ölçek, hacimsel su, yüksek kontrastlı fırtına aydınlatması.

Ayarlar: Çözünürlük 1080P, Süre 15s (maksimum), En boy oranı 16:9, modelin kendisi puanlaması için ses açık bırakıldı. Referans-ses kutusunu boş bırakın.

Numaralı adımlar ve oluşturulmuş bir video içeren AI video oluşturucu arayüzü

Atlas Cloud'da Wan 2.7 metin-video oyun alanı, kaiju istemi yüklenmiş ve bitmiş 15 saniyelik klip OUTPUT panelinde

Atlas Cloud'da Wan 2.7 metin-video, istem yapıştırılmış, 1080P ve 16:9 seçili. Çalıştır düğmesi bu kısa test çekimi için $0,75 fiyat veriyor, bu da saniyede $0,15'e denk geliyor: başlık numarası $0,1 olan bir model sayfasında, 1,5x 1080P çarpanı açıkça görülüyor.

Ardından, isteme bir satır ekleyerek ikinci kez çalıştırın:

Plain
1Tek sürekli çekim, kesme yok. Su yüzeyine çıkış anına öncelik ver; kurulumu sıkıştır.

Bu tek satır, geçiş çalışmasının minyatür halidir. 30 saniyelik bir betik, 15 saniyelik bir niyet olarak yeniden yazılmalıdır ve hangi yedi çekimin öleceğine siz karar verirsiniz.

Sol: resmi Wan 3.0 çıktısı, 30 saniye. Sağ: Wan 2.7, Atlas Cloud'da aynı istemi çalıştırıyor, 15 saniyelik tavanında duruyor.

Adım 3: Wan 3.0 ve Wan 2.7 kimlik testi için referans görüntüleri oluşturun

Süre, gürültülü yükseltmedir. Piksel düzeyinde tutarlılık, üretim çalışmasını gerçekten değiştirendir ve bunu iki kediyle test edebilirsiniz.

Alibaba'nın el kitabı, aynı ragdoll kedinin ve aynı siyah kedinin beş tamamen farklı ortamda hayatta kalması gereken bir Wes Anderson pastişi içerir: simetrik bir otel koridoru, bir kesit yan görünüm, bir çamaşır makinesi tamburu, bir havaalanı bagaj bandı ve kırmızı bir telefon kulübesi. Her iki kedi de @Image1 ve @Image2 referans etiketleriyle sabitlenmiştir.

Önce kendi iki referansınızı oluşturun. GPT Image 2'yi kalite yüksek ve 16:9 çerçeve ile kullanın ve iki kez çalıştırın.

Plain
1Mavi gözlü ve koyu maskeli, kabarık bir ragdoll kedinin stüdyo portresi, kameraya dönük dik oturuyor, düz açık pembe bir arka plana karşı eşit şekilde aydınlatılmış, keskin tüy detayı, tam vücut görünür, temiz referans sayfası çerçevelemesi.
Plain
1Parlak kehribar gözlü, küçük, şık siyah bir kedinin stüdyo portresi, sağa dönük profilde duruyor, düz açık pembe bir arka plana karşı eşit şekilde aydınlatılmış, keskin tüy detayı, tam vücut görünür, temiz referans sayfası çerçevelemesi.

Girdi ayarlarını ve oluşturulmuş bir kediyi gösteren AI görüntü oluşturucu arayüzü

Atlas Cloud'da GPT Image 2 oyun alanı, kalite yüksek olarak ayarlanmış ve ragdoll kedi referans sayfası OUTPUT panelinde işlenmiş

GPT Image 2, kalite yüksek, 16:9. Siyah kediyi almak için ikinci istemi aynı şekilde çalıştırın.

Adım 4: Kimlik testini Wan 2.7 referans-video üzerinde çalıştırın

Her iki kediyi de Wan 2.7 referans-video uç noktasına yükleyin. Çözünürlük 1080P, en boy oranı 16:9, süre 10 saniye, bu uç noktanın maksimumudur. Aşağıdaki istem, el kitabının çekim listesinin beş vuruştan üçe sıkıştırılmış halidir, çünkü on saniye beşi tutmaz.

Plain
1Wes Anderson stili, mükemmel simetrik, düz ön kompozisyonlar, pastel palet. Referans görüntü 1 ragdoll kedi, referans görüntü 2 siyah kedi; her iki kediyi de her çekimde aynı tut. Çekim 1: sonsuz simetrik bir otel koridoru, ragdoll kedi ciddi bir ifadeyle doğrudan kameraya doğru koşuyor, siyah kedi arka planda başı 180 derece dönmüş olarak hızla uzaklaşıyor. Çekim 2: koridorun kesit yan görünümü, pembe desenli duvar kağıdı ve altın çerçeveler, ragdoll soldan sağa yürüyor ve siyah kedi sağdan sola geçiyor. Çekim 3: nane yeşili vintage bir çamaşır makinesi kapağında ön makro, her iki kedi de köpüklerin arasında tamburun içinde sertçe yüzüyor, gözler boş, arkalarında gökkuşağı sıralı deterjan şişeleri. Sert yataylar ve dikeyler, kamera eğimi yok, duygusuz absürt mizah.

