Son güncelleme: Wan 3.0, 24 Ağustos 2026 itibarıyla yayında.
Yan yana iki düzenleme odası monitörü; soldaki bir fırtınada deniz canavarının su yüzüne çıkışını, sağdaki ise aynı fırtınanın kısa kesilmiş halini gösteriyor.
Alibaba'nın Wan 3.0 beta ile birlikte gönderdiği 30 saniyelik deniz canavarı klibini oynatın. Balıkçı trolü, sağanak yağmur, şimşek, ardından okyanus patlayarak yükseliyor. On farklı çekim. Tek bir kesinti yok. Altındaki orkestral müzik model tarafından yazıldı.
İlk tepkiniz "vay canına" değil. "Benim Wan 2.7'mde tam olarak ne eksik?" oluyor.
Bu yüzden cevabı aramaya başladım ve ilk bulduğum şey, internetin çoğunun bu soruyu yanlış cevapladığı oldu. wan 3.0 vs wan 2.7 araması yapın ve ilk sonuçlar size Wan 3.0'ın yerel 4K oluşturduğunu ve ağırlıkların Hugging Face'te olduğunu güvenle söyler. İkisi de doğru değil. Resmi demo dosyalarını bir dizüstü bilgisayara indirip ffmpeg ile okudum, ardından model kayıtlarını ve yayınlanan fiyat katmanlarını kontrol ettim. Gerçek yükseltme büyük. Sadece insanların tarif ettiği yükseltme değil.
Wan 3.0 ve Wan 2.7: önemli çıkarımlar
- Süre öne çıkan özellik. Wan 3.0, tek geçişte 30 saniye oluşturur ve otomatik "akıllı süre" önerisi sunar. Wan 2.7, metinden videoya ve görüntüden videoya 15 saniye, referanstan videoya ve video düzenleme için 10 saniye ile sınırlıdır.
- Referanslar bir avuçtan kalabalığa çıkıyor. Wan 2.7 en fazla 5 referans öğesi kabul eder. Wan 3.0 en fazla 20 referans öğesi kabul eder ve ilk kez doc, xls, ppt, pdf ve md dosyalarının yanı sıra web sayfalarını da oluşturma girdisi olarak alır.
- 4K yok. Alibaba'nın kendi API fiyat listesinde tam olarak üç katman bulunur: 480P, 720P ve 1080P. Atlas Cloud'da Wan 2.7, 1080P-SR ve 1440P-SR süper çözünürlük seçenekleri aracılığıyla aslında daha yüksek bir tavan sunar.
- Ağırlıklar açık değil. Hugging Face'teki Wan-AI organizasyonu hala Wan 2.2'de duruyor. 3.0, 2.7 veya 2.5 deposu yok.
- Wan 3.0 yalnızca beta ve yalnızca birinci taraf. Alibaba Cloud Bailian, Wanxiang sitesi, Qianwen oluşturma masaüstü uygulaması ve birkaç kardeş üründe çalışır. Bu hafta üretimde çağırabileceğiniz bir API'ye ihtiyacınız varsa, Wan 2.7 hala cevap veren nesildir.
- İstek dilbilgisini öğrenmeden önce formatı görmek mi istiyorsunuz? Atlas Cloud'da, bir ürün açıklamasını konuşmalı diyaloglarla 15 saniyelik iki karakterli bir komedi skeçine dönüştüren ücretsiz bir AI reklam skeç oluşturucu var. Bir ücretsiz oluşturma, filigran yok.
Alibaba tarafından Wan 3.0'da genel beta sırasında oluşturulan ve resmi Wan 3.0 yaratıcı el kitabında yayınlanan 30 saniyelik tam kaiju sekansı. Bu klibi biz oluşturmadık. Sesi açın: müzik, sonradan eklenen bir müzik yatağı değil, çıktının bir parçasıdır. Teslim edilen dosya: 1920x1072, 24fps, 30.07s, 44.1kHz stereo AAC.