Metin istemi ve oluşturulmuş kedi videosu içeren AI video oluşturucu arayüzü

Atlas Cloud'da Wan 2.7 referans-video oyun alanı, her iki kedi referansı yüklenmiş ve bitmiş klip OUTPUT panelinde

Wan 2.7 referans-video: her iki kedi de görüntü referans yuvalarına yüklendi, çözünürlük 1080P olarak ayarlandı ve Çalıştır düğmesi, başlamadan önce çekimin fiyatını gösteriyor. İki referans, bu uç noktanın kabul ettiği şeyin anlamlı bir kısmıdır. Wan 3.0, 20 referans öğesi alır.

Şimdi ikisini yan yana koyun.

Bir otel koridorunda büyük bir kedinin yanında dik duran kabarık bir kedi

Resmi Wan 3.0 kimlik kilidi klibi: aynı ragdoll ve siyah kedi, bir otel koridoru, bir kesit duvar, bir çamaşır makinesi tamburu, bir bagaj bandı ve kırmızı bir telefon kulübesi boyunca tutarlı tutulmuş

Alibaba tarafından kamu beta sürecinde Wan 3.0'da oluşturulmuş ve resmi yaratıcı el kitabında yayınlanmıştır. Beş ortam, 19,9 saniye, her iki kedi de referans etiketiyle sabitlenmiş. Burada sessiz bir GIF olarak gösterilmiştir; teslim edilen dosya 44,1kHz stereo ses taşır.

Uzun pembe bir koridorda yürüyen iki kedi

Aynı kısa özet üzerinde Wan 2.7 referans-video sonucu, 10 saniyelik tavan içinde üç çekim

Atlas Cloud'da Wan 2.7 referans-video, aynı iki referans, burada sessiz bir GIF olarak gösterilmiştir. Bu, uç noktanın varsayılan 5 saniyelik çekiminin tam 10 saniye yerine kullanılmasıdır: süre kontrolünün her zaman ayarladığınızı taahhüt etmediğini bilmekte fayda var, bu nedenle basmadan önce Çalıştır düğmesindeki fiyat teklifini okuyun. Kedilerin işaretlerine ve ragdoll'un maskesine dikkat edin; "piksel düzeyinde tutarlılık" iddiası bununla ilgilidir.

Yeniden çalıştırmaya değer dört Wan 3.0 ve Wan 2.7 istemi daha

Kaiju klibi süreyi ve fiziği vurgular. Bunlar farklı şeyleri vurgular ve her biri farklı bir Wan 2.7 sınırıyla çarpışır. Her üçü de resmi el kitabından Alibaba'nın kendi beta çıktılarıdır.

Wan 3.0, resmi beta çıktısı: floresan aydınlatmalı bir hastane koridorunda 30 saniyelik tek bir geri itme, soluk yeşil monokrom derece, oyuncu yardım için bağırıyor. Sesi açın. Performans, ayak sesleri ve ekipman uğultusu model tarafından oluşturulmuştur.

Tablo 3: Her istemin ne istediği ve Wan 2.7'nin nerede sınırladığı

İstemBetiğin istediği şeyWan 2.7'nin yayınlanan sınırıTest edilen boyut
Kaiju su yüzeyine çıkışı30s boyunca 10 numaralı çekim artı bir puanlama özetiMetin-videoda maksimum 15sSüre ve çoklu çekim anlatımı
Hastane koridoruKonuşmalı diyaloglu tek 30s sürekli çekimMaksimum 15s, yerel ses mevcutUzun çekimlerde performans ve diyalog
Benzin istasyonu kovboy kızı30s zamanlı dört perdede komedi hikayesiMaksimum 15s, bu nedenle iki perde gitmek zorundaÇalışma süresi gerektiren komedi zamanlaması
Reklam panosu tek çekimAçık saniye aralıklarına sahip dört vuruş, kesme yokMaksimum 15s, bu nedenle aralıkların yeniden yazılması gerekiyorUzun bir hareket boyunca kamera fiziği
İki kedi, beş oda5 ortam boyunca tutulan 2 etiketli konuMaksimum 10s, 5 referans yuvasıKimlik tutarlılığı

Aynı fikrin ücretsiz 15 saniyelik versiyonu

Benzin istasyonu klibine tekrar bakın. Bu biçim, iki karakterli, bir ters köşe ve bir espri içeren kısa bir komedi skeci, Wan 3.0'ın ekstra çalışma süresinin en çok karşılığını verdiği yerdir. Aynı zamanda bir şey satma olasılığı en yüksek olan biçimdir.