İşte teknik özellik sayfalarının gözden kaçırdığı ilk şey. Bu dosya 1920x1072, 1920x1080 değil. Resmi el kitabındaki her "1080p" demosu 1072 piksel yüksekliğe sahip ve yayınlanan diğer birkaç demo düz 1280x720. El kitabındaki on dokuz klibin on ikisi 30.05 ila 30.07 saniye arasında çalışıyor, bu da size 30 saniyelik tavanın gerçek bir sert sınır olduğunu ve pazarlama amaçlı yuvarlak bir sayı olmadığını gösteriyor.
Wan 3.0 ve Wan 2.7 sorusu neden göründüğünden daha zor?
Dürüst cevap, neredeyse hiç kimsenin her iki modeli de aynı istem üzerinde çalıştırmamış olmasıdır, çünkü neredeyse hiç kimse çalıştıramaz. Wan 3.0, 6 Ağustos 2026'da genel beta için açıldı ve Alibaba'nın kendi yüzeylerinde yaşıyor (QbitAI, Ağustos 2026). Üçüncü taraf çıkarım platformları henüz bunu almadı. Bu nedenle, var olan karşılaştırma içeriği, teknik özellik sayfasından teknik özellik sayfasına ve hatalar katılaşana kadar yanlamasına kopyalanan teknik özellik sayfalarıdır.
Üç Wan 3.0 ve Wan 2.7 "gerçeği" ki bunlar yanlış
"Wan 3.0 yerel 4K'dır." Değil. Yayınlanan API fiyat listesi saniye başına ¥0.3, ¥0.6 ve ¥1.2 ile 480P, 720P ve 1080P'yi çalıştırır. Üç katman, dördüncü yok. Bu arada Atlas Cloud, Wan 2.7'de 1080P-SR ve 1440P-SR'yi açığa çıkarır, bu nedenle saf piksel tavanında eski nesil şu anda kazanır.
"Wan 3.0 ağırlıkları açıktır." Değiller. Hugging Face sayfasına göz atın ve Wan-AI organizasyonunun en yeni yayınlanan ailesi, Animate ve S2V varyantları dahil olmak üzere Wan 2.2'dir. Temel video hattı, 2.2'den beri ağırlık göndermedi. Yerel bir ComfyUI grafiği için bir şey istiyorsanız, 2.1 ve 2.2 seçeneklerinizdir ve bu değişmedi.
"İstem dilbilgisi doğrudan taşınır." Bu, sizi yakacak şekilde yarı doğrudur. Kelimeler taşınır. Yapı taşınmaz. Wan 3.0'ın resmi istemleri, zaman damgalı çoklu çekim komut dosyalarıdır: kaiju istemi on numaralı çekimdir, reklam panosu istemi, açık saniye aralıklarına sahip dört etiketli vuruştur. On çekimlik bir komut dosyasını 15 saniyelik bir modele yapıştırın, altı çekimi zarif bir şekilde seçmez. Sıkıştırır.
Neden Wan 3.0 ve Wan 2.7 arasında istemleri değiştiremiyorsunuz?
Bunun altında ikinci bir tuzak daha var ve "sadece iki klibi birleştir"in sizi neden kurtarmadığının nedeni budur.
Wan 2.7'nin bir video devam modu vardır. 30 saniyeye giden bir yol gibi görünür. Değil. Beslediğiniz kaynak klip 2 ila 10 saniye arasında olmalıdır, bu nedenle 15 saniyelik bir oluşturma tohum olamaz. Çıktı, kaynağı yeniden kodlar ve bu da beslediğiniz klibin kuyruğunu yer. Ve devam zincirleri, hikayeyi ileriye taşımaktan ziyade açılış vuruşuna doğru geri sürüklenme eğilimindedir. On beş saniye, sürekli bir Wan 2.7 dosyası için sert tavandır. Daha uzun herhangi bir şey bir oluşturma değil, bir düzenlemedir.
Bu iki nesil arasındaki gerçek geçiş maliyetidir ve hiçbir karşılaştırma tablosu size bunu göstermez.
Wan 3.0 ve Wan 2.7 teknik özellik sayfası ve nerede çalıştırılacağı
Bunların herhangi birini test etmek için, aynı hesapta metinden videoya, referanstan videoya ve video düzenlemeyi çalıştıran, başarısız bir çekimin size abonelik yerine saniyelere mal olması için saniye başına faturalandırma yapan bir yere ihtiyacınız var. Bu makalenin Wan 2.7 tarafındaki her şey, dört Wan 2.7 uç noktasını ve referans testi için kullanılan görüntü modelini barındıran Atlas Cloud üzerinde çalışır. Wan 3.0 henüz Atlas Cloud'da veya başka herhangi bir üçüncü taraf platformunda değil, bu nedenle bu makaledeki Wan 3.0 materyali tam olarak Alibaba'nın kendi beta yayınlarından geliyor.
Tablo 1: Wan 3.0 ve Wan 2.7, nesilden nesile
| Wan 3.0 (genel beta) | Wan 2.7 (üretim) | |
|---|---|---|
| Maks. süre, tek geçiş | 30s, akıllı süre ile | 15s (t2v, i2v), 10s (r2v, video düzenleme) |
| Referans öğeleri | 20'ye kadar | 5'e kadar (konu başına 1 görsel, en fazla 3 video) |
| Girdi biçimleri | Metin, görsel, video, ses, doc/xls/ppt/pdf/md, web sayfaları | Metin, görsel, video, ses |
| Belge girdisi | Tek dosya veya bağlantı, en fazla 100MB ve 50 sayfa | Desteklenmiyor |
| Çözünürlük katmanları | 480P / 720P / 1080P | 720P / 1080P / 1080P-SR / 1440P-SR |
| Yerel ses | Evet | Evet |
| Video düzenleme | Talimat ve referans düzenleme | Özel video düzenleme uç noktası |
| Açık ağırlıklar | Hayır | Hayır |
| Çalıştırabileceğiniz yer | Yalnızca Alibaba birinci taraf yüzeyleri | Atlas Cloud dahil üçüncü taraf API'ler |
| Listelenen fiyat | Katmana göre saniye başına ¥0.3 / ¥0.6 / ¥1.2 | Saniye başına 0,10 $, 720P taban çizgisi |
Tablo 2: Bu makalede kullanılan Wan 2.7 uç noktaları
| Uç Nokta | Maks. süre | Çözünürlükler | Referans sınırı | Listelenen fiyat |
|---|---|---|---|---|
| Metinden videoya | 2-15s | 720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SR | yok | 0,10 $ / sn |
| Referanstan videoya | 2-10s | 720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SR | 5 öğe | 0,10 $ / sn |
| Görüntüden videoya | 2-15s | 720P, 1080P, 1080P-SR, 1440P-SR | kaynak klip 2-10s | 0,10 $ / sn |
| Video düzenleme | 2-10s çıkış, 2-10s giriş | 720P (1.0x), 1080P (1.5x) | 3 görsel | 0,10 $ / sn |
Herhangi bir şey çalıştırmadan önce içselleştirmeye değer bir fiyatlandırma ayrıntısı: "saniye başına 0,10 $" başlığı, 720P taban çizgisidir. Video düzenleme sayfası, 1080P için doğrudan 1.5x çarpanı belgeler ve Çalıştır düğmesi, seçtiğiniz katman için gerçek sayıyı gösterir. Başlığa değil, düğmeye bakın.
Güncel bir barındırılan çalıştırma için, iş akışını yayınlamadan önce Atlas Cloud'da Wan 3.0 sayfasını açın ve aşağıdaki gibi bir istemi test edin.
Wan 3.0 istemden sonuca ekran görüntüsü: Eşleşen model karşılaştırması.
Wan 3.0 ve Wan 2.7 testini kendiniz çalıştırın
Dört adım. Bunlardan ikisi sabit referans noktası olarak Alibaba'nın yayınlanmış materyalini kullanır, ikisi ise kendinizin yaptığı çalıştırmalardır. Hiçbiri Wan 3.0 beta'ya erişim gerektirmez.
Adım 1: Wan 3.0 klibini ve orijinal istemini alın
Bu testin Wan 3.0 tarafı sizin oluşturduğunuz bir şey değil. Okuduğunuz bir şey. Tam kaiju istemi, "灾难电影" örneği altında, bitmiş kliple birlikte resmi Wan 3.0 yaratıcı el kitabında yayınlanmıştır. On numaralı çekim ve müziği tanımlayan ayrı bir paragraf içeren Çince bir komut dosyasıdır.