Ancak işin püf noktası istemdir. El kitabının komedi örnekleri, açık zaman damgaları ve bloklama ile 800 kelime çalışır. Bu gerçek bir beceridir ve öğrenmesi bir hafta sonu alır.

Bu hafta sonunu yatırım yapmadan önce biçimin sizin ürününüz için işe yarayıp yaramadığını öğrenmek istiyorsanız, Atlas Cloud'un istem mühendisliğini tamamen atlayan ücretsiz bir aracı vardır. Ürünü tanımlarsınız, isteğe bağlı olarak her biri 8MB'a kadar dört adede kadar ürün fotoğrafı yüklersiniz, altı tondan birini seçersiniz (komik meme, olay örgüsü sürprizi, durum komedisi, iç ısıtan, lüks veya zor satış) ve araç iki karakterli betiği yazar, sesleri seçer, diyalog ve ses efektlerini oluşturur ve tek bir sürekli sahne olarak bitmiş bir 15 saniyelik reklamı döndürür. İndirmeler temizdir, filigran yoktur. Oturum açmış olmanız gerekir ve kredi yüklemeden önce bir ücretsiz üretim hakkınız vardır.

Metin girdisinin bir AI video reklamına dönüşümünü gösteren diyagram

Bir satır ürün kopyası girer, bitmiş bir 15 saniyelik komedi reklamı çıkar: Atlas Cloud'un Ücretsiz AI Reklam Skeit Oluşturucusu

Ücretsiz AI Reklam Skeit Oluşturucusu: bir ürün açıklaması girer, bir 15 saniyelik iki karakterli reklam çıkar.

Bir parkta siyah bir sırt çantasının içine bakan heyecanlı genç adam

Ücretsiz oluşturucudan gerçek bir çıktı. Sesi açın: betik, iki ses ve ses efektlerinin tümü tek bir çalıştırmadan çıkar.

Bir Wan 3.0 ve Wan 2.7 karşılaştırması çalıştırmanın maliyeti nedir?

Saniye başına, 720P katmanında iki nesil yaklaşık olarak aynı mahallededir. Maliyet farkı yapısaldır: eskiden 15 saniye olan bir klip şimdi 30 saniyedir, bu nedenle bitmiş bir parça kabaca iki katına çıkar.

Tablo 4: Aynı kaiju dizisi, dört yol

ÇalıştırmaÜcretToplam
Wan 3.0, 30s 720P'deSaniyede ¥0,6 / sn¥18, yaklaşık $2,50
Wan 3.0, 30s 1080P'deSaniyede ¥1,2 / sn¥36, yaklaşık $5,00
Wan 2.7, 15s 720P'deSaniyede $0,10 / sn$1,50
Wan 2.7, 15s 1080P'deSaniyede $0,10 / sn, 1,5x katman çarpanı ile$2,25
Wan 2.7, 15s 1440P-SR'deÇalıştır düğmesinde canlı fiyat teklificanlı fiyat teklifi
Ücretsiz AI Reklam Skeit, 15shesap başına 1 ücretsiz üretim$0,00

İki uyarı. Beta fiyatlandırması genel kullanılabilirlik fiyatlandırması değildir ve Alibaba API'nin yakında daha geniş bir şekilde açılacağını söylemiştir, bu nedenle ¥ rakamlarını taahhüt edilmiş bir oran yerine kamu betasının bir anlık görüntüsü olarak ele alın. Atlas Cloud tarafında ise, taahhüt etmeden önce her zaman Çalıştır düğmesindeki canlı fiyat teklifini okuyun, çünkü çözünürlük çarpanı orada ve başlık fiyatında uygulanmaz.

Alibaba ayrıca Wan 3.0'ın hala zayıf olduğu yerler konusunda alışılmadık derecede doğrudan olmuş ve modelin "ses kalitesi ve metin doğruluğu konusunda hala iyileştirme alanı olduğunu" söylemiştir. Bu, dosyaların gösterdikleriyle eşleşir: resmi demoların sesi 44,1kHz stereo ancak mütevazı bir 32 kb/s'de kodlanmıştır, bu bir önizleme için iyidir ve bir teslimat master'ı için incedir.

Wan 3.0 ve Wan 2.7 lisanslama: Gerçekte ne gönderebilirsiniz?

Kısa versiyon, lütfen bir müşterinin önüne koymadan önce bunu mevcut şartlara karşı kendiniz doğrulayın.