Başka bir şey yapmadan önce bir kez okuyun. Yapı ders niteliğindedir: her biri kendi kamerası, konusu ve aydınlatma notu olan on çekim, bir puanlama özeti ile biter. 30 saniyelik tek geçişli bir oluşturma istemi böyle görünür.
Adım 2: Aynı istemi Wan 2.7 metinden videoya ile çalıştırın
Wan 2.7 metinden videoya oyun alanını açın ve aynı komut dosyasının İngilizce çevirisini yapıştırın. Henüz kısaltmayın. Niyet tavanı aştığında modelin ne yaptığını görmek istiyorsunuz.
Plain130 saniyelik, fotogerçekçi sinematik bir sekans: şiddetli bir fırtınada gece derin deniz kaijusu ortaya çıkar. Gövdesinde beyaz harflerle "WAN" yazan, sağanak yağmur altında dev dalgalarla savaşan küçük, yıpranmış bir balıkçı trolüyle açılır; şimşek kısaca tüm okyanusu aydınlatır. Güverteye orta-yakın çekime geç: dalgalar pruvaya çarpar, halatlar, ağlar ve metal korkuluklar rüzgarda savrulur, yağmur merceği çizer. Ardından öndeki deniz doğal olmayan bir şekilde kabarır, dev bir girdap oluşur ve teknenin altından büyük bir karanlık şekil geçerek onu kaldırır. Sırılsıklam yağmurluklu bir mürettebat, korku içinde korkuluğu tutar ve suya doğru döner. Sonunda yüzey yukarı doğru patlar ve devasa bir Pasifik-Çukuru tarzı deniz canavarı su yüzüne çıkar: ıslak, yara izli, çıkıntılı deri, kocaman çeneler, metrelerce su sıçraması. Şimşekte kükreyen kafasına yakın çekim. Trol neredeyse yutulur. Geniş bir çekimle bitirin: kaiju çalkantılı denizin üzerinde yükselir, tekne ön planda küçücük kalır, son bir şimşek çakar. Hollywood felaket filmi müziği: düşük sub-bas uğultusu ve seyrek yaylılar, yüzeye çıkışta pirinç ve ağır perküsyona dönüşür, baskın bir sürekli düşük akorla biter. Fotogerçekçi ölçek, hacimsel su, yüksek kontrastlı fırtına aydınlatması.
Ayarlar: Çözünürlük 1080P, Süre 15s (maksimum), En boy oranı 16:9, modelin kendi skorlaması için ses açık bırakıldı. Referans ses alanını boş bırakın.
Atlas Cloud'da Wan 2.7 metinden videoya oyun alanı, kaiju istemi yüklenmiş ve bitmiş 15 saniyelik klip ÇIKTI panelinde
Atlas Cloud'da Wan 2.7 metinden videoya, istem yapıştırılmış, 1080P ve 16:9 seçili. Çalıştır düğmesi bu kısa test çekimi için 0,75 $ gösteriyor, bu da saniye başına 0,15 $'a denk geliyor: başlık numarası 0,1 $ olan bir model sayfasında, açıkça görülen 1.5x 1080P çarpanı.
Ardından, isteme bir satır ekleyerek ikinci kez çalıştırın:
Plain1Tek sürekli çekim, kesinti yok. Yüzeye çıkış anına öncelik verin; kurulumu sıkıştırın.
Bu tek satır, minyatürdeki geçiş çalışmasıdır. 30 saniyelik bir komut dosyası, 15 saniyelik bir niyet olarak yeniden yazılmalıdır ve hangi yedi çekimin öleceğine siz karar verirsiniz.
Solda: resmi Wan 3.0 çıktısı, 30 saniye. Sağda: Aynı istemi çalıştıran Atlas Cloud'daki Wan 2.7, 15 saniyelik tavanında duruyor.
Adım 3: Wan 3.0 ve Wan 2.7 kimlik testi için referans görüntüleri oluşturun
Süre en sesli yükseltmedir. Piksel düzeyinde tutarlılık, üretim çalışmasını gerçekten değiştirendir ve bunu iki kedi ile test edebilirsiniz.
Alibaba'nın el kitabı, aynı ragdoll kedisi ve aynı siyah kedinin beş tamamen farklı ortamda hayatta kalması gereken bir Wes Anderson pastişini içerir: simetrik bir otel koridoru, bir kesit yan görünüm, bir çamaşır makinesi tamburu, bir havaalanı bagaj bandı ve kırmızı bir telefon kulübesi. Her iki kedi de @Image1 ve @Image2 referans etiketleriyle sabitlenmiştir.
Önce kendi iki referansınızı oluşturun. GPT Image 2'yi kalite yüksek ve 16:9 çerçeve ile kullanın ve iki kez çalıştırın.
Plain1Mavi gözlü ve koyu maskeli, kabarık bir ragdoll kedisinin stüdyo portresi, dik oturmuş kameraya bakıyor, düz soluk pembe bir arka plana karşı eşit şekilde aydınlatılmış, keskin kürk detayı, tam vücut görünür, temiz referans sayfası çerçevesi.
Plain1Parlak kehribar gözlü küçük, şık siyah bir kedinin stüdyo portresi, sağa dönük profilde duruyor, düz soluk pembe bir arka plana karşı eşit şekilde aydınlatılmış, keskin kürk detayı, tam vücut görünür, temiz referans sayfası çerçevesi.
Atlas Cloud'da kalite yüksek olarak ayarlanmış GPT Image 2 oyun alanı ve ÇIKTI panelinde oluşturulan ragdoll kedi referans sayfası
GPT Image 2, kalite yüksek, 16:9. Siyah kediyi almak için ikinci istemi aynı şekilde çalıştırın.
Adım 4: Wan 2.7 referanstan videoya kimlik testini çalıştırın
Her iki kediyi de Wan 2.7 referanstan videoya uç noktasına yükleyin. Çözünürlük 1080P, en boy oranı 16:9, süre 10 saniye, bu uç noktanın maksimumudur. Aşağıdaki istem, el kitabının çekim listesinin beş vuruştan üçe sıkıştırılmış halidir, çünkü on saniye beşi tutmaz.
Plain1Wes Anderson stili, mükemmel simetrik, düz ön kompozisyonlar, pastel palet. Referans görsel 1 ragdoll kedi, referans görsel 2 siyah kedi; her iki kediyi de her çekimde aynı tutun. Çekim 1: sonsuz simetrik bir otel koridoru, ragdoll kedi ciddi bir ifadeyle doğrudan kameraya doğru koşuyor, siyah kedi arka planda başı 180 derece arkaya dönük olarak kaçıyor. Çekim 2: koridorun bir kesit yan görünümü, pembe desenli duvar kağıdı ve altın çerçeveler, ragdoll soldan sağa, siyah kedi sağdan sola geçiyor. Çekim 3: nane yeşili vintage bir çamaşır makinesi kapağının ön makro çekimi, her iki kedi de köpüklerin içinde tamburda hareketsiz yüzüyor, gözler boş, arkalarında gökkuşağı sıralı deterjan şişeleri. Sert yatay ve dikey çizgiler, kamera eğimi yok, duygusuz absürt mizah.
Atlas Cloud'da Wan 2.7 referanstan videoya oyun alanı, her iki kedi referansı yüklenmiş ve ÇIKTI panelinde bitmiş klip
Wan 2.7 referanstan videoya: her iki kedi de görsel referans yuvalarına yüklendi, çözünürlük 1080P olarak ayarlandı ve Çalıştır düğmesi başlamadan önce çekimi gösteriyor. İki referans, bu uç noktanın kabul ettiği şeyin zaten önemli bir kısmı. Wan 3.0, 20 referans öğesi alır.
Şimdi ikisini yan yana koyun.