Wan 3.0 kamu betasındadır ve ticari şartları kesinleşmemiştir. Ağırlıklar yayınlanmadığı için, kendi kendine barındırılan bir yol hiç yoktur; yaptığınız her şey Alibaba'nın API'si veya tüketici yüzeyleri aracılığıyla gider ve oluşturduğunuz gün bu şartların söylediklerine bağlısınız. Wan 2.7 ağırlıklar konusunda aynı hikayedir, ancak platform API şartlarının istikrarlı olduğu kadar uzun süredir üretimdedir. Bir üçüncü taraf platform aracılığıyla çalıştırıyorsanız, ticari haklarınız o platformun hizmet şartlarından gelir, bu nedenle hesabınıza gerçekten uygulananları okuyun. Bu paragrafların hiçbiri hukuki tavsiye değildir.

Wan 3.0 ve Wan 2.7 SSS

Wan 3.0 açık kaynak mı? ComfyUI'de çalıştırabilir miyim?

Hayır. Ağustos 2026 itibarıyla Hugging Face'deki Wan-AI organizasyonu altında Wan 3.0 deposu yoktur ve Wan-Video GitHub'ında da yoktur. Yayınlanmış ağırlıklara sahip en yeni Wan ailesi, Animate ve S2V varyantları dahil Wan 2.2'dir. Yerel bir ComfyUI grafiği için hala 2.1 veya 2.2'desiniz. Wan 3.0 yalnızca API ve web tabanlıdır.

Wan 3.0 ve Wan 2.7 çözünürlük: Wan 3.0 gerçekten 4K üretiyor mu?

Hayır. Yayınlanan API fiyat listesinde üç çözünürlük katmanı vardır: 480P, 720P ve 1080P. Yaygın olarak paylaşılan birçok karşılaştırma gönderisi yerel 4K iddia ediyor ve yanlışlar. Ham çıktı tavanında, Atlas Cloud'daki Wan 2.7, 1080P-SR ve 1440P-SR süper çözünürlük seçenekleri aracılığıyla aslında daha yükseğe çıkar.

Klipleri uzatarak Wan 2.7'den 30 saniye alabilir miyim?

Tek bir sürekli dosya olarak değil. Devam modu, 2 ila 10 saniye arasında bir kaynak klip gerektirir, bu nedenle 15 saniyelik bir üretim onu tohumlayamaz. Çıktı, beslediğiniz her şeyi yeniden kodlar ve kuyruğunu keser ve zincirleme devamlar, açılış vuruşuna geri dönme eğilimindedir. 15 saniyenin ötesinde, düzenliyorsunuz, üretmiyorsunuz.

Wan 3.0 ve Wan 2.7: Bugün her birini nerede çalıştırabilirim?

Wan 3.0, Alibaba'nın kendi yüzeylerinde kamu betasındadır: Alibaba Cloud Bailian, Wanjing Yike, Wanxiang sitesi, Qianwen yaratım masaüstü istemcisi, IF STUDIO ve Duiyou, Qianwen uygulamasında gri tonlamalı erişim ile. Henüz hiçbir üçüncü taraf çıkarım platformu onu barındırmıyor. Wan 2.7, metin-video, görüntü-video, referans-video ve video-düzenleme uç noktaları arasında hala doğrudan çağırabileceğiniz nesildir.

Wan 3.0 ve Wan 2.7 fiyatlandırması: Bitmiş klip başına hangisi daha pahalı?

720P katmanında saniye başına yakındırlar. Bitmiş klip başına, kabaca iki katını bekleyin, çünkü doğal çıktı uzunluğu 15 saniyeden 30 saniyeye çıktı. Oran değişikliğinden ziyade çalışma süresi değişikliği için bütçe yapın ve beta fiyatlandırmasının genel kullanılabilirlikte hayatta kalamayabileceğini unutmayın.

Wan 2.7 istemlerimi Wan 3.0 için yeniden yazmam gerekiyor mu?

Evet ve yeniden yazma sözcüksel olmaktan çok yapısaldır. Wan 2.7 istemleri, tek bir sürekli çekimi zengin ayrıntılarla tanımlar. Wan 3.0 istemleri, bazen ayrı bir puanlama paragrafı olan zaman damgalı çekim listeleridir ve model ayrıca girdi olarak bir pdf veya bir sunuyu da okuyacaktır. Kural: Wan 2.7 için bir çekim hakkında bir paragraf yazın; Wan 3.0 için saniye aralıklarına sahip numaralı bir sahne dökümü yazın.

En Yeni Modeller

Tüm Medya Yapay Zekâsı için Tek API.

Tüm modelleri keşfet