Resmi Wan 3.0 kimlik kilidi klibi: aynı ragdoll ve siyah kedi bir otel koridoru, bir kesit duvar, bir çamaşır makinesi tamburu, bir bagaj bandı ve kırmızı bir telefon kulübesi boyunca tutarlı tutuluyor
Alibaba tarafından Wan 3.0'da genel beta sırasında oluşturulan ve resmi yaratıcı el kitabında yayınlanan. Beş ortam, 19,9 saniye, her iki kedi referans etiketiyle sabitlenmiş. Burada sessiz bir GIF olarak gösterilmiştir; teslim edilen dosya 44.1kHz stereo ses taşır.
Aynı kısa özet üzerinde Wan 2.7 referanstan videoya sonucu, 10 saniyelik tavan içinde üç çekim
Atlas Cloud'da Wan 2.7 referanstan videoya, aynı iki referans, burada sessiz bir GIF olarak gösterilmiştir. Bu, uç noktanın varsayılan 5 saniyelik çekim işlemi, 10 saniyenin tamamı değil: süre kontrolünün her zaman ayarladığınızı taahhüt etmediğini bilmekte fayda var, bu nedenle basmadan önce Çalıştır düğmesi fiyat teklifini okuyun. Kedilerin işaretlerini ve ragdoll'un maskesini izleyin; "piksel düzeyinde tutarlılık" iddiası bu boyutla ilgilidir.
Tekrar çalıştırmaya değer dört Wan 3.0 ve Wan 2.7 istemi daha
Kaiju klibi süre ve fiziği zorlar. Bunlar üç farklı şeyi zorlar ve her biri farklı bir Wan 2.7 sınırıyla çarpışır. Üçü de resmi el kitabından Alibaba'nın kendi beta çıktılarıdır.
Wan 3.0, resmi beta çıktısı: floresan aydınlatmalı bir hastane koridorunda tek bir 30 saniyelik geri itme, soluk yeşil tek renkli derecelendirme, oyuncu kadın yardım çağırıyor. Ses açık. Performans, ayak sesleri ve ekipman uğultusu model tarafından oluşturuldu.
Tablo 3: Her istemin talep ettiği ve Wan 2.7'nin onu nerede sınırladığı
| İstem | Komut dosyasının istediği | Wan 2.7'nin yayınlanan sınırı | Test edilen boyut |
|---|---|---|---|
| Kaiju su yüzeyine çıkışı | 30s boyunca 10 numaralı çekim artı bir puanlama özeti | Metinden videoda maks. 15s | Süre ve çoklu çekim anlatısı |
| Hastane koridoru | Konuşmalı diyalog içeren tek 30s sürekli çekim | Maks. 15s, yerel ses mevcut | Uzun çekimlerde performans ve diyalog |
| Benzin istasyonu kovboy kızı | Dört zamanlı eylemde 30s komedi yayı | Maks. 15s, bu nedenle iki eylem gitmeli | Çalışma süresi gerektiren komedi zamanlaması |
| Reklam panosu tek çekim | Açık saniye aralıklarına sahip dört vuruş, kesinti yok | Maks. 15s, bu nedenle aralıkların yeniden yazılması gerekir | Uzun bir hareket boyunca kamera fiziği |
| İki kedi, beş oda | 2 etiketli konu 5 ortamda tutulur | Maks. 10s, 5 referans yuvası | Kimlik tutarlılığı |
Aynı fikrin ücretsiz 15 saniyelik versiyonu
Benzin istasyonu klibine tekrar bakın. Bu format, iki karakterli, bir ters köşe ve bir espriye sahip kısa bir komedi skeci, Wan 3.0'ın ekstra çalışma süresinin en çok karşılığını verdiği yerdir. Ayrıca bir şey satma olasılığı en yüksek formattır.
Ancak bir püf noktası var: istem. El kitabındaki komedi örnekleri, açık zaman damgaları ve blokajlarla 800 kelime çalışır. Bu gerçek bir beceridir ve öğrenmesi bir hafta sonu alır.
Bu hafta sonunu yatırım yapmadan önce formatın ürününüz için işe yarayıp yaramadığını öğrenmek istiyorsanız, Atlas Cloud'da istem mühendisliğini tamamen atlayan ücretsiz bir araç var. Ürünü tanımlıyorsunuz, isteğe bağlı olarak her biri 8 MB'ye kadar dört adede kadar ürün fotoğrafı yüklüyorsunuz, altı tondan birini seçiyorsunuz (komik meme, olay örgüsü sürprizi, sitcom, yürek ısıtan, lüks veya agresif satış) ve araç iki karakterli komut dosyasını yazıyor, sesleri seçiyor, diyaloğu ve ses efektlerini oluşturuyor ve bitmiş 15 saniyelik reklamı tek bir sürekli sahne olarak döndürüyor. İndirmeler temiz, filigran yok. Oturum açmanız gerekiyor ve kredi yüklemeden önce bir ücretsiz oluşturma hakkınız var.
Bir satır ürün kopyası girer, bitmiş 15 saniyelik komedi reklamı çıkar: Atlas Cloud'un Ücretsiz AI Reklam Skeç Oluşturucusu
_ Ücretsiz AI Reklam Skeç Oluşturucu : bir ürün açıklaması girer, bir 15 saniyelik iki karakterli reklam çıkar._
Ücretsiz oluşturucudan gerçek bir çıktı. Ses açık: komut dosyası, iki ses ve ses efektlerinin tümü tek bir çalıştırmadan gelir.
Bir Wan 3.0 ve Wan 2.7 karşılaştırmasını çalıştırmanın maliyeti
Saniye başına, iki nesil 720P katmanında aynı mahallededir. Maliyet farkı yapısaldır: 15 saniye olan bir klip şimdi 30 saniyedir, bu nedenle bitmiş bir parça kabaca iki katına çıkar.
Tablo 4: Aynı kaiju sekansı, dört yol
| Çalıştırma | Oran | Toplam |
|---|---|---|
| Wan 3.0, 30s, 720P'de | ¥0,6 / sn | ¥18, yaklaşık 2,50 $ |
| Wan 3.0, 30s, 1080P'de | ¥1,2 / sn | ¥36, yaklaşık 5,00 $ |
| Wan 2.7, 15s, 720P'de | 0,10 $ / sn | 1,50 $ |
| Wan 2.7, 15s, 1080P'de | 0,10 $ / sn, 1.5x katman çarpanı ile | 2,25 $ |
| Wan 2.7, 15s, 1440P-SR'de | Çalıştır düğmesinde canlı olarak belirtilir | canlı olarak belirtilir |
| Ücretsiz AI Reklam Skeç, 15s | ücretsiz, hesap başına 1 oluşturma | 0,00 $ |
İki uyarı. Beta fiyatlandırması, genel kullanılabilirlik fiyatlandırması değildir ve Alibaba, API'nin yakında daha geniş çapta açılacağını söyledi, bu nedenle ¥ rakamlarını taahhüt edilmiş bir oran yerine genel betanın bir anlık görüntüsü olarak değerlendirin. Atlas Cloud tarafında ise, taahhüt etmeden önce Çalıştır düğmesindeki canlı fiyat teklifini her zaman okuyun, çünkü çözünürlük çarpanı orada uygulanır, başlık fiyatında değil.
Alibaba ayrıca Wan 3.0'ın hala zayıf olduğu yerler konusunda alışılmadık şekilde doğrudan oldu ve modelin "ses kalitesi ve metin doğruluğu konusunda hala iyileştirme payı olduğunu" söyledi. Bu, dosyaların gösterdiğiyle eşleşiyor: resmi demolardaki ses 44.1kHz stereo ancak mütevazı bir 32 kb/s'de kodlanmış, bu bir önizleme için iyi ve bir teslimat master'ı için ince.
Wan 3.0 ve Wan 2.7 lisanslama: gerçekte ne gönderebilirsiniz?
Kısa versiyonu ve lütfen bir şeyi bir müşterinin önüne koymadan önce kendiniz mevcut şartlara karşı doğrulayın.
Wan 3.0 genel betadadır ve ticari şartları belirlenmemiştir. Ağırlıklar yayınlanmadığı için, kendi kendine barındırılan bir yol hiç yoktur; yaptığınız her şey Alibaba'nın API'sinden veya tüketici yüzeylerinden geçer ve oluşturduğunuz gün bu şartlar ne derse ona bağlısınız. Wan 2.7, ağırlıklar konusunda aynı hikayedir, ancak platform API şartlarının istikrarlı olduğu kadar uzun süredir üretimdedir. Bir üçüncü taraf platformu üzerinden çalıştırıyorsanız, ticari haklarınız o platformun hizmet şartlarından gelir, bu nedenle hesabınıza gerçekten uygulananları okuyun. Bu paragrafların hiçbiri hukuki tavsiye değildir.
Wan 3.0 ve Wan 2.7 SSS
Wan 3.0 açık kaynak mı? ComfyUI'de çalıştırabilir miyim?
Hayır. Ağustos 2026 itibarıyla Hugging Face'teki Wan-AI organizasyonu altında ve Wan-Video GitHub'ında da Wan 3.0 deposu yok. Yayınlanmış ağırlıklara sahip en yeni Wan ailesi, Animate ve S2V varyantları dahil Wan 2.2'dir. Yerel bir ComfyUI grafiği için hala 2.1 veya 2.2 üzerindesiniz. Wan 3.0 yalnızca API ve web'dir.
Wan 3.0 ve Wan 2.7 çözünürlük: Wan 3.0 gerçekten 4K oluşturuyor mu?
Hayır. Yayınlanan API fiyat listesinde üç çözünürlük katmanı vardır: 480P, 720P ve 1080P. Yaygın olarak paylaşılan birkaç karşılaştırma gönderisi yerel 4K iddiasında bulunur ve yanlıştırlar. Ham çıktı tavanında, Atlas Cloud'daki Wan 2.7 aslında 1080P-SR ve 1440P-SR süper çözünürlük seçenekleri aracılığıyla daha yükseğe çıkar.
Wan 2.7'den klipleri uzatarak 30 saniye alabilir miyim?
Tek bir sürekli dosya olarak hayır. Devam modu, 2 ila 10 saniye arasında bir kaynak klip gerektirir, bu nedenle tam bir 15 saniyelik oluşturma onu tohumlayamaz. Çıktı, beslediğiniz her şeyi yeniden kodlar ve kuyruğunu keser ve zincirleme devamlar, açılış vuruşuna doğru geri döngü yapma eğilimindedir. 15 saniyenin ötesinde, oluşturmuyor, düzenliyorsunuz.
Wan 3.0 ve Wan 2.7: bugün her birini nerede çalıştırabilirim?
Wan 3.0, Alibaba'nın kendi yüzeylerinde genel betadadır: Alibaba Cloud Bailian, Wanjing Yike, Wanxiang sitesi, Qianwen oluşturma masaüstü istemcisi, IF STUDIO ve Duiyou, Qianwen uygulamasında gri tonlamalı erişim ile. Henüz hiçbir üçüncü taraf çıkarım platformu onu barındırmıyor. Wan 2.7, metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya ve video düzenleme uç noktaları arasında hala doğrudan çağırabileceğiniz nesildir.
Wan 3.0 ve Wan 2.7 fiyatlandırma: bitmiş klip başına hangisi daha pahalı?
720P katmanında saniye başına yakındırlar. Bitmiş klip başına, kabaca iki katını bekleyin, çünkü doğal çıktı uzunluğu 15 saniyeden 30 saniyeye çıktı. Oran değişikliğinden ziyade çalışma süresi değişikliği için bütçe yapın ve beta fiyatlandırmasının genel kullanılabilirlikten sağ çıkmayabileceğini unutmayın.
Wan 3.0 için Wan 2.7 istemlerimi yeniden yazmam gerekiyor mu?
Evet ve yeniden yazma sözcüksel olmaktan ziyade yapısaldır. Wan 2.7 istemleri, tek bir sürekli çekimi zengin ayrıntılarla tanımlar. Wan 3.0 istemleri, bazen ayrı bir puanlama paragrafı olan zaman damgalı çekim listeleridir ve model ayrıca girdi olarak bir pdf veya bir deste okuyabilir. Temel kural: Wan 2.7 için bir çekim hakkında bir paragraf yazın; Wan 3.0 için saniye aralıklarına sahip numaralı bir sahne dökümü yazın.